#MinaraAIリサーチコンペ 開催！
私も最近毎日Minaraを使っているので自分の気になるテーマを深堀して応募しよう、ということで以下のテーマでトライしてみました。
「倭国のメガバンク3行によるステーブルコイン共同発行計画の包括的分析」

今回Minaraの「Deep Research」機能を使ってみたのですが予想以上でした…
私は元々、信託銀行で20年勤務して内15年はいわゆる「本部セクション」にいたわけですが、そんな私がフラットな目で評価して「調査部が5日かけて仕上げたレポートです」と言われても信じるクオリティのレポートが出てきたんですよ、冗談抜きで。

ただレポート本文は約24,800文字あるので、その重要ポイントを9枚のインフォグラフィックにまとめました。この図解を見るだけで「Web3/金融特化のChatGPT」と呼ばれるMinaraの実力が分かると思います。

（レポート全文をご覧になりたい方のために本投稿の末尾にリンクを記載します）

いま銀行で勤務している若手・中堅行員の方にもこのポストが届くと良いな、と思います。一言で言えばMinaraは「自分専用の調査セクションが、自分の希望するテーマでいつでもレポートを提出してくれる」からです。

来年、倭国の金融は大きな転換点を迎えます。11/7に金融庁は「決済高度化プロジェクト(PIP)」の第一号案件として「3メガバンクによるステーブルコイン共同発行計画」の実証実験を正式に支援すると発表し、片山さつき金融担当大臣が政府のバックアップを表明しました。日経などでそのニュースをご覧になられた方は多いと思いますが、その計画が今後、倭国の金融に及ぼす影響は計り知れないものがあります。大激動の時代を迎えるにあたり、従前以上に「情報収集・分析」スキルは高度な水準が求められるでしょう。そのために今から備えておくことは【金融バトルロワイアルの時代】を生き抜くために必須であると考えるからです。

…とまあ前置きが随分と長くなりましたが、気軽に９枚のインフォグラフィックを眺めてもらえたら良いなと思います。なかなか面白いですよ。

🔷Minara新規アカウント開設
（200 Credits が付与されるので色々できます）
https://t.co/d3Z0MFJ5Gm

🔷レポート全文
https://t.co/0Fyq1bRP9g

@MinaraJapan December 12, 2025

Nano Banana Proを実務で使う具体的なTipsをGoogle公式が出していてすごい！すぐできそうなコツを整理してみます📝

1. 図解・ポンチ絵を作るとき
・いきなり「いい感じの図解にして」と丸投げしない
・まず自分で「この1枚で何を一言で伝えたいか」を決めてから投げる
・Deep Researchの結果やメモを渡すときは、「①前提 ②結論 ③要点3つ」くらいまで構造化してから指示すると伝わる図になりやすい
・「スマホで見やすい9:16で」「サービス全体像を1枚で」など、用途と比率も一緒に指定する

2. マーケティングバナー・LP画像を作るとき
・「参考にしたいバナー画像＋商品画像＋入れたいコピー」をセットで渡す
・プロンプトでは「この構図で、テキストだけ○○に差し替えて」と指示する
・LP用には「縦長で、ファーストビュー用に」「CTAボタンをはっきり見せて」など、役割を具体的に書く
・ABテスト用に「このコピーを3パターン変えて」「トーン違いで5案ほしい」など、バリエーション数を明示する

3. 手順書・マニュアルを図にするとき
・先に文章で「ステップ1〜5」など工程を箇条書きにしておく
・そのうえで「この手順をフローチャート風の1枚絵にして」と指示すると、流れが分かりやすくなる
・社内用なら「新人向け」「非エンジニア向け」など、想定読者も一緒に書いておくと難易度調整してくれる

4. 4コマ・ストーリー漫画で伝えるとき
・キャラ設定（年齢・立場・口調）を最初にきちんと書いておく
・「1コマ目：課題に気づく」「2コマ目：失敗」「3コマ目：解決策としてプロダクト登場」「4コマ目：メリット」と、コマごとの役割を指定する
・吹き出しの文章は「セリフ案」をこちらである程度用意して渡すと、トンマナがブレにくい

