倭国の”DX”って馬鹿馬鹿しいなと思ってたけど、英語圏でも同じ感じね笑

以下翻訳↓

前四半期、私は4,000人の従業員に Microsoft Copilot を導入した。

1アカウントあたり月30ドル。

年間140万ドル。

私はこれを「デジタルトランスフォーメーション」と呼んだ。

取締役会はその言葉を気に入った。

承認まで11分だった。

実際に何をするのか、誰も聞かなかった。

私自身も含めて。

私は全員に「生産性が10倍になる」と言った。

10倍というのは実在する数字ではない。

でも、数字っぽく聞こえる。

HRが、その10倍をどう測定するのかと聞いてきた。

私は「アナリティクスダッシュボードを活用する」と答えた。

彼らはそれ以上質問しなかった。

3か月後、利用状況レポートを確認した。

開いたことがあるのは47人。

2回以上使ったのは12人。

そのうち1人は私だった。

私は、30秒で読めるメールを要約するのに使った。

45秒かかった。

それにハルシネーションを修正する時間も加わった。

それでも私はこれを「パイロット成功」と呼んだ。

成功とは、パイロットが目に見えて失敗しなかったという意味だ。

CFOがROIについて聞いてきた。

私はグラフを見せた。

そのグラフは右肩上がりだった。

測っていたのは「AI活用度」。

その指標は私が作った。

彼は満足そうにうなずいた。

私たちは今、「AI対応」だ。

それが何を意味するのか、私には分からない。

だが投資家向け資料には載っている。

あるシニア開発者が、なぜ Claude や ChatGPT を使わないのかと聞いてきた。

私は「エンタープライズグレードのセキュリティが必要だからだ」と答えた。

彼は、それはどういう意味かと聞いた。

私は「コンプライアンスだ」と言った。

どのコンプライアンスかと聞かれた。

私は「全部だ」と答えた。

彼は懐疑的な顔をした。

私は彼との「キャリア開発面談」を設定した。

彼は質問しなくなった。

Microsoftがケーススタディのチームを送ってきた。

成功事例として紹介したいという。

私は「4万時間を削減した」と伝えた。

その数字は、従業員数に私がでっちあげた数字を掛けて算出した。

彼らは検証しなかった。

彼らは決して検証しない。

今、私たちは Microsoft のウェブサイトに載っている。

「グローバル企業が Copilot により4万時間の生産性向上を達成」

CEOがそれを LinkedIn で共有した。

3,000件の「いいね」がついた。

彼は Copilot を一度も使ったことがない。

役員の誰も使っていない。

私たち役員には例外が適用される。

「戦略に集中するため、デジタル上の余計なツールは極力排除する」

そのポリシーを書いたのは私だ。

ライセンスは来月更新される。

私は拡張を申請している。

さらに5,000アカウント。

最初の4,000アカウントすら使っていないのに。

でも今回は「利用促進」をする。

利用促進とは、強制トレーニングのことだ。

トレーニングとは、誰も見ない45分のウェビナーだ。

だが、受講完了は追跡される。

完了は指標だ。

指標はダッシュボードに入る。

ダッシュボードは取締役会資料に入る。

取締役会資料は私を昇進させる。

Q3までにSVPになるだろう。

私は今でも Copilot が何をするのか分からない。

だが、何のためのものかは分かっている。

「AIに投資している」ことを示すためだ。

投資とは支出のことだ。

支出はコミットメントを意味する。

コミットメントは、私たちが未来に本気だという証拠だ。

未来とは、私がそうだと言えばそうなるものだ。

グラフが右肩上がりである限り。 December 12, 2025

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DM周りのアプデが入って、またエンターキー誤爆の可能性が出てきているのが怖い　設定見直すか…… December 12, 2025

ほーん……MIB3のエージェントKが豆魚雷正規で出てて、皺まで刻まれた無表情がヤバすぎて死にそう。誰か私に成り代わって買って？

エンターベイMIB3 / メン・イン・ブラック3 : エージェントK
https://t.co/WOGWEF61Lh December 12, 2025

:と@をshift使わないで済むJISは結構いいけど、{}が上下に並んでるのは毎度迷うから嫌い
ってかエンターキー遠くて論外...
USベースで一部記号をいい感じにJISっぽくしてさらに不要なクソデカスペースを3つに分けてIME切り替えられる神配列があればいいのに https://t.co/fHnIMoiVNl December 12, 2025

