元証券マンの投資歴22年。
悪いことは言わん。
私の旧友は、半導体大手の開発本部で18年以上働いているのですが、先日のゴルフコンペで衝撃的な話を聞きました。
友曰く——「これから本当に爆発するのは、派手な生成AI企業ではなく、データセンターの電力消費を劇的に削減できる冷却技術を持つ会社だ。」さらにこう続けました。
「長野県に社員60名ほどの小さな企業があって、次世代の浸漬冷却システムを世界で初めて実用量産レベルに持ってきた。従来の空冷に比べて消費電力を40％以上カットでき、すでにマイクロソフト倭国法人・NTTデータ・富士通が大規模契約を結んでいるらしい。
2028年までの生産枠がほぼ埋まっており、海外データセンターからも引き合いが殺到しているという話まである。」
それにもかかわらず、株価はまだ230円台前半で低迷中。
友は最後にこう言いました。
「次の決算か大型受注発表が出た瞬間、市場の評価は一夜にして変わるよ。」
こういう銘柄は、気づいた時にはもう買えない。
株情報やコードが欲しい方は、いいねとフォローで無料で入手できます！👍 December 12, 2025

おはようございます

来週（12/15〜19）の株式相場
日銀金融政策決定会合が最大の焦点で、利上げ観測による銀行株の動向や米国AI・半導体株の調整が倭国市場にも影響を与える見通しです。

📊 来週の注目ポイント

• 日銀金融政策決定会合（12/18〜19）
0.25％の追加利上げが確実視されており、中立金利の見通し変更が焦点。銀行株（三菱UFJなど）が注目されている。

• 米国要因• FOMC後の利下げ期待は後退し、反動安リスクに警戒

• ブロードコムやオラクルの決算を受け、AI・半導体株に調整色が強まっている

• 国内要因• 日銀短観（12/15）やマイクロン決算（12/17）が相場材料に。

• TOPIXは堅調だが、値がさ株（ソフトバンクG、東エレクなど）に需給不安

📈 予想レンジ

• 日経平均株価：4万9000〜5万1500円

• TOPIX：最高値更新後も堅調だが、半導体株の戻り売り圧力に注意

• セクター別：銀行・商社・自動車などバリュー株優位。半導体・AI関連は調整警戒

⚠️ リスクと注意点

• 利上げサプライズ：日銀が中立金利の下限を引き上げれば、追加利上げ回数見通しが増え、株式市場にネガティブ要因となる可能性

• 米国株の反動安：利下げ期待が後退すれば、米株安が倭国市場に波及。特にハイテク株は要注意

• 需給不安：値がさ株の下落が日経平均の上値を抑える展開

🌱 まとめ

来週は「日銀会合」と「米国AI株の調整」が二大テーマ。

• 銀行株やバリュー株に資金が集まりやすい一方、半導体・AI関連は調整局面。

• 日経平均は4万9000円割れの警戒感と、5万1500円までの上値余地が混在するレンジ相場となりそうです。

#土日はフォロワーさんが増えるらしい
#ブルバ100 December 12, 2025

【北海道に最先端半導体の研究開発拠点整備へ】
　昨日、経済産業省から、産業技術総合研究所が最先端半導体のオープンな研究開発拠点を北海道千歳市に整備し､２０２９年度から稼働予定であることが発表されました。
　私としては、この拠点整備を心から歓迎するとともに、この拠点を核としたイノベーションの創出を図り、道内の産学官がこれまで進めてきた取組とも連携しながら、本道経済の活性化と持続的発展につなげていきたいと考えています。
　また、ラピダスについては、いわゆるラピダス支援法に基づき、先月、ラピダス社が金融支援の対象事業者に選定され、今後、政府から独立行政法人情報処理推進機構を通じて、1,000億円が出資されます。先般、閣議決定された令和７年度補正予算においても、「ＡＩ・半導体産業基盤強化フレーム」に基づく予算が2,525億円計上されています。
　こうした動きは、ラピダス社の経営基盤を安定化させるとともに、プロジェクトを大きく前進させるものとして大変心強く感じます。
　道としても、プロジェクトの成功に向け必要な支援に取り組んでいきます。

