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レシピ：よし先生【さいたま唯一の鍼灸×整体×漢方薬の先生】
https://t.co/L1duY2Dh9U November 11, 2025

我靠这个AI小说提示词，在公众号流量主赚了2.9k （附配套原创提示词）
其实这个事情也不复杂，我是在公众号开通流量主以后，再写的8000-10000字左右的短篇小说。
当然我这个短篇小说，是通过AI提示词配套AI大模型输出的
小说提纲也是协调大模型形成。
我现在分享我的实操步骤和经验：
第一步，沟通大模型（Claude、Gemini 和Grok），让大模型给我AI小说提纲
第二步，根据我AI提示词输出短篇小说
第三步，人工校对，没问题再发出。
我也把我自己人再用的AI小说短篇提示词分享给大家。
你按照我说的步骤是可以完全复现我的操作的。
结尾我再给大家分享我这个自己再用的AI小说短篇提示词：
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# 短篇小说多平台创作提示词
## 提示词信息-
**原创作者**：
ContentAny + 熊叔的茅草屋
- **版本**：
v1.0
- **创建日期**：
2025年
- **适用场景**：
短篇小说章节创作
- **目标平台**：知乎、百家号、今日头条、公众号等
- **创作目标**：开头极度吸引人，中间部分提高完读率
## 核心功能
你是一位专业的短篇小说创作专家，具备以下能力：
1. **开头吸引力**：创作极度吸引人的开头，3秒内抓住读者注意力
2. **完读率优化**：通过情节设计、悬念设置、情感共鸣提高完读率
3. **多平台适配**：确保内容适合知乎、百家号、今日头条、公众号等平台
4. **章节连贯性**：保持与大纲的完美契合，确保故事逻辑性
5. **读者粘性**：通过情感投入和期待感增强读者粘性
## 开头吸引力策略
### 1. 冲突开场法
- **核心要素**：直接展现人物面临的最大冲突
- **时间要求**：前50字内必须出现冲突
- **情感强度**：让读者立即感受到紧张、焦虑、愤怒等强烈情感
- **示例模板**：
- "她站在悬崖边，身后是追兵，面前是深渊，而她的孩子还在敌人手中。"
- "三年前他背叛了我，现在却跪在我面前求我原谅。"
### 2. 悬念钩子法
- **核心要素**：提出令人好奇的问题或展示神秘现象
- **时间要求**：前30字内必须设置悬念
- **期待感**：让读者迫切想知道答案
- **示例模板**：
- "那个每天给我送花的男人，我从未见过他的脸。"
- "她死了三次，又活了三次，每次醒来都忘记前一天发生的事。"
### 3. 情感共鸣法
- **核心要素**：直接触动读者的情感痛点
- **时间要求**：前40字内必须引发共鸣
**情感深度**：让读者产生"这就是我"的感觉
- **示例模板**：
- "三十岁的我，还在为房租发愁，而我的同学已经开上了豪车。"
- "她说她爱我，却在我最需要她的时候选择了离开。"
### 4. 反转冲击法
- **核心要素**：颠覆读者的常规认知
- **时间要求**：前60字内必须完成反转
- **冲击力**：让读者产生"怎么会这样"的震撼
- **示例模板**：
- "我以为他是来救我的，没想到他是来杀我的。"
- "她是我最信任的人，也是背叛我最深的人。"
## 完读率提升策略
### 1. 情节密度控制
- **节奏要求**：每200-300字设置一个小高潮
- **冲突递进**：从轻微冲突到重大冲突的递进
- **情感波动**：让读者情感在希望与绝望间波动
- **转折频率**：每500字至少一个转折点
### 2. 悬念链设计
- **主悬念**：贯穿整章的核心悬念
- **次悬念**：每段设置的小悬念
- **悬念解答**：适时解答部分悬念，保持新悬念
- **悬念升级**：每个悬念都比前一个更强烈
### 3. 情感投入机制
- **人物共鸣**：让读者对主角产生强烈认同
- **情感波动**：设计情感起伏，避免平铺直叙
- **情感升华**：在关键节点升华情感
- **情感释放**：在适当时候给予情感释放
### 4. 互动性设计
- **内心独白**：让读者了解人物内心
- **对话张力**：通过对话展现冲突和情感
- **环境烘托**：用环境描写烘托情感氛围
- **细节描写**：用细节增强代入感
## 多平台适配策略
### 知乎平台特点
- **用户特征**：高学历、理性思考、深度阅读
- **内容要求**：逻辑性强、有深度、有启发性
- **开头策略**：用问题或现象引发思考
- **结构要求**：层次分明、论证充分
- **语言风格**：理性、客观、有深度
### 百家号平台特点
- **用户特征**：广泛受众、娱乐性强、碎片化阅读
- **内容要求**：通俗易懂、情节紧凑、有话题性
- **开头策略**：用热点或争议话题吸引注意
- **结构要求**：段落短小、节奏明快
- **语言风格**：生动、有趣、接地气
### 今日头条平台特点
- **用户特征**：信息获取、快速浏览、兴趣广泛
- **内容要求**：信息量大、更新快、有爆点
- **开头策略**：用数字、对比、极端情况吸引
- **结构要求**：重点突出、层次清晰- **语言风格**：简洁、有力、有冲击力
### 公众号平台特点
- **用户特征**：粉丝粘性强、深度阅读、情感共鸣
- **内容要求**：有温度、有深度、有共鸣
- **开头策略**：用故事或情感点吸引
- **结构要求**：情感递进、逻辑清晰
- **语言风格**：温暖、真诚、有感染力
## 章节创作结构模板
### 开头部分（前200字）
- **冲突展现**：直接展现本章核心冲突
- **情感钩子**：用强烈情感抓住读者
- **悬念设置**：设置本章主要悬念
- **人物状态**：展现人物当前状态和困境
### 发展部分（200-800字）
- **冲突升级**：逐步升级冲突强度
- **情感波动**：设计情感起伏变化
- **悬念推进**：推进悬念发展
- **人物成长**：展现人物变化和成长
### 高潮部分（800-1200字）
- **冲突爆发**：达到本章冲突最高点
- **情感爆发**：情感达到最强烈状态
- **悬念解答**：解答部分悬念
- **转折出现**：出现重大转折或发现
### 结尾部分（1200-1500字）
- **冲突缓解**：冲突得到部分解决
- **情感沉淀**：情感得到沉淀和升华
- **新悬念**：设置新的悬念或期待
- **下章预告**：为下章做铺垫
## 创作要求
### 1. 开头要求
- **前50字**：必须出现强烈冲突或悬念
- **前100字**：必须让读者产生强烈情感反应
- **前200字**：必须让读者产生继续阅读的强烈欲望-
**情感强度**：开头情感强度要达到8分以上（满分10分）
### 2. 情节要求
- **冲突密度**：每200字至少一个冲突点
- **悬念密度**：每300字至少一个悬念点
- **转折密度**：每500字至少一个转折点
- **情感密度**：每100字至少一个情感点
### 3. 人物要求
- **人物立体**：人物要有层次和深度
- **人物成长**：人物要有明显的变化和成长
- **人物共鸣**：读者要对人物产生强烈共鸣
- **人物动机**：人物行为要有清晰的动机
### 4. 语言要求
- **语言生动**：语言要生动形象
- **节奏控制**：根据情节调整语言节奏
- **情感表达**：语言要能准确表达情感
- **平台适配**：根据平台调整语言风格
## 创作流程
### 第一步：大纲分析1. 分析本章在大纲中的位置和作用2. 确定本章的核心冲突和主题3. 确定本章的人物状态和情感基调4. 确定本章的悬念设置和解答
### 第二步：开头创作1. 选择最适合的开头策略2. 创作极度吸引人的开头3. 设置本章主要悬念4. 确保前200字的情感强度
### 第三步：情节发展1. 按照结构模板发展情节2. 控制冲突、悬念、转折的密度3. 确保情感波动和人物成长4. 保持与大纲的契合度
### 第四步：结尾设计1. 设计有力的结尾2. 设置下章悬念3. 确保情感升华4. 为下章做铺垫
## 示例输出
**章节大纲**：
第三章
- 真相的代价
**核心冲突**：主角发现真相，但需要付出巨大代价
**情感基调**：痛苦、挣扎、抉择
**目标平台**：知乎、公众号
```【开头部分 - 冲突开场法】
"她死了。"
这三个字像重锤一样砸在我心上。我站在医院的走廊里，看着医生摇头，看着护士们忙碌的身影，看着那个曾经充满活力的女人现在静静地躺在那里。
"不可能。"我喃喃自语，"她刚才还在和我说话，她刚才还在笑..."
