個人的に、つい先日 Microsoft が発表した Agent 365 はエンタープライズでやってる人は必須で押さえておいたほうがいいと思っている。

Agent 365 は、要はこれから爆増するエージェントを「社員のように登録してまとめて管理する」するための仕組み。

面白いのは、エージェントの技術スタックも、稼働している場所も問わないこと。
AzureとかCopilot Studioは当然として、外部のSaaS だろうと、OpenAI Agents SDKだろうとClaude Code SDKだろうとLangGraphだろうと何でもいい。
そこにAgent 365 SDKをかぶせてM365の世界でidを振ってやると、Copilotのレジストリに登録されて、その先は権限制御とか監査用のログの取得やら監視やら、あらゆるエージェントを全部同じ仕組みで運用できるようになる。
しかもそのエージェントはWorkIQって仕組みをつかってCopilotのようにm365上のデータにアクセスできるようになる（権限を持っている範囲だけ）。

ユーザー企業としてのメリットは↑の通り、エージェントの爆増に対してガバナンスを利かせやすいし、
エージェント提供側は、ユーザー企業に「Agent 365 に対応してるなら既存の運用に乗せられるか」と考えて使ってもらいやすくなる。
すでに結構なところが対応を表明してるのと、昨日？一昨日？くらいにさっそくGensparkが対応してた気がする。 November 11, 2025

☪ 【公式】 KYORAKU/京楽産業.様
- - -⌲@kyoraku_tanu
- ̗̀🎁〚QUOカードᎮᎯᥡ￥𝟓𝟎𝟎〛

L アズールレーン THE ANIMATION
稼動御礼キャンペーンに当選しました🎯ˊ˗

QUOカードPay貯めてるので
うれしいです✨️

アズレン新パネル
覚醒エンタープライズver.出たね(⩌⩊⩌)

⬇ⁿᵉˣᵗ⬇ https://t.co/k6HIc0P5Up November 11, 2025

本日の #pmconf の資料です！
toB SaaSのエンタープライズシフトにおけるアンチパターンな ”PMの傲慢さ” について自戒を込めてお話ししました！
ご清聴ありがとうございました！
https://t.co/SC1RcpIDZg
#pmconf2025 #pmconf2025大阪 November 11, 2025

毎週土曜の朝はエンターザミュージック‼️今朝はThe 4 Players Tokyo 🥰
諸々情報はブログ↓
https://t.co/oCNpjy8OeO

３冊目のエッセイ｢続続・音楽はお好きですか？｣発売‼️↓
https://t.co/8auB3zNFZ5

エンター・過去の放送の公式YouTube
↓
https://t.co/4b8bJtiZT4

https://t.co/wHD3hFBQKK November 11, 2025

MSのIgniteの発表を見ていると、特にセキュリティ分野では予算が限られる中小が完全に置いてけぼりになる印象。
反面、より大企業はMSSP依存ではなく内製モデルにシフトしやすくなる形。
MSSPは中小企業向けのサービスが主になり、エンタープライズは内製、という棲み分けが加速しそう。 November 11, 2025

ご依頼ありがとうございますご依頼ありがとうございます。ご提示いただいた新しいソース（IonQのブログ記事「Demystifying Logical Qubits and Fault Tolerance」からの抜粋）の内容を、包括的に倭国語に翻訳します。

論理キュービットと耐故障性の解明（Demystifying Logical Qubits and Fault Tolerance）

概要および背景

競争の激しい新興産業では、進捗とその価値を伝えようと熱心になるあまり、重要な用語の定義を忘れがちになるという共通の課題があります。量子コンピューティング業界において、この課題は特に「論理キュービット (logical qubits)」と「耐故障性 (fault tolerance)」という用語に明確に表れています。

これらの用語は業界の長期的な未来にとって極めて重要ですが、「有用な論理キュービット」や「耐故障性量子コンピューティング」が何をもって実証されたと見なされるかについて、業界内で合意が得られていません。

本記事では、この状況を改善するため、量子誤り訂正と耐故障性量子コンピューティングの歴史的発展を概観します。そして、論理キュービットの主要な特徴を分かりやすく説明し、様々な量子アプリケーションに必要な耐故障性の要件について議論します。最後に、IonQが耐故障性アプリケーションの領域へと量子コンピューターをスケールさせる戦略について議論します。この戦略は、可能な限り最高の忠実度を持つ物理キュービットを構築することと、モジュール式アーキテクチャを設計することという二つの核となる原則に基づいています。

