aws トレンド
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2025.11.25 14:00
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We managed to get our paws on these amazing ToHeart T-shirts!! 🐾🩵🩷 ToHeartとCHILLWEEBさんのコラボTシャツ、マネちゃんに買ってもらいました〜!!🌸 アリガ㌧✨✨
It’s a super cute and nostalgic print with art from the legendary anime!! BAUBAUBAU〜!!💓 https://t.co/JCxeAXhbmX November 11, 2025
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12月5日の12時-13時でAWS re:invent 2025で発表される機能アップデートをざーっと見ていくウェビナーを実施します。ちょっと都合がありAWSのwebへの掲載が難しい状況で開催を知らない方も多いようです。ぜひ近くの方に教えてあげてもらえるととても嬉しいです。詳細はリプライを確認ください! November 11, 2025
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推特是怎么“识别”你用了 VPN 的?
这两天,推特搞了个猜地址游戏,把每个推特账户的上网地址给列出来啦。
大家最关注的是,那个上网地址后面有三种类型。
一种是干干净净啥都没有,表明真实地址。
一种是字母i外面一个小圆圈,你可以按一下进入另一个页面,表示它对前面的地址没有太大把握。
最后一种是一个盾牌,中间有一个惊叹号❗️,表明他怀疑你使用了VPN隐藏的自己的来源,前面显示的那个地址其实是VPN出口所在的国家。
推特是怎么“识别”你用了 VPN 的?
先说结论,其实它是“猜”的,它只是查表、对比、推断,然后给你打上“疑似代理”的分数。
VPN的本质是,在你真正的IP地址前面又加了一站,让你的最后的IP地址处于不同的国家或者大洲。
互联网的协议规定了推特只能看到你访问推特最后那一站,也就是出口 IP。
具体说来,它能看到的的是:源 IP(最后一跳所在地)和目的 IP(推特自己的地址),TCP 建立和关闭的行为,TLS 握手的指纹特征,以及你的账号操作、设备类型、客户端版本。
它不能看到的:你家里的路由器,你的真实源 IP,你经过的全部路径,你在 VPN 隧道里面的任何结构。
所有中间节点在你连上推特之前已经被网络抛掉,推特收到的就是一条干净的“出口到推特”的连接。
真正暴露你是VPN的是这个IP出口的“气质”
你以为 VPN 隐身,其实你的出口“气质”像荧光衣一样亮。只要看到出口 IP,推特就能立刻感受出它属于哪一类。
住宅宽带的IP气质:地址稀疏稳定,十年如一日,一家一户的稳定行为节奏。
手机运营商出口的IP气质:全都来自巨大的 NAT 池,ASN 和网段非常明显,语言、时区、设备行为高度一致。
公司或学校出口的IP气质:每天特定时间高峰,协议分布单调,语言集中度极高。
数据中心出口的气质:IP 段密度均匀得像刀削,上百万个 IP 排得整整齐齐,滥用记录极多。
VPN 出口节点IP的气质:几万人挤一个出口,语言混乱,行为节奏奇怪,特定的机房IP段,反复出现在垃圾注册、刷接口、异常登录中。
你站在什么门口,推特一眼就知道你属于哪个族群。
它并不知道你是不是开了 VPN,它只知道你“现在来自一个很像代理出口的地方”。
