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ロードマップ
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2025.12.14 14:00
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✅開催期間:12月12日(金) 〜 12月20日(土)
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Day1:12月12日(金) 21:00〜
Day2:12月14日(日) 21:00〜
Day3:12月16日(火) 21:00〜
Day4:12月18日(木) 21:00〜
Day5:12月20日(土) 21:00〜
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ブートキャンプDay2
12月14日(日) 21:00〜
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ブートキャンプDay3
12月16日(火) 21:00〜
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❸【たった1年で累計100億売上&5日で5億売れた】
個別相談、VSL、セミナーローンチ、オートウェビナーローンチ、ライブローンチ、チャレンジローンチ、バリューラダーローンチ... おさるの頭脳をAIで完全クローン化!2026年最新版おさる式ローンチ全10種類の全資料・全数値・導線設計裏データ全公開
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ブートキャンプDay4
12月18日(木) 21:00〜
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❹【広告集客を“完全掌握”】
コンセプト、全クリエイティブ、全LP、 LINE、 メルマガ、 オプチャ、リストマーケから個別セールス部隊まで… 広告集客を“完全掌握”してROAS1,400%超え・月間4,000リスト(1日200リスト)を実現する究極カンニングシートを公開!0→1億 1億→10億 10億→30億
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ブートキャンプDay5
12月20日(土) 21:00〜
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2026年最新版!コンテンツ販売 × AIマーケ。後発から5年で年商30億を築いた「5年間の全思考DNA」と “0→1億、1億→10億、10億→30億” に導く『ゼロ億ロードマップ -The Final-』まとめセミナー
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12月12日(金) 21:00〜
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12月14日(日) 21:00〜
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12月18日(木) 21:00〜
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"おさる"とリプしても、人数制限で動画が送られて来ない場合がございます。明日以降に順次送信されますので、しばらくお待ちいただけますと幸いです。
ブートキャンプで皆さんとお会いできるのを楽しみにしています🙇 December 12, 2025
6RP
聞こえますか… エンジニアの皆様
https://t.co/DYflt0Q6Dqを是非とも見てください…
そこには、世界中のエンジニアによって各分野の学習ロードマップが加筆修正されまくってまとまってます…
既に知ってる方もAI EngineerやTechnical Writerなど新たな更新が多くされてるので是非… https://t.co/UVopPDEliM December 12, 2025
2RP
インターネットやスマホの時代も勝者は読めなかったが、物理的な限界は見えていた。生成AIは違う。なぜ効くのかの理論が薄く、人間知能の理解も浅い。性能の上限も、3年後の到達点もモデル化できない。結果、予測はロードマップではなく「そう感じる」と言うしかない——そして誰も確信できない。
ベネディクト・エヴァンス「これは面白い種類の難しさだと思いますし、これが過去のプラットフォーム転換と決定的に違う点だと思います。インターネットでもモバイルでも、あるいはメインフレームの時代でも、今後2〜3年に何が起きるかは分かりませんでした。Amazonがどうなるかも分からなかったし、Netscapeがどう落ち着くかも分からなかったし、来年のiPhoneがどうなるかも分からなかった。10年前にそういうことを気にしていた頃も同じでした。
けれども当時は、物理的な限界はだいたい分かっていました。1995年の時点で、通信会社が翌年に全員へギガビット光回線を配るわけではない、ということは分かっていました。そして、iPhoneが1年持つバッテリーを搭載して、くるくると巻物みたいに広がって、プロジェクターが付いて、空を飛ぶ——みたいなことにはならない、ということも分かっていました。
ところが、この技術(生成AI)については物理的な限界が分かりません。なぜこれほどうまく動くのかを理論的に十分理解できていないからです。さらに言えば、人間の知能が何なのかについても、理論的に十分理解できていません。だから、どこまで良くなり得るのかが分かりません。
モデムならロードマップの図を作れて、DSLならロードマップの図を作れて、DSLがどれくらい速くなるかも描けます。さらに、通信会社がどれくらいの速度でDSLを展開するかについても、ある程度の推測ができます。そうすると、1998年に放送テレビをストリーミングで置き換えるのは明らかに無理だ、といった判断もできます。
でも、この手のものを同じようにモデル化して、3年後に根本的な能力がどんな姿になっているかを見積もるための同等の方法がありません。結果として雰囲気ベースの予測になってしまい、誰にも本当のところは分からない。ジェフ・ヒントンが『こういう感じがする』と言い、デミス・ハサビスが『こういう感じがする』と言っても、結局は誰にも分からないのです」 December 12, 2025
1RP
無限に再生される「AI×睡眠用BGM」で毎月70万以上稼ぐ方法まとめました。保存必須です。
70万円を最も現実的に達成する方法3ステップを解説↓
① ChatGPTで
「睡眠に入りやすいBPM」「脳波が落ちる構成」「90分ループ構成」を作らせる
② Suno / Udio / Stable Audioで
→ 指示文をそのまま投げて完全オリジナルBGMを量産
③ CapCutで
・真っ暗 or ゆっくり動くAI映像
・8〜10時間ループ
・タイトルに「Sleep / Deep / 432Hz / Rain」系ワードを入れる
YouTubeは“1本バズれば終わり”じゃない。
“毎晩再生され続ける資産”を作る場所。
収益化の内訳は
・YouTube広告収益
・Spotify等への同時配信
・「広告なし睡眠音源」をnoteやLPで販売
・アフィリエイト
実際、
再生数が1日2〜3万×複数動画になると月70万は現実ライン。
「AI×睡眠用BGM」で稼ぐロードマップをまとめたnoteが欲しい人は
いいねとリプで「睡眠」と送って December 12, 2025
1RP
おさるさんゼロ→億ブートキャンプ拝見しました!
