aws トレンド
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2025.12.11 11:00
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人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
モコちゃん、朝5時に起きてミスドの福袋を注文してくれてありがとう🐾🩵 フワワはぐっすり寝ていました… えへへっ✨
Moco-chan woke up at 5am to make sure we can get our paws on Mister Donut’s fukubukuro (lucky pack)! 🐾🩵 Thanks for letting me sleep… BAU BAU〜！！✨ December 12, 2025
7RP
> ビジネスサイドとエンジニアサイドの境界線は急速にあいまいになっている
まさにこれで、コードが書ける価値は急速に下がっているけどシステムが理解出来る価値は急速に高まってる。
エンジニアの価値はビジネスとシステムの両面が理解できるか、もしくは非機能要件のリスクマネジメントまで出来るかのいずれか、もしくは両方って感じになってますよね。
「コーディングはAI任せ」でエンジニアは何をする？ AWSが示す、開発の新たな“主戦場”：AWS re:Invent 2025 - ITmedia エンタープライズ https://t.co/wZwZIo6oAs December 12, 2025
3RP
大いなる再植民地化が始まった
48時間で、4つの企業が英国帝国が1世紀にわたって奪った領土以上のものを主張した。
Amazon。Microsoft。Google。AWS。
800億ドル。援助ではない。融資でもない。インフラだ。
彼らがあなたに理解してほしくない数字：
Amazonは2030年までにインドに350億ドルを約束した。100万人の雇用。輸出で800億。1500万の小規模ビジネスがそのエコシステムに吸収される。
Microsoftは175億を約束した。2000万人のインド人が訓練される。彼らのツールで。彼らのプラットフォームで。彼らの依存アーキテクチャで。
Googleはヴィシャカパトナムに150億を投資した。1ギガワット規模のデータセンター。北米以外での米国全体の足跡よりも大きい。
AWSはすでにマハーラーシュトラとテランガーナに127億を埋め込んだ。
総コミットメント：2030年までに802億ドル。
これは投資ではない。これは文明の買収だ。
14億人のユーザー。8億のインターネット接続。地球上で最も急速に成長するクラウド市場。捕獲された。
しかし、プレスリリースが省略しているのはこれだ：
インドの電力網は251ギガワットの再生可能容量を供給できる。これらのデータセンターは500ギガワットを要求する。計算が合わない。約束された容量の20～40％は決して稼働しないかもしれない。
彼らが約束する主権？ Microsoftの「インド」クラウドは依然としてアメリカのモデルで動いている。アメリカのAPI。アメリカのキルスイッチ。
2000万人の訓練された労働者は、変革的に聞こえるが、人工知能がどれだけの既存の雇用を排除するかを計算するとそうでもない。その数字は都合よく定量化されていない。
引き金は2026年中頃に訪れる。Microsoftのハイデラバード施設が稼働するか、しないか。その単一のデータセンターが、これが変革か演劇かを明らかにする。
電力網を監視せよ。資金配布率を監視せよ。純雇用数字を監視せよ。
800億はたくさんの約束を買う。
歴史はインドが未来を買ったのか、売ったのかを裁くだろう。 December 12, 2025
1RP
@tubuanha_VAWS ankoちゃんありがと🥰
喜多方ラーメン美味しいね😆
麺がコシあってちょっと縮れてて💕
vaws毎日が満たされて、寿命伸びたね😆
肌もツルッツル🌟？？ December 12, 2025
免实名云服务器，全球部署更轻松
AWS 亚马逊云 & Alibaba Cloud 阿里云国际 官方一级代理
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马上开启无忧上云 December 12, 2025
ヤバすぎ🩷
寝る暇あるのかなぁ🥹
#Vaundy
#Vaundyユニバ
#バウ君凄すぎ
#VAWS
