うわー。これは控えめに言ってやばすぎます。学会でのインシデント史上最悪レベルの大事件だと思います。
【緊急】AI/ML学術界で史上最大級のセキュリティ事故が発生

11月27日、OpenReviewのシステム脆弱性により、プラットフォーム上で運営されている全ての学術会議で著者・査読者・エリアチェアの身元情報が漏洩しました。これは匿名査読という学術の根幹制度が完全に崩壊したことを意味する極めて深刻な事態です。

■ 影響を受けた主要会議（一部）
・ICLR（全年度）
・NeurIPS（全年度）
・ICML（全年度）
・ACL / ACL Rolling Review
・EMNLP（全年度）
・CVPR（全年度）
・AAAI
・その他、OpenReview上の各種ワークショップ・シンポジウム

つまり、AI・機械学習・自然言語処理・コンピュータビジョン分野のほぼ全ての主要国際会議が影響を受けています。推定で数万人規模の研究者の情報が露出した可能性があります。

■ 何が漏洩したのか
・論文著者の氏名・所属機関
・査読者の氏名と担当論文の対応関係
・エリアチェア（採否判断を行う上級査読管理者）の氏名と担当論文
・過去の年度の論文についても遡及的にアクセス可能だった

通常、学術会議ではダブルブラインド査読（著者も査読者も互いの身元を知らない）によって公正性を担保していますが、この前提が完全に破壊されました。

■ すでに発生している実害
ICLR 2026の公式声明によると：
・談合の試みの報告を複数受けている
・査読スコアの異常な上昇を観測
・著者から査読者への脅迫・賄賂の可能性

これは理論上のリスクではなく、現実に進行中の不正です。「スコアを上げなければ報復する」「金銭で評価を買う」といった行為がすでに行われている可能性が高いと考えられています。

■ 技術的な原因
OpenReviewの `profiles/search` というAPIエンドポイントで、本来は権限を持つユーザーのみがアクセスできるべき情報が、認可チェックなしで一般公開されていました。URLのパラメータを変更するだけで、特定の会議の査読者リストを誰でも取得できる状態でした。これはセキュリティの基本中の基本である「アクセス制御」の不備（Broken Access Control）であり、OWASP Top 10で最も深刻な脆弱性とされています。

バグは11月27日10:09(UTC)に報告され、11:00には修正されましたが（対応自体は迅速）、一部のユーザーは11月12日頃からこのバグが存在していたと報告しており、2週間以上にわたって悪用可能だった可能性があります。

■ ICLR 2026の緊急対応
・全ての論文に新しいエリアチェアを再割り当て
・査読スコアを議論期間開始前の状態に巻き戻し（議論の成果も全て無効化）
・査読者による追加のスコア変更や議論参加を禁止
・公開コメント機能を無効化
・不正行為者は投稿論文をデスクリジェクション（査読なし不採択）＋複数年の会議出禁
・OpenReviewは多国籍法執行機関と連携し、悪用者への法的措置を検討

■ なぜこれほど深刻なのか
1. 査読者への報復リスク：低評価をつけた査読者が特定され、SNSでの晒し上げ、職場への苦情、将来的な報復査読などのリスクに晒されます。これにより、今後査読を引き受ける研究者が減少する可能性があります。

2. 学術的公正性の崩壊：著者が査読者を特定できてしまうと、圧力・脅迫・賄賂によって評価を歪めることが可能になり、論文の質による公正な評価という学術の根幹が機能しなくなります。

3. 過去の論文への遡及的影響：過去に不採択になった論文の著者と査読者の関係が判明することで、「あの時の恨み」に基づく将来的な報復が可能になります。学術コミュニティ内の人間関係・権力構造が可視化されたことの影響は計り知れません。

4. 採択結果への永続的な不信：ICLR 2026で採択された論文は「本当に公正に評価されたのか」という疑念が常につきまといます。不採択になった著者は「談合で落とされたのでは」と考える可能性があります。

