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先日のAWS re:Inventには、この制度を利用して4名のエンジニアが参加しました。社内での参加レポートや勉強会開催が楽しみです！
※適用条件あり
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#後で読む 用メモです→ AWS CLI 使用時にaws loginを自動実行する
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#後で読む 用メモです→ あれ？思ったより安いかも？新しくなったAWS Security Hubの料金情報を調べてみた
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#後で読む 用メモです→ GitHub PagesからAWS（S3 + CloudFront）へ技術ブログを移行した話
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#後で読む 用メモです→ AWS ANSサービスまとめ3
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NVIDIAとAMDが牽引するGPU市場は、2025年に652.7億ドル規模に達し、データセンターGPU市場は同年261.3億ドル、2029年には808.6億ドルへと急成長を遂げます！🚀 この驚異的な成長を支えるAI/MLワークロードの最適化には、GPUリソースの精密な可視化が不可欠です。

AI、機械学習、クラウドゲーミングの爆発的な普及により、GPUは現代のデジタルインフラの心臓部となっています。しかし、その高性能ゆえにリソースの効率的な管理と監視は極めて重要です。特に大規模なAIモデルのトレーニングや推論では、GPUの稼働状況がプロジェクトの成否を左右します。

Grafanaは、NVIDIA DCGMやAMD SMI Exporterといった強力なツールと連携し、GPUの利用率、温度、消費電力、VRAM使用量といった多岐にわたるメトリクスをリアルタイムで可視化します。これにより、開発者や運用チームはGPUのボトルネックを即座に特定し、リソースの最適化を図ることが可能です。KubecostやDatadogのような企業も、GPU監視ソリューションに積極的に投資し、AI/MLインフラのコスト削減とパフォーマンス向上を支援しています。

NVIDIAはBlackwellアーキテクチャ、AMDはRDNAアーキテクチャでGPU性能を飛躍的に向上させ、IntelもArc Battlemageで市場に参入し、競争が激化しています。これらの技術革新は、より微細な製造プロセス（3nm、2nm）やマルチダイGPU設計によって支えられています。Microsoft Azure、Google Cloud、AWSといった主要クラウドプロバイダーも、自社のAIサービス基盤として高性能GPUを提供し、その効率的な運用にGrafanaのような監視ツールが不可欠です。

投資家はGPU関連技術への注目を強め、技術者はGPUリソースの最適化を通じて、より高度なAIアプリケーション開発に注力できるようになります。この動向は、AI業界全体のイノベーションを加速させるでしょう。

💭 あなたの組織では、GPUリソースの可視化にどのような課題を感じていますか？また、Grafanaのようなツールに何を期待しますか？

#AI業界 #テクノロジー December 12, 2025

#後で読む 用メモです→ AWS ANSサービスまとめ2
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#後で読む 用メモです→ AWS Backup vs 各サービス個別バックアップ機能 どちらを使うべきか？
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今日もAWSのハンズオンしていきます

画像圧縮アプリもAWS上にデプロイしたはいいものの、Lambdaが pillowライブラリを読み取れないエラーがずっと発生中😂

Lambdaレイヤーはちゃんと設定してるのになぜ💦

今日は原因を調べて解決するところまで持っていきたい✨ December 12, 2025

AWS re:Invent 期間に倭国の AWS Heroes の中で「どうやったら Hero になれますか？と聞かれる」というのが何度か話題に上がったので、なんで自分が選ばれたんだっけっていうのを振り返ると純粋に
えっほえっほ(死語) AWS ってすごいって伝えなきゃ
をやってきただけだったなと December 12, 2025

