そもそも海賊版を使うなよ、としか....

OpenAIは海賊版書籍のデータセットを削除した理由の説明を避けようとしている https://t.co/oRqHhn9vvK December 12, 2025

史上最強のブラウザ操作型のAIエージェントが爆誕。

Google Gemini CUAやOpenAI Operatorをベンチマークで凌駕する、最強のコンピュータ使用モデル「Lux」が登場しました。

その性能は以下です。

・300の現実世界のタスクで最高性能（Score 83.6 vs 69.0）
・OpenAIの3倍高速（1秒/step）
・コストは1/10

さらに、開発者向けSDKと学習用インフラ「OSGym」もオープンソース化。

QAやSNS管理、データ入力など、無限の自動化が可能になります。 December 12, 2025

OpenAIを全力プッシュしてるソフトバンク大丈夫かしら?

そしてソフトバンクが傾くと日経平均に甚大なダメージ来るから、倭国経済も大丈夫かしら。

メインバンクはみずほだしな、まあみずほ銀行なら別にソフトバンクがどうなっても耐えるだけなら耐えられるだろうけどさ。

https://t.co/adqKtzEsr2 December 12, 2025

🚨 OpenAIの「コードレッド」発表について：

皮肉なことに、最初に「コードレッド」を宣言した大手テック企業はGoogleだった。

2022年12月21日、ChatGPT公開からちょうど3週間後、Googleは
「検索エンジンの未来が脅かされる」としてコードレッドを発令。

そして今日、OpenAIが初めて「コードレッド」を発表した。
理由は、GoogleのGemini 3モデルが爆発的な成長を見せているため。

OpenAIは競争激化を受け、広告やショッピングなど多くの“サイドプロジェクト”を一時停止し、ChatGPTの性能向上に集中する。

これらは何を意味するのか？

私たちの見解では、これは極めて強気（ポジティブ）であり、いま私たちが進んでいる技術革命の証拠にほかならない。

AIで起きている激しい競争は、資本主義こそがイノベーションの原動力であるという完璧な例。

競争が増えるほど
＝ イノベーションが加速
＝ 価値創造が拡大する。

資産を持つ者が勝つ時代だ。 December 12, 2025

過去の栄光にしがみついて崩れていく企業はたくさんあるけど、自ら栄光を踏み躙って崩れていく企業は斬新で先進的ではある。
それはちょっと違くない？って意見してくれる身近な存在が社内にいなかったのか？
まぁ、見てる感じそれすらも踏み躙りそうではあるけど。
#OpenAI #keep4o December 12, 2025

OPENAI の「コードレッド」発表：

この発表の皮肉な点は、「コードレッド」を最初に出したテック大手は Google だったということです。

2022年12月21日、ChatGPT が発表されてちょうど 3週間後、
Google は「コードレッド」を宣言しました。

Google は、ChatGPT が
「Google 検索の未来への脅威」 になることを懸念していました。

そして今日、Google の Gemini 3 モデルが急速に普及したことで、
OpenAI は初めての「コードレッド」を発表しました。

OpenAI は今、多くの「サイドプロジェクト」を一時停止し、
競争激化の中で ChatGPT の改善に集中する方針です。

⸻

これは何を意味するのか？

私たちの見方では、これは 非常に強気（bullish） であり、
今まさに進行している 技術革命の新たな証拠 です。

AI 分野で起きている猛烈な競争こそが、
資本主義がイノベーションの原動力である という最も良い例です。
•競争が増えるほど → イノベーションが増える → 価値創造が増える。

資産を持つ者が勝つ。 December 12, 2025

基本的にこうやってDigital全体は発展していくのだみたいに感じる方だけれど、2025はあまりに早過ぎて息切れしながらなんとかついていってる

OpenAI declares ‘code red’ as Google catches up in AI race
https://t.co/ycliqZ6cEQ December 12, 2025

OpenAIのGarlic楽しみ
プロンプトが下手かもだけどGemini3.0そこまで好きになれないと言うかiOS のmetalでスライム描いてくれってpixelも指定してちゃんと伝えたのに高解像度のメタルスライムもどきを出力してから使ってない
Geminiは無課金だからかな
サウンドハウンドとの提携してくれアルトマン December 12, 2025

AI電力需要の現実📊
• GPT-4学習: 推定44GWh。これは人口5万人の都市の月間消費量に相当
• 運用: 学習時よりも多くのエネルギーが必要となる可能性あり
• 未来: OpenAIは5GW級のStargate施設の建設を計画中
電力供給はAIイノベーションの鍵🔑 https://t.co/30QgwwpTdk December 12, 2025