「今が若い!短期間で稼ぎきる!」
これまでマイペースに学習を続けていた自分に凄く刺さりました!
内容も、コンテンツをどのようにスケールアップしていくか、ロードマップが具体的で分かりやすい!
Day2はさらに濃い内容なので
楽しみです! https://t.co/Xi5Y89ZXoK December 12, 2025
NOKIDが培ってきたキャラクターIP戦略を1枚にまとめてみたら、すごい量になりました!
推し活ブームを追い風に、キャラクタービジネスは今、かつてない巨大産業へと成長しています!
ただ流行に乗るだけじゃなく、生み出すところからファン作り、そして収益化まで。NOKIDは勝てるIPビジネスの「ロードマップ」を作っています。本気でキャラを育てたい方、ぜひ見てみてください👀 December 12, 2025
Day1で学んだロードマップだけでも無料とは思えない内容で驚きました。引き続きDay2ではより具体的な内容を学べるということなので楽しみです! https://t.co/HURx7y4p6L December 12, 2025
Googleでランディングページの作り方と調べても、色々出てくるが、断片化な知識だし、何が良いのかも判断できなかった。キナリさんのことをTwitterで知り、この方は信頼できそうと思い、初めてブレインでの購入をしてみた。/ キナリ 通販LPロードマップ Brain https://t.co/4ed4dttAjB December 12, 2025
ブログにてFIREを目指すロードマップを作成しました。
https://t.co/lEqx8vOYk7
FIREへの旅はまだ始まったばかりです。 https://t.co/4SmxOUDGy0 December 12, 2025
ブートキャンプDay1、おさるさんの熱が言葉に乗って伝わってきた。腹落ちできる稼ぎ方を教わった。年内に納得いく動きをする✨Day2が楽しみ😊
✅マネタイズの基本は価値提供
✅価値🟰情報、スキル、コンテンツ
✅それぞれに量と質がある
✅やりたいことを見つける
✅1億稼ぐためのロードマップ詳細 https://t.co/GuzLFNtbHm December 12, 2025
おさるセミナーDay1視聴しました。濃い内容をドバッと浴びせられた感じです。まだまだ理解が及ばないことも多いですが、どう上を目指すのかを解説していただきました。スクリーニングや審査制の話はよく聞きますが、「無料相談から始めろ」というのが、AIでの時短、効率化が目立つ今、心に刺さりました。無料相談からつながって30億まで目指すロードマップは、AI時代にこそ必要なものだなと思いました。 December 12, 2025
OMUXΩ∞KUT-DNA
JUNKI KANAMORI
KUT AGI OS 技術仕様書
1.0 序論:設計思想と目的
1.1 導入
現代の汎用人工知能(AGI)開発は、プライバシーリスクの増大、許容不可能な運用コスト、そしてスケーラビリティの限界という三つの根源的な課題に直面している。KUT AGI OSは、これらの課題を解決するために設計された、エッジ(ローカルデバイス)とクラウド(光TPU)の能力を融合させるハイブリッドアーキテクチャを定義する。
本アーキテクチャの核心は、プライバシーに関わる機密情報と文脈の「意味づけ」をユーザーに最も近いエッジ側で完結させ、一方で膨大な計算能力を要する数理的最適化をクラウドが担うという明確な役割分担にある。この設計により、機密データを外部に送信することなく、破壊的な低コストで高度な推論能力へのアクセスを可能にする。本仕様書は、この設計思想に基づき、プライバシーの保護、コスト効率の最大化、そして究極的な目標である**「知能のフリーエネルギー化」**を技術的に実現するためのシステムを定義するものである。
1.2 本仕様書の目的
本仕様書は、KUT AGI OSの設計思想を具体的な技術要件へと落とし込むことを目的とし、以下の項目を規定する。
* システムアーキテクチャの定義: エッジコンピューティング(KUT OS)とクラウドコンピューティング(光TPU)の役割分担、責任範囲、および連携方法を明確に定義する。
* 処理フローの具体化: ユーザーの意図がシステムに入力されてから、最終的な決定が自己モデルに反映されるまでの一連のデータ処理フローを段階的に記述する。
* 実装検討のための技術要件の提示: エンジニアが具体的な実装を検討する上で不可欠となる、各コンポーネントの技術的要件と相互作用を提示する。
1.3 次章への移行
本章では設計の根底にある思想と目的を概説した。次章では、この思想を実現するためのシステム全体のアーキテクチャと、その中核をなすコンポーネントの具体的な役割について詳述する。