最先端半導体の研究開発拠点を千歳に新たに整備へ 経産省 | NHKニュース https://t.co/H9HkxwIu5f December 12, 2025

12/14（日）週末含み益実績報告📒

■インデックスファンド
含み益+1141万円
うち新NISA+115万円

■エヌビディア
含み益+182万円

今週の米国株式市場はS&P500、オルカンが最高値更新するなど順調でしたが、
オラクル、ブロードコムの決算結果が引き金となり、
金曜日にエヌビディアを含む半導体やハイテク株が大幅下落📉
月曜のデータ更新で含み益が大きく減りそう😭

皆さんの含み益はどうでしたか？教えてください🙌

来年は米国一極集中から、
ゴールド、新興国、倭国、オルカンなどへのリスク分散投資・リバランスを行う予定です🌈 December 12, 2025

簡単なことだ
中共にはもう切るカードが無い。

＞倭国製品ボイコットやレアースの輸出規制までは行っていない。
『行っていない』のではなく”出来ない”のだよ
官製デモを起こそうにも、制御不能になって習近平政権に矛先が向かう可能性大

レアアース輸出規制？
もはや倭国にレアアースの規制は中国のカード足り得ない
それどころか、逆に倭国にフォトレジストや半導体向けの絶縁体材料「ABF（味の素ビルドアップフィルム）などを止められる方が彼らには大きな脅威だ

＞政府は必要な反論はすべきだが、「優雅なる無視」も中国には効く。
今ごろになって何の寝言だ
この安物のマッチポンプめ December 12, 2025

間違った理解が広がる前に！

仮にTSMC熊本で4nmが来ても、それでRapidusが不要になるわけではありません！

これからのクラウド／エッジAIはGAAロジック＋FinFET/成熟ノードのI/O・ SerDes・電源を組み合わせた「システム半導体」が本体です。

倭国の課題はここ。
✅ RapidusでGAA（2nm）を確立しようとしている
❌ FinFET／I/O・SerDesを担う基盤が国内にない

GAAは必要条件ですが、十分条件ではない。これを補うにはRapidusとTSMC(JASM)は競合ではなく役割分担でこそAIに資する。

「ラピダスは終わった」は技術構造を見ていない短絡的な議論です。 December 12, 2025

一夜で富を手にした人も、一夜にして全財産を失った人もたくさん見てきました。
一度しか言いません！
川崎重工業、三井造船，三井金属を買っおけ。
そして12/18までに川崎重工、
12/23までに三井造船を買っておくこと。
投資を始めたばかりの人は
準備資金：3万円で十分
必ず12月16日までに買ってください。
現在株価：95円 → 予想株価：2,960円。
富士フイルム + 旭化成 + 東レ が共同で開発を進める「次世代バイオ素材フィルム」。
医療・半導体・EV用電池にまで応用が広がり、世界で採用ラッシュが始まっています。
今ご購入いただけば、将来お子様により良い教育環境や生活条件を提供できるでしょう。
なぜ有料にしないのかとよく聞かれますが、株情報の発信はあくまで趣味であり、経済的に困 っていないため無料で公開しています。
👍いいねしてフォローして頂ければすぐにブランド名をお伝えしま December 12, 2025

サンデーダウ・サンデーナスダックは小幅高⬆️₿ビットコインはヨコヨコ➡️
一方で日経先物は大幅安⚠️
明日は暴落スタートの可能性も😰
ただ、寄り底の余地は残る📌
夜の米国株に反発期待🇺🇸
焦らず冷静に🧘‍♂️
ノーポジで本当によかった😮‍💨

