ヒューマノイドロボットは来年、「ChatGPTモーメント」を迎えるでしょう。同時に、AIは超人的なレベル、IQ160以上を達成します。

現時点では（どのテストを使うかによって異なりますが）、すでにIQ約130-147レベルに達しています。

数百万のデジタル版ジョン・フォン・ノイマンが搭載されたデータセンターが登場します。

近未来には、数兆ものジョン・フォン・ノイマン風エージェント（彼の創造性と天才レベルのIQを備えたもの）が、私たちの頭上を飛ぶ軌道上のスーパーコンピューター内で、協力して思考し、できるだけ早く私たちをK3文明レベルへ導く方法を考えているでしょう。

ASIが2027–29年までに作成されれば、これらの予測はすべて極めて保守的です。なぜなら、ASIはジョンよりも桁違いに賢くなるからです。単一のASIだけでも同様の仕事ができるでしょう。何十億ものASIが協力して働けば、私の想像力は破綻します。私たちはポスト・シンギュラリティの領域に入り、人間が何が起こるかについて本当の想像を持つことは不可能です。

2026年は、私たちの文明にとって転換点となる年です。理論上、AIは今日人間が行っているほぼすべての仕事をこなせるようになります。AIのためのコンピュータ使用ループは2026年に閉じられ、遅くとも2027年までには完了します。

これは、AIエージェントがコンピュータを完全に制御し、現在人間ができるあらゆるタスクを実行できるようになることを意味します。ここでの問題は、企業がどれだけ迅速にこれを実装するかどうかです。

フルセルフドライビング技術だけでも、2026-27年に世界を完全に変えるでしょう。2030年代がすでに到来したかのように感じ始めます。

UBIについての真剣な議論が起こるでしょう。今日、これらの議論はまだ曖昧ですが、2026年には主流になります。誰もがAI、ロボット、自動化が人々の仕事を奪うことについて話すでしょう。

何らかのUBIが実施されて数年後には、UHIが可能になります。UHIを賄えるほど裕福になるには時間がかかりますが、数十年はかかりません。

私たちはおそらく、急速な離陸型ASIシナリオを目撃するでしょう。経済的シンギュラリティが続き、経済規模が想像を絶する速さで倍増します。

貧困はわずか数年以内に解決されるでしょう。

>2026年は単なる一年ではありません。

それは転換期となります。

すべてが変わります。

>2026年は技術進化が質的転換を起こす節目になりそうです。AIとロボットが社会構造そのものを再定義し、経済や価値観が一気に次の時代へ移行する予感がします。 December 12, 2025

今後AIのビジネスは全然儲からないんよね...

今回会った経営者が最初に放った一言がそれだった。 最近はAIスタートアップが乱立していて、ChatGPT連携とか社内DX、AIを搭載したSaaSみたいな「ちょっと便利なツール」はどこも似たり寄ったりで、ぶっちゃけ機能だけでは差別化できず、すでに激しい価格競争が始まっていてかなりレッドオーシャンらしい。

逆にいま勝ち筋が見えているのは、法人向けならBPO（業務代行）の領域とのこと。 企業は便利ツールが欲しいんじゃなくて、結局のところ「業務が終わること」を求めている。だからツールを売るんじゃなくて、AIをフル活用して業務そのものを丸ごと安く請け負ってしまう。裏側でAIエージェントを自律的に動かせば、人件費を極限まで削れるから、利益率はこれまでのBPOとは比較にならないほど跳ね上がるはずとのこと。

個人向けなら、やっぱりAI×SNSの掛け合わせが一番強いっぽい。今のAIは動画も音声も、その人の「思考の癖」まで再現できるレベルで、自分の分身を何人も作って、24時間365日SNSで発信し続けるAIチームを一人で持てるイメージ。コンテンツが溢れかえる時代だからこそ、AIによる圧倒的な量と、人間にしか出せないキャラの濃さを掛け合わせることができたらぶっちぎれる可能性があるらしい。

