AI 反對派的說法：
「AI 用電暴漲 → 電價一定飆 → 普通人受害！」

聽起來合理，但現實數據是反過來的：
👉 用電量增長最強的州，電價反而下降！

原因很簡單：
電網是高固定成本行業
→ 越多人用、越多人分攤
→ 平均成本下降
→ 電價下降

🧨 那到底是什麼在推高電價？
不是 AI
不是用電量
—— 環保政策失敗♻️

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1️⃣ 水利與風險治理失敗

加州是最典型案例。
川普曾在南加州爆發大規模野火時，批評民主黨州長紐森的水利政策，指控其保護魚類卻不保護市民，拒絕將北部水源送往南部。

結果：山火連連→保險費增加→電力成本上漲→電價全面上升。

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2️⃣ 屋頂太陽能「賣電政策」

政策允許屋頂太陽能用戶將多餘的電力強逼電網購買，
但有剩太陽能的時間，往往是用電最低的時間
電網還要減少自家發電 → 成本更高。

結果是：
自己能省錢 → 但其餘用戶替他們買單
多個州在 2019–2024 期間電價因此顯著上升。

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3️⃣ 州政府強制綠電要求

政策強制要求電力公司必須達到固定比例的綠能發電量，超過市場真正需要的綠能。
如果在日照差、風況差的州，
這個比例根本不符合物理現實與經濟效益，
電力公司只能硬著頭皮做：
→ 成本爆炸
→ 最後塞到電價

所以才會看到：
越不適合綠能的地方、電價上漲越誇張。

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📕 結論：
把問題簡化地歸咎於 AI 用電，是典型的一階思考。
真正的成本來自政策的「二次效應」 November 11, 2025

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イラスト溜まってきたので…（一枚加州）

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