awsbのタイツが伝染してるの、エロスを感じてしまう December 12, 2025

AmazonのAGI責任者Rohit Prasadが退任し、AWS幹部のPeter DeSantisがAIモデル、チップ、量子コンピューティングを統括する新部門を率いることに。

ベンチマーク競争に懐疑的だった前任者から実利重視の体制へ移行し、AI開発での遅れを取り戻そうとする焦りがあるのかも？
https://t.co/7xyVPAEqJO December 12, 2025

Amazon アプリケーション回復コントローラーのリージョンスイッチが 3 つの新機能をサポートするようになりました。

Amazon Application Recovery Controller (ARC) リージョンスイッチを使用すると、特定の手順を調整してマルチリージョンのアプリケーションを別の AWS リージョン外で動作するように切り替えることができ、アプリケーションにリージョナル障害が発生した場合のリカバリ時間を制限できます。リージョンを切り替えることで、これまでフェイルオーバーステップを完了したり、カスタムダッシュボードを作成したり、組織全体で複数の AWS アカウントでホストされているアプリケーションについて、復旧が成功した証拠を手動で収集したりするために必要だったエンジニアリングの時間を節約し、運用上のオーバーヘッドを排除できます。本日、3 つの新しいリージョンスイッチ機能を発表します。AWS GovCloud (米国) サポート:ARC リージョンスイッチが AWS GovCloud (米国東部および米国西部) リージョンで一般利用できるようになりました。プラン実行レポート:リージョンスイッチでは、各プランの実行から包括的なレポートが自動的に生成され、選択した Amazon S3 バケットに保存されるようになりました。各レポートには、復旧操作のイベントの詳細なタイムライン、リージョンの切り替えの対象となるリソース、オプションのアプリケーションステータスアラームのアラーム状態、および目標復旧時間 (RTO) の計算が含まれています。これにより、以前はコンプライアンス責任者や監査人のために証拠や文書をまとめる必要があった手作業が不要になります。DocumentDB グローバルクラスター実行ブロック:9 つの実行ブロックのカタログに加えて、リージョンスイッチが Amazon DocumentDB グローバルクラスター実行ブロックをサポートするようになり、マルチリージョンのデータベースを自動的に回復できるようになりました。この機能により、DocumentDB グローバルクラスターのフェイルオーバーとスイッチオーバーの操作をリージョンスイッチプラン内で調整できます。はじめに、ARC コンソール、API、または CLI を使用してリージョンの切り替えプランを作成します。利用可能情報については、AWS 地域サービスリストを参照してください。当社のホームページにアクセスするか、ドキュメントをお読みください。
https://t.co/AuCBn2AM2D December 12, 2025

Amazon SageMaker Studio が SOCI インデックスをサポートするようになり、コンテナの起動時間を短縮できるようになりました。。

本日、AWS は Amazon SageMaker Studio の SOCI (シークアブルオープンコンテナイニシアチブ) インデックス作成サポートを発表しました。これにより、カスタムイメージを使用する場合のコンテナの起動時間が 30 ～ 50% 短縮されます。Amazon SageMaker Studio は、エンドツーエンドの機械学習開発のための、完全に統合されたブラウザベースの環境です。SageMaker Studio には、TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn などの一般的な ML フレームワーク用のビルド済みのコンテナイメージが用意されており、環境をすばやくセットアップできます。ただし、データサイエンティストが、ライブラリ、依存関係、構成を追加して特定のユースケースに合わせて環境を調整する必要がある場合は、プロジェクト間の一貫性を確保するために、事前設定されたコンポーネントを含むカスタムコンテナイメージを構築して登録できます。ML ワークロードがますます複雑になるにつれて、これらのカスタムコンテナイメージのサイズは大きくなり、起動に数分かかり、迅速な実験と迅速なプロトタイプ作成が不可欠な反復的な ML 開発のボトルネックとなっています。SOCI インデックスは、コンテナイメージの遅延読み込みを可能にし、必要なコンポーネントのみをダウンロードしてアプリケーションを起動し、必要に応じて追加ファイルをオンデマンドで読み込むことで、この課題に対処します。カスタムイメージのダウンロードが完了するまで数分待たなくても、バックグラウンドで環境の初期化が完了するまでの間、ユーザーは数秒で生産的な作業を開始できます。SOCI インデックスを使用するには、Finch CLI、nerdctl、または SOCI CLI 搭載の Docker などのツールを使用してカスタムコンテナイメージの SOCI インデックスを作成し、インデックス化されたイメージを Amazon Elastic Container Registry (ECR) にプッシュし、SageMaker イメージリソースの作成時にイメージインデックス URI を参照します。SOCI のインデックス作成は、Amazon SageMaker Studio が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。SageMaker Studio カスタムイメージに SOCI インデックスを実装する方法の詳細については、Amazon SageMaker 開発者ガイドの「独自の SageMaker イメージを持ち込む」を参照してください。
https://t.co/UgAXUYQy50 December 12, 2025