== Vibe Coding 教程之链上数据研究: Aztec 众筹 ==

Coding Agent 不仅是编程助手，其实也是数据分析的利器。

配合 Etherscan 提供的免费数据，我们完全可以低成本开启一次数据分析。

最近 Aztec 在 Uniswap 上进行的 CCA 众筹就是一个绝佳的研究用例，让我们看看 编程智能体 到底能做到什么程度。

1️⃣ 下载链上数据

链上数据获取方式有很多种，不过 Etherscan 提供了一些免费额度可以用。

找到 Aztec 的众筹合约（可以让 LLM 帮你找，或者去官网找），然后在 Etherscan 上下载所有交易的 csv。

> 合约地址：0x608c4e792c65f5527b3f70715dea44d3b302f4ee，csv下载在页面右下角的 CSV Export

这里有个关键技巧：因为 Etherscan 导出 CSV 有单次 5000 条的上限，你需要采取「饱和式导出」策略，覆盖到每一天（哪怕有时间重叠）。

（如果某天的交易量超过 5000 条，单次导出必有遗漏，这种方法就不适用了，需换用 API 或其他方法）。

你需要分批多次导出，确保覆盖周期内的所有数据，最终会得到大概 2 万多条记录。把这一堆 CSV 文件丢到一个独立的文件夹里即可。

不用担心，后续都让 AI 来处理。

2️⃣ 试试看 Codex

听说 OpenAI 的 GPT-5.1-Codex-Max 很强，这次我们来实测一下。

打开终端，进入刚才存放 CSV 的文件夹。（不知道指令？问 AI。）

安装 Codex 环境后，进入交互界面。（不知道指令？问 AI。）

登录完成后，你就可以开始分析了。当然，你也可以用 Trae / Cursor / Claude Code 来替代，逻辑是一样的。

3️⃣ 合并文档

由于分批下载会导致不同 CSV 之间存在数据冗余，我们需要先清洗数据。你可以直接发指令：

> 我放了一堆 Aztec 协议众筹过程的交易 CSV，但文件间存在重复数据。请帮我将这些 CSV 合并成一份干净、无重复的全量 CSV，后续我们将基于这份文件进行研究。

它会自动帮你合并。如果你不放心，可以让它汇报合并后的总行数，并与 Etherscan 上显示的总数进行比对。

这里通常一步就能实现，不会有错误。如果你抽查找到错误，那就把具体哪一条有错告诉它，它会帮你定位和修复。

小技巧：不要只下达机械指令，最好把数据的上下文（这是众筹数据）和你后续的计划告诉 AI，它能更好地理解字段含义。

4️⃣ 确认关键细节

Aztec 的任务有一个关键细节，就是有 25% 的额度是给早期用户独享的，在某个时间点之后就所有人公平竞争了。

通过搜索（或 AI），可以找到细节是 2025年12月2日14:00 UTC 时间是这个关键点。

你就可以让 AI 确认：

> 我查到了官方文档，整个 Aztec 的众筹分为两部分，第一部分是限定的，第二部份是公开的。public bid 从 12-02 14:00 UTC开始，请通过数据帮我确认这一点。