5. 写真合成するとき
・使いたい「背景写真」と「キャラクター」や「プロダクトのスクショ」をまとめて渡す
・「この背景に、このキャラがこの位置に立っている感じで」「この画面をPCモニターに自然に表示して」と、配置を具体的に書く
・「広告用なので、違和感のない自然な光と影で」と品質の基準も一言添える

6. 共通して大事な設計のコツ
・誰に向けた画像か（例：B2Bの決裁者、現場メンバー、一般ユーザー）を書く
・その画像で「一言で何を伝えたいか」を必ず1行で書く
・入れたい情報ではなく、「削る情報」を決めてからプロンプトを書く
・「落ち着いたトーンで」「ポップで親しみやすく」など、世界観・トーンは短い言葉で指定する

文字も図解も思いのまま！Nano Banana Pro の凄さと、今すぐ使える活用術｜Gemini - Google の AI https://t.co/0is945aHGI December 12, 2025

サムアルトマン渾身のドヤツイート😇

他社のベンチマーク結果と比較した画像をアップするの珍しい(初？)。多くのベンチマークでGemini 3 Proを逆転。

ここに書いてないけど、GPT-5.2 ProはGoogleが発表したばかりのDeep Research Agentのスコアを超えているものも多い。

https://t.co/55JZFsReci https://t.co/WlDPzssBLs December 12, 2025

最好用的 AI 搜索工具？相比 Gemini/ChatGPT，我这里强推 Google 搜索 AI 模式
教科书级别的 AI 实战案例，Google 搜索 AI 模式是真的好用啊
我用过很多 AI工具，Gemini Deep Think、Gemini 3、NotebookLM，ChatGPT、Perplexity、Claude、还有国内的知乎直达，豆包，元宝等。

他们因为产品或功能的定位不同，各有所擅长的地方，也有自己的局限性。

如我最近强烈推荐的 Gemini Deep Think，它作为深度思考擅长并行思考和推理，适合处理复杂，严肃和要求高的问题，而其局限上，是很考验用户搜索和筛选的能力（投喂的信息密度高不高，内容与问题是否相关等），可见下方引用的帖子。

所以，要使用好 Deep Think 就必须手动RAG（检索增强生成）。

发现了此局限后，我会使用 NoteBookLM或者 Gemini Deep Research对信息进行搜索和清洗一遍再投喂给 Deep Think。

但用着用着也发现，它们在网页搜索上（如查本地法律和政上）显得力不从心，NoteBookLM 数据源来自 Google学术和国外学术论文网站。

Gemini 3 和 Gemini Deep Research 在开启联网模式后，搜到的信息多是来自国外网站，并且你没办法核查这些信息是否准确，即某句/某段具体来自哪个网站。

同时我还使用过知乎直达（数据源多来自知乎答主回答和维普论文网）。

在折腾了一圈，我最终被 Google 搜索 AI 模式圈粉了。

为什么？简单说，其他 AI是在推理和创作，而它是在查证。它一定程度上弥补所有生成式 AI 满嘴跑火车（产生幻觉）的毛病。

说实话，昨天之前我都没正眼瞧过它。
直到昨天，为了帮朋友处理一起棘手的土地纠纷，使用其他都不怎么好使，才后知后觉发现这个功能的强大。

当时朋友在新疆兵团付了“定金买地”，对方在未任何书面约定下，单方面要求我朋友年底12月31日，交付尾款，不然就认定我朋友违约了，定金不退。我朋友自然不同意，并与其发生争论，闹得双方很不愉快。

可能是知道我懂法（非律师，使用 AI 将政府起诉了），于是向我寻求帮助。

我在了解对方的几个关键信息后（非职工，私人开发的土地，经营地，兵团土地都是国有土地）后，我需要查清兵团私人开发土地的性质到底是什么？私自买卖土地是否违法？正确的程序是什么？以及本地相关的法律和政策。

