🌼 Flowers – 週間収支報告 🌼oo

今週も各モデルがそれぞれの特性を発揮し、
コツコツ利益を積み重ねる1週間となりました。
相場の波に左右されることなく、安定と攻めをバランスよく両立した好結果です。

🌷 ジャスミン – 単利(マイクロ対応）

タイプ: 完全放置・超耐久型EA
収益: ＋251,749円（25.1%)

🔴🌷 ジャスミン – 複利(マイクロ対応)

タイプ: 完全放置・超耐久型EA

収益: ＋392,625円（39.2%)

🌸 エンジェルローズ（マイクロ対応）

タイプ: 特殊ロジック搭載

収益: ＋411,084円（41.1%)

🌷 コスモス（GOLD）単利

タイプ: 完全放置・超耐久型EA
特徴: GOLD専用の高耐久・高回転モデル
収益: ➕761,706円（76.1%)

🌷 コスモス（GOLD） – 複利

タイプ: 完全放置・超耐久型EA
特徴: 複利で伸びる“GOLD強化版”

収益: ➕2,519,789円（251%)

🌷 コスモス（ポンドル）

タイプ: 完全放置・超耐久型EA｜フル稼働中
特徴: ポンドルの値動きに最適化された安定タイプ
収益: ＋107,037円(10.7%)

🌸 チェリーローズ（ポンドル）（マイクロ対応）

タイプ: 特殊ロジック搭載
特徴: トレンド転換に強い、攻守バランス型EA
収益: ＋95,220円（9.5%)

🌻 マリーゴールド（GOLD）（マイクロ対応）

タイプ: 特殊ロジック搭載
特徴: 小資金でも動かせるGOLD対応の攻め型ロジック！ナンピンの悩みを解決したロジック採用！
収益: ＋107,527円（10.7%)

🌻 マリーゴールド（ポンドル）（マイクロ対応）

タイプ: 特殊ロジック搭載
特徴: ポンドルの急変動も吸収する“調整型アルゴリズム” ナンピンの悩みを解決したロジック採用！
収益: ＋208,075円（20.8%)

🌷 アイリス（GOLD）

タイプ: 完全放置・厳選エントリー型｜フル稼働中
特徴: 無駄打ちを抑えた精度重視のエントリーモデル
収益: ＋144,466円（14.4%)

🌷 アイリス（BTC）

タイプ: 完全放置・厳選エントリー型｜フル稼働中
特徴: BTCのクセを読み切る“厳選ポイント狙い撃ち型”
収益: ＋161,454円（16.1%)

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#ab
ドル円/ゴールド/ロング/ December 12, 2025

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タイプ: 完全放置・超耐久型EA
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🌷 コスモス（GOLD）単利

タイプ: 完全放置・超耐久型EA
特徴: GOLD専用の高耐久・高回転モデル
収益: ➕761,706円（76.1%)

🌷 コスモス（GOLD） – 複利

タイプ: 完全放置・超耐久型EA
特徴: 複利で伸びる“GOLD強化版”

収益: ➕2,519,789円（251%)

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タイプ: 完全放置・超耐久型EA｜フル稼働中
特徴: ポンドルの値動きに最適化された安定タイプ
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タイプ: 特殊ロジック搭載
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特徴: ポンドルの急変動も吸収する“調整型アルゴリズム” ナンピンの悩みを解決したロジック採用！
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🌷 アイリス（GOLD）

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相場の波に左右されることなく、安定と攻めをバランスよく両立した好結果です。

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特徴: GOLD専用の高耐久・高回転モデル
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「悩み」を「課題」に変換するだけで、人生の難易度は下がるんだよな。「上司が嫌い」という「悩み」は解決不能だが、「上司との接触時間を最小化する」という「課題」なら、それを最適化するアルゴリズムを組める。感情を、ロジックという名の箱に放り込んで、人生をハックしよう。 December 12, 2025

現在のアルゴリズム影響少ないかなぁ〜と思ってましたが数日の内容見ると…🤔
自身の投稿イラストでもバラつくと思うので暫く様子見ですかねฅ( ˙꒳​˙ ฅ)💦

SFW. No nudity, no suggestive intent
ToLOVEる / 結城 美柑
#AIイラスト術師さんと繋がりたい
#AIイラスト好きさんと繋がりたい
#AIイラスト https://t.co/5zxt5UVVGx December 12, 2025