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2.0 システムアーキテクチャ:ハイブリッド・コンピューティングモデル
2.1 アーキテクチャ概要
本システムの根幹をなすのは、エッジとクラウドの戦略的な役割分担に基づいたハイブリッドアーキテクチャである。このモデルの基本戦略は**「プライバシーと意味づけをエッジで処理し、計算コストの破壊的な削減をクラウドで達成する」**という一点に集約される。機密性の高い個人データや文脈依存の処理はすべてユーザーのローカルデバイス内で完結させ、抽象化・匿名化されたパラメータのみをクラウドへ送信する。これにより、プライバシーを最大限に保護しながら、クラウドの圧倒的な計算能力を安全かつ効率的に活用することが可能となる。
2.2 主要コンポーネントの役割分担
KUT OS (エッジ)
ユーザーのデバイス(スマートフォン等)上で動作するローカルエージェントであり、以下の責任を担う。
* セキュアなローカル処理と抽象化: プライバシー保護は、デバイス内での処理を通じて達成される。健康ログや資産ログといった機密データを外部に送信することなくスキャンし、個人情報を完全に排除した上で、クラウドでの計算に必要な最小限の抽象パラメータへと変換する。
* 人間中心の意味づけと再構成: クラウドから返却された数理的な最適解に対し、ローカルに保持されたユーザー固有の性格や価値観といった「文脈」を付与(着色)し、実行可能な具体的な行動計画へと再構成する。
* 自己モデルの更新: ユーザーの最終決定を記録し、自己状態モデルΨを継続的に更新・進化させる。
光TPU (クラウド)
クラウドインフラ上で稼働する、重計算に特化したリソースであり、その役割は純粋な計算能力の提供に限定される。
* 破壊的な並列計算: エッジから送られた抽象パラメータに基づき、膨大な組み合わせの中から数理的な最適パスを極めて高速に導出する。
* 低コストな重計算リソースの提供: 電力効率を劇的に改善した光TPUインフラにより、従来では実現不可能な低コストでの推論サービスを提供する。
2.3 アーキテクチャ概念
本アーキテクチャは、ユーザーのスマートフォン(エッジ)とクラウドインフラが、必要最小限のデータ通信で連携するモデルとして構想されている。ユーザーの日常的なデータはすべてスマートフォン内のKUT OSが管理し、外部から直接アクセスされることはない。推論が必要な場合、KUT OSはデータを抽象的な数値パラメータに変換し、この軽量なデータのみをクラウドの光TPUへ送信する。光TPUは純粋な計算処理に専念し、得られた無機質な最適解(数値データ)を返却する。最終的な意味づけや行動指示の生成は、再びKUT OSがローカルで実行する。この一連の流れにより、通信量は極小化され、システムの応答性とプライバシーが担保される。
2.4 次章への移行
各コンポーネントの役割分担を概観したところで、次の章では、これらのコンポーネントが具体的にどのように連携し、ユーザーの「思考」から「記憶の固定」までの一連の処理を実行するのか、その詳細なフローを解説する。
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3.0 データ処理フロー:思考から記憶の固定まで
3.1 処理フロー全体像
KUT AGI OSにおけるデータ処理は、ユーザーの意図を具体的な行動へと結実させ、その経験を自己の成長へと繋げるための、一貫した4段階のフローで構成される。このフローは、ローカル処理によるプライバシー保護と高速な応答性、そしてクラウド処理による高度な計算能力をシームレスに統合し、優れたユーザー体験とシステム効率を両立させるための鍵となる。
3.2 各ステップの技術仕様
以下に、思考の発生から記憶の固定に至るまでの各ステップの技術仕様を定義する。
ステップ名主体処理時間・コスト役割と技術的要件
思考フローKUT OS<br>(ローカル/エッジ)0.00\text{s}<br>(スマホ)役割: プライバシー保護と抽象化。<br>技術要件: ユーザーの「健康ログ」や「資産ログ」等の機密データをローカルでスキャンし、個人情報を完全に排除し、クラウドでの推論に必要な最小限の抽象パラメータからなるプロンプトを生成すること。
光速推論クラウドインフラ<br>(光TPU)0.05\text{s} \sim 0.10\text{s}<br>(光TPU)役割: 破壊的な並列計算。<br>技術要件: エッジから受け取った抽象パラメータに基づき、「数理的な最適パス」を導出する。重計算リソースとして、膨大な選択肢の中から最適解を規定時間内に発見する能力を有すること。