我先问了 Deep Think，它给我讲了一堆通用的民法典。但对于极具地方特色的兵团政策，它开始语焉不详，甚至出现了幻觉。

当时我就在想，要不要用知乎直达搜一下？但转念一想，知乎直达的信息来源多是答主回答和维普论文网。

我又想到了 NotebookLM ，但那是学习神器，来源搜索收集上来的信息多是学术论文。

折腾一圈后，索性自己去找相关的法律和政策，如找到了《新疆生产建设兵团连队职工身份地经营权流转管理办法（试行）》的通知》，但仍需要我肉眼去阅读查找，我意识到这方法也是不对的，也不高效。

在看到 Google 搜索框旁边，有个AI Mode功能，于是抱着试一试的心态，输入了那个核心问题：

新疆兵团私人开发的土地性质是什么？ 他是非职工，私人开发的经营地，请问这土地是否可以进行私人售卖？法律依据是什么？

它没有扔给我一堆蓝色链接让我自己翻，而是直接生成了一份带脚注的调查报告。如下图所示：
因为我是本地的，且最近一直跟政府打官司，对本地土地法律和政策还是有一定的了解的，我认真看完它生成的答案后：

嗯，基本正确，这方法找对了，可以说：它在本地化法律和政策上，表现出了惊人的准确度。

首先，它没有混淆视听，而是精准区分了兵团特有的身份地和经营地。这是只有本地政策文件里才有的细节。

其次，它还纠正了我的提问，这不叫售卖，这叫流转。

最后，最重要的是，它引用了具体的政策来源，明确指出严禁私下买卖。

每一段结论后面都挂着具体的网站链接，点进去就能核实。这就非常 Nice。

我认为这可能是谷歌在战略层面的一个重要布局，它补全了 Gemini 在实时网页搜索上的巨大缺陷，不仅给你链接，还帮你把内容读完并懂了。

那么，它与 Gemini的联网搜索功能有什么区别呢？

虽然两者背后可能都使用了类似的 Gemini 模型技术，但它们的产品逻辑和侧重点完全不同，如下表所示，可以看到它的首要目标是准确性和信息获取。它的首要任务是帮你找到网上的事实，并提供链接（Citations）让你去验证。
只能说：以后在信息获取上又多了个实用的工具。

但是，在使用过程中我也试出了它的局限/能力边界。这正是我要特别提醒大家的，一定要清楚知道各个 AI 的能力边界，才能充分地发挥 AI的能力。

当我尝到甜头后，有些膨胀了。我想，既然你这么厉害，那我直接把整个经过丢给你吧？

于是，我把朋友几百字的经过，包括 9月22号签收条、转账给对方妻子、对方疑似一地二卖、以及是否构成诈骗罪等详细经过全部写进了提示词，要求它作为律师帮我想办法，甚至判断是否构成诈骗。

结果，它给我泼了一盆冷水。界面转了两圈后，直接弹出一行红字：An error has occurred. Please try again later.

我试了好几次，都是如此。

那一瞬间我突然意识到。这恰恰说明了 Google 搜索 AI 模式的产品定位。

它是一个阅读者，任务是阅读网页，帮你总结客观事实。但它拒绝做深度判决，一旦涉及到复杂的个案逻辑推理，甚至涉及法律指控，它会因为无法仅靠搜索总结得出结论，而直接拒绝服务。

既然知道了边界，我就找到了我的黄金工作流。这其实就是我之前在那篇爆文《推特 40万+阅读，一天涨粉700+！这篇爆文竟 97%是 AI写的？》里提到的核心观点：Context 语境和备料是 Deep Think 的灵魂。