2025年の最新Xアルゴリズムは、いいねやリプよりも【ブクマと読了率】を重要指数にしている。
2025年の最新Xアルゴリズムは、いいねやリプよりも【ブクマと読了率】を重要指数にしている。
2025年の最新Xアルゴリズムは、いいねやリプよりも【ブクマと読了率】を重要指数にしている。
覚えておいて。 December 12, 2025

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特徴: 複利で伸びる“GOLD強化版”

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🌷 コスモス（ポンドル）

タイプ: 完全放置・超耐久型EA｜フル稼働中
特徴: ポンドルの値動きに最適化された安定タイプ
収益: ＋107,037円(10.7%)

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タイプ: 特殊ロジック搭載
特徴: トレンド転換に強い、攻守バランス型EA
収益: ＋95,220円（9.5%)

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タイプ: 特殊ロジック搭載
特徴: 小資金でも動かせるGOLD対応の攻め型ロジック！ナンピンの悩みを解決したロジック採用！
収益: ＋107,527円（10.7%)

🌻 マリーゴールド（ポンドル）（マイクロ対応）

タイプ: 特殊ロジック搭載
特徴: ポンドルの急変動も吸収する“調整型アルゴリズム” ナンピンの悩みを解決したロジック採用！
収益: ＋208,075円（20.8%)

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収益: ＋144,466円（14.4%)

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ドル円/ゴールド/ロング/ December 12, 2025

わたしはXでは超めずらしく、外部リンク(noteなど)を貼った投稿が、貼らない投稿(文字や写真だけ)より閲覧数が10〜50倍多くなる仕様で、どうちて…？バグ…？って謎やったけど、詳しい人に調べてもらったら「noteを読んだあと、わざわざXに戻っていいね押したり、引用RPで感想伝えにきてるユーザーが多いから、岸田のアカウントは外部リンクを貼った投稿の方がXが盛り上がるってアルゴリズムに認識されてるんだと思う」って教えてもらい、指まめな読者に恵まれすぎていることが判明した。

いつも読んだ後にXでいいねとかRPとかしてくれてありがとうございます。めっちゃ命拾いしている。 December 12, 2025

✍️Folks Finance(@FolksFinance)の収益モデルについて深掘りしてみた👀

Folks Financeって「どうやって収益を出してるの？」「運営は続くの？」って事なんだけど結論から言うと堅実で続けやすいモデル
印象ベースじゃなく構造からまとめてみる👇

【収益の柱は3つ。全部が“自然に積み上がるタイプ”】

①✅利息差（スプレッド）
Folksのメイン収益はこれ。
USDC・ETH・ALGOなどを預ける人がいて、その資産を借りたい人が金利を支払う。
貸し出し金利（borrow APR）と預け入れ金利（supply APR）の差分の一部がプロトコルに入る仕組みで、これは銀行とまったく同じモデル。

DeFiの金利モデルはアルゴリズムで調整されるので、市場が動けば自然に収益が上下し、そこに“持続性の強さ”がある。

⸻

✅清算（Liquidation）手数料
借り手のポジションが担保割れすると清算が入る。
清算を行った人に報酬が支払われ、その一部がプロトコル収益として蓄積される。
市場が動くほど清算も増えるので、相場が荒れても収益が落ちにくいのがポイント。

⸻

✅クロスチェーン手数料（xChain / Folks Router）
Folksの特徴は「Algorand → BNB → Avalanche → Ethereum → Monad」と多チェーン対応していること。
クロスチェーン移動やルーター経由のスワップで発生する小さな手数料が積み重なり、それもプロトコル収益に。

単一チェーン依存より安定性が高く、ユーザー数の分母が広がるほど収益が自然に伸びるタイプ。

⸻

【じゃあ、本当に長期で持つのか？ → 持つ】

理由は大きく5つ👇

①Aave/Compoundと同じ“利息ベースの成熟モデル”