「Crypto的iPhone时刻即将到来」

2025年可以说是Super dApp的拐点年份，理由如下：

1️⃣基础设施已经跨过临界点：

目前全网TVL超过2B，L2综合Gas费用已降至 @ethereum 2019年水平，EVM并行、原生账户抽象、Paymaster全线成熟。

🔹对比：AWS 2009年S3/EC2价格下降到大众可承受区间后，才真正触发SaaS大爆发。

2️⃣资本重新定价已启动：

🔹2025 H1全球VC总规模9B，AI相关独占6B，占比53%（CB Insights State of AI Q2'25）

🔹AI早期轮次估值溢价：细分领域存在~3-3.4×溢价。

🔹AI×Crypto融资规模：2024全年约7M，2025前8月约6M（同比+6%），全年预计 class="drawer drawer--top" id="detail">

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NVIDIAとAMDが牽引するGPU市場は、2025年に652.7億ドル規模に達し、データセンターGPU市場は同年261.3億ドル、2029年には808.6億ドルへと急成長を遂げます！🚀 この驚異的な成長を支えるAI/MLワークロードの最適化には、GPUリソースの精密な可視化が不可欠です。

AI、機械学習、クラウドゲーミングの爆発的な普及により、GPUは現代のデジタルインフラの心臓部となっています。しかし、その高性能ゆえにリソースの効率的な管理と監視は極めて重要です。特に大規模なAIモデルのトレーニングや推論では、GPUの稼働状況がプロジェクトの成否を左右します。

Grafanaは、NVIDIA DCGMやAMD SMI Exporterといった強力なツールと連携し、GPUの利用率、温度、消費電力、VRAM使用量といった多岐にわたるメトリクスをリアルタイムで可視化します。これにより、開発者や運用チームはGPUのボトルネックを即座に特定し、リソースの最適化を図ることが可能です。KubecostやDatadogのような企業も、GPU監視ソリューションに積極的に投資し、AI/MLインフラのコスト削減とパフォーマンス向上を支援しています。

NVIDIAはBlackwellアーキテクチャ、AMDはRDNAアーキテクチャでGPU性能を飛躍的に向上させ、IntelもArc Battlemageで市場に参入し、競争が激化しています。これらの技術革新は、より微細な製造プロセス（3nm、2nm）やマルチダイGPU設計によって支えられています。Microsoft Azure、Google Cloud、AWSといった主要クラウドプロバイダーも、自社のAIサービス基盤として高性能GPUを提供し、その効率的な運用にGrafanaのような監視ツールが不可欠です。

投資家はGPU関連技術への注目を強め、技術者はGPUリソースの最適化を通じて、より高度なAIアプリケーション開発に注力できるようになります。この動向は、AI業界全体のイノベーションを加速させるでしょう。

💭 あなたの組織では、GPUリソースの可視化にどのような課題を感じていますか？また、Grafanaのようなツールに何を期待しますか？

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Lambdaレイヤーはちゃんと設定してるのになぜ💦

今日は原因を調べて解決するところまで持っていきたい✨ December 12, 2025

AWS re:Invent 期間に倭国の AWS Heroes の中で「どうやったら Hero になれますか？と聞かれる」というのが何度か話題に上がったので、なんで自分が選ばれたんだっけっていうのを振り返ると純粋に
えっほえっほ(死語) AWS ってすごいって伝えなきゃ
をやってきただけだったなと December 12, 2025

「Crypto的iPhone时刻即将到来」

2025年可以说是Super dApp的拐点年份，理由如下：

1️⃣基础设施已经跨过临界点：

目前全网TVL超过$122B，L2综合Gas费用已降至 @ethereum 2019年水平，EVM并行、原生账户抽象、Paymaster全线成熟。

🔹对比：AWS 2009年S3/EC2价格下降到大众可承受区间后，才真正触发SaaS大爆发。

2️⃣资本重新定价已启动：

🔹2025 H1全球VC总规模$219B，AI相关独占$116B，占比53%（CB Insights State of AI Q2'25）

🔹AI早期轮次估值溢价：细分领域存在~3-3.4×溢价。

🔹AI×Crypto融资规模：2024全年约$487M，2025前8月约$516M（同比+6%），全年预计$1-2B级别：虽绝对规模远低于通用AI（仅~0.5%），但估值溢价确实向AI看齐（如早期AI项目普遍享受3×+估值倍数）。