第一步，用 Google 搜索 AI 模式当眼睛。把网上散乱的本地法律法规和政策、红头文件等，整理成一份绝对准确的事实清单，导出成 PDF。

第二步，用 Deep Think 当大脑。把这份 PDF 喂给它，告诉它这是确凿的政策和法律依据，结合我朋友的案子，你再帮我分析一下。

效果立竿见影。如下图所示：
拿到 Google 搜索 AI 模式提供的高质量燃料后，Deep Think 的智商瞬间上线。

它不再瞎编，而是基于确凿的政策，精准推导出了合同无效、要求退款的维权策略。

你看，当 Google搜索的眼睛配合 DeepThink 的大脑，这才是完全体的 AI。

目前，我们正带着这套由AI组合拳打造的证据链在处理这件事，手里握着确凿的依据，心里已经非常有底了，这定金大概率能拿回来。
后面有结果后，我会再写一篇详细的文章，欢迎关注后续。
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我是 AI 实战派博主，日常分享教科书级别的 AI 实战案例，如非律师，靠 AI 起诉市政府，赢过一场，目前最高院再审/高院上诉中...

欢迎关注我，学习更多的 AI 思考和技巧。 December 12, 2025

ChatGPT 5.2 Pro（月額約3万円）に、事業計画書を72分かけて作らせてみた結果。

5.2 Proは現状、世界最高峰のモデル。

エクセルの作り込みや関数精度は素晴らしいが、資料クオリティはまだこれからという印象。

5.2以降、資料生成はProやthinkingモデル含めて思考時間が長くなった。

ただ、正直、このレベルならエクセルが得意な人がテンプレに数値を入れれば20分ほどでもっと良いのが作れる。

現時点では、エクセル業務の完全代替はまだ厳しい。

ChatGPTの本領は
・圧倒的な検索力（Deep Researchはレベチ）
・大量資料の分析（これもClaude、ChatGPTを凌駕）
なのでこれらの業務で使うのがおすすめです。 December 12, 2025

📕 Gemini公式noteが「Nano Banana Pro」の活用術を公開。これ、クリエイターやビジネスパーソンの『画像生成における最大の悩み』を一気に解決する秘伝書です。

Nano Banana Proの色々な紹介記事があるけど、まずはこれを読んでコツコツ実践するだけでスキルが上がる

記事では「これまでの画像生成 AI において、最大の課題の一つだったのが『画像内の文字化け』。特に倭国語の出力精度には課題を抱えていました」と指摘。私もこれ、Nano Banana Pro前は本当に痛感していて...。せっかくいい画像ができても、倭国語が崩壊していると使い物にならないんですよね。

Nano Banana Proは「ロゴデザイン、ポスタータイトル、看板の文字など、プロンプトで指定したテキストを倭国語でも違和感なく、正確に画像内に描写することができます」。私も含めこれでバナー制作やスライド作成の工数が激減する方、多いのでは。

特に実用的だと感じたのが『Deep Research × Nano Banana Pro』の組み合わせ。旅行計画を例に挙げていますが、「箇条書きのリストやGoogleマップのピンだけでは、旅のワクワク感がいまいち伝わりにくいことも」という課題に対して、調査結果をそのまま「イラストマップ」に変換できる。

情報収集→可視化という流れがシームレスになっています。

もう一つ、ビジネス活用として「キャッチコピー入りのバナー画像も簡単に生成できます。参照したいバナー画像と、商品や人物の画像を入力するだけで、配置からロゴ、そして『SALE』や『NEW ARRIVAL』といった文字まで違和感なくレイアウトできます」という部分。デザイナーじゃなくても、それなりのクオリティのバナーが作れる時代が本格的に来たなと。

「思考モード」+「🍌画像を生成」で使えて、無料プランでも1日数回試せる。まだ触っていない方は、まずはシンプルな倭国語テキスト入り画像から試してみるのがおすすめです。

そしてもっと深く、特にビジネス寄りの活用方法に飢えてきたら引用元のニュースレターをお楽しみください　👇 December 12, 2025

Deepmind 发布 Gemini Deep Research Agent：主要面向开发者，解决复杂的深度调研任务

核心定位：自主且严谨的调研专家
Gemini Deep Research Agent 不仅仅是一个简单的搜索工具，它更像是一个能够独立思考的研究员。
· 自主规划：它不会盲目搜索，而是先制定计划，执行搜索，阅读结果，发现信息缺口，然后再次针对性搜索。
· 深度整合：它能同时处理海量上下文，将您上传的私有文档与互联网上的公开信息结合起来进行综合分析。
· 基于 Gemini 3 Pro：内核采用 Gemini 3 Pro 模型，并经过多步强化学习专门训练，核心目标是提高准确性并大幅降低幻觉。
· 可验证性：生成的报告会提供详细的引用来源，确保每一条主张都有据可查。