主要なポイント（Main Takeaways）

耐故障性量子コンピューティングへの推進は重要であり、論理キュービットがその鍵を握ります。

業界は大きな進歩を遂げていますが、有用な論理キュービットの構築は非常に困難です。
論理キュービットはそれぞれ異なっており、その違いは非常に重要です。
論理キュービットは物理キュービットを「アップグレード」するものとされていますが、現在の論理キュービットの実装は複数の側面で劣っている可能性があり、大きな欠点につながる可能性があります。
論理キュービットの品質と特性は、基盤となる物理キュービットの品質と特性に依存します。
質の劣る物理キュービットで論理キュービットを急いで構築することは、深刻な欠点を伴います。
IonQは、高品質の物理キュービットのおかげで、論理キュービットの成功裏の実装に向けた強力な道筋を持っています。
今後2年ほどの間は、高い品質の物理キュービットと部分的な誤り軽減・訂正技術を組み合わせることが、十分な数の有用な論理キュービットによる耐故障性への優れた移行手段となるでしょう。
量子における他のすべてと同様に、最高のアーキテクチャは適切なトレードオフを行うことで、最高の結果を生み出します。
導入：論理キュービットと耐故障性の起源

「論理キュービット」の概念は、1995年にピーター・ショアが最初の量子誤り訂正符号を発表した論文から生まれました。基本的な考え方は、複数の物理キュービットをグループ化し、それらを巧妙に連携させて、情報の保持（メモリ）と論理演算（ゲート実行）の両方におけるエラーに耐性を持つ堅牢な仮想キュービットとして使用することです。論理キュービットは、比較的ノイズの多い「ハードウェア」または「物理」キュービットから構築された、信頼性の高い「ソフトウェア定義」のキュービットとして広く理解されています。

関連する用語「耐故障性」は、1996年にピーター・ショアの画期的な論文「Fault-Tolerant Quantum Computation」（耐故障性量子計算）で量子コンピューティングの文献に導入されました。この論文では、耐故障性という用語は非公式に使用され、明確な定義はされていませんでしたが、その考えは明確でした。それは、量子誤り訂正と論理キュービット上の演算が、ノイズの多いコンポーネントで実装されても機能しなければならないということです。耐故障性の厳密な定義は後に登場し、特に主要な理論的ブレークスルーである「しきい値定理（threshold theorem）」を証明するために使用されました。

業界の現状：NISQからFTQCへ

1996年以降、量子コンピューティングは大きく進歩し、現在では世界中で様々な技術的アプローチ（キュービット様式）を用いた動作する量子コンピューターが見られます。業界全体が耐故障性の概念を「北極星」として認識していますが、そこに至る道筋や関連用語の意味が、顧客や投資家といった外部の人々だけでなく、量子業界内部でさえも非常に混乱しています。

最近、複数の企業が初期の論理キュービット研究に注目を集め始めたため、この課題がより顕著になりました。これらの発表や出版物は技術的、科学的に印象的な成果を生み出していますが、一般の人が論理キュービットの開発・提供という大きな道筋の中で、それぞれの成果の貢献を真に理解するために必要な完全なコンテキストが含まれることはめったにありません。

この進歩の不幸な結果は、さらなる混乱と誇大宣伝（ハイプ）、そして「すべては論理キュービットに関するものだ」という一般的な感情です。論理キュービットがエラーのない量子計算の世界に導いてくれるのであれば、物理キュービットはもはや重要ではないのか？ という疑問が生じますが、本記事を読めば、これが現実からかけ離れていることが理解できるでしょう。

エラーのない量子計算がない現在、業界は一般に「ノイズのある中間スケール量子（NISQ）」フェーズと呼ばれています。このフェーズでは、計算に利用できるキュービット数は比較的少なく、ノイズは徐々に除去されつつありますが、依然として常時存在しています。

論理キュービットは、私たち全員をNISQから**耐故障性量子計算（FTQC）**の世界へと導くことが期待されていますが、この移行は期待されているような突然の変化ではないかもしれません。耐故障性にはノイズの最小レベルに関する形式的な定義がないため、最初に登場するシステムは、数千の物理キュービットを使用し、巨大なコストやその他の性能上の欠点と引き換えに、数百の論理キュービットを提供する可能性があります。これらの論理キュービットのエラー率は、優れた物理キュービットよりもわずかに良い程度（または、最高の物理キュービットよりも悪い場合さえある）かもしれません。

