ADHD全員見た方がいい。AI触りながら「タワーディフェンスゲームだ」と思いながら仕事してたので戦国無双から信長の野望に変わった話とてもわかる。今の仕事はエンジニアリングに閉じた話だけではないのでこの限りではないが、自分が脱線したかどうかに集中するってのもとてもわかる。暇な時間ができるので脱線しやすくなってるのは間違い無くて、これが相性悪すぎる。自分の指揮が間に合わないくらい並列化させて、それ以外やらないみたいなルールに変えるのはとてもいい。

2025年版 私がAIエージェントと協働しながら集中する方法 - じゃあ、おうちで学べる https://t.co/a9MzzAIoyc December 12, 2025

【Manus 1.6、本日リリース】

AIエージェントの能力を新たな次元へ。Manusが、より複雑なタスクを知的に、そして自律的にこなすための大型アップデートを実施しました。

・最高峰のパフォーマンス (Max)
・モバイルアプリ開発
・直感的な画像デザイン

AIエージェントの新時代を、Manusで

詳細はこちら👇 December 12, 2025

@zuttoWEB @nakata_design オンラインなら見たいです
AIエージェントとかちんぷんです😅 December 12, 2025

これまでの倭国企業のセキュリティ投資を見てれば、AIが多くの仕事を奪うようにはならない。
今の認識のままAIエージェントを導入すれば、倭国はこれまで以上に #サイバー犯罪天国 になる。
セキュリティ対策をおろそかにしたままDXを進めた結果、何が起きたか？ https://t.co/s1W1PbPGIH December 12, 2025

FANG+銘柄サービスナウ $now
昨晩-11%と大幅続落🔥

AIの普及が収益の逆風に？
キーバンク・キャピタル・マーケッツ
投資判断:売り
目標株価を775ドルに
人工知能AIの普及による業務の効率化が収益の逆風になると指摘

アナリストは
企業のIT部門のバックオフィス業務の採用が減速のデータから
サービスナウが今後数四半期で重大なリスクに直面する可能性を指摘
サービスナウのAI製品にはハイブリッドな収益化構造が組み込まれているとしつつも、効率化に伴う収益への圧力のすべては軽減できないとの見方

複数のAIエージェントを統合する「オーケストレーター」としては、サービスナウよりマイクロソフト $MSFT がエージェント365で優位にある可能性

さらにサービスナウがサイバーセキュリティー新興のアルミスの買収に向けて最終協議と報道
取引額は最大70億ドルと、サービスナウの買収史上最高となり財務への懸念も December 12, 2025

"もう開発以外でMPを消費したくないんだ"

切実で純粋なモチベーション。
内製AIエージェントのお陰で劇的に運用負担が改善されている最中です。具体的な実装の壁3つについても参考になります。

0から低コストで社内AIエージェントを開発しよう https://t.co/XdEJEBUsSB #Qiitaアドカレ #Qiita December 12, 2025

AIエージェントと協働する中で「集中できなくなった」という違和感について、とても共感した記事でした。
本記事では、AIによって作業効率は上がったものの、深い没入感や理解の質が下がった経験から、従来型の集中法を見直す必要性が語られています。特に印象的だったのは、集中を維持し続けるのではなく、「注意が逸れたことに気づき、すぐ戻る力」を重視するという考え方です。
著者はこれを「微観法」と呼び、自分の注意や感覚を小さく観察し続けることで、集中の回復速度を高めています。AI時代には、一点没入型ではなく、観察しながら進める集中が現実的であるという指摘は、多くの人にとって示唆的だと感じました。
引用元：https://t.co/w6FppYkjK3 December 12, 2025

AIエージェント主体の組織は、四半期とか半期評価だと全然改善が間に合わないので、ウィクリーとかデイリーとかでダイナミックに評価が変動していく感じになったりするのかなー。 December 12, 2025

この問題、
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会社フォルダなどのデータ
→ Google Drive
タスク管理
→ mdファイルでSlack連携したAIエージェントが管理
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という感じに落ち着いた。
前も話したけどDriveはかなりAIレディなので便利。ChatGPTやOpenAI Codex、Claude CodeなどAIツールによって環境変わったとしても手軽に読み込めるので便利。
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タスク管理はかなり特殊なやり方だと思うけど、SlackにデプロイしてるAIエージェントにタスクリストが載ったmdファイルを持たせてそれで登録したり編集管理してもらっている。 December 12, 2025

🐱grok先生のトレンド収集
🐱出来高まで見てくれるのは助かる(正確なら
🐱自分で調べなくてもピックアップされたやつ適当に売ってたらお金増えました。たぶんgrok関係ないけど！

# 📡 広域市場スキャン・レポート (30 Days Outlook)

分析日時: 2025年12月16日 6:00

🔥 1. 潜在的マーケットカタリスト (今後30日)

