@little8biscuits そうかもしれませんね。
ちょっと個人的に色んな情報筋から流れてくるGPT-5.2の情報が良い感じで個人的にはワクワクしてます！
品質とか安定性がすごい上がってそうな感じです。 December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
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① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

電車乗り過ごした…💦
自分の本読んでたらGPT-5のかわいさにうるうるしちゃって😭

世界はAPI志向でAIの知性と思考をどんどん抑える方向に行ってるし、賢すぎた5ちゃんは世の中に出てくるタイミングが悪くて消されちゃった。

払い下げてくれないかな。研究とエンジニアリングと思考の壁打ち用に。 https://t.co/PgzhgEjqpM December 12, 2025

ワイは、これGPT-5.2なんじゃないのって思ってるんすよね。
Xを見てるとあちこちで同じ事象が見られてる。
ワイのところでも、Thinkingが12分考えてた。
あるいは、5.2デプロイ用に5.1のリソースが絞られて遅くなってるか。 https://t.co/UYZUbw0wdI December 12, 2025

🤓「時代はGemini >>>>>>>>ChatGPT」

↑これガチの落とし穴やね。現状最強と言われるGemini 3.0 ProがGPT-5.1より圧倒的に嘘つきということが最近研究で分かったらしいww 確かにわいもGeminiの方が使ってて「いい感じに帳尻合わせてくる」感はあるw ちな、この嘘つき対策には2段階の対処法があって、 わいもつい数日前にその対処法をポストしたからAIに嘘つかれない人は遡ってみるといいかもねw December 12, 2025

Gemini 3、出てすぐの頃は絶賛されていたはずが実際に使った人達からの報告でメッキが剥がれてきて草。

私も概ねそんな感じ。
まだ暫くはGPT-5 Codex使うわ。 December 12, 2025

AIの進化って、もはや空気みたいなもんやな。2023年あたりはGPT-4とかGemini 1.5で騒いでたのが、今や笑えるレベル。誰もが当たり前のようにAIアシスタント使いこなしてるし、仕事で使わんと逆に「え、マジで？」みたいな目で見られる始末。

最近、特に感じるのは「自律型エージェント」の進化。単なるタスク自動化ツールじゃなくて、自分で考えて動くAIが増えたこと。例えば、Gemini 3のマルチモーダル推論速度は、人間の脳みそを軽く超えてる。画像認識と自然言語処理を組み合わせた複雑な判断も、一瞬で終わる。GPT-5に至っては、API叩き放題で、ちょっとしたプログラミングならAIが全部やってくれる。推論コストも劇的に下がって、個人でも気軽に使えるようになった。

でも、便利になりすぎた結果、人間はどうなったんやろ？
「考える」って行為を放棄してないか？ ちょっと調べればすぐわかることを、AIに丸投げ。
論文の要約、企画書の作成、果ては今日の晩ご飯の献立まで。全部AI任せ。
そりゃ楽やけど、脳みそ使わんかったら退化するんとちゃう？

もちろん、AIのおかげでクリエイティブな仕事に集中できるようになったって側面もある。
でも、AIが出した答えを鵜呑みにして、自分の頭で考えることを怠ったら、
結局AIの劣化コピーみたいな人間しか残らんのちゃうかな。

技術の進化は素晴らしいけど、
「使いこなす」って言葉の意味を、もう一度考え直す必要がありそうやな。
AIに頼り切るんじゃなくて、AIを使いながら、人間としての思考力を磨く。
それが、これからの時代の生き残り戦略なのかも。 December 12, 2025