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金融
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2025.12.06 10:00
:0% :0% (30代/男性)
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
倭国銀行は、世界最大のヘッジファンドと化した。
しかも、自らに賭けている。
株式保有:83.2兆円
含み益:46.0兆円
国債含み損:32.8兆円
この含み益を積み上げるのに8年かかった。
しかし、損失はわずか12か月で350%も膨れ上がった。
では、誰も計算していない「本当の数字」を見てみよう。
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もし日銀が政策正常化に成功すれば、
長期金利はさらに上昇し、国債の損失は50兆円に向けて加速する。
株価が調整すれば、46兆円の株式クッションは消滅。
バランスシートの両側が同時に崩壊する。
もし日銀が失敗すれば、
インフレが走り、円は暴落する。
だが、バランスシートは生き残る。
つまり、中央銀行は自らの使命に「失敗するほど」財務的に有利になる構造になった。
これは通貨政策の歴史上、前例がない。
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しかも、事態はさらに深刻だ。
日銀は年間3300億円のETF売却を発表した。
現在の保有量を処分しきるには 252年 かかる計算だ。
複数の世代をまたいでも解消できないポジションを抱えたまま、
一方で国債ポートフォリオは日々900億円規模の時価損失を出し続けている。
金利が1bp上がれば損失。
株価が1ポイント下がれば損失。
何もしなくても毎年損失。
勝ち筋がどこにも存在しない。
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本来、金融システム全体を支えるために存在するはずの機関が、
いまや自らが支えを必要とする側に回ってしまった。
「最後の貸し手」は、出口のない「借り手」へと変貌した。
黒田が罠を作り、
上田が鍵を引き継ぎ、
市場は、錠前がゆっくりと錆びついていくのを見つめている。
世界第3位の経済大国が、
自らの失敗で利益が出る機関を通じて金融政策を運営しているのなら、
それはもはや経済ではない。
中央銀行という制度そのものの解剖を、あなたは目の当たりにしているのだ。 December 12, 2025
41RP
「倭国の静かな崩壊:
誰も注目しない32.8兆円のブラックホール」
倭国銀行は、132年の歴史で最大の含み損を報告した。
32.83兆円。
消えた。
2008年以来初めて、中央銀行の支払利息が受取利息を上回った。
利払いが収益を超えたのだ。
世界を救うためにカネを刷ってきたその機関が、いま出血している。
債券市場が日銀の制御から離れた。
10年債利回り:1.94%(2007年以来の高水準)
30年債利回り:3.44%(史上最高)
40年債利回り:3.70%超(発行以来の最高)
これは6年連続の損失であり、世界44の国債市場の中で最悪のパフォーマンス。
1990年以来、最大の年間下落である。
損失は広がっている。
倭国の4大生保は、国内債で670億ドル相当の含み損を抱える。
地方銀行は、3.3兆円の含み損を計上。
業界専門家は、存続に必要な資産規模は20兆円だと指摘する。
倭国の上場地方銀行73行の大半が、その基準を満たしていない。
数字は容赦ない。
政府債務はGDP比230%。
インフレは43か月連続で目標超え。
12月に追加利上げがある確率は80%。
日銀は倭国国債の52%を保有しており、
売却すれば、自ら作り上げた市場を崩壊させることになる。
過去30年、円は世界のリスク資産を支える資金源だった。
数兆ドル規模のキャリートレード。
世界中が倭国の“安いカネ”に依存していた。
その時代が終わりつつある。
倭国はデフレ脱却のために695兆円のバランスシートを築いた。
脱却には成功した。
だがその代償は・・システムそのものの安定性だった。
人類史上最大の金融実験が、いま巻き戻されている。
この先に何が起きるかについて、道筋は存在しない。 December 12, 2025
36RP
片山さつき財務相は、自粛やぶりの大規模パーティーについて、閣僚になる前から準備していたと、釈明してます。
閣僚になる前だから開催していいとはならないですよ。だって片山氏は金融行政に大きな職務権限を持っているのですら。
いま生命保険、損害保険、銀行は出向者による違法な情報入手で行政指導をうけ、大揺れです。そういうときに監督、指導の権限がある財務相のパー券購入要請を断れるか?無理ですよね。「誤解を招くから解約合意した」というなら、監督業界からのパー券をすべて返金したのですよね?
それに財務省はあらゆる業界に影響を及ぼす力を持ちます。だから大臣は他省庁以上に慎重な行動が求めまれます。そもそもパーティーは中止すべきでした。どうしても開催したかったのなら、閣僚になるのを断ればよかったのでは?
閣僚の地位というのは、それほど重いという自覚が必要だと思いますよ。 December 12, 2025
25RP
サウジアラビア主催の国際金融会合の講演で、高市首相が人気漫画「進撃の巨人」の名セリフを引用して倭国への投資を呼びかけましたが、あまりに場違いな物言いで、海外では波紋を広げています。 https://t.co/8lBppXbSs9 #どうしようもない高市政権 #日刊ゲンダイDIGITAL December 12, 2025
15RP
【朝日新聞 VS NYT 倒産はどちらが早い?】
朝日新聞とNYTは戦前から提携していました。
毎日新聞は中国の影響を強く受けていますが、朝日新聞は米国民主党やブッシュまでの共和党を資金的に支援してきた金融産業、軍事産業の意向を反映し、中国寄りというよりは米国の曖昧戦略に基づいた日中離反を目的した側面が強く見られます。
忌憚なく言えば、平和を尊重しているフリをしながら憲法9条擁護により倭国の弱体化を狙ってきた戦争屋の側面が強かったといえるでしょう。
歴史的には同列にありながらも現時点では、ニューヨーク・タイムズ(NYT)と朝日新聞は、すでに“同じ新聞社”とは言い難いほど経営の構造が乖離しています。
NYTは早い段階からデジタル化に本気で取り組み、ニュースに依存しない収益モデルへと大胆に転換しました。
Wordle のようなゲームや NYT Cooking といった生活系サービス、The Athletic や Wirecutter などを束ねるバンドル戦略で若者層を自然に取り込み、デジタルと紙を合わせた加入者数は最新の決算で約 1,233 万件に達しています。