5. 中央集権的インフラのリスク：AI/ML分野の主要会議のほぼ全てが単一のプラットフォーム（OpenReview）に依存していたことで、一つのバグが分野全体を揺るがす結果となりました。

■ 今後への影響
・査読者のなり手がさらに減少（すでにAI/ML分野では投稿数爆発により査読者不足が深刻）
・オープンレビューへの移行議論の再燃
・分散型査読システムの研究加速
・OpenReview以外のプラットフォームへの移行検討
・学術会議の運営体制・セキュリティ基準の見直し

この事件は、デジタル化された学術インフラの脆弱性と、品質保証システムそのものの信頼性が問われる歴史的な転換点となる可能性があります。

詳細な技術解説：https://t.co/olDV8tGCao November 11, 2025

【重要】クマ問題を「冷静に」考えるために

NewsPicks CMO 池田光史 氏の取材ノート
～【解明】クマの話は、倭国の構造問題だった～

ツキノワグマ研究者で
東京農工大学大学院教授 小池伸介さん のお話。
視聴無料の冒頭10分位でも、引き込まれる内容。

倭国のクマと人の歴史は長いが、
クマの死に場所ですら分かっていない…

報道は主語を「クマ」と大きく扱いがちで、
あたかも“全国のクマが凶暴化した”ように誘導…

母グマの子育て次第で
子グマの行動特性や食性も大きく変わる。
当然、個性・個体差もある。
町に出てくるクマもいれば
山の中でひっそりのクマもいる

「一括りに語れない」という当たり前の事実が、
ようやく可視化され始めている。

最後に、ツキノワグマの生息数約4万2000頭、
科学的に数える手法は確立していない…
つまり、推計の信頼性は低い。

誤解や恐怖だけが先走り、
冷静な議論ができなくなる前に、
まず基礎の理解を広げたい。

小池伸介さん著：
『ある日、森の中でクマさんのウンコに出会ったら』
（ツキノワグマ研究者の “フン闘記”）
#クマ問題 #ツキノワグマ #ヒグマ November 11, 2025

#倭国保守党 #伊藤純子 #島田洋一
公設秘書としての立場と党活動に関する考察：伊藤純子氏の事例を中心に

はじめに
公設秘書は、国会議員の公費によって雇用される公的職員である。公設秘書の業務は、議員の公務を補助することに限定され、その活動は議員の公務の範囲内で完結する必要がある。
本稿では、伊藤純子氏が島田洋一議員の公設秘書でありながら、自身の党活動を前面に出してSNS上で活動している事例をもとに、法律的・倫理的観点から問題点を論理的に整理する。

公設秘書の法的・倫理的制約
公設秘書は、給与や活動費の大部分が国民の税金で賄われているため、公費の私的利用を避ける義務がある。また、公設秘書の活動は議員の公務補助に徹するべきであり、秘書個人や秘書が所属する政党の活動を前面に出すことは、公私混同と見なされる可能性が高い。公職選挙法や公費規定に抵触する場合もあり、秘書としての職務範囲を逸脱する行為は倫理的にも問題視される。

事例の分析
伊藤純子氏は、SNS上で「倭国保守党群馬県第二区支部長」と肩書を明示し、党イベントへの参加呼びかけや政策の宣伝を行っている（例：11月27日投稿で11月30日の党イベント告知）。この行為は以下の点で問題がある。

公設秘書としての職務と無関係な活動
秘書としての本来業務は、議員会館での資料作成、スケジュール管理、メディア対応などである。しかし、SNS投稿では秘書自身の肩書を前面に出して党活動や政策を宣伝しており、公務補助とは直接関係がない。公設秘書としての職務を逸脱していることは明白である。

公私混同の疑い
秘書個人の党活動を、秘書としての立場を利用して宣伝する形は、公私混同の典型例である。公費で雇用されている立場を利用して、個人や政党の利益を前面に出す行為は、法律的・倫理的に問題がある。

