#今年も残りわずかなので今年一番伸びた絵を貼る
脱いだらすごい人工知能のお姉さんだった https://t.co/Ukl4tLn8AJ December 12, 2025

デミス・ハサビス最新インタビュー。
◯2026年頃（今後12ヶ月）に予測される進化。
ハサビス氏は、今後1年で以下の3つの領域において大きな進展があると予測している。
・モダリティの融合と深化
Geminiのような基盤モデルはすでにマルチモーダル（画像、動画、テキスト、音声）だが、これらの統合がさらに進む。特に、動画と（言語）モデルの融合による能力向上が期待される。視覚的理解の深化: 最新のnano banana proは、驚くべき視覚的理解力を示しており、今後1年で正確なインフォグラフィック作成などが可能になる。今後1年で、そうした進歩が大いに見られる。例えば動画において、言語モデルと融合することで、非常に興味深い能力の組み合わせが見られるようになる。現在のモデルは、映画『ファイト・クラブ』の特定のシーン（指輪を外すシーン）の意味を問われると、その哲学的・象徴的な意味まで理解（日常からの離脱と回答）し回答できるほどの「メタ的な洞察力」を持ち始めている。
・世界モデルの登場:
「Genie 3」というシステムは、単に動画を生成するだけでなく、ゲームやシミュレーションのように内部を歩き回ることができ、その世界の一貫性が1分間ほど維持される「インタラクティブな動画モデル」。その発展に期待。
・エージェントの信頼性向上:
現在、「エージェント（自律的にタスクをこなすAI）」はまだ完全に信頼してタスクを委任できるレベルではないが、1年後にはそれに近いことができるエージェントが登場し始めると予測ユニバーサル・アシスタントを目指している。最終的には、PCやスマホだけでなく、メガネ型デバイスなどを通じて常に生活の一部となり、生産性や私生活（本や映画の推薦など）を向上させる存在になることを目指す。
◯AGI（汎用人工知能）のタイムライン
として現在はまだ到達していないが、「かなり近い（quite close）」としており、具体的には**「5年から10年後」**と予測している。AGIの定義は人間が持つすべての認知能力を発揮するシステムであり、それには「発明」や「創造的」な能力も含まれる。
・現在のAI（LLM）は、特定の分野（数学オリンピックや博士号レベルの知識）では人間を超えているが、全体としてはまだ不完全。ハサビス氏はこれを「ギザギザな知性（jagged intelligences）」と表現し、AGIに至るための欠落部分を指摘。
・現在欠けている能力として現在のLLMには、真のAGIに期待される「一貫性」がなく、以下の能力が欠如。
* 継続学習（Continual learning）
* オンライン学習（Online learning）
* 長期的な計画（Long-term planning）
* 推論（Reasoning）
・スケーリングだけで到達する可能性もある。それを限界まで推し進める必要もある。一方でハサビス氏の推測では、スケーリングだけではAGIには到達できず、あと1つか2つの大きな「ブレイクスルー」が必要になる。それは、「Transformer」や「AlphaGo」の登場に匹敵するレベルの技術革新を指す。
https://t.co/sCu5mmQiGG December 12, 2025

「アラン・チューリング」は、イギリスの天才数学者、論理学者、暗号解読者であり、「現代コンピューター科学の父」として知られる人物です。 
前回の質問にあった**「倭国の暗号解読」とは直接関係ありません**が、彼もまた「超天才」的な功績を残した歴史上の重要人物です。

アラン・チューリングの主な功績
•ドイツの暗号「エニグマ」の解読
第二次世界大戦中、イギリスのブレッチリー・パークという極秘施設で、ドイツ軍が使用していた難攻不落の暗号機「エニグマ」の解読チームを主導しました。
この解読作業のために、彼は「ボンブ(Bombe)」と呼ばれる計算装置（現在のコンピューターの原型）を設計し、戦争の早期終結に大きく貢献したと言われています。
•「チューリングマシン」の概念提唱
1936年の論文で、現在のコンピューターの基本的な動作原理となる「チューリングマシン」という仮想的な計算モデルの概念を提唱しました。
•「チューリングテスト」の考案
人工知能（AI）の分野における重要な指標となる「チューリングテスト」（機械が人間と同等の知的振る舞いができるかを判定するテスト）を考案しました。 
アラン・チューリングの生涯と功績は、2014年の映画『イミテーション・ゲーム/エニグマと天才数学者の秘密』でも描かれ、広く知られるようになりました。 
⏬タッチして👀良く見て🙇🏻‍♀️読んで下さい🙇🏻‍♀️🙇 December 12, 2025

