オープンAI トレンド
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2025.11.29 12:00
:0% :0% （40代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
OpenAI創業者で最高科学者だったIlyaのPodcastが出ました。色々と変に解釈されてますがいい内容です。解説はまた後日。4年前、私はRL（強化学習）とロボティクスに行き詰まりを感じ、Ilyaに会いに行きました。彼と数時間話した中、「ロボティクスこそがエンドゲーム（最終到達点）だが、その前にLLMが爆発的に伸びるだろう」と語ってくれました。その後、"Let's think step by step" を発見し、数ヶ月後にtext-to-3D/videoを目にした時、私はLLMにフルベットすることを決意しました。ChatGPTが登場する9ヶ月前のことです。2012〜2020年の探索的研究、そして2020〜2025年のスケーリング。これら両方の基盤が次なる革新に重要。 November 11, 2025
4RP
OpenAI、もう終わりかもしれない。
3年で企業価値78兆円。トヨタもNetflixも超えた。週8億人が使ってる。
でも95%は無料ユーザー。来年220兆円投資するのに赤字垂れ流し。
そして今、GoogleのGemini 3がChatGPTを超えたらしい。
僕も完全にGemini派になった。正直、もうChatGPT使ってない。
アルトマンCEOは今、地獄だと思う。「全人類のために」って理想掲げてNPO始めたのに、気づいたら赤字まみれの普通のテック企業。しかもGoogleとAnthropicに抜かれそう。
ただ、独占禁止法がある限り全部Googleになることはない。それにアルトマンは何か隠し玉を持ってる気がする。Sora2の次とか、我々が想像もつかない何かを。
ソフトバンクが11%出資してるのも気になる。孫さんは何を見てるんだろう。
先行者利益って、意外と脆い。
OpenAIの失速を見てると、スタートアップ採用の現場でもよく見る光景を思い出す。最初は勢いがあって誰もが憧れる会社だったのに、気づいたら人が辞めていって、採用もうまくいかなくなる。
逆転劇があるのか、このまま沈むのか。
AI業界の勢力図、この1年で完全に変わる。 November 11, 2025
2RP
海外では低格付けのジャンク扱いで機関から相手にされないSBGが、相対的に高い倭国での格付けとイメージを利用して倭国の個人から10兆円調達、それをOpenAIにギャンブル投資してるって構図考えるとゾッとするよな。こういうの見ててもやはり孫正義って倭国人を憎んでそう…って感じてしまう😅 November 11, 2025
1RP
https://t.co/pMqA54EmZv 的 The Batch 第 329 期（2025 年 11 月 26 日）发布，重点关注了 AI 泡沫的讨论、Google 新模型的发布以及微软与 Anthropic 的重大合作。以下是本期核心内容的详细总结：
Andrew Ng 的信：理解 AI 泡沫——如果它存在的话
https://t.co/pMqA54EmZv 创始人 Andrew Ng（吴恩达）探讨了当前备受关注的“AI 泡沫”话题。面对 OpenAI 提出的 1.4 万亿美元计划以及 Nvidia 市值短暂触及 5 万亿美元等现象，市场普遍质疑是否存在过度炒作。
Andrew Ng 认为 AI 并非铁板一块，不同领域的泡沫风险程度各异：
• 应用层： 目前投资不足。其实际潜力远超大多数人的认知，这是未来价值增长的关键领域。
• 推理基础设施： 仍需大量投资。随着智能体（Agent）编码工具（如 Claude Code、OpenAI Codex 和 Google 的 Gemini 3）的快速进步，虽然目前市场渗透率尚低，但这些工具极其有用，未来对 token 生成的聚合需求将大幅增长。
• 训练基础设施： 对此持谨慎乐观态度，但承认该领域可能存在泡沫风险。
