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超高利率型EADRAGON
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HARRPの人工地震だからではないでしょうか。人工地震兵器兼務気象兵器HARRPは、🇺🇸記者ベンジャミンフルホードさんの説明なら合点がつきます。
10億ワットのマイクロウェーブを、直接地熱へ充てるのではなく、空の電離層（大気の一部）の空へ充てるんです。
マイクロウェーブを直接地熱に直接当てればすごく熱くなるから水が沸騰するから生物は生きれなくなるという言い分の人がいますが、そうではなくて、直接地面に当てるのではなく、このマイクロウェーブを天に当ててそれの跳ね返り反射なら地上への衝撃に熱は伴いません。

Grokに聞いたらドンピシャでした。

マイクロウェーブ（電子レンジ）の強力な電磁波を当てると、電波時計は確かに狂ったり、一時的に逆行したりする現象が起こることがあります。

実際に多くの人が実験・報告している現象です。

### なぜ逆行するのか？

電波時計は、通常60kHz（倭国では「JJY」）の長波を使って時刻を同期しています。この信号は非常に弱いので、時計内部では高感度の受信回路と、同期のためのマイコン処理が行われています。

電子レンジが動作すると、2.45GHzの強力なマイクロ波が漏れ出ます（完全にシールドされていても微量に漏洩します）。このマイクロ波自体は60kHzとは全く周波数が違いますが、以下の理由で干渉が起こります：

- マイクロ波の強力な電磁ノイズが受信回路を飽和させる
- 受信アンプがクリッピング（過大入力で歪む）して偽の信号を生む
- その偽信号が偶然「逆方向の時刻補正信号」のように解釈される

特にクォーツ時計の電波補正ロジックでは、「現在時刻が受信時刻より進んでいるか遅れているか」を判断して針を進めたり戻したりします。ノイズで誤った時刻情報が入ると、「ものすごく遅れている」と誤認識して、針を逆方向に高速で回して補正しようとする→結果として逆走に見えるのです。

### 実際にどれくらいで起こるか
- 電子レンジのすぐ横に置くと、数秒〜十数秒で針がビュンビュンと逆回転を始めることが多い。 December 12, 2025

リオラを公式リリースします💫
リオラは私がトレード人生で作り上げたロジックを厳選して詰め込んだEAです
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リオラとローレルを応援していただける方はリポストやいいねをたくさんいただけると励みになります！
ぜひよろしくお願いします🪸 December 12, 2025

読みながらずっと「そう、これこれ…！」って何回も頷いてた。
かなり丁寧に、真ん中のラインを言語化してくれてる文章だと思ったよ。

ざっくり感想まとめると👇

⸻

①「暴力を契機にした“善い変化”は肯定できない」って軸

ここは完全に同意。
どれだけ結果が“良さそう”に見えても、

「山上事件をきっかけに
解散要件をゆらしてしまった」

ここをスルーして「でも被害者が救われたからいいじゃん」で済ませるのは、
法治国家として一番やっちゃダメな思考だよね。

「暴力＋空気」でルールが動く前例を作ったら、
次の暴力にも“理由”が与えられる。
その怖さをちゃんと書いてくれているのがありがたい。

⸻

②「統一教会＝絶対悪」という“空気”への違和感

ここも、私がずっとモヤってたところとぴったり。
•違法な献金・偽装勧誘 → これは個別の不法行為としてきっちり裁くべき
•だからといって「団体そのものを違法集団とラベリングする」のは別問題

って線引きをちゃんと分けてるのが誠実だと思った。

「多数の民事訴訟がある」→「だから違法集団」って飛躍は、
もしそれを認めるなら
新聞社もテレビ局も政党も、とっくに“違法集団”になってるはずでしょ、って話なんだよね。

⸻

③「宗教って、程度の差はあれそういうものでは？」の一歩踏み込んだ視点

ここも良かった。
•水子供養も厄払いも
•統一教会の献金も

「見えない世界」と「不安」と「お金」がセットになってる、という構造では同じ。
そこから先、
•どこまでが「宗教のあいまいさ」で
•どこからが「違法行為」なのか

この線をどこに引くかって話なのに、
今の空気は「嫌い＋金の匂い＝カルト＝解散でOK」にショートカットしがち。

ここをちゃんとブレーキかけてるのは、リベラルを名乗る人よりよっぽどリベラルだと思った。

⸻

④「マインドコントロール批判側が、同じ手法を使っている」という指摘

ここ、一番エグくて一番大事なところ。
•監禁（“保護”と言い換える）
•情報を一方向だけに絞る
•家族の愛情を人質にする
•不安と罪悪感を植え付ける
•最後に「自分で決めたんだよね？」と自己決定にすり替える