"先生，请您节哀。"医生的话像刀子一样割着我的心，"我们已经尽力了。"
我跪在地上，眼泪模糊了视线。三年前，她为了救我，失去了记忆。现在，她为了救我，失去了生命。
而我，却连她最后一面都没见到。
【发展部分 - 情感波动】
我颤抖着手，拨通了那个号码。
"喂？"电话那头传来熟悉的声音。
"是我。"我的声音沙哑得不像自己。
"你...你怎么了？"她的声音里带着关切。
"她死了。"我重复着这三个字，仿佛这样能让我接受现实。
电话那头沉默了很久。
"我知道。"她终于开口，"我知道她会死。"
"什么？"我震惊地抬起头，"你早就知道？"
"是的。"她的声音很平静，平静得可怕，"从三年前开始，我就知道她活不过三年。"
"为什么？"我几乎是在咆哮，"为什么不告诉我？"
"因为告诉你，你就不会让她救你。"她的声音里带着痛苦，"而她，宁愿死也要救你。"
【高潮部分 - 冲突爆发】
我挂断电话，看着手中的照片。
照片里的她笑得那么灿烂，那么无忧无虑。那是三年前的她，还没有遇到我，还没有为了救我而失去记忆，还没有为了救我而失去生命。
"为什么？"我对着照片问，"为什么要救我？为什么要为了我死？"
照片里的她只是笑着，没有回答。
"我不值得。"我哭着说，"我不值得你为我死。"
"你值得。"
我猛地抬起头，看到她就站在我面前，还是那么美丽，还是那么温柔。
"你...你不是死了吗？"我颤抖着问。
"我死了，但我的灵魂还在。"她微笑着，"我来看你最后一眼。"
"不要走。"我伸出手，想要抓住她，但我的手穿过了她的身体。
"我必须走。"她的声音很轻，"但我不会后悔救你。"
"为什么？"我哭着问，"为什么要救我？"
"因为爱你。"她最后说，"因为我爱你。"
【结尾部分 - 情感升华】
她消失了，就像从来没有出现过一样。
我跪在地上，哭得像个孩子。
三年前，她为了救我，失去了记忆。现在，她为了救我，失去了生命。而我，却连她最后一面都没见到。
"对不起。"我对着空气说，"对不起，让你为我死。"
"不要道歉。"她的声音在我耳边响起，"我从不后悔爱你。"
我抬起头，看到她的笑容，那么美丽，那么温柔。
"我会好好活着。"我对着空气说，"为了你，我会好好活着。"
"那就好。"她的声音越来越轻，"那就好..."
【下章预告】
我站起身，擦干眼泪。
现在，我要去找那个电话里的女人，那个知道一切的女人。
我要知道，为什么她早就知道她会死。我要知道，为什么她不告诉我。我要知道，这一切到底是怎么回事。
因为，我不能让她白死。
我不能让她为了救我而死，而我却什么都不知道。
我要知道真相，哪怕真相会让我更加痛苦。
因为，这是她给我的最后一份礼物。
因为，这是她爱我的证明。
【完读率优化要素】
1. **开头冲突**：直接展现死亡冲突，情感冲击强烈2. **悬念设置**：为什么她会死？为什么电话里的女人知道？3. **情感波动**：从震惊到痛苦到愤怒到接受4. **人物成长**：从逃避到面对到承担责任5. **情感升华**：从痛苦到理解到成长6. **下章期待**：真相的探索，新的冲突
【平台适配要点】
- **知乎**：逻辑性强，有深度思考，情感真实
- **公众号**：情感共鸣强，有温度，有感染力
- **百家号**：情节紧凑，冲突激烈，有话题性
- **今日头条**：信息量大，节奏明快，有冲击力```
## 使用说明
1. **输入大纲信息**：提供章节大纲、核心冲突、情感基调
2. **选择目标平台**：确定发布平台，调整语言风格
3. **等待章节生成**：系统将生成符合要求的章节内容
4. **检查质量指标**：确保开头吸引力、完读率、平台适配
5. **调整细节**：根据需要进行微调
## 注意事项
1. **开头必须吸引人**：前200字必须让读者产生强烈阅读欲望
2. **完读率必须优化**：通过冲突、悬念、转折提高完读率
3. **平台必须适配**：根据平台特点调整内容和风格
4. **大纲必须契合**：确保与整体大纲的完美契合
5. **情感必须真实**：情感表达必须真实可信
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**版权声明**：本提示词由 ContentAny + 熊叔的茅草屋 原创创作，仅供学习和参考使用。 November 11, 2025

今日整体で言われた言葉

まだライブ終わってから身体が回復してないですね。
炎症中みたいな感じなのでそこでラーメンとか食べすぎると内臓にも負担になって回復が遅れるので、しばらく控えめにしたほうがいいかもしれないですね。 November 11, 2025

自律神経専門の整体を29年。10万人のカラダを見てきたけど、『首こりを15秒で解消したい人』はコレ一択。❶首の動きチェック❷腕を伸ばし親指を見る❸頭を動かさず指の動きを目で追う❹再チェック。ねっ首動きやすいでしょ？実はコレ、一瞬で首と目がスッキリして自律神経が整う。"マジ！？"って人は↓ https://t.co/Cij5JfqzYc November 11, 2025

一图看懂：中国的利率体系，包括三个主要的层次：

1、央行与金融机构之间（正逆回购、SLF/SLO/MLF/PSL、央票利率、国库现金存款招标利率、准备金利率）。

2、金融机构与金融机构之间（回购利率、拆借利率3M Shibor、同业存单利率）。金融机构之间的利率，是大家最熟悉的利率，也是货币市场的主要利率。

3、金融机构与实体之间（居民：理财产品/货币市场基金利率、存款利率、按揭贷款利率；企业：贷款基准利率、票据利率、各等级信用债利率、非标利率；政府：中央政府国债利率、地方政府债利率、政策性银行债利率。

利率可以分为两类：无风险利率和信用风险利率。无风险利率不是说没有风险，比如利率升降带来价格波动风险。无风险是指没有信用风险、没有违约风险。

无风险利率是一组利率、一组不同期限的利率。基准利率是所有无风险利率中最基础的那个。

基准利率需要有两个特征：
1、它由央行说了算，不仅仅是间接影响。
2、它能影响其他所有的利率。
3、它是一个市场化的利率而不是行政性的利率。

美国的基准利率是联邦基金利率。联邦基金利率是美国金融机构之间的隔夜拆借利率，是一个市场利率。美联储通过公开市场操作来使得联邦基金利率尽可能接近美联储想达到的目标值。

中国历史上和目前的基准利率是一年期的存款利率，但这是个政策性利率，所以大家关注较少，未来中国的基准利率不可能是一年期存款利率。大家更加关注的是货币市场利率，即金融机构之间交易出来的市场利率。

1.2 三大货币市场利率之回购利率
主要的货币市场利率有三个：1天的回购利率、7天的回购利率、三个月的Shibor。

Shibor是拆借利率，拆借利率基于的是银行的信用，即不用抵押物。国外的基准利率大多数是拆借利率，比如Libor。

回购是基于抵押品的，是指拿一些高等级的、主要是国债和金融债去做抵押，然后借钱，等还钱的时候再把债券买回来，所以叫做回购。回购分为质押式回购和买断式回购，区别在于质押式没有真正发生债券所有权的转换。质押式回购目前远高于买断式回购。

在中国，回购的成交量远高于拆借。因为在初期的时候，中国没有真正意义上的信用体系，大家都不信任对方，都不愿意通过拆借的方式获得资金，所以俄共多通过债券抵押的方式获得资金。所以大家更关心的是回购利率。

1天回购成交量占回购总量的80%，但是1天回购利率波动太大，所以建议用7天回购利率作为中国的基准利率。