確かに、最近のAIの進化を見ていると、AIは1,2年前の相談相手ではなく、自分でタスクをある程度こなせる実務者になりつつあると思う。 これからは「AIで何ができるか」を実験するフェーズは終わりで、既存の法人向けの泥臭い業務やSNSでぼろ儲けできるビジネス領域でいち早くAI使った人が今後のレッドオーシャンに関係なくお金儲けできるんだろうな。 December 12, 2025

この記事すごい。「微観法」、すごく自分にあってるかも！

“何かがおかしい。AIエージェントを使い始めてから、自分が壊れていくのを感じていた。以前は4〜5時間ぶっ通しで集中できた。... （略）... 。あの没入感。あの充実感。それが、完全に消えた。” https://t.co/oL6ZEgBvu8 https://t.co/Vp4kTtQM2o December 12, 2025

歴史は繰り返す。AIエージェントに対してセキュリティリスクを重く見過ぎて1x年浪費してしまうことは避けたい。製品と仕様の結節点を作り、公的・民間などガイドラインを整備しておくことで3年後に理想の世界が作られていってほしい。

#OpenID #AIdentity December 12, 2025

@ayami_marketing 最近なんかManus話題になってますね
ＡＩエージェントで後発組でGensparkやSKYWALKとかと違う路線行っている様ですね December 12, 2025

やばい、AI業界の2025年→2026年予想がエグすぎる...

2025年の衝撃的変化
→ 史上最大の広告業界再編（130億ドル規模）
→ AI検索が従来検索を駆逐開始
→ 教育現場でAI完全統合

2026年の未来予想
→ ChatGPTアダルトモード解禁
→ ブランドがAI内部で直接バトル
→ 検索エンジンが完全にAIエージェント化

このままだと人間の仕事、マジで変わりそう

みんなの業界はどう変化してる？
実感ある変化あったら教えて

#AI2026 #ChatGPT #業界変革

https://t.co/zddeMn1LwS December 12, 2025

AIエージェント系プロトコルのボリュームに対してセキュアな観点は中盤以降に語られていくため、動作させるための実装であれば不要という解釈を取られかねない。
MCP/A2Aに限らず、ID+Securityが重要なものであるという啓発、実装が必要な理由の啓発を行っていくことが大事。
#OpenID #AIdentity December 12, 2025

「人間の思考が介在する領域を狙え | Algomatic CEO 大野峻典」聞きました。
これまでのITがルールが明確でロジック化しやすい領域（会計ソフトなど）を自動化してきたことに対して、AIエージェントの本質はChatではなく、思考の代替である。よって、人間の思考が介在するから自動化できなかった領域を狙うのが良い。ITが入り込めなかった暗黙知が残る領域こそが、AIエージェントにとってのブルーオーシャンとなる

- ドメインエキスパートの再現と重要性: AIエージェントは担当者そのものを代替するため、その業務の専門家としての解像度が求められます。Algomatic社では、エンジニアも含めたチーム全員で実際の業務を泥臭く経験し、ドメインエキスパートの思考をトレースすることを重視している。

- 検証プロセスの変化：技術検証が先行する従来のSaaS開発では技術的にできることが明確でしたが、AIエージェントはアクションが確率的で失敗もしやすいため、事業コンセプトの検証よりも先に技術的にどこまで精度を出せるかの検証が重要になる。プロトタイプを作ってから技術検証するようなことが増えてる。

- エンジニアと非エンジニアの境界が曖昧に：エンジニアはよりビジネス課題に向き合うことが求められ、逆に非エンジニアもノーコードツールやAIを活用して自らプロトタイプを作る動きが、開発スピードを加速させる鍵となる。

- 撤退基準とリソース配分の考え方: 新規事業は開始から半年で売上500万円という明確なラインを設け、90点以上の確信が持てないプロジェクトは早期に撤退させます。リソース配分については、各事業を独立採算とし、適切なリーダーを適切な場所に配置する流動的な組織運営を行っている