#私にざま　観劇！！

「私」というテーマに、「私」生活、「私」とは何かを、さまざまな創作表現で約2時間も味わえた！これを500円で観れるなんて…

ぶっちさんのコーヒー買いました！
エンターキー！！！！！！ https://t.co/XkpPLQcbFU December 12, 2025

🌟❄️冬コミ情報出ました❣️🌟

アマギセーラが主題歌担当のゲーム🎮
#ゴーヘルゴー業 が
エンターグラム様企業ブースにて出展いたします🥳🎉

【南3️⃣ホール No.2411】

おかゆにゅ〜むや制カノ等も一緒に、物販や無料配布もあるそうです❣️ (詳細は引用元にて)
皆様ぜひ遊びにいらしてください🔥👹🫶💖 https://t.co/8qEKKufRca December 12, 2025

AI 駆動開発勉強会 フロントエンド支部 #1 w/あずもば で学んだことを共有します！

LLM に現在のUI を理解させる方法
Simulator / Emulator / 実機のスクショを撮る
スクショを LLM の入力欄に渡す
Base64 encode され、LLM が内容を理解できる
ただ、この方法は面倒なので、自動化が重要になる。

シュミレーターのスクリーンショットについて
IOS の場合はsimctl を使うと、スクリーンショットを撮れる。
Android であれば、adb コマンドを使えばスクリーンショットを撮れる。またUI ツリーを取得し、LLM が UI操作を行い、任意の画面操作が可能にもなる。

Design System とは？
プロダクトやサービスのUI を一貫性を持って効率的に構築するための「ルール・コンポーネント・ガイドライン」をまとめた体系

Design System を活用してる現場の現状
ほとんどの UI はDesign System を活用することで実装できる。
ただ、DogFooding などで問題や指摘が上がり改善する必要が….
既存のバグで特定の条件の時にUI が表示されるなど、対応が難しくなっていく…

Microsoft Ignite とは？
Microsoft の クラウド・AI 戦略がすべて分かる、最大級のエンタープライズ向け技術イベント
MicroSoft Build が開発者寄りなのに対し、Ignite は IT / クラウド基盤・AI のエンタープライズ活用 が中心

MIcrosoft Ignite 2025 キーノートについて
「可観測性」 をスタック全体で確立する、というテーマ
現在、AIエージェントを観測できない・ガバナンスできない・安全性が担保できない、といった課題が顕在化してるため、上記のテーマになった。

AI フレンドリーな設計原則
1宣言的設計
2関数型パラダイム
3イミュータブル
4型システム
5セオリー準拠
6系の明確化
Devinを使っていると、どれだけ CI を高速化できるか？が重要になる。
実行のスピードが遅いと、AI が失敗に気づくまでの時間がかかるので、ここが重要。

CI 高速化のための3つのコツ
- Integration Test の高速化を行う
- フィードバックの速度
- AI の実装ミスを 即座に検出

フロントエンド開発時、テストしやすい設計を行う
- Container のテスト
- 検証項目: 「この条件のときにこういうデータを渡すか？」
- 手法：MSW などでAPI をモックし、ビジネスロジックだけ検証
- Presenter (UI) のテスト
- 検証項目： 「特定のProps を渡した時に、こう描画されるか？」
- 手法 Storybook や スナップショットテストで機械的に確認

Ray-Ban Metaの登場で、理由があって着用するデバイスから、理由なく着用するデバイスへ変わった
Apple Watch や AirPods のようなファッションになる。

AIグラス・スマートグラスはスマホを置き換えるのか？
Meta Ray-Ban Displayを使えば、
SNS や 地図、通話など、見る・話すことはグラスで代替可能。
その上で、腕時計デバイスと一緒に使うと、ある程度代替可能になる。

XR アプリ開発の変化
Unity や Unreal Engine の開発は、初心者には難しかった。
これからは、ネイティブ言語でも作成できるので、開発が簡単になっていく。
仕様からネイティブ環境で 生成AI がプラットフォームごとに生成出来るようになる。

Microsoft Foundry（旧称 Azure AI Foundry）とは？

モデル選定、エージェント・ワークフロー構築、デプロイ、監視・評価までを一気通貫で扱える「AI アプリ／AI エージェント用の基盤サービス」のこと

音声から言葉を伝えると、色々と可能性が広がる。

XR デバイスは、音声のノイズが少ない
すぐに音声をデバイスに渡せるため

最近の 音声技術について
- クラウド環境で制御できて、使うモデルをどんどん入れて試せる
- 情報の取り扱いに関しては、自分で使われるところのデータ追跡性も高い
- 最近は API が作られているので、扱いやすくて簡単に利用できる。

VsCode の Copilot 拡張 は、OSS 化していて、コードを読むことができる

MCP Client としての Copilot 拡張の実装

MCP Client としての Copilot 拡張でのMCP Tool 選択の実装
GitHub Copilot Chat agent mode の ツール上限は128 個