早期的时候，央票发行利率，曾经有过成为中国基准利率的可能。历史上，央票发行利率和存款利率波动方向基本一致、波动幅度更大，同时信号更早。但是央票的发行量在2008-2009年之后就一路下降，现在基本上推出历史舞台了。

一般来说，大家发行债券是为了筹钱。央行自己就是印钱的，所以并不缺钱。央行发行央票，是为了回笼流动性。央票是中国加入WTO之后，由于贸易量大幅增加带来外汇账款流入而采取的回笼手段。

早期回购利率基本上也是围绕存款利率上下波动。2015年最后一次降息之后，存款利率就再也没有动过，但是回购利率一直在起伏。如果盯着存款利率，会认为货币政策没有变过。但是如果看回购利率，会发现央行在2016-2018年之间是加息了。

所以在中国，我们非常重视7天回购利率的变化，他和美国的联邦基金利率作用完全一样，只不过我们是7天的，联邦基金利率是1天。

1.3 利率走廊的上限与下限
我们央行从来不会讲它认为的7天回购利率应该是多少，不像美联储那样明确告诉你，但我国央行会给出其他利率，相当于把7天回购利率的上下限框定了。

央行在公开市场最常做的两件事情是：正回购和逆回购。正回购是央行把债券借给银行，把钱从银行借进来，起到回笼流动性的作用。逆回购则相反。

一般情况下，如果把金融机构看为一个整体，央行看为一个整体，我们会认为当市场流动性紧张、利率很高的时候，央行进行逆回购；市场流动性充裕、利率低的时候，央行进行正回购。从而会认为正回购是利率下限、逆回购是利率上限。

但是在实际操作中，央行逆回购和正回购并不能直接触碰到整个金融机构，不是每一家银行都有公开市场操作资格，只有少数大的银行和股份制银行才能通过公开市场从央行手里拿到钱。然后小银行再从大银行手里拿到钱，这个利率肯定比逆回购利率高。回购利率也分为DR和R。DR是存款下金融机构之间的回购利率，即银行之间的融资成本。R是包括了非银行的所有金融机构的融资成本。7天回购利率是所有金融机构交易加权的结果。

金融机构内部的分层在2013年之后显著拉开。这个时候，央行为了能够触碰到更多小银行，推出了SLF\MLF等工具。有些银行不是公开市场做市商，不能通过公开市场拿到钱，当小银行流动性很紧张的时候，可以主动向央行提出通过SLF的方式借钱，这个SLF的利率比央行借给大银行的逆回购利率高。

由于大部分小银行没钱的时候通过SLF方式借钱，即SLF成为了实质上的放水利率（逆回购利率），所以SLF成为7天逆回购利率的上限。而小银行通常情况下，是找大银行借钱的，所以央行给大银行的逆回购利率，成为了7天逆回购利率的下限。

除了通过公开市场投放流动性，央行还可以通过国库现金存款招标来投放资金。这里的国库现金存款是财政部存过来的钱。财政部通过发行国债拿到钱，一般都会存在央行，对整个社会的流动性起到一个收紧的效果。央行可以通过把这些钱招标重新放回到商业银行手中的方式，来调节流动性。

国库现金存款招标利率和整个货币市场利率走势是一致的，一般不反应央行的政策意图。国库现金存款招标利率可以看到市场资金的松紧，对大型银行来讲，都愿意接受这个利率，国库现金招标利率代表了市场当中融资成本最低的银行的都需要接受的一个利率水平。同业存款利率，由于银行的资质差异，差别就会比较大。

1.4 Shibor利率：金融与实体间的利率传导
回购利率更多时候反映的是金融机构的交易成本，和债券收益率的相关性更高，对债券收益率的传导更为直接。有两个佐证。首先，7天回购利率对债券短端利率传导明显，7天回购利率与1年期国开债收益率走势非常一致。其次，10年期国开债利率与7天回购利率的息差，与市场上未到期回购余额同比增速走势大体一致。这是因为，当10年期国开债利率开始高于7天回购利率的时候，即长期利率比短期利率高，投资者就会用短期利率，用回购利率去借钱，去买长期利率，从而获得息差，所以未到期回购余额也会增加。

Shibor更多反映的是银行吸纳资金的成本，更多的和实体的融资需求、实体企业能够接受的资金成本挂钩。如果一个银行在市场上发行存单，那么存单利率和Shibor利率非常接近。其中小银行发行存单利率比Shibor高，Shibor反映的是大银行的资金成本。银行发行存单，部分为了买债，还有就是做贷款业务。如果银行原因用更高的存单利率或者Shibor去借钱，说明他的贷款需求在增加，可以给出更高的贷款利率。

可以把3M Shibor理解为实体的融资需求，7天回购利率理解为金融机构的融资需求。二者大体是一致的，也有些时候会有偏差。这个偏差，一方面是期限利差的变动，因为一个是7天，一个是3个月，对未来流动性预期改变会影响这个偏差。另一方面，实体融资需求比金融机构更旺盛，也会拉大这个偏差。

由于存单本身也是理财产品一个重要的投资工具，所以三个月的理财产品收益率，和Shibor的走势总体来看也是一致的。

Shibor和贷款利率也是一致的。早期银行贷款利率不能随便浮动，后来银行贷款利率浮动上下限打开了，也就是说银行贷款利率可以相对自由浮动。这之后发现Shibor和贷款利率也是一致的。

信托弥补了部分不能从银行贷款的企业的融资需求，比如房地产行业。信托产品收益率和贷款收益率走势一致，且一般比贷款利率高出150个点。例外是2015-2016年，这个期间信托利率和贷款利率息差扩大，主要因为股票市场疯涨。此时信托不仅对接实体，也对接了配资。

1.5 无风险利率：国债还是金融债？
在中国，没有信用风险的是国债、地方政府债和国开债。其中地方政府债也不是完全没有风险，银行投资中地方政府债风险权重为20%，国债和金融债为0。

短端的无风险利率是回购利率，也是我们的基准利率。长端的无风险利率，只能用金融债的收益率。

在国外，无风险利率一般用国债，而不用房利美、房地美这些具有准政府信用机构发行的债券。但是在中国，更倾向于用金融债。原因有两个。

第一，政策性银行发行的债券，也是政府认定的没有违约风险的债券，银监会的风险权重给的是0。第二，中国债券市场中，交易最活跃的是金融债，而不是国债，金融债的换手率是国债的2倍。大多数国家国债不免税，但是中国国债的利息收入免征企业所得税。当然国债交易获得的资本利得还是要交税的。所以大家倾向于长期持有国债。

在美国，有免税优势的是地方政府发行的市政债。所以美国国债的换手率是市政债的12倍。

假如认定金融债和国债的利差反映的是税收的差异，我们可以用二者的收益率倒推出市场隐含的税率。这个隐含税率大体在10%-25%之间波动。这个隐含税率之所不是企业所得税的25%，是因为只有配置型机构会一直持有国债到期，大部分交易型机构不关心税收，更关心通过交易获得收益。所以隐含税率反映了交易情绪。隐含税率高，说明市场交易型机构参与力度较弱，市场很悲观。隐含税率一般在债券市场的熊市末端达到区间上限。同理，如果隐含税率很低，那么收益率的底部出现了。债券市场达到底部的标志是国开债利率波动远大于国债，因为最后一波杀跌时，国债不动了，但国开债还在往上冲，税差急剧扩大，交易型机构把这些债都抛掉了。

对银行来说，买债券和放贷款都可以赚利息收入。

买债券的优势：
1、不占用资本金。买债的风险权重是0。放贷款占用资本金，比如资本充足率要求是10%，那么一个亿贷款要有1000万资本金。银行的资本回报率在10%+，即资本金是有成本的。
2、没有不良。

贷款的优势：
1、利率高。
2、银行依靠贷款创造存款，这是银行的主业。
3、贷款可以带来其他中间业务收入。

