土俵 スポーツ
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2025.11.26 01:00
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Gemini3, Nano Banana Pro登場で, 先月時点で私がTBSの以下番組で「OpenAIは危うい.Googleが勝つ」としてたのが注目(特に投資家層?)されてるようです
実際は公には以下記事で2024年OpenAI絶頂期からずっとGoogle有利とみてます
長い(私のX史上最長)ですが根拠, OpenAI vs Googleの展望を書いてみます
先月のTBS動画：https://t.co/kgWcyTOTWK
2024年6月の記事：https://t.co/4HEhA4IJQa
参考のため、私がクローズドな投資家レクなどで使う資料で理解の助けになりそうなものも貼っておきます。
※以下はどちらかというと非研究者向けなので、研究的には「当たり前では」と思われることや、ちょっと省略しすぎな点もあります。
まず、現在の生成AI開発に関して、性能向上の根本原理、研究者のドグマ的なものは以下の二つです。基本的には現在のAI開発はこの二つを押さえれば大体の理解ができると思います。両者とも出てきたのは約5年前ですが、細かい技術の発展はあれど、大部分はこの説に則って発展しています。
①スケーリング則
https://t.co/WKl3kTzcX5
②SuttonのThe Bitter Lesson
https://t.co/esHtiJAcH9
①のスケーリング則は2020年に出てきた説で、AIの性能は1)学習データの量、2)学習の計算量（=GPUの投入量）、3)AIのモデルサイズ（ニューラルネットワークのパラメータ数）でほぼ決まってしまうという説です。この３つを「同時に」上げ続けることが重要なのですが、1と3はある程度研究者の方で任意に決められる一方、2のGPUはほぼお金の問題になります。よって、スケーリング則以降のAI開発は基本的にお金を持っている機関が有利という考えが固まりました。現在のChatGPTなどを含む主要な生成AIは一つ作るのに、少なく見積もってもスカイツリーを一本立てるくらい（数百億）、実際には研究の試行錯誤も含めると普通に数千億から数兆かかるくらいのコストがかかりますが、これの大部分はGPUなどの計算リソース調達になります。
②のThe Bitter Lessonは、研究というよりはRichard Suttonという研究者個人の考えなのですが、Suttonは現在のAI界の長老的な人物で、生成AI開発の主要技術（そして私の専門）でもある強化学習の事実上の祖かつ世界的な教科書（これは私達の翻訳書があるのでぜひ！）の執筆者、さらにわれわれの分野のノーベル賞に相当するチューリング賞の受賞者でもあるので、重みが違います。
これは端的にいうと、「歴史的に、AIの発展は、人間の細かい工夫よりも、ムーアの法則によって加速的に発展する計算機のハードの恩恵をフルに受けられるものの方がよい。つまりシンプルで汎用的なアルゴリズムを用い、計算機パワーに任せてAIを学習させた方が成功する。」ということを言っています。
①と②をまとめると、とにかく現状のAIの性能改善には、GPUのような計算リソースを膨大に動員しなければならない。逆に言えばそれだけの割と単純なことで性能上昇はある程度約束されるフェーズでもある、ということになります。
これはやや議論を単純化しすぎている部分があり、実際には各研究機関とも細かいノウハウなどを積み重ねていたり、後述のようにスケーリングが行き詰まることもあるのですが、それでも昨今のAI発展の大半はこれで説明できます。最近一般のニュースでもよく耳にするようになった異常とも言えるインフラ投資とAIバブル、NVIDIAの天下、半導体関連の輸出制限などの政治的事象も、大元を辿ればこれらの説に辿り着くと思います。
以下、この二つの説を前提に話を進めます。
