ドナルド・トランプ米大統領は、Nvidiaに対し、中国（PRC）への高性能半導体「H200」の輸出を許可した。これにより、中国は米国との人工知能（AI）における技術格差を大幅に縮小し、軍事能力を強化できる可能性がある。⬇️
人民解放軍（PLA）は、作戦や訓練の支援にAIを活用することを重視しているため、H200チップの輸入による恩恵を享受しようとするだろう。
中国共産党は2014年以来、独自の半導体産業を構築し、海外のサプライチェーンへの依存度を下げることに取り組んできた。米国がH200の輸出を許可するかどうかにかかわらず、今後もこうした努力を継続する可能性は極めて高い。 December 12, 2025

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の最後に認知活動を人工知能に教えるための形式化例として、コーチングでのゴール、コンフォートゾーン、自我の定義を形式表現で以下のように表した。

Goalの定義 {∀𝑦∃𝑥 qGoal(𝑥, 𝑦) } 𝑥,𝑦 ∈ {w\_{future}}

•Function q: orders all possible future worlds based on importance
　 関数q：全ての未来の可能世界を重要度順に並び替える

※w_{future} = set of all possible future worlds (全ての未来の可能世界の集合)

コンフォートゾーンの定義

{w ∀𝑦∃𝑥 rComfortzone(𝑥, 𝑦) } 𝑥,𝑦 ∈ {w\_{current }

•Function r: reorders all possible current worlds
　 関数r：全ての現在の可能世界を並び替える

※w_{current} = set of all current possible worlds (全ての現在の可能世界の集合)

Self = Function that reorders all comfort zones based on all goal
自我とは全てのコンフォートゾーンを全てのゴールに従い並び変える関数

このセルフが維持されることがホメオスタシス。そのパワーは生命から宇宙まで広がる中心に向かう力であり、生命現象における"臨場感"がホメオスタシスフィードバック求心力であることを形式定義した。当時、人工知能に人間の認知を教えるために行っていた形式化の一つと理解してもらえばいい。

原生動物<動物<人類

と、

"環境"の抽象度が上がる=臨場感(ホメオスタシスフィードバック求心力)が上がる

ということでもある。

このホメオスタシスが、宇宙に元々備わった力であり、生命の発生と進化のカラクリであるという仮説である。

これが90年代初頭にハーバード大学医学部長から准教授として誘われた研究でもあり、またハーバード医学部マサチューセッツ総合病院での世界最初の機能MRI(fMRI)研究に参加することになった研究でもある。

色々な事情で、アメリカでは守秘義務付き講義のみで話したが、倭国語では以下の論文でその後サラッと書いてある。当時、海外の人は私の倭国語論文を読んでたそう。

『サイバーホメオスタシス仮説: マルチモーダリィティの臨場感パラダイム』
倭国ソフトウェア学会 「言語と知能研究会」 1994.6.24
https://t.co/BSO9HUmsxm

『サイバー空間での近未来型エンターテイメント』
論文誌 情報メディア 1996-4 1996.3.15
https://t.co/O8kj2IoauI

その後、更に秘守度の高い研究に移行するが、2000年代にルータイスに招聘され、コーチングプログラムを書き換えるプログラム開発委員長となり、現在に至る。

私がルータイスの指示で開発したコーチングプログラムでも"ホメオスタシス"とか、"コンフォートゾーンのホメオスタシスによる維持"という概念は入れて来たがこれらの式は明かしたことがない。

これは洗脳の式であり、認知戦の式だからだ。もちろん公開してなくても、認知戦のプロ達は何らかの形で手にしているし、自身で同様な式を作っているだろう。もちろん、今は形式表現ではなく自然言語で、曖昧リスクはあるが、人工知能に教えることも出来る。だからこそ、書籍の最後に何気なく明かした。

だから、"新しい定義"と言ってるが、実は80年代終わりから90年代初めの式。ただ当時はコンフォートゾーンという言い方はしてなかったからコーチング生達には新しい定義。

更に全面的に認知戦耐性を上げた新教育プログラムも現在開発中。

これらが洗脳の式であり、認知戦の式であり、脱洗脳の式であり、コーチングの式であるのは、「未来はまだ変えられないが現在のコンフォートゾーンは変えられる」、更に「現在のコンフォートゾーンは未来のゴールが選択する」から December 12, 2025

年末年始は大反騰、安値買い絶好機・生成AI関連「リベンジ5銘柄」 ＜株探トップ特集

ＪＤＳＣはAGI時代にらんだ成長戦略に期待】

ＪＤＳＣ <4418> [東証Ｇ]はAIソリューションビジネスを中軸とし、マシンラーニングを活用したアルゴリズムモジュールの開発及びライセンス提供などで実績が高い。また、M＆Aで参入したダイレクトメール（DM）発送代行ビジネスも順調に新規受注を獲得し、売上高に寄与している。生成AI市場拡大やLLMなどの社会実装が進むなか、AIソリューションの横軸展開でも商機を捉えるが、一方で人材採用による人的資源拡充や技術開発への取り組みなどにも抜かりなく、28年6月までに正社員300人体制を確立する計画だ。10月にはソフトバンク <9434> [東証Ｐ]との資本・業務提携を発表しており、同社と連携して汎用人工知能（AGI）時代の最先端AI実装で収益チャンスを捉えていく構えだ。26年6月期業績は営業利益段階で前期比29％増の7億5000万円を予想している。
信用買い残は100万株台で高止まりしているが、人気素地が開花すれば出来高流動性は高く、それほど気にならない。一方で、貸株市場を通じた空売り買い戻しによる株価浮揚効果の発現が期待されるところ。日証金では貸株規制対象となっている。株価は10月23日に1946円の年初来高値形成後、700円以上の大幅な調整を入れたが、75日移動平均線との上方カイ離を解消した時価近辺は買い場とみたい。1600円台までは累積売買代金も比較的低水準で、持ち前の急騰習性が発揮される可能性も十分ある。

https://t.co/dYz07KHyTe December 12, 2025