「世界で最も貧しい人々がAIの恩恵を最初に受けるべきだ」と彼は言い切る。仮想の医師、仮想の家庭教師、仮想の農業アドバイザーが、ただのアプリではなく、国家機能の一部としてポケットの中に埋め込まれていく。そのとき「国家とは何か」「福祉とは何か」という定義そのものが書き換わるだろう。
ビル・ゲイツ「幸いなことに、私たちのイノベーションはかつてない速度で進んでいます。優れた科学のおかげで、私たちは新しい手段を生み出していくでしょう。HIVとマラリアのワクチンも実現します。
ポリオを終わらせ、史上2番目の根絶疾患にするための手段も手にするでしょう。ここに人工知能が登場し、これらの分野での進歩を大きく加速させています。AIは新しいワクチンや薬の科学的発見の側面だけでなく、提供・普及の側面でも驚くべき役割を果たすでしょう。
私たちは、アフリカやアジアのあらゆる方言を含む世界中の言語を理解するためにAI企業を支援しています。そうすれば、最も貧しい人々であっても携帯電話さえあれば会話でき、仮想の医師、仮想の家庭教師、仮想の農業アドバイザーを利用できるようになります。実際、私たちの目標はとてもシンプルで、世界で最も貧しい人々がAIの恩恵を最初に受けることであり、通常のように10年や20年遅れる状況にしないことです。
ですから小児死亡率に一時的な後退があったとしても、私は全く悲観していません。むしろ今後20年で、国々を押し上げ、ほとんどを自立できる状態にできると信じています」 December 12, 2025

#自由民主先出し
📌国民の不安を希望に変える
補正予算の早期成立を

政府与党が打ち出した総合経済対策を裏付ける令和7年度補正予算が12月8日に閣議決定され、同日国会に提出されました。

今の物価高を乗り越え、倭国と倭国人の「底力」を引き出し、国民の不安を希望に変えるーー高市政権が目指す「強い経済」への一歩を踏み出す補正予算の早期成立へわが党は結束して取り組みます。

＜総額2.7兆円の減税を実施＞
補正予算の3つの柱は(1)生活の安全保障・物価高への対応(2)危機管理投資・成長投資による強い経済の実現(3)防衛力と外交力の強化――で構成されています(詳細別表)。

経済対策ではガソリン・軽油のいわゆる暫定税率廃止と、基礎控除引き上げ等による所得減税を合わせて総額2.7兆円の減税を実施することも盛り込まれています。

「責任ある積極財政」を掲げる高市政権の補正予算では、物価高対策に加えて、成長分野への積極的な投資を政府が主導して行い、民間の投資を引き出していくための施策が盛り込まれています。

人工知能(AI)、半導体、造船、量子、創薬、宇宙、重要鉱物といった、倭国の成長を引き出す分野に積極的に投資します。

食料、エネルギー・資源、防災・減災・国土強靱化といった、国民生活の安心につながる「危機管理投資」も積極的に行うほか、未来に向けた科学技術、コンテンツ産業といった分野への投資も重点的に行います。