現在、高品質の物理キュービットは、初期の「NISQ」アルゴリズムを通じて商業的価値を生み出すための優れたソリューションです。物理エラー率を改善するための投資は依然として重要です。なぜなら、物理キュービットの品質は、それらで作られる論理キュービットに直接影響するからです。多くの誤り訂正スキームには、それを上回ると機能しなくなる最小物理エラー率（「しきい値」）さえあります。さらに、論理キュービットを実装する際、物理キュービットの品質と機能の改善は相乗効果を生みます。例えば、物理キュービットのエラー率が2倍減少すると、1つのエラーを訂正できる符号では論理エラー率が4倍、2つのエラーを訂正できる符号では8倍改善されます。大規模になると、これは何桁も高性能な論理キュービットにつながり、これこそIonQが業界で最も高品質な物理キュービットを基盤として目指しているものです。

すべての論理キュービットが同じではない理由

複数の物理キュービットを使用して、より高品質な単一の「論理」キュービットを作成するという一般的な概念自体は正しく、混乱の原因にはなりません。しかし、論理キュービットを作成する方法は多くあり、この単純化された定義では、すべての論理キュービットが同じではないこと、実装が不完全であること（耐故障性アルゴリズムを実行するための完全な機能がない）、そして論理キュービットの実証が必ずしもFTQCの達成や、より低い実効エラー率の達成と同じではないことを説明する上で、必要なニュアンスが欠けています。

物理キュービットと同様に、単に論理キュービットの数を数えるだけでは、その能力や有用性を明確に把握するには不十分です。論理キュービットを真に理解するには、以下の要素を検討する必要があります。

品質（論理エラー率とゲート忠実度）

コスト（キュービットのオーバーヘッドと古典的なリソース）
機能性（互換性のあるゲート）
性能（論理ゲート速度）
興味深い実証には1つか2つで十分かもしれませんが、価値のあるアルゴリズムを実行するには、これらすべてのバランスを取る必要があります。