透明性・信頼性の低下
秘書の公的立場と個人の党活動が混同されることで、有権者や第三者に誤解を与える可能性がある。特に、秘書が党活動の中心人物として前面に出る場合、議員の公務との境界が不明瞭になり、政治倫理上の信頼性が低下する。

法的・倫理的結論
以上の分析から、伊藤純子氏の行為は、公設秘書としての職務範囲を逸脱しており、法律上・倫理上の問題が生じる可能性が高いと結論づけられる。たとえ自党の議員の秘書であっても、秘書の立場で自身や所属政党の活動を前面に出すことは、公費の私的利用、公私混同、公職選挙法違反の疑いを生じさせる行為である。

総括
公設秘書の本質的な役割は、議員の公務を補助することにある。伊藤純子氏の事例においては、秘書の立場を利用して自身や所属政党の活動を前面に出す行為が見られ、公設秘書としての職務を逸脱している。従って、この行為は法的・倫理的に問題であり、秘書が前に出る行為の是非について、改めて議論されるべき事例である。 November 11, 2025

いよいよ、中国国内情勢が「隠しきれない段階」に入った感じ？

👉ANNの今回の内容は現在の中国内実態そのまま
・失業率（特に青年層）が回復せず、公式統計も「非公表」領域が拡大
・住宅市況の下落継続
・地方財政危機の表面化（黒龍江、内モンゴル、河南など）
・GDP統計の信頼性に疑義
・中央の引き締め策強化による「社会管理コストの上昇」

これらは既に半年以上前から、海外メディア・シンクタンクが分析してきていて、倭国の大手メディアがずっと避けてきた“中国の負の部分”。
いよいよ無視できなくなったという可能性が高い。
特に「国民の不満を対外強硬でガス抜きする」という分析は、CSIS・RAND・Jamestown など米系の標準的な中国分析に近い表現。

ANNが“客観的で国際標準の中国分析”に寄せたと言えます。

https://t.co/WS37gyx32i @YouTube November 11, 2025

#中国人は信じられない
#国の信頼性失う中国
政治が文化的交流までも中止させる中国は、もはや信用できないどころか、国際的信頼性までも失った。

"歌手の大槻マキさん、中国公演で歌唱中に音楽停止し退出促される…ＳＮＳで「歌手への侮辱」などコメント相次ぐ" - 読売新聞 https://t.co/UeszBh766Q November 11, 2025

@miki_00270 深い赤の背景と人物の表情がとても上質で、ワインレビューの信頼性が感じられるサムネです。

11/20解禁がかなり目立っており、優先順位としては低いはずなのでレビューしたことを目立たせるようにしたいですね！ November 11, 2025

@nemui49072456 面白さと信頼性は別物ですからね。 November 11, 2025

香港火災中国が仕掛ける「イデオロギー戦争」の構造

香港で発生した大火災は、128人に上る甚大な犠牲者を出し、たちまち政治的・イデオロギー的な戦場へと変貌した。この悲劇は、香港の伝統的な建設手法、長年の規制・監督体制の崩壊、そして北京が主張する統治モデルという、三つの要素の衝突を露呈させた。

香港で建物を手がけたことのある建築士として、香港で竹の足場を使う利点はよくわかる。でも、そもそもどんな素材を使うかは、議論の中心にすべきポイントじゃないと思う。この事故は単なる災害ではなく、香港の伝統と中国モデルの優劣を巡る、巧妙なイデオロギー戦争の場と化した。鍵となるのは、中国の公式な文脈で重視される事件定性（事件の本質を定めること）という戦略だ。これは、問題の真の原因から世論を逸らし、政府の統治正当性を強化するための政治的誘導である。

