人工知能 トレンド
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2025.12.15 13:00
:0% :0% （ 40代 ／ 男性 ）
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『ドナルド・トランプはペドフィリアではありません。彼はエプスタインの島に行っていません。彼はジェフリー・エプスタインのリストに載っていません。本物の写真はマラドーナが未成年者と一緒に写っているもので、人工知能を使ってマラドーナの顔をドナルド・トランプの顔に置き換えたのです。』
⚽️ https://t.co/6hJW7hvzma December 12, 2025
18RP
倭国のテンバガー株の3つの重要な特徴：倭国の株式市場では、株価が最終的に10倍以上に上昇する銘柄は「テンバガー株」と呼ばれ、3つの共通点があります。
これらの3つのポイントを理解することで、将来の高成長株を見極める自信が深まります。テンバガー株の3つの重要な特徴：1. 継続的に業績予想を上方修正
企業は継続的に業績予想を上方修正し、実際の業績が市場予想をはるかに上回っていることを証明します。
2. 投資家の購買力が集中し、株価が上昇します。例：デンソー（6902）
東京エレクトロン（8035）
→ 世界的なサプライチェーンの再編と半導体需要の増加を背景に、デンソーは業績予想を継続的に上方修正しました。成熟企業であるにもかかわらず、成長期待は依然として高まっています。
3. 株価チャートは上昇傾向を示し、頻繁にブレイクアウトが発生しています。
多くの10倍株はチャート上で上昇トレンドを示し、しばしば保ち合いの期間を経て力強いブレイクアウトを見せます。
こうしたブレイクアウトは新たな資金を呼び込み、上昇トレンドをさらに安定させます。例：日産自動車（7201）
ファナック（6954）
→ 新たな戦略と技術革新によって牽引される長期的な上昇トレンド。節目となるイベントごとに最高値を更新するのが特徴です。
ホットテーマへの帰属
半導体、人工知能、バイオテクノロジー、新エネルギー、航空宇宙といった市場が注目するテーマに関連する銘柄は、しばしば資金を呼び込み、株価上昇を加速させます。例：三菱重工業（7011）→ 次世代エネルギー・航空宇宙開発
キオクシア（IPO準備中）→ 半導体メモリ
→ 成熟企業であっても、強いテーマ性を持つと判断されれば、再評価される可能性があります。
要約：テンバガー銘柄の必須条件：業績予想の継続的な上方修正 + 力強い上昇トレンドチャート（複数のブレイクアウト） + ホットなテーマ
これらの3つの条件を満たす銘柄は、真のテンバガー候補と言えるでしょう。ポイント
株価が既に2倍、3倍に上昇していたとしても、上昇トレンドが継続している限り、今からでも遅くはありません。
実際、上昇トレンドが明確な時に参入する方がリスクは低くなります。注目の将来有望銘柄の例：基盤技術を有し、次のフェーズで高い成長が見込める老舗企業：東レ（3402）→炭素繊維・先端新素材
信越化学工業（4063）→半導体材料（シリコンウェーハ世界シェア1位）
SMC（6273）→ファクトリーオートメーション（FA）機器の世界的リーダー
これらの銘柄がこれらの3つの特徴を満たし始めたら、投資の好機と言えるでしょう。
このリストが、テンバガー銘柄を見つける一助になれば幸いです！倭国のテンバガー株の3つの重要な特徴：倭国の株式市場では、株価が最終的に10倍以上に上昇する銘柄は「テンバガー株」と呼ばれ、3つの共通点があります。
これらの3つのポイントを理解することで、将来の高成長株を見極める自信が深まります。テンバガー株の3つの重要な特徴：1. 継続的に業績予想を上方修正