硬核实力：三项基准测试 SOTA
为了证明其能力，DeepMind 甚至专门开源了一个新的测试集。该 Agent 在三项高难度测试中均取得了顶尖成绩：
· DeepSearchQA：Google 新开源的基准测试，包含 900 个复杂的“因果链”任务。与传统事实问答不同，它考核的是调研的“全面性”和多步推理能力。Deep Research 在此取得 66.1% 的高分。
· Humanity's Last Exam：在涵盖高难度推理和知识的测试集中，取得 46.4% 的成绩，达到目前业界最佳水平。
· BrowseComp：在定位“难以寻找的信息”这一任务上，取得了 59.2% 的内部最高分。

开发者利器：Interactions API
首个基于全新 Interactions API 发布的 Agent。
· 单一接口：开发者可以通过一个统一的端点将这种复杂的“智能体工作流”集成到自己的应用中。
· 高度可控：开发者可以通过 Prompt 定义报告的结构、要求生成数据表格，甚至输出 JSON 格式以便下游程序处理。
· 立即通过 @GoogleAIStudio 使用：开发者现在就可以使用 Gemini API Key 开始构建。

行业应用场景
· 金融投资：用于尽职调查，快速聚合市场信号、竞品分析和合规风险，将数天的研究工作缩短至数小时。
· 生物科技：帮助科研人员在海量生物医学文献中挖掘数据，预测药物毒性，加速药物发现流程。

Deepmind 官方介绍
https://t.co/nQZbGo0Hrp December 12, 2025

Geminiがこの時間帯"サーバーが処理能力の上限に達しています"になること多い。
Deep ResearchとかDeepThinkやるとかなりの頻度でこれ。
TPU全然足りない。Broadcomに凄い数の発注行きそう。 https://t.co/CQLbIOHEuv December 12, 2025

谷歌把Gemini Deep Research升级了，模型底座换成 Gemini 3 Pro，并开放API

这次专门用多步强化学习训练，把幻觉压到了最低，主打长周期信息搜集与综合报告生成

Humanity’s Last Exam做到了46.4%，超GPT-5 Pro，BrowseComp59.2%

这版Gemini Deep Research会自己写调研计划，先拆问题，再一轮轮搜、读、查漏补缺，最后给出一份带目录、引用、数据表的完整报告，搜索深度也会下探

开发者可以选择，定制报告、每条结论附带细粒度引用或者JSON格式输出

后续，升级后的Deep Research，会集成在Google搜索、NotebookLM、Google Finance以及Gemini App里

#DeepResearch #GeminiDeepResearch December 12, 2025

GoogleがGemini Deep Researchを強化、新しい「Interactions API」経由で提供開始。

複雑なウェブ調査タスク向けベンチマークDeepSearchQAもオープンソース化。GPT-5 Proを上回り最高性能とのこと。

Interactions APIは誤解を恐れず言うとOpenAI Responses APIと思想が似てそう。

詳細はスレに↓ https://t.co/GsE4AMpjQd December 12, 2025

『解像度を上げる』で紹介されてる、解像度を上げるための視点の中で最も大切なのが、「深さ」
https://t.co/3F6Ua3govf

本書では、大体の場合について深さが足らない、と言及されています。

曖昧な状態とは、言い換えれば「本質が見えず、表層的な理解に留まっている」こと。たとえばユーザーが「このUIが使いにくい」と言ったとき、そこから一歩踏み込んで「なぜ、いつ、どの操作が難しいのか」を掘り下げるプロセスが必要。

