インデックス トレンド
0post
2025.12.07 02:00
:0% :0% (-/男性)
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
【🎉SoDEX 上場希望資産キャンペーン 開催】
SoDEX に「ぜひ上場してほしい!」と思う資産を募集します!
暗号トークン、米国株、インデックス、ゴールド/シルバー などカテゴリーは自由!
✅ 参加方法:
1️⃣ この投稿を「リポスト」
2️⃣ コメントで 上場してほしい資産 + 理由 を投稿
(例:XAUT トークン。最近ゴールドが強いから)
🎁抽選:5名様に 30 $SOSO をプレゼント
⌛️期間:投稿時点〜12月7日 20:00(JST)まで
「これが上場したら SoDEX の存在感が増す」
「ユーザー需要が高そう」
そんな軽い提案でOKです👇
皆さんのアイデア、お待ちしています! December 12, 2025
1RP
2022年から買い始めた投資信託がそろそろダブルバガーを達成しそう🫢
倭国の個別株は全体で70%以上の含み益が出てるけど、これらのインデックスは現在90%以上❣️
全財産を投資してたら今頃は、、、😦
でも、配当金は受け取りたい派だから、
何も貰わないのはやっぱり我慢できないでしょうね💦 https://t.co/JE53CyAS81 December 12, 2025
堀江貴文が紹介したこの株式投資ブロガー。🤝
@0mauricealpha_
彼の予測精度は驚異的です。彼は同じ株を買い380万円を稼ぎました。
#倭国株 #インデックス #MERF #ダイショー #ハートシード #ビックカメラ https://t.co/23VhIjN8Ui December 12, 2025
投資女子みなとみらいちゃん参上!👠✨
自社株買いニュースリリース(7/22)の興奮も冷めやらぬ中、そのわずか1週間後(2025年7月28日)に出たこのニュース!
これ、地味に見えるかもしれないけど、株価を上げるためには**「メイクを変えて垢抜ける」**くらい重要な戦略変更なのよ!💄
投資家として見逃せないポイントを解説します✨
🗽 Bitfarms、「ニューヨーカー」になる!&「会計」も米国仕様へ
~カナダ企業からの脱皮、そして完全な米国AI企業へ~
1. ニューヨークに「第2の本社」を設立
アクション: ニューヨーク市(NYC)に「第2の主要執行オフィス(PEO)」を構えたわ。
背景: 買収したStronghold社のオフィスを活用。
意味: これまで「カナダの企業」ってイメージが強かったけど、名実ともに**「米国の企業」**としての顔を持ったってこと。ウォール街のど真ん中に旗を立てたのよ!🇺🇸
2. 会計基準を「US GAAP」に変更
アクション: 決算書のルールを、国際基準(IFRS)から**米国会計基準(US GAAP)**へ変更(2025年末の決算から適用)。
なぜ?(ここ超重要!):
比較しやすい: 米国の他のハイテク企業やAI企業と同じ「定規」で業績を測れるようになる。
機関投資家ラブ: 米国の機関投資家はGAAPの方が分析しやすいから、投資対象に入りやすくなる。
指数入り: **「S&Pなどの主要株価指数」**に組み入れられるための条件をクリアしやすくなる!
👩💼 投資女子みなとみらいちゃんの「ここがポイント!」
「S&P採用」へのフラグ!?
米国の会計基準(GAAP)にする最大のメリットの一つは、将来的にS&P500やS&P MidCap 400などの指数に採用される可能性が高まること。もし採用されたら、インデックスファンドからの買いが自動的に入るから、株価は……わかるでしょ?😏
「AI企業」としての評価取り
ビットコインマイナーとしてではなく、米国の「AIデータセンター企業」として評価されたいという意思表示ね。
北米のエネルギーポートフォリオが全体の70%を占めるようになった今、カナダローカルルールで戦う必要はないって判断よ。
ゲーマー的解説
今までは「倭国サーバー(IFRS)」でプレイしてたけど、トップランカーが集まる**「北米サーバー(US GAAP)」**にアカウントを移行した感じ!
ラグ(手続きの手間)も減るし、マッチング(投資家)も増えるし、いいことづくめよ!
🐱 三毛猫の一言
「飼い主、憧れのニューヨーク進出だニャ。でも、会計基準が変わっても、飼い主の家計簿が赤字なのは変わらないニャ…」
結論:
この夏(2025年7月)の一連の動き(自社株買い→米国本社化→GAAP移行)は、すべて**「2026年の爆発的な成長に向けた、器(うつわ)作り」**だったのね。
準備万端、整いました!って感じが伝わってくるわ!🚀
$BITF December 12, 2025
堀江貴文が紹介したこの株式投資ブロガー。🤞
@berserker_mito
、彼の予測精度は驚異的です。彼は同じ株を買い380万円を稼ぎました。
/アドバンテスト /倭国製鉄 太陽誘電 /最高値更新 /雇用統計 /インデックス https://t.co/97b9O8iwA0 December 12, 2025
含み益が止まらない、どうもありがとう。😘
@berserker_mito
、1ヶ月の観察を経て、彼のアドバイス通りに同じ銘柄を買ったら152万円もうかりました!
/雇用統計 /積水ハウス /北浜キャピタル /インデックス /雇用統計 /アメックス https://t.co/QmMPfEGvdW December 12, 2025
堀江貴文が紹介したこの株式投資ブロガー。🥰
@berserker_mito
、彼の予測精度は驚異的です。彼は同じ株を買い380万円を稼ぎました。
/インデックス /岡本硝子 /倭国株 /ブロックチェーン /楽天証券 /アドバンテスト https://t.co/7ZgKWhn2i1 December 12, 2025
海外移住の第一歩、トレードで資金作り!油断は禁物だよ
@raito_shihtzu
さんのおかげで月+211万円を安定して稼げてる!