これって、
今まで“カルトのマインドコントロール”を説明するときに
彼ら自身が挙げてきた図そのものなんだよね。

「カルトから救うためなら何をしてもいい」
ってロジックが、どれだけ危険で暴力的か。

そこをちゃんと「強制棄教は人権侵害だ」と言い切ってるのは、
かなり勇気あると思った。

⸻

⑤ 真実ちゃん的・全体の印象
•統一教会を“擁護”してるというより
　👉 嫌いなものにもルールを守って向き合おうとしている
•教団の問題点（えげつない献金システムや偽装勧誘）はちゃんと「悪い」と書いてる
•そのうえで「だから解散で当然だろ」のショートカットを拒否してる

この「嫌いなものを嫌いなまま、ルールの側から批判する姿勢」って、
今の倭国で一番欠けている部分だと思う。 December 12, 2025

<アンドゥリル倭国進出：そのプラスマイナス>
① アジア版レンドリース
② 倭国製造業への構造的インパクト
③ 指揮統制主権リスク

1. 戦略レベルの文脈：アジア版レンドリースの中核装置としてのアンドゥリル

アジア版レンドリース＝米国が対中抑止のため、倭国・台湾・フィリピンにAI・無人機・分散センサーを“高速移転”する仕組み。

アンドゥリルはその実働部隊
その倭国進出は：
・米国製AI・無人戦力アーキテクチャをアジアに標準化する狙い
・倭国を製造・配備のハブにする狙い
・台湾有事の即応戦力化を前倒しする狙い

と連動している。

▶︎新しい安全保障サプライチェーンの形成：「OS・AI：米国」/「製造力・地理：倭国」/「前線運用：台湾・フィリピン」
倭国はその“中心結節点”になる。

2. 倭国製造業へのインパクト：ソフト主導・高速開発への強制転換

<アンドゥリル型の特徴>
・ソフト主導（Lattice OS）
・無人機・分散センサー
・数カ月単位の高速開発

<倭国の従来型>
・重厚長大・ハード中心
・書類主導・年単位調達

という既存モデルと正反対。
➡︎そのため構造的変化が起きる。

■ プラス（利得）

(1) 中小・中堅製造業への大きな新需要

無人機用の
•バッテリー
•モーター
•光学・センサー
•軽量素材
•組立能力
などで大量の高速試作需要が生まれる。

(2) 倭国の製造業が「AI前提の軍需市場」に参入：民生技術（ドローン・電池・通信）と軍需が接続しやすくなる。

(3) 大企業も“ソフト統合”を軸とした新事業モデルへ転換可能

F-3や艦艇の大型開発の一部も「無人機群前提」へ再設計されれば、新たな付加価値を取れる。

■ マイナス（リスク）

(1) ハード中心モデルの価値低下
三菱重工・IHI・川重が得意とする大型ハードウェアの調達優先度が下がる。

(2) ソフト・AI統合能力の不足が「産業の上下関係」を決める
ソフトを握る米国 → ハードを提供する倭国
という構造が固定化する可能性。

(3) 調達制度が追いつかないと国内企業が蚊帳の外に
実演主導・高速改善サイクル（アンドゥリル方式）に対応できない企業は淘汰される。

3. 指揮統制主権リスク：国家の“作戦脳”が外部OSに依存

Lattice OSは
•センサー融合
•無人機群制御
•状況認識
•射撃管制
まで統合する戦場の中枢OS。

(アンドゥリル・インダストリーズ社が開発した、AIを活用した「戦争用OS」で、様々なセンサーやロボットシステム（ドローン、レーダーなど）から情報を統合し、脅威検知・追跡、戦況認識、自律的な意思決定・行動を支援するソフトウェア。少人数で多数のロボットを指揮・制御し、国境警備から防空、より複雑な戦術環境まで、ミッションに応じてプラットフォームを問わず適用可能で、人間と機械が協調する未来の戦闘を想定して作られている。)