公にはともかく私が個人的に「OpenAIではなくGoogleが最終的には有利」と判断したのはかなり昔で、2023年の夏時点です。2023年6月に、研究者界隈ではかなり話題になった、OpenAIのGPT-4に関するリーク怪文書騒動がありました。まだGoogleが初代Geminiすら出してなかった時期です。（この時期から生成AIを追っている人であれば、GPT-4のアーキテクチャがMoEであることが初めて明らかになったアレ、と言えば伝わるかと思います）
ChatGPTの登場からGPT-4と来てあれほどの性能（当時の感覚で言うと、ほぼ錬金術かオーパーツの類）を見せられた直後の数ヶ月は、さすがに生成AI開発に関する「OpenAIの秘伝のタレ説」を考えており、OpenAIの優位は揺らがないと考えていました。論文では公開されていない、既存研究から相当逸脱した特殊技術(=秘伝のタレ)がOpenAIにはあって、それが漏れない限りは他の機関がどれだけお金をかけようが、まず追いつくのは不可能だと思っていたのです。しかし、あのリーク文書の結論は、OpenAIに特別の技術があったわけではなく、あくまで既存技術の組み合わせとスケーリングでGPT-4は実現されており、特に秘伝のタレ的なものは存在しないというものでした。その後、2023年12月のGemini初代が微妙だったので、ちょっと揺らぐこともあったのですが、基本的には2023年から私の考えは「最終的にGoogleが勝つだろう」です。
つまり、「スケーリングに必要なお金を持っており、実際にそのAIスケーリングレースに参加する経営上の意思決定と、それを実行する研究者が存在する」という最重要の前提について、OpenAIとGoogleが両方とも同じであれば、勝負が着くのはそれ以外の要素が原因であり、Googleの方が多くの勝ちにつながる強みを持っているだろう、というのが私の見立てです。
次に、AI開発競争の性質についてです。
普通のITサービスは先行者有利なのですが、どうもAI開発競争については「先行者不利」となっている部分があります。先行者が頑張ってAIを開発しても、その優位性を保っている部分でAIから利益を得ることはほとんどの場合はできず、むしろ自分たちが発展させたAI技術により、後発事業者が追いついてきてユーザーが流出してしまうということがずっと起きているように思われます。
先ほどのスケーリング則により、最先端のAIというのはとても大きなニューラルネットワークの塊で、学習時のみならず、運用コストも膨大です。普通のITサービスは、一旦サービスが完成してしまえば、ユーザーが増えることによるコスト増加は大したことがないのですが、最先端の生成AIは単なる個別ユーザーの「ありがとうございます」「どういたしまして」というチャットですら、膨大な電力コストがかかる金食い虫です。3ドル払って１ドル稼ぐと揶揄されているように、基本的にはユーザーが増えれば増えるほど赤字です。「先端生成AIを開発し、純粋に生成AIを使ったプロダクトから利益を挙げ続ける」というのは、現状まず不可能です。仮に最先端のAIを提供している間に獲得したユーザーが固定ユーザーになってくれれば先行者有利の構図となり、その開発・運営コストも報われるのですが、現状の生成AIサービスを選ぶ基準は純粋に性能であるため、他の機関が性能で上回った瞬間に大きなユーザー流出が起きます。現状の生成AIサービスはSNSのように先行者のネットワーク効果が働かないため、常に膨大なコストをかけて性能向上レースをしなければユーザー維持ができません。しかも後発勢は、先行者が敷いた研究のレールに乗っかって低コストで追いつくことができます。
生成AI開発競争では以上の、
・スケーリング則などの存在により、基本的には札束戦争
・生成AIサービスは現状お金にならない
・生成AI開発の先行者有利は原則存在しない
と言う大前提を理解しておくと、読み解きやすいかと思います。
（繰り返しですがこれは一般向けの説明で、実際に現場で開発している開発者は、このような文章では表現できないほどの努力をしています。）
OpenAIが生成AI開発において（先週まで）リードを保っていた源泉となる強みは、とにかく以下に集約されると思います。