サブスクリプション収入は四半期ベースで4億9,460万ドルと前年同期比9.1%増、そのうちデジタルのみのサブスク収入は3億6,740万ドルで14%増と、極めて力強い成長を続けています。
一方の朝日新聞は、方向性がまったく逆です。新聞事業だけでは安定した黒字を維持できず、黒字決算の裏側では資産運用益や不動産関連収入など、本業以外の利益が実質的な下支えになっている構図が続いています。
直近の2024年度(2024年4月〜2025年3月)の連結決算では、売上高は2,780億6,800万円、営業利益は56億1,900万円、経常利益は165億3,900万円、親会社株主に帰属する当期純利益は97億6,500万円という水準で、営業利益率はわずか2%台にとどまっています。
しかもここ数年の推移を見ると、本業の脆弱さがはっきりします。
2023年3月期の連結決算では、売上高2,670億3,100万円に対して営業損失は4億1,900万円と、本業ベースで赤字に転落しました。
当期純利益も25億9,200万円と前期比で8割減という急激な落ち込みを経験しています。
その後、2023〜2025年にかけて売上高は2,670〜2,780億円台で横ばいに見えるものの、その内訳は値上げや周辺事業・資産の売却益に依存しており、「新聞ビジネスとして再成長した」というより、「なんとか資産売却で延命している」という印象が強い数字です。
部数面でも構造的な縮小は止まっていません。朝日新聞の朝刊部数は、広告資料などで示される公称値で約334万部とされていましたが、2025年には321万部前後まで減少していると報告されています。
部数のデータでも、2025年8月時点で3,212,827部と、前年同月比で約15万部減という数字が出ており、長期的な部数減少トレンドが依然続いていることが読み取れます。
つまり、売上は過去のピークから縮小し、本業の収益力は薄く、発行部数も毎年のように減り続ける一方で、印刷設備や物流、販売網といった紙媒体特有の固定費は重く残っている――これが現在の朝日新聞の財務的な姿です。
過去のリストラで周辺部門だけでなく中核人材までも削ってしまい、これ以上の人員削減は新聞そのものの維持に直結してしまうレベルに達していると見ざるを得ません。
企業が危険水域に入るときに典型的に現れる「本業の収益力低下」「資産売却・金融収益への依存」「高コスト体質の固定化」「若年層の顧客基盤喪失」というサインは、朝日新聞においてかなりの部分がそろってしまっているように見えます。
数字が物語っているのは、単なる“縮小”ではなく、「構造転換に必要な筋力そのものが削られ続けている」という現実です。
NYTが未来に向けて成長軌道を描き続ける一方で、朝日新聞は縮小均衡から抜け出せず、財務基盤は確実に目減りしています。
もはや感覚で語る必要はなく、公開されている財務データと部数の推移がかなり明瞭な答えを示しつつある、という段階に来ているのだと思います。
それは単に経営センスの差ではなく、「戦後長く“物語”を作ってきたメディア」が、時代の変化に合わせて自らを作り替えられたかどうか、その結果が残酷なまでに数字に刻み込まれているだけだと言えるでしょう。 December 12, 2025
13RP
《看好CRCL的原因——逐条拆解江总逻辑中问题》
1、CRCL的利润要被分走,所以不值一提?
早期推广成本不代表始终是一个高成本产业,如果是了网络效应,并能建立用户心智,那这种成本再高也不是问题。
而CRCL所在的稳定币赛道是赢家通吃,谁的规模大,谁最后就将有话语权。
CRCL正确的方案就是不停地将利润分出去,可以关注CMC上USDC的增速,无论是过去一年、一月、还是一周,增速均高于USDT,这说明这些钱花得好、花得妙,这就是对的事,对的趋势。
亚马逊为了规模与网络效应,20年亏损
拼多多连亏几年,疯狂补贴,打出了低价的心智
京东为了自建物流,连年亏损近乎破产,东哥一夜白头
如果用计算器计算他们的利润微薄,而忽视网络效应的增长,忽视这是战略的一部分,这是短视。
另一个角度,淘宝和京东为了抢夺即时零售的份额,不要命地砸钱美团的网络份额和用户心智起来后,挑战它们的代价会有多大?而稳定币一旦从合规层面接入传统金融,想要挑战CRCL的难度会更大。
2、降息周期,CRCL利息收入下降,所以不好?
一方面,规模的增长增速会抵销甚至忽略这个问题,明年稳定币规模将很可能在2000亿以上,很多人觉得这不合理,毕竟过去一年才增长400亿,而明年为什么就是2000亿以上?因为明年稳定币法案落地,所有合规机构都才会正式采用——而CRCL目前已经做足了准备。
另一方面,降息是渐进式,而且远期利率按点阵图或综合估计,数年之后最低可能也只是在3%附近。
当然,上面这些测算不用纠结太细,模糊的正确好过精确的错误。
在这里,也不应该用现在的800亿USDC规模去计算未来的分润,因为明年就规模要大增了。而且要特别指出的是,COINBASE的分润分成只是协议,只是一门生意,这门生意在资本主义都是可以谈的——只要CRCL的规模越大,话语权就越强。
也就是说规模越大,收益越大,但有意思的是运营成本竟然会越低,今天的CRCL要求着大家多用,他给钱;将来人们会需要求着用他,支付费用。
孙哥当年在TRX上USDT转帐免费,现在收费比ETH还贵,为什么?网络效应建立起来了,上面U多,同时用户心智建立起来了。
这些逻辑是非常简单的,江总明显只研究了一些人云亦云的数据,而没有看思考深层的东西——在这个时刻,我的思维甚至发散起来,我也意识到这世界没有神,在我的学习刚开始时,江总还是遥不可及的元婴级别修士,如今看他的观点,我甚至有一些疑惑,觉得这些观点展现出来的实力没有想象的那种威能了。
3、不同稳定币竞争,CRCL能否坐稳宝座?
稳定币的竞争也是用户心智的战争,这种战争是所有战争中投入最大,耗时最久的类型。有多少人想要打败孙哥的TRX的地位?V神甚至说过如果TRX成功了,他会对区块链失望,但是几百亿规模的TRX USDT成为了孙哥每天笑着赚钱的资本。
现在800亿的USDC,CIRCLE用了数十年的努力,拿了无数排照,融合了这个世界最顶端的合规资源,COINBASE分发,贝莱德签订合作备忘,标普500指数给予最高稳定币评级(同时USDT给予最低,近期上市的FDUSD给予倒数第二)评级,美国的稳定币法案直接以USDC模式撰写,要打败USDC,且不说难度,留给其他竞争稳定币的时间不多了。
用常识思考一个问题:你会用你敢用USDC,但是现在来一个USD8,给你20%的利息补贴你就会用吗?孙哥也很想搞稳定币,补贴20%的利息,增长龟速,应该是要凉了。
竞争永远都会在,不能因为大家都造车了,特斯拉就不行了,反而是特斯拉开源之后,大家都造车,用户心智就打开了。
这世界,人们最重视的问题就是自己资金的安全,你是否相信,越多的杂牌稳定币,就是越多的用户教育?而越多的用户教育,资金最后就会回到最大最安全最多用户认可的USDC?