そこを端折ると、「なんとなくUIを綺麗にする」程度の対応に留まり、根本的な課題（実際はデータ入力が面倒だった、サポートがないなど）を取り逃してしまう。
つまり、ユーザーやドメイン知識にダイブして、ドリルでどんどん深く掘っていくかのようにとにかく深く、深く理解していくのです。

具体的な深掘り手法としては、例えば以下が有効。
・ユーザーインタビュー
・定性情報をGTM（Grounded Theory Method）で分析
・自分で現場に突入して体験
・エスノグラフィー/行動観察
・実際にユーザーと同じ行動をする
・みんなで自分たちと競合のサービスを触って記録する
・関連する本を10冊読む
・chatGPTのDeep Researchで1時間とにかくそのユーザーとドメインのことを調べ上げる
など December 12, 2025

wow 感谢 Lotus 老师！@LotusDecoder
我们在规划同步的版本，数据导出、导入已经做了还没暴露，允许自己同步数据库这个 idea 好，我们可以先实现出来！

不知道大家 mobile/同步的需求大么？

---

另外，我们的新的 AI Now 中因为是基于超赞的 KIMI CLI 为核心，把它作为 harness agent 框架构建的 workspace（并不只是一个 coding agent 了），结合我们的调教、插件机制实现，可以做非常多非常多事情，我现在自己的很多工作都通过它了，推荐大家多玩玩哈！

比如我们做的 PPT 插件，可以很方便帮你 deep research 10 分钟然后写非常好的 PPT 然后，你可以 chat 或者直接在界面里修改和演示，然后，还能保存为 PPTX 文件。

比如我们做的旅行规划插件，可以各种调研之后给出精美有效的的旅行规划。

比如丢给他一些项目文件夹，让它出报告，洞察，各种图标，我们调教地让它很擅长从数据、文档中提取信息画 Chart/Digram。

这些东西目前只需要一个模型的 key，所有东西都是内置，是目前最方便的本地助手，而且是坐在我们 Nowledge Mem 这个强大、中立的上下文和记忆枢纽之上的强大助手。

推荐大家试玩哈，它还很适合给非程序员们作为 AI 助手完成一些生活工作的任务的~~ December 12, 2025

【僕が気になったAIニューストピック8個】

①NotebookLMがGoogle AI Ultraプランに正式に加入します。
https://t.co/xGzhu9PGIb

②GoogleがGemini Deep Researchを強化、新しい「Interactions API」経由で提供開始。
https://t.co/CXLwk0qTiu

③本日、更新されたGemini 2.5 Flash Native Audioモデルをリリースします。
https://t.co/OBG4W1fJLf

④OpenAI、ChatGPTのアダルトモードを2026年第1四半期にリリース予定へ
https://t.co/OiUCmBlImt

⑤ChatGPTのメモリ機能、実はRAGを使ってないことが判明
https://t.co/9dm4ITcDNu

⑥AI音声のElevenLabs、Metaと提携　インスタのリールの吹き替えなど提供
https://t.co/1qrkwkXBgp

⑦高校生の約9割「学習にAIを活用したことがある」　3割は「AIに悩み相談する」
https://t.co/QmLL2mwFEV

⑧皮膚パッチで脳信号を読み取り指を動かす中国製ハイエンド義手。
https://t.co/8rwoPjYV8H

◆コメント紹介
Advanced Voice Mode、さっそく裏側は5.2になっていますよー。かなり会話が自然です。もはや人間と会話してるのと変わらない。

A：実は日曜日用のラジオ収録した時にめっちゃ感じました！
明らかに違いますね！！ このままずっと安定しててほしい😂

◆今日、20時〜ライブ配信します！ December 12, 2025

ご清聴いただきありがとうございました！
AIエージェント躍進の一年のふりかえり
https://t.co/Teurzmm0Zg
deep researchとコーディングエージェントをどちらも前のめりに追いかけて好んで苦労した一年でした

開催ありがとうございました！大吉祥寺pmからのつながりに立ち会えて、感☆動 #saikyo_dev https://t.co/i70NW4mEVh December 12, 2025