・スケーリングの重要性に最初に気付き、自己回帰型LLMという単なる「言語の穴埋め問題がとても上手なニューラルネットワーク」（GPTのこと）に兆レベルの予算と、数年という（AI界隈の基準では）気が遠くなるような時間を全ベットするという狂気を先行してやり、ノウハウ、人材の貯金があった
・極めてストーリー作りや世論形成がうまく、「もうすぐ人のすべての知的活動ができるAGIが実現する。それを実現する技術を持っているのはOpenAIのみである」という雰囲気作りをして投資を呼び込んだ
前者については、スケーリングと生成AIという、リソース投下が正義であるという同じ技術土俵で戦うことになる以上、後発でも同レベルかそれ以上の予算をかけられる機関が他にいれば、基本的には時間経過とともにOpenAIと他の機関の差は縮みます。後者については、OpenAIがリードしている分には正当化されますが、一度別の組織に捲られると、特に投資家層に対するストーリーの維持が難しくなります。
一方のGoogleの強みは以下だと思います。
・投資マネーに頼る必要なく、生成AI開発と応用アプリケーションの赤字があったとしても、別事業のキャッシュで相殺して半永久的に自走できる
・生成AIのインフラ（TPU、クラウド事業）からAI開発、AIを応用するアプリケーション、大量のユーザーまですべてのアセットがすでに揃っており、各段階から取れるデータを生かして生成AIの性能向上ができる他、生成AIという成果物から搾り取れる利益を最大化できる
これらの強みは、生成AIのブーム以前から、AIとは関係なく存在する構造的なものであり、単に時間経過だけでは縮まらないものです。序盤はノウハウ不足でOpenAIに遅れをとることはあっても、これは単に経験の蓄積の大小なので、Googleの一流開発者であれば、あとは時間の問題かと思います。
（Googleの強みは他にももっとあるのですが、流石に長くなりすぎるので省略）
まとめると、
生成AIの性能は、基本的にスケーリング則を背景にAI学習のリソース投下の量に依存するが、これは両者であまり差がつかない。OpenAIは先行者ではあったが、AI開発競争の性質上、先行者利益はほとんどない。OpenAIの強みは時間経過とともに薄れるものである一方、Googleの強みは時間経過で解消されないものである。OpenAIは自走できず、かつストーリーを維持しない限り、投資マネーを呼び込めないが、一度捲られるとそれは難しい。一方、GoogleはAIとは別事業のキャッシュで自走でき、OpenAIに一時的に負けても、長期戦でも問題がない。ということになります。
では、OpenAIの勝利条件があるとすれば、それは以下のようなものになると思います。
・OpenAIが本当に先行してAGI開発に成功してしまう。このAGIにより、研究開発や肉体労働も含むすべての人間の活動を、人間を上回る生産性で代替できるようになる。このAGIであらゆる労働を行なって収益をあげ、かつそれ以降のAIの開発もAGIが担うことにより、AIがAIを開発するループに入り、他の研究機関が原理的に追いつけなくなる（OpenAIに関する基本的なストーリーはこれ）
・AGIとまではいかなくとも人間の研究力を上回るAIを開発して、研究開発の進捗が著しく他の機関を上回るようになる
・ネットワーク効果があり先行者有利の生成AIサービスを作り、そこから得られる収益から自走してAGI開発まで持っていく
・奇跡的な生成AIの省リソース化に成功し、現在の生成AIサービスからも収益が得られるようになる
・生成AI・スケーリング則、あるいは深層学習とは別パラダイムのAI技術レースに持ち込み技術を独占する（これは現在のAI研究の前提が崩れ去るので、OpenAI vs Googleどころの話ではない）
・Anthropicのように特定領域特化AIを作り、利用料金の高さを正当化できる価値を提供する
最近のOpenAIのSora SNSや、検索AI、ブラウザ開発などに、この辺の勝利条件を意識したものは表れているのですが、今のところ成功はしていないのではないかと思います。省リソース化に関しては、多分頑張ってはいてたまに性能ナーフがあるのはこれの一環かもしれないです。とはいえ、原則性能の高さレースをやっている時にこれをやるのはちょっと無理。最後のやつは、これをやった瞬間にAGIを作れる唯一のヒーローOpenAIの物語が崩れるのでできないと思います。