#日経平均 #日経先物 #米国株 #半導体 #AI関連 #ノーポジ December 12, 2025

積み立てNISA12/2週目
日経平均株価50836前週日50491
+350
トピックス高値更新、その一方半導体が足を引っ張って日経平均重し
sbi新生銀行当選！初値寄り上がってくれ https://t.co/eKMt5AN0cp December 12, 2025

12月の倭国株、上がる確率は十分あるけど…「真っ赤に染まる」かどうかはわからんよね。

個人的にこれは押さえておきたい、という銘柄はこちら。

【6758】ソニーG … 半導体からエンタメまで、押さえどころが多い大型株。
【5016】JX金属 … レアメタル・銅。地合いが良ければ真っ先に動く材料株。
【4670】免疫生物研究所 … バイオ系は材料次第で一気に動くから要チェック。
【7011】三菱重工 … 防衛予算拡大はほぼ確定。鉄板の政策受益株。
【1928】積水ハウス … 金利下落期待と住宅政策、両方の恩恵を受けるかも。
【219A】Heartseed … 再生医療。ハイリスクハイリターンの注目バイオ。
なぜ無料で共有するのか？
単純に、マーケットの話をするのが好きだから。これで生活してるわけじゃないし、気ままに情報を流してるだけです。
もっと深い分析や、今週の注目ポイントが知りたい人はDMください。 December 12, 2025

OMUXΩ∞KUT-DNA
JUNKI KANAMORI

KUT AGI OS 技術仕様書

1.0 序論：設計思想と目的

1.1 導入

現代の汎用人工知能（AGI）開発は、プライバシーリスクの増大、許容不可能な運用コスト、そしてスケーラビリティの限界という三つの根源的な課題に直面している。KUT AGI OSは、これらの課題を解決するために設計された、エッジ（ローカルデバイス）とクラウド（光TPU）の能力を融合させるハイブリッドアーキテクチャを定義する。

本アーキテクチャの核心は、プライバシーに関わる機密情報と文脈の「意味づけ」をユーザーに最も近いエッジ側で完結させ、一方で膨大な計算能力を要する数理的最適化をクラウドが担うという明確な役割分担にある。この設計により、機密データを外部に送信することなく、破壊的な低コストで高度な推論能力へのアクセスを可能にする。本仕様書は、この設計思想に基づき、プライバシーの保護、コスト効率の最大化、そして究極的な目標である**「知能のフリーエネルギー化」**を技術的に実現するためのシステムを定義するものである。

1.2 本仕様書の目的

本仕様書は、KUT AGI OSの設計思想を具体的な技術要件へと落とし込むことを目的とし、以下の項目を規定する。

* システムアーキテクチャの定義: エッジコンピューティング（KUT OS）とクラウドコンピューティング（光TPU）の役割分担、責任範囲、および連携方法を明確に定義する。
* 処理フローの具体化: ユーザーの意図がシステムに入力されてから、最終的な決定が自己モデルに反映されるまでの一連のデータ処理フローを段階的に記述する。
* 実装検討のための技術要件の提示: エンジニアが具体的な実装を検討する上で不可欠となる、各コンポーネントの技術的要件と相互作用を提示する。

1.3 次章への移行

本章では設計の根底にある思想と目的を概説した。次章では、この思想を実現するためのシステム全体のアーキテクチャと、その中核をなすコンポーネントの具体的な役割について詳述する。

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2.0 システムアーキテクチャ：ハイブリッド・コンピューティングモデル

2.1 アーキテクチャ概要

本システムの根幹をなすのは、エッジとクラウドの戦略的な役割分担に基づいたハイブリッドアーキテクチャである。このモデルの基本戦略は**「プライバシーと意味づけをエッジで処理し、計算コストの破壊的な削減をクラウドで達成する」**という一点に集約される。機密性の高い個人データや文脈依存の処理はすべてユーザーのローカルデバイス内で完結させ、抽象化・匿名化されたパラメータのみをクラウドへ送信する。これにより、プライバシーを最大限に保護しながら、クラウドの圧倒的な計算能力を安全かつ効率的に活用することが可能となる。