4、摩根自己发稳定币,CRCL比不了?错了。
而具体到摩根大通,这里更是有巨大的盲区,摩根大通是已经有发行自己的稳定币,叫做 JPM Coin (JPMD),它是一种机构级的 美元存款代币 (Deposit Token),代表客户存放在摩根大通的美元,利用区块链(如 Coinbase的Base公链 ),实现 24/7 全天候秒级支付,比传统银行转账快得多,并且可以产生利息,是传统金融与数字资产融合的新模式,但这和USDC可不是同一个东西,类似于Q币。Q币打不过USDC。而为什么大摩不搞真正的稳定币?其实问题是他们为什么要自己做,做得过吗?
京东淘宝很牛B,为什么他们容忍拼多多的发展,为什么不直接做一个拼多多一样的APP?这些问题也很简单,看到的”不过是800亿规模”,看到的不过是”低价心智”,背后是长期的积累与大量的持续投入构建的隐形护城河。
未来,USDC是不是100%会是龙头?起码可以认为是大概率事件。
最后,认为摩根足够大如果下场,一切就完了的观点,就有点像币安很牛,所以如果币安自己下场做一个手机,就能打败小米一样,有点奇怪。
5、CRCL本质是银行?
银行吃利差,CRCL也是吃利差,所以,CRCL是银行,这个逻辑有没有问题?
兔子吃草,大象也吃草,所以,大象就是兔子同类,这个逻辑有没有问题?
这个逻辑漏洞是常识级别的。
仔细对比一下:
银行做的是苦生意,用户存钱进来,他收了钱把钱贷出去,给用户1%的存款利息,从外面比如恒大地产投进去,得到5%的利息,中间4%是银行赚的,这就是银行的苦逼生意,这种赚利差叫操着卖白粉的心,赚着卖面粉的钱,承担了被枪毙的风险(本金贷出去收不回来成为坏帐)
CRCL是好生意,用户钱存进来,他不需要付利息;他去买成国债等获得0风险收益;他的规模越大,他的网络效应越强(银行存款再多也改变不了生意的本质),USDC的规模越大,网络效应、垄断效应就越强。
而CRCL还存在量变到质变的时刻,假设规模到足够大之后,在企业、机构间结算,届时开时收费是合理的。
想一下VISA,几千亿美元的市值,他做了什么?就是网络效应起来之后,坐着收钱就行了。
对于稳定币赛道来说,有着国家级别的法案支持,有着让国债让全世界接盘的战力支撑,有着COINBASE\贝莱德、JPMOGAN等盟友,有着数十年的积累,几百块牌照,几十条链间支持,并即将拿到全美第一块稳定币领域银行牌照的CRCL,试问哪家银行能与之匹敌?农商银行还是ZA BANK?
全世界会有无数的银行,但只会有一个稳定币在将来占据80%的市场份额——我会觉得大概率是USDC。
在未来AI AGENT爆发的时代,所有在应用商店下载的应用,所有的手机中的AGENT,都会选用合规的稳定币,只有那些商店下载不了搞博彩搞黄色的可能要接近USDT支持。
确定CRCL是与银行一样的东西?
6、CRCL的机会就是来自合规,去中心化在CRCL的扩张上会得到最好的实践,未来国际贸易、银行结算都只会接受合规的USDC,而不会接受不合规的USDT,至于更加去中心化的稳定币,咱们币圈倒是搞了几个,什么AMPL之类?屁用没有。
想要做到,就要被招安——招安了之后,用国家的力量去推开。
大人,时代已经变了,我们不需要坚持无审查才是去中心化,去中心化是技术的一种,和AI一样。虽然现在也有人批评OPENAI、DEEPSEEK被审查,成年人聊点黄色怎么了?但是这影响AI的扩张和伟大吗?
没有无秩序的自由。
至于江总给的结论”即使不被政策干掉,也会被市场干掉”,前者政策干掉的可能性已经没有了,法案的落地正是得益于民主党和共和党两党共同的支持;而后者,最大的是USDT,而我认为USDT被USDC打败已经是时间问题,这一点拭目以待吧,短则明年,长则三年,请诸君持续盯着CMC中两者的份额变化,我每天都高兴地看一看。
至于发行方砸钱抢收益,这一点最强的对手是PAYPAL,他们有4000万用户,也正在用补贴,PYUSD目前增速也极快,但离打败USDC还有很长的路要走,很可能也只会是他们内部的一个币,而且这种砸补贴的行为在规模变大之后,成本也会迅速增长,最终难以为继。
你无法用同样的方式,打败一个比你更快、更强的对手?这是常识。
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最后, @justinsuntron 自己搞稳定币,不如想办法继续补贴USDC,让TRX继续成为USDC的最大结算层,甚至有机会成为Crcl的公链ARC的民间版,他们自己的肯定是走机构、AGENT的通路。
@cz_binance @heyibinance 在币圈布局ASTER打防守,不如早点重仓CRCL搞扩张。
未来10年,和币圈相关的就三样东西能最大:BTC、稳定币、交易。
中本聪与BTC
稳定币与CRCL
交易与币安 December 12, 2025
9RP
「しんぶん赤旗」のスクープです。片山さつき財務相が大規模パーティーを開き、自身が所管する銀行、証券、保険業界向けの受付を設置していました。「赤旗」記者が現場で確認しました。金融行政に職務権限を持つ財務相が担当業界にパーティー券を売るという金権腐敗の構図です。
片山事務所は「合意解約する」手続きをしているとし、会場には「返金のテーブル」を設けて対応した、と回答しています。ただ返金した上で無料でパーティーに参加したなら公選法違反(寄付の禁止)の疑いが出てきます。
また大規模パーティーを自粛するという閣僚の申し合わせにも反する疑いがあります。
片山氏の閣僚としての資質が問われています。
記事全文は後ほど公式サイトで公開します。
急ぎ読みたい方は電子版への登録で。https://t.co/xPBe7iwiWC December 12, 2025
8RP
这两天很荣幸受邀参加了 @yzilabs 第二季创业者与项目名单 Demo Day,我突然有一种很强烈的感觉:原来所谓的时代加速,真的是有迹可循的
以前我只是个在跑来跑去的学生,看到的都是一个个项目。但这一次,我在同一个房间里看到 crypto、AI、生物科技三条巨大趋势同时往前冲,让我第一次真正看到结构力量在同一时刻加速
本季EASY Residency Season 2 Cohort 的组合,有一个非常鲜明的信号:机构不是在押某个单点赛道,而是在押时代底层,YziLabs是一个管理百亿美金的基金,是要跟着全球发展趋势
在这么多项目里,先说四个我个人最有感觉、也认为未来意义和市场参与度都会非常大的方向。不仅是技术本身亮眼,更重要的是它们抓住了规模普惠产业级金融这三股真正能改变行业的底层力量
@predictdotfun:事件资产真正进入金融时代,它做的不是简单的预测,而是把事件资产化、金融化,让它们能借贷、能对冲、能组合,甚至像 DeFi 一样生息,被当成结构化金融产品使用,更关键的是创始人@dingalingts 前 Binance 员工、@PancakeSwap 创始团队,无论怎么样关注度肯定很大
@FingerDanceSG 实时翻译手语,让七千万聋人第一次可以无障碍沟通。我看到他们展示时真的愣住了,那一刻我突然理解为什么 CZ 他们一直说 AI 是必须普惠的技术。让聋哑人受益终身,这个项目意义巨大,通过Ai驱动手语翻译可以解决存在不同的方言、不同国家的手语,这就是一门新的语言