企業は継続的に業績予想を上方修正し、実際の業績が市場予想をはるかに上回っていることを証明します。
2. 投資家の購買力が集中し、株価が上昇します。例：デンソー（6902）
東京エレクトロン（8035）
→ 世界的なサプライチェーンの再編と半導体需要の増加を背景に、デンソーは業績予想を継続的に上方修正しました。成熟企業であるにもかかわらず、成長期待は依然として高まっています。
3. 株価チャートは上昇傾向を示し、頻繁にブレイクアウトが発生しています。
多くの10倍株はチャート上で上昇トレンドを示し、しばしば保ち合いの期間を経て力強いブレイクアウトを見せます。
こうしたブレイクアウトは新たな資金を呼び込み、上昇トレンドをさらに安定させます。例：日産自動車（7201）
ファナック（6954）
→ 新たな戦略と技術革新によって牽引される長期的な上昇トレンド。節目となるイベントごとに最高値を更新するのが特徴です。
ホットテーマへの帰属
半導体、人工知能、バイオテクノロジー、新エネルギー、航空宇宙といった市場が注目するテーマに関連する銘柄は、しばしば資金を呼び込み、株価上昇を加速させます。例：三菱重工業（7011）→ 次世代エネルギー・航空宇宙開発
キオクシア（IPO準備中）→ 半導体メモリ
→ 成熟企業であっても、強いテーマ性を持つと判断されれば、再評価される可能性があります。
要約：テンバガー銘柄の必須条件：業績予想の継続的な上方修正 + 力強い上昇トレンドチャート（複数のブレイクアウト） + ホットなテーマ
これらの3つの条件を満たす銘柄は、真のテンバガー候補と言えるでしょう。ポイント
株価が既に2倍、3倍に上昇していたとしても、上昇トレンドが継続している限り、今からでも遅くはありません。
実際、上昇トレンドが明確な時に参入する方がリスクは低くなります。注目すべき有望な将来性銘柄の例：コア技術を有し、次のフェーズで高い成長が見込める老舗企業：
東レ（3402）→炭素繊維・先端新素材
信越化学工業（4063）→半導体材料（シリコンウェーハ世界シェア1位）
SMC（6273）→ファクトリーオートメーション（FA）機器の世界的リーダー
これらの銘柄がこれらの3つの特徴を満たし始めたら、投資の好機と言えるでしょう。
このリストが、テンバガー銘柄を見つける一助になれば幸いです！ December 12, 2025
12RP
また左翼が捏造してたのかw
🚨🇺🇸ドナルド・トランプはペドファイルではありません。彼はエプスタインの島に行っていません。彼はジェフリー・エプスタインのリストに載っていません。本物の写真はマラドーナが未成年者と一緒に写っているもので、人工知能を使ってマラドーナの顔をドナルド・トランプの顔に置き換えたのです。 December 12, 2025
6RP
ガセヨンが人工知能（AI）を利用して故キムセロン氏の録音ファイルを捏造･生成したのではないかという疑惑に関連しては「2つのチームで捜査を行っており資料の収集や関係者の調査も終えて現在は分析段階にある」「近く結論が出るだろう」と述べた
🔗 https://t.co/zCrECMlU1i
#キムスヒョン #김수현 https://t.co/fJYFEF1cKC https://t.co/Ru1Zhyu7Bf December 12, 2025
2RP
イーロン・マスクが史上最もぶっ飛んだIPOを正式に確認しました。
SpaceXが2026年に上場します。
時価総額1.5兆ドル。30億ドル以上の資金調達。
これが史上最大のIPOです。2019年のサウジアラムコの29億ドルの記録を上回ります。
でも、みんなが見落としているのはここです：
これは宇宙観光や火星ミッションのためではありません。
イーロンは文字通りAI競争全体を制覇しようとしています。
そして99%の人がその方法を知らないのです...