再構成・着色KUT OS<br>(ローカル/エッジ)0.25\text{s}<br>(スマホ)役割: 人間中心の意味づけ。<br>技術要件: クラウドから返却された「無機質な最適解」に対し、ローカルに保持されたユーザーの「性格」「好み」等の文脈情報を反映させ、具体的で実行可能な行動指示へと再構成すること。
記憶の固定KUT OS<br>(ローカル/エッジ)0.50\text{s}<br>(スマホ)役割: 自己モデルの更新。<br>技術要件: ユーザーの最終的な決定を「ΔΨ(デルタ・プサイ)」という変化量としてローカルログに刻印し、自己状態モデルΨを更新する。これにより、システムの自己進化を永続的に促すこと。
3.3 次章への移行
この具体的な処理フロー、特にステップ4の「記憶の固定」は、システムが継続的に学習し成長するための根幹をなすデータモデルによって支えられている。次章では、この自己進化のメカニズムを司る「自己状態モデル」について詳述する。
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4.0 データモデル:自己状態モデルの更新メカニズム
4.1 データモデルの重要性
KUT AGI OSの核心は、単なる高性能な推論エンジンであることに留まらない。本システムは、**「経験を記憶し、自己進化するエージェント」**として機能することを目的として設計されている。この自己進化メカニズムの基盤となるのが、本章で定義する「自己状態モデル」である。このモデルを通じて、システムは過去の意思決定から学び、ユーザーと共に成長する。
4.2 主要パラメータの定義
自己状態モデルは、主に以下の2つの数学的パラメータによって表現・更新される。
* Ψ (プサイ) ユーザーの現在の自己状態モデルを表現する変数。これには、ユーザーの性格、価値観、知識、そして過去の重要な決定群といった、その個人を定義する多岐にわたる情報が含まれる。Ψは、システムの意思決定における一貫性と個性を担保する基盤となる。
* ΔΨ (デルタ・プサイ) 新しい決定や重要なイベントによって生じる、自己状態モデルΨの変化量を表す変数。ユーザーがシステムからの提案を受け入れ、最終的な意思決定を下した際、その選択がΔΨとして計算され、ローカルログに刻印される。このプロセスが「記憶の固定」である。この更新は、数式的には Ψ_new ← Ψ_old + ΔΨ として表現され、エージェントの継続的な学習サイクルを形成する。
4.3 理論的背景との接続
このΔΨを記録し、自己状態モデルΨを修正していくメカニズムは、金森宇宙理論群(KUT)における**「意思決定を伴うシステムの自己修正メカニズム」**の具体的な実装例として位置づけられる。具体的には、ユーザーの各決定(ΔΨ)がシステム全体の将来の状態(未来のΨ)を規定する不可逆なプロセスをモデル化しており、これはKUTが扱う因果律と情報進化の原理に合致する。ユーザーの一つ一つの選択がシステムの状態を変化させ、未来の意思決定に影響を与えるプロセスは、KUTが探求する宇宙と意識の相互作用を情報システムとしてモデル化したものである。
4.4 次章への移行
この自己進化する効率的なデータモデルと、前述のハイブリッドアーキテクチャが組み合わさることで、本システムは性能だけでなくコスト効率においても革新的な成果をもたらす。次章では、その具体的なコスト削減効果について分析する。
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5.0 コスト・パフォーマンス分析
5.1 コスト構造の革新
本アーキテクチャの最終的な目標の一つは、AIの利用コストを劇的に削減し、誰もがその恩恵を享受できる**「知能のフリーエネルギー化」**を実現することにある。エッジとクラウドの戦略的な連携は、この目標を達成するための具体的な技術的・経済的ロードマップを提示する。
5.2 コスト削減要因の分析
コスト削減は、主に以下の二つの要因によって実現される。
光TPUによるインフラ革命
クラウド側で採用される光TPUは、従来の半導体ベースのプロセッサと比較して電力効率が100倍改善されると見込まれる。この技術革新により、クラウドインフラプロバイダーは、推論処理の単価を従来の1/100以下で提供可能になる。これにより、AI推論のユニットコストは現在のWeb検索クエリ処理のコスト構造に近づき、大規模展開における経済的実現可能性を抜本的に改善する。
KUT OSによるエッジ処理の最大化