@Hertzflow_xyz:大宗商品与衍生品迁移上链,把大宗商品和衍生品迁移上链,体量比现货市场大几十倍甚至上百倍,创始人 @thecryptoskanda 自带盘和流量,在打通传统市场的底层逻辑,让链上可以承载真正的大资金流
@helpdotfun:链上慈善基础设施,这是一个链上慈善基础设施,让公益透明、可审计、可追踪。因为区块链本身就是透明的,很适合慈善,防止诈捐
AI 的能力从文本进入世界,模型算力、空间理解、具身能力全面提升,AI 不再只生成内容,而是开始接管行业流程、物理世界、公共服务。资本看到的是产业级落地的确定性
生物科技正式进入计算时代,传统药物研发效率低、成本高,而 AI 参与后出现数量级提升。对于资本而言,这是可以被工程化的生命科学,是确定性最高的未来产业之一
要理解这一季的投资逻辑,必须看到全球科技格局正在发生的结构性变化。美国在 AI 上形成压倒性领先,OpenAI、Anthropic、Meta、Google 正把 AI 的底层能力推向一个新维度,不再是模型,而是智能系统,这直接带动空间智能、视频生成、机器人等应用层爆发
欧洲在生物科技上继续领跑,基因治疗、细胞工程、药物递送体系正在攻破,AI 介入让研发周期从数年级别缩短到数月甚至数周。生科进入可计算化时代,资本不可能错过
亚洲与中东在加密基础设施上高速创新,稳定币、跨境结算、链上金融、BTCfi 等方向迎来政策推动与产业需求。亚洲的链上应用速度,是其他地区无法比的
这三股力量互相叠加,导致出现一个罕见的结果:AI、crypto、生物科技第一次在同一时间点形成共振
而 YZi Labs 本季投资的项目刚好站在三条主线的交叉点:AI 赋能现实、区块链负责确权与金融化、生物科技提供最强的产业需求
这是全球资本格局给出的信号
我把看到的项目记录下来,也算是给现在的自己留一个成长的坐标
1️⃣预测市场:从投机工具,走向把事件本身变成资产
这次的三个项目 @42space @Bentodotfun @predictdotfun,给了我一个非常直接的认知升级:预测市场不再是赌输赢,还有金融形态。
@42space 它做的事情本质上是:事件可以被工程化、被定价、被铸造成资产。通过债券曲线发行事件资产,价格随着市场参与度自动变化,像 meme 一样自由流动。第一次让我意识到事件不是信息,而是资产
@Bentodotfun 它解决的是最难的点:入口。把 Telegram 和 X 上的吵架和争论,变成一到十美元的轻量预测参与,让普通人第一次能低门槛参与未来
预测市场会成为全球情绪指数。体育、选举、宏观、科技趋势都会在链上留下自己的价格曲线
2️⃣AI:从写字,走向理解空间、理解世界
我刚入圈时 AI 只是写字厉害。但这几个月的发展加上 Demo Day 的展示,让我第一次看到 AI 真的开始进入现实世界
4D Labs:让 AI 拥有理解三维世界的“空间大脑”,知道物体之间的关系、位置、结构。未来具身 AI、机器人、数字孪生都需要这样的底层模型
Manifolds:把视频从二维升级到三维、可控、物理一致。当时我一下意识到:虚拟人、NPC、电商商品展示、游戏场景生成,这些未来的底层素材都将依赖这种能力
Trellis Robotics:把 AI 放进危险环境。软体机器人能钻进人类进不去的空间执行检测任务,能源、工业、化工的安全标准会因它而改变。
AI 离人越来越近,也离真实世界越来越近
3️⃣生物技术 x AI:生命科学的计算化时代开始
坦白讲,作为一个大学生,我以前对生物科技完全是门外汉。但 Advent 和 Neomera 的创始人讲完后,我第一次意识到为什么全球顶级资本都 All in 这个方向
Advent:攻克的是基因治疗最难的 AAV 递送问题。AI 把原本需要几个月的实验周期压缩到几周,让基因治疗第一次变成可工程化设计的技术,而不是靠试错堆时间
Neomera BioLab:把真实实验室数据和 AI 模型结合,几倍提升研发效率。未来十亿慢性疼痛患者,可能不再需要依赖成瘾性药物,有更安全的替代方案
随着生物数据变得极其重要,区块链的数据确权能力,会比我们今天想象的还关键
4️⃣链上金融、基础设施项目:@allscaleio
@frontrunpro AgriDynamics @Hertzflow_xyz
@meleemon @helpdotfun BTCfi 方向:@SatsTerminal、@usdat21
@allscaleio:稳定币企业金融操作系统,用稳定币解决跨境支付与结算,企业金融会成为链上美元最大增量
@frontrunpro:专业交易钱包,钱包正在从资产管理工具升级为链上交易工作台,直接服务高价值交易员,提高链上交易效率
AgriDynamics:农业机器人。农作物采摘自动化是全球粮食安全的关键需求,机器人进入农业,将改变农业人工结构
@meleemon:技能型竞技游戏结合稳定币押注,让 Web2 用户以最自然的方式接触链上资产,是增长入口的重要方向
@SatsTerminal:BTC 流动性中心,统一比特币与 EVM 链生态
@usdat21:比特币信用支持的收益资产,把 BTC 信用结构化为透明收益
回看整个组合,我最深的感受是:这不是一季项目,而是一个时代的样子,事件会被资产化、AI 会走出屏幕进入世界、生命科学会被计算化
对于机构来说,这是提前占位未来十年科技栈的窗口。对于建设者来说,这是赶上时代风口交汇点的罕见时刻。对于我自己来说,这是第一次真正从项目层看到了产业层、时代层的结构
你会发现一件事:时代正在加速,而我们正站在加速点的正中央
YziLabs团队:@ellazhang516 @cyodyssey @0xRickyW @cathyIncubates @yunna025 And 实习生@cz_binance December 12, 2025
6RP
倭国銀行が132年にわたる歴史で最大の未実現損失を報告したばかりだ。
¥32.83兆。消えた。
ー>日銀を国に併合すればよい
https://t.co/cbvR7UoK1W
2008年以来初めて、中央銀行の支出が収入を上回っている。利払いが収入を上回っている。世界を救うために通貨を印刷してきた機関が、出血している。
債券市場が崩壊した。
10年物利回り1.94%。2007年以来の最高水準。30年物利回り3.44%。史上最高。40年物利回り3.70%超。発行以来の最高値。
これで6年連続の損失となる。世界44のソブリン債券市場の中で最悪のパフォーマンス。1990年以来の最大年間下落。
被害が広がっている。
倭国の4大生命保険会社が国内債券で670億ドルの含み損を抱えている。地方銀行が¥3.3兆の未実現損失を抱えている。業界専門家は今、¥20兆の資産を生存の閾値として挙げている。倭国73の上場地方銀行のほとんどがこれを下回っている。
数字は容赦ない。
GDP比230%の債務。43カ月連続で目標を超えるインフレ。12月に追加利上げの確率80%。日銀が全政府債の52%を保有。作成した市場を崩壊させずに売却できない。
30年間、円がグローバルリスクを資金面で支えてきた。数兆のキャリートレード。誰にとっても安価な資金。
その時代が終わる。
倭国はデフレ脱却のため¥695兆のバランスシートを構築した。成功した。その代償はシステム自体の安定性だった。
人類史上最大の金融実験が解体されつつある。
次に何が来るかの道筋はない。 December 12, 2025
5RP
【聚焦】
钱还是你的钱吗?
