推特 40万+阅读，一天涨粉700+！这篇爆文竟 97%是 AI写的？
说实话，昨天的数据真的把我吓了一跳。我随手发布的那篇豆包手机遭全网围剿：微信拒登、淘宝弹窗，大厂们到底在怕什么？，在 X平台（推特）上竟然爆了。单篇阅读量冲破 40万（很多百万粉大V的单帖也才这个量级），一天之内涨粉700+，关注度简直离谱。

评论区里，大家吵得不可开交。有人站大厂，有人站豆包手机，还有不少人评价夸我：“这文章写得太透了，逻辑严密，尤其是那个爷爷的煤油灯的故事，简直神来之笔！”

看到这些夸奖，我其实挺心虚的。因为我必须跟各位坦白一个真相：

这篇文章，97%的内容都是 AI (Gemini) 写的。

我没有夸张。从选题、大纲、逻辑推演到最终成文，我只动了不到100个字（主要是修改一些词汇和调整了顺序）。但神奇的是，哪怕我把文章扔进专业的 AIGC检测工具，得到的评价也是（图一）：

“AI生成概率中等：结构清晰有章法，但包含个人评论、具体文化引用和情感化语言，显示人类创作与可能的AI辅助混合。”
这就很有意思了。大家平时用 AI写文章，出来的都是一股浓浓的“AI味”，为什么我这次能用 AI写出这篇有灵魂、有深度、甚至让几十万人产生共鸣的爆款？

今天，我不藏私，把这套 Deep Think 创作心法彻底拆解开来。如果你能看懂，你不仅能省下 97%的写作时间，更能感受到一种大脑被扩容的豁然开朗。

1⃣很多人的误区：把 AI当自动贩卖机
大多数人是怎么用 AI的？ 打开对话框，直接输一行字：“帮我写一篇关于豆包手机被封杀的文章。”

然后 AI给你吐出一篇四平八稳、毫无亮点的说明书。然后大骂这 AI不行，它偷懒。却没有想过，自己的方法是不是错了，即把 AI当成了自动贩卖机，投币后立马出货。如下图所示，时不时有朋友看我玩AI，玩得好，就给我出“难题”（图二）。
但我把 AI当成合伙人。正所谓：

“AI 是一个强大的能力杠杆，但杠杆的支点必须是你自身不断增长的认知深度。”

我这次的创作流程，其实就做对了三件事。我把它总结为 3C工作流。

第一步：Context（备料）手动打造外挂大脑
AI写不出深度好文，最大的原因是它肚子里没货。它只能根据原始训练数据里的平均水平来瞎编。

所以，我做的第一件事，不是让它写，而是投喂。这在技术圈叫上下文工程（Context Engineering），通俗点说，就是手动给 AI装一个临时的外挂大脑。

为了写豆包手机这篇文章，我没有让 AI去联网瞎搜，而是自己动手，收集了知乎上关于该话题最高质量的 5篇深度回答（比如deephub的技术分析、@古都闲云的历史观点）。如下图所示，我上传了高赞回答（图三）。
这还不够。最关键的一步来了，我给 AI投喂了一个看似毫不相关的素材：动漫《爷爷的煤油灯》的故事梗概。

为什么要喂这个？因为 AI懂技术、懂商业，但它不懂人类的情感。另外，是因为我联想到此动漫了，正好是我要表达和升华的内容。

豆包手机被大厂围剿，像极了这个故事里百年前电灯刚出现时，煤油灯商人的恐慌。这个隐喻，就是我作为人类提供的认知支点。 我把这个故事扔进上下文里，Gemini 瞬间就领悟了我要的调性，不是冰冷的商业分析，而是新旧时代的悲壮博弈。

可以说，这就是手动RAG（检索增强生成）。既然 AI不知道什么是好素材，我就把全网最好的素材塞到它嘴边。

第二步：Criticize（试菜）拉满弓，才能射得远
素材喂进去了，是不是马上让它写？

千万别！ 很多人就死在这一步。直接让AI写，它大概率会消化不良，把素材简单地罗列出来。

我用了一个叫做“退一步提示 (Step-back Prompting)”的技巧。

首先，上传完材料后，我是这么对 Gemini Deep Think 说的（图四）：
“请你结合这些上传的资料，客观地、批判性地评价一下那个知乎答主的观点，以及我对于《爷爷的煤油灯》的看法。先别写文章，先帮我理清来龙去脉和各方矛盾。”