1. 規制無視とコスト削減が招いた「人禍」を「竹足場」のせいにする定性

火災の急速な拡大は、根本的に企業の過失、すなわち難燃性基準を満たさない防護ネット、防水シート、そしてエレベーターホールで窓を塞いでいた可燃性の高い発泡スチロール板の使用によるものであった。業界の専門家が指摘するように、難燃性ではない安価な資材を使うのは、人命を危険に晒すコスト削減が動機であった。しかし、李家超行政長官は議論の焦点を、香港の象徴的な建設資材である竹足場の危険性に向けた。「竹足場を金属足場に置き換えよ」という政府の動きは、即座に批判を浴びた。

私は、竹足場が何百年も使われてきたのは、高湿度・台風の多い香港の気候において、軽量性、柔軟性、迅速な組み立て・解体が可能という実用的な必要性があるからだと知っている。竹足場の正当性を主張するのが目的ではない。重要なのは、政府がこの香港独自の文化遺産を危険視し、大陸主流の「標準モデルこそが優れている」というメッセージを打ち出したことだ。

火災発生後、中国のネットユーザーが世界中のソーシャルメディアプラットフォームに殺到し、香港の竹足場使用を批判するコメントを大量に投稿した事実と合わせ、これは、政府の監督責任から目を逸らすための、徹底的かつ古典的なレトリックである。

2. 繰り返された警告無視と脆弱な監督体制の崩壊

この甚大な被害は、複数の政府部門が住民の警告を無視し、規制を徹底できなかった結果であり、監督システムの脆さを露呈した。

まず、火災発生のわずか一週間前、労働署（労工処）は住民からの可燃性ネットに関する警告に対し、「熱を伴う作業（明火）がない」として危険性が「比較的低い」と判断し、一蹴していた。この「不明確で誤解を招く対応」は、悲劇を防ぐ機会を傲慢にも見過ごしたとして、厳しく批判されている。

さらに、中央での以前の足場火災を受け、屋宇署が外部の防護材の難燃性検査を直ちに実施するよう警告を出した後にも関わらず、宏福苑では危険な資材が広範囲に使用されていた。労働署が直前まで16回も現場検査を行ったと主張していながら、これらを見逃していたことは、監督体制の完全な機能不全を示す。

契約業者（宏業建築）も、過去に贈賄や安全違反で罰金を受けており、現場では警報システムの意図的な停止や、火災の原因ともなり得る喫煙リスクが放置されていた。これは、単なるミスではなく、システム全体の崩壊であった。

3. 中央の政治介入と統治正当性を守る「ファイアウォール」戦略

災害の規模は、直ちにこの事件を主要な政治的試練へと変えた。政府は世論の怒りを抑え込み、「愛国者による香港統治」の信頼性を守る必要に迫られた。

北京の高い関心と介入は明らかである。習近平主席自らが犠牲者の最小化を指示し、中央香港マカオ事務弁公室（HKMAO）は支援調整のために作業チームを派遣した。国防部がPLA駐屯部隊の出動準備に言及するという異例の動きも、危機管理における強い政治的シグナルであった。

しかし、この危機管理は「定性」戦略によって主導された。李家超長官の記者会見からわずか3時間以内に、警察は企業幹部3人を重過失致死で逮捕した。アナリストはこの迅速かつ目立つ行動を、世論の怒りを個人の企業の過失に集中させ、政府内のシステム的失敗から目を逸らすための意図的な「ファイアウォール」戦略と解釈している。

一方、香港消防局が大陸からの高レベルな支援の申し出を公式に「要請していない」と拒否したことは、運営上の自治を主張するものだが、中央の報道によって「効率的な危機対応を阻害した地元のプライド」として都合よく利用されるリスクを伴う。

この香港の事例は、中国が問題を政治的に「定性」し、議論を誘導する手法が、倭国国内の世論形成にも影響を与えかねないという警鐘である。無意識のうちに、権威主義体制側が意図的に「定性」した対立軸に、議論の焦点をすり替えられてしまう危険にさらされている。誘導に乗ることは、社会的なエネルギーを浪費し、自由で民主的な社会の価値観に基づく問題分析能力を損なうことにつながる。私たちは常に、事態の本質が意図的にすり替えられていないか、批判的な視点を持つ必要があるだろう。 November 11, 2025

