最近数学圈发生了一件很有意思的事。

世界顶级数学家陶哲轩在解决一个 Erdős（埃尔德什）的经典问题时，全流程都在用 AI 做助手——从证明草案，到简化证明，再到形式化验证。

Erdős 是20世纪最高产的数学家之一，一辈子发表了1500多篇论文，提出了无数开放问题。数学圈有个著名的"埃尔德什数"——如果你和他合作过论文，你的埃尔德什数就是1；和他的合作者合作过，就是2，以此类推。爱因斯坦的埃尔德什数是2。

后来有人专门做了一个网站，把他的很多未解决/已解决问题系统整理出来，这就是 Erdos Problems 网站。

陶哲轩讲的是其中的第 367 号问题，属于数论里的一个具体问题，专业数学研究级别的问题。

解决过程大概是这样的：

一位数学家 Wouter van Doorn 先给出一个人类手写的反例证明草案，但里面有一个关键恒等式他没完全证明，只是说：“相信有人能帮我确认一下”。

陶哲轩把这个恒等式扔给 Google 的 Gemini Deepthink 模式。大概十分钟后，Gemini 给出了一份完整证明，还顺带确认了整套论证是成立的。

Gemini 的证明用到了 p-adic 等比较高级的代数数论工具，对这个具体问题来说有点杀鸡用牛刀。于是陶哲轩花了半小时，把 AI 的证明手工转化成更基础、更易懂的版本。

两天后，另一位数学家 Boris Alexeev 用一个叫 Aristotle 的工具（基于 AI + Lean）完成了全套形式化证明，还特意手动检查最终结论，以防 AI 在形式化过程中存在编造。

陶哲轩觉得还没完，又用 Deep Research （同时用了 ChatGPT 和 Gemini）做了一轮文献搜索，看这个问题有没有前人类似工作。结果找到了若干关于连续幂数的相关论文，但没有直接解决第 367 号问题。

整个流程：人类提出猜想 → AI暴力证明 → 人类简化优化 → AI辅助形式化验证。

都在说 Gemini 3 已经到了博士生水平，看来所言非虚，这些事情真的需要数学博士级别才能做的出来，但另一方面，真正的数学家也并没有被 AI 代替：是人类决定哪个问题值得解决，是人类判断AI的p-adic方法太重了需要简化，是人类手工完成最终的形式化表述以验证 AI 的结果是否准确。

AI 做的是那些需要大量计算、符号推演、但方向已经明确的体力活。在 AI 时代，问对问题、甄别结果，比以前更重要了。 November 11, 2025

「え、Geminiさんは、広告運用歴10年以上のプロすか？もはや腰を抜かしました笑」

正直、Gemini 3 Proを広告運用の分析で使ったら、その精度の高さと凄さに、ただ圧倒された。

今回は、広告運用初心者でも上級者でも使えるGemini 3 Proの分析テクニックを超簡単にご紹介します。

↓

※長いので、時間がない方はブクマして後でお読みください。

まず前提として、私が使っているのはGemini 有料プランですが、無料でも思考モード(3 Pr)を数クレジット使用し高精度な分析が可能です。

また、私のClaude活用投稿がプチバズを起こし、それを見てClaude信者になった方、本当にごめんなさい。
正直、3 Proの登場で、Claudeを使ってる場合ではないのです。。

■生成AI別の広告運用分析ランク
初めに、私が実際に使って感じた、各主要生成AIの分析ランクは以下。

・ChatGPT
広告運用1年目で、何もわかってない広告運用オペレーターレベル。正直使い物にならない。視座もネクストアクションも甘い。無料だろうが有料だろうが精度は変わらない。

・Claude
広告運用5年目で、簡単なプロンプトでも高精度で分析できる。ただし、毎回の出力に波があり、予期せぬ発狂をすることがある。(出力結果が毎回違うのと、数値の抜け漏れが激しいのが悩みの種)

・Gemini (3 Pro前提)
広告運用10年目以上のマスターで、分析の精度とネクストアクションの指示がフルパワーで、しかもクリエイティブとLP解析までできる。解析精度もトップクラスに高い。ぶっちゃけ、広告運用12年の私ですら、「か、かてない。。」と感じてしまうことがある。

■Geminiが優れている点
分析精度が他の主要生成AIよりもずば抜けて高く、その精度は約20倍の開きがある体感。これを実現しているのが、3 Proの登場である。