USJ25周年テーマソングはVaundy”描き下ろし”「Destiny Journeys」に決定 パークで「一番かっこいい曲を目指しました」【コメントあり】 | オリコンニュース（ORICON NEWS） https://t.co/Mo71xr3Pi7 December 12, 2025
12月vaundy祭り〜❣️
ユニバ25周年テーマソングに新曲🎵
情報が多すぎて💦バウくんはどんどん先に行っちゃうよーー！！
でも私VAWSです🔥頑張って着いて行きます🧡
#vaundy #ユニバ https://t.co/xyLHKGRKJL December 12, 2025
@f_hlyt mikanちゃんお疲れ様でした🍀
岩盤浴いいね〜✨
喜多方ラーメン私も好きよ✨
麺が美味しい🤤
VAWSになって好きが満たされてワクワク楽しく幸せ〜
寿命絶対伸びた😆🧡 December 12, 2025
現在、fine turningしたモデルの最速のLLM推論サーバって何になるのか？Groqは筆頭候補だが、Enterpriseプランでないと、LoRA Inferenceをつけれない。
AWSだと、Inf2インスタンスなどあるが、これになるのか。最高速のLLM推論を知っておきたい。
https://t.co/eHV3KvU4Ev December 12, 2025
@macxxx397 リトルパンクのオーラス私も参戦しました🥹 VAWS premiumになって初めてのliveに1人参戦でした🧡感動し過ぎて時々記憶飛んでます🤣あとからセトリ見て、えっ？これ歌ってくれたっけ？？？ってなりました（バカ） December 12, 2025
🚀Mistral AIが「Mistral 3」シリーズ発表、OSS最先端の大規模・小型AIモデルを公開！
ChatGPTやClaudeなど、数千億パラメータの巨大モデルが主流の今、多くの企業が直面している課題：
💭「API料金が月々数十万円に...」
💭「レスポンスが遅くて実用に耐えない」
💭「ネット接続が必須で現場で使えない」
実はこれらの悩み、すべて「巨大モデルに依存しすぎている」ことが原因かもしれません。
📊Mistral 3が示す驚異的な性能
🔹Mistral Large 3（675B総パラメータ）
・LMArenaでOSS非推論モデル部門2位を獲得
・画像理解・40言語以上の多言語対応
🔹Ministral 3シリーズ（3B/8B/14B）
・同等性能で生成トークン数1/10という圧倒的効率
・スマホ、ドローン、エッジデバイスで動作
・ネット接続不要でローカル実行可能
・14Bモデルが数学難問で85%の精度達成
すべてApache 2.0ライセンスのオープンソースで公開✨
💡Before/Afterで見る劇的な変化
従来：
月額数万円のAPI料金継続・ネット接続必須・カスタマイズ困難
Mistral 3：
オープンソースで自社運用可能・エッジでネット不要・生成トークン数1/10でコスト劇的削減
🔍重要な事実
Mistralによれば「企業が高価なクローズドモデルで試作後、コストや速度の問題でMistralに戻ってくるケースが多い」とのこと。
さらに「小型モデルの微調整で90%以上の用途に十分対応できる」という事実。
多くの企業が「過剰スペック」のモデルに無駄なコストを払い続けている可能性があります💭
✅今すぐ検討すべき3つのアクション
1️⃣自社のAI用途を棚卸し
現在使っているタスクの90%は、実は小型モデルで十分かもしれません
2️⃣オープンソースモデルの検証を開始
Mistral 3はHugging Face、AWS Bedrock、Azure等で即日利用可能
3️⃣エッジ展開の可能性を探る
現場作業、医療、製造など、ネット接続が不安定な環境でのAI活用が現実的に
AI活用の成功は「最新・最大のモデルを使うこと」ではなく「業務に最適なモデルを選び、賢く運用すること」です💪
ソース：https://t.co/YLfE7ZFmie December 12, 2025
► #Commission to: @bearman0118 !! ✨
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ありがとうございます！🤍🌸
He's so cute, his little ears and paws are so cute! 🥰💕
#commissionopen #commissionsopen #furry #furryartist #OC #ocartist #ケモナー #イラスト https://t.co/7GFW2yrNF8 December 12, 2025