推特所谓的“识别 VPN”其实就是三招
第一招就是查一个IP 库,这是最暴力的一层。
所有机房段都有公开 BGP 信息,所有 VPN 提供商的 IP 段也被各种安全公司长期维护在“代理出口列表”里,推特可以查这个数据库。
直接查表就能知道:这段 IP 是住宅,这段是手机,这段是 AWS,这段是某个 VPN 供应商。
这一步就能猜出八成。
如果不确定,第二招就是看行为特征,同一出口是否出现大量账号,语言、地区混杂度,地理位置跳变的速度和频率,设备指纹重复度,连接建立/关闭模式是否像脚本。
一旦你的出口像“代理池”,推特就自动标记上,放到前面的VPN供应商列表中,下次就可以直接查表啦。
如果还不行,那就做第三件事,分析 TLS 指纹和访问模式,把你标定成VPN,不过推特也不一定愿意干,这完全不是它的主业。
确实有一些网站愿意做这个分析,具体原理是:商业 VPN 为方便管理会统一参数,导致大量用户的 TLS 握手参数完全一样,一旦看到这种统一度极高的流量,很难不怀疑你背后是个代理集群。
这三层一叠加,推特就会给出口打出“高风险代理分”。你的账户就有了一个带感叹号的盾牌,这时候盾牌前面显示的是最后IP出口的所在国家。
如果推特看到:你曾经从洛杉矶住宅上来,今天从新加坡机房上来,明天又跳到德国。
同一个账号的IP地址总是变化,推特可以怀疑,但它依然不知道你到底是开了 VPN、还是做了出国旅行。
账号信息只会提升“可疑指数”,不会打开“链路透视”。
为什么推特的猜法特别准
因为大多数 VPN 节点都太显眼啦,IP属于机房段,曾被滥用,共享出口拥挤,TLS 指纹统一,行为模式不自然,请求量特征怪异。
推特不是聪明,而是你的 VPN 门口挂着一大排霓虹灯。
你以为 VPN 隐藏了你,实际上 VPN 把你放进了一个“世界上最容易被风控算法识别的群体”里。
推特识别 VPN 的原理,就是看到你站在哪扇门口,然后对照一堆已知的门口类型进行分类。
这是猜,不是看穿。
但由于绝大多数 VPN 都集中走机房段、共享出口、滥用历史丰富,这种猜法准确得让人以为它“看穿”了。
顺便说一句,中国的长城防火墙也用同样的方式判断你是否用了VPN,只不过它是爬在国家互联网出口那里看你的目标IP的“气质”。 November 11, 2025
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【#も読】Torと.onionの仕組み/NISTパスワード新基準/量産型フィッシングサイトの解析/個人AWS侵害レポート(@yousukezan)
https://t.co/4z8BF7sGsf
#findy
#findy_media November 11, 2025
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亚马逊推出了新一代卫星互联产品 Amazon Leo
与SpaceX的星链竞争
提供高达 1 Gbps 的下载速度和 400 Mbps 的上传速度
并且能直接连接到 AWS 云,不必经过公共互联网,安全性和稳定性都更高
天线防风防雨,可以在沙漠、海上或极寒地区使用。
Leo有三款设备:
Leo Nano:7×7 英寸,重约 1 公斤,速度最高 100 Mbps;
Leo Pro:11×11 英寸,重约 2.4 公斤,速度最高 400 Mbps;
Leo Ultra:20×30 英寸,重约 19.5 公斤,速度最高 1 Gbps。 November 11, 2025
1RP
結局CSP契約の場合Microsoft Foundryで Claudeモデルの利用許可されてないことが確定したので、結局AWS環境からAzureへの集約は出来なかった...
悲しみ...