全てデジタル化は諸刃の剣。
卵は一つの籠🧺に入れてはいけない。

“この事件は、デジタル化された学術インフラの脆弱性と、品質保証システムそのものの信頼性が問われる歴史的な転換点となる可能性があります”

#マイナンバーは危険
#マイナンバーカードを返納しよう https://t.co/Myo3T2ljap November 11, 2025

最近のPCはメモリ２枚刺ししか推奨しないほど信号がシビアなのにECCメモリも使わず32Gとか64Gとか大容量のメモリを積むやつが絶えない謎。しかもなぜかCrucialとか買ってメモリは信頼性が～と言ってるのアホにしか見えないんだけどワイがおかしいんか？ November 11, 2025

いよいよ、中国国内情勢が「隠しきれない段階」に入った感じ？

👉ANNの今回の内容は現在の中国内実態そのまま
・失業率（特に青年層）が回復せず、公式統計も「非公表」領域が拡大
・住宅市況の下落継続
・地方財政危機の表面化（黒龍江、内モンゴル、河南など）
・GDP統計の信頼性に疑義
・中央の引き締め策強化による「社会管理コストの上昇」

これらは既に半年以上前から、海外メディア・シンクタンクが分析してきていて、倭国の大手メディアがずっと避けてきた“中国の負の部分”。
いよいよ無視できなくなったという可能性が高い。
特に「国民の不満を対外強硬でガス抜きする」という分析は、CSIS・RAND・Jamestown など米系の標準的な中国分析に近い表現。

ANNが“客観的で国際標準の中国分析”に寄せたとも言えますね。

https://t.co/WS37gyx32i @YouTube November 11, 2025

いよいよ、中国国内情勢が「隠しきれない段階」に入った感じ？

👉ANNの今回の内容は、現在の中国内実態と整合
・失業率（特に青年層）が回復せず、公式統計も「非公表」領域が拡大
・住宅市況の下落継続
・地方財政危機の表面化（黒龍江、内モンゴル、河南など）
・GDP統計の信頼性に疑義
・中央の引き締め策強化による「社会管理コストの上昇」

これらは既に海外メディア・シンクタンクが半年以上前から分析してきていて、倭国の大手メディアが避けてきた“中国の負の部分”を無視できなくなったという可能性が高い。
特に「国民の不満を対外強硬でガス抜きする」という分析は、CSIS・RAND・Jamestown など米系の標準的な中国分析に近い表現。

ANNが“客観的で国際標準の中国分析”に寄せたとも言えますね。

中国強硬姿勢のワケは　国民の不満を外に？デフレ圧力高まる中国のいま現地取材【サタデーステーション】(2025年11月29日)
https://t.co/WS37gyx32i @YouTube November 11, 2025

昨日の株関係ニュース
Biz Freak
大規模データ自動最適化技術の特許取得により、企業AXを加速し技術的優位性を確立。
独自技術の特許取得は企業の競争力強化と将来的な収益拡大への期待を高める。 / 知的財産権の保護は、新たなビジネスモデルや収益源の創出に繋がり、市場からの評価も受けやすい。

エア・ドゥ
2025年9月中間決算は円安で増収減益も、旅客需要は堅調に推移。
旅客需要の堅調さは、航空業界の回復傾向と将来的な収益改善への期待感につながる。 / 円安による燃料費高騰などが減益要因となり、コスト管理と収益性への懸念が残る。

パルコ
パルコは静岡店を2027年1月に閉店と発表。商業施設間の競争激化とネット販売の台頭が背景に。
店舗閉鎖は既存事業の収益性悪化を示し、商業施設事業の厳しい環境を反映するネガティブな情報。 / ネット販売の進展と競争激化は、百貨店・商業施設業界全体の構造的な課題を浮き彫りにする。

