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2025.12.13 09:00
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倭国のカーリングスター・吉田知那美は、キャリアの中で新たな挑戦を求めています。
そのため、彼女は新しいRock Leagueのキャプテンの一人になることを熱望しており、「より良い自分自身になる」ことを目指しています。
特集の全文をお読みください 👇
https://t.co/JEsTwWL3Mi https://t.co/iGEA1A4DFF December 12, 2025
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🇨🇳🇯🇵 小泉進次郎防衛大臣の対応は、4つの段階を経て進化しました。平易な人間の言葉に翻訳すると:
1. 中国は倭国に通告したけど、聞こえないふりをしただけ。
2. 音声が漏れたら、認めるしかなかった。
3. 次に、中国がすべての詳細を銀の皿に乗せて渡してくれなかったと文句を言い始めた。
4. うちのレーダーは彼らの戦闘機を見えなかったけど、向こうのレーダーはずっと私たちを見ていた。そして、うちのパイロットはパニックになったよ。
一番おかしいところは?
証拠が出てくる前、無数の倭国のナショナリストがその録音は偽物だと主張していた:
「AI生成だ!」
「アクセントが中国っぽい!」
昨日、東京が録音の存在を公に確認した…そして、記者会見一つで彼らの全ナラティブを消し飛ばした。
彼らは中国に敗れたんじゃない。自分たちの嘘に敗れたんだ。
「全く通告なし」→「詳細な通告なし」、
「私たちは何も見えなかった」→「彼らはすべてを見ていた」、
タイムライン自体が自白だ。
一国が、テープやタイムラインや真実がみんなの目の前にありながら、現実をリアルタイムで否定できるなら、シンプルな結論を導き出さざるを得ない:
倭国では欺瞞はスキャンダルじゃない。
それは歴史的・制度的・継続的なプロトコルだ。
倭国は、盧溝橋の偽旗侵攻から現代の産業偽造まで、嘘つき国家としての評判にふさわしく生きている。偽造は国家文化の一部になっている。 December 12, 2025
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北川源四郎/竹村彰通・編
『教養としてのデータサイエンス 改訂第2版』
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【目次】
第1章[導入]社会におけるデータ・AI利活用
1.1 社会でおきている変化
1.1.1 ビッグデータ
1.1.2 検索エンジンとSNS
1.1.3 第4次産業革命
1.1.4 AIの驚異的発達
1.1.5 人間の知的活動とAI
1.2 社会で活用されているデータ
1.2.1 データの種類
1.2.2 データの所有者
1.2.3 構造化データと非構造化データ
1.2.4 自動翻訳
1.3 データとAIの活用領域
1.3.1 事業活動におけるデータ・AI活用の広がり
1.3.2 活用目的ごとのデータ・AI活用の広がり
1.3.3 生成AIの応用
1.4 データ・AI利活用のための技術
1.4.1 誰もが無意識にデータを解析して生きている
1.4.2 さまざまなデータ解析:予測
1.4.3 さまざまなデータ解析:グルーピングとクラスタリング
1.4.4 さまざまなデータ解析:発見
1.4.5 データ解析の関連話題
1.4.6 非構造化データ処理
1.4.7 データ可視化
1.4.8 パターン認識技術
1.4.9 人工知能
1.5 データ・AI活用の現場
1.5.1 データ分析による意思決定
1.5.2 データ分析のサイクル
1.5.3 ビジネスプロセスへの組み込み
1.5.4 ビジネスプロセスの自動化
1.5.5 その他の考慮点
1.6 データ・AI利活用の最新動向
1.6.1 AI等を活用した新しいビジネスモデル
1.6.2 AI最新技術の活用例
第2章[基礎]データリテラシー
2.1 データを読む
2.1.1 データの種類
2.1.2 データの分布と代表値
2.1.3 代表値の性質の違い
2.1.4 データのばらつき
2.1.5 観測データに含まれる誤差の扱い
2.1.6 打ち切りや欠測を含むデータ,層別の必要なデータ
2.1.7 相関と因果性
2.1.8 母集団と標本抽出
2.1.9 クロス集計表,相関係数行列,散布図行列
2.1.10 統計情報の正しい理解
2.2 データを説明する
2.2.1 データの表現
2.2.2 データの図解表現
2.2.3 データの比較
2.2.4 不適切なグラフ表現
2.2.5 優れた可視化の例
2.2.6 相手に伝える技術
2.3 データを扱う
2.3.1 表形式のデータ
2.3.2 データ解析ツール
2.3.3 SSDSEデータを扱う
第3章[心得]データ・AI利活用における留意事項
3.1 データ・AIを扱う上での留意事項
3.1.1 ELSI
3.1.2 一般データ保護規則:GDPR
3.1.3 十分性認定
3.1.4 AI倫理
3.1.5 AI脅威論
3.1.6 ブラックボックス化
3.1.7 説明可能性
3.1.8 アカウンタビリティ,透明性,トラスト
3.1.9 公平性
3.1.10 データ・AI活用における負の事例紹介:データの悪用・目的外利用
3.1.11 データ・AI活用における負の事例紹介:フラッシュクラッシュ
3.1.12 生成AI
3.1.13 AIガバナンス
3.2 データを守る上での留意事項
3.2.1 データサイエンスにおけるセキュリティとプライバシー
3.2.2 データサイエンスと情報セキュリティ
3.2.3 データサイエンスとプライバシー December 12, 2025
「อสงไขย(Interminable)♾️」
Ep6 UNCUTは🇯🇵24:30〜 #iQIYI にて配信スタートです🪷
👉APP: https://t.co/rDxKVbaVQx
👉Watch: https://t.co/0GKM9Z8HlD
自動翻訳の倭国語字幕あり!有料登録必要です。
BILLYBABE FATED ENCOUNTER
#อสงไขยตอนที่6
#BillyBabe
#インターミナブル #タイドラマ https://t.co/MwecX2GvOy December 12, 2025
早速1話を見ましたー
内容は自動翻訳で見た時と大きく違っている部分は無かったですけど、やっぱりきちんと翻訳されている状態で見ると安心感が違いますねー
続きを見るのが更に楽しみです😆
#onlyfriends https://t.co/6F7Dzf2GaX December 12, 2025
データセンターなどの使用電力は莫大。この事実を自分たちの未来にどう影響をもたらか?AIとを向き合ったAI宣言子ども宣言!意外と知られてないけど、2025年2月にフランスのAIサミットで宣言されました。
原文英語で自動翻訳もされません。
でもぜひ一読してもらいたい。
https://t.co/FpBdMlr8mj https://t.co/r6R3dICVgS December 12, 2025
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