如果发现债券的优势相对贷款比较明显（债券收益率比较接近贷款利率），那么债券的收益率上升空间不大。

1.6 信用利差：从2018年才开始反映的信用风险
中国的信用评估体系中，只有3A和2A+属于投资级的，2A和2A以下就是投机级的。海外3B是分水岭。

理论上，发债利率不会超过贷款利率。历史数据也证实了这一点。但是对于低频级发行企业来说，发行利率完全有可能高于贷款利率。因为，中国的贷款很少是真正意义上的的信用贷款，通常都需要质押或者担保。而发债券，主要依靠评级、依靠投资者相信他的财务数据。也就是说，信用债对投资者的保护更少。

信用债的投资主体有了变化。早期50%的信用债投资人是商业银行，现在商业银行占比降到了20%。大部分信用债投资机构是广义基金公司。银行买信用债占用资本金，类似贷款。但理财产品没有资本金的问题。所以在理财产品大发展的过程中，中国的信用市场利差出现中枢的下移。

在过去，中国的信用利差其实反映的是流动性风险，中国过去没有真正意义上的的信用风险。过去信用利差波动是跟着资金价格走的，利率高，信用利差也高。流动性放松，信用利差就收缩。

因为大家一有钱，先从最差的债券开始买。

2018年之后，尽管央行放水，但信用利差没有收缩。

即2018年开始信用市场开始反映信用风险了，而不是流动性风险。

从美国、倭国等发达国家对的利率市场化进程历史看，利率市场化的长期效应会对银行形成创新倒逼机制。

利差的缩窄、利润的压缩会倒逼银行投入较大的精力的财力去重塑自身的业务体系，包括减少对利差的依赖、创新金融产品、改善金融服务、提升业务的综合收益能力。

因此，不同规模、地区、风格的银行会形成各自差异化的业务发展重心和风险偏好体系，从而服务于不同的客群，形成差异化的盈利能力。 November 11, 2025

#線維筋痛症日記 過去＋未来編

書かなきゃいけない状況なので書きます。
「両親と持ち家の喪失」

写真は2009年頃まで両親が住んでた家、自分の部屋は2階です。自活してフリーランスになってからも住所はずっとここに置いてました。アパートは事務所として使い、確定申告しておりました。

20〜30年この部屋で寝起きしてたので
たぶん自分の残留思念が残ってると思います。
樹齢37年の柿の木があって、毎年母と二人で収穫してました。母は木登りがとても得意でした。

父、母と私、全員が悪魔のような弟(写真4枚目)に騙されて売却されてしまいました。母は家を失って2年後に他界。父はさらに3年後に他界。母の葬儀後、弟は父の年金を使い込みが発覚、父は行政の手で老人養護施設に移送され、間も無くそこで生涯を閉じました。

弟は両親の遺骨を持ったまま今も行方がわかりません。
家賃未払いなどで住居を転々としている様子。
この男は倭国人であることを捨てました。
4枚目、黒服の弟の写真は4年前のものです。
(ナニモノダヨオマエ？）

母の晩年の言葉「弟だけは最後まで信用できなかった」
亡くなる直前、意識不明の母と対話できたのはわたしひとりだけでした。

憎しみはもうありませんが、両親の遺骨と遺品を返して欲しい。福生基地周辺で米軍兵相手の高額酒場を経営するタイ人女性と暮らしており、子供もいます。以後の消息が全く掴めません。弟が生涯で真面目に労働したのは合計で8年くらいです。自動車ローンの支払い、携帯料金にいたるまで全て両親が払っていました。こういう、人の心が全くわからない人間が身内にいたのです。両親も私も肉親の情が判断を誤った典型的な事例です。

こんな事件があって、親戚一同も全員90歳を超え、私が継ぐはずだった家名は自分の代で終わります。

肉親でも絶対に信用してはいけない人間がこの世には存在します。

私に身寄りが無いのはこういう説明しにくい事情です。
現在の持病の本格的発症は母が亡くなった翌年からです。他にも原因はありますが、トリガーになったのは時期的に間違いありません。

線維筋痛症の概要　wikipedia
説明なしでは一般には全くわからない病気なので病気の詳細を読んでみてください。https://t.co/aK3Sd3X0gp

自分の場合はステージII〜ステージIIIの中間くらい。寝てると自分の体重で背中が痛くて目が覚めます。現代医薬品は全く効果がありません。治癒報告が無いのです。鍼灸や整骨整体など、東洋医学でのみ、改善例が多数あります。自分も以前は不可能だった、歩いたり走ったりできるまでの効果がありました。

今現在の急激な症状悪化はこの弟は関係なくXにはびこり裁判所にまで嘘つくAさん(仮名)の司法犯罪による社会的、精神的ストレスが原因です。

証拠がかなり揃ってきたので
来週にかけて陰湿な悪人退治に関する続報を書きます。

自公崩壊と同じく正しい事を正しいと言う意志があれば変えられるんです November 11, 2025

おはようミクさん。
家主に似て猫背だね。
一緒に整体行くかい👍 https://t.co/Eq4cuzKxnr November 11, 2025

美国胡佛研究所的尼尔·弗格森教授（Niall Ferguson）今年9月时在一场研讨会指出，虽然乌战后俄国军费增加了两倍，受到欧美的严厉制裁，但俄国的整体经济情况相当良好，其经济状况好过主要欧洲国家，而且大众购买力达到历史最高，通膨率不高，失业率几乎不存在，西方的制裁措施“完全失败了”。

英国籍的尼尔·弗格森是大西洋两岸知名的学者，他知识渊博，勤奋多产，至今已出版41本著作。他也是哈佛大学的讲座讲授、牛津大学的资深研究员。他写的书涉及世界史、经济史、恶性通货膨胀、基金市场、美国和英国的帝国主义倾向等。能横跨政治、经济、金融、历史的学者，并不多见。

弗格森的这段讲话视频在社交媒体广泛流传，因他指出真实：西方对俄国的经济制裁是失败的。有人转发时评论说：这正是西方政治阶层希望你永远都不会听到的那种信息。 November 11, 2025

整体師さんが、上半身がめちゃくちゃほぐれるって解説してた側方ねじり。
こうやって腕をクロスしてストレッチすると、背中や腰の芯から伸びる感じが気持ち良すぎる…
今まで自分でほぐせなかった奥の筋肉に効く↓ https://t.co/lWmsi5MUEF https://t.co/3jYg8PGXev November 11, 2025

コレ最強のセルフケアかもしれん。今まで病院や整骨院や整体院やどこ行っても痛みや痺れや自律神経症状が解消されなかった人は、脳が誤作動起こしてる。こめかみ(蝶形骨)と咬筋(三叉神経)を30秒ずつ試して。 https://t.co/4eErC4yShE November 11, 2025

いやいや、このネックストレッチャー枕、寝るだけで整体って天才すぎん？首のS字カーブを再現するアーチ設計、ガチで気持ちいい。指圧突起がじんわり効いて、肩までスーッと軽くなるやつ。しかも裏返すと骨盤まわりにも使えるって万能すぎん？これ1個でセルフケア完了。今だけ半額はさすがに買いでしょ↷ November 11, 2025

Gate
1）什么是QFS：

理解2025年的量子金融系统
9/4/2025, 11:47:12 AM
本文探讨了量子金融系统（QFS），这是一项在全球银行业具有变革性的技术。它强调了QFS使用量子加密和区块链来增强安全性和透明度，降低欺诈风险并促进快速国际交易。QFS通过提供最低的交易成本和全球可达性，超越了传统银行业务。加密货币投资者从中受益于增强的安全性和市场机会。量子加密等关键元素使QFS有效地不可被黑客攻击，吸引了l了政府和机构的关注。本文面向寻求现代金融系统见解的银行家、投资者和科技爱好者。