这一步太重要了！这就好比射箭，写文章是放箭，而这一步是拉弓。

为什么要这么做？原理如下：

“当你编写提示词时，实际上是在设定场景。如果你只给指令，模型只能就题论题；但如果你提供了背景（为什么做）和目的（为了什么），这就类似于退一步提示的原理——通过引导模型思考更宏观的背景，激活模型内部参数中的特定知识路径。”

通过让 AI先进行批判性思考，它自己推导出了安全只是借口，利益才是核心、这不是商业竞争，是权力倒置等深度逻辑。有了这些逻辑做骨架，后面的文章怎么写都不可能浅薄。

第三步：Create（烹饪） 注入“人味儿”
最后一步，才是生成文章。

为了防止 Gemini写出那种“首先、其次、综上所述”的八股文，我使用了“小样本提示 (Few-Shot Prompting)”。

简单说，就是给它打个样。我上传了我之前写的两篇阅读体验很好的文章，告诉它：

“请模仿这个风格。不要太严肃，要像个真人博主一样感叹（比如用‘真离谱啊’这种词），要有情绪起伏。”

其次，还给它展示了 AI生成率低/中/高的特征：

如：AI 生成概率低等（展现明显的人类元素）：体现明显的人类特征，有个人实测体验、'真离谱啊'等口语化表达、具体操作语境，以及对工具局限性的真实讨论。
结果你们也看到了。Gemini 不仅完美融合了《爷爷的煤油灯》的故事，还写出了金句：

那一瞬间，他悟了。不仅打火石是旧时代的产物，他手里死死护着的煤油灯，也一样。

别等到煤油灯彻底熄灭的那一刻，才发现自己还没来得及买一张通往新世界的船票。

阿里和腾讯构建的万亿级“注意力经济”（靠用户停留时长卖广告），将在 AI 的“意图经济”（用户只在乎结果）面前瞬间崩塌。

这些话，97%是 AI生成的，但灵魂是我赋予的。

2⃣ 结语
回顾这次40万+爆文的诞生，其实工具仅仅是 Gemini Deep Think，但核心在于流程：

备料：用高质量素材和独特的隐喻故事，拉高AI的信息密度。（上下文工程）

拉弓：让AI先思考、先批判、先推演，再动笔。（退一步提示）

烹饪：用自己的旧文做样本，锁死文章的风格。（少样本提示）

这套流程，就是我送给各位 AI爱好者的礼物。

不要害怕 AI会取代创作。就像《爷爷的煤油灯》里那个最后开了书店的主角巳之助一样，我们要做的不是死守着打火石（旧的写作方式），而是去学会如何使用电灯（AI工作流），去照亮更大的世界。

如果你想看我这次创作的完整提示词（Prompt）和与AI的全部对话记录（包括我是如何一步步调教它的）欢迎关注我的公众号【稀有学生】，后台回复关键词【豆包手机】，我把这套价值千金的实操记录免费分享给你。

相信我，看完你会更有一种原来如此的惊喜感 December 12, 2025

今日の仕掛けは明日への布石

スパホにノーマークなんか厳禁や！って伝わったのよな？

今月も他を圧倒する実績で、天王寺新世界地区月間出玉率1位！

明日12月10日水曜日
薄利多売の精神を本気で体現する日

前回の原点回帰黒
3000舞超はナント！
201本
ド平日のエンターテイメントをお楽しみあれ！ https://t.co/vptOphb6V5 December 12, 2025