どのように、ツール選択の精度を高めているか？
ユーザーの入力をベクトル化して、それに合ったツールを選択している。
ツールが増えすぎると、「仮想ツール」でツールをグループ化している64個以上 の時に、仮想ツール化が起こる。

仮想化ツールの仕組み
MCP Tool Name と MCP Tool Description をベクトル化して、意味合いが近いものをグループ化する。
その後、グループを情報を要約してDescripitonに追加する。
結果、利用するツール数を少なくしている。

Open Tabの機能について
開いているタブで同じLanguage id の内容を参照として入れている。
また、別言語のファイルは、コンテキストに入れてない様子。

Figma デザインから、アプリケーションを作成できる

Codex × SwiftUI で CodeToDesign アプローチを行える

スナップショット取得→修正の自動化手順
1. プロジェクトへ画像配置
2. カレントディレクトリ移動
3. Codex に プロンプト入力を基 に Swift UI を作成させる
4. 生成コードを確認・調整・必要に応じて再生成・修正
5, ContentView.swift に組み込み・表示確認・調整させる

GitHub Copilot for Xcode も、色々なモデルが利用可能

GPT-5.1 と Claude Opus 4.5 も利用できる。
一つのチャット内で、モデルを切り替えられる。

GitHub Copilot for Xcode が上手く動かない場合の対応方法 Xcode 自体の再起動を行う。
その上で、GitHub Copilot for Xcodeも再起動するといい。

GitHub Copilot for Xcodeの最新機能を利用したい場合は、直接GitHubからダウンロードする
HomeBrewだと、古いバージョンしか利用できない。

今日も、とても沢山のことを学ばせて頂きました。
主催いただいた 、AI 駆動開発勉強会 さん、あずもば さん、スポンサーの方々、ご登壇者の方々、ありがとうございました！ December 12, 2025

AI時代のソフトウェアの戦略や”SaaS is Dead”に関して、Product/AIのPodcastで私の考えを色々話しました。
少しテキストで内容を紹介・補足したいと思います。

①まずビジネス的な話以前の前提として、AIエージェントとかワークフローと呼ばれているものの捉え方について。大雑把には
- AIワークフロー: 手続的に処理を定義して上から実行しますというもの
- AIエージェント: ゴールを伝えると、ゴールに向かって色々試行錯誤しながら進んでいくもの
などと分類されますが、根本的には「そのシステムがどれくらい自律的/agenticか」という、程度の問題だと思います。極端な話、プログラミング言語は、人間がコンピューターでやりたいことをプログラムで表現すると、それを実行するコンピューターの環境に合わせてコンパイルしてくれるので、コンパイルされた機械語に比べると、ほんの少しだけagenticだと考えています。（コンパイルなど事前定義されたルールに従うものと今のAIは質的に違うという反論はあり得ますが、LLMも計算モデルとしては決定的であり、中身が超複雑なだけで上からデータを事前に決められた通りに処理しているのは変わりません。）雑に書けば機械語 < プログラミング言語 < 古典的なML < LLM、のように、agencyのスペクトラムがあります。大切なのは、必ずしもagencyが高い方が常にいいというわけではなく、速度・安定性・コストとのトレードオフがある中で、ユースケース・UXに応じて、適切なものを選択することだと思います。（Ai Workforceでも、プログラム、AIワークフロー、agentic workflowそれぞれを定義して実行するエンジンがあります。）

②その上で “SaaS is Dead” については、定義がまず気になります。 ソフトウェアの提供形態としての”SaaS”は変わらないと思いますが、ここでは多分 “既存のSaaS” みたいな意味だと理解しています。その上で “Dead” というのが、”不要になる・存在しなくなる” なのか、 “競争優位性ではなくなる” もしくは “GTMの肝ではなくなる” なのかの違いは重要と思います。

そもそも、元々SaaS市場が生まれやすかったのは、AIがなくても会社を横断して業務を型化してPMFしやすかった領域だと考えています。特にそのような領域では、上記の通り、agencyが意図的に低いシステムがユーザーにとって便利なことも多く（例: 経費精算用にドラえもんを買いたいか？）、既存のSaaSにはその点で一定の資産があると思います。そうではない、つまり企業ごとの固有性が高い業務領域は、AIの進化によって新たにチャンスが生まれたと思います。（Ai Workforceはこちらをターゲットにしています。）いずれにせよ、既存製品も新規の製品も、データ・ロジック・UIそれぞれのレイヤーで、agencyの度合いを設計し直す必要があるとは思います。

agencyを高めて型を減らすことで、一つの製品でより広い市場をカバーできるチャンスが生まれると思います。ExcelはAI以前のそのような製品の代表格で、Excelはデータ分析なり請求書作成なり顧客名簿なり幅広く使われますが、ほぼ全てのユースケースについて他の良い製品があります。しかし、普及して手元にあり、使い方に慣れているExcelが使われます。特にエンタープライズはシステム切り替え・社内普及のハードルが高いためこの側面がより強いと考えています。（Ai Workforceはエンタープライズをターゲットにしています。）色々な用途の機能を最小限積み上げるという意味で最小公倍数的とも言えるし、用途それぞれの要件をできる限りで満たすという意味で最大公約数的とも言えます。