半導体業界って、なんか常に何かが足りない。
「チップが足りない！」って大騒ぎしてたと思ったら、実は「チップを包む技術が足りない！」
（…包む？）
そう、包む。パッケージング。
チップを作ることはできるんだけど、それを一つにまとめて製品にする工程がパンクしている。なんというか、ミシュラン三ツ星のシェフが20人いるのに皿が3枚しかない、みたいな状況。
料理はできてるのに出せない。客は待ってる。シェフはキレてる。
TSMC $TSM が手掛けるCoWoSという先端パッケージング技術があって、いまAI半導体を作りたい会社は、みんなこれが欲しい。
NVIDIA $NVDA も欲しい。 AMD $AMD も欲しい。Googleも欲しい。Metaも欲しい。みんな欲しい。
（小学生の「欲しい欲しい」じゃないんだから…）
でも本当にそういう状態なのだ。
TSMCは台湾南部サイエンスパークのAP8工場と嘉義のAP7工場で今四半期から設備をガンガン入れていて、2026年末には月産能力を現在の7.5万〜8万枚から12万〜13万枚に引き上げるらしい。
ほぼ倍増。急いでる。めちゃくちゃ急いでる。
で、この貴重なCoWoS能力を誰が押さえているかというと。
Morgan Stanleyの7月レポートによれば、 NVIDIA $NVDA が約60%を確保。
（6割…？）
2026年のCoWoSウエハ需要は約59.5万枚。
世界全体の約60%。うち約51万枚がTSMC向けで、大部分は次世代Rubinアーキテクチャ向けのCoWoS-L技術に充当される。残る8万枚はAmkorやASEなど非TSMCサプライヤーがVera CPUや車載チップ向けに担当。同レポートは、NVIDIAの2026年チップ出荷が540万個に達し、うち240万個がRubinプラットフォームになると予測している。
もう一回言う。
6割。
行列のできるラーメン屋があって、毎日100杯しか出せないとする。そのうち60杯を一人の客が「予約で」って持っていく。残り40杯を世界中の人間で奪い合う。そういう話。
（その一人の客、ちょっとどうかしてる）
追走勢も必死なんだ。
Broadcom $AVGO は約15万枚でシェア15%を確保。内訳はGoogle TPU向け9万枚、Meta向け5万枚、OpenAI向け1万枚。ハイパースケーラーのカスタムASIC需要を一手に引き受けている。
AMD $AMD は約10.5万枚で11%。うち8万枚がTSMC経由でMI355およびMI400シリーズ向け。他にもAmazon（AWS）がAlchip経由で5万枚、Marvellが5.5万枚、MediaTekがGoogle TPU向けに2万枚。
上位顧客だけでTSMCのCoWoS能力の85%超をロック。
（残り15%未満を、その他大勢で…？）
狭き門とかそういうレベルじゃない。
針の穴。
しかもその針が動いてる。
こうなると「Google TPUがGPUのシェアを奪ってる！」みたいな話が出てくるんだけど、実態はもっとシュールで、GPUもASICも同じCoWoSがないと作れないから、結局みんな同じドアに並んでる。
敵同士が同じ行列に並んで「お先にどうぞ」「いえいえ」ってやってる。やってない。押し合いへし合いしてる。
TrendForceの予測でも、2026年のクラウド向けAIアクセラレータ需要は前年比40〜50%増。GPUとASIC、仲良く喧嘩しながら共存する時代が続く。
TSMCも手をこまねいているわけじゃない。嘉義AP7は8フェーズ構成の巨大クラスターで、P1がApple専用ライン、P2とP3がSoIC拡張、P4とP5がCoPoSという新技術の量産ライン。
このCoPoS、何かというと、今まで丸いウエハ（300mm）でやってた工程を、310mm×310mmの四角いパネルでやる。
（丸を四角に…？）
そう、四角。丸いピザ生地を四角にしたら端っこの無駄が減る、みたいな発想。TrendForceによれば2026年にパイロット稼働、2028年末から2029年前半に本格量産。
で、最初の大口顧客は誰かというと。
NVIDIA $NVDA 。
（知ってた）
結局、チップの性能競争だけじゃなくて、「包み紙」の争奪戦がAI半導体の勢力図を決める時代になった。
包み紙。たかが包み紙。されど包み紙。
その包み紙を作れる会社が世界に数社しかなくて、その数社の工場にNVIDIAが6割の予約を入れている。
（だからその客、ちょっとどうかしてるって） December 12, 2025
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