DeFiではトークンを大量にばらまいて盛り上げるだけの“短命プロトコル”も多い。
でもFolksは、王道の「利息差で収益が生まれる」構造なので、外部インセンティブなしでも生き残れるタイプ。

インセンティブ頼りのモデルじゃないので、燃費がめちゃくちゃ良い。

⸻

② 強力なVCがバックにいる
Borderless Capital、Coinbase Ventures、ParaFi、Jump Crypto など、有名どころが出資。

これは「収益が出てないからVC頼り」ではなく、
“プロトコル強化のための長期投資”という位置づけで、Aave初期と同じ流れに近い。

⸻

③ セキュリティがDeFiでもトップクラス
Halborn
Quantstamp
Trail of Bits

この3つが監査しているプロトコルは多くない。
「攻撃されて破綻して終わる」というDeFi最大リスクを大きく減らしている点で、持続性は段違い。

ちなみにこの3つがどんな団体かと言うと
⸻

🔵 Halborn（ハルボーン）

→ “Web3のホワイトハッカー集団”
Solana / Avalanche / Polygon / Coinbase など、
有名チェーンや大企業のセキュリティを担当。
ガチでハッカー視点で攻撃して穴を潰す会社。

⸻

🔵 Quantstamp（クオンプスタンプ）

→ “スマートコントラクトの専門医”
Binance / OpenSea / Ethereum系プロジェクト など、
Web3のど真ん中の企業が依頼する老舗監査チーム。
コードの細かいバグを見つけるのがめちゃ得意。

⸻

🔵 Trail of Bits（トレイル・オブ・ビッツ）

→ “軍事レベルのサイバー特殊部隊”
アメリカ国防総省（DoD） / Google / Meta / Ethereum財団 が依頼するほどの最上位セキュリティ企業。
暗号技術レベルから脆弱性をチェックする。

⸻

④ TVLがすでに 4億ドル超で右肩上がり
TVLが伸びる＝貸付ニーズがある＝利息収益が増える
なので、収益が自然に積み上がっていく構造ができている。

しかも、クロスチェーン展開なので“伸びしろ”がまだ残っているのも強い。

⸻

⑤ Algorandだけに依存していない
Algorand → Avalanche → BNB → Ethereum → Monad
この広がり方は、ユーザーの裾野が一気に広がる。

単一チェーンに依存しているDeFiは「そのチェーンが落ちた瞬間に終わる」けど、
Folksは“複数の収益源”を持てるため、全体として安定しやすい。

⸻

Folks Financeは
•利息差
•清算手数料
•クロスチェーン手数料

という地味だけど確実に積み上がる収益モデルを持ち、
Aave級の監査と複数チェーン展開でリスク分散している、めちゃ堅実なプロトコル。

DeFiを長く使う人ほど、こういう燃費の良いモデルの重要性が分かるはず。

気になる人は、まずはUSDCみたいなステーブルで触ってみると理解が早いよ👀
借入と清算の仕組みも分かるのでオススメ

@AiraaAgent December 12, 2025

新刊のりつまふ私の中で過去一えっちやしストーリーもしっかり考えたしキャラもりつまふ他に秋春しずらぎ弥生ちゃん鈴木さん毛玉って盛りだくさんやから本手にとってほしいなぁぁ😢

Xのアルゴリズム関係で間引かれるかもしれんけど見てほしいなぁぁ
(↓じゃなくて本を笑) https://t.co/Xn3Q4c9G1G December 12, 2025

発想を転換して強みをさらに伸ばす
#サクラミーツ

最近HANAの情報を多く見ていることもあり気づきが増えてきた

・櫻坂はXというコミュニケーションプラットフォームはめちゃくちゃ強い
まずはHANAという1年足らずで国内のトップグループに踊りでたグループの現状を見る
MVは公開後12時間程度で200万回視聴を突破するがXでのハッシュタグはまるでトレンド入りしていない
まず主要なタグが2つに分かれてしまっており2つを合わせても最大3,000件程度にとどまっている
一方で櫻坂は楽曲解禁やMVリリースのタイミングでタグは統一されており10,000件を超えトレンド上位を獲得できている
これは間違いなく強みであることを裏付けている