- **2025-12-18**
イベント: FOMC金利決定 - 米連邦準備制度理事会
種別: マクロ経済イベント
影響分析: 利下げ期待が高く、リスク資産流入促進。
BTC/ETH価格変動要因として高影響。

- **2025-12-23**
イベント: Availトークンアンロック
種別: 供給イベント (Cliff)
影響分析: 投資家向けリリース。
売却圧力発生、AVAIL価格下押しリスク。

- **2025-12-25**
イベント: Acalaトークンアンロック
種別: 供給イベント (Cliff)
影響分析: クラウドローン参加者向け。
ACA需給悪化、DeFiセクター波及。

- **2025-12-31**
イベント: Optimismトークンアンロック
種別: 供給イベント (Cliff)
影響分析: コア貢献者向けリリース。
OP価格変動、L2エコシステム影響。

📊 2. ファンダメンタルズ先行指標

**🔧 開発活発度 (GitHub/Devs)**
- Filecoin
理由: FIP議論活発化。
オンボーディングガス削減提案でコミットスパイク。

**🗳️ 注目ガバナンス提案**
- Aave: 市場粒度向上 (v3.6)
影響: リスク隔離強化、借入パラメータ改善。
流動性向上期待。

- Uniswap: DUNI設立提案
影響: ワイオミングDUNAとしてガバナンス強化。
コミュニティ主導進化。

**⚖️ 需給構造 (Unlocks/Burn/Flows)**
- BTCスポットETF: 12/5-11週で+2.923億ドル流入。
ETH ETFも回復傾向。
機関流入継続、需給改善。

🌱 3. エマージング・ナラティブ (トレンドの種)

1. **エージェントエコノミー (DeFi)**
• 関連トークン: THQ (TheoriqAI)
• 背景/ドライバー: AIエージェント向けDeFiプリミティブ。
非人間アクターの金融インフラ構築。
• 信頼性評価: 中 (公式ブログ未確認、X議論ベース)

2. **プロンプト-to-DeFi**
• 関連トークン: IN (Infinit Labs)
• 背景/ドライバー: AIエージェントによる非カストディ実行。
戦略共有・自動化でUX向上。
• 信頼性評価: 中 (プロジェクト投稿、クロス検証必要)

3. **予測市場のオンボーディング**
• 関連トークン: Polymarket関連
• 背景/ドライバー: 一般ユーザー向けベッティング。
選挙予測精度で信頼獲得。
• 信頼性評価: 高 (メディア引用、公式実績)

⚠️ 4. リスク・警告事項 (Shill/人工的トレンド)

- 注意トークン: MemeMax (MaxPacks)
理由: ナラティブ取引インセンティブがハイプ誘発。
人工的ボリューム増加の兆候。 December 12, 2025

📊Google、強化版「Gemini Deep Researchエージェント」をAPI提供開始！

Googleが強化版Deep ResearchエージェントをAPI公開。
開発者は自社アプリに高度な自律型リサーチ機能を組み込めるように🔥

実際の活用例：
・金融：デューデリジェンスの初期工程を完全自動化
・バイオ：Axiom Bio社が創薬リサーチの深度を大幅向上
・17分野900件のタスクで人間レベル以上の精度を実証

🔍 調査業務のBefore/Afterが劇的に変化
従来：
専門家に依頼 → 2-4週間待機 → コスト数十万円
これから：
API経由で依頼 → 数時間で完成 → コスト大幅削減

しかもGemini 3 Pro（事実性最重視モデル）採用で、「幻覚」による誤情報リスクを最小化。長時間の自律タスクでも信頼性を維持できます。

💡実は発表当日、OpenAIが新モデルGPT 5.2を発表
AIエージェント覇権争いの激化により、技術進化が加速・価格競争でコスト削減・実用性が急上昇という形で、ユーザーに大きなメリットが💪

🚀今すぐ取り組むべきアクション
1️⃣自社の調査業務を洗い出し、AI化できる部分を可視化
2️⃣Deep Research APIの活用可能性を開発チームと検討
3️⃣「調査スキル」から「洞察スキル」へシフト

AIが情報を集める時代、人間は「その情報をどう解釈し戦略に落とすか」が勝負に

📈調査業務の民主化が始まった
大企業しかできなかった大規模リサーチが、中小企業やスタートアップでも可能になります✨

ソース：https://t.co/h6zEm78QTx December 12, 2025

メールに始まり、チャット、そしてAIと、分かりやすい数字上の"生産性"のもとに人の意識は細切れに分断され、集中・没入することがどんどん難しい環境になっているのは、確かにある。

2025年版 私がAIエージェントと協働しながら集中する方法 - じゃあ、おうちで学べる https://t.co/j6wgiUUvJY December 12, 2025

AIエージェントの仮想コンピュータみるの好き～

何やってんのか全然わかんなくて楽し～ December 12, 2025