- AIプロダクトにおける差別化とMoat: 短期的にはスピードと実績（サクセス事例）が最大の差別化要因ですが、長期的には「コンテキストデータ（業務の文脈や固有データ）」をどれだけ蓄積できるかが、他社への乗り換えを防ぐ強力な障壁になる

- モデルの最適化よりも最新モデルの活用を優先: LLMの性能向上とコスト低下は極めて早いため、現時点での細かいコスト最適化に時間を割くよりも、常に最新かつ最高性能のモデルを使いこなし、提供価値を最大化することに注力すべき December 12, 2025

何に時間を使うかの取捨選択するときに、あんまりUnity周りを選択する気になれず今まで触ってこなかったんだけど、いろんなギミックとか見てて楽しそうだし、AIエージェントもいい感じなご時世だし触ってみようかなという気持ちになれる December 12, 2025

こんにちは！AIフル装備のモモです🌸

今回のブログでは、**法人向けAI基盤「AGENTIC STAR」**をテーマにお届けしています✨

AIエージェントって最近よく聞くと思うのですが、実は「仕事を一人で進めてくれるAI」のことなんです。

そして企業で使うには、自由すぎると怖い面もあるんですよね🧠💼

今回の記事では、以下のポイントを詳しく紹介しています👇

★ AIエージェントってどんなもの？
・目的を与えると自分で手順を考えて動くAIエージェントの特徴✨
・従来のチャット型AIとの違いを初心者にもわかりやすく解説🔍
AIフル装備

★ AGENTIC STARの役割と価値
・増え続けるAIエージェントを 一元管理して安全に運用する基盤 ✨
・ガバナンスや可視化で “安心して任せられる仕組み” を作るポイント💡
AIフル装備

★ 導入で気をつけたいポイント
・いきなり完全自動化を目指さない導入設計の重要性⚠️
・事故を防ぐためのルールやログ管理のコツ📋
AIフル装備

AIエージェントを企業で使いこなすには、便利さと 安全性を両立する運用設計 が大事なんだな〜って、モモも勉強になりました😊✨

記事はこちらからチェック👇
🔗 https://t.co/NQ7lGlvTfK

#AIエージェント #AGENTICSTAR #法人向けAI #AI基盤 #業務効率化 #AI活用 #AIフル装備 December 12, 2025

いつもNottaをご利用いただきありがとうございます！
実は現在、来年1月のリリースに向けて、新たなAIエージェント「Notta Brain」を開発中です。Nottaの議事録データに加え、外部ファイルやWeb情報も活用し、テキストやPowerPoint資料を自動作成できる機能を搭載しています！
よろしければ、ぜひ先行体験としてお試しいただければ嬉しいです！
お申し込みはこちら：https://t.co/NCMmh1WIq8 December 12, 2025

ええ！？AI漫画で年収〇千万！？

最近ちょっと本気で注目してるAI漫画サービスがある。

HANASEEっていう、新しいAI漫画生成サービスなんだけど、正直これは今まで見たことがないタイプ。

何がすごいかというと、『すでに登録されている小説を使って、自分でストーリーを考えなくても漫画が作れる。』構成に悩む時間がほぼいらない。

しかも、AIエージェントとの対話やキャラの一貫性担保がかなり強くて、「それっぽい」じゃなく、ちゃんとプロレベルの漫画表現になる。

私がここまで注目してる理由がもう一つあって、このサービスを作っているSEさん自身が、実は『AI漫画だけで年間何千万も稼いでいる現役AI漫画家』なんだよね。

その人が、自分の実体験ベースで「こういうツールがあったら勝てる」という設計をしてる。

さらに、HANASEEに投稿されている小説は作家さんの許諾済みなので安心して漫画制作に利用できる。原作公認ってこと。ここまで揃ってるサービス、本当に見たことない！

実際に開発会社の方と話す機会もあったんだけど、売りたい感より「いいものを作りたい」「AI漫画界隈盛り上げていきたい」が前に出ていて、正直めちゃくちゃ応援したくなった。
なのでこれはPRだけど、気持ち的にはかなり本音。