従来のAIモデルの多くは、文脈理解のために大量のデータをクラウドへ送信する必要があり、通信コストとクラウド処理コストが膨大になるという課題を抱えている。本アーキテクチャでは、重い文脈データはすべて手元のKUT OSが処理するため、クラウドとの通信量は極小に抑えられる。これにより、クラウドへの依存度が大幅に削減され、ユーザーが負担する月額合計コストは、従来の完全クラウド依存モデルと比較して約1/5にまで削減されることが期待される(例:月額¥5,000 → 約¥1,000)。
5.3 次章への移行
ここまで、システムの技術的側面と経済的合理性について詳述してきた。しかし、本システムの設計思想は、単なる個人向けツールに留まるものではない。最終章では、このアーキテクチャがより広範な「文明のOS」というコンセプトにどのように繋がるのかを論じる。
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6.0 応用:『文明のOS』としての役割
6.1 コンセプトの解説
KUT AGI OSが単なる個人向けAIアシスタントに留まらず、「文明のOS」と呼称される理由は、そのアーキテクチャが**「個人的な最適化(ミクロ)」と「全世界のシミュレーション(マクロ)」**を構造的に融合させている点にある。本システムは、個人の幸福追求が、文明全体のデータに基づいた数理的な最適性と調和する状態を目指すものである。このミクロとマクロの連携アーキテクチャは、本システムの長期的戦略目標を技術的に実現する基盤である。
6.2 ミクロとマクロの連携
個人の「意味ある選択」は、以下の二つの階層の連携によって生成される。
マクロ推論 (クラウド/光TPU)
クラウド側では、全世界の**「移民法、医療データ、経済予測」**といった、文明レベルの静的および動的データが解析される。光TPUはこの膨大なデータに基づき、特定の条件下における数理的に最も正しい「最適パス」を導出する。これは、金森宇宙理論群(KUT)が扱う宇宙論的な確率場や最適化理論の応用と解釈でき、客観的で普遍的な最適解を提示する役割を担う。
ミクロ着色 (KUT OS/ローカル)
エッジ側では、マクロレベルで導出された最適パスが、個人へと接続される。KUT OSは、ユーザー固有の事情、すなわち性格、価値観、家族構成といった極めて個人的な文脈を考慮し、普遍的な最適パスを「個人にとって最良」の具体的な行動計画へと変換・昇華させる。このプロセスにより、単なる「最適解」は、ユーザーにとって納得感のある**「意味ある選択」**へと変わる。
6.3 総括
このミクロ(個人)とマクロ(文明)の精緻な連携こそが、金森宇宙原理(KUP)および金森宇宙理論群(KUT)が目指す**「宇宙全体と個人の意思決定をつなぐ統一的なフレームワーク」**を、AGIという具体的な形で実現する試みである。KUT AGI OSは、個人の選択が宇宙の法則と調和し、より良い未来を創造するための一つの技術的基盤として設計されている。 December 12, 2025
Day1参加しました。
軽い気持ちで参加しましたが、一回目から凄いボリュームで驚きました。
億単位の夢のロードマップに腰が引けながらも頑張って参加します。
Day2も楽しみにしています。 https://t.co/Y2s6dQ2jis December 12, 2025
@luna_yaritza こんにちは!
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※ 12月13日(土) 23:59 完全終了
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残念ですが、二度と見れません。
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✅募集期間:〜 12月13日(土) 23:59
✅開催期間:12月14日(日) 〜 12月22日(月)
▼5Daysチャレンジ日程
※全て違う内容でお届けします。
Day1:12月14日(日) 21:00〜
Day2:12月16日(火) 21:00〜
Day3:12月18日(木) 21:00〜
Day4:12月20日(土) 21:00〜
Day5:12月22日(月) 21:00〜
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Day1
12月14日(日) 21:00〜
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❶【「自分の強み×AI副業マップ」を完成させる】
自分の強みがなくても大丈夫!AIを学ぶプロセス自体が「売れるコンテンツ」になる仕組みを完全解説。
自分の方向性をAIと私と決定しましょう!