#Microsoft #Azure November 11, 2025
【Qiita】1年前にすごい人 [ AWS Security TypeScript エンジニア Next.js ]に関する記事を書いた @MacopeninSUTABA さん : https://t.co/cDl7q22TiS November 11, 2025
【亞馬遜投資500億美元 為華府機構擴充AI能力】
亞馬遜表示,將投資高達500億美元,為美國政府客戶擴充人工智能與超級運算能力,這是針對公共部門規模最大的雲端基礎設施承諾之一。
這項計劃預計將在2026年動工,將透過配備先進運算與網路系統的新建資料中心,在AWS最高機密、AWS機密與AWS政府雲區域新增近1.3吉瓦(GW)的新AI與高效能運算能力。
AWS已是美國政府主要的雲端服務供應商,目前服務超過1萬1000個政府機構。
全文︰https://t.co/MjI6oOVefQ November 11, 2025
今回の動きは“NVDAが悪い”というより、AI市場のパワーバランスが変わりつつある兆候だと見ています。
MetaがTPUを検討したという事実よりも、
「大型LLMプレイヤーが“GPUだけに依存しない”方向へ舵を切り始めた」こと。
この流れが広がると、NVIDIAの“供給が逼迫しているから価格・シェア維持できている”という構造に変化が生まれます。
あと、Googleにとって今回の初TPU外部販売は
“LLMの性能競争”に加えて“AIインフラ市場”でも覇権を取りに行く動きだということ。
つまり「GeminiのライバルはGPTだけ」ではなく
「GDC × TPUでAWS / Azureの牙城まで崩しに行く」シナリオが現実味を帯びてきました。
NVDAが消えるわけではありませんが、今後ますます
“AIはNVIDIAだけ買っておけばいい時代”が終わりつつあるサインだと見ています。 November 11, 2025
AWS 500 億美元 AI 基礎建設投資
亞馬遜旗下雲端服務 AWS 宣布,將投資最高 500 億美元,擴建美國政府專用的 AI 與高性能計算(HPC)基礎設施,包括新增更多具備高機密資訊安全防護的資料中心與算力資源。這項投資預計自 2026 年開始陸續落地,並為美國政府提供約 1.3 吉瓦的運算能力,改變政府使用超算與 AI 的方式。
一、投資目的與戰略定位
這不是單純的商業雲服務擴建,而是具有明確戰略目標的科技建設:
服務美國政府與機密機構
目前美國政府已有超過 1.1 萬個部門使用 AWS。這次投資專注於建設:
Top Secret 等級政府雲區域
Secret 等級政府工作環境
GovCloud 政府專屬雲
代表美國國防、情報、科學研究等部門將受益於更快速、更安全、更高效的 AI 與超算能力。
建立 AI 全套服務供應能力
AWS 計畫加強政府機構使用人工智慧的便利性,包括:
部署與訓練模型的平台(如 SageMaker)
大型語言模型管理與 API 服務(如 Bedrock)
支援 Nvidia GPU 和 AWS 自研晶片 Trainium
這意味政府單位不需要自行建置昂貴硬體,即可全面採用生成式 AI、模擬分析與軍事運算。
強化 AWS 在雲端市場的公部門優勢
面對 Azure、Google Cloud 等強競爭者,AWS 透過大規模政府基建:
鞏固政府雲市場龍頭地位
強化國安與技術綁定
形成長期客戶依賴與技術門檻
二、對市場與產業的影響
1. 科技資產價格普遍受刺激
投資宣布後,美股科技與大型風險資產出現普漲,顯示:市場認為美國政府 AI 開支會進入長期增長周期,雲端、運算、半導體廠商都將間接受惠。
2. 加密礦企被視為潛在受益者
多家分析指出,部分加密挖礦公司可能間接吃到這波 AI 基礎建設需求,原因包括:
挖礦企業本來就擁有數據中心、電力契約、冷卻與運算架構
若加密市場挖礦回報下降,AI 訓練與推論工作可成替代收益來源
這意味著傳統挖礦企業,有機會部分轉型成 AI 運算供應商。
3. 整體趨勢:AI 建設與能源綁定
AI 超算與高密度資料中心快速擴張,意味著
電力正在重新成為科技競爭核心資源
誰能掌握更多低成本電力、穩定運算設施,誰就能在 AI 前線拉開優勢
在這點上,挖礦業、能源企業、以及傳統雲端廠商都可能有交集與合作空間。
三、風險與挑戰
這項計畫具規模巨大,也面臨多項考驗:
1. 資本與報酬壓力
500 億美元是一筆極大投入,AWS 必須確保:
政府需求符合預期
設備與算力能足夠產生長期回報
客戶不被競爭對手拉走
若 AI 基建飽和或增長低於預期,可能影響 AWS 財務表現。
2. 能耗與電力供應