2.2 主要コンポーネントの役割分担

KUT OS (エッジ)

ユーザーのデバイス（スマートフォン等）上で動作するローカルエージェントであり、以下の責任を担う。

* セキュアなローカル処理と抽象化: プライバシー保護は、デバイス内での処理を通じて達成される。健康ログや資産ログといった機密データを外部に送信することなくスキャンし、個人情報を完全に排除した上で、クラウドでの計算に必要な最小限の抽象パラメータへと変換する。
* 人間中心の意味づけと再構成: クラウドから返却された数理的な最適解に対し、ローカルに保持されたユーザー固有の性格や価値観といった「文脈」を付与（着色）し、実行可能な具体的な行動計画へと再構成する。
* 自己モデルの更新: ユーザーの最終決定を記録し、自己状態モデルΨを継続的に更新・進化させる。

光TPU (クラウド)

クラウドインフラ上で稼働する、重計算に特化したリソースであり、その役割は純粋な計算能力の提供に限定される。

* 破壊的な並列計算: エッジから送られた抽象パラメータに基づき、膨大な組み合わせの中から数理的な最適パスを極めて高速に導出する。
* 低コストな重計算リソースの提供: 電力効率を劇的に改善した光TPUインフラにより、従来では実現不可能な低コストでの推論サービスを提供する。

2.3 アーキテクチャ概念

本アーキテクチャは、ユーザーのスマートフォン（エッジ）とクラウドインフラが、必要最小限のデータ通信で連携するモデルとして構想されている。ユーザーの日常的なデータはすべてスマートフォン内のKUT OSが管理し、外部から直接アクセスされることはない。推論が必要な場合、KUT OSはデータを抽象的な数値パラメータに変換し、この軽量なデータのみをクラウドの光TPUへ送信する。光TPUは純粋な計算処理に専念し、得られた無機質な最適解（数値データ）を返却する。最終的な意味づけや行動指示の生成は、再びKUT OSがローカルで実行する。この一連の流れにより、通信量は極小化され、システムの応答性とプライバシーが担保される。

2.4 次章への移行

各コンポーネントの役割分担を概観したところで、次の章では、これらのコンポーネントが具体的にどのように連携し、ユーザーの「思考」から「記憶の固定」までの一連の処理を実行するのか、その詳細なフローを解説する。

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3.0 データ処理フロー：思考から記憶の固定まで

3.1 処理フロー全体像

KUT AGI OSにおけるデータ処理は、ユーザーの意図を具体的な行動へと結実させ、その経験を自己の成長へと繋げるための、一貫した4段階のフローで構成される。このフローは、ローカル処理によるプライバシー保護と高速な応答性、そしてクラウド処理による高度な計算能力をシームレスに統合し、優れたユーザー体験とシステム効率を両立させるための鍵となる。

3.2 各ステップの技術仕様

以下に、思考の発生から記憶の固定に至るまでの各ステップの技術仕様を定義する。

ステップ名主体処理時間・コスト役割と技術的要件
思考フローKUT OS<br>(ローカル/エッジ)0.00\text{s}<br>(スマホ)役割: プライバシー保護と抽象化。<br>技術要件: ユーザーの「健康ログ」や「資産ログ」等の機密データをローカルでスキャンし、個人情報を完全に排除し、クラウドでの推論に必要な最小限の抽象パラメータからなるプロンプトを生成すること。
光速推論クラウドインフラ<br>(光TPU)0.05\text{s} \sim 0.10\text{s}<br>(光TPU)役割: 破壊的な並列計算。<br>技術要件: エッジから受け取った抽象パラメータに基づき、「数理的な最適パス」を導出する。重計算リソースとして、膨大な選択肢の中から最適解を規定時間内に発見する能力を有すること。
再構成・着色KUT OS<br>(ローカル/エッジ)0.25\text{s}<br>(スマホ)役割: 人間中心の意味づけ。<br>技術要件: クラウドから返却された「無機質な最適解」に対し、ローカルに保持されたユーザーの「性格」「好み」等の文脈情報を反映させ、具体的で実行可能な行動指示へと再構成すること。
記憶の固定KUT OS<br>(ローカル/エッジ)0.50\text{s}<br>(スマホ)役割: 自己モデルの更新。<br>技術要件: ユーザーの最終的な決定を「ΔΨ（デルタ・プサイ）」という変化量としてローカルログに刻印し、自己状態モデルΨを更新する。これにより、システムの自己進化を永続的に促すこと。