他强调，建立在 AI 基础设施之上的应用必须创造比基础设施本身更高的价值，才能支撑整个生态的经济循环。
核心新闻：Google 登顶竞技场排行榜
Google 推出了其旗舰级视觉语言模型 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro，并迅速将其部署到覆盖数十亿用户的服务中（如 Google 搜索、Gmail、Docs 和 Android）。
• 性能霸榜： 截至发稿时，Gemini 3 Pro 在 LM Arena 的文本、Web 开发（WebDev）和视觉排行榜上均位居第一。在 Humanity’s Last Exam（推理）、GPQA Diamond（学术知识）和 AIME 2025（数学竞赛）等基准测试中，其表现大幅领先。
• 技术改进： 新模型引入了“推理等级设置”（低、中、高），取代了之前的推理 token 预算分配方式，使用户管理更加简便。
• 广泛部署： 不同于竞争对手仅通过 API 或少量应用发布，Google 直接将其旗舰模型集成到大规模消费级产品中，展现了强大的生态整合能力。
行业重磅：微软、Nvidia 与 Anthropic 达成战略联盟
微软、Nvidia 和 Anthropic 宣布了一项改变行业格局的战略合作伙伴关系：
• 巨额算力承诺： Anthropic 承诺购买价值 300 亿美元 的 Microsoft Azure 算力。
• 资本注入： 作为回报，Nvidia 和微软分别承诺向 Anthropic 投资高达 100 亿美元和 50 亿美元。
• 全面上云： 此次合作后，Anthropic 的 Claude 系列模型将正式登陆 Azure 平台。这也意味着 Claude 成为唯一一个同时在三大主流云服务平台（AWS、Google Cloud、Azure）上提供服务的顶级前沿模型，极大地扩展了其企业级用户的覆盖面。
• 硬件协同： Anthropic 将利用 Nvidia 的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系统在 Azure 上扩展其模型训练和推理。
商业落地：唱片公司拥抱 AI 音乐
音乐行业正从起诉 AI 公司转向建立合作与授权模式，标志着 AI 音乐商业化的重要转折点：
• 授权协议： 音乐技术公司 KLAY Vision Inc. 与环球音乐集团（UMG）、索尼音乐和华纳音乐集团等主要唱片公司签署了 AI 许可协议。
• 从对抗到合作： 此前因版权问题面临诉讼的 AI 音乐初创公司（如 Udio）也开始与唱片公司达成和解，并转而开发获得官方授权的 AI 音乐生成平台。这表明行业正致力于建立一个既能利用 AI 创造力，又能保障艺术家权益的规范化生态系统。
前沿研究：LLM 的个性控制
本期还关注了关于大型语言模型（LLM）个性化控制的研究进展。研究人员正在探索超越传统提示工程（Prompt Engineering）的新方法，例如通过“激活工程”（Activation Engineering）或“机械转向”（Mechanistic Steering）等技术，在模型底层参数或激活向量层面更精确地控制 AI 的性格特征（如大五人格特质）。这种方法旨在让 AI 智能体表现出更稳定、逼真且符合预期的个性，使其在客户服务和角色扮演等场景中更具交互价值。
#AI
https://t.co/y2jjWawaSc November 11, 2025
最近のGemini3.0の登場で推論等のベンチマークテストでchatGPT5.1を凌駕したと呟かれていますね。
私はまだchatGPT派ですが。
ただこの現象は1990年代にNetscapeが後発のInternet Exploreに凌駕されたのに似ている気がます。
歴史が示すのは、1人の天才は組織の力に勝てないのかも。
GeminiのGoogleはたくさんのプロダクト(メール、カレンダ、YouTube、Android(スマホも！) 、etc.)があり拡張性が高いが、OpenAIのプロダクトはほぼchatGPTです。
そろそろGeminiの利用を本格化しようと思います。