以上です。Podcastリンクはこちらです！
https://t.co/BGFwfJM2Y5 December 12, 2025

📝ストーリー更新しました📝
エンタープライズの課題に向き合う専門チーム「エンタープライズマーケティング課」が発足。
営業・CSとの連携で“お客さまに届く価値”を一体で創り上げています。
立ち上げ期ならではの裁量とスピード感を楽しむ、挑戦のストーリーを公開中。
👇
https://t.co/LtQ7WiB1n3 December 12, 2025

#27卒
-今受けた方がいい企業-
【キヤノンマーケティングジャパン】

テスセンSPIの練習できる貴重な企業

ここマイページにない隠れ説明会出るとかなり楽になるよ（詳細は一つ前のポスト）

締切1/8
年収827万
専門商社より給料高く、超ホワイトだよ

面接に使える情報↓
①マーケティングとは市場の創造
②キヤノンの技術×ソリューション開発
③アイス？自動運転？挑戦力エグい

まずこの会社って結局何をやってるの？

ここが割と難しい、、、ってなるぐらい多様な事業展開ですが、、、

一言で言えば、

キヤノンの技術と製品を世の中に広めいく

これをやっている企業だと思えばOKです。

そのため、B to B、B toC両方やりますし、
顧客の要望があれば、PCやWindows のサブスクなどキヤノン以外の商品の販売も行います

じゃあ、専門商社と何が違うのか

キヤノンのソリューション展開に力を入れているからこそできるソリューション自体の創造

これができるところでしょう。

商社はどちらかというと在庫を持って、
メーカーと販売可能な顧客を結びつけるような動きがメインになる

HPでも以下のように述べている
-引用-
マーケティングという言葉をどう定義するか、という話になりますが、
私はほぼ「イノベーション」と同義だと考えています。
単に新しい技術が生まれるだけではなく、新たな市場が創造されて初めてイノベーションなのです。市場創造とはマーケティングそのもの。マーケティングの正しい訳語は「市場創造」だと考えています

じゃあ具体的にどんなものがあるというと

銀行窓口で提出される運転免許証など本人確認書類の真がん判定サービスを提供
これにキヤノンの画像認識技術が使われているんですね
精巧に偽造されたものも専用のデバイスで見極めることができるらしく、
なりすましの口座開設の予防に向け、メガバンクみずほ銀行が店舗窓口で導入

もともとプリンターや保守など
販売+定期収入という強みのある企業ですが、

キヤノン独自の強みを使った自社だけの強みがちゃんとあるのが見て取れる

このあたりがホワイトかつ、働きがいにつながっているんでしょう。

さらに新しい挑戦も多く、以下のような出資も積極的に行っていることから、
市場に合わせて、『売れるもの』を創造できる企業だと言える

出資先１
LacuS（ラコス）

高齢者向けの栄養食を手がける企業で、アイコニックな商品はアイス

高齢者向けに栄養素をバランス良く摂取できる「完全栄養食」というだけでなく、
高齢者の死因につながる肺炎などを起こす誤嚥のリスクも大きく減らしているらしい

介護記録やナースコールをスマートフォンに集約して業務を効率化するサービスも展開していることから
、福祉・介護業界のデジタル化支援にも注力していくことが伺える
取引のある高齢者施設などに栄養価の高いアイスクリームの販路を広げる狙いだと思います

出資先２
トコジラミの捕獲装置を開発するフィンランドの新興企業、ヴァルパス・エンタープライゼス

以下、日経より一部引用↓
この会社の捕獲装置はトコジラミが人間が排出する二酸化炭素に集まる習性を利用

寝具に集まる虫を捕らえ、AIによる画像認識でトコジラミかどうか判別
侵入が分かればホテルの管理者などに自動で通知

トコジラミの侵入を早期に発見することでホテルなどは駆除コストを抑えられる December 12, 2025

『エンタールームアピア』
A藍澤慶子さんヒロイン回
國島さん渋谷と鷲尾さん金田カッコ良きヒーローが素敵に愛と友情をミステリーで生きる
けぴさん女優のたおやか素敵な祐香里見れた💓
あざと男子健太さんがアタガミの悪を大熱演が光りバキューンど真ん中👏
役者再発見とゲームの結末に驚き
#エンアピ https://t.co/XhEeJQvEHP December 12, 2025