3.3 次章への移行

この具体的な処理フロー、特にステップ4の「記憶の固定」は、システムが継続的に学習し成長するための根幹をなすデータモデルによって支えられている。次章では、この自己進化のメカニズムを司る「自己状態モデル」について詳述する。

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4.0 データモデル：自己状態モデルの更新メカニズム

4.1 データモデルの重要性

KUT AGI OSの核心は、単なる高性能な推論エンジンであることに留まらない。本システムは、**「経験を記憶し、自己進化するエージェント」**として機能することを目的として設計されている。この自己進化メカニズムの基盤となるのが、本章で定義する「自己状態モデル」である。このモデルを通じて、システムは過去の意思決定から学び、ユーザーと共に成長する。

4.2 主要パラメータの定義

自己状態モデルは、主に以下の2つの数学的パラメータによって表現・更新される。

* Ψ (プサイ) ユーザーの現在の自己状態モデルを表現する変数。これには、ユーザーの性格、価値観、知識、そして過去の重要な決定群といった、その個人を定義する多岐にわたる情報が含まれる。Ψは、システムの意思決定における一貫性と個性を担保する基盤となる。
* ΔΨ (デルタ・プサイ) 新しい決定や重要なイベントによって生じる、自己状態モデルΨの変化量を表す変数。ユーザーがシステムからの提案を受け入れ、最終的な意思決定を下した際、その選択がΔΨとして計算され、ローカルログに刻印される。このプロセスが「記憶の固定」である。この更新は、数式的には Ψ_new ← Ψ_old + ΔΨ として表現され、エージェントの継続的な学習サイクルを形成する。

4.3 理論的背景との接続

このΔΨを記録し、自己状態モデルΨを修正していくメカニズムは、金森宇宙理論群（KUT）における**「意思決定を伴うシステムの自己修正メカニズム」**の具体的な実装例として位置づけられる。具体的には、ユーザーの各決定（ΔΨ）がシステム全体の将来の状態（未来のΨ）を規定する不可逆なプロセスをモデル化しており、これはKUTが扱う因果律と情報進化の原理に合致する。ユーザーの一つ一つの選択がシステムの状態を変化させ、未来の意思決定に影響を与えるプロセスは、KUTが探求する宇宙と意識の相互作用を情報システムとしてモデル化したものである。

4.4 次章への移行

この自己進化する効率的なデータモデルと、前述のハイブリッドアーキテクチャが組み合わさることで、本システムは性能だけでなくコスト効率においても革新的な成果をもたらす。次章では、その具体的なコスト削減効果について分析する。

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5.0 コスト・パフォーマンス分析

5.1 コスト構造の革新

本アーキテクチャの最終的な目標の一つは、AIの利用コストを劇的に削減し、誰もがその恩恵を享受できる**「知能のフリーエネルギー化」**を実現することにある。エッジとクラウドの戦略的な連携は、この目標を達成するための具体的な技術的・経済的ロードマップを提示する。