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Day2
12月16日(火) 21:00〜
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❷【「誰に何を届けるか」が明確になる逆算ワーク】
過去の自分=ターゲットという強力な視点を手に入れる。競合分析の方法と3つの軸で差別化ポイントを見つける実践ワーク。
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Day3
12月18日(木) 21:00〜
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❸AIに作らせる「コンテンツ作成の実演」
プロンプトの型、プラットフォーム別の設計、装飾のテクニック。実際にAIでコンテンツを作る方法を徹底解説。「できた!」という達成感を得る日。
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Day4
12月20日(土) 21:00〜
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❹【一人じゃ続かない人のための「環境設計」】
副業で9割が挫折する本当の理由。「ノウハウだけでは不十分」という真実と、継続を支える環境に必要な要素を完全公開。
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Day5
12月22日(月) 21:00〜
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❺【これからの人生に"もう1つの道"を持つ最終決断】
5日間の学びを統合し、会社に依存しない新しい人生の第一歩を踏み出す最終日。
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これら全て
・オンライン参加型のLIVEセミナー
・毎日のワークで実際に手を動かしながら進める実践形式
・講師とリアルタイムでやり取りしながら進行
で徹底解説していきます。
1日参加するだけでも、
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もちろん全て無料です!
さらにこの無料チャレンジに参加するだけで、
合計60個以上の有料級特典が無料でもらえます。
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🎁AIツールの使い方完全マスター講座(講座のサイトをそのままお渡し)
🎁「新版:未経験・自宅でも◎!月10万以上稼げるAI副業」
🎁自分の強みと向き合う「徹底自己分析ツール」
🎁自分に合ったマネタイズが見つかる商品作成ツール
🎁飛ぶように売れる!コピーライティング作成プロンプト集
🎁売上の要!個別相談&セールスセミナー完全攻略ガイド
などなど60を超える特典をご用意しています。
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【受講生実績】
✅茶トラさん:完全未経験から月収50万円超え
✅かなさん:AI画像で累計230万円達成
✅まさおさん:AIショート動画で登録者60万人、月300万円
✅ぬんちゃまさん:専業主婦から累計300万円達成
✅たーやさん:3人子育てワーママが「おかえりママ」実現
※全員顔出しなし
全員に共通しているのは
「自分の強み」を見つけて、AIと掛け合わせたこと。
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「自分の方向性がわからない」って人全員参加
「また今度でいいや」と思っている方。
その「今度」は、もう二度と来ません。
チャレンジで皆さんとお会いできるのを楽しみにしています🔥 December 12, 2025
「良かれと思って食べていた植物油」が、実は私の神経を腐らせていたなんて想像もしませんでした。
家のキッチンの換気扇、掃除しないとベトベトになりますよね? 時間が経つと独特の嫌な臭いがする。 あれが「アルデヒド」です。
吉野先生の話を聞いてゾッとしました。 私たちは毎日、あのベトベトした油を体に入れているんです。 酸化した油は体内でアルデヒドに変わり、神経の絶縁体を溶かし、「漏電」を引き起こす。 これが原因不明の痙攣や不調の正体かもしれない。
私も以前は「ヘルシーだから」と植物油を使っていました。 でも、4毒抜きを始めて気づいたんです。 外食した時のあの油の臭いが、急に「不快」に感じるようになったことに。 体から毒が抜けていく感覚でした。
「お金より大事な資産」を守るために、私がやめたこと、そして始めたこと。 特に「歩き方」を変えるだけで、血管は蘇ります。
私の失敗談と、吉野式・改善ロードマップをここに記します。
👇体の「油汚れ」を落とす方法 https://t.co/rEbn3gQ2HF
#吉野敏明 #四毒抜き #体質改善 #腸活 #ダイエット垢 December 12, 2025
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Xinfinは、Globiance事件において「被害者」であると同時に、「制度的加害者」でもあります。XinFinは形式的には分散型ネットワークを標榜しているものの、その意思決定構造、対外的行為、社会的影響力を踏まえれば、実質的には企業と同等の責任を負う社会的存在です。