从限额取款到外汇管制的深层原因分析
为什么中国现在银行取钱要限额?大家一句话就是没钱了。没钱那么简单吗?大家别忘了,美国21万亿的一个GDP,中国15万亿的GDP,中国印钞票印了多少呢?中国印了大概是35万亿美元,它自己说的,实际是50万亿美元。美国印的大概在20万亿美元。就是中共印得比美国多,但中国经济GDP却比它差,为啥呀?
中共为啥不让你取钱你知道吗?因为你的钱已经被转移走了。你存的人民币,中共拿走的是美金。人民币要保持6到7块钱和美元的兑换率,它不能把它所有印的币都换成美元,人家直接就给你变成……
人民币到今天和美元应该是多少知道吗大家?实际上兑换率应该是1:60块钱,甚至是1:70。中共由于限制了人民币到海外的流通,它把100块钱只让你10块钱或者是1块钱出去兑换美元,所以它变成了6块到7块钱。这钱兑换权在谁手里呢?在中共手里边,这是为什么给你家兑美元限额,100块里面兑换10块钱(美元),(现在中共只允许)老百姓兑换1分钱,他们及他们的家族(可以)兑换99块钱。
中国老百姓没想过为啥我的钱不能随便兑换?为啥我取银行钱,你不让我取呢?老百姓只要是随便取了,中共钱就没了,钱已经被他们弄出去了。还有老百姓随便取了、老百姓随便换了,人民币和美元价格就下来了。他们必须要怎么做?必须要把这个水一直兑下去。这个时候对老百姓来讲,你(老百姓)总是关注银行,我(中共)的底就露了。就为了掩盖自己的银行和金融和骗局,(中共)要制造一切的事端。放火点房子,隔离加电网,吃屎吃死你。
#外汇管制
#限额取款
#聚焦
#澳喜特战旅山之风制作组 December 12, 2025
5RP
昨日🇺🇸米国下院が、中国政府等の敵国が米国の学校に資金提供を行って来た事について、子供達の授業にどのように影響を与えているかを丸裸にする法案を可決。
情報開示を義務化します。
可決された教育分野における敵対国家資金の透明性報告法(TRACE Act)について
・公立学校に対し、外国の情報源からの資料および金銭取引の開示を義務付け
・保護者は子供達の学校で使用されているカリキュラムまたは専門能力開発の資料のうち、外国政府または機関の資金で購入または入手されたものを閲覧し、コピーを作成する権利を有します。このアクセスは30日以内に許可されなければなりません。
・報酬開示: 学校は要請を受けて 30日以内に、給与の一部が外国の企業によって支払われている職員の数を保護者に通知する必要があります。
・寄付と契約の透明性: 学校は、外国の団体から受け取った寄付、それらとの書面による契約、および金融取引を、外国または団体の名前と受け取った資金の金額と共に開示する必要があります。
https://t.co/TZLGJBvqPl
倭国もぜひ採用を December 12, 2025
5RP
かつては財政規律のために仕事をしていた同じ財務省出身者でありながら、今や政治家としては積極財政派である点でも同じである片山さつき財務大臣に対して、参院財政金融委員会で質疑をしたしました。「責任ある」と「積極財政」の両者は矛盾するという考え方に凝り固まった財務官僚たちの意識改革をどう進めているのか?という質問から入り、以下、積極財政を本当に実現するための提案をいくつかいたしました。
積極財政の必要性はもう自明のこと、論点は、では、どうやって実現するかにあります。
先日の参院選前まではこの委員会の委員だった神谷代表に私からお願いして質問していただいていた内容について、当時の答弁は、私も昔、大蔵省で答弁を書いていましたから、予想の範囲の官僚答弁でしたが、今や政権が変わり、政策転換しています。今度は大臣の立場で官僚たちをどう動かしていくのか、片山大臣自身の決意を試してみた次第です。
一つは、財務官僚を緊縮財政へと法律で縛っている根本法規である「財政法4条」の改正について。「赤字国債はダメ」という規範から脱して、投資国債という概念に入れ替えて公共事業以外の使途にも、知的資産や人的資本、国防などにも国債増発を合法化して国家投資を促す。
もう一つは、資産と負債とのバランスシートで予算を編成することでプライマリーバランスの考え方を変えること。
いずれも、立場上明言はできずとも、片山大臣自身は方向性には共鳴していることが伝わってくる答弁でした。その思いを実現してほしいものです。
ただ、国債増発の壁になるのが金融マーケット。
最後に、政府の通貨発行権の活用でインフレにつながらない形で国債残高を減らすことで、マーケットなどとの関係でも積極財政ができるようにする「松田プラン」にも簡単に触れて、今後、議論していきたいと申し入れました。
◆【国会中継】「積極財政のための提案」参議院議員 松田学 国会質疑 令和7年12月4日 参政党
私の質疑は13:43~です。
https://t.co/Tqsa1kiIOo December 12, 2025
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2025年12月4日 参議院・財務金融委員会
れいわ・大島九州男議員
「消費税というのは預かり金ではないのかどうなのかということについての大臣の見解を伺いたいと思います。」
片山財務大臣
「預かり金的性格を有するものです。」
大島議員
「いやだからその"預かり金的"とかいう言葉自体が曖昧じゃないですか。」
🤣 December 12, 2025
2RP
让gemini deep think深入浅出解说一下这论文的第一页:
这是一份非常高水准的数学文档解读,原文出自纳西姆·塔勒布(Nassim Taleb,著有《黑天鹅》)的论文《Trading With a Stop》(带止损的交易)。
这篇文档的第一页并不只是在讨论“止损好不好”,而是在用**高阶数学(随机微积分和障碍期权理论)**来揭示一个反直觉的真相:止损(Stop Loss)如何从物理上改变了你财富的“形状”。
以下是对这张图及文本文档的深入浅出中文解说:
一、 核心图解:你看不见的“概率变形”
文中描述的 Figure 1(图1) 是理解全篇的钥匙。我们可以通过一个“沙堆模型”来想象这张图:
想象你的账户盈亏分布是一个沙堆(概率分布曲线)。
没有止损时(高斯分布): 这是一个自然的钟形沙堆。中间最高(小赚小赔概率大),两边向远处延伸(存在暴富或破产的小概率)。
当你设置了止损(比如亏损10%离场),这个沙堆发生了什么变化?