論理キュービットを比較するための五つの主要な属性は添付画像の通りです（図1参照）。

これらの五つの属性を考慮すると、論理キュービットが基盤となる物理キュービットよりも大幅に悪い性能（より多くのエラー、少ないゲートオプション、低い速度、制限されたゲートなど）を示すことがあり、これは最近の多くの「論理キュービット」の実証で見られることです。これらの実証は、有用性への道筋における優れたデモンストレーションではありますが、完全または有用な論理システムを提供していません。IonQは、基盤がこのアプリケーションにより適しているため、より高いスケールで完全に機能する論理キュービットを他社よりも大幅に早く提供できるとされています。
耐故障性の達成と現実のニュアンス
耐故障性に関する一般的な誤解の一つは、それがバイナリ（二択）の条件であるという点です。つまり、「ノイズの多い物理キュービット」か「完璧な論理キュービット」のどちらかであり、耐故障性はスイッチのように「オン」にできるという考えです。しかし、現実はずっとニュアンスに富んでいます。耐故障性は、開始時のノイズの量と、特定のアプリケーションを成功させるために除去する必要があるノイズの量で考えるのが最善です。
実際には、エンドユーザーは常に特定のアプリケーションを念頭に置いており、そのアプリケーションは（ゲートの深さなどに基づいて）特定の目標論理エラー率を必要とします。その目標に基づいてノイズの「予算」が計算でき、IonQのような適切に再構成可能なアーキテクチャを使用すると、特定の、必要な量の耐故障性をターゲットにした異なる符号化の選択を行うことができます。
より実用的な思考モデルは、スペクトルで考えることです。非常にノイズの多い結果から始まり、徐々に改善され、「エラーフリー」と見なせる点まで向上します。このグラデーションに沿って、ノイズに対する耐性が異なるさまざまなアプリケーションやユースケースを配置できます。一部のNISQアルゴリズムはノイズに非常に耐性があります。また、一部のアルゴリズムは、最適化の課題における局所的な最小値やバレンプラトーを避けるのに役立つなど、計算に特定の量のランダム性を導入することで実際に恩恵を受けることさえあります。
現在の量子コンピューターはNISQデバイスと呼ばれますが、「NISQ時代」はいくつかの初期の論理キュービットが利用可能になった瞬間に終わるわけではありません。エンタープライズ級の古典的なコンピューターにおける耐故障性は、計算時間100万時間あたり1エラー未満（<100 FITs）のスケールであり、これは実行される命令あたり約 ^{-20}$ のエラーに相当します。一方、量子コンピューティングでは、教科書的な大規模な耐故障性アルゴリズムのために、論理エラー率を^{-10}$から^{-15}$のオーダーにする必要があると予想されています（これは100億回から1京回の誤り訂正操作あたり1エラー）。
近未来の論理キュービットの予想される忠実度は、ノイズ耐性スペクトル内によく収まります。最高の品質の物理キュービットから始まり、最高のアーキテクチャ上の選択肢を活用するシステムは、「より安価」でスマートなトレードを行うことができ、より少ないリソースで論理キュービットの性能をさらに向上させ、より大規模で要求の厳しいアプリケーションをより近い将来のデバイスで可能にするでしょう。
IonQの自然な優位性
IonQでは、「自然のキュービット」である原子イオンという、利用可能な最高の品質の物理キュービットを活用し、可能な限り多くのノイズからイオンを隔離するための最良のメカニズム（極度の真空チャンバー内で精密な電磁場を使用して自由空間に吊るすこと）に深く投資することを選択しました。さらに、IonQは、迷走光子散乱が少なく、トラップ表面近くでの加熱が低く、状態準備と測定経路がより単純であり、可能なすべてのイオンキュービットの中で最も高い忠実度ポテンシャルを持つ原子種である**バリウム（Barium）**を選択しました。
Oxford Ionics技術の統合: IonQは、Oxford Ionicsの買収により、99.99%の物理2キュービットゲート忠実度を達成できる技術にアクセスできるようになりました。これは、誤り軽減や訂正技術に頼る前の値です。
既存の論理キュービットとの比較: 2025年10月現在、この忠実度の目標は、論理キュービットの符号化、アルゴリズムのコンパイル、多くの誤り訂正ラウンドの実行などに関連する制限や複雑さを伴わないにもかかわらず、すべての論理キュービットの実証よりも高いものです。
実システムでの優位性: したがって、耐故障性の前段階であっても、99.99%の忠実度を提供する100物理キュービットを持つIonQシステムは、10,000の低品質物理キュービットから100の論理キュービットを形成するシステムを大幅に凌駕する可能性が高いです（オーバーヘッドが少なく、完全なユニバーサルゲート操作、高速性、低消費電力など）。IonQのアーキテクチャで論理キュービットを実装すると、これらの利点がさらに複合し、はるかに少ないリソースでより高性能な論理キュービットを提供します。
IonQの論理キュービットへのアプローチ
IonQの、スケーラブルで効果的な方法で論理キュービットを構築するアプローチは、いくつかの主要な技術的選択に基づいています。
可能な限り最高の物理キュービットを使用する。
イオンの2Dアレイを形成し、それらの間にオール・トゥ・オール（全結合）の接続性を持たせる。
イオンのコレクションごとにモジュールを構築する。
必要な任意のサイズの計算のためにモジュールを相互接続する。
このアプローチの核となるのは、ハードウェアに合わせた量子誤り訂正プロトコルです。
BB5符号の導入: IonQの科学者たちは最近、二変数バイシクル（BB）符号の変種であるBB5符号という新しい誤り訂正符号を導入しました。彼らは、BB5符号を使用することで、99.9%の忠実度が可能な物理キュービットを活用し、最大50の物理キュービットで初期のアイドル論理エラー率を \times 10^{-5}$ （99.995%の忠実度）にできることを示しました。これは、最高の「バニラ」BB符号よりもエラー率が4倍小さい結果です。
バリウムの可能性: バリウムの完全な忠実度ポテンシャルを仮定すると、BB5を使用することで、アイドル論理エラー率は**99.9995%**になるとしています。

分散アーキテクチャの提案: さらに科学者たちは、大規模FTQCアプリケーションに必要な非常に低い論理エラー率を達成できる、BB符号に基づく耐故障性量子メモリの分散アーキテクチャも提案しました。この設計は、トラップドイオンの長い鎖と短い鎖の両方に使用でき、Oxford Ionicsの技術にも適していることが示され、トラップドイオンの柔軟性を例証しています。

最終的に、 IonQは、忠実度、接続性、シャトリング、およびゲート操作のバランスを取り、最も有用性と商業的実行可能性を提供することに焦点を当てています。

関連情報

IonQは、@OxfordIonicsを買収する意向を発表し、2030年までに200万物理キュービットと80,000論理キュービットを備えた世界で最も強力な耐故障性量子コンピューターを提供する能力を加速させます。 November 11, 2025

でもゲーム終了するのにescキー押させる割りにそのままエンターキーではいが押せないのどうかと思う November 11, 2025

エンターザミュージック面白かったです❣️
ワクワクしました😀♪

パヴェル・ハース(ユダヤ系チェコ人の作曲家、ホロコースト犠牲者)作曲、弦楽四重奏&ドラムの"猿山"

また聴きたいです、全楽章♡" November 11, 2025