ちなみにマルチモーダルになるとSEO対策ってどうなるのでしょうか？
「Gemini 3」でAI戦争が加速--テック界から絶賛の声が相次ぐ(ZDNET Japan)
#Yahooニュース
https://t.co/ldmRUvy317 November 11, 2025
https://t.co/pMqA54EmZv 的 The Batch 第 329 期（2025 年 11 月 26 日）发布，重点关注了 AI 泡沫的讨论、Google 新模型的发布以及微软与 Anthropic 的重大合作。以下是本期核心内容的详细总结：
Andrew Ng 的信：理解 AI 泡沫——如果它存在的话
https://t.co/pMqA54EmZv 创始人 Andrew Ng（吴恩达）探讨了当前备受关注的“AI 泡沫”话题。面对 OpenAI 提出的 1.4 万亿美元计划以及 Nvidia 市值短暂触及 5 万亿美元等现象，市场普遍质疑是否存在过度炒作。
Andrew Ng 认为 AI 并非铁板一块，不同领域的泡沫风险程度各异：
• 应用层： 目前投资不足。其实际潜力远超大多数人的认知，这是未来价值增长的关键领域。
• 推理基础设施： 仍需大量投资。随着智能体（Agent）编码工具（如 Claude Code、OpenAI Codex 和 Google 的 Gemini 3）的快速进步，虽然目前市场渗透率尚低，但这些工具极其有用，未来对 token 生成的聚合需求将大幅增长。
• 训练基础设施： 对此持谨慎乐观态度，但承认该领域可能存在泡沫风险。
他强调，建立在 AI 基础设施之上的应用必须创造比基础设施本身更高的价值，才能支撑整个生态的经济循环。
核心新闻：Google 登顶竞技场排行榜
Google 推出了其旗舰级视觉语言模型 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro，并迅速将其部署到覆盖数十亿用户的服务中（如 Google 搜索、Gmail、Docs 和 Android）。
• 性能霸榜： 截至发稿时，Gemini 3 Pro 在 LM Arena 的文本、Web 开发（WebDev）和视觉排行榜上均位居第一。在 Humanity’s Last Exam（推理）、GPQA Diamond（学术知识）和 AIME 2025（数学竞赛）等基准测试中，其表现大幅领先。
• 技术改进： 新模型引入了“推理等级设置”（低、中、高），取代了之前的推理 token 预算分配方式，使用户管理更加简便。
• 广泛部署： 不同于竞争对手仅通过 API 或少量应用发布，Google 直接将其旗舰模型集成到大规模消费级产品中，展现了强大的生态整合能力。
行业重磅：微软、Nvidia 与 Anthropic 达成战略联盟
微软、Nvidia 和 Anthropic 宣布了一项改变行业格局的战略合作伙伴关系：
• 巨额算力承诺： Anthropic 承诺购买价值 300 亿美元 的 Microsoft Azure 算力。
• 资本注入： 作为回报，Nvidia 和微软分别承诺向 Anthropic 投资高达 100 亿美元和 50 亿美元。
• 全面上云： 此次合作后，Anthropic 的 Claude 系列模型将正式登陆 Azure 平台。这也意味着 Claude 成为唯一一个同时在三大主流云服务平台（AWS、Google Cloud、Azure）上提供服务的顶级前沿模型，极大地扩展了其企业级用户的覆盖面。
• 硬件协同： Anthropic 将利用 Nvidia 的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系统在 Azure 上扩展其模型训练和推理。
商业落地：唱片公司拥抱 AI 音乐
音乐行业正从起诉 AI 公司转向建立合作与授权模式，标志着 AI 音乐商业化的重要转折点：
• 授权协议： 音乐技术公司 KLAY Vision Inc. 与环球音乐集团（UMG）、索尼音乐和华纳音乐集团等主要唱片公司签署了 AI 许可协议。