左尾彻底消失(The Cut):你在左边 -10% 的位置插了一块无限高的铁板。铁板左边一颗沙子都没有了。这意味着理论上,你消灭了所有超过 10% 的亏损。
右边变矮了(The Survivor Bias):这是很多人忽略的。铁板右边(盈利区)的沙堆会比原来矮一截。
原因: 有很多路径本来是“先跌破 -10%,然后反弹大涨”的。在没有止损时,它们贡献了右边的盈利;但在有止损时,它们在撞到铁板时就“死”了,没机会涨回去了。
数学体现: 文中公式 $p(z) = f(z) - g(z)$ 就是这个意思(原始概率 $f$ 减去被震出局的概率 $g$)。
最关键的:铁板脚下的那根“针”(Dirac Mass)这是全篇最硬核的概念。那些原本会流到铁板左边的沙子(原本的大亏损),并没有凭空蒸发,而是全部堆积在了紧贴铁板的脚下。
图表现象: 在止损线这一个点上,概率密度不再是平滑的曲线,而是突然竖起一根极高的**“刺”**(数学上叫 狄拉克 δ 函数 / Dirac Mass)。
直观含义: 这意味着,在带止损的策略中,“恰好死在止损线上”这件事的概率,是一个巨大的定值(比如 20%)。你把“未知的无限风险”压缩成了“已知的、高频的止损风险”。
二、 深度逻辑:为什么这一页很重要?
塔勒布在这页推导中,纠正了传统金融学的三个误区:
1. 你的持仓不是“资产”,而是“路径”
传统误区: 我买了英镑,我的风险就是英镑价格的波动。
塔勒布纠正: 文中的积分公式 $V_t = \int \theta_s dS_s$ 告诉我们,一旦加了止损,你的财富就是**路径依赖(Path Dependent)**的。
比喻: 静态持有就像坐飞机,只在乎起飞和降落;带止损交易就像走钢丝,哪怕终点是安全的,只要中间过程有一秒钟踩空(触碰止损),你就掉下去了。
2. 方差(波动率)在撒谎
这是给量化交易者的警示。
因为止损切掉了左边的极端亏损,计算出来的方差(波动率)通常会变小。
陷阱: 很多风控模型看到方差变小,觉得策略变安全了。错! 风险并没有消失,只是结构变了。你现在的风险不再是“波动”,而是那个高耸的“Dirac Mass”(频繁被扫地出局)。
3. 数学工具:镜子里的世界
文中提到了一个很酷的数学技巧叫**“反射原理”(Reflection Principle)**。
为了算出你“活着”的概率,数学家假设在止损线放一面镜子。所有那些曾经撞过墙的路径,都在镜子里有一个镜像。用总路径减去镜像路径,剩下的就是你幸存的概率。
三、 现实世界的残酷注脚:滑点(Slippage)
虽然这一页主要在讲完美的数学模型,但塔勒布在 Introduction 里特意埋了一个雷:滑点。
理想世界(图1): 只要价格碰到止损线,你就立刻以止损价成交。所以风险完美地堆积在那根“针”上,左边是安全的 0。
现实世界(黑天鹅): 当大崩盘发生时,价格是**跳空(Gap)**的(比如从 100 直接跳到 80)。
后果: 现实中,那根完美的“针”会被一脚踢散,向左边拖出一条丑陋的尾巴。你以为切掉的风险,在流动性枯竭时会加倍奉还。
总结
这张图通过数学告诉我们:止损(Stop Loss)不是免费的午餐,而是一种“以空间换时间”的契约。
你通过牺牲“扛单回来”的可能性(右侧概率降低),并将无限的尾部风险压缩成了一个高频的固定损失(Dirac Mass),从而换取了理论上的“生存底线”。理解了那个高耸的概率堆积点,你就理解了为什么带止损的交易总是那么容易被“打脸”。 December 12, 2025
2RP
「倭国銀行が132年にわたる歴史で最大の未実現損失を報告したばかりだ。32.8兆円が消えた。2008年以来初めて、中央銀行の支出が収入を上回っている。日銀当座預金の利払いが国債の金利収入を上回っている。世界を救うために通貨を印刷してきた機関が出血している。
債券市場が崩壊した。10年物利回り1.95%。2007年以来の最高水準。30年物利回り3.44%。史上最高。40年物利回り3.7%超。発行以来の最高値。 これで6年連続の損失となる。世界44のソブリン債券市場の中で最悪のパフォーマンス。1990年以来の最大年間下落。 被害が広がっている。
倭国の4大生命保険会社が国内債券で670億ドルの含み損を抱えている。地方銀行が3.3兆円の未実現損失を抱えている。業界専門家は今、20兆円の資産を生存の閾値として挙げている。倭国73の上場地方銀行のほとんどがこれを下回っている。数字は容赦ない。
GDP比230%の債務。43カ月連続で目標を超えるインフレ。12月に追加利上げの確率80%。日銀が全政府債の52%を保有。作成した市場を崩壊させずに売却できない。
30年間、円がグローバルリスクを資金面で支えてきた。数兆のキャリートレード。誰にとっても安価な資金。その時代が終わる。
倭国はデフレ脱却のため、マイナス700兆円のバランスシートを構築し、成功した。その代償はシステム自体の安定性だった。 人類史上最大の金融実験が解体されつつある。 次に何が来るかの道筋はない」 December 12, 2025
2RP
RAG (とLLM) が、企業の知識管理や文書作成の自動化にどう役立つかを調査した、システマティックレビュー論文からメモ:
・結論として、企業でのRAG+LLM活用はまだ実験段階(とりあえず既存ツールで試してみたフェーズ)が多く、本格的な商用運用に到達している事例はかなり少ない
・使われているLLMは6〜7割がGPT系であり、最もよく使われるモデルの系統
・ベクトル検索にはFAISSやElasticsearchなどの一般的なフレームワークが8割以上で使われており、特別に凝った自作検索エンジンは多くない
・学術的な評価ではk-foldクロスバリデーションなどしっかりした手法がよく使われているが、本番運用を想定したリアルタイム検証はほとんど行われていない
