偏差値（へんさち、英: T-score）とは、データの値を、平均50、標準偏差10のデータに変換（標準化）した値である。個々のデータに対して平均からどれだけ離れているか感覚的に現す方法である。データの単位を消して一律の指標として表すことを目的とするので、結果的に無次元数となる。 計算方式から、偏差値50のデータは平均である。偏差値50±5以内とは μ x ± 0.5 σ {\displaystyle \mu _{x}\pm 0.5\sigma } 以内を意味するので、全体のうち平均に近い68.26%分のデータに含まれることを意味する。同様にして右の図のような分布に従うと考えて、平均からの離れ具合を求める。 学力試験・テストに導入されている学力偏差値は、受験者の得点が受験者全体の中でどの程度高い（低い）位置を知ることができる指標である。一般的なテストでは通常、偏差値は25（下位0.62%）前後から75（上位0.62%）の範囲に収まることが多いとされる。しかし、極端な分布では、偏差値が100を超えたりマイナスになることもありえる。