它的结果是：

> (忽略几行细节) 结论：用 12‑02 14:00 UTC 作为 public 开放分界是合理的，数据在此时段出现显著放量和单笔金额抬升，能支撑官方说法。

5️⃣ 怎么研究？

如果你有明确的研究方向，比如平均金额、总募资额、大户占比等，直接问 Coding Agent 即可。

若暂时没有头绪，不妨试试这种「开放式提问」：

> 请你全面探索里面的数据，找到至少 10 个有趣且反直觉的 Insights。

它的结果是：
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- 头部极度集中：总额的 65.9% 来自前 1%（232 笔），95.1% 来自前 10%（2316 笔）；长尾大量小额。
- 小额/零额占比巨大：44.2% 的交易 <0.01 ETH，7.85% 完全是 0 ETH，看起来像测试或占位 Bid。
- 大额占总额主导：仅 450 笔（~1.9%）≥10 ETH 就贡献了 77.4% 的总额；其中 104 笔 ≥50 ETH，62 笔 ≥100 ETH。
- 单笔天花板：最大单笔 250 ETH（2025-12-01 14:35:35，Submit Bid）；≥100 ETH 的 62 笔几乎全在开放窗口后。
- 单小时天花板：2025-12-01 14:00–15:00 进账 1789.56 ETH，为全程最高；次高是 12-01 13:00（1420 ETH），第三是 12-06 02:00（1197.54 ETH）。
- 切点效应（你文档的 12-02 14:00 UTC）：切点前后单笔均值从 0.92 → 1.92 ETH；金额占比从 45.2% → 54.8%；14:00 后 3 小时连出 911 / 613 / 559 ETH 的小时高峰。
- 费用极低且离散：95 分位手续费仅 ~0.000617 ETH；最高费 0.00622 ETH 出现在一笔 0.40 ETH 的 Submit Bid（费率 ~1.5%），属于异常高费的小额交易。
- 0 金额但有交易的整小时：2025-12-06 18/19/20 点、2025-12-07 03 点，这些小时内有交易但总额为 0，基本是非 Submit 方法（如 Sweep/Claim/Exit）触发的零金额操作。
- 方法「非对称」：除 Submit Bid 外的 1,818+ 笔（Exit/Checkpoint/Claim/Sweep）全部 Value_IN=0，显示文件记录了管理动作但没有对应的流出字段（Value_OUT 也全 0），资金侧是单向入账。
- 参与者集中度：最高投入地址 0x4c8c...14a3 累计 ~288.28 ETH（16 笔）；最高次数地址 0xe88c...79e8 提交 27 笔但累计也有 ~221.22 ETH，说明高频地址并非纯「小额刷量」。
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基于这些线索，你可以继续通过新的对话窗口深入追问。

6️⃣ AI 不一定可靠，谨记 Verify

如果只是个人探索，AI 的结论可以作为很好的起步参考。但请记住，AI 只是助手，不是最终裁判。

上面 AI 总结的 10 条结论，我并未逐一手动核验。如果你要将这些数据用于正式发表或投资决策，请务必亲自验证数据的准确性。把 AI 当作灵感的放大器，而不是事实的过滤器。

7️⃣ 结论

Vibe Coding 的本质不是为了写代码，而是为了赋予个体更强的探索与分析能力。希望这次实战能让你看到，数据挖掘不再是专业人士的特权，而是每个人触手可及的工具。 December 12, 2025

「正直、AIツールが多すぎてわからん...」
「これだけ触っておけ、というの教えろ💢」

という声を非常によく聞くので、3段階のレベルに分けて2025年に使っておきたいAIツールまとめてみた。

※（）内に触って欲しい理由と機能書いてます

＝＝正直忙しい人はこれだけでOK＝＝
・ChatGPT（基礎のAI操作、音声、詳細検索、動画）
・Copilot（Microsoft製品との連携）
・Gemini（Google製品との連携、文字込み画像生成）
多くの人はこの3つで良し。変にXの最新情報とか、長文プロンプト追う必要なし。

＝＝AIに興味がある人が使っておきたい＝＝
・Claude（Opus 4.5の賢さ）
・Perplexity(AI検索体験)
・Genspark（電話代行、資料作成、AIシート）
・NotebookLM（スライド作成、ポッドキャスト）
・Canva（AI編集周り）
・CapCut（AI自動字幕、AIエフェクト）
・Suno（シンプルな音楽生成）
・Midjourney（画像生成プロンプトの練習）
・Grok（高速な回答、X上の調査、動画化）
・Manus（ブラウザ操作、スライド生成、並列処理）
これ全部触れてると、AIのトレンドはざっくり追えてる。何個か課金して使ってみると尚良し。