・生成部分の評価は、計算コストの問題から単純なホールドアウト(学習用とテスト用に分けるだけ)で済ませている研究が多い
・リアルタイム連携、スケーラビリティ、監視など「プロダクション導入で一番大変なところ」をちゃんと扱っている研究は全体の15%未満
・研究の数は2020年以降に急増しており、RAG+LLMはかなり新しいトレンド
・多くの研究がクラウド上のインフラを前提としている。スケールしやすいが、プライバシーや規制との両立が課題
・金融や医療などの分野では、データ保護の観点からオンプレミスやハイブリッド構成を採用する研究も一定数存在
・使われているデータはGitHubなどの公開データが約半数を占めており、本当に企業内の機密文書で評価している研究はまだ少ない
・そのため、公開データで性能が高くても、実際の企業環境に持っていくとドメイン差やノイズで性能が落ちるリスクがある
・機械学習のパラダイムとしては、ほとんどの研究が教師あり学習に依存しており、ラベルが少ない現場向けの手法はまだ発展途上である
・古典的なアルゴリズム(ナイーブベイズやSVMなど)は、メイン処理というよりベースライン比較や補助タスク用として今も使われている
・RAGの構成としては、クエリごとに関連文書をまとめて渡すRAG-Sequenceと、トークン単位で動的に参照を変えるRAG-Tokenが主流
・ベクトル検索だけでなく、BM25のようなキーワード検索やナレッジグラフを組み合わせたハイブリッド型が、精度や説明性の面で有利
・評価指標はPrecision、Recall、Recall@K、ROUGE、BLEUなど技術的なスコアに偏っており、「ビジネスにどれだけ効いたか」を測る研究は少ない
・人手による評価やユーザスタディを行っている研究は2割弱しかなく、現場視点での使いやすさや信頼性が十分に検証されていない
・現実の業務に入れて、工数削減やエラー率改善などのビジネス指標まで測っている研究は全体の1〜2割程度
・一方で、そうした実運用系の研究では、回答時間の短縮や一次対応の自動化など、目に見える効果が出ている事例も報告されている
・大まかに言うと、オープンなLLMにRAGで社内知識をくっつける形が、現状の「定番アーキテクチャ」
・ただし、プライバシー保護、レイテンシ削減、コスト制御、継続学習など、実際の企業システムとして成立させるための要素がまだ十分に詰め切れていない
・ハルシネーションの制御や根拠提示の仕組みは重要課題として頻繁に挙げられているが、決定版といえる手法はまだない
・継続的に知識やモデルを更新し、ルールや製品の変更に追従させる「ライフサイクル設計」にまで踏み込んだ研究は少数である
・実務向けのメッセージとしては、モジュール化された設計、インデックスの継続更新、高速な近傍探索、人間評価+ビジネス指標の両方を見る評価枠組みが推奨
https://t.co/p8shpD1eSL December 12, 2025
2RP
毫无保留分享自己最近看的油管高质量博主
在昨天的推文里面,我详细给大家介绍了 podwise的这个博客产品,可以帮助我们快速把视频/博客里面优质的内容提取出来。
好多朋友在后台私信问我,自己之前推荐的一些书籍之外,还在看什么比较有价值的 youtobe 视频!
其实我的涉猎比较广泛,因为只有继续足够广泛地涉猎,你才可以博采众长地从多个方位了解市场走向和经济发展。
有利于我们在投资上做出更加好的判断,
那今天我就乘着这个机会,花费了一个下午的时间,给大家整理了一下,我过去看的一些我个人非常喜欢的内容。
我将其分为英文区,和中文区内容,交叉在一起观看,其实你就会发现中美博主之间的思维逻辑差异,防止都已经出来了,但是依旧局限在自己的信息茧房里面!
ok,话不多说,我们就即可开始本期的分享吧!
1、Coin Bureau
- 用户名:@CoinBureau
- 介绍:全球公认质量最高的 Web3 科普频道之一,主持人 Guy 用极强的逻辑深度拆解加密货币项目与代币经济学,主打干货不喊单。
- 参考:我们可以学习他最扎实的基本面调研方法(DYOR),看他是如何把复杂的白皮书拆解成小白能听懂的逻辑,我觉得听起来就很自然,逻辑清楚。
2. The Plain Bagel
- 用户名:@ThePlainBagel
- 介绍:由 CFA(特许金融分析师)持证人主理,专注于用稳重理性的风格纠正错误的投资观念,科普正统的金融分析框架。
- 参考:我们可以学习如何用专业的 CFA 视角去“打假”市场上的伪概念(比如各种暴富骗局),帮粉丝建立防御性思维。可以让我们避免掉入很多坑里面。
3. The Swedish Investor
- 用户名:@TheSwedishInvestor
- 介绍:价值投资者的“在线图书馆”,擅长通过精美的动画,将巴菲特、彼得·林奇等大师的经典著作提炼成高密度的干货摘要。
- 参考:我们可以学习他是如何进行信息降维处理的,把一本厚书浓缩成 10 分钟视频,这种极高的“信噪比”是我觉得是我目前也在学习的思维逻辑!
4. Andrei Jikh
- 用户名:@AndreiJikh
- 介绍:坐拥数百万粉丝的顶流博主,擅长用魔术般的视觉特效讲解枯燥的金融概念和分红股投资,观赏性极强。
- 参考:我们可以学习他的视觉叙事能力,看看他是如何把单调的“财报数据”变成“视觉盛宴”的,主要用来学习金融知识!
5. Patrick Boyle
- 用户名:@PBoyle
- 介绍:对冲基金经理出身,用英式幽默和“冷面笑匠”的风格犀利点评当下金融热点,视角极其机构化。
- 参考:我们可以学习他那种独树一帜的“毒舌”风格,以及如何从华尔街内部视角去剖析散户看不到的真相,说真话的人不多了哦!