画像生成の「文字化け」に悩んでた人、全員集合です。

Google公式が公開した「Nano Banana Pro」の活用術を深掘り検証したんですが、これは資料作成の革命かもしれません...。

✅倭国語の文字が完璧に入る
（お好み焼きのマヨ文字も再現w）

✅複雑な「ポンチ絵」やフロー図も一撃生成

✅Deep Researchのリサーチ結果を
「旅のしおり」地図に変換

特に「リサーチ結果をそのまま図解化する」機能は、企画書作りで最強の武器になりそうです。

「え、こんなことできるの！？」という驚きの活用法と、具体的なビジネスでの使い所をnoteにガッツリまとめました。

仕事の生産性を上げたい方は、ぜひ読んでみてください👇
https://t.co/olMWMCWI4r December 12, 2025

こんなんバグやろｗ
このスライド生成がNotebookLM内で完結できるのエグない？

手順はこれだけ。

1. NotebookLMのDeep Researchで調査。必要なソース選んでアップロード。
2. 他の参考資料もアップロード。
3. スライド生成機能でYAML形式でデザイン指定。
4. 完成！

YAMLってのは、AIが理解しやすい構造化されたテキストの書き方のこと。

他にもいろんなデザインパターンのYAML形式のテンプレがnoteに公開されてるから、スライド生成する機会ある人は全員必読レベル。

17日まで無料らしいから早めにﾁｪｹﾗ！！ December 12, 2025

🇯🇵 倭国のWeb3市場、税制改正で「22倍」に爆増する予測。

「もし仮想通貨の税金が20%になったら？」 Minara AIを使って2030年までの倭国市場をガチ分析したら、衝撃のシナリオが導き出されました。

結論、市場規模は現在の13億ドルから**300億ドル（約4.5兆円）**へ覚醒します。 AIが生成したチャートと共に、その「根拠」を解説します。

1. 停滞から覚醒へ：市場規模の推移
現在の倭国市場（2024-2025）は、最大55%の雑所得課税により、ほぼ横ばいの「Web3鎖国」状態です。 しかし、2026年に「申告分離課税（20%）」が導入されると潮目が変わります。

以下のグラフが示す通り、2026年を境に市場が急激に立ち上がり、2030年には**299億ドル（約22倍）**に達する予測が出ています。

2. 具体的に「何」が上がるのか？
「市場が伸びるのはわかった。じゃあ何を買えばいいの？」 AIが弾き出した2030年のセクター別シェア予測がこちらです。

🥇 GameFi（シェア53%）：倭国の強力なIP（アニメ・ゲーム）と相性が良く、個人投資家の税負担減が直撃するため最大勢力に。（注目：Oasys等の国内チェーン）

🥈 RWA（シェア33%）：不動産や金融商品のトークン化。機関投資家の参入障壁が下がることで、安定した第2の柱になります。

3. 税制改正のインパクト：成長率は「5倍速」へ
「たかが税金」と侮ってはいけません。 AIのシミュレーションによると、税制が変わるだけで市場の成長スピード（CAGR）は劇的に変化します。

改正前： 年率 11.5%（鈍化）

改正後： 年率 58.5%（爆速）

税制こそが、倭国市場の足枷を外すための「唯一にして最大の鍵」であることがデータから読み取れます。

4. ロードマップ：仕込み時はいつ？
成長の波がどこで来るかを示したのが、以下の推移チャートです。 最も伸び幅が大きいのは**「2026年〜2028年」**の期間。

つまり、投資家としての最適解は、税制改正が実現し、海外資金が還流して相場が過熱する前…… まさに**「2025年末〜2026年前半」**が最大の仕込み時と言えそうです。

結論
この分析は、Web3特化型AIエージェント「Minara」のDeep Research機能を使用して作成しました。 「自分の保有銘柄はどうなる？」「もっと細かいデータが見たい」という方は、以下のリンクから同じ分析ツールを試せます。