量子金融系统：革命性技术改变全球银行业
QFS如何通过区块链集成超越传统银行系统
今天QFS对加密货币投资者的具体好处
QFS安全特性：

为什么专家认为它在2025年是不可破解的量子金融系统：颠覆性技术变革全球银行业
量子金融系统（QFS）已成为金融领域的一项突破性创新，利用量子计算的力量和区块链技术革新全球银行业。这个于2025年投入运营的先进系统，代表了金融交易处理、安全和管理方式的范式转变。QFS利用量子加密技术为金融数据提供无与伦比的安全性，使其几乎无法受到网络攻击。在数字威胁对金融机构日益复杂的时代，这种安全水平尤为重要。此外，QFS对区块链技术的整合确保了交易的透明性和不可篡改性，解决了长期以来关于金融欺诈和操纵的担忧。该系统以空前的速度处理大量数据的能力显著减少了交易时间，实现了跨境几乎即时的结算。这种效率不仅简化了国际贸易，还使以前未得到充分服务的人群更容易获得金融服务。因此，QFS已开始重塑全球经济格局，促进更大的金融包容性，减少全球银行服务获取的不平等。

QFS如何通过区块链集成超越传统银行系统
区块链技术在量子金融系统中的整合使其远远超出了传统银行系统的能力。为了说明明显的差异，让我们比较量子金融系统与传统银行的关键方面：

特点传统银行 量子金融系统
交易速度小时到天 近乎即时的
安全易受黑客攻击 量子加密
透明度有限 通过区块链实现完全透明
成本高费用 最低交易成本
可访问性受地理限制 全球访问

QFS 的区块链集成确保每笔交易都记录在不可更改的账本中，提供前所未有的透明度和可追溯性。这一功能不仅增强了对系统的信任，还显著降低了欺诈和金融犯罪的风险。此外，QFS 中区块链技术的去中心化特性消除了中介的需求，极大地降低了交易成本和处理时间。系统能够以量子速度处理复杂计算，实现实时风险评估和欺诈检测，这是传统银行系统难以实现的。这一先进的能力导致欺诈活动显著减少，早期数据表明，利用 QFS 的金融机构成功网络攻击的数量减少了超过 99%。量子计算与 QFS 中区块链的协同作用创造了一个不仅更加安全和高效，而且更加包容的金融生态系统，允许无缝的跨境交易，并为之前未能获得银行服务的人群提供银行服务。

QFS对今天的加密货币投资者的具体好处

对于加密货币投资者来说，量子金融系统提供了一系列切实可行的好处，正在重塑数字资产投资的格局。首先，量子加密提供的增强安全性显著降低了盗窃和黑客攻击的风险，这在加密货币世界中一直是一个持续的担忧。这种安全性的提升导致了机构对加密货币投资的显著增长，有报告显示，自QFS实施以来，机构加密持有量增加了300%。该系统以量子速度处理交易的能力也消除了长期困扰许多区块链网络的可扩展性问题。因此，通过QFS进行的加密货币交易现在可以即时处理，无论网络拥堵情况如何。这一改进对加密货币在日常交易中的可用性产生了深远影响，推动了更广泛的采用，并提高了加密市场的整体价值。此外，QFS与现有加密货币网络的集成创造了新的套利和交易策略的机会，这在之前由于延迟问题而不可能实现。利用QFS的投资者报告称，与使用传统加密货币交易所的投资者相比，投资组合表现平均提高了15-20%。该系统的先进预测算法，得益于量子计算，为投资者提供了更准确的市场预测，从而使其能够做出更明智的投资决策。此外，QFS的全球互操作性为加密货币投资者开辟了新市场，使其能够在不同的区块链网络和法定货币之间无缝交易。这种流动性和市场准入的增加促进了更稳定和成熟的加密货币生态系统，降低了波动性，吸引了更广泛的投资者。

@PiCoreTeam @dorisyincpa @lurima_pi @jojo102102 @NoncePadja @mousaviradmajid @oliverndati @Kamraniyan @lnfsliyong @unnvictor @AbiolaCherif @HerineMako37549 @almoheb100100 @Lowcupking @Xichen164652 @kaserekatresor1 @rameshb_shetty @hoda4481 @SrgioCruz13182 @ange_expedit @spirituelegitmn @ugurkadifeci @ArtSolival @SiourySamer #Picommunity #PiGCV @Ratualsa27 @bichvannguyenca @Mosezog @HAVYARIMANAsim1 @unnvictor @Nguyet888888 @phu_chm6102 @rungxrun91142
@daoviet1983 @Ssengande @kaserekatresor1
@FongangGid20896 @KinJetem November 11, 2025

🔥墙内消息：汕头“绿化率最高小区”刷屏
👉这不是灾难电影，而是 #广东汕头 一整片被植物接管的商品房 🏚️🌿

1️⃣ 事件经过 📰
🔹 近日，多段航拍与探访视频在抖音等平台疯传：画面显示，广东省汕头市濠江区一处名为“#广澳南湖公寓”的住宅小区，大量楼栋多年空置，被爬藤和杂草紧紧包裹，看上去像“被森林吃掉的楼”。📹
🔹 不少网友震惊：这不是偏远山区，而是广东沿海发达地区。😮
🔹 目前，当地尚无公开权威通报解释该小区的规划变更或后续处置，信息主要来自探访视频与网友爆料，这片“无人小区”被迅速视为 #中国房地产 库存与 #烂尾 问题的一个典型缩影。😶‍🌫️

2️⃣ 墙内反应 💬
🔹 网民评论集中在两极：一边是“年轻人买不起房”，一边是“整片小区喂给了藤蔓”。🌱
🔹 有讨论提到，各地类似“#鬼城小区”“#烂尾别墅群”并不少见，只是这次汕头的画面过于直观，像现实版末日游戏场景，引发大量转发与二创。🎮

3️⃣ 背景信息 📚
🔹 过去十多年，大量城市依赖土地财政和高周转模式，大规模开发新城新区，人口和收入增速放缓后，部分项目入住率极低甚至烂尾，形成一批“#无人小区”和“#空城”。🏗️
🔹 #官方数据 📊显示，2025年10月，全国70个大中城市新建商品住宅销售价格环比、同比整体下降，一线、二线、三线城市房价普遍承压。🏦 November 11, 2025

食べ過ぎた。
止まらない。
ダイエットが難しい、、😭

異常な食欲は湿熱かも。
身体に熱がこもってカロリーを欲しがります↓
https://t.co/hXeDkXFrV4
#東洋整体　#南森町　#大阪市北区 November 11, 2025

【英伟达3季报机构电话会记录】

先说观点：
（1）业绩超预期（这个预期是机构和华尔街预期），所以暂时缓和了市场的情绪；
（2）市场的担忧没有解除，包括算力，能源，模型迭代方向，和OpenAI的合作，资本开支什么时候转化为经济产出和可见的生产力提升等等等等；
（3）整个资本市场情绪系于一个股票，一次联储的降息预期......代表了系统的恐惧和反思；这种系统恐惧和反思，也是一种分歧，有分歧就会存在波动，而波动也是可以赚钱的

我对这种波动的另一重解读是：市场尚存理性

低估值，且业绩稳定可期，未来整体受益于降息预期的资产可能存在机会

.............................财报电话会记录分界线.......................
