「エージェントを作る時代は終わった？」Anthropicが語った本当の突破口

最近のAI界隈で静かに、とんでもないパラダイムシフトが起きています。

Anthropicが語った「Don't Build Agents, Build Skills Instead」という講演が、その方向を完全に示しています。

結論から言うと、AIエージェントは賢いけど専門家じゃないという致命的なギャップを抱えていました。

そこで、彼らはエージェントではなくスキルを作り始めました。

どんなに高性能なモデルでも、すべての専門知識が常に搭載されてはいません。

優秀な新人を採用しても、経験がないと実務は任せられないことと同じです。

それに対して、彼らがたどり着いた答えはシンプル。

「知性（モデル）と専門知識（スキル）の分離」

スキルはあくまで、ただのフォルダです。しかし、その中には、手続き的な知識（プロがどう考えて、どう動くか）がコードとして格納されています。

要は、専門家の実務をそのままパッケージ化したファイルをAIが実行できる世界になったということです。

「モデルが万能になる未来」ではなく、「モデルに専門家の作業手順を後付けする時代」が来ています。

特に、スキルは最初にメタデータだけを見て判断して、使うべきと判断した瞬間だけディスクリプションを読んで実行します。

これによって、複数のスキルを持たせられる。コンテキストを圧迫しない。構成の可能性が爆発的に高まる。

すでにAnthropicは３つのカテゴリーを提示しています。

1つ目は、基盤スキル。文章生成能力、科学研究、解析するなど汎用OSレベルの能力をAIに付与します。

2つ目は、サードパーティースキル。Notionなどが公開している、「特定製品でプロ級の使い方ができるAI」を実現する。

3つ目は、エンタープライズスキル。企業が自社の作業手順や内部知識をAIに覚えさせる新人研修のデジタル化とも言えるレイヤーです。

要するに、 企業内のノウハウそのものがスキルとしてAIに継承される時代が来る。

Anthropicは、エージェントを以下のように整理している。
・モデル＝CPU
・ランタイム＝OS
・スキル＝アプリケーション

これが最もわかりやすい。スキルは「AIにおけるアプリ層」であり、ここに人間の経験値や専門知識が書き込まれる。

AIの価値は モデルそのものではなく、スキルのエコシステムで決まっていく。

最後に、なぜ今スキル”なのか？

エージェントを自前で作り直すのは非効率だった。

正解は、エージェントの上に能力ファイルの積み重ねをつくること。

スキルは、以下のという特性を持っています。
・チームで共有できる
・会社に蓄積される
・AI同士で引き継がれる
・将来のモデルでも再利用される

「AIに何ができるか」ではなく、「AIに何を学ばせられるか」。

この転換点を理解した人から、AI時代の生産性のボトルネックを完全に突破していくはず。 December 12, 2025

> ビジネスサイドとエンジニアサイドの境界線は急速にあいまいになっている

まさにこれで、コードが書ける価値は急速に下がっているけどシステムが理解出来る価値は急速に高まってる。

エンジニアの価値はビジネスとシステムの両面が理解できるか、もしくは非機能要件のリスクマネジメントまで出来るかのいずれか、もしくは両方って感じになってますよね。

「コーディングはAI任せ」でエンジニアは何をする？　AWSが示す、開発の新たな“主戦場”：AWS re:Invent 2025 - ITmedia エンタープライズ https://t.co/wZwZIo6oAs December 12, 2025

エンタープライズの顧客は、一枚岩ではない。財務はコスト削減を求め、ITはシステム統合を重視し、事業部はスピードを優先する。意思決定が遅れる理由は、課題が複雑だからではなく、“顧客内部の矛盾”が整理されていないからだ。専門家は、この矛盾を可視化し、優先順位を統合し、全体最適のロジックへ導く。つまり、顧客の組織が抱える“認知の分断”を解消する力が専門性である。商品知識ではなく、顧客組織の意思決定を一つに束ねる構造能力こそ、最上位の価値だ。 December 12, 2025

黒バド意識のs151イヤー！って感じだし新衣装オグリがエンタープライズに見える病

パチパチパチパチ👏👏👏👏 December 12, 2025

クリッキーのほうがエンターとかスペースの軋みがあるキーとかの天突き音がし難いのか相性いい感じするんだよな
スイッチが静かすぎて天突き音が目立ってるだけとも言えるのか December 12, 2025