ニデック
ニデックが不適切会計問題を受け、コンプライアンス強化策を発表。信頼回復と企業統治の改善を目指す。
不適切会計問題への対応としてコンプライアンス強化を発表し、信頼回復への取り組みを示す。 / 過去の不適切会計問題が企業の評判を損ない、市場からの評価に引き続き悪影響を及ぼす懸念がある。

レナサイ
レナサイが第三者割当による株式・新株予約権発行プログラムの補足資料を公開。資金調達と既存株主の希薄化が焦点。
第三者割当増資は既存株主の希薄化を招く可能性があり、短期的に株価に下押し圧力がかかる懸念がある。 / 資金調達により、事業拡大や財務基盤強化に繋がり、将来的な成長への期待が高まる可能性がある。

ANA
ANAはエアバス機の不具合で30日に広島-羽田線など計6便が欠航。運航影響と顧客満足度低下が懸念される。
欠航は運航収入の減少や顧客満足度低下に繋がり、短期的な業績への悪影響が懸念される。 / 機材トラブルは安全面への懸念を生じさせ、ブランドイメージや信頼性に影響を与える可能性がある。

海帆
海帆の株式掲示板で買い推奨に関する議論が活発化。株価への影響が注目される。
買い推奨による投資家の関心増加と株価上昇への期待。 / 根拠の不明確な情報に基づく短期的な価格変動リスクへの懸念。

ケアベース
ケアベースの福祉DXプラットフォーム「care-base」が5周年。第5期大型リニューアルで機能強化と事業拡大へ。
サービス強化と市場での競争力向上により、今後の事業成長への期待が高まる。 / DX推進分野での継続的な投資が、収益拡大に繋がる可能性を示唆。

ファーストリテイリング
ファーストリテイリングのユニクロがミラノ五輪スウェーデン選手団に「究極の普段着」を提供。ブランド露出と機能性アピールを強化。
国際的なスポーツイベントを通じたブランドイメージ向上とグローバル市場での売上増加への期待。 / 高機能製品の提供が、製品に対する信頼性と顧客ロイヤルティを高める可能性。

#株ニュース #株式市場 #株価 November 11, 2025

『医学界では長年、研究結果の信頼性が問題視され…調査結果は衝撃的…なんと33.7%が「科学的根拠ではなく直感」に基づいて…曖昧な理由で、都合の悪いデータを削除し…ワクチンの副作用…統計的に操作された研究結果に基づいて決定され…』 HPVワクチン 子宮頸がんワクチン #話そうワクチン
https://t.co/TRsLqrK3IW November 11, 2025

【必読】石橋 克彦 氏 著『リニア新幹線と南海トラフ巨大地震』
経済性、技術的信頼性、環境適応性に問題有り！国家百年の愚作！
複数の活断層をトンネルで横切っており、南海トラフ巨大地震等が起れば複数箇所で大惨事、大被害が！リニアは地震に耐えられない！リニア中央新幹線計画の再検討を！ https://t.co/ZNHLJ7rGZz November 11, 2025

↑こんな酷い事例を見たらなんかもう、何を信じればいいの、って気分になりますよね。

対策としては、一次情報の裏取りとか、論文等の信頼性のチェックとかが大事なんですけど。
元の情報源が英語だったりすると、それだけでハードル高いし、論文なら尚更、ですよね…。

今時ならAIにファクトチェックして貰うと、ある程度助けになると思いますが。ネット上にデマが拡がりすぎていると、そのAIですら騙されるんですよね。
今試してみたら、Geminiは先出のAutoInsuranceEZのデマに騙されてました orz
AIにただ聞いてみただけでは不足で、異なる主張の根拠をそれぞれ根掘り葉掘り調べさせて、信頼性を比べてみる必要がありそうです。 November 11, 2025