このあと20時からは🌟

🐉 ＃ホロドラゴンマイクラ 1日目 🐉

初日きｔら✨✨
テイムあり、新生物あり、新装備あり、新施設あり
ほかにも色々ある新世界にいくぺこ‼

どんな感じになるか楽しみぺこおおおおおおお！

▽待機所▽
https://t.co/P5mf2dZGpS https://t.co/i9vIEBMYaV December 12, 2025

今から新今宮の新世界行くんだけど♡
会える人いるかなぁ？♥
プロフに連絡先あるよ

#ちん凸欲しい #寝取られ December 12, 2025

@hamakov ありがとうございますー！
でもこれでワンクーフーの新世界ライブに行ける！

とりあえずは年明けまで仕事して辞めたらゆっくり仕事探します
もうカレンダー通りの休みがいい！ December 12, 2025

日記を更新しました！『出て来やがれ面白い ひょっとこ‼️掴まえて強制コラボしてやる👊😁#大阪 #新世界#KRUMP#ダンス動画 #ひょっとこ』 #キャバキャバ #きゃばきゃば #平野 #キャバクラ https://t.co/5rbyxpFdCM December 12, 2025

🌍「新世界より」演奏会情報　8件追加！壮大な響きに触れるチャンス✨
12月以降の開催予定を一挙掲載→
👉https://t.co/3FYPKDPEJO🙇‍♀️
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😄生活を向上し素敵な一日を#水彩画#アート好きと繋がりたい#ジャズ#クラシック https://t.co/YwAbXV1bwR December 12, 2025

創 -汝ら新世界へ歩む者なり-
1007578‼️‼️‼️‼️

‼️‼️‼️‼️SSS‼️‼️‼️‼️

やっっったーーー！！！感動の.7初鳥です！！！ちょっとメンタルやられかけたけど根気強く詰めて良かった！！！！本当に感無量です、今までで1番嬉しいSSSになりました！！！ https://t.co/t6IG7oCSDA December 12, 2025

新世界東映、12/12～12/18のプログラム
「忠臣蔵 櫻花の巻 菊花の巻」「ひばり・チエミの弥次喜多道中」
#新世界東映 #東映 #映画 #大阪 #新世界 https://t.co/V6NKaOGHqg December 12, 2025

Vibe Coding 比你想的還要簡單 - 從挑選工具以及平台開始做起

最快 3-5 步驟就能夠做出自己想要的小工具或是機器人
從一步一步的產品迭代提升自己對「心目中理想工具」的認知，對話中實踐自己的想像

一起成為工具人吧 🥸

初階的 vibe coding 文章老實說已經滿天飛了，關鍵還是取決於自己到底有沒有想要做出什麼產品出來

生活中有沒有自己想解決的產品需求

常遇到資訊不夠充足導致自身不敢交易，或甚至連找到正確的資訊都不知道該從何做起

其實也可以一步一步透過跟 AI 的互動找到自己的痛點

就像去看醫生，知道自己身體怪怪的，也需要說清楚症狀才能夠讓醫生對症下藥

在看過無數篇 @Penny777_eth @nake13 @porounclemao 有關 vibe coding 的文章之後決定先從起手工具 & 平台的整理開始做起，於是拉了這一張表格

首先是起手工具 & 平台：

@Penny777_eth 是 Google Antigravity 的忠實推廣者，我自己也是因為她才開始用的, 沒想到一玩打開了新世界

你只需要「說出你的需求」，Antigravity 就可以馬上組織好邏輯和技術文件

推薦 LLM：Penny 認為 Claude 堪用、Gemini 做圖強、日常任務依然首推 GPT，Antigravity 裡面有很多 LLM 可以自由切換，每一種語言的額度基本上用不完，可以多多嘗試切換找出其中差異

潘老師認為最新的 Claude Opus 4.5 可以完成比較複雜的任務

小毛哥則認為 LLM 的部分讓 Cursor 來負責選擇搭配也行，可以善用 Model Auto 功能

Claude Opus 4.5 是先前 11 月底熱騰騰發表的，Anthropic 官方宣稱 Opus 4.5 整體更聰明。

遇到程式設計、搭 Agents、操控電腦這些「系統級任務」依然是全球數一數二的水準。日常的研究、做 PPT、處理表格這類工作，也都明顯變強了
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開發平台的部分：潘老師跟小毛哥推薦的平台都是 Cursor，尤其在搭開發環境的部分，可以試著先從不連網的環境開始做起，複雜度較低