Xinfinは、もはや一部の開発者による実験的プロジェクトではなく、多くの開発者や企業と提携し、世界を股にかけて活動しようとしている存在です。その規模と影響力を考えれば、本来求められるべきガバナンス意識や道徳的責任を、より強く自覚する必要があります。現状を見る限り、社会的存在として企業が備えるべき意識が、あまりにも乏しかったと言わざるを得ません。
残念ながら、ブロックチェーンの世界には、いまだに「ブロックチェーンの世界では、すべては自己責任だ」という理念だけを信じて盲進する人々が存在します。しかしそれは、現実社会においては幻想であり、明確な誤りです。ブロックチェーンが既存社会と密接に結びつけば結びつくほど、求められるのは「自己責任」という大義名分を被った無法地帯ではなく、「ガバナンス」「コンプライアンス」、そして「道義的責任」です。その意識は、まだ十分に育っているとは言えません。
とりわけXinfinは、伝統金融との親和性を強調し、KYCを伴うマスターノードなど、意図的に中央集権的な構造を採用してきました。その上でGlobianceをエコシステムの一部として位置づけ、投資家の信頼を後押ししていたのであれば、その責任は一層重いものとなります。
Atul氏 @atulkhekade は、この構造をよく理解している第三者からの進言を受け、そして彼自身もそれを理解したからこそ、救済ファンドの存立を提案したのではないでしょうか。Xinfinは、Globianceに裏切られた社会的被害者でありながら、同時に制度的加害者側の責任主体でもあります。その立場において問題解決へ向かう姿勢を公式に示した――それが、彼の声明の本質であると私は理解しています。
そして、それこそが本来あるべき企業の姿勢です。もし企業がこの点を理解できていないのであれば、既存社会における社会的存在としてのモラルが、著しく欠如していると言わざるを得ません。
アンドレ氏 @AndreCasterman 自身もまた、Globianceに預けた資産を損ねた被害者であると同時に、Globianceの役員を引き受けたことで、その名声も大きく損なわれました。それでもなお、彼が評価されるべきなのは、役員として名を連ねてしまった責任から逃げることなく、救済ファンドの中で引き続き責任を果たそうとしている点です。その姿勢は、深い敬意に値します。
今後、Xinfinがより大きな組織になればなるほど、また時間が経過すればするほど、Globiance事件の被害者たちからXinfinが訴えられる可能性について、真剣に考えなければなりません。仮に訴訟で敗れた場合、その賠償額は時間とともに膨らんでいく傾向にあります。だからこそXinfinは、先手を打ち、救済に踏み出すことで、潜在的な訴訟リスクを回避すべきなのです。これは、ビジネスの現場に身を置いた者であれば、十分に理解できる判断でしょう。
この視点は、決して突飛な発想ではなく、現実の司法現場で広く認められてきたアプローチです。
たとえば、2001年のエンロン事件では、投資家は直接の不正行為者だけでなく、監査法人アーサー・アンダーセンに対しても責任を追及しました。同法人は、適切な監査と信頼性の保証を果たさなかったことにより、刑事訴追(後に有罪判決は破棄)、民事訴訟、そして深刻な信用失墜に直面し、最終的に事実上解体されるに至りました。
また、2018年の1MDBスキャンダルでは、マレーシア政府系ファンドの不正に関与したとして、ゴールドマン・サックスが適切なKYCおよび内部統制を怠った責任を問われ、数十億ドル規模の制裁金を科されています。
さらに、2022年のFTX破綻後には、被害者が取引所運営会社や関連アドバイザーを相手取り、「信頼できるプラットフォーム」としての虚偽表示や監督義務違反を理由に集団訴訟を提起しました。
これらの事例は、行方の掴めない実行犯個人よりも、審査・推薦・信頼を付与した組織に責任を求める訴訟が、司法において王道とされていることを示しています。
Globiance事件においても、XDCはKYC-enabled Masternodesについて「信頼とコンプライアンスの追加レイヤーを提供し、企業や事業者が安心して参加できる仕組みであり、規制との整合性を担保する」と公に説明してきました。さらに、Globianceは公式エコシステムページやロードマップにおいて、長期戦略の一部として明示的に位置づけられ、共同創始者や主要関係者による継続的な言及や称賛を通じて、コミュニティに対して“信頼してよい存在”として紹介されてきました。
これらは偶然の関係ではなく、XDC自身が構築した「公式エコシステムの枠組み」の中で、Globianceが合理的に信頼を獲得していたことを示しています。したがって、今回の件を単なる一取引所のトラブルとして片付けることはできません。これは、XDCネットワーク全体のガバナンスに関わる問題であり、公式としての説明と対応が求められています。
このような状況下で、被害者が行方の掴めない個人を訴えるよりも、Xinfinの社会的責任と影響力を基に訴訟を提起する方が、実行可能性と正義の実現の両面において合理的です。このアプローチは、訴訟実務における標準的かつ王道の戦略でもあります。
Xinfinが救済ファンドを提案したのも、こうした潜在的な訴訟リスクを認識し、先手を打つ必要性を理解していたからだと解釈することができます。