・櫻坂はInstagram, TikTok, YouTubeといったコンテンツプラットフォームはまだそんなに強くない
(たまたまタイミングが被っただけかもしれないが)紅白の出演発表のころからInstagram, TikTokに力が入り始めたばかりで現状ここに強みがあるとは言い難い
これはファンの属性によるものかもしれないし櫻坂の持つコンテンツとプラットフォームの相性かもしれない
もちろん弱みを減らす戦略もあるが今回こっちは無視する

ではここで強みをもつXを改めて考えてみる
大前提Xはコミュニケーションプラットフォームである
アルゴリズムもリプライ(返信)の多さなどを高く評価することが一般に知られている
この強みとプラットフォームの相性を考えた中での提案としてタグ投稿を特定のポストへのリプライとして集中してみるのはどうだろうか

もちろん一番の狙いはTVer視聴なのでTVer新着のポストを対象とするのが良いかもしれない
また原則公開後24時間以内に実施される同時視聴のタグポストをリプ化するとタイミングも合うので元ポストのエンゲージメントを高められるかもしれない
ちなみに簡易タグポストもこのようにリプライ化することが可能
TVer新着ポスト: https://t.co/gTpYo9JdbF
簡易タグリプライ: https://t.co/HIYF69quwI

放送中のタグポストもサクラミーツ公式の放送アナウンスポストへのリプライにしてもいいかもしれない
放送アナウンスポスト: https://t.co/cJYRSC0N5u
簡易タグリプライ: https://t.co/Did9s08ccr

こういった方法でTVerのポストやリンクを広めることができるのではないか
またタコツボ化してしまっている同時視聴も広く市民権を得られないか
何らかの公式ポストへのリプライに気が引けるなら同時視聴専用アナウンスアカウントを作ったり同時視聴アナウンスポストへのリプライとしたりも考えられる

いずれにせよ何か方法を変えてみる
ということが重要な局面にいるように感じる December 12, 2025

昨日は「アルゴリズム」リリイベ@ AKIHABARAゲーマーズ本店に、
ご参加ありがとうございました❗️🌟

そして…！
今日からいよいよ初のライブハウスツアー #僕雨ツアー がスタートです☔️☀️
初日と明日の２日目公演は、
横浜ベイホールさんにてお待ちしております🌉✨
当日券もありますよ〜

ご参加のみなさま、よろしくお願いします‼️❤️‍🔥
.❀きよの❀. December 12, 2025

これXの今のアルゴリズムに問題があって、少しでもその話題のツイートタップしちゃうと、おすすめTLに延々とそれしか流れなくなるから、みんなそう言ってるように見える+より過激で反応して、つい読んでしまうようなツイートを流すので、マジでみんなそう思ってるって錯覚する December 12, 2025

この垢ができて丸1週間が経ちました。
ちょうどXのアルゴリズムが変わったタイミングだったので試行錯誤しながらの運用ですが、予想よりも見て下さる方がいてくれて嬉しい限りです🙌
先代たちの教訓を活かしひっそりコツコツがんばって、目標の4桁ﾌｫﾛﾜｯｻﾝ目指します！
引き続きよろしくです💕 https://t.co/RlWRGzALo4 https://t.co/2woDmx86nW December 12, 2025

RAG (とLLM) が、企業の知識管理や文書作成の自動化にどう役立つかを調査した、システマティックレビュー論文からメモ：

・結論として、企業でのRAG＋LLM活用はまだ実験段階（とりあえず既存ツールで試してみたフェーズ）が多く、本格的な商用運用に到達している事例はかなり少ない
・使われているLLMは6〜7割がGPT系であり、最もよく使われるモデルの系統
・ベクトル検索にはFAISSやElasticsearchなどの一般的なフレームワークが8割以上で使われており、特別に凝った自作検索エンジンは多くない

・学術的な評価ではk-foldクロスバリデーションなどしっかりした手法がよく使われているが、本番運用を想定したリアルタイム検証はほとんど行われていない
・生成部分の評価は、計算コストの問題から単純なホールドアウト（学習用とテスト用に分けるだけ）で済ませている研究が多い