6. Whiteboard Crypto
- 用户名:@WhiteboardCrypto
- 介绍:Web3 领域的“老师傅”,通过白板画图的方式,将 DeFi、Rollups 等晦涩的技术术语解释得通俗易懂。
- 参考:我们可以学习他的“类比”思维,看他如何用生活中的例子解释硬核技术,风格比较有趣,理解起来也比较简单。
7. Graham Stephan
- 用户名:@GrahamStephan
- 介绍:全网最知名的个人理财博主之一,内容涵盖宏观点评、房产投资及省钱技巧,是“搞钱”与“生活”结合的典范。
- 参考:我们可以学习他如何把宏观经济与个人生活方式结合起来,不只聊K线,更聊如何通过副业和资产配置改变人生,接地气儿。
8. Joseph Carlson
- 用户名:@JosephCarlsonShow
- 介绍:专注于“股息成长投资”,每周公开展示自己百万美元账户的真实操作与盈亏,非常纯粹和透明。
- 参考:我觉得这种全透明实盘的勇气确实可嘉,与其预测市场,不如展示真实的“日拱一卒”,主要是确实有这个实力,偶尔过来看看他今天亏了还是赚了
9. Bankless
- 用户名:@Bankless
- 介绍:Web3 领域最硬核的访谈节目,经常对话以太坊创始人 Vitalik 等行业领袖,是了解加密前沿趋势的必看频道。
- 参考:我们可以把它作为最前沿的信息源,通过他们了解以太坊生态和 DAO 的最新风向,专业的!
10. Meet Kevin
- 用户名:@MeetKevin
- 介绍:更新频率极高的“快手”博主,专注于美股突发新闻解读,美联储会议或市场暴跌时总能第一时间给出反应。
- 参考:我们可以学习他对市场情绪的极致敏锐度和勤奋,在重大新闻发生的几分钟内就产出内容,搞流量这一块是在行的,感觉和小贱贱长得很像!
以上就是英文区的博主,聊完了英文区之后,我们再来聊一下中文区。
我感觉中文区的质量明显要差一些,更加偏向于科普居多,那也因为信息都是从英文区传播过来的,一般都是再进行二次,三次加工!
但是也更加符合我们国人的习惯,还是有很多值得去看的
1、 小Lin说
- 用户名:@xiao_lin_shuo
- 介绍:中文财经科普的“天花板”,用极高水准的动画和文案复盘金融历史与宏观经济,粉丝体量和播放量都是顶流级别。
2、脑哥 Brain Bro
- 用户名:@brainbrocrypto
- 介绍:中文 Web3 赛道的头部博主,专注于加密货币的基础科普、防骗指南和深度项目分析,内容硬核且逻辑严密。
3、提阿非罗大人 (Theophilus)
- 用户名:@tiabtc
- 介绍:中文区加密货币(比特币/以太坊)技术分析(TA)的流量之王,日更视频分析 K 线,死忠粉极多,对短线行情的判断有极强的影响力。
4、美投讲美股
- 用户名:@MeiTouJun
介绍:美股基本面分析的标杆,专注于深度解读财报、企业估值和美联储政策,风格理性客观,深受中高净值投资者喜爱。
5、贝拉聊财商 (Bella)
- 用户名:@bellafinance
- 介绍:粉丝体量很大的宏观与投资心态博主,擅长从心理学和宏观周期的大视角切入,探讨如何在波动的市场中拿住资产。
6、老李玩钱 (Money Play)
- 用户名:@老李玩钱
- 介绍:非常接地气且流量很大的美股实战派,擅长用技术面分析纳斯达克走势,风格犀利直接,不做马后炮。
7、阳光财经
- 用户名:@SUNNYFINANCE
- 介绍:覆盖美股与港股的资深博主,更新频率高,对中概股和热门科技股的追踪非常紧密,由于涵盖港股,对华人投资者实用性很强。
8、老汤美股财经
- 用户名:@laotangmeigu
- 介绍:美股市场的“数据派”老兵,每天准时更新,擅长解读 CPI、非农等宏观数据对大盘的影响,是很多交易者的“盘前必看”。
9、视野环球财经
- 用户名:@RhinoFinance
- 介绍:高质量的“全球财经新闻联播”,每天高强度汇总全球市场(含港美股)的重要资讯和机构观点,信息密度极大。
10、CK GO
- 用户名:@CKGOChannelShow
- 介绍:专注于美股和比特币的趋势与图表分析,擅长用周期理论和技术指标来预测纳斯达克和加密货币的未来走势。
中文区的我就不一个一个介绍了,大家自己也可以进行总结。
那我们如果有了podwise 之后我们如何快速让他来帮助到我们呢?
这里就那我目前比较喜欢的CoinBureau举例子,我们直接把其名字输入到podwise 中,既可以看到其主页
而后我们就可以进入主页选择我们想要了解的内容进行学习
那对于每一期内容,我们都可以让 podwise 帮助我们进行昨天聊到的内容的总结,以及利用 podwise 的功能。
例如我们可以
1、进行 智能总结 (Summaries) ,帮助我们快速筛选出来我们想要的观点。
2、进行思维导图 (Mind Map)的制作,即把平铺直叙的内容变成脑图,快速理清楚每一个观点都是如何产生的
3、精准进行听读联动与全文搜索 精确检索某一个特定的内容,提高我们的效率
4、金句提取 (Key Insights) ,把一些有价值的金句提取出来,帮助我们进行后续消化。
5、无缝工作流 (Workflow Integration) 即把其中非常有价值的内容给收集整理到我们的知识库中,方面我们进行复用。
这也是我目前都一直在使用的方式,可以极快速地帮助我理解其视频里面最具有价值的内容,帮助我快速理清楚整个逻辑和经济走势,快速思考和学习!
如果你现在也因为不知道去哪里学习有价值的内容,想要进步但是却速度缓慢,那我觉得 podwise就是目前最适合你的学习知识的 AI 神器!
那如果你对细节操作不是很了解,可以看这篇帖子:
https://t.co/XgXN4ehugr
有较为详细地介绍其功能和如何使用!
那如果大家还有什么自己觉得非常有价值的博主,也欢迎在评论区留言,这个帖子我就一直留在这边了。
大家可以尽情留言,如果你觉得哪个比较好就写在评论区,我也会每隔一段时间给大家进行一个筛选和推荐。
争取把这个帖子打造成为我们在投资和理财,以及 web3 路上的最强博主推荐互动贴。
帮助各位无论是在理财上、投资上,还是港美股,web3 加密赛道等方向上的朋友,有得学习和思考。
以上就是今天推文的全部内容了!
这里是 Wise 投资有术!专注于美股/加密货币投资,坚持投资改变命运,力求通过投资来打造自己财富积累的第三曲线,实现 10 年内财富自由!
如果你对投资,理财、赚钱、Web3 感兴趣,欢迎关注我,我也会在后面持续推出更多优质且精彩的内容!
最后的最后,就是如果大家觉得今天的内容对你有帮助,不要忘记给我点赞、收藏和转发哦,你的支持就是我持续更新的最大动力。
感谢大家的关注! December 12, 2025
2RP
トランプを“庶民の味方”だと思ってる人多いけど中身を見ればただの新自由主義。関税を上げて物価は上昇、弱い立場の移民ほど苦しくなった。裏ではエネルギー企業や金融大手に支えられ、政策もそっち向き。倭国の政治と同じ構造で、強い言葉に釣られると結局損をする。政治は“誰が得してるか”がすべて December 12, 2025
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