今、すべてのAI企業を殺している問題はこれです：
電力。
Oracleが直近の決算を発表しました。
データセンター建設で1四半期に120億ドルを燃やしました。
フリーキャッシュフロー？マイナス100億ドルです。
売上高は予想を下回り、株価は11%急落しました。
Microsoft、Amazon、GoogleもAIトレーニングのための電力確保に必死です。
残酷な数字：
米国全体の発電量は490ギガワットです。
AIは2035年までに123ギガワット必要になると予測されています。
それは全電力網の4分の1です。ただ人工知能のために。
Goldman Sachsによると、AIのエネルギー需要は2030年までに165%急増する可能性があります。
地球上には、これらの企業が約束する規模でAIを動かす電力が文字通り足りません。
すべてのデータセンターには巨大な冷却システムが必要です。年間数十億ガロンの水。途方もないエネルギーコスト。
そしてインフラが追いつきません。
イーロンの解決策？
地球上で建設するのを完全にやめる。
SpaceXは宇宙にデータセンターを構築しています。
コンセプトではありません。10年後でもありません。文字通り2026年に開始です。
彼らはStarlink V3衛星をアップグレードして、AIコンピューティングチップを搭載します。
各衛星は24時間365日太陽光発電。雲なし。夜なし。天候障害なし。グリッドのボトルネックなし。
そしてぶっ飛んだのは、Starshipが毎年300〜500ギガワットの太陽光発電AI衛星を軌道に投入できることです。
年間300ギガワットで、宇宙のAIコンピューティングパワーは2年以内に米国経済全体の総電力消費量を上回ります。
衛星だけから。軌道上で処理。
Oracleがデータセンター完成のために銀行に融資を懇願し、OpenAIがMicrosoftとの循環資金調達に縛られている間に、イーロンはすでにすべてを所有しています：
ロケット。衛星。打ち上げインフラ。AI企業（xAI）。
彼は公益事業者に許可を求める必要はありません。
地方自治体からのグリッド承認も必要ありません。
原子力発電所を建設したり、クリーンエネルギーを待ったりする必要もありません。
彼はただ打ち上げるだけです。
そして他のみんなが追いつこうと必死です：
Jeff Bezosも気づきました。Blue Originは独自の軌道データセンター構築を発表しました。
Googleは「Project Suncatcher」を開始し、2027年までにAI衛星を展開する計画です。
Googleの元CEOであるEric Schmidtは、この分野で競うためにロケット企業（Relativity Space）を丸ごと買収しました。
しかし、彼らはみんなイーロンより3年以上遅れています。
SpaceXはすでに6,000以上のStarlink衛星を軌道上に展開済み。インフラは構築されています。
IPOからの30億ドル？
軌道コンピュートのスケーリングに直結します。
SpaceXの収益は2025年の150億ドルから2026年の240億ドルに急増します。
その大部分がStarlinkから。今度は宇宙ベースのAIインフラを上乗せ。
これが重要な理由です：
軌道コンピューティングを支配する者がAI革命を支配します。
そして、必要な規模で打ち上げられる完全に再利用可能なロケットを持つ地球上の企業は1社だけです。
NvidiaのCEOであるJensen Huangは、宇宙データセンターを「夢」と呼びました。
翻訳：イーロンがこれを実現したらNvidiaは終わりです。
なぜならSpaceXが成功すれば、地球上のすべてのAI企業がイーロンの顧客になるからです。
OpenAIにコンピュートが必要？ SpaceX衛星で稼働。
Googleに容量が必要？ 軌道インフラをレンタル。
Microsoftに電力が必要？ 打ち上げとコンピュートアクセスでSpaceXに支払い。
イーロンはAI競争に参加するだけではありません。
彼は他のみんなが走るトラック全体を所有します。
1.5兆ドルの時価総額は、彼が実際に構築しているものを理解するまで狂気に聞こえます。
それはロケット企業ではありません。次の50年間のコンピューティングのためのインフラ層です。
過大評価だと呼ぶ人々は、何が来るのか全く知りません。 December 12, 2025
2RP
新刊オーセンティックコーチング2026 https://t.co/xj8dUkd21l
の最後に認知活動を人工知能に教えるための形式化例として、コーチングでのゴール、コンフォートゾーン、自我の定義を形式表現で以下のように表した。
Goalの定義 {∀𝑦∃𝑥 qGoal(𝑥, 𝑦) } 𝑥,𝑦 ∈ {w\_{future}}
•Function q: orders all possible future worlds based on importance
関数q：全ての未来の可能世界を重要度順に並び替える
※w_{future} = set of all possible future worlds (全ての未来の可能世界の集合)
コンフォートゾーンの定義
