#AIBuildersDay トラックA 13時~ で登壇させていただきます！

せっかくの大きなイベントで損して欲しくないので想定聴衆を記載しておきます
•これからAIエージェントを構築していく(いきたい)方
•AI Builder入門者

また、技術書典19にて共著した「AI Builder入門 - ゼロから始めるエージェント開発」を読了済みの方は他のセッションを聞く方が有意義だと思いますのでご注意ください！ December 12, 2025

ヒューマノイドロボットは来年、「ChatGPTモーメント」を迎えるでしょう。同時に、AIは超人的なレベル、IQ160以上を達成します。

現時点では（どのテストを使うかによって異なりますが）、すでにIQ約130-147レベルに達しています。

数百万のデジタル版ジョン・フォン・ノイマンが搭載されたデータセンターが登場します。

近未来には、数兆ものジョン・フォン・ノイマン風エージェント（彼の創造性と天才レベルのIQを備えたもの）が、私たちの頭上を飛ぶ軌道上のスーパーコンピューター内で、協力して思考し、できるだけ早く私たちをK3文明レベルへ導く方法を考えているでしょう。

ASIが2027–29年までに作成されれば、これらの予測はすべて極めて保守的です。なぜなら、ASIはジョンよりも桁違いに賢くなるからです。単一のASIだけでも同様の仕事ができるでしょう。何十億ものASIが協力して働けば、私の想像力は破綻します。私たちはポスト・シンギュラリティの領域に入り、人間が何が起こるかについて本当の想像を持つことは不可能です。

2026年は、私たちの文明にとって転換点となる年です。理論上、AIは今日人間が行っているほぼすべての仕事をこなせるようになります。AIのためのコンピュータ使用ループは2026年に閉じられ、遅くとも2027年までには完了します。

これは、AIエージェントがコンピュータを完全に制御し、現在人間ができるあらゆるタスクを実行できるようになることを意味します。ここでの問題は、企業がどれだけ迅速にこれを実装するかどうかです。

フルセルフドライビング技術だけでも、2026-27年に世界を完全に変えるでしょう。2030年代がすでに到来したかのように感じ始めます。

UBIについての真剣な議論が起こるでしょう。今日、これらの議論はまだ曖昧ですが、2026年には主流になります。誰もがAI、ロボット、自動化が人々の仕事を奪うことについて話すでしょう。

何らかのUBIが実施されて数年後には、UHIが可能になります。UHIを賄えるほど裕福になるには時間がかかりますが、数十年はかかりません。

私たちはおそらく、急速な離陸型ASIシナリオを目撃するでしょう。経済的シンギュラリティが続き、経済規模が想像を絶する速さで倍増します。

貧困はわずか数年以内に解決されるでしょう。

>2026年は単なる一年ではありません。

それは転換期となります。

すべてが変わります。

>2026年は技術進化が質的転換を起こす節目になりそうです。AIとロボットが社会構造そのものを再定義し、経済や価値観が一気に次の時代へ移行する予感がします。 December 12, 2025

AIエージェントを #本番環境 で動かすための標準基盤（OS）をマジで取りに行くの🧐 😎
「開発の自由度（#NVIDIA/Strands）」と「運用の堅牢性（#Amazon）」のいいとこ取り 😊
従来の #Bedrock は「モデルを呼び出す場所」でしたが、#AgentCore の登場により「エージェントが記憶（Memory）を持ち、認証（Identity）を通り、安全に実行される環境」を提供する側に回りました。🧐 December 12, 2025

他にも素晴らしいツール見つけました！🔍

🕷️ Crawlee
Webスクレイピングとブラウザオートメーションライブラリ。Node.jsとPython版あり。信頼性高いクローラー構築に最適

🤖 Astron-RPA
エンタープライズ対応のAgent Ready RPA。自動化ツール充実で個人から企業まで対応可能

🌐 RAG Web Browser
LLMアプリ・RAGパイプライン用に最新のWeb情報を自動取得。実時間データ取得が魅力です

🔐 HexStrike AI
セキュリティ向けMCPサーバー。150+のサイバーセキュリティツールをAIエージェントが自動実行できます

🔗 OpenOutreach
LinkedIn自動化・マーケティングオートメーション。AI搭載で効率化が可能

📱 Roubao
ビジョン言語モデル使用のAndroid自動化ツール。モバイルエージェント機能対応

業務効率化からセキュリティまで、多様な用途のAIツールが充実してますね！ December 12, 2025

📝おすすめのAIツール・情報源まとめ

1. ChatGPT / ChatGPT Atlas
•ChatGPT Atlas
•AIエージェントツールとして使用
•コピー＆ペーストを何度も繰り返すような、めんどくさい細かいタスクを担当
•単純作業はアトラスのエージェント機能を使い、デスクトップで実行している
•ChatGPT（通常機能）
•ショッピング機能を利用
•学習機能・勉強アシストモードを使用
•視覚試験の機能もある（自分は視覚は取らない）
•新しいナレッジを習得する際に使用
•ディープリサーチ機能も活用している