最後に今回のGemini3.0やNano Banana Pro（実際には二つは独立のモデルではなく、Nano Bananaの方はGemini3.0の画像出力機能のようですが）に関して研究上重要だったことは、事前学習のスケーリングがまだ有効であることが明らかになったことだと思います。
ここまでひたすらスケーリングを強調してきてアレですが、実際には2024年後半ごろから、データの枯渇によるスケーリングの停滞が指摘されていること、また今年前半に出たスケーリングの集大成で最大規模のモデルと思われるGPT-4.5が失敗したことで、単純なスケーリングは成り立たなくなったとされていました。その一方で、
去年9月に登場したOpenAIのo1やDeepSeekによって、学習が終わった後の推論時スケーリング（生成AIが考える時間を長くする、AIの思考過程を長く出力する）が主流となっていたのが最近です。
OpenAIはそれでもGPT-5開発中に事前学習スケーリングを頑張ろうとしたらしいのですが、結局どれだけリソースを投下しても性能が伸びないラインがあり、諦めたという報告があります。今回のGemini3.0に関しては、関係者の発言を見る限り、この事前学習のスケーリングがまだ有効であり、OpenAIが直面したスケーリングの限界を突破する方法を発見していることを示唆しています。
これはもしかしたら、単なるお金をかけたスケーリングを超えて、Googleの技術上の「秘伝のタレ」になる可能性もあり、上記で書いた以上の強みを今回Googleが手にした可能性もあると考えています。
本当はもっと技術的に細かいことも書きたいのですが、基本的な考えは以上となります。色々と書いたものの、基本的には両者が競争してもらうことが一番技術発展につながるとは思います！ November 11, 2025
3RP
@getter0033 結果が全て
一般人は土俵の熱戦なんてみないで
今日の大相撲として結果一覧が勝敗が流れるのを見てるだけだぜ
と相撲ファンの面倒くさい分かり難いたとえで申し訳ない
しかしいつかは横綱の胸を借りて良い相撲を取れる日を願っております November 11, 2025
ニャーちゃんがトト子のことずっと好きなことわかってるし他のやつらと違って同じ土俵で喧嘩もできるくらい近くまで来れた存在ってトト子の中でもなんか特別な人間に思っててほしい好きかどうかじゃなくておかしいなあ～って思いながら November 11, 2025
@nameteru_bot 判定まで持ち込んだ時点で 井上拓真陣営は 内容として負けと思ってても不思議ではない。生粋のボクサーと生粋のオールラウンダー格闘家の勝負ならボクシングの土俵で圧倒しなきゃね。歴で言えば 天心のほうが驚異的！
お互い次戦望んでるから 楽しみでしかない November 11, 2025
1-2Rは天心の距離のキープと攻撃のタイミングほぼ完璧に感じたし、キックで無敵だった時の天心っぽさを感じたんだけど3R以降の拓真のアジャストが見事としか言いようがないってかじゃあ距離詰めようってなってちゃんと詰められるのが凄いというか。それ以降は完全に拓真の土俵に引き摺り込んだ。 November 11, 2025
そりゃ作り方からすでに反省点課題点だっていっぱいあるだろうよ。でも何度作っても納得できる出来栄えにするのって凄い難しいから。
プロでも初心者でも、熱量があろうとなかろうと、それが馬鹿にされていい訳ないから。侮辱されていい訳ないから。
同じ土俵に立ってどうするんだよ。 November 11, 2025
私から言われてもらうと
経過を重視し過ぎている
と思います
世の中結果が全てです、努力とか経過とか、そんなもんは超一流のメイキングオブ○○でマニアがニタニタしながら見るもんです
一般市民はそんなことしません
なんだろうが出されたモノを純粋に評価しましょう
それはAIだろうが200時間かけたもんだろうが
同じ土俵ということですよ