1.3 吉瓦算力意味:電力成本巨大、冷卻系統要求提高、地方供電與政策支持不可欠缺,若能源供應不穩,可能拖累計畫進展與運算成本。
3. 安全與資訊風險
Top Secret 等級資料中心必須完全防範:
網路滲透
審核漏洞
人員與系統管控失誤
這是一個容錯率極低的領域,任一環節出錯都可能造成巨大影響。
4. 挖礦企業轉型的現實困難
礦企即使想跨入 AI 運算,也需要:
取得 AI 訓練客戶與業務合作
優化架構(AI 與挖礦算力特性不同)
人才、軟體與管理能力補充
並不是每間礦企都有條件成功轉型。
四、總結與觀察
這次投資是 AWS 的重大戰略行動
不只是擴建雲端,而是為美國政府打造長期 AI 軍備與基礎算力優勢。
美國 AI 國安與產能布局持續升級
AWS 等於替政府建立了「軍用級 AI 超算雲」,非常符合美國科技競爭方向。
市場反應正面,相關產業鏈長期受益
包括雲端、GPU、能源、加密礦企,都有可能搭上成長循環。
真正挑戰是落地與效益衡量:機電建設、電力消耗、用戶持續採用、安全與監管
都會是 AWS 未來幾年的硬仗。
整體而言,這是科技戰略的重要一頁,也象徵「運算力正在成為 21 世紀的新型國力資產」。
#加密貨幣 #比特幣 November 11, 2025
AWS re:Invent開始前からすでにアプデだらけで困惑してるみんな、あす昼の #しむそくRadio 特別編を聞いておさらいしよう!
https://t.co/RDUqpSfEzC https://t.co/fOQtNnrXHt November 11, 2025
Toaru Kagaku no Mental Out chapter 34.2 RAWS【第34話中編】とある魔術の禁書目録外伝 とある科学の心理掌握|カドコミ (コミックウォーカー) https://t.co/fIew8AbOL7 November 11, 2025
おはよう11月25日
ガオー曜日😺🐾
Happy ROARsday🦁🐾
いつもいいね♡リプライ、リポストをありがとうございます💞
連休も終わって新しい1週間がやってきたよ✨
今週も頑張ろうね!꒰ ¨̮ ꒱⸝♡
#花族 #キリトリセカイ
来年度から教室のテキスト(英語)を変えていこうか悩み中で、いくつか取り寄せているんだけど
ここ数年で音声のストリーミング化がどんどん進んでPearsonもOxfordもCDの音声付きテキストは古いエディション以外見なくなったし
主な英検対策本の音声もほぼストリーミングに移行済み
家庭学習時にアプリで聴けるのは便利な反面、スマホをまだ持っていない低学年の生徒はCDの方が便利という声もまだあって難しいなあ…って深夜のひとりごと笑
音声だけじゃなくて動画でのリスニングや自習クイズを採用してるテキストも増えてきていて、コンテンツも工夫されてて面白いからつい夜ふかししちゃう🤭
もうすぐうしみつ〜👻笑
それでは皆さま今週もどうぞよろしくお願いします😽ガオー!!🐾💞
May your day be wildly happy and paws-itively fun 🦁Roar!!🐾💓 November 11, 2025
うちServerlessDaysではCloud Runにデプロイしたけど、AgentCore Runtimeでもこんな感じで、さらにBedrock経由のモデルアクセスもできちゃう。さらにマケプレでEntプランも(Entも200USDなんだ初耳
Claude Code on AWS パターン解説 - Amazon Bedrock / AWS Marketplace https://t.co/vj7LjNDKI2 November 11, 2025
何度も読み返したい「東大京大」が無料公開している有益資料まとめ
① 解像度を上げる(東大)
② 150分で学ぶ高校数学(東大)
③ 統計学入門(京大)
④ アイディア創出(東大)
⑤ Python入門(京大)
⑥ AWS入門(東大)
⑦ データサイエンス入門(東大)
⑧ 仮説思考(東大)
続く👉 November 11, 2025
VPN接続バレないよう有料サービスではなく個人カスタムサーバー使い、そのサーバーも物理的な場所や明らかにカスタムしてる事実悟られないようAWSなど使わず自前か協力者やTor等で用意、更に使用PCのGPSや地域・時間設定情報など勝手に送られないようカスタムブラウザ使うくらいまで最低限徹底すれば⋯ https://t.co/f2jiLvgmtW November 11, 2025
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