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.7万亿、特斯拉 class="drawer drawer--top" id="detail">

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.3万亿

除了英伟达的.4万亿市值比较纯粹是AI的，其他或多或少业务估值的重心都不在AI上，假设我们只取25%作为他们AI市值的权重（我觉得实际资本市场给AI的溢价要比25%高得多，为保守计算泡沫先取25%）

结果是.25万亿（当然这里还有非常非常多的AI企业没有被计算在内，AMD、Palantir、高通、Oracle.....）

.25万亿除以7.5亿 = 244倍 P/S

怎么理解244倍 PS 这个数字呢？咱们可以参考一下2000年3月24号当天，com互联网泡沫最高的那一天，那些头部企业的P/S估值在什么位置。

Amazon（亚马逊）：19x
Cisco（思科）：35x
Qualcomm（高通）：22x
Microsoft（微软）：26x
IBM：3x
Oracle（甲骨文）：27x
Intel（英特尔）：16x

在互联网泡沫之后，上面的大部分企业，就算是亚马逊、微软这样的龙头股，都花了10-15年价格才涨回了00年泡沫的高点。

当然，244x这个数字并不能直接说明AI赛道就一定泡沫很大，因为实际上现在大部分AI赛道的收入并不是这7.5亿的C端市场，而是在“花钱买卡搭基建”上，但最终企业们“买卡搭基建”也是为了服务这些C端市场，而这个C端市场至少在现在并没有大家想的那么大。

AI赛道现阶段面临的尴尬问题是：“就算AI已经挺好用了，仍是“生产工具”，而不是“生产力”本身，所以AI服务公司仍只能收到“工具”的钱”，但资本市场在用“生产力”的故事估值。

怎么理解这句话呢？你让一个C端客户或者企业老板每个月花50-100u给员工配置个AI他大概率愿意花，且这个AI可能确实能帮企业省一两个初级员工的钱，但你让他花2000u-3000u，他大概率是不愿意花这钱的。

所以就算今天C端的市场渗透率翻了10倍，到了3.75亿人（比美国3.5亿的人口还多），24.4x P/S的赛道估值放在什么行业都仍不便宜。

但谁知道呢？也许有一天真的AGI出现，AI能成为生产力本身了，这些AI公司并不贵了。

就像是我们现在回看2000年的时候，亚马逊 苹果 微软这些公司贵吗？相比现在当然便宜的很，但前提是你在2000年买的得等10-15年才能回本。

而我们并不知道AGI什么时候能来，会不会来。

走一步看一步吧。 December 12, 2025
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