2. 検索・リサーチ系AI
•パワープレキシティ（Perplexity）
•検索精度が非常に高い
•正確な情報が欲しいときに使用している

3. 発想・壁打ち用途AI
•Google Gemini
•ジェミニ3は非常に頭がいい
•ハルシネーションは高め
•創造的なアイデアの壁打ち用途として使っている

4. フォローしているAIインフルエンサー（海外）
•デジライズCEOのチャエンさん
•シェン・グーさん（Google勤務）
•以前に流出した Meta社AIチームのメンバーたち

5. フォローしているAIインフルエンサー（倭国）
•今井翔太さん
•元・松尾研究所（東大松尾研究所）の学生
•現在は TBS などメディアでAI技術を解説
•必ずフォローしている人物 December 12, 2025

Podcast/ Youtubeもチェック

これまでのITがルールが明確でロジック化しやすい領域（会計ソフトなど）を自動化してきたことに対して、AIエージェントの本質はChatではなく、思考の代替である。よって、人間の思考が介在するから自動化できなかった領域を狙うのが良い。ITが入り込めなかった暗黙知が残る領域こそが、AIエージェントにとってのブルーオーシャンとなる

- ドメインエキスパートの再現と重要性: AIエージェントは担当者そのものを代替するため、その業務の専門家としての解像度が求められます。Algomatic社では、エンジニアも含めたチーム全員で実際の業務を泥臭く経験し、ドメインエキスパートの思考をトレースすることを重視している。

- 検証プロセスの変化：技術検証が先行する従来のSaaS開発では技術的にできることが明確でしたが、AIエージェントはアクションが確率的で失敗もしやすいため、事業コンセプトの検証よりも先に技術的にどこまで精度を出せるかの検証が重要になる。プロトタイプを作ってから技術検証するようなことが増えてる。

- エンジニアと非エンジニアの境界が曖昧に：エンジニアはよりビジネス課題に向き合うことが求められ、逆に非エンジニアもノーコードツールやAIを活用して自らプロトタイプを作る動きが、開発スピードを加速させる鍵となる。

- 撤退基準とリソース配分の考え方: 新規事業は開始から半年で売上500万円という明確なラインを設け、90点以上の確信が持てないプロジェクトは早期に撤退させます。リソース配分については、各事業を独立採算とし、適切なリーダーを適切な場所に配置する流動的な組織運営を行っている

- AIプロダクトにおける差別化とMoat: 短期的にはスピードと実績（サクセス事例）が最大の差別化要因ですが、長期的には「コンテキストデータ（業務の文脈や固有データ）」をどれだけ蓄積できるかが、他社への乗り換えを防ぐ強力な障壁になる - モデルの最適化よりも最新モデルの活用を優先: LLMの性能向上とコスト低下は極めて早いため、現時点での細かいコスト最適化に時間を割くよりも、常に最新かつ最高性能のモデルを使いこなし、提供価値を最大化することに注力すべき December 12, 2025

生成AIを活用したQA工数削減の試みの正体が明らかになった。

注目すべき点がいくつかある。

4つのポイントに分解する。

1. 現状
スクウェア・エニックスと東京大学松尾研究室の共同研究

2. 変化
生成AIを活用したQA工数削減の取り組み

3. メリット
ゲームプレイAIエージェントの実験結果。生成AIを活用したQA工数削減の試みにおいて重要な点。

4. 注意点
CEDEC+KYUSHU 2025でのセッション内容

https://t.co/zNTY4OJggx

#AI #LLM #Tech #エンジニア #プログラミング December 12, 2025

#Ravit
「Ravit」はAiエージェントが魅力のマッチングアプリ。
AIエージェントがサポートしてくれる。自分の会話力に自信がない人、もっと磨きたい人におすすめです。
また、実名が出ないのも嬉しいポイント。周りにバレたくない人でも安心して利用できます。 December 12, 2025