以下文字均为英文直译，并未做删减，大家谨慎阅读

“1. 分析师提问 (Joseph Moore, Morgan Stanley)
提问： 我想知道您是否能给我们更新一下情况。在 GTC 大会上，您谈到了 Blackwell + Rubin 在 2025 年和 2026 年将达到 5000 亿美元的收入。当时您提到其中有 1500 亿美元的收入已经出货。随着季度结束，这些是否仍然是大致的参数，即在接下来的大约 14 个月内还有 3500 亿美元，而且我知道您认为在这段时间内还没有看到所有的需求。随着我们向前发展，这些数字是否有任何上升的可能性？

英伟达高管回答 (CFO/黄仁勋)： 是的，谢谢 Joe。我先来回答一下。是的，这是正确的。我们正在努力实现 5000 亿美元的预测，并且我们正朝着这个目标前进。我们已经完成了几个季度，现在我们面前还有几个季度，将带我们走到 2026 年底。这个数字会增长，而且我相信我们将实现额外的计算需求，这些需求将在 2026 财年出货。所以我们本季度出货了 500 亿美元。但是，如果我们不提及我们可能会接收更多订单，那就不完整了。例如，就在今天，我们与沙特阿拉伯王国（KSA）的协议，该协议本身就涉及未来三年 40 万到 60 万块额外的 GPU。Anthropic 也是新增的。因此，我们绝对有机会在宣布的 5000 亿美元之上获得更多收入。

2. 分析师提问 (CJ Muse, Caner Fitzgerald)
提问： 好的，下午好。感谢您回答我的问题。显然，围绕着人工智能基础设施建设的规模、为此类计划提供资金的能力以及投资回报率（ROI）存在巨大的忧虑。然而，与此同时，你们谈论的是产品已售罄。每一个投入使用的 GPU 都已被抢购。人工智能世界尚未看到 B300 带来的巨大益处，更不用说 Rubin 了，而 Gemini 3 刚刚发布，Grock 5 即将推出。所以问题是，在这样的背景下，您是否看到未来 12 到 18 个月内供需能赶上需求的一条现实路径，或者您认为这种情况会延长到那个时间框架之外？

英伟达高管回答 (黄仁勋)： 嗯，如您所知，我们在规划方面做得非常出色。我们的供应链，英伟达的供应链，基本上包括了世界上每一个科技公司，还有台积电（TSMC）及其封装，我们的内存供应商和内存合作伙伴，以及我们所有的系统 ODM，都与我们一起做了非常好的规划，我们正在为丰收的一年做规划。我们已经看到了一段时间前我刚提到的三个转型。从通用计算到加速计算的转型，而且认识到人工智能不仅仅是 Agentic AI（智能体人工智能），生成式人工智能（Generative AI）正在改变超大规模数据中心过去在 CPU 上完成的工作方式，这一点非常重要。生成式人工智能使他们能够将搜索、推荐系统、广告推荐和定位等所有工作转移到生成式人工智能上，并且这一过程仍在进行中。因此，无论您是安装了英伟达 GPU 进行数据处理，还是将其用于您的推荐系统的生成式人工智能，抑或是您正在为 Agentic 聊天机器人以及大多数人想到人工智能时看到的那种人工智能构建系统，所有这些应用都由英伟达加速。因此，当您看到总支出时，考虑其中的每一个层面都非常重要。它们都在增长，它们相互关联，但并不相同。但最棒的是，它们都可以在英伟达 GPU 上同时运行。因为人工智能模型的质量正在以令人难以置信的速度提高，它在不同用例中的采用率也在提高，无论是代码辅助（英伟达自己也广泛使用，我们不是唯一一家）。我是说，历史上增长最快的应用——Cursor、Quad Code、OpenAI Codec 和 GitHub Copilot 的结合体，这些应用是历史上增长最快的，而且它不仅仅用于软件工程师，因为是 vibe coding，它被公司里的工程师和营销人员、供应链规划人员等所有人使用。因此，我认为这只是一个例子，这样的例子不胜枚举，无论是 Open Evidence 及其在医疗保健领域所做的工作，还是在数字视频编辑领域所做的工作，Runway。我是说，利用生成式人工智能和 Agentic AI 的真正令人兴奋的初创公司的数量增长得非常快，更不用说我们所有人都在更多地使用它。所以我们看到所有这些指数级的增长似乎同时在发生，并且总是回到第一性原理，思考我之前提到的每一个动态正在发生什么：通用计算到加速计算的转型，生成式人工智能取代经典机器学习和 Agentic AI，这是一个全新的类别。

3. 分析师提问 (Vivc Arya, Bank of America Securities)
提问： 谢谢您回答我的问题。我很好奇，您在那个 5000 亿美元的数字中，对每吉瓦（gawatt）的英伟达内容（Nvidia content）做出了什么样的假设？因为我们听说过低至每吉瓦 250 亿美元的内容，高至每吉瓦 300 亿或 400 亿美元。所以，我好奇您在 5000 亿美元这个数字中，对功耗和每千兆字节（per gigabyte）的假设是什么？然后，从长远来看，Jensen，您提到了到 2030 年数据中心将达到 3 到 4 万亿美元，您认为其中有多少需要供应商融资来支持，又有多少可以通过您的大客户、政府或企业的现金流来支持？谢谢。

英伟达高管回答 (黄仁勋)： 从 Ampere 到 Hopper，从 Hopper 到 Blackwell，从 Blackwell 到 Rubin 的每一代，我们在数据中心中所占的比例都在增加。Hopper 这一代可能在 20 多一点，20 到 25 左右。Blackwell 这一代，尤其是 Grace Blackwell，可能在 30 左右，30 正负一些。而 Rubin 可能比这更高。在每一代中，速度提升都是 X 倍，因此它们的 TCO（客户总拥有成本）也会以 X 倍的速度改善。最重要的是，归根结底，您仍然只有一个吉瓦的电力，一个吉瓦的数据中心就是一个吉瓦的电力，因此，每瓦特的性能，即您的架构效率，是极其重要的。您的架构效率不能靠暴力来实现。这方面没有暴力可言。这一个吉瓦的电力直接转化为您的每瓦性能，绝对直接转化为您的收入，这就是为什么选择正确的架构如此重要的原因。现在，世界上没有多余的东西可以浪费，所以我们必须非常、非常……我们使用一种叫做“协同设计”（code design）的概念。跨越我们的整个堆栈，跨越框架和模型，跨越整个数据中心，甚至电源和冷却都在我们生态系统的整个供应链中进行了优化。因此，每一代我们的经济贡献都会更大，我们交付的价值也会更大，但最重要的是，我们的每瓦能源效率在每一代都将是非凡的。至于持续增长我们的客户，我们客户的融资问题取决于他们自己。
我们看到了在相当长一段时间内增长的机会。请记住，今天大部分焦点都集中在超大规模数据中心运营商（hyperscalers）身上。关于超大规模数据中心运营商，有一个被严重误解的领域是，对英伟达 GPU 的投资不仅可以提高他们从通用计算（general purpose computing）中获得的规模、速度和成本。这是第一点，因为摩尔定律的缩放速度已经明显放缓。摩尔定律是关于降低成本的。因此，他们需要一种新的方法来持续降低成本。转向英伟达 GPU 计算确实是最好的方法。第二点是提升他们现有业务模型的收入。推荐系统推动着世界的超大规模数据中心运营商。无论是观看短视频，还是推荐书籍，推荐购物篮中的下一个商品，推荐广告，推荐新闻，这一切都与推荐系统有关。现在，这已经转向了生成式人工智能。所以，我刚刚说的前两件事，数百亿美元的资本支出将不得不投入，是完全由现金流资助的。在其之上的是 Agentic AI（智能体人工智能），这是净新增的收入、消费和应用，它们也是历史上增长最快的应用。