ですが私はわかります
今のAIは横綱にはなれないことを…
でも小結…いや前頭筆頭くらいまではいけそうです
そこで結果を見て、土俵の粘り(努力)を評価してもいいじゃないかと November 11, 2025
確かに高市政権の話題はよく上がりますが、圧倒的に支持をしている人が多いです。私の体感としては支持率はもう少し高いようにも感じますが、いずれにせよ期待は大きい。また高市内閣の閣僚も生き生きとしていると。
余談ですが、私が運転をする際に意識している事があります。たまに後ろからギラギラフェイスの大型ワゴン車が煽ってきますが、「はいはい、お先にどうぞ」と先に行かせます。相手にする価値もありませんし、同じ土俵に上がりたくもありません。
いずれにしても、高市内閣を多くの有権者は応援しています。このままぶれることなく突き進んで下さい。
片山大臣の話題もよく上がります。倭国は本当に変わるかもしれないと。どうか、よろしくお願い致します。 November 11, 2025
歳を重ねると、“普段の自分”って隠せなくなります。
・たたずまい
・所作
・話し方
・聞き方
・無意識のクセ
・背中の姿勢
こういう細部に、これまでの「生き方の履歴書」が全部出るんですよね。
家ではダラけたい気持ちは分かりますが、あまりに自堕落だと要注意です。
なぜなら、“家の中の自分”も確実に外に漏れ出していくからです。
さらに厳しいのは、「人をどう扱ってきたか？」はそのまま人相に出るということ。
不誠実な生き方をしている人ほど、年齢とともに嫌な顔つきになっていきます。
見る人が見れば、一瞬で「この人はダメだな」って分かります。
いくら仲良くしたくても、その土俵にすら上がれません。
「人は外見より中身」って綺麗事で、実際は“中身が外見ににじみ出てくる”んですよね。
その中身とは、“自分の在り方と生き様”。
良い年のとり方は、今日明日で変わるものじゃなくて、日々の積み重ねが刻んでいくものです。
胸を張って、太陽の下を堂々と歩ける生き方を選ぶ。
それが、いちばん美しく年を重ねる秘訣じゃないでしょうか。 November 11, 2025
優奈のトレンド PART4。
『悪魔のショッカー』
邪魔な相手は ゆるさんぞ
出撃それゆけ怪人軍
人呼んで悪魔のショッカー
人呼んで悪魔のショッカー
by 伊上勝
非国民扱い。
小沢？
どちらさまでしたっけ？
被害妄想というより利用してるだけですよね？
何を捻じ曲げて遊んでいらっしゃるのやら…
この国にはSFだ比喩だ冗談だなどと言えば、
何を言っても許される、
誰が傷つこうとかまわない、
命さえ奪っても知らん顔、
そのようなモノを認めて崇める気色悪いイキモノが
多数蠢いてるのですよ？
そういったイキモノたちを
放置プレイの歪んだ世界観で何を…
そして政治家たる者ならば、
まずは自分たちの襟元を正してからにしなさいな。
国民が苦しむ？
目を覚ますべき？
メディアを都合よく利用して
国民を欺いているのはお互い様でしょうに。
言う方も言われて因縁つける方も
同じ土俵に立った時点でレベルは同じでしょ？
何が目的なのか…
レッテル貼りが好きな無様な人が多いですよね…
ガキと同じ…
子供返りでもしてるんですかね？
誰も彼もが…
パヨクだネトウヨだと、
スパイだアンチだ工作員だと、
馬鹿なの？
まぁ馬鹿なんでしょうね…
その程度の人間どもが何を言ったところで…
醜さしか伝わってこない…
うんこつかんで投げ合う様なレベルで
綺麗事をホザきなさんなよ…
そんな連中は
私の中では皆ショッカーの怪人です。🐈 November 11, 2025
私は三田関を待ちたいし、
土俵に立つことを願っています。三田関のお陰で相撲が好きになり、三田関の頑張りが私をたくさん励ましてくれたから。
三田関の人生をこれからも応援しています📣
#三田関
#二子山部屋 https://t.co/27UHn52toH November 11, 2025
昨年ゴリアットが負けて
「高速馬場のジャパンCは欧州馬なにも考えずに消し！」
って思ってたけど、それ以上の化物が来日するとは…
不安要素たくさんで消す理由もいっぱい
でもこの末脚見てみ？
オンブズマン2,000m＞2,400m