架設伺服器部分：潘老師推薦 Cloudflare Workers 已經夠用，一個月也就幾美金的費用開始算起

一開始野心過大想要做一堆強大的應用我覺得會是新手一開始一定會遇到的問題

如果對技術搭建沒有概念，建議先詢問 AI 完成需要的複雜度、是否需要連網，以及相應的權限問題以加快自己的開發流程

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以我自己做的 trading-assistant 為例, 當時我先問了 Claude 👇

我想要創建一個網頁, 每天早上 10 點固定幫我查看

聚合持倉最高的 top 10 coins 為何
持倉變動數最高的幣種為何
漲破、跌破均線的幣種為何（ma 1d 21）（ma 1w 50）

請轉化為跟 google antigravity 的 prompt

原因：我想要知道當下持倉暴漲暴跌的幣種有哪些，或是當前有哪些幣種漲 / 跌破均線，以幫助我獲取更多資訊來輔助交易

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隨後就出現了雛形，Antigravity 按照指示開始生成，並出現了幾個分頁

💡 Task：對內展示的 to do list，將需求具體排列讓開發者清楚理解當前所欠缺的元素為何，能夠讓我們知道當前的開發進度

💡Walkthrough：類似對外展示的產品文件，產品的核心功能、使用方式、產品截圖一覽無遺

💡 Implementation Plan：技術細節：可以在這裡看到當前呈現的數據來源是來自哪裡

比方說我可以在當中的 “Data Strategy” 欄位裡看到 K 線及持倉數據其實都是來自幣安的 API

直到今天我依然每天會開著這個網頁大概瀏覽一下當前上榜的幣種有哪些

因為 Antigravity 已經幫我部署網頁了

所以我只需要簡單進入 “http://localhost:8000/crypto_monitor.html”

這樣的 URL 就可以看到這些資訊, 且具備實時更新的功能！
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就像第一篇接案的文章, 3000 字需要兩週寫完, 到現在可能只需要 2 小時不到寫完一篇 3000 字文章, 這樣的增速其實超過 10 倍

先無論當前能夠寫的主題複雜程度以及所蒐集的資訊廣度, 跟 5.6 年前肯定是不能比

還記得當時小毛頭時期，光是寫什麼是期貨跟資金費率就花了我很多時間

當前開始使用 cursor 或是 antigravity 給我的感覺就有點類似這麼幾年來寫文章能力提升的快進過程

從對話中學習，一天就能開發出一樣新產品

開發一個應用或是工具, 從以前的幾天、幾週快進到當前只需要幾小時

我們可以快速跟 AI 工具進行互動, 幫助自身快速找到 debug 的地方, 做出自己想要的工具或是實踐想法
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以上就是這次的內容

下一篇會分享一樣是 Antigravity ，但在開發中可能會遇到哪些問題, 後續該如何解決

為什麼有的 Antigravity 無法實現, 但是用 Claude + terminal 卻可以？

以上的資訊全部都是自已從和 AI 的互動中學習的, 過程中沒有詢問任何一個真人 😂

雖然嘗試的過程碰壁真的滿悶的, 不過學習如何問問題也是當中一個很好的學習點，可以非常直接的感受到自己正在進步 December 12, 2025

AI副業、勝ってる人と負けてる人の差ってめちゃくちゃ単純だと思う。

勝ち組：
既存の稼ぐ型にAIをブチ込んで加速させる

負け組：
AIで0→1の新世界を作ろうとして迷子になる

いやこれ言うけど、僕もずっと迷子側だったんだよね…
でも型に合わせてみたら今みたいに収益がポロポロ動き始めてる。

楽しいのは圧倒的に新世界作ってる時なんだけどね笑
まずは、稼ぐ型を見つけるところから！
僕もまだ勝ち組に入れてないからこれからも型探しやっていくわ。

ほんとに本質はこれ、大事すぎる。 December 12, 2025

@Kotohime_pm おはござ〜
自販機でコンポタ買って、若と翠風さんの新世界聞きながら登校しました🏫 December 12, 2025