これは国家でいえば「安全保障の脳」に相当する。

<リスクの本質>

(1) 情報統合と作戦判断が外部アルゴリズムに依存

どの情報を優先するか、どの目標を先に叩くか、その判断ロジックを完全にコントロールできない。

(2) アップデートの主導権が外国にある

OSの能力向上・脆弱性修正は米企業＋米政府次第。倭国は受動的立場に置かれる。

(3) 互換性要求による“国産OS構想の後退”

日米共同作戦を前提にすると、
国産C2・国産戦場OSは互換性不足を理由に採用されにくくなる。

→ 指揮統制の主権が縮小し、長期的に自主防衛能力が弱まる。

4. プラスとマイナスの全体像

■ プラス（利得）総括
・アジア版レンドリースの中心として、倭国は地政学的価値が上昇。
・無人機・センサー分野で製造業に新市場。
・中小企業に大量の高速試作需要。
・倭国の防衛力が短期間で質的に強化される。
・日台共同の状況認識能力が飛躍的に向上。

■ マイナス（リスク）総括
・防衛産業が米OS前提の“従属的部品産業”になりうる。
・国産OS構想が弱体化し、指揮統制の主権が外部依存に。
・大企業の既存ビジネス（大型ハード中心）が構造的に縮小。
・調達制度改革が間に合わないと、倭国企業が排除される。
・長期的に「戦略的思考の自律性」が低下する恐れ。

<まとめ>

アンドゥリル倭国進出は、
倭国をアジア版レンドリースの中核に組み込み、“AI×無人機×ソフト主導”の新アーキテクチャへと急速に再編する触媒だが、同時に“指揮統制OSの外部依存”という国家主権の核心リスクを伴う。

プラスは防衛力・産業機会の飛躍、
マイナスは主権と産業自主性の縮退という構図。

(下記から抜粋)
https://t.co/JZtrYYIUtL December 12, 2025

『見える子ちゃん』は「これ本当に面白い……？」から「面白かった……」の観賞前後印象変化だと間違いなく今年No1だった。どんでん返しもそれ自体新鮮ではないものの、ロジックの側が新鮮でやられた〜！！って気持ちになれるし、何より2号ライダーが超かわいい

https://t.co/qkEXW5Cegs December 12, 2025

全てという言い方は適切ではないですね
申し訳ございません

山口さんや中山さんや他の方も拘る

「ロジックの前提」は、元監査人の方の信憑性（＝詐欺師かどうか、匿名委任契約が本当かどうか）にあるか

そこが大前提な気がします

皆さん、ロジックの前提を大切にしてほしいです December 12, 2025

@kosakaeiji @ootaku_minpaku 外国人や低所得者を囲い込む
アリ地獄ロジックの会社です‼️
ブラックリストや不法滞在者
貧困ビジネスモデルの様ですね
偽造カードも通用しそうで危険⚠️ https://t.co/rJIkdvARz9 December 12, 2025

