アライグマ トレンド
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2025.11.24 20:00
:0% :0% （40代／男性）
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タヌキの学名、
Nyctereutes procyonoides viverrinus
……読み方は一旦あきらめて大丈夫です。
ざっくり訳すと、
「夜をさまよう、アライグマっぽいイヌ」
——どうしてそんな名前になったのかは、
タヌキ本人たちもきっと知らない。
ちなみにウチの四姉妹は ホンドタヌキ。
北海道の“もふもふ全振り”なエゾタヌキとは別タイプです。
エゾタヌキ：冬に全力でモコモコ
ホンドタヌキ：常にちょい薄着（関西勢は特に）
でも、ホンドもエゾも、実は 交配OK。
種としては同じなので、
「服の厚みが違うくらいの感覚」です。
つまりタヌキ界で言えば、
「北海道の子は冬仕様のダウンコート、
本州の子はライトジャケット」
……そんな違い。
学名は難しいけど、
タヌキの生き方はいつだってシンプルで愛しい。 November 11, 2025
53RP
皆様お疲れ様です！本日もありがとうございました😊フェアリー企画新製品と再入荷きました！お早めにです🙇♀️マンティスの再入荷、タヌキだと思ってたらアライグマだった…w個人的ツボで写真をしめくくる🤣手足可愛いすぎて！！明日もどうぞよろしくお願いいたします♪
#ホビーランド #本町ホビーランド https://t.co/D1lSsqU9wB November 11, 2025
そしてこれが
広島駅前の呑み街近辺でのっそりしてたのに
運悪く動物好きな奇人に目をつけられ追い回されたばかりに
橋の外側まで逃げる羽目になった可哀想なアライグマである爆 https://t.co/FfQ5xAGjBI November 11, 2025
遭遇までの経緯
ネコ!?……にしてはちょいとずんぐりが過ぎるなあ じゃあまさかタヌキか？
で近づくに……
いや 尻尾が縞々だ じゃあタヌじゃないよなあやっぱりネコか？
と思いながら後を追うに接近
顔見てすぐに
やべぇ！アライグマだ!!マジかよ!?
と有頂天で追い回したり爆 November 11, 2025
@tyomo0_0 こちらは先行予約でついてくるアメショの猫です🐈
通常はアライグマが付いてきます🦝
ぜひお買い求めください🙏
https://t.co/nzWRZIseBV November 11, 2025
昔、見た記事で実際にラスカルに憧れてアライグマを飼ったおばさんのやつがあった
その印象が強いだけかもしれんがｗ
だんだんと手に負えなくなっていく
子供の頃はかわいいんだって
成獣になると人間に懐かないんだろうな November 11, 2025
＞アライグマは見た目に反して凶暴な性格をしており、不用意に近づいたり刺激したりすると、噛みついたり引っかいたりして大怪我を負わせる危険があります。攻撃的な行動をとるため、安易に自分で駆除しようとせず、発見した場合は専門の駆除業者に依頼することが推奨されます
駆除するとかかわいそう November 11, 2025
@hitori_arai 歯ブラシといえば買いにいくたびにそのバリエーションに驚かされるのだ、まるで文房具のようなその総量に圧倒されながら、これでいいのかなぁといつもの歯ブラシを購入して店を後にするのが定番なのだ、いつかこれだ！という歯ブラシに出会える日を祈ってアライグマなのだ November 11, 2025
@PonyoemonZZ いや、猫じゃないでしょう(；'ω'∩)ミーはどうみても、たぬきかアライグマですよ！！
ひよばあが猫好きだからなんでも猫に見えるだけですよ(❁´ω`❁) November 11, 2025
#無色透名祭３ ネタバレタイム
こちらの楽曲で参加していましたー！
聴いていただけた方、ありがとうございました！
作成中の動画ができたら、自アカとyoutubeにもアップします
アライグマ / 花隈千冬
https://t.co/oZxHzdvbI5
#so45521763