3️⃣杀手级应用正在出现：

我认为2025-2026年的iPhone时刻不会是单一dApp，而是一整个“可编程金融+可验证计算”的新范式的出现。 目前最确定的三条主线：

🔹去中心化物理基础设施（DePIN）+ AI算力租赁

🔹链上AI Agent（autonomous agents）与意图为中心的架构

🔹合规化RWA与稳定币支付网络的全球清结算层

🔮历史上每一次基础设施成本曲线10-100倍下降，都会在18-36个月内诞生10万亿美金以上新市值。 这一次不会例外。 December 12, 2025

コスト最適化ワークショップの開催案内が「開催時期、今？？？？」って時期に流れてきたけど、講師がいつもの馴染みのお兄さま達なら、新年の挨拶(AWSやデジタル庁担当に)兼帰省(県庁付近が現実家)がてら県庁に行こうかなあ。多分、ワークショップの中身は…何回か個人的に聞いている気がする🧐？？ December 12, 2025

#後で読む 用メモです→ AWS DevOps Agent（Preview）のWebアプリにIAM Identity Centerのユーザーでアクセスしてみた #AWSreInvent
https://t.co/aVlgYyfs8X December 12, 2025

CLOCKENFLAP恋風邪にのせって大合唱
Vaundy さん香港に来てくれてありがとう
#Vaundy #VAWS #Clockenflap2025 https://t.co/J0LMXUT4ZS December 12, 2025

やっべーーーガチミスったかと思ったけどAWS Cofigのおかげで助かった

ありがとう😊 December 12, 2025

#スーパー開発デー
全然進んでませんが宣伝だけさせてください！
「あなたの街の天気が、そのままゲームになる。」
天気予想士、Android/IOSで絶賛配信中です。

技術目線で宣伝させてもらうと
Flutterで
・AWS連携
・天気API連携
・RIVEでアニメーション
をしています。
IOS
https://t.co/Ki2SfNqX0U

Android
https://t.co/4aKesZLqDz December 12, 2025

情シス・社内SEの募集でよくある話としては「年収安すぎ」問題の他にも「1人に何でも求めすぎ」問題があります。

たとえば年収の上限が700万円の募集で以下のすべてを必須条件にするのは無理ゲー感が強すぎます。

◆必須条件
①Webサービスの開発経験が3年以上
②AWSなどのクラウドでの設計・構築の経験が3年以上
③M365などのSaaSの導入および運用の経験が3年以上
④現場リーダー以上のマネジメント経験

これらの内容について「and条件で全部できる人」と言われても転職市場に該当する人はほぼいないと思います。

仮に見つかったとしてもおそらくどの企業でもほしがられる人なので、現実的に採用できるかというと年収1000万円でも難しいでしょう。

すべてを1人にやらせようとするのではなく、複数名にタスクを任せるやり方にしないと「属人化の極み」みたいな状況が起きがちです。

1人の社員が辞めた瞬間、詰んでしまう体制で回すのはリスクがあまりに大きいです。 December 12, 2025

#今日の積み上げ
#Rins絵日記

✅AWS、京都検定の勉強をしました✏️
✅歩数は5,000歩です。お淑やか…😌
✅Adobeのロックイン戦略が好きでないのでAffinityでサムネ文字を作ってみました✌️ ライブペイント等の高度な処理、印刷所.aiデータ提出等無い限り、ベクタ―データの作成はAffinityで良さそうです https://t.co/9UATe9G2N8 December 12, 2025

CAWSのスミソニアン博物館のシーンが好きだから、ｼﾞｵｿの博物館で特別展「眩」の展示を見てるキッズがお忍びで来てる🟥🟩に気づいて目が合った2人にシー🤫ってされるところが見たいですねぇ December 12, 2025

またこのアプリのバグ、残業時間6時間でこれって終わってるわ。Jira番号12345も無駄にしたし、AWS料金もヤバいし、缶コーヒー170円から上がったし😅 December 12, 2025

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