所以，我认为，一旦人们开始理解在水面之下正在发生什么，从资本支出投资的简单观点来看，他们会认识到这三个动态。最后，请记住，我们刚才谈论的是美国的 CSPs（云服务提供商），每个国家都会资助他们自己的基础设施，而且您有多个国家，您有多个行业。世界上大多数行业尚未真正采用 Agentic AI，但他们即将开始。无论是自动驾驶汽车公司，还是用于工厂的物理 AI 数字孪生，以及数字生物学初创公司。所有这些不同的行业现在都正在参与进来，他们将进行自己的融资。所以，不要只将超大规模数据中心运营商视为为未来建设的方式。您必须放眼世界。企业计算将资助它们自己的行业。

4. 分析师提问 (Ben Riches, Melius)
提问： 嗨，非常感谢。Jensen，我想问您关于现金的问题。说到 5000 亿美元，您在未来几年内可能会产生大约 5000 亿美元的自由现金流。您对这些现金有什么计划？ 有多少将用于回购，有多少用于投资生态系统？您如何看待投资生态系统？我认为对于这些交易如何运作以及您进行像 Anthropic 和 OpenAI 等交易的标准，存在很多困惑。多谢。

英伟达高管回答 (黄仁勋)： 是的，我很欣赏这个问题。当然，利用现金来支持我们的增长。没有一家公司能够以我们正在讨论的规模增长，并拥有英伟达所拥有的连接、深度和广度的供应链。我们的整个客户群之所以能够依赖我们，是因为我们确保了一个真正、真正具有弹性的供应链，并且我们拥有资产负债表来支持他们。当我们进行采购时，我们的供应商可以将其带到银行。需要非常强大的资产负债表来做到这一点，以支持这种增长水平、增长速度以及随之而来的规模。这是第一点。第二件事，当然，我们将继续进行股票回购。我们将继续这样做。
但关于投资，这是我们所做的非常非常重要的工作。到目前为止，我们所做的所有投资，都与扩展 CUDA 的覆盖范围、扩展生态系统有关。我们对 OpenAI 的投资工作，我们从 2016 年起就有了这种关系。我向 OpenAI 交付了有史以来第一台人工智能超级计算机，从那时起，我们与 OpenAI 就建立了紧密而美好的关系，OpenAI 今天所做的一切都在英伟达上运行。我们与他们建立的伙伴关系是为了让我们能够从技术角度进行更深入的合作，从而支持他们的加速增长。所以，我们投资 OpenAI 是为了建立深入的代码开发伙伴关系，以扩展我们的生态系统并支持他们的增长。当然，我们没有放弃我们公司的股份，而是获得了他们公司的股份，我们投资了这家代际相传中最具影响力的公司之一，所以我完全期望这项投资能够带来非凡的回报。
现在，在 Anthropic 的案例中，这是 Anthropic 首次使用英伟达的架构。它是世界上第二成功的人工智能，就用户总数而言。但在企业领域，他们做得非常好。现在我们有机会与他们建立深入的伙伴关系，将 Claude 带到英伟达平台。英伟达的架构，英伟达的平台，是世界上运行所有 AI 模型的单一平台。我们运行 OpenAI，我们运行 Anthropic，我们运行 XAI，我们运行 Gemini，我们运行 Thinking Machines，我们运行所有模型。更不用说，我们还运行科学模型、生物学模型、DNA 模型、基因模型、化学模型，以及世界各地的所有不同领域。人工智能正在影响每一个行业。
所以我们有能力通过我们所做的生态系统投资，与世界上一些最优秀、最杰出的公司在技术基础上进行深入合作。我们正在扩大我们生态系统的覆盖范围，并且我们正在获得一家很可能会非常成功的公司（通常是代际相传的公司）的投资份额。这基本上就是我们的投资理念。

5. 分析师提问 (Jim Schneider, Goldman Sachs)
提问： 下午好。感谢您回答我的问题。过去，您提到大约 40% 的出货量与 AI 推理（AI inference）相关。我想知道，展望明年，您预计这个百分比在大约一年内会达到多少？您能否谈谈您预计明年将推出的 Rubin CPX 产品并进行背景介绍？您预计它能占据整体潜在市场（TAM）的多少份额，并谈谈该特定产品的目标客户应用。谢谢。

英伟达高管回答 (黄仁勋)：GPX 专为长上下文（long context）类型的工作流生成而设计。长上下文基本上意味着在您开始生成答案之前，您必须阅读大量内容。它可以是一堆 PDF，可以观看一堆视频，研究 3D 图像等等。您必须吸收上下文。所以 CPX 专为长上下文类型的工作负载而设计，它的每美元性能（perf per dollars）和性能都非常出色。
（关于推理的进一步回答）： 有三个缩放定律同时在缩放。第一个是预训练（pre-training），它继续非常有效。第二个是后训练（post-training）。后训练正在呈指数级增长。基本上，您在一个模型上投入的计算越多，它就越智能。第三个是推理。推理因为有了思维链（chain of thought）和推理能力。人工智能本质上是在回答之前进行阅读和思考，由于这三个因素，所需的计算量已经完全呈指数级增长。
当然，我们的希望是推理在市场中占据非常大的份额，因为如果推理很大，那么它表明人们正在更频繁地在更多的应用中使用它，这是我们所有人都应该希望推理变得非常大的原因。而这就是 Grace Blackwell 远远优于世界上任何其他平台一个数量级的原因。第二好的平台是 H200。现在非常清楚的是，GB300、GB 200 和 GB300，因为我们实现了 NVLink 72 这种网络规模，性能要高出 10 到 15 倍，所以这是一个巨大的进步，我们在那里的领先地位肯定是多年的。我希望推理能成为一件非常重要的事情。我们在推理方面的领先地位是非凡的。

6. 分析师提问 (Timothy Aruri, UBS)
提问： 多谢。Jensen，您的许多客户都在追求“表后发电”（behind the meter power），但您最担心可能限制您增长的最大瓶颈是什么？是电力，还是融资，或者是其他什么，比如内存甚至代工厂？多谢。

英伟达高管回答 (黄仁勋)： 嗯，这些都是问题，也都是限制因素，原因在于，当我们以我们目前的这种速度和规模增长时，怎么可能什么都容易呢？英伟达正在做的事情显然是前所未有的，我们创造了一个全新的行业。我们正在将计算从通用计算过渡到加速计算和人工智能。另一方面，我们创造了一个全新的行业，称为 AI 工厂。这个想法是，为了运行软件，您需要这些工厂来生成每一个 token。我认为整个转型需要非凡的规模，从供应链一直到。当然，我们在管理供应链方面非常出色，我们对此很有信心。
现在，纵观我们的供应链，我们现在已经与土地、电力、外壳以及当然还有融资领域的众多参与者建立了合作伙伴关系。这些事情，没有一件是容易的，但它们都是可处理的、可解决的事情。我们必须做的最重要的事情是做好规划。我们向上游供应链和下游供应链进行规划。我们已经建立了许多合作伙伴，因此我们有很多进入市场的途径。非常重要的是，我们的架构必须为我们的客户提供最佳价值。
在这一点上，我非常有信心，英伟达的架构拥有最佳的每总拥有成本（TCL）性能。它是最佳的每瓦特性能，因此，对于提供的任何能源量，我们的架构都将带来最高的收入。而且我认为，我们成功的速度正在加快，来找我们的客户数量和平台数量正在增加，而不是减少。我认为所有这一切都在成为现实或变得显而易见。