{w ∀𝑦∃𝑥 rComfortzone(𝑥, 𝑦) } 𝑥,𝑦 ∈ {w\_{current }
•Function r: reorders all possible current worlds
関数r：全ての現在の可能世界を並び替える
※w_{current} = set of all current possible worlds (全ての現在の可能世界の集合)
Self = Function that reorders all comfort zones based on all goal
自我とは全てのコンフォートゾーンを全てのゴールに従い並び変える関数
このセルフが維持されることがホメオスタシス。そのパワーは生命から宇宙まで広がる中心に向かう力であり、生命現象における"臨場感"がホメオスタシスフィードバック求心力であることを形式定義した。当時、人工知能に人間の認知を教えるために行っていた形式化の一つと理解してもらえばいい。
原生動物<動物<人類
と、
"環境"の抽象度が上がる=臨場感(ホメオスタシスフィードバック求心力)が上がる
ということでもある。
このホメオスタシスが、宇宙に元々備わった力であり、生命の発生と進化のカラクリであるという仮説である。
これが90年代初頭にハーバード大学医学部長から准教授として誘われた研究でもあり、またハーバード医学部マサチューセッツ総合病院での世界最初の機能MRI(fMRI)研究に参加することになった研究でもある。
色々な事情で、アメリカでは守秘義務付き講義のみで話したが、倭国語では以下の論文でその後サラッと書いてある。当時、海外の人は私の倭国語論文を読んでたそう。
『サイバーホメオスタシス仮説: マルチモーダリィティの臨場感パラダイム』
倭国ソフトウェア学会 「言語と知能研究会」 1994.6.24
https://t.co/BSO9HUmsxm
『サイバー空間での近未来型エンターテイメント』
論文誌 情報メディア 1996-4 1996.3.15
https://t.co/O8kj2IoauI
その後、更に秘守度の高い研究に移行するが、2000年代にルータイスに招聘され、コーチングプログラムを書き換えるプログラム開発委員長となり、現在に至る。
私がルータイスの指示で開発したコーチングプログラムでも"ホメオスタシス"とか、"コンフォートゾーンのホメオスタシスによる維持"という概念は入れて来たがこれらの式は明かしたことがない。
これは洗脳の式であり、認知戦の式だからだ。もちろん公開してなくても、認知戦のプロ達は何らかの形で手にしているし、自身で同様な式を作っているだろう。もちろん、今は形式表現ではなく自然言語で、曖昧リスクはあるが、人工知能に教えることも出来る。だからこそ、書籍の最後に何気なく明かした。
だから、"新しい定義"と言ってるが、実は80年代終わりから90年代初めの式。ただ当時はコンフォートゾーンという言い方はしてなかったからコーチング生達には新しい定義。
更に全面的に認知戦耐性を上げた新教育プログラムも現在開発中。
これらが洗脳の式であり、認知戦の式であり、脱洗脳の式であり、コーチングの式であるのは、「未来はまだ変えられないが現在のコンフォートゾーンは変えられる」、更に「現在のコンフォートゾーンは未来のゴールが選択する」から December 12, 2025
1RP
ドナルド・トランプは
ペドファイルではありません
彼はエプスタインの島に
行っていません
彼はジェフリー・エプスタインの
リストに載っていません
本物の写真はマラドーナが
未成年者と一緒に写っているもので
人工知能を使ってマラドーナの顔を
ドナルド・トランプの顔に
置き換えたのです https://t.co/NWfir5mhLq December 12, 2025
＞ドナルド・トランプはペドではありません。彼はエプスタインの島に行っていません。彼はジェフリー・エプスタインのリストに載っていません。本物の写真はマラドーナが未成年者と一緒に写っているもので、人工知能を使ってマラドーナの顔をドナルド・トランプの顔に置き換えたのです。 https://t.co/HkXoiaZPdW December 12, 2025
ドナルド・トランプはペドファイルではありません。彼はエプスタインの島に行っていません。彼はジェフリー・エプスタインのリストに載っていません。本物の写真はマラドーナが未成年者と一緒に写っているもので、人工知能を使ってマラドーナの顔をドナルド・トランプの顔に置き換えたのです。 https://t.co/6qqbOQpSgb December 12, 2025
続き）医療者向け解説
【chat GPTによる簡単要約】
GPT‑4はイスラエルの専門医試験5科目中4科目で合格水準を超え、一部では医師の中央値を上回る成績を示したが、GPT‑3.5はいずれの科目も不合格であった。
Katz U et al. GPT versus Resident Physicians — A Benchmark Based on Official Board Scores. NEJM AI 1, AIdbp2300192 (2024).