AIバブル崩壊どこかであると思うけどOpenAI(SBG)とメタあたりが最初に逝きそう。徐々にAIチップやサーバーレンタルの買い手、貸し手の総量が減ってくとドミノ倒しが始まりそうな。🍎がAIへの巨額投資してなくてチャート綺麗なのが答え、、 https://t.co/jlvVP43VYT December 12, 2025

買い手側の減価償却は痛みの先延ばし。5-6年の減価償却期間を見込んでるけど、NVIDIAの最新チップを買い続けるなら2-3年で古いものから陳腐化するのでは。減損、一括償却は市場は見込んでないはず。個人的にヤバそうなのはメタとSBG(OpenAI)。そこが凹むと徐々にドミノ倒し December 12, 2025

OpenAIのアルトマン氏は、GoogleがAI優位を脅かす中、ChatGPTの品質改善を最優先とする「コードレッド」を発令し、他の開発案件を後回しにすると社内に通知した。この全社メモは、競合圧力が高まり、技術覇権争いが新たな局面に入ったことを示す象徴的な一歩となった。 https://t.co/6rAneDra2H December 12, 2025

■ Inference と Reasoning
これまで何度も説明してるけど、せっかくの機会だから、ざっくりと図を使って説明しよう！
InferenceもReasoningも倭国語にすると「推論」になってしまうけど、違いをイメージできてますか？という話。
Reasoningモデルのことを「推論モデル」と言う人もいるけど、実はそれだとあんまピシッと指し示せてないのよね（文脈的には伝わると思うけどね）。
OpenAI とかは「非CoTモデル」「CoTモデル」と言い分けてたりするね。
※技術進展で細かいところは違ったりするかもだけど、ざっくりのイメージとして。 December 12, 2025

サム・アルトマン氏は社内メモで、OpenAIがChatGPTに対して「非常事態宣言」を発令したことを明らかにした。

同社は広告関連プロジェクト、AIエージェント、Pulse機能の開発を一時停止し、日常的な品質向上、より高度なパーソナライゼーション、応答速度の改善、および不要な拒否応答の削減に注力するとしている。

また、同氏はGoogleの「Gemini」が急速にシェアを拡大していることを認め、OpenAIは来週までに新たな推論モデルをリリースする予定であることを明らかにした。

一方、MacRumorsはChatGPTのAndroidアプリ内に「検索広告」用のコード、広告カルーセル、広告APIが存在することを発見。
これらは無料ユーザー向けの収益化施策として実装される可能性が高いと考えられる。
Search Engine Landと流出した内部文書によると、OpenAIは2026年までに「無料ユーザーからの収益化」で10億ドル規模の収益を見込んでいるとのこと。 December 12, 2025

OpenAIが“総力戦モード”に突入。

広告や他のプロジェクトを止めて、ChatGPTの強化に全リソースを集中。
来週、 $GOOGL のGemini 3より強いと言われる新モデルを出す。

理由は簡単で、
「Googleに追われているから、まずユーザー体験を最強にして勝ちたい」 という判断。

OpenAIは
•ChatGPTの応答速度
•正確さ
•個別最適化
•画像生成
を全部底上げして、圧倒的No.1を取りに行く方針。 December 12, 2025

OpenAIの最高研究責任者のMark Chen氏はGemini 3 proは非常に優れたモデルだが、内部には同等のモデルがあって近い内にリリースでき、事前学習においても半年間の研究で容易に競争力のあるものができたと話している。またswebenchを見るとgemini3proにはデータ効率に問題があり、openaiにはそれを解決する非常に強力なアルゴリズムがあると語った。 December 12, 2025

今日のソフトバンクグループの動きを見て感じたのは、「数字だけ見れば落ち着いてるけど、内部の構造はまだ重さが残ってる」というごくシンプルな事実や。

大げさな話でも何でもなく、過剰に煽る必要もない。ただ、「何が効いているか」を整理すると、今日のソフトバンクグループは静かに特徴が浮き上がっていた。

日経平均は -950円という大幅な下落📉。
その中でソフトバンクグループは -290円前後で止まった。一般的な数字の見方なら「耐えた」と言える。

ただ出来高は1700万株台。これは参加者が薄かったことも影響していて、強さというより“静けさ”が値動きを抑えていた印象に近い。

────────────────────────

■① 見た目の強さは“本質的な強さ”か？

今日のソフトバンクグループは、崩れなかったという点では評価できる。
ただし、出来高の細さを見る限り、値を支える“実体”がしっかりしているというより、
風が弱いから揺れなかった、そんな静けさに近い。