@sent_wakk 何度見ても嬉しい方のエンタープライズ https://t.co/PyL6LDPh1t December 12, 2025

Gemini予測
現在、メモリ市場は**「AIによる歴史的な二極化」**の真っ只中にあります。HBM（広帯域メモリ）とDDR5（最新PC向け）は供給不足による価格上昇が続いていますが、旧世代品や汎用NANDは比較的落ち着いているという、製品カテゴリによる温度差が激しいのが特徴です。

ご要望のステップに沿って解説します。

STEP1：現状整理（2024年〜2025年12月のトレンド）

直近2年のキーワードは**「HBM効果による共食い」**です。

PC向けDRAM (DDR5):
価格: 2024年後半から上昇基調が継続中。2025年を通じて、前年比で20〜30%程度の上昇が見られました（スポット価格ベース）。
背景: 大手メーカー（Samsung, SK Hynix, Micron）が、利益率の圧倒的に高い「HBM」の生産に製造ラインを割り当てたため、標準的なDDR5を作るラインが物理的に減少し、供給が絞られました。

GPUメモリ (HBM / GDDR):
状況: 極度の供給不足。NVIDIAやAMDのAIチップ需要に対し、SK HynixやMicronの生産が追いつかない状況が続いています。SamsungのHBM3e歩留まり改善が鍵でしたが、市場全体の逼迫感は解消されていません。
サーバー/データセンター向けDRAM:
需要: 爆発的増加。従来のサーバー更新需要に加え、AI学習・推論サーバーが大量のメモリ（1台あたり1TB以上など）を消費しています。
NANDフラッシュ (SSD):
価格: 2023年の暴落から回復し、2024〜2025年は緩やかな上昇〜高止まり。データセンター向けの「エンタープライズSSD」はAIデータレイク需要で強いですが、PC向け（クライアントSSD）は比較的安定しています。
STEP2：今後1〜3年の価格に影響する主要要因
要因区分具体的な事象価格への影響（方向）供給側
HBMへの生産シフト（HBMペナルティ）
HBMは標準DRAMよりダイサイズ（面積）が大きく、歩留まりも低い。同じウェハ枚数でも、HBMを作るとビット供給総量が減るため、DRAM全体の需給が引き締まる。
強い上昇圧力供給側
Samsungの歩留まり改善

HBM市場で出遅れていたSamsungがHBM3e/HBM4の大量供給に成功すれば、他社のラインが標準DRAMに戻り、供給が増える可能性がある。

下落（安定）圧力需要側
「AI PC」の標準化
WindowsのAI機能（Copilot等）要件により、PCのメモリ搭載標準が16GBから32GB〜64GBへシフト。一人当たりの搭載容量が倍増している。
上昇圧力地政学
中国（CXMT/YMTC）のレガシー増産
先端品を作れない中国勢が、旧世代（DDR4や低層NAND）を大量生産。旧世代品だけ価格崩壊する可能性がある。
二極化
（旧世代は安く、新世代は高い）
STEP3：今後1〜3年のシナリオ別見通し
ターゲット時期： 2026年末〜2027年
基準： 2024年平均価格との比較
【ベースライン・シナリオ】（確率：50%）
見通し: 高止まり、または緩やかな上昇 (+15〜25%)
前提: AIブームが「実需」として定着し、HBM需要が年率30%以上で成長。メーカーはDDR5の増産よりもHBMを優先し続ける。
DRAM: 高値安定。32GBモジュールが一般化し、単価は下がらない。
NAND: 需給バランスが取れ、横ばい〜微増。
【強気（高騰）シナリオ】（確率：30%）
見通し: 大幅な価格上昇 (+30〜50%以上)
前提: AIモデルの巨大化が加速し、推論サーバーへのメモリ搭載量が予測を上回る。かつ、Samsung等のHBM歩留まり改善が難航し、世界的に「メモリが足りない」状況が2026年も続く。