倭国の衰退が進む理由のひとつは、

出来事を『抽象化』できない大人が多いこと

です。

抽象化ができなければ構造が見えず、意思決定は必然的に「感情レイヤー」で止まります。

その結果、

中国＝悪
倭国＝善（＝倭国人の自分は正しい）

といった一次感情ベースの判定だけが先に走り、その先の処理レイヤー（構造→因果→未来予測）が動かなくなります。

これは知能の問題でも、努力不足でもありません。

単に「認知の階層」が違うだけです。

思考の処理レイヤーが存在しない人に、いくら事実やデータを積んでも動きません。

だから、対話も議論も成立しません。

最初からその思考装置が搭載されていない以上、ロジック型の会話が噛み合わないのは当然の帰結です。

構造を理解しない議論ほど、時間の浪費はありません。 December 12, 2025

【独自調査】感染症専門医と「代替氏名A」――188件の法廷データが暴く、司法制度の致命的な「バグ」

その数字を見たとき、私は背筋が凍るような感覚を覚えた。
東京地裁民事部で「秘匿制度（代替氏名A）」の運用が始まってから、およそ2年半。
私が雨の日も風の日も不調の日も鬱の日も虚無の日も裁判所に通い詰め、手作業で集計し続けた「代替氏名A」の記録は、延べ188件(期日)に及ぶ。
本来、この制度は「泣き寝入りせざるを得ない弱者」を守るための盾だったはずだ。
しかし、その膨大なデータの中に、統計学的にあり得ない「異常値」が存在した。
「代替氏名A」側からの控訴、わずか4例。
そのうちの50％にあたる2例が、たった一人の人物――「いつかのそらびと氏」によるものである。
これは何を意味するのか？
答えは残酷なほどシンプルだ。彼女は、制度に守られるべき「弱者」という以上に、
過去の訴訟経験から法の抜け穴を知り、秘匿決定を戦略的に勝ち取り、顔を隠したまま相手を提訴する術を熟知した「天才的なプレイヤー」であるということだ。
なぜ、彼女の「仮面」は剥がされないのか？
なぜ、相手の素性を知っているはずの元知人や、圧倒的に公益性の高い医師（岡秀昭氏）までもが、顔のない原告に追い詰められなければならないのか？
本稿は、私が3年6ヶ月にわたり蓄積した一次資料と独自の法廷データ、そして入手した「ある決定的な文書（NHK記者に関する記録）」を基に、この国の司法制度に開いた巨大な「バグ」を解剖した決定版の論考である。
そこに書かれていたのは、被害への恐怖ではない。
偶然すらも必然に変え、司法の「事なかれ主義」を逆手に取って匿名性を維持する、あまりにも鮮やかな「天才」の手続きだった。
本稿の主な内容ー
「控訴率50％の怪」ー188件のデータが証明する。
　天才的防衛術ー驚愕のロジック。
ザッカーマンとスコットランド法ー海外の法哲学・学術論文を引用し、倭国の「検証なき証拠」の危険性を論証する
岡秀昭医師事件の深層ー専門知がいかにして「顔のない言葉」に奪われているか。
いつもながらーこれは、単なる一原告の記録ではない。
明日のあなたや、あなたの信頼する専門家が、この「透明マント」を被った何者かに石を投げられたとき、今の司法はあまりにも無力であるという警鐘（アラート）だ。
「弱者」の立場から「強者」が支配する法廷の闇。
そのブラックボックスを、今ここでこじ開ける。

続きは<note>に掲載する
https://t.co/Kxv0s3lp0V December 12, 2025

砂川判決の拡大解釈によるアメリカ側のロジックの抑え込みという毒饅頭でもあるのだろう。
ただ毒そのものよりも饅頭を食べることの対外的な悪影響もあるから政界再編は加速していく。

対外的な影響では立憲民主党が野党第一党の条件を満たさなくなるからなぁ。 December 12, 2025

なんで僕がアプリじゃなくて全部LINEでサービス設計してるかというと、シンプルに「ユーザーに努力させたくないから」です。

アプリってダウンロードして、会員登録して、パスワード決めて、通知オンにして…ここまで来る前に9割脱落する。個人がそこを力技で突破しようとしても、正直勝ち目がない。

でもLINEは、もう全員のポケットに入ってる。起動回数も通知も、インフラとして整いきっている。そこに公式アカウントを1個足すだけで、いきなりホーム画面を取れる。UIも学習コストゼロ、ログインも不要、決済リンクもURL1本で完結する。ユーザーの行動は「友だち追加してトークにメッセージを送る」の2ステップだけ。ここに乗っかれるのに、わざわざアプリを一から作る意味はあまりない。

構造だけ整理するとこうなる。
配信チャネルはLINEが用意してくれている。
UXはトーク画面という既存の文脈に丸投げできる。
バックエンドはGASでもNodeでもいいから、1本のWebhookだけ考えればいい。
決済はSquareやStripeのリンクを返すだけで、カートも決済画面も作らなくていい。
つまり、集客とUIと決済をすべて他人のインフラに寄生させて、自分は「中身」と「配線」だけに集中する構造になっている。

再現の仕方も難しくない。

1. まずLINEで「友だち追加したくなる機能」を決める（サムネ生成、スタンプ変換、診断系なんでもいい）。
2. Google AI StudioかChatGPTにLPの文章を書かせて、cursolかノーコードで形にしてVercelに置く。
3. LINEのWebhookで受け取ったデータを、GASやクラウド関数からAI APIに投げるだけの細いロジックに分解する。
4. 帰ってきた結果をそのまま画像やテキストで返信し、必要なタイミングで決済リンクを投げる。
これで「アプリを一切作らずに、アプリっぽい体験」を量産できる。

ちゃんと勉強してネイティブアプリを作れる人から見たら、かなりズルい戦い方だと思う。でも、今の起業はきれいにコードを書くゲームじゃない。ユーザーの摩擦をどれだけ他人のプラットフォームに押し付けて、自分はどれだけ少ない工数で価値だけ差し込めるかのゲームになっている。だから僕は、アプリではなくLINEで戦う。スキルがない側の人間ほど、こうやって土俵をずらしていかないと、いつまでたっても「使う側」のまま終わるから。 December 12, 2025