外交・安全保障環境の変化への対応では、防衛力の強化に約5千億を投入。
関連経費を合わせた防衛関係費の対国内総生産(GDP)比2パーセント目標を前倒しで達成し、激動する安保環境の中で、わが国の平和と安全を守る責任を果たす意思を強く示しました。

https://t.co/A4rFr8EbTt
#ニュース #購読者募集中 December 12, 2025

🟢【報道】“グリーン経済の影”が明るみに…華やかなスローガンの裏で広がる静かな破壊。

気候対策を掲げる大きな舞台では、毎年のように未来の理想が語られています。
しかし、その裏側にはあまり語られない“もうひとつの現実”が存在しています。

人工知能でも核兵器でもなく、いま一部で指摘されている“新しい脅威”は、善意を装った環境ムーブメントの影響です。

風力タービンや太陽光パネルは、響きこそ未来的。

けれどその裏では、特殊金属の採掘が自然を削り、土地や水を汚し続けています。

使用後の設備の廃棄も難しく、環境に長く残るケースもあると専門家が伝えています。

太陽光パネル1枚の製造で 300kgのCO2。
車で約1600km走るのと同じ排出量というデータもあります。

しかも“グリーン化の費用”は、広く生活者の家計にのしかかっています。
設備更新、追加費用、増税の形で跳ね返り、特に所得の低い世帯ほど負担が重くなる構造が続いています。

従来のエネルギー産業で働いてきた人たちの雇用も減り、
新しい業界に移るにも壁が高く、生活の不安定さが増しています。

巨大な自然エネルギー設備は、とにかく“場所”を広く奪います。

その結果、動物たちの生活圏が削られ、
野鳥が年間で数十万羽規模で命を落とすケースまで報告されています😃

屋上緑化も一見美しい取り組みですが、
水の使用量が増えて都市に逆の負荷をかける場面もあります。

そして電気自動車のバッテリー製造では、
人の10年分の飲料水を使うという衝撃的な数字もあります。

さらに問題なのが“グリーンウォッシング”。

実際には大して環境に優しくないのに、
見た目だけ“エコ風”の装飾をして商品化する手法です。

こうした偽装が消費者の判断を惑わせ、市場全体をゆがめています。

きれいなスローガンの陰で、採掘、廃棄、負担増、生態系への圧迫が積み重なり、理想とはかけ離れた光景が浮かび上がっています。

そして今、多くの人が静かに問い始めています。

….これは酷い欺瞞だよね？😃 December 12, 2025

人工知能
ガァ〜🦆(p_-)作詞し始メタ🌱今時の
曲の歌詞には喩🦄ニコニコ音な🕵️
例のユニークなアーティストが
最近　笑いを採る不滅の曲が
一度初見で観た時の🦆
醸し出す(⁠/⁠･⁠ω⁠･/☯⁠(⁠-⁠ω⁠-⁠)インパクト
はやはり流行り https://t.co/kvIjEPoCIO December 12, 2025

文章と全然関係ない画像ばっかりで悲しい 人工知能ザコすぎる

#M1応援生成 #Gemini https://t.co/hDCCTBXuXL December 12, 2025

「アラン・チューリング」は、イギリスの天才数学者、論理学者、暗号解読者であり、「現代コンピューター科学の父」として知られる人物です。 
前回の質問にあった**「倭国の暗号解読」とは直接関係ありません**が、彼もまた「超天才」的な功績を残した歴史上の重要人物です。

アラン・チューリングの主な功績
•ドイツの暗号「エニグマ」の解読
第二次世界大戦中、イギリスのブレッチリー・パークという極秘施設で、ドイツ軍が使用していた難攻不落の暗号機「エニグマ」の解読チームを主導しました。
この解読作業のために、彼は「ボンブ(Bombe)」と呼ばれる計算装置（現在のコンピューターの原型）を設計し、戦争の早期終結に大きく貢献したと言われています。
•「チューリングマシン」の概念提唱
1936年の論文で、現在のコンピューターの基本的な動作原理となる「チューリングマシン」という仮想的な計算モデルの概念を提唱しました。
•「チューリングテスト」の考案
人工知能（AI）の分野における重要な指標となる「チューリングテスト」（機械が人間と同等の知的振る舞いができるかを判定するテスト）を考案しました。 
アラン・チューリングの生涯と功績は、2014年の映画『イミテーション・ゲーム/エニグマと天才数学者の秘密』でも描かれ、広く知られるようになりました。 
⏬タッチして👀良く見て🙇🏻‍♀️読んで下さい🙇🏻‍♀️🙇 December 12, 2025