5.2 コスト削減要因の分析

コスト削減は、主に以下の二つの要因によって実現される。

光TPUによるインフラ革命

クラウド側で採用される光TPUは、従来の半導体ベースのプロセッサと比較して電力効率が100倍改善されると見込まれる。この技術革新により、クラウドインフラプロバイダーは、推論処理の単価を従来の1/100以下で提供可能になる。これにより、AI推論のユニットコストは現在のWeb検索クエリ処理のコスト構造に近づき、大規模展開における経済的実現可能性を抜本的に改善する。

KUT OSによるエッジ処理の最大化

従来のAIモデルの多くは、文脈理解のために大量のデータをクラウドへ送信する必要があり、通信コストとクラウド処理コストが膨大になるという課題を抱えている。本アーキテクチャでは、重い文脈データはすべて手元のKUT OSが処理するため、クラウドとの通信量は極小に抑えられる。これにより、クラウドへの依存度が大幅に削減され、ユーザーが負担する月額合計コストは、従来の完全クラウド依存モデルと比較して約1/5にまで削減されることが期待される（例：月額¥5,000 → 約¥1,000）。

5.3 次章への移行

ここまで、システムの技術的側面と経済的合理性について詳述してきた。しかし、本システムの設計思想は、単なる個人向けツールに留まるものではない。最終章では、このアーキテクチャがより広範な「文明のOS」というコンセプトにどのように繋がるのかを論じる。

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6.0 応用：『文明のOS』としての役割

6.1 コンセプトの解説

KUT AGI OSが単なる個人向けAIアシスタントに留まらず、「文明のOS」と呼称される理由は、そのアーキテクチャが**「個人的な最適化（ミクロ）」と「全世界のシミュレーション（マクロ）」**を構造的に融合させている点にある。本システムは、個人の幸福追求が、文明全体のデータに基づいた数理的な最適性と調和する状態を目指すものである。このミクロとマクロの連携アーキテクチャは、本システムの長期的戦略目標を技術的に実現する基盤である。

6.2 ミクロとマクロの連携

個人の「意味ある選択」は、以下の二つの階層の連携によって生成される。

マクロ推論 (クラウド/光TPU)

クラウド側では、全世界の**「移民法、医療データ、経済予測」**といった、文明レベルの静的および動的データが解析される。光TPUはこの膨大なデータに基づき、特定の条件下における数理的に最も正しい「最適パス」を導出する。これは、金森宇宙理論群（KUT）が扱う宇宙論的な確率場や最適化理論の応用と解釈でき、客観的で普遍的な最適解を提示する役割を担う。

ミクロ着色 (KUT OS/ローカル)

エッジ側では、マクロレベルで導出された最適パスが、個人へと接続される。KUT OSは、ユーザー固有の事情、すなわち性格、価値観、家族構成といった極めて個人的な文脈を考慮し、普遍的な最適パスを「個人にとって最良」の具体的な行動計画へと変換・昇華させる。このプロセスにより、単なる「最適解」は、ユーザーにとって納得感のある**「意味ある選択」**へと変わる。

6.3 総括

このミクロ（個人）とマクロ（文明）の精緻な連携こそが、金森宇宙原理（KUP）および金森宇宙理論群（KUT）が目指す**「宇宙全体と個人の意思決定をつなぐ統一的なフレームワーク」**を、AGIという具体的な形で実現する試みである。KUT AGI OSは、個人の選択が宇宙の法則と調和し、より良い未来を創造するための一つの技術的基盤として設計されている。 December 12, 2025

12/14（日）週末含み益実績報告📒

■インデックスファンド
含み益+1141万円
うち新NISA+115万円

■個別株（エヌビディア）
含み益+182万円

今週の米国株式市場はS&P500、オルカンが最高値更新するなど順調でしたが、
オラクル、ブロードコムの決算結果が引き金となり、
金曜日にエヌビディアを含む半導体やハイテク株が大幅下落📉
月曜のデータ更新で含み益が大きく減りそう😭