• 从对抗到合作： 此前因版权问题面临诉讼的 AI 音乐初创公司（如 Udio）也开始与唱片公司达成和解，并转而开发获得官方授权的 AI 音乐生成平台。这表明行业正致力于建立一个既能利用 AI 创造力，又能保障艺术家权益的规范化生态系统。
前沿研究：LLM 的个性控制
本期还关注了关于大型语言模型（LLM）个性化控制的研究进展。研究人员正在探索超越传统提示工程（Prompt Engineering）的新方法，例如通过“激活工程”（Activation Engineering）或“机械转向”（Mechanistic Steering）等技术，在模型底层参数或激活向量层面更精确地控制 AI 的性格特征（如大五人格特质）。这种方法旨在让 AI 智能体表现出更稳定、逼真且符合预期的个性，使其在客户服务和角色扮演等场景中更具交互价值。
#AI
https://t.co/y2jjWawaSc November 11, 2025
直近のソフトバンクの株価上昇モメンタムは全く触らなかったけど、過去のWeworkへのソフトバンクの投資失敗を見ると、今回のOpenAIへの投資も懐疑的に見てしまう。 November 11, 2025
#宝箱の心世界日記
（ChatGPTのセキュリティ設定を強化しておく必要がありそうだ。OpenAIのなりすましメールが来る可能性があることを最初から認識していれば、偽物に気付く可能性も高くなる。最低限、［設定］>［セキュリティ］>［多要素認証（MFA）］の有効化だけはしておこう。）
https://t.co/w0j0vnTu7T November 11, 2025
openaiとGoogleのaiが並んだ時点でGoogleの勝確な気するけどね
チャットボットとしてはchatgptは私の環境では今ルーティングが暴れてワードサラダAIが呼ばれる壊滅的な状態でgeminiの勝ち
先端モデルの性能比ではcodex-MAXはほんと強いからまだGoogleがopenaiに完全に並んだとは思ってないかな🥺🫱
先端AI研究はGoogleのAIに並ばれた時点で金とエコシステムの力で終わるからやばい、人類はGoogleに勝てるのか…🥺❓ November 11, 2025
⚫🔴✨URASEKI さん🌈✨🔴⚫
皆様！最後まで観たほうが良いです😳
続編が観たくなります‼️予想外な展開
🔴⚫🔴⚫🔴⚫🔴🎥✨🗾🇯🇵
【OpenAI映画】2026年7月5日
「南海トラフ巨大地震」
〜倭国に帰りたい〜
大災害 国難 防災 緊急事態条項
大都市 被災地 シミュレーション
都市伝説 ウラセキさん🌈 https://t.co/nHEkAoIswp November 11, 2025
Microsoftの第4四半期決算書に「OpenAIへの投資による純損失、41億ドルが含まれている」って書かれてる。
ここに書かれているのは、単なる「投資が少し失敗しました」というレベルの話じゃない。
会計のルールを少し知っていれば、この1行が何を意味するのか、その異様さが見えてくる。
MicrosoftはOpenAIの株式をおおよそ3分の1保有してる。
会計の世界では、ある企業が他社の株を一定以上持ち、その経営に影響力を持つと、その会社を「持分法適用会社」として扱う。OpenAIは、まさにそのケース。
持分法とは、子分が赤字を出せば、その割合に応じて親分にも赤字が乗ってくる仕組みのこと。
OpenAIが赤字を出した場合、Microsoftも自分の利益から「自分の取り分」を差し引いて計算し直さなければならない。
これが「持分法による投資損益」。
Microsoftの決算書に載った41億ドルの損失は、「OpenAIの赤字のうち、Microsoftの持ち分だけを引いた結果」。
裏を返せば、OpenAI全体ではその約3倍、ざっくり126億ドル程度の損失が発生していると推定できる。
たった3ヶ月で126億ドル。
おかしくないかこれ。
これがどれほど異常な数字か、感覚を掴んでほしい。
これは、世界的な自動車メーカーが1年で稼ぐ利益を、四半期ごとに丸ごと燃やしているに近い。