https://t.co/AwZK4LcNyV
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Abstract（要旨）
人工知能（AI）の発展に伴い、医療分野への応用が進められている。本研究では、GPT‑3.5およびGPT‑4の成績を、イスラエルで2022年に実施された5つの専門医試験（内科、外科、小児科、精神科、産婦人科）で、849名の医師の成績と比較した。GPT‑4は精神科で医師の中央値を上回り、内科と外科では同等の成績を示した。小児科と産婦人科では合格水準を下回ったが、それでも多数の医師より高得点であった。GPT‑3.5は全科目で不合格であり、医師よりも著しく低い成績であった。GPT‑4は4科目で合格スコア（65％以上）を達成した。
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Background（背景）
ChatGPT（OpenAI）は自然言語生成能力を持つ大規模言語モデル（LLM）として注目されている。LLMの医療現場への導入に向けて、実際の医師と同等の知識レベルを有するかを評価することが重要である。これまで、MedQAやMedMCQAなどの模擬試験を用いた評価はあったが、実際の医師国家試験を使った包括的な評価は少なかった。
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Methods（方法）
使用データ：2022年のイスラエル公式専門医試験（5科目、各150問中655問を抽出）
比較対象：GPT‑3.5、GPT‑4（各モデル120回試験実施）と医師849名
翻訳：ヘブライ語→英語（医療専門家が対応）
GPT設定：履歴非保存モード、各質問ごとにセッションをリフレッシュ
画像を含む問題（CT、MRI、心電図など）は除外。
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Results（結果）
GPT‑4：
精神科：中央値74.7パーセンタイル（95%CI: 66.2–81.0）
内科：56.6%、外科：44.4%、いずれも中央値に近い
小児科：17.4%、産婦人科：23.4%だが合格ライン近辺
4科目で合格（スコア65%以上）を達成
GPT‑3.5：
全科目で不合格、最高でも精神科で13.25%パーセンタイル
GPT‑4は全科目でGPT‑3.5よりも有意に優れていた（P<0.001）。
図表（p.5–6）のヒストグラム・ボックスプロットにより、GPT‑4はモデル間のばらつきが少なく、医師の成績分布と比較しても一貫性が高いことが視覚的に示された。
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Discussion（考察）
GPT‑4は5科目中4科目で合格ラインに達し、一部では医師の中央値を上回る成績を示した。これはLLMが医療教育や診療支援に応用可能であることを示唆する。GPT‑3.5との明確な性能差は、モデルの進化が臨床適用可能性を高めていることを裏付ける。将来的には医師とAIの協働が医療の質向上につながる可能性があるとされる。
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Novelty compared to previous studies（先行研究との新規性）
本研究は模擬試験や小規模試験ではなく、実際の国家試験データと医師849名との直接比較を行った点において新規性がある。また、公式試験データを公開し、LLM評価ベンチマークとして提供している点も他にない特徴である。
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Limitations（限界）
画像問題の除外により臨床的包括性に欠ける
翻訳（ヘブライ語→英語）過程で文化的・言語的バイアスが介在する可能性
GPTの知識更新時点が不明であり、試験内容と知識のギャップがある可能性。
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Potential Applications（応用可能性）
医学生・研修医向けの教育・自己評価ツールとしての活用
国家試験対策の教材としての応用
将来的には、診断支援や患者ケアにおける意思決定補助としての実装も視野に入る
医師とAIの協働により診療の質を向上させる可能性が示唆される。
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（補足資料へと続く December 12, 2025
警察、カ・セヨン「キム・セロン録音AI操作疑惑」捜査終了手順（出典：ネイバーニュース）
[ソウル=ニューシス]
一部抜粋ーーーー
警察が故キム・セロンの録音録が人工知能(AI)で操作されたという疑惑に関連してガロセロ研究所(ガ・セヨン)側に対する捜査を仕上げている。
パク・インフォソウル警察庁長は15日午前、ソウル鍾路区庁舎で定例記者会見を開き「キム・セのガ・セヨン代表に関して2つのチームで捜査中で仕上げ段階」とし「関係者調査が終わり、収集資料を最終的に分析する状況」と話した。
続いて「フォレンジック調査も結果を受けて捜査を仕上げ中」とし「必要な調査を終えた分、資料及び証拠分析などを通じて近いうちに結論が出るのではないかと思う」と付け加えた。