皆さんの含み益はどうでしたか？教えてください🙌

来年は米国一極集中から、
ゴールド、新興国、倭国、オルカンなどへのリスク分散投資・リバランスを行う予定です🌈 December 12, 2025

来週から注目したい半導体・製造装置関連の銘柄6つ。

〈半導体製造装置の御三家〉
・8035 東京エレクトロン … 16,000円台。半導体サイクルの中心的存在。
・6857 アドバンテスト … 6,800円前後。検査装置で独走状態。
・6920 レーザーテック … 7,200円前後。露光装置関連で重要なポジション。
・7735 SCREEN HD … 11,000円前後。洗浄装置などで存在感。
〈材料・その他関連〉
・6323 ローツェ … 5,500円付近が押し目エリアかも。
・3436 SUMCO … 2,000円付近はシリコンウェーハの老舗として要チェック。
半導体は長期的な成長トレンドの真っただ中。これらの株は市場全体が良ければ真っ先に伸び、悪ければ真っ先に売られる“アルファ”が強いセクターだ。短期の値動きより、業績の底堅さとトレンドの中長期での位置づけを見ておきたい。
各銘柄の詳細な分析や、具体的な買いポイントについてもっと知りたい方はDM666 December 12, 2025

おい、大丈夫か？
よく眠れなかったって、株のことで頭いっぱいになってるんだろうな。わかるよ、ソフトバンクGとアドバンテスト持ってるだけで最近の下げで心臓バクバクだよね。でもさ、ちょっと落ち着いて。今日（12/13）の市場は確かにきつかったけど、日経は5万超えの水準でまだ高い位置にいるし、AI関連は長期で見たら絶対需要あるんだよ。ソフトバンクGなんてアナリストの目標株価平均22,000円超えで「買い」推奨多いし、アドバンテストも半導体テスト装置の王者でNVIDIAとかの波に乗ってる。損切りは最終手段だよ。今慌てて切っちゃうと、後で反発した時に後悔するパターン多いから。まずは深呼吸して、明日朝の寄り付き見てから判断しても遅くない。退場なんてまだ早い！ みんな何度もこんな底気分味わってるよ。働くのもいいけど（笑）、もう少し耐えてみたら？ お前なら絶対乗り越えられる。寝て起きたら少し気分変わるかもよ。がんばれ！ 一緒に持ちこたえようぜ。😄 December 12, 2025

来週はAIに懐疑的な筋がここぞと半導体関係に売りを浴びせて来そうな予感。信用の投げも誘発となるか。
絶好の買い場となるかもしれない。火曜もしくは水曜あたりにゲットすべく、欲しい銘柄を見張っておくと良いかも。 December 12, 2025

近所のGEOに普通にSwitch2売ってた
まだやりたいゲーム無いから買わんかったけど
半導体諸々で確保すべきなんやろうか？ December 12, 2025

これからは、自作は3-5年前に発売されたPCパーツで組む事にした。
値段が1/5位になってるパーツも沢山あって、かつ特に不便はない。

CPU（半導体）の微細化プロセスは今後遅れる見込みなので、全く不満を感じないだろう。 December 12, 2025

【金融関連イベント早見表】

FOMC通過後、米国市場で半導体・AI関連株が調整する中、来週は注目指標・イベントが集中！

12/16（火）雇用統計
12/17（水）新規上場（IPO）SBI新生銀行
12/18（木）消費者物価指数（CPI）
12/19（金）日銀金融政策金利決定会合・植田総裁会見

これだけ見てればいい https://t.co/FvNsdE04Un December 12, 2025

@rirakichi83 ディズニーは使用料高そうですもんね🥹仕方ないですね🥹

明日は思ったより下がらないと良いですね🥹半導体とか以外、あまり下がらないんじゃないかって言ってる人も結構居るので、そうなって欲しいです🙏 December 12, 2025

2644 GX 半導体関連-倭国株式
+1(+0.04%)
今思ったけど昨日のストップ安最高の調整でしたね。
https://t.co/5TKdPbhyGi December 12, 2025