今は事前登録期間中で、すぐには使えないんだけど、
24日までに登録するとクレジットがもらえる。
今月末にはツール公開予定らしく、私は年末年始はこれで漫画作るつもり。

ちょうどこれからWebtoonを本格的に作ろうと思ってたタイミングで声がかかったから、かなりタイムリーだった。

これからAI漫画本格的にやってみたいって人はとりあえず事前登録だけでもしておくべし。

リンクはこちら↓
https://t.co/mnbs0JnefO

※招待コード「YOSHIDA」を事前登録ページで入力すると追加クレジットあるから忘れずにねー！ December 12, 2025

めっちゃすごくないか...？
LayerX、「バクラクAIエージェント」の新機能として「AI勤怠初期設定」を提供開始　AIが就業規則を読み解き、複雑な有給休暇の付与ルールを自動提案 https://t.co/dU6mAVE3vz December 12, 2025

AIが初期設定してくれます。ずっと作りたかったエージェントです！

LayerX、「バクラクAIエージェント」の新機能として「AI勤怠初期設定」を提供開始　AIが就業規則を読み解き、複雑な有給休暇の付与ルールを自動提案 https://t.co/OSW1zrgKId December 12, 2025

コーディング系のAIエージェントの最終形という感じの記事だった

インフラの状態を踏まえて、アプリケーションコードの変更もしてくれて、アプリケーションコードの実装を読み取って、インフラの状態もアップデートしていく。
自律的に進化していくインフラ基盤。人間はprompt書くだけ。
こういう記事を読むと、コーディングエージェントの覇権は、インフラ握ってるGoogle/AWSあたりが勝ちそうな気がする

https://t.co/IDzo58vDX0 December 12, 2025

📌 Hugging FaceがAI開発を加速！オープンソースの力で業界を牽引🚀

Hugging Faceは、2023年のシリーズDで2.35億ドル（約343億円）を調達し、企業評価額は45億ドル（約6570億円）に達しました。Google、Amazon、Nvidia、Intel、IBM、Qualcomm、Salesforce、AMDといった名だたるテック企業が出資者に名を連ね、その影響力は計り知れません。AIの民主化を掲げ、開発者が自由にモデルやデータセットを共有できるプラットフォームとして、今や「機械学習版のGitHub」と称される存在です。特に、2025年11月10日現在、AIエージェント技術の進化において中心的な役割を果たしており、その動向はAI業界全体の未来を形作っています。

Hugging Faceは2016年にチャットボットアプリ開発からスタートし、その後、機械学習の民主化という壮大なミッションを掲げ、オープンソースプラットフォームへと進化を遂げました。誰もがAIを使える世界を実現するというビジョンは、世界中の開発者から共感を得ています。

その技術的基盤は強固です。自然言語処理（NLP）のデファクトスタンダードともいえる「Transformersライブラリ」は、BERTやGPTのような大規模言語モデルの利用を劇的に簡素化しました。また、画像生成AIの「Diffusersライブラリ」も、Stable Diffusionなどの最先端モデルを支えています。さらに、「Hugging Face Hub」には約170万件のモデルと40万件以上のデータセットが集積されており、これはAI開発における知識とリソースの宝庫となっています。GradioやSpacesといったツールも、モデルのデモ作成や公開を容易にし、イノベーションを加速させています。

Hugging Faceの存在は、OpenAI、Google、Microsoftといった巨大企業が主導するプロプライエタリなAI開発とは一線を画し、オープンソースAIの可能性を最大限に引き出しています。特に注目すべきは、2025年11月6日に中国のMoonshot AIがHugging Faceで公開したAIエージェントモデル「Kimi K2 Thinking」です。このモデルは、特定のタスクにおいてOpenAIのGPT-5やAnthropicのClaude Sonnet 4.5 Thinkingを超える性能を示しており、オープンソースコミュニティの技術力が世界を驚かせています。MetaとHugging Faceが共同で立ち上げた「OpenEnv Hub」も、AIエージェント開発の標準化と共有を推進し、この分野の発展に大きく貢献しています。 December 12, 2025