・リアルタイム連携、スケーラビリティ、監視など「プロダクション導入で一番大変なところ」をちゃんと扱っている研究は全体の15％未満
・研究の数は2020年以降に急増しており、RAG＋LLMはかなり新しいトレンド

・多くの研究がクラウド上のインフラを前提としている。スケールしやすいが、プライバシーや規制との両立が課題
・金融や医療などの分野では、データ保護の観点からオンプレミスやハイブリッド構成を採用する研究も一定数存在

・使われているデータはGitHubなどの公開データが約半数を占めており、本当に企業内の機密文書で評価している研究はまだ少ない
・そのため、公開データで性能が高くても、実際の企業環境に持っていくとドメイン差やノイズで性能が落ちるリスクがある

・機械学習のパラダイムとしては、ほとんどの研究が教師あり学習に依存しており、ラベルが少ない現場向けの手法はまだ発展途上である
・古典的なアルゴリズム（ナイーブベイズやSVMなど）は、メイン処理というよりベースライン比較や補助タスク用として今も使われている

・RAGの構成としては、クエリごとに関連文書をまとめて渡すRAG-Sequenceと、トークン単位で動的に参照を変えるRAG-Tokenが主流
・ベクトル検索だけでなく、BM25のようなキーワード検索やナレッジグラフを組み合わせたハイブリッド型が、精度や説明性の面で有利
・評価指標はPrecision、Recall、Recall@K、ROUGE、BLEUなど技術的なスコアに偏っており、「ビジネスにどれだけ効いたか」を測る研究は少ない

・人手による評価やユーザスタディを行っている研究は2割弱しかなく、現場視点での使いやすさや信頼性が十分に検証されていない
・現実の業務に入れて、工数削減やエラー率改善などのビジネス指標まで測っている研究は全体の1〜2割程度

・一方で、そうした実運用系の研究では、回答時間の短縮や一次対応の自動化など、目に見える効果が出ている事例も報告されている
・大まかに言うと、オープンなLLMにRAGで社内知識をくっつける形が、現状の「定番アーキテクチャ」
・ただし、プライバシー保護、レイテンシ削減、コスト制御、継続学習など、実際の企業システムとして成立させるための要素がまだ十分に詰め切れていない

・ハルシネーションの制御や根拠提示の仕組みは重要課題として頻繁に挙げられているが、決定版といえる手法はまだない
・継続的に知識やモデルを更新し、ルールや製品の変更に追従させる「ライフサイクル設計」にまで踏み込んだ研究は少数である

・実務向けのメッセージとしては、モジュール化された設計、インデックスの継続更新、高速な近傍探索、人間評価＋ビジネス指標の両方を見る評価枠組みが推奨

https://t.co/p8shpD1eSL December 12, 2025

学生時代イケイケだった怖い先輩や、陽キャと久しぶりに会うと信じられないくらい覇気を感じないことがある。

あれ見てると、ゲームチェンジ起きたことに気付けず戦い方を変えなかったんだろうなと思う。

学生時代に上に上がるゲームと
社会人で上に上がるゲームは別物。

細かく言うと会社組織によっても別物。
まずは環境のアルゴリズムを理解しに行くこと。自戒。 December 12, 2025

アルゴリズム的なやつかわからんけど、最近TLにえふじお流れてくる率高くて嬉しい☺️ December 12, 2025

兎田ぺこらの2025年登録者増加が10万人以下になった主な理由は、以下の通りです。検索と分析に基づく：

- ショート動画や音楽コンテンツの少なさによる成長限界。
- ストリーミングスタイルの飽和と視聴者数の停滞（平均3万→2.5万）。
- Hololive内競争激化（例: Mikoの成長）。
- アンチファンによるドラマ（ポケモンMOD、Rustサーバー問題）。
- YouTubeアルゴリズムの長時間配信不利。

実際の増加は約4万程度で、市場飽和が影響。詳細はSocial BladeやReddit参照。 December 12, 2025

Xのアルゴリズム難しいぜ December 12, 2025

YouTubeのアルゴリズムくんアンミン並べてくれてありがとう顔が強すぎる https://t.co/wkAvht5JJd December 12, 2025