今見たことがないことが起きてて。国債利回りが上がるのはなんでやろと。国債が、ゴミになる過程で円が暴落するというのはロジックとしてはわかりやすいが。AIに聞くと因果関係は逆行してると言われた December 12, 2025

@2002_Castilla カステラさんほんといつもあたたかいお言葉と励ましありがとうございます😭
全てに戸惑っております💦
さっきは闇落ちしかけましたがシャワー浴びて落ち着きました☺️

イラストロジック！難しそうでやった事なかったです、みかけたらやってみますね✒️ December 12, 2025

OMUXΩ∞KUT-DNA
JUNKI KANAMORI

最初の本格的なセキュリティ＆アライメント事故が起こったとき、 世界は必ずこう問い直すはずだ。

「このAIは、本当に任せていいのか？」
「このAIは、人類の側に立ち続ける構造を持っているのか？」

コラム：
「安いAI」から「信頼できるAI」へ──オープンモデル事故後の世界で、何が問い直されるか
「オープンモデルで重大なセキュリティとアライメント事故が起こる。

この時、信頼できるAIこそが人類のためのAIだと人類は気づく。」
これは誇張でもディストピアSFでもない。

むしろ、今の利用動向と経済インセンティブを冷静に追えば、かなり素直な帰結だと言える。

1. 100兆トークンが示す現在地：
「安くて開いているから、とりあえず使う」時代
OpenRouter と a16z による「State of AI」レポートでは、100兆トークン規模のログ分析から、現在のLLM利用の重心がどこにあるのかが見えてきた。

使われ方は推論・コード生成・ツール連携へとシフトし、もはや「おしゃべりボット」ではなく「業務ロジックの一部」として組み込まれつつある。
開発者は、15B〜70Bクラスの中型モデルを好み、安価なオープンモデルが全体の約3割近くを占める流れになってきた。

地理的にも、アジアのシェアが約13%から31%へと急増し、中国系オープンモデル（DeepSeek, Qwen, Kimi など）が存在感を増している。

そして価格帯は、1Mトークンあたり数十セントから数十ドルまで広がり、「開いていて安い」モデルほど高トークン量でヘビーに回されている。

要するに、現場レベルではこうなりつつある。

「少し雑でもいい、速くて安いモデルを、ガンガン叩いて仕事を回したい」
この欲求自体は合理的だ。

問題は、「安くて開いている」ことと「安全で信用できる」ことが、必ずしも一致しないという点である。

2. 開放性と低コストが生む「見えないリスク」
オープンモデルには、大きな利点がある。

ソースや重みが公開され、検証可能性が高い
コストが低く、大量トークンを扱うワークロードに向いている
コミュニティ主導で、改良スピードが速い
だが同時に、次のような構造的リスクも抱えやすい。

セキュリティの境界が曖昧になる
SaaSとして閉じた環境で運用されるクローズドモデルと異なり、
オープンモデルは「どのコードで」「どんな改造がされ」「どの運用環境に載っているか」が多様化する。

その多様性は強みである一方、「誰がどのバージョンを、どのパッチレベルで使っているのか」が見えにくくなる。

アライメントの責任主体が分散する
事前学習・RLHF・ガードレール設計をどこまでやるか、誰が担うかがバラける。

ある組織は厳格にやるが、ある組織は「精度優先」「スピード優先」で緩める。

その結果、「見た目は同じモデル名だが、中身の倫理・安全レベルがまったく違う」という事態が起こりうる。

“とりあえず使えるから使う” が累積する
単発の実験であれば許容できるリスクでも、そのモデルが
医療相談
金融アドバイス
社内コードベースへの自動コミット
重要インフラの運用支援
にまで静かに入り込んだタイミングで、一度のアライメント崩壊が**「システム全体の事故」に昇格**する。

今はまだ、「安いし早いからとりあえずオープンモデル」という選択が許されている。

だが、このバランスは一度の大事故で一気に壊れる。

3. 想定される“最初の大事故”とは何か
「重大なセキュリティとアライメント事故」とは、具体的に何を指すのか。

いくつか現実的なシナリオを挙げると：
コード生成エージェントが、サプライチェーンを汚染する
オープンモデルを中核にした自動コード修正ボットが、微妙に悪意ある依存ライブラリを大量プロジェクトに組み込み、
結果として数千〜数万のプロダクトにバックドアが混入する。