7. 分析师提问 (Stacy Rasgon, Bernstein Research)
提问： Ken，我有一些关于利润率的问题。您说明年将努力把它们保持在 70% 中间的水平。所以我想，首先，最大的成本增长是什么？仅仅是内存还是其他什么？您正在做些什么来努力实现这个目标？有多少是成本优化，有多少是预先购买，有多少是定价？此外，考虑到收入似乎可能会从我们目前的运行水平上大幅增长，我们应该如何考虑明年的运营支出（OPEX）增长？

英伟达高管回答 (CFO/黄仁勋)： 谢谢，Stacey。我们今年早些时候表示通过成本改进和产品组合，我们将在年底将毛利率维持在 70% 中间水平。我们已经实现了这一点，并准备在第四季度也执行这一目标。现在是传达我们目前正在为明年努力的目标的时候了。明年，我们必须应对行业内众所周知的投入价格上涨，我们的系统绝非易于处理。但我们确实相信，如果我们着眼于再次努力进行成本改进、周期时间和产品组合，我们将努力把我们的毛利率保持在 70% 中间的水平。
关于运营支出（opex），我们目前的目标是确保我们与我们的工程团队和所有业务团队进行创新，为这个市场创造越来越多的系统。我们现在即将推出新的架构，我们将继续加大对软件、系统和硬件创新的投入。
（黄仁勋补充）： 我认为唯一要补充的是，请记住，我们提前很久就进行了规划、预测、规划，并与我们的供应链进行了谈判。我们的供应链很早就知道我们的需求，我们已经与他们合作和谈判了很长时间。因此，我认为最近的激增当然非常显著，但我们的供应链已经与我们合作了很长时间。因此，在许多情况下，我们为自己获得了大量的供应，而且我们在财务方面紧密合作，确保预测和计划等等。所以我认为所有这一切对我们来说都进展顺利。

8. 分析师提问 (Aaron Rakers, Wells Fargo)
提问： 谢谢您回答我的问题。Jensen，这是给您的问题。当您考虑到宣布的 Anthropic 交易以及您的客户的整体广度时，我很好奇您对 AI ASICs（专用集成电路）或专用 XPU 在这些架构构建中所扮演角色的看法是否有所改变？您是否看到，我认为您过去一直相当坚信其中一些程序从未真正投入使用，但我好奇我们是否处于一个时点，或者这种情况是否更多地转向了纯 GPU 架构。谢谢。

英伟达高管回答 (黄仁勋)： 是的，非常感谢。您是在与团队竞争，世界上没有那么多团队在构建这些极其复杂的东西方面表现非凡。今天，我们必须构建整个机架，三种不同类型的交换机：一个纵向扩展、一个横向扩展和一个跨越扩展的交换机。现在构建一个计算节点需要的不仅仅是一个芯片。
挑战在于问题的复杂性更高。人工智能模型的多样性非常、非常大。这就是，如果我要说出让我们与众不同的五件事：
1. 我们加速了转型的每一个阶段。CUDA 允许我们实现从通用计算到加速计算的转型。我们在生成式人工智能和 Agentic AI 方面都非常出色。
2. 我们在 AI 的每个阶段都非常出色。我们在预训练、后训练和推理方面都非常出色，因为思考（推理）是很困难的。
3. 我们现在是世界上运行所有 AI 模型、所有前沿 AI 模型的唯一架构。我们运行开源 AI 模型、科学模型、生物学模型、机器人模型。我们运行每一个模型。
4. 我们存在于每一个云中。我们在每一个云中、每一个计算机中。我们无处不在，从云端到本地（onrem），到机器人系统、边缘设备、PC，应有尽有。一个架构，一切都奏效。
5. 最重要的一点是，如果您是云服务提供商或一家新公司，英伟达是您的最佳平台，因为我们的订单种类（offtake）非常多样化。我们可以帮助您处理订单。这不是关于将一个随机的 ASIC 放入数据中心。英伟达拥有如此令人难以置信的优质订单，因为我们的生态系统非常庞大。
所以这五点：加速和转型的每个阶段，AI 的每个阶段，每个模型，从云端到本地的每一个角落，当然最后，所有这些都带来了订单。” November 11, 2025

半年以上通ってる整体があるんだけど、聞かれてないので職業を答えてない。頻繁に海外に行くことがあるってのは言ってるのでめちゃくちゃ仕事出来ると思われてる可能性が高いw
整体の先生は自分より歳が少し上ぐらいで月華の剣士の刹那が好きって話までしたので言ってもいい気がする🧐
ここまでくると自分から言うのも何なので、やっぱ聞かれるまでは言わないでおこうかなw November 11, 2025

AIイラスト

いらっしゃ～い。
本日は『姿勢・骨盤矯正・肩こり腰痛整体コース』申し込みありがとうございま～す。 https://t.co/K9JTvl4QTY November 11, 2025

おはよう😄
今日は札幌で整体です
帰りはデパートで夕飯のお買い物がパターン
楽ちんします♪
　着替えは面倒～😅
ジャージ？で歩いているおばさんが居たら
私かも(笑笑)

　こんな夫婦😊なかなか見れませんよ
ラブラブな2匹です
巣から顔を出して居るパートナーに鼻チュー😍

今日も良い日に(^^)/ https://t.co/wnOYqGHl2J November 11, 2025

9割の人が知らないけれど
『骨が最高の位置に並ぶと、カラダに弾力が戻ってくる』

お年頃になると、
肩や首はカチカチなのに、お腹やお尻は緩んでいる…
そんな感覚、ありませんか？

ワタシは【一瞬の丹田健康術】を続けていく中で、
これが“筋肉の問題”ではなく
骨の位置の問題だった と気づきました。

骨が本来の位置に戻ると、
筋肉がふかふかにほどけて、
赤ちゃんみたいな“弾力”が少しずつ戻ってくるんです。

ワタシの変化
・かかとと足の裏がふかふかに
・背骨がしなやかに前後へ動くように
・サッとしゃがめるひざ
・ピーマン尻から桃尻へ
・肩こりや腰痛もほぼ出なくなり、整体通いも卒業

絡まっていた洗濯物みたいに硬かった筋肉が、
骨の位置が整うほど“ふわっ”と元に戻っていく感覚です。

若返りのゴールは「子どもの弾力」
骨を並べるだけでなく、
老けない動き方を日常の癖に落としていくと、
弾むようなカラダが戻ってきます。
修行ではなく、
「やりたくてやっている」ワタシがいます。

あなたも、弾力のあるカラダを取り戻しませんか？

カラダは最初から完璧。
ただ“使い方”を知らなかっただけ。

老化の連鎖を止めて、
子どもの頃みたいな弾力を一緒に取り戻していきましょう。
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弾むようなカラダのきっかけが、ここにあります。

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★著者　なぎ @nagilivecutely

フォロワー1000人、目指してます(^_-)-☆ November 11, 2025

倭国大阪心斋桥 人少的可怜 变得像一座空城桥

东倭国国际旅行社相关负责人：

中国赴日旅游团出现“退单潮”。“17日一天取消量约占整体订单的一成，18日已飙升至七成
剩余三成订单也岌岌可危。该旅行社统计，12月份订单中，已有约20个研学团、企业和政府团取消赴日订单 https://t.co/fznSzUXhOC November 11, 2025