【俊傑の条件はスピードだ！AI即時対応で成功をつかむマーケティング】

●「即時対応でアクションへ反映」とは何か

マーケティングにおけるAI活用の最大の魅力は、膨大なデータを瞬時に処理し、意思決定へ直結させられる点にあります。その中でも「即時対応でアクションへ反映」とは、リアルタイムで得られる顧客行動や市場変化を分析し、その結果をすぐに施策へ落とし込むプロセスを指します。これは単なるデータ収集や分析に留まらず、分析結果を即座にマーケティング施策へ転換する“実行の習慣”を意味します。

●具体的なステップ

1. リアルタイムデータ収集
SNSの投稿反応、広告クリック率、ECサイトの購買履歴などをAIが常時モニタリングします。

2. AIによる即時分析
顧客の行動パターンや異常値を瞬時に検出し、どの施策が効果的かを予測します。

3. アクションへの反映
広告配信のターゲティングを即座に修正
顧客セグメントごとにメールやLPを最適化
在庫や価格を需要に合わせて調整

4. フィードバックループの構築
実施したアクションの結果を再びAIが分析し、次の改善へと循環させます。

●なぜ重要か

従来のマーケティングは「分析→会議→施策実行」と時間がかかり、機会損失が生じやすいものでした。しかしAIを活用すれば、顧客が反応した瞬間に施策を変えられるため、「鉄は熱いうちに打て」のことわざのように、最も効果的なタイミングで顧客へアプローチできます。
さらに即時対応はブランドの信頼性にも直結します。顧客が求める情報やサービスをその場で提供できれば、「このブランドは自分を理解している」という感覚を強め、長期的な関係構築へとつながります。

●まとめ

「即時対応でアクションへ反映」とは、AIによるリアルタイム分析を単なる数値理解に留めず、即座に施策へ転換する力強い実行力を指します。これを習慣化することで、変化の激しい市場でも柔軟に対応でき、起業やマーケティング活動の成功確率を大きく高めることができます。
――まさに「機を見て敏なるは俊傑なり」という故事の通り、AIを活用した即時対応こそが現代マーケティングの俊傑の条件なのです。 November 11, 2025

『超重要』【Vもぎの落とし穴：本番のシミュレーションの大切さ】

Vもぎは東京都内で一番母数が多い模試です。
偏差値をはかる上でとても信頼性の高い模試ですが、注意すべき落とし穴もあります。

それは、「5教科を休憩なしで一気に行うこと」です。

【都立本番】
9:00～9:50国語
10:10～11:00数学
11:20～12:10英語
ーー昼食ーー
13:10～14:00理科
14:20～15:10社会

【Vもぎ】
8:40～9:30国語
9:40～10:30数学
10:40～11:30英語
11:40～12:30理科
12:40～13:30社会

休憩時間（10分or20分）の差と昼食時間の有無が違いますね。
意外とこの違い、特に昼食時間が模試慣れしている生徒を苦しめることになります。

会場慣れはVもぎやWもぎでやっていると思いますが、模試にはこの昼食時間がなく５科目を一気にやります。 つまり、自分で確認しておかないと「都立入試当日のスケジュールを一度もシミュレーションしないまま」本番を迎えることになるのです。

これは十分に気を付けてもらうべきで、昼食の１時間があることで、集中力が途切れたり眠くなったり模試とは違った様相になる可能性もあります。

志望校が固まりこれから過去問を解くことが多くなる時期ですが、必ず一度は本番と同様のスケジュールで過去問を解くようにしてください。 November 11, 2025

この日を、未来の歴史の教科書は必ず太字で刻むでしょう。

アメリカ合衆国のドナルド・トランプ大統領が署名した一枚の大統領令によって、
「Genesis Mission（ジェネシス・ミッション）」
倭国語にすれば「創世記計画」が正式に始動しました。