特記事項: 一般消費者向けSSDやメモリも巻き込まれて急騰する。

【弱気（下落）シナリオ】（確率：20%）

見通し: 調整局面入り (-10% 〜 横ばい)
前提: AIバブルへの懸念からIT大手の設備投資（CapEx）が縮小。または、中国メーカーの供給過剰が市場全体を押し下げる。

特記事項: HBM用に確保していたラインがDDR5に解放され、一気に供給過剰になる。

STEP4：個人ユーザーの「買い時」の考え方
倭国の自作PCユーザーやクリエイターへの助言です。
1. DDR5メモリ（PC用）
判定：今すぐ買うべき（Wait不可）

理由: 今後1年は「HBMへのライン転用」により、DDR5の供給が増える見込みが薄いです。待っても安くなる確率は低く、むしろ「AI PC」需要で品薄になるリスクがあります。必要な容量（32GB/64GB）は今のうちに確保してください。

2. NVMe SSD（ストレージ）
判定：急ぎでなければセール待ち（Wait可）
理由: DRAMほど供給は逼迫していません。また、NANDはメーカー間の競争が激しく、定期的に在庫調整のセールが入ります。「半年待つ」メリットは十分あります。

3. GPU（ビデオメモリ増設目的）

判定：新世代（RTX 50系など）の発売直後を狙う
理由: VRAM（GDDR6X/7）単体の価格よりも、GPUボード全体の需給が支配的です。2025年末〜2026年初頭は次世代GPUへの切り替え期にあたります。現行ハイエンドが安くなるのを待つより、VRAM搭載量が増えた新世代機を発売直後に定価で買う方が、結果的に「GB単価」のコスパが良い可能性が高いです。
STEP5：注意点とリスク（予測が外れるポイント）

この分析が崩れる最大のトリガーは以下の3点です。

「AI収益化の失敗」によるCapExカット
GoogleやMicrosoftが「AIは儲からない」と判断し、データセンター投資を急停止した場合、メモリ需要は蒸発し、価格は暴落します（弱気シナリオへ移行）。

台湾・朝鮮半島有事
台湾（TSMC/パッケージング）や韓国（Samsung/SK Hynix）の物流が止まれば、価格どころか「物が手に入らない」状態になります。

中国CXMTのDDR5市場参入
現在DDR4主体の中国メーカーが、予想より早く高品質なDDR5の量産に成功した場合、価格破壊が起きる可能性があります。

一般ユーザー向け要約
結論：PCのメモリ（DRAM）は「今」買ってください。SSDは「急がなくてOK」です。理由： AIブームの影響で、メモリ工場は高級品（HBM）の製造に集中しており、普通のPC用メモリの生産数が減っています。この傾向はあと1〜2年は続くため、待っても安くなりません。逆にSSDは在庫に比較的余裕があるため、セールのタイミングを待つのが賢い選択です。 December 12, 2025

ジワジワ
ミレニアム・エンタープライズ号って感じ？ https://t.co/tSoCq1x2ng December 12, 2025

ジョン・ウェインの公式伝記映画が作られる可能性が浮上。制作会社テトン・リッジ・エンターテインメントがジョン・ウェイン・エンタープライズと独占契約を締結、映画・TV(ドキュメンタリー含む)にまたがるライフライツを獲得。手紙・日記・写真・ホームビデオといった膨大な資料にアクセス可能に。 https://t.co/TKRi6fUgEC December 12, 2025

【 #ヰ世界情緒 が原案を手がける新作ADV】
PS4／Nintendo Switch／Steam用ゲームソフト
『Virtual Ties ～ヰ世界情緒夢想曲～』

ついに…
物語の序盤がプレイできる Steam体験版が公開です！
さらに、世界観を彩る OP映像も解禁！

🎮Steam体験版
https://t.co/JAdIoDHC9F
🎞️オープニングムービー https://t.co/9nQC9f3O11

#VirtualTies体験版
#VirtualTies
#ヰ世界情緒
＃エンターグラム December 12, 2025

あーこれシュガーケーンの2ndやん！
欲しいけど出品されてて心臓バクバクすぎる〜😂

SUGERCANEデニムジャケットM11027N2ndモデル東洋エンタープライズ
https://t.co/RQ8TquqfUp December 12, 2025