取引が増えると市場は重さを取り戻し、動きが出る。
逆に今日のように軽いと、上下どちらにも本気の圧がかかっていない。
この「軽さ」を強さと誤解すると判断を誤る可能性がある。

────────────────────────

■② 信用需給：上より下に傾きやすい構造

信用倍率は4〜6倍の買い長。
専門用語を使わずに言えば、
•上に行くための燃料（空売り）は少ない
•下落時の連鎖を生みやすい買い残は多い

ただこれだけや。

異常な水準でもないし、プロが警戒するような“異常値”でもない。
ただ、今のソフトバンクグループは構造上「上値が重く、下方向には滑りやすい角度」がついている。
ちょっとした下落で、追証→投げ売り→さらに下、の流れが起きやすいのは事実や。

これは恐怖でも何でもなく、ただの“構造上の癖”や。

────────────────────────

■③ 金利という静かに効いてくる圧力

今日の雰囲気を決めたのは、植田総裁の名古屋での発言や。
「利上げの是非を適切に判断したい」
— 市場はこれをほぼ12月利上げシグナルとして受け取った。

ソフトバンクグループの有利子負債は約19.2兆円。
ここで誤解されることが多いけど、「1％上昇＝即2000億円負担増」ではない。
負債の多くは固定金利で、実際の影響は借り換えのタイミングで徐々に上乗せされる形になる📈。

派手な衝撃はないけど、静かに効いていくタイプの負担。
これが長期で響いてくる。

────────────────────────

■④ NVIDIAを売ってOpenAIに振り向けた意味

ソフトバンクグループはNVIDIA株を手放して資金を整理し、その後のAI投資、とくにOpenAIを含む大型投資に動ける状態を整えた、という位置づけや。

これは市場からすると、かなり分かりやすい構造変化や。
•NVIDIA＝透明で毎日市場が評価する
•OpenAI＝未上場で評価が読みにくい

市場が“評価しにくい資産”にディスカウントを付けるのは当然。
さらに、一部の機関投資家は規約上、未上場資産の比率を上げられへん。
その結果、「買いたくても買えない層」が存在し、上値を抑える要因になる。

これは賛否ではなく、事実としての構造変化や。

────────────────────────

■⑤ 地合いの割に“静かに粘った”のは確か

今日のソフトバンクグループには、売りが枯れている時間帯もあった。
地合いが戻る日が来れば、そこに合わせて上向く可能性は普通にある🚀。
強さがゼロという話ではない。

ただ、反発を持続させるには“外部の風”だけでは足りない。
内部の調整も必要になる。

────────────────────────

■⑥ 自社株買いがひとつの分岐点になる

特に自社株買いは需給の偏りを調整する効果が強い。
信用の連鎖を止める“蓋”として機能するし、長く効く。
今のソフトバンクグループは、外部環境だけでなく内部のアクションを組み合わせることで、初めてバランスが整う形やと思う。

────────────────────────

■結論

今日のソフトバンクグループは、
•地合いに対しては落ち着いていた
•内部構造にはまだ重さが残っている
•上値は軽くなく、下値には偏りがある
•方向はまだ固まっていない

こういう一日やった。

短期では日銀の利上げ判断が主導権を握り、
中長期ではOpenAIが市場でどう扱われるか。
ここがソフトバンクグループの未来を分ける点になる。 December 12, 2025

google antigravity

大公司就是不一样，一出手就三个平台一起发

AI 时代，老炮依旧会赢

谷歌有什么

- 近乎无限的现金流：google ads, youtube ...
- 近乎垄断的用户入口：chrome, android, google search, gmail...
- 多年积累的用户数据：google 创建于 1998 年

相比之下，openai 有什么呢？

- 技术研发投入靠奥尔特曼到处“化缘”
- 除了 https://t.co/AgCfjkUUoX 以外不掌握任何用户入口
- 现在而言技术也已经开始慢慢落后了 December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

openAIからgoogleにシフトってニュースを見たけど、なんやかんやAIの立ち上げに一番貢献したのはopenAIだから、不幸な顛末になってほしくないな December 12, 2025