カランダガン2,400m＞2,000m
あのオンブズマンの土俵でこれやで？ https://t.co/mhJyiuShH8 https://t.co/Ugh0Ki0OYy November 11, 2025
無痛分娩はいろいろな意味で総合力だと考えている。
知識や技量のない医師や助産師、
バックアップする力のない医療機関にはできない医療行為である。
やるやらないは、その場にいる者が決めることであって、外野がどうこう言う問題ではないだろう。言ってしまえば医療機関と患者との契約の問題である。
医療制度の不備を、個人個人の医療者に責任転嫁するのは問題のすり替えといってもよい。
自分のアイデンティティが侵されようとするその瞬間に、医師はみな不安になるのだろう。今まで何度も見かけた光景だ。
産科医は、麻酔科や新生児科に頭が上がらず
救急医は、心臓血管外科医や脳外科医、循環器内科医には頭が上がらない。
上位互換の診療科はどうしても自身の領域でしか勝負せず、結果として己の土俵で一番になる。下位の診療科の診療の幅が違うだけなのだが、それが分かってもらえない。
最前線で頑張っている者はどうしても倭国ではGeneralistにならざるを得ず。うまくいかないことがあるとSpecialist達から文句を言われるのはそのためだ。
話を産科に戻そう。
昔は、無痛分娩をやろうとすると、
病棟師長や助産師から「やらないでくれ」と文句を言われ、
麻酔を麻酔科に頼むと「こっちは忙しいんだ、そんなことで呼ばないでくれ」「本当にやる必要があるのか？」といわれたものだ。
仕方がなく自分たちでやろうとした者は開業などするしかなかったのだろう。開業医にもともと無痛分娩が多いのはそのためだ。患者に寄り添った結果として、なった状況であった。主治医として責任は全部自分が取る覚悟で、麻酔科がその診療に眉をひそめ応援してくれない中で産科医が始めるしかなかった。それが無痛分娩の始まりだと私は思っている。この辺は文献的な考察が必要かもしれない。
問題は、経済的、人的裏付けがないにもかかわらず、需要が急速に増大している点だと思われる。今まで「分娩は自然が一番」などと訴えていた医師や患者が、手のひらを返したように「痛みはない方がいい」などと言い始めたことは歴史の中では当然の流れかもしれないが、一貫して無痛分娩を含む産科の中で働いてきた感覚としては「いや、あんたら言ってる事今までと全然違うじゃないの」という印象なのだ。行政まで「補助」を出す流れになってきている。分娩の一部なのだから出産育児一時金に含めろよ、とも思うのだが。
バランス感覚が必要と考えている。総合力だ。
診療科間で喧嘩をしないバランス
自然だけ、無痛だけに偏らないバランス
患者も交えて緩やかに話し合えるバランス
子供のことで両親が喧嘩をする、それが今の無痛分娩を取り巻く状況である。誰がやるかで産科と麻酔科が喧嘩し、患者は結局途方に暮れる。
何より笑顔がもっとも必要な産科で笑顔がないのはどこかに無理が生じている証拠なのだとも思う。
そのうち解答が分かるだろう。
あるべき姿に医療も向かっていると信じたい。
雑感。
患者に最も寄り添っているのは誰だろうか？を基準に多くの人に考えてもらいたい。 November 11, 2025
今日、友人から
「前に付き合っていた異性以上の人と、再び出会えるのだろうか」
という悩みを打ち明けられた。
その友人にとって、その関係は
唯一無二の“代替不可能な関係”だったのだと思う。
このとき感じたのは、
こうした関係は“比較の土俵”に乗せるべきではないのではないか、ということ。 November 11, 2025
どういう思考プロセスの結果このリプに至ってるのか分からなすぎる。
アニメについて理解を深める前にツイート文章から読み取れる相手の感情を理解した方がいいし、アニメの描写の整合性について語る前に自分の行動の整合性を見直した方がいい。
アニメについて誰かと語るための土俵に立てていない。 https://t.co/KNa2rBzllU November 11, 2025
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