これは、もはや一国の科学政策ではありません。

人類が次に迎える「発見の黄金時代」を、意図的に設計し、強制的に引き寄せる、
史上最大規模の国家総力プロジェクトです。

その野心は、たった一文に凝縮されています。

「2035年までに、アメリカの科学・工学の生産性を2倍にする」

マンハッタン計画が原子爆弾を、アポロ計画が月面着陸を生んだように、
ジェネシス・ミッションは「AIを科学そのもののエンジンに変える」ことで、
人類の知識のフロンティアを一気に押し広げようとしています。

何が動くのか
前代未聞の「総力戦態勢」

- エネルギー省（DOE）傘下の17の国立研究所が完全に一体化
（オークリッジ、ロスアラモス、ローレンス・リバモア、フェルミ、プリンストンプラズマ物理、NETL……）

- 総勢40,000人を超える世界トップクラスの科学者・エンジニアが一つの旗の下に

- 世界最速のスーパーコンピュータ「Frontier」（1.7エクサフロップス）を中核に、
新設されるAI専用計算システム「Discovery」「Lux」、
量子コンピュータ群、ペタバイト級の科学データベース、
完全自動運転のロボット実験室が24時間365日稼働

- NVIDIA、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Microsoft、Oracle、Dell、HPE、AMD……
世界のAI・計算インフラのほぼ全てのトップ企業が「国家事業」として全面協力

これらを一つの巨大な「American Science and Security Platform」に統合し、
「AI閉ループ科学システム」を完成させます。

その仕組みは驚くほどシンプルで、驚くほど恐ろしいほど強力です。

1. AIが過去の全科学データを学習
2. 自ら新しい仮説を無数に生成
3. スーパーコンピュータでシミュレーション
4. ロボット実験室が自動で実証実験
5. 結果を即座にフィードバックし、次の仮説へ

このループが1日に何千回、何万回と回る。

人間が一生かかってもたどり着けない発見を、AIは数日でやってのける時代が来るのです。

人類共通の三つの大課題に真正面から挑む

1. エネルギー覇権の完全奪還
商用核融合の実現、次世代小型モジュール炉（SMR）の爆速開発、
AIが管理する超スマートグリッドで電力コストを劇的に下げる。
「アメリカ人の電気代を半分に、エネルギ自給率を200％に」
これが公約です。

2. 発見科学の完全自動化
新素材、量子コンピュータの実用化、がん・アルツハイマー・難病の特効薬、
気候変動対策の革新的技術……
今まで「運と天才の閃き」に頼っていたブレークスルーを、
AIが「確実に、計画的に、大量生産」する時代へ。

3. 国家・人類の安全保障の鉄壁化
核兵器の信頼性検証をAIが常時検証、
サイバー攻撃を先読みして自動防御、
半導体・レアアースのサプライチェーンを完全に自給。

タイムライン
もう動き始めている

- 2026年1月　国家最優先20課題の公式発表
- 2026年夏　世界初の全自動AI実験室が稼働開始
- 2027年以降　毎年のように「人類史上初」の発見が連発
- 2035年　科学生産性2倍達成、プラットフォームの一部を世界の研究者に開放

最後に
これは誰の未来か

ジェネシス・ミッションは、アメリカのプロジェクトです。

しかし、その果実は必ず人類全体に降り注ぎます。

気候変動、病気、資源、エネルギー、貧困……
21世紀が抱える最大の難問が、次々と解決への道筋を見せ始めます。

名前が「Genesis＝創世記」であることには、深い意味があります。

私たちは今、
火を手に入れたプロメテウスの時代から、
AIという新しい「神の火」を手に入れた瞬間を迎えている。

人類の知識が指数関数的に爆発し、
「不可能」が次々と「当たり前」に変わっていく、
まったく新しい歴史の第一章が、今、始まったばかりです。

あなたも、私も、この歴史の目撃者です。
そして、参加者でもあります。

新しい創世記は、もう書かれ始めています。 November 11, 2025