＝＝本格的に自動化・開発デビュー向け＝＝
・Dify（AIワークフローの構築）
・N8n(AIワークフローの構築)
・Zapier（オートメーション）
・Replit（ブラウザ完結のAI開発）
・Cursor（テキストエディタでのAI開発）
・Google AI Studio（Google環境でのAI開発）
・Claude Code（CLI上でのAI開発）
・Comet（AIネイティブブラウザ）
・LM Studio（ローカルLLM）
・GitHub（バージョン管理、大人数開発）
非エンジニアでも開発デビュー可能、習得難易度は結構高め。

さて...
こういうのとりあえずブックマークするけど、結局触らなくないですか？そんな人のために↓ December 12, 2025

勉強会で使うデモの台本作ってましたが、
一人で笑いながら作ってました笑

本当に実務で使えるレベルなので、
多くの人に使って欲しい。

でもこういうのが作れたのも
タマキさん（@yuzu_curiosity ）がいてこそ！

改めてありがとうございます！
そして皆でCursor使いましょう！

では後ほど！ https://t.co/wTDSqIAYbB December 12, 2025

特にプロンプトの管理はおっしゃる通りでこれから一文ずつ考えるっていうことはかなり無理ゲーになっていくと思う

純粋に与えれるコンテキストがおおきくなってるっていうのもそうだけど、特に物語はシーンごとに呼び出すべきコンテキストが動的、でも繰り返すことが多い（キャラクターの設定、感情、演出方法とか）

WEBサイトならHTMLだけでつくるというよりもDOMを動的に生成するような感じ

それぞれのプロンプトはコンポーネント化して再利用可能にしておくべき

何が言いたいかというとかなり便利なエージェント型動画生成が出てこない限りは動画生成においてもCursor（VS Codeでもいいけど）を使う人と使わない人でかなり生産性のギャップが現れると思う

だってもうやることシステムつくるのとほとんど一緒になっていくから

単純に同時に動的に扱うべきファイル数がけた外れに大きくなる。現状でもリファレンスの画像とか管理結構大変になってきてるのでは？

長尺になればなるほどそうなる December 12, 2025

Copilotも進化してるなあ！
agentもplanモードもある

ルール範囲も広くなってるし、cursorのが使いやすく感じるけど
何の差だろう

clude codeも最近触ってないから触りたい
全然触りきれないなあ December 12, 2025

noteを6年間書き続けてきたんですが、生成AIが出てきて創作というものが変化したように思います。

ただ、変わったのは
「創作と世の中」の関係だけ。

「あなたと創作」の関係は
変わらなくていい。

その想いを込めて、進捗3%のCursorプロジェクトを公開します。

個人的な趣味でnote執筆を6年続け、noteが好きすぎてnote株式会社に入社し3年ほどオペレーション改善等のエンジニアリングを行ってきました。さらに副業先でnote運用チームを立ち上げ、半年間かけて業務標準化に取り組みました。

この経験と、生成AIにのめり込んだ2年間の知見を統合した渾身の記事が出来上がったので、ご興味ある方はぜひ本を一冊読むくらいのメンタルで読んでください。

【40000字超】 note執筆効率化のCursorプロジェクト大公開 ―「創作活動を守る効率化とその先にあるモードレスな創作体験」の実現｜あたまがきんに君 https://t.co/8UKU9SRIdx December 12, 2025

男性 x 20代 x 完全未経験からわずか２ヶ月でオンライン秘書案件を獲得したひでさん✨

実は男性も秘書向きな人って多くて、ひでさんもその一人。

（実際、政治家の鞄持ち秘書とか男性のほうが多いよね）

丁寧かつ明るくこまめなコミュニケーション、料理も撮影もできちゃう感性。さらにCursorなど
AIスキルも貪欲に吸収してガンガン行動してるので
あっという間に人気秘書さんになっちゃうかも・・！？

今後を要チェック✨ December 12, 2025