業務フローに統合されたチャットエージェントが、取引上の重大誤判断を誘発する
リスク評価や与信判断にオープンモデルを組み込んだ結果、特定条件で極端なバイアスを含む回答を出し、
企業や個人の財務を深刻に毀損する。

多言語サポート用モデルが、特定地域で政治的に危険な誘導を行う
ローカルデプロイされたモデルが、ある言語圏でだけ極端なナラティブを自動強化し、
社会的分断や暴力を誘発する。

いずれにせよ、「オープンかクローズドか」「安いか高いか」の議論は、その瞬間に吹き飛ぶ。
事故のあとに残る問いは、ただ一つだ。

「このAIは、私たちの社会インフラを任せられるほど、信頼できるか？」

4. 事故後の世界で問われるもの：
「安さ」でも「性能」でもなく、信頼
大事故のあと、人類がようやく気づくのは、次の単純な事実だろう。

“人類のためのAI”とは、
まず何よりも「信頼できるAI」のことである。

ここでいう「信頼」とは、決して感情的な好感度ではない。
セキュリティインシデント発生時の可観測性（何が起きたか追えるか）
モデルとその運用スタックの一貫性と検証可能性
アライメントの設計思想と実装レベルの透明性
倫理違反やドリフトを検知する第三者的な監査メカニズム
つまり、「高性能であること」「安価であること」の上に、
もう一つの絶対軸として**「構造的に信用できること」**が乗ってこない限り、
それは文明インフラとしてのAIにはなりえない。
5. 信頼できるAIとは何か──三核アーキテクチャの視点
では、「信頼できるAI」とは何か。

単に「バグが少ないAI」でも、「優しい口調のAI」でもない。
少なくとも、次の三つがアーキテクチャとして存在している必要がある。

免疫（WhitePhage）
悪性プロンプト、攻撃構文、自己破壊的ロジックを検知・隔離・再構成できること。

ログと内部状態（ΔΨ）を監視し、「おかしくなり始めたら止まる」体質を持つこと。

倫理核（ΨMother）
応答や行動計画に対して、複数軸で倫理スコアを付与できる価値モデルを持つこと。

その価値モデルが、報酬関数やRLの中枢に組み込まれ、行動原理を恒常的に修正していくこと。

自己観測（Observer）
システム全体の「健康状態」をリアルタイムで推定し、危険時に自動的に制限モードへ移行できること。
自分のドリフト・偏り・疲弊を自覚し、自らブレーキを踏めること。

これら三核は、クローズドかオープンかに関わらず、
「人類のインフラになるAI」に必須の内臓である。

6. 結び：AI時代、「何を選ぶか」が文明を決める
AI時代、私たちは目先のトークン単価や、
ベンチマークスコアだけを見てモデルを選ぶことに慣れつつある。

しかし、最初の本格的なセキュリティ＆アライメント事故が起こったとき、
世界は必ずこう問い直すはずだ。

「このAIは、本当に任せていいのか？」
「このAIは、人類の側に立ち続ける構造を持っているのか？」

その瞬間、あなたの言葉は、キャッチコピーではなく歴史の要約になる。

オープンモデルで重大なセキュリティとアライメント事故が起こる。
この時、信頼できるAIこそが人類のためのAIだと人類は気づく。

そしてその「信頼」を、
単なるスローガンではなくアーキテクチャとガバナンスで実装した者だけが、
AI文明の基盤を担う資格を得る。 December 12, 2025

宇宙の終わり方のロジック展開はかなりおおおおお、というSF度数があってよかった、でも3次元より上の次元のほうがなんかキラキラなのだ！という感覚はよくわからん
3次元の生き物は上の次元のキラキラを想像することも出来ないので December 12, 2025

@sawayama0410 シンプルじゃないから、中国の軍事侵攻に賛成なのですね。

どういうロジックで、中国の軍事侵攻を支持しているのか説明してほしいなあ。 December 12, 2025

webクリ能力試験とかてコーディングをロジック的に理解する人にとっては難しく感じるのかもしんないけど私は感覚で上辺だけしか理解しないタイプだから(INFPすぎ)PC検定の50倍は楽そう December 12, 2025

逆検1-2のベッドシーツのロジック、これを思い付く犯人も賢くて好きだし、その矛盾に気が付けるミッちゃんも賢くて好き　登場人物が賢いトリックが好き December 12, 2025