ーーーーーー
最終段階なのは分かってたんだけど…
捜査の仕上げ？結論はもう出てるのでは？
1秒も無駄にしないでほしい。
1人残らず送検してほしい。
#김수현 #キムスヒョン #KimSooHyun
#westandwithkimsoohyun
🔗https://t.co/NFm84kMfKd December 12, 2025
イーロン・マスクが、史上最もクレイジーなIPOを承認した。
SpaceXは2026年に上場する。
評価額は1.5兆ドル。調達額は300億ドル以上。
これは史上最大のIPOだ。2019年にサウジアラムコが記録した290億ドルを上回った。
しかし、誰もが見逃していることがある。
これは宇宙旅行や火星探査の話ではない。
イーロンは文字通り、AIレースで勝利を収めようとしている。
そして、99%の人々はそれがどのように…
今、あらゆるAI企業を破滅させている問題はこれだ。
パワーだ。
Oracleが決算を発表した。
彼らはデータセンター構築に1四半期で120億ドルを費やした。
フリーキャッシュフローは？なんと100億ドルの赤字だ。
売上高は予想を下回り、株価は11%下落した。
Microsoft、Amazon、Googleは、AIのトレーニングに必要な電力を確保しようと躍起になっている。
厳しい計算：
米国の総発電量は490ギガワット。
AIは2035年までに123ギガワットの電力を必要とすると予測されている。
これは全電力網の4分の1に相当し、しかも人工知能のためだけに使われている。
ゴールドマン・サックスは、AIのエネルギー需要は2030年までに165%増加する可能性があると予測している。
これらの企業が約束している規模のAIを動かすには、地球上には文字通り十分な電力がない。
すべてのデータセンターには巨大な冷却システムが必要だ。年間数十億ガロンの水が必要で、途方もないエネルギーコストがかかる。
そして、インフラは追いつかない。
イーロンの解決策は？
地球上での建設を完全にやめること。
SpaceXは宇宙にデータセンターを建設している。
構想ではない。10年後の話でもない。文字通り2026年から開始されます。
彼らはStarlink V3衛星をAIコンピューティングチップ搭載用にアップグレードしています。
各衛星は24時間365日、太陽光発電で稼働します。雲も、夜も、天候の乱れも、電力網のボトルネックもありません。
そして驚くべきことに、Starshipは毎年300～500ギガワットの太陽光発電AI衛星を軌道上に打ち上げることができます。
年間300ギガワットの電力を供給すれば、宇宙におけるAIコンピューティング能力は2年以内に米国経済全体の電力消費量を上回るでしょう。
衛星だけで、軌道上で処理されます。
オラクルがデータセンター完成のために銀行融資を懇願し、OpenAIがマイクロソフトとの循環型資金調達契約に縛られている一方で、イーロンはすでにすべてを所有しています。
ロケット、衛星、打ち上げインフラ、AI企業（xAI）。
電力会社に許可を求める必要もありません。
地方自治体からの電力網承認も必要ありません。
原子力発電所を建設する必要も、クリーンエネルギーを待つ必要もありません。
彼はただ打ち上げるだけです。
そして、他の企業は皆、追いつこうと躍起になっています。
ジェフ・ベゾスもその兆候を見ています。ブルーオリジンは独自の軌道データセンターを建設すると発表しました。
Googleは2027年までにAI衛星を打ち上げる計画で、「プロジェクト・サンキャッチャー」を開始しました。
Googleの元CEO、エリック・シュミットは、この分野で競争するためだけに、文字通りロケット会社（Relativity Space）を丸ごと買収しました。
しかし、彼らは皆、イーロンより3年以上遅れています。
SpaceXはすでに6,000基以上のStarlink衛星を軌道上に打ち上げています。インフラは構築済みです。
IPOで300億ドル？
軌道コンピューティングの拡張にすぐに着手するのです。
SpaceXの売上高は、2025年の150億ドルから2026年には240億ドルに急増すると見込まれています。
その大部分はStarlinkによるものです。そこに宇宙ベースのAIインフラが加わります。
これが重要な理由は次のとおりです。
軌道コンピューティングを制する者は、AI革命を制します。
そして、地球上で必要な規模で打ち上げ可能な完全再利用可能なロケットを保有する企業は、たった1社しかありません。
NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、宇宙データセンターを「夢」と呼びました。
言い換えれば、イーロンが実際にこれを実現すれば、NVIDIAは窮地に陥ります。
SpaceXが成功すれば、地球上のすべてのAI企業がイーロンの顧客になるからです。
OpenAIはコンピューティングを必要としていますか？SpaceXの衛星で稼働させるためです。
Googleはより多くの容量を必要としていますか？軌道インフラを借りるのです。
Microsoftは電力を必要としていますか？SpaceXに打ち上げとコンピューティングへのアクセス料を支払うのです。
イーロンはAIレースに参戦するだけではないでしょう。 December 12, 2025
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