田中けんいちさん、めっちゃ感謝です!東京から尊敬!
/インデックス /NVIDIA /KDDI #株クラ #JMホールディングス /リップル https://t.co/TGlvxUM1yg December 12, 2025
100万円達成したから
念願の車を買っちゃった~🚗✨
全額FXで稼げるように
これからも頑張ります!
↓こちら
@raito_shihtzu
/良品計画 /三菱UFJ /岡本硝子 /割安成長株 /インデックス /モブキャスト https://t.co/a5nzgAEMON December 12, 2025
含み益が止まらない、どうもありがとう。🎮
@raito_shihtzu
、1ヶ月の観察を経て、彼のアドバイス通りに同じ銘柄を買ったら152万円もうかりました!
/キオクシア /QPS研究所 /インデックス /日経平均 /ジーエヌアイ /仮想通貨 https://t.co/bnj4HvR63v December 12, 2025
RAG (とLLM) が、企業の知識管理や文書作成の自動化にどう役立つかを調査した、システマティックレビュー論文からメモ:
・結論として、企業でのRAG+LLM活用はまだ実験段階(とりあえず既存ツールで試してみたフェーズ)が多く、本格的な商用運用に到達している事例はかなり少ない
・使われているLLMは6〜7割がGPT系であり、最もよく使われるモデルの系統
・ベクトル検索にはFAISSやElasticsearchなどの一般的なフレームワークが8割以上で使われており、特別に凝った自作検索エンジンは多くない
・学術的な評価ではk-foldクロスバリデーションなどしっかりした手法がよく使われているが、本番運用を想定したリアルタイム検証はほとんど行われていない
・生成部分の評価は、計算コストの問題から単純なホールドアウト(学習用とテスト用に分けるだけ)で済ませている研究が多い
・リアルタイム連携、スケーラビリティ、監視など「プロダクション導入で一番大変なところ」をちゃんと扱っている研究は全体の15%未満
・研究の数は2020年以降に急増しており、RAG+LLMはかなり新しいトレンド
・多くの研究がクラウド上のインフラを前提としている。スケールしやすいが、プライバシーや規制との両立が課題
・金融や医療などの分野では、データ保護の観点からオンプレミスやハイブリッド構成を採用する研究も一定数存在
・使われているデータはGitHubなどの公開データが約半数を占めており、本当に企業内の機密文書で評価している研究はまだ少ない
・そのため、公開データで性能が高くても、実際の企業環境に持っていくとドメイン差やノイズで性能が落ちるリスクがある
・機械学習のパラダイムとしては、ほとんどの研究が教師あり学習に依存しており、ラベルが少ない現場向けの手法はまだ発展途上である
・古典的なアルゴリズム(ナイーブベイズやSVMなど)は、メイン処理というよりベースライン比較や補助タスク用として今も使われている
・RAGの構成としては、クエリごとに関連文書をまとめて渡すRAG-Sequenceと、トークン単位で動的に参照を変えるRAG-Tokenが主流
・ベクトル検索だけでなく、BM25のようなキーワード検索やナレッジグラフを組み合わせたハイブリッド型が、精度や説明性の面で有利
・評価指標はPrecision、Recall、Recall@K、ROUGE、BLEUなど技術的なスコアに偏っており、「ビジネスにどれだけ効いたか」を測る研究は少ない
・人手による評価やユーザスタディを行っている研究は2割弱しかなく、現場視点での使いやすさや信頼性が十分に検証されていない
・現実の業務に入れて、工数削減やエラー率改善などのビジネス指標まで測っている研究は全体の1〜2割程度
・一方で、そうした実運用系の研究では、回答時間の短縮や一次対応の自動化など、目に見える効果が出ている事例も報告されている
・大まかに言うと、オープンなLLMにRAGで社内知識をくっつける形が、現状の「定番アーキテクチャ」
・ただし、プライバシー保護、レイテンシ削減、コスト制御、継続学習など、実際の企業システムとして成立させるための要素がまだ十分に詰め切れていない
・ハルシネーションの制御や根拠提示の仕組みは重要課題として頻繁に挙げられているが、決定版といえる手法はまだない
・継続的に知識やモデルを更新し、ルールや製品の変更に追従させる「ライフサイクル設計」にまで踏み込んだ研究は少数である
・実務向けのメッセージとしては、モジュール化された設計、インデックスの継続更新、高速な近傍探索、人間評価+ビジネス指標の両方を見る評価枠組みが推奨
https://t.co/p8shpD1eSL December 12, 2025
総合商社志望へ一つ。商社ビジネスの各社動向を知りたければ「倭国貿易会月報オンライン」に目を通すといいよ。テーマ・会社・エリアごとにインデックスされているので情報も探し易い。面接でも事業単位での志望動機のキッカケとして当記事を読んだことを挙げてもいいと思う。
https://t.co/uzDKJCmOEW https://t.co/Ezhw2k0k9q December 12, 2025
1578 上場インデックスファンド日経225(ミニ)
-44 -1.07%
来週S高買い気配、
配当予想の増額修正と株主優待制度の導入を好感
https://t.co/DslVfU7ywl December 12, 2025
<ポストの表示について>
本サイトではXの利用規約に沿ってポストを表示させていただいております。ポストの非表示を希望される方はこちらのお問い合わせフォームまでご連絡下さい。こちらのデータはAPIでも販売しております。