例えば、分析したいデータをPDF化し、無言エンターでも、実績の集計、傾向分析、傾向から見えるネクストアクション出しまで、かなり高精度で実績も狂いなく出力される。

比較でClaudeも試したことがあるが、Claudeは複雑なプロンプトと相性が悪く、数値が微妙にずれていることがあり、訂正や矯正をしても過去のデータを引きずり直らない時が多い。

だが、3 Proは何回やっても1ミリも数値に狂いがなく、正確に出力できる。
分析数値に狂いがないと、安心して任せられるのが嬉しい。

また、特に分析からの視座出しの精度が高く、内容を読み取った後の改善アクションも逸脱で、まさに広告運用10年以上のプロ感、マスター感が強い。

■3 Pro活用例
こちらは以前Claude分析の投稿でも挙げたが、Meta広告のパフォーマンスを見るために、クリエイティブ別×週別実績で見ると良い。

手順は下記。

① クリエイティブ別×週別実績をアップロード(自動取り込みでもOK)
補足で、配信クリエイティブとLPも一緒にアップロードすると良い。

②以下の分析ポイントを指示
・前前週 VS 前週の週別差分でCPA、CPC、CVRで数値変動があったクリエイティブを特定して

・前週でコンバージョン数TOP 3の傾向と、ワースト3のCR傾向を分析して

・良かった、悪かったCRの内容を読み取り、想定される要因を推察して

・数値の傾向を読み取り、停止対象CRの候補とネクストCR案を出して

3 ProとClaudeの差を見た時に、特に優れているのがクリエイティブとLPの解析精度。

・バナー内のコピー、デザインを解析
・LPの構成を解析
・CRとLPの改善案を提示

この分析精度が特に優れている。

今までの生成AIは、クリエイティブもLPも読み取る精度が低く、プロンプトの指示で苦労していた。

それがまったくなくなり、ノンストレス。仕舞いには高精度で解析できてしまうという。すごい。

特に最近の広告は、クリエイティブとLPのエモーションリレーがキーポイントとなるため、それをセットで分析してくれるのは優秀すぎる。

■Gemの活用
有料プランだとGemのコントロールが可能なため、予め分析内容プロンプトを保存しておけば、いつでも誰でも簡単に分析ができてしまうから驚き。

例えば、先ほどの分析プロンプトに、キャンペーン名指定や期間指定を入れるだけで分析できるようにすると、少ないクレジットで一瞬で分析ができてしまう。

特にGoogle Workspace環境で優位なため、企業内で活用するのはよさそう。他の人への共有もGood。

■総括
数週間前までClaude信者だったが、Geminiに完全にスイッチした。Claudeの有料プランはもうやめた笑

広告運用で活用できる例はかなりあるのに加えて、普通に3 Proで思考の整理も高精度でできてしまうから訴求案作成やCRM、SNS分析などもできるし、Deep Researchと組み合わせると無限にリサーチ業務が捗るからすごい。

まさに事業戦略家のプロマーケターである。

完全にゲームチェンジしてしまった体感はあるので、皆様もぜひ活用してみてくださいね。 November 11, 2025

Gemini 3 によるスライド資料作成の革命

これまではスライド資料作成に特化した生成AIの方が良いものができていましたが、もう別々のツールを使う必要はなくなりそうです

SVGで図解を描画し、プレビュー可能なHTMLファイルに埋め込むことをGemini 3 のCanvasを使って実行します

今回は事前にGemini 3 / nano banana pro / antigravity についてDeep researchしたものを用意して、それを以下のプロンプトで生成しています

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実際に試してみたプロンプト
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以下の内容についてエンドユーザー向けに魅力が伝わる要点図解を作成して。

- すべてSVGで図解を描画し、プレビュー可能なHTMLファイルに埋め込む。
- SVG画像ファイルのみダウンロードできるボタンを設置する。
- アイコンは、Web標準で安定して表示されるSVGアイコンデータ（Lucide/Heroicons互換）を使用する。
- アイコンは適切なサイズに拡大縮小すること
- デザインは学術スタイルのような感じにする。
- 背景は白とし、ダークテーマにはしない。

（以下、Deep researchの文章をコピペ）
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スタイルを変えれば好みの資料を作成できます

また、svgをダウンロードしてPowerPointに貼り付けて「図形に変換」としてあげれば細かい図形に分かれるので、図形ごとの修正が可能になります

完成版はリプ欄にあるので確認してみてくださいね！

プロンプトを後で見返したい場合は「いいね＆ブックマーク」しましょう👍 November 11, 2025

NotebookLMにインフォグラフィックとスライド資料作成が降臨！

Gemini 3 / nano bananaによって内容理解と画像生成のクオリティが劇的に向上しました！

Gemini 3 / nano banana pro / antigravity についてDeep researchで調べた結果をインフォグラフィック・スライド資料作成で生成してみた結果をご紹介します

