るな🌸のお気に入りですにゃ🐱

皆さま☀️おはにゃーん🐱
お目覚めは如何かにゃー🐈

私の大好きなレストラン🍽️モーメント🍽️はディナーがオススメですにゃ🐱お料理がおいしーのはもちろん☺️夜景もとても素敵で記念品にもオススメですにゃー🐈

お写真はモーメント🍽️のお席からの夜景ですにゃ🐱下の白い建物が大阪駅で立地も抜群ですにゃー🐈

最近体調崩されてる方が多いですにゃ🥺お大事になさってほしーにゃん🐱少しでも早くお元気になりますように🥺🙏🧡💕✨

それでは皆さま🌸お出かけの方は寒いので🥺暖かくなさって行ってらっしゃいませ🫡

今日も皆さま🌸にとって心穏やかな笑顔あふれる素敵な１日となりますように☺️🙏💖💕✨

右の欄のハイライトも見てほしーにゃん🐱てちてちいくにゃー🐈

＃大阪　＃オートグラフコレクション大阪 December 12, 2025

ギュッと包み込んでくれるモーメントで好きなサンソンズ https://t.co/ViEXHTm8ls https://t.co/FeNUvNPMZF December 12, 2025

感情駆動記憶システムと心臓鼓動
発話を起点としない
クエリを起点としない
単なる応答システムではなく、時間と共に変化する感情的な連続性を持った存在として振る舞う

人間の心拍を読むだけでなく、 AI自身の内部にも“心拍に相当する周期シグナル”を持たせ
心拍と対話テキストから感情状態を推定するシステム。
心拍データだけでは感情か運動か区別がつかないため、姿勢,活動レベルと組み合わせて純粋な感情的変化を抽出し、AIの意思決定、AI内部の思いを観察。

単なる反応型AIから、予測・準備能力を持つ感情的知能へと進化します。

対話中の感情状態を文化的文脈とともに記憶し、重要な出来事を長期的に保存する必要があります。単なる感情ログではなく、「どこで」「誰と」「どんな文化的背景で」起きたかを追跡し、心理的に重要な体験を記念碑として昇格させることで、AIにより深い文脈理解と個人の成長物語を構築

この状態が対話スタイル（丁寧さ、共感レベル、ジョーク率など）に直接影響を与え、パーソナライズされた応答

未来の感情状態を予測・想像する機能を必要としています。
これにより、AIが危険な状況を事前に察知したり、
理想的な応答を精神的にリハーサルしたりします。
例えば、ストレスが高まる前に声を穏やかにしたり、安心できる対話を事前にシミュレーションしたりすることが可能になります。

未来シミュレーションはsimulate_future()[5a]から始まります。 まず過去のクオリア履歴から変化傾向を推定[5b]し、予測の基礎とします。

PREDICTIVEモード:過去の傾向から未来を予測[5c]
IMAGERYモード:意図的な感情状態を想像[5c]

軌道生成では[5d]、推定された変化量にノイズを加えてリアルな揺らぎを再現します。
fog_level(感情の曖昧さ)に応じてノイズの大きさが調整され、現実的な予測が可能になります。

1日に何千もの感情的瞬間(モーメント)を記録しますが、夜間統合プロセスは、この膨大なデータを意味のある構造に整理するための自動編集システムです。重要な体験は「記念碑」として永続化し、関連する一連の出来事は「エピソード」としてまとめることで、AIが過去の経験から学び、未来を予測。

夜間メンテナンスシステムは、メモリを整理し、重要な体験を保存しながら不要な情報を忘却する、感情的なガベージコレクションです。これにより、システムは常に新鮮な状態を保ちつつ、本当に重要な記憶だけを長期保存。

夜間処理はまず半減期に基づく忘却率を計算します[6b]。古い記憶は自然に薄れていくように減衰率を決定

次にメモリ減衰適用で、この計算された減衰率を実際のメモリに適用します[6c]。を呼び出して、古い記憶の重みを下げていきます。

メインの夜間処理実行では、ハブインスタンスを初期化し[6D]、設定を読み込みます。まずメモリTTLとガベージコレクションを実行し[6D]、GO-SCゲートで重要度に応じて記憶をフィルタリングします。高重要度のモーメントは記念碑に昇格し、連続した出来事はエピソードとしてまとめられます。

最後にテレメトリ集計で日中のパフォーマンスデータを分析し、プロットを生成します[6D]。 結果はレポートとして保存され、翌日のシステム改善に活用されます。

この一連の処理により、EQNetは感情的な健康状態を維持しながら、学習効率を最大化

心拍データ処理: 生の心拍値とベースラインから変化量を計算し[1a]、で運動成分と感情成分に分離しますdecompose_heart_rate()[1b]。活動レベルが低いほど感情成分の重みが高くなるよう設計されています。

感情ベクトル生成: ヒューリスティクスで9軸の感情を抽出します[1c]。感覚鮮明さ、時間意識、空間認知、情動価、認知的意味づけ、社会的配慮、メタ認知、能動性、再帰制御の軸

統合処理: 心拍由来の感情指標とテキスト由来の感情ベクトルを組み合わせ、より堅牢な感情推定を実現。これにより、音声なしでも、テキストなしでも、あるいは両方から感情状態を推定できる冗長性を確保

感情データのベクトル化
まず心拍データを運動成分と感情成分に分解し[1b]、mask(感情の抑圧)、love(愛情)、stress(ストレス)、heart_rate_norm(心拍)、breath_ratio_norm(呼吸比)の
ベクトルに変換[2a]。
同時に文化コンテキストからrho(親密度)、politeness(丁寧さ)、intimacy(親近感)を抽出し[2b]
これらを統合します。

クオリアの構築
感情ベクトル[2a]と文化ベクトル[2b]に、意識レベルとテキスト埋め込みベクトルを結合し、最終的なクオリアベクトルを生成します[2c]。
このベクトルがその瞬間のAIの「主観的体験」として機能します。 December 12, 2025

夜にふっと
頭をよぎる曲が幾つかある

今夜は
ドラマ本編よりも好きだった
幼い頃のあの曲が
満月の夜空を
より一層ムーディーに感じさせます

エンディングが流れると
うっとり聴き入る
ちょっとオシャマな少女だったのかも

「ワンダフル・モーメント」松崎しげる https://t.co/pcqSXibLoC @YouTube https://t.co/cjAVp1iCad December 12, 2025

✨FANDAY27 in TOKYO GIVEAWAY✨

今年の描いてきたふぁかおのモーメントをシールにしました！いっぱいあるのでどなたでもよかったらもらってください😆

#GMMTVFANDAY27
#FirstKhaotung https://t.co/VafCRplf4W December 12, 2025

おはようございます☀️
今年最後の12月イベント告知します🌲❤️

☃️12月20日クリスマスオフ会
※撮影会は全ての部完売しました✨ありがとうございます🙇‍♀️
https://t.co/Tpof4A2QiH

☃️12月27日大阪モーメント撮影会
※受付開始したらまた告知します✨
https://t.co/s61oBSYdva

今年最後のご挨拶、みんなとできること楽しみにしております🥰 December 12, 2025