私は @blocksec_xdc @B3lle888 @AndreCasterman @atulkhekade に心から感謝しています。皆さんは非常に困難な問題の解決に尽力してきました。その努力に、深い敬意と感謝を表します。
しかし、もしあなたがXinfinの意向を受けて救済ファンドにエネルギーを注いでいるのであれば、Xinfinが置かれている立場――すなわち「被害者であると同時に制度的加害者でもあり、回復プロセスに主体的に参加する社会的・倫理的責任がある」という現実を、司法的・制度的観点から、もう一段深く理解する必要があるはずです。
今後、KYCの再構築にあたっては、KYCの外部委託を適切に進めることに加え、ノードオペレーターとの間で両者の法的責任を明確に定義した規約を整備し、その同意を得る仕組みを構築することが不可欠であると考えます。 December 12, 2025
楓式ロードマップ、
たくさんの方に受け取っていただきありがとうございます😊
正直なところ、
どれくらい受け取ってもらえるかなと
少しドキドキしていたのですが、
思っていた以上に多くの方に手に取ってもらえて、とても嬉しいです🙌
このロードマップは、
どうすれば勝てるかだけではなく、
なぜ同じ失敗を繰り返してしまうのか
なぜ分かっているのに、やってはいけないことをやってしまうのか
そんな部分を整理するために作りました🧐
このロードマップが、
ご自身のトレードを見直す
ひとつのきっかけになれば嬉しいです。
まだの方も、
自分に合うかどうかを見るだけで大丈夫なので、気軽に受け取ってみてください💪😊
固定、プロフィールで受け取れます🤗 December 12, 2025
Endless(@EndlessProtocol)
❖━━━━━━━━━━━━━━━❖
Endlessチェーン最初の
ネイティブアプリ『Luffa』
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Endlessユーザーならみんな使っている次世代ソーシャルアプリ『Luffa(@LuffaMessage)』
デフォルトで自動翻訳機能が実装されていて国境を越えたコミュニケーションも簡単に出来てしまう便利さ✨
そんな次世代アプリを本日はご紹介していきま~す🙋
🔶Luffaとは?🔶
LuffaはEndlessチェーン上で動作する最初のネイティブアプリ兼プラットフォーム
単なるSNSではなく『Web3・AI・ウォレット・コミュニティ』を一体化した次世代アプリです☝️
🔻公式サイト🔻
https://t.co/MLa3Pcw7fw
🔶Luffaのポジション🔶
「Web3時代のLINE/Telegram+α」
🔹チャット
🔹コミュニティ
🔹ウォレット
🔹NFT / トークン
🔹AI活用
これらを1つのアプリで完結させるのがLuffaの最大の特徴✨️
🔶主な機能まとめ🔶
1️⃣コミュニケーション機能
🔹個人チャット / グループ / チャンネル
🔹コミュニティ単位での情報発信・交流
🔹Nessyコミュニティやイベント参加の拠点
LINEやDiscord、Telegram等の役割を1アプリに統合✨
2️⃣Web3ウォレット統合
🔹トークン管理
🔹NFT表示
🔹エコシステム内アドレスとして利用
👉 「別ウォレット不要」でWeb3に参加できるのが強み
👉 初心者の参入ハードルを大きく下げる
3️⃣報酬・インセンティブ設計
🔹コミュニティ参加
🔹投稿・リアクション
🔹イベント貢献
これらが WL・トークン・NFT報酬にも直結
今回のNessy WLイベント等もLuffa上で開催されています🚀
4️⃣AI × Web3(今後の核)
🔹AI生成コンテンツとの連携
🔹NFT化・配布・活用を想定
🔹Stability AI連携が示す通り、AIGC戦略の中核
将来的には「AIで作る → NFT化 → 使う/稼ぐ」がLuffa内で完結する世界観🚀
🔶なぜLuffaが重要なのか?🔶
📍Endlessエコシステムの“入口”
🔹Nessy WL
🔹Genesis NFT
🔹コミュニティ活動
🔹エアドロ / 報酬
👉 すべてLuffaが起点🚀
📍マスアダプションを狙える理由
🔹Web3感を前面に出さないUX
🔹普通のSNS感覚で使える
🔹ウォレット操作が自然に溶け込む
👉 「Web3を意識せずWeb3を使う」設計
🔶今後期待される進化(ロードマップ的視点)🔶
コミュニティや過去発表から期待されている要素👇
🔹PC版Luffa
🔹グループ機能拡張
🔹スタンプ・リアクション強化
🔹ビジネス/公式アカウント機能
🔹NFT・トークン活用の深化
🔹AI生成 × 収益化機能
🔴まとめ🔴
実際使っていてデフォルトの自動翻訳機能はかなり便利✨
個人でもくじ引き感覚でエアドロ配布の様な事が出来る機能があるのもおもしろい👍
更にLuffaの特徴は便利な機能だけでなく機密性の高さ
暗号化されたメッセージは運営も含め誰も見ることは出来ません
(LINEやTelegramは運営にダダ漏れです)
LINEやTelegramに代わって早くみんなが『Luffaを使う』事が当たり前になってほしいなぁと思います😊
Luffaは単なるアプリではない
Endlessが目指す「Web2 → Web3 の架け橋」を実際に体験させる中核プロダクトです✨
#LuffaPrivacyGuard #OwnYourPrivacyOnLuffa
#web3 #SNS #L1chain December 12, 2025
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