今ならこのリンク限定で無料枠が増量されます👇

🎁 Minara AI を無料で試す（リファラル特典あり） https://t.co/RuPlWnnxNq

皆さんは2026年の税制改正、実現すると思いますか？ また、このデータを見てどのセクターに注目しましたか？ぜひリプで教えてください！

@MinaraJapan #MinaraAIリサーチコンペ #Web3 #仮想通貨 #税制改正 December 12, 2025

3/5【解決策（リサーチ前の30分）】 いきなり「Deep Research」を走らせてはいけません。 その前に、普通のチャットで「壁打ち」をします。目的は、完璧な「検索指令書」を作ること。

▽検索前の壁打ち４STEP
①目的伝達：「競合に勝つための材料が欲しい」
②逆質問：「ターゲットは？比較軸は？」とAIに深掘りさせる
③合意：「よし、この条件で探そう」と決める
④出力：「Deep Researchに入力する"プロンプト"を書いて」

この「指令書」をDeep Researchに食わせることで初めて、 AIは「ゴミ」ではなく「宝」を持ち帰ります。 →続きは 4/5 へ👇 December 12, 2025

🇯🇵 倭国のWeb3市場、税制改正で「22倍」に爆増する予測。

「もし仮想通貨の税金が20%になったら？」 Minara AIを使って2030年までの倭国市場をガチ分析したら、衝撃のシナリオが導き出されました。

結論、市場規模は現在の13億ドルから**300億ドル（約4.5兆円）**へ覚醒します。 AIが生成したチャートと共に、その「根拠」を解説します。

1. 停滞から覚醒へ：市場規模の推移
現在の倭国市場（2024-2025）は、最大55%の雑所得課税により、ほぼ横ばいの「Web3鎖国」状態です。 しかし、2026年に「申告分離課税（20%）」が導入されると潮目が変わります。

以下のグラフが示す通り、2026年を境に市場が急激に立ち上がり、2030年には**299億ドル（約22倍）**に達する予測が出ています。

2. 具体的に「何」が上がるのか？
「市場が伸びるのはわかった。じゃあ何を買えばいいの？」 AIが弾き出した2030年のセクター別シェア予測がこちらです。

🥇 GameFi（シェア53%）：倭国の強力なIP（アニメ・ゲーム）と相性が良く、個人投資家の税負担減が直撃するため最大勢力に。（注目：Oasys等の国内チェーン）

🥈 RWA（シェア33%）：不動産や金融商品のトークン化。機関投資家の参入障壁が下がることで、安定した第2の柱になります。

3. 税制改正のインパクト：成長率は「5倍速」へ
「たかが税金」と侮ってはいけません。 AIのシミュレーションによると、税制が変わるだけで市場の成長スピード（CAGR）は劇的に変化します。

改正前： 年率 11.5%（鈍化）

改正後： 年率 58.5%（爆速）

税制こそが、倭国市場の足枷を外すための「唯一にして最大の鍵」であることがデータから読み取れます。

4. ロードマップ：仕込み時はいつ？
成長の波がどこで来るかを示したのが、以下の推移チャートです。 最も伸び幅が大きいのは**「2026年〜2028年」**の期間。

つまり、投資家としての最適解は、税制改正が実現し、海外資金が還流して相場が過熱する前…… まさに**「2025年末〜2026年前半」**が最大の仕込み時と言えそうです。

結論
この分析は、Web3特化型AIエージェント「Minara」のDeep Research機能を使用して作成しました。 「自分の保有銘柄はどうなる？」「もっと細かいデータが見たい」という方は、以下のリンクから同じ分析ツールを試せます。

今ならこのリンク限定で無料枠が増量されます👇

🎁 Minara AI を無料で試す（リファラル特典あり） https://t.co/RuPlWnnxNq December 12, 2025

Googleは、Gemini 3 Proを基盤とした、より高度なDeep Researchエージェントを開発者向けに公開しました。このエージェントは、検索、結果の読解、ギャップの特定、再クエリといった多段階のプロセスを自動的に実行し、回答を導き出します。開発者向けの「Interactions API…
https://t.co/hu1F9azJd2 December 12, 2025