#ニコニコ動画 November 11, 2025
魁星さんはアライグマの威嚇みたいなポーズと猗窩座はしてくるだろうなって予想ができてしまって既におもろい。全力で剽軽して欲しいし 大穴でかわいいポーズされたら泣く(良すぎて) https://t.co/4IOMpLOhl3 November 11, 2025
ゲームエンジンで恐竜の足跡を特定🎮🦖
偽物のデータが科学を救う⁉️
#古知累論文紹介
野外で動物の「足跡」を見つけたことはありますか？
「これはタヌキ？それともハクビシン？」
地面に残された痕跡から、その主を特定するのはプロでも難しい職人芸です。
特に、数億年前の「恐竜の足跡化石」ともなれば、難易度は跳ね上がります。
「じゃあ、いま流行りのAI（人工知能）に判定させればいいじゃない！」
そう思いますよね？
でも、そこには大きな壁がありました。
AIを賢くするには「正解ラベル付きの大量の写真」が必要です。
これを「教師データ」と呼びます。
しかし、足跡の写真はそんなに都合よく集まりません。
雨で崩れていたり、光の加減で見えにくかったり、そもそも数が少なかったり。
これを「データの希少性」の問題と言います。
今回紹介するのは、その壁を「ゲーム開発技術」でぶち破ろうとした、ユニークな研究です。
ポルトガルのリスボン大学などの研究チームが発表しました。
彼らが使ったのは、なんと『Unity』。
『ポケモンGO』や『原神』などの制作にも使われている、世界的に有名なゲームエンジンです。
研究チームは「Deep Tracks」というツールを開発しました。
本物の足跡写真が足りないなら、3DCGで作ってしまえばいいじゃない、という発想です。
Unityの中で、仮想の地面（砂、泥、雪など）を用意します。
そこに、動物や恐竜の足の3Dモデルをスタンプのように押し付けます。
太陽の位置を変えて影を変化させたり、少し崩れたりした状態もシミュレーションします。
こうして、なんと4万枚もの「偽物の足跡画像」を生成しました。
対象としたのは、クマ、コヨーテ、シカ、キツネ、アライグマなどの現生動物。
そして、竜脚類（ブラキオサウルスのような長いクビを持つ恐竜）と獣脚類（ティラノサウルスの仲間）という2グループの恐竜です。
次に、AI（畳み込みニューラルネットワーク）の出番です。
まず、この4万枚の「偽物データ」を使って、AIに足跡の形の特徴を徹底的に学習させました。
いわば、シミュレーションによる「予習」です。
そのあとで、少しだけ「本物の写真」を見せて、仕上げの学習（ファインチューニング）を行いました。
その結果はどうだったのでしょうか？
驚くべきことに、本物の写真だけで学習させたAIよりも、はるかに高い正解率を叩き出しました。
具体的には、偽物データで予習したAIは、そうでないAIに比べて、精度が30%以上も向上したのです。
特に、竜脚類の足跡などはかなり高い精度で判別できました。
もちろん、完璧ではありません。
カワウソとアライグマのような、形が似ている足跡はAIもまだ間違えることがあります。
また、現実の自然界には、シミュレーションしきれない複雑な条件もたくさんあります。
それでも、この研究は非常に大きな可能性を示しました。
「データがなくてAIが作れない」という科学界の悩みを、ゲームエンジンが解決するかもしれないのです。
将来的には、スマホを地面にかざすだけで、「あ、これ1億年前の獣脚類だね！」と教えてくれるアプリができるかもしれません。
そしたらおまんま食い上げだがなｶﾞﾊﾊ!!!
元論文URL→ https://t.co/31oE0yYVsz November 11, 2025
紅葉見に散歩してたら今年もおともだちに会えた☺️🍁
ビスケットもらえたのが嬉しくて見せてくれたミーコ×自称アライグマ山田涼介の2ショットだよ🦝🍪🍎
(ちなみにグリキャスにミーコのアクスタと間違われましたwww) https://t.co/5LVVpzmGvr https://t.co/SOSXhBjAuE November 11, 2025
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