もう資料作成に迷うことはありません

これを使いましょう😅

倭国語の描画精度も問題ないレベルです

一部おかしな部分もあるかもしれませんが、それはマニュアルで修正すればいいでしょう

しかも今回は特にカスタムもしていませんので、プロンプトを打たず、デフォルトで生成させました

この情報が役に立ったよ、という方は「いいね＆ブックマーク」していただけると嬉しいです👍

※リプ欄にはボタン配置と設定画面のスクショを載せておきます November 11, 2025

医師の先生は、ぜひ下の文章をＡＩに投げてみてほしい。できればdeep researchが良いと思う。とても暗くて悲しい文章が返ってくる。

+++

https://t.co/k3ZdaLQzYJ

医師は開業制限されるようです。今後倭国の医師の待遇はどうなりますか？ November 11, 2025

gemini にDeep Researchからアウトラインまとめて、Canvasで資料化したら、スライドにして、Nano Bananaに映えな感じにって…資料作成が3分クックキングの世界線に。 November 11, 2025

今んとこ結局これに落ち着く
Geminiの情報検索・収集能力がポンコツ過ぎて、Gemini系で完結させたくても無理なんよ
Deep Researchでもアホなのでどうしようもない
中身は安定のGPT-5.1 Pro→最後の見栄えだけバナナで仕上げる https://t.co/GGXv4aygmv November 11, 2025

Perplexity Comet面白いな。
壁打ちから出てきた複数の検討事項について、複数のタブでLLMを切り替えながらDeep Researchして、その結果を別のLLMにまとめさせたりとか出来る。
しかもCometを多重起動すれば、それが複数同時並行で出来るし。
なにより、API利用じゃないからToken破産しないからね。 November 11, 2025

RT 台湾の表現の自由、著作権関係。内容おもろい。
AIのDeep Research機能すごいな… November 11, 2025

Deep research面白すぎww November 11, 2025

2025/5/19更新: 【Deep Research】 米国におけるAI規制10年モラトリアムとは──連邦vs州、イノベーションvs規制の新たな戦場https://t.co/DkYXqtGl9D November 11, 2025

これ。antigravityとかコーディング系にリソース全振りして、
それ以外のチャットボット用途に関しての機能は他LLMよりかなり遅れを取っている印象。
AI proプランのDeep research上限が緩い事以外、優れている部分が思い付かないのが悔しい。 https://t.co/t6Ih8j7ITL November 11, 2025

当たり前に集める情報には、経営理念、ビジョン、中期経営計画、組織図などがある。
これはDeep Researchで集められる時代になった。
今後は、足で稼いだ情報の価値が高まる時代、お客様を好きになって好かれて、一次情報をいち早く頂戴しましょう。
（例 社長のイニシアチブはトップラインだ） November 11, 2025

最後にgeminiとnano bananaを使ったこのマンガの超簡単な作り方です‼️

1⃣ 登場人物（生徒役と先生役）の三面図をnano bananaで生成
2⃣ gemini deep researchでテーマ（今回はnano banana）について調査、結果をpdf保存
3⃣ gemini pro 3.0に調査結果のpdfファイルを添付して、その解説マンガの画像を生成するプロンプトをyaml形式で生成
4⃣ 生成されたyaml形式のプロンプトをnano banana proに読み込ませてマンガの画像を生成

なお、ベースになったdeep research出力の資料は文字ビッシリで１４ページあるのでかなり歯ごたえがあります。こういうのをマンガで分かりやすく解説する需要はこれから増えていきそうですね。

ちなみに詳しいコマンドとかはそのうち誰かがnoteで解説してくれる、ハズ。。。 November 11, 2025

勝手にDeep Researchして情報収集してくれるのが嬉しい https://t.co/mwFwCmFGCd November 11, 2025

ご紹介頂きありがとうございます😊

今回のセミナーでは、こちらの組み合わせプロンプトや、Deep Research用のプロンプトなど役立つ情報満載でお届けします...！

神経PT学会では時間が限られていましたが、今回はお時間を長めに頂いていますので、ボリュームを大幅に増やしてお話しする予定です！ https://t.co/f1YC3D5ZEH November 11, 2025

ふと…
FortiGateのFortiOSに
CVSS 9.0以上（Critical）の脆弱性ってどんくらいあるのかしら？ と調べてみた…いや、ChatGPT Deep Researchに調べさせてみた。

2023年〜今日時点まででこんな感じ。 https://t.co/zSdMXDoomR November 11, 2025