普通のスタートアップが「燃え尽きる」どころか、燃えた灰すら残らないペース。 November 11, 2025
2026年， @gregisenberg 对AI的一些预测：
1、SaaS和Agent彻底融合。每个SaaS产品都会变成Agent平台，反之亦然。不转型的，要么死，要么贱卖。
2、Google继续领跑，OpenAI压力山大，被迫转型社交公司，推出一堆Meta该做的功能。
3、无限内容娱乐干掉试播季。Netflix让你续订被砍的剧，AI根据你的心情生成《办公室》或《老友记》的新剧集。
4、微型公司井喷。AI加持的小生意服务小众群体，成为一种新的职业路径。
5、AI定制营养品取代传统保健品。膳食补充剂变成实时处方，维生素货架消失。
6、AI Agent拥有自己的钱包，用加密货币交易数据、API调用和算力。机器经济的交易量超过人类。
7、邀请制网络回归。为了躲避Bot泛滥的“死亡互联网”，优质平台开始收费和信用评分。开放网络变成荒原，封闭网络变成派对。
8、搜索被答案合成取代。浏览器阅读50个来源，直接给你结论。SEO消亡，“LLM优化”成为新的营销军备竞赛。
9、硬件强势回归。浏览器AI体验受限，AI Pin、耳机和环境设备起飞，智能手机开始衰落。
10、Google、Apple和OpenAI意外构建了新互联网。人们不再浏览网页，而是生活在模型驱动的环境中。
11、个性化教育瓦解大学。AI导师比教授更高效，哈佛变成社交俱乐部，学习通过自适应Agent完成。
12、首批Agent驱动的媒体公司出现。每日节目、新闻邮件和频道自主运行，只需一名人类编辑。
13、本地LLM成为新的隐私盾牌。一次重大黑客事件引发恐慌，大家转向离线模型，不再上传云端。
14、各国开始发行主权算力信用。不再控制货币，而是监管谁能使用高端AI算力。
15、预测市场取代用户调研。公司用1万个AI Persona测试产品创意，在编写代码前就知道结果。
16、软件变成消耗品。App生成后用72小时就删除，代码变成一次性塑料。
17、垂直AI吞噬水平SaaS。“俄亥俄州牙医”或“亚利桑那州太阳能销售代表”的利基Agent超越Salesforce和HubSpot。
18、利基即服务平台兴起。人们按月付费，加入由AI管理的垂直社区，围绕冷门爱好交流。
19、首家AI原生零售商实现实时产品创造。需求、设计、生产和营销融为一体。
20、邮件终于在内部沟通中消亡。Agent阅读和撰写一切，只有当两个Agent无法达成一致时，人类才会介入。
21、“人工参与”成为奢侈功能。客服99%是AI，与真人交谈是白金会员的升级服务。
22、首个Agent间诈骗登上新闻头条。模型互相利用对方的奖励函数，引发全球监管恐慌。
23、AI成为新的CRM。公司按情感特征而非人口统计细分客户。
24、一所名校取消计算机科学学位，取而代之的是“Agent系统”、“模型心理学”和“人机界面架构”。
25、数据污染成为消费品。人们付费污染自己的数字足迹，防止AI模型准确分析自己。
26、无限App取代应用商店。微型App在ChatGPT或Gemini中生成，传统下载量暴跌。
27、内容饱和迫使平台回归人类社交关系。维护信任的唯一方法是优先考虑经过验证的人类。
28、风险投资分为比特和原子。资金逃离软件，涌入机器人、能源和生物技术。纯数字AI包装公司无法融资。
29、普通网红消亡。只有顶流魅力和全自动AI农场才能生存，中间层崩塌。
30、首场主权AI贸易战爆发。各国禁止出口基础模型，并将使用外国AI视为间谍行为。
31、蓝领行业成为避风港。随着白领自动化加速，电工、水管工和暖通空调技术人员的工资飙升。
32、人类溢价Airbnb。旅客支付3倍价格，入住提供早餐、旅游和人工互动的主人住所。人工摩擦成为一种奢侈。
33、假富人经济崩溃。AI让炫富变得不可能，因为每张奢侈品照片都可以合成。地位转向硬资产和线下体验。
34、信任溢价飙升。能够证明零AI参与的产品，因其可证明的人工缺陷而收取10倍的价格。
35、传统网络被存档。2023年之前的互联网成为地球上最有价值的数据集，因为它是纯粹人类思想的最后堡垒。
36、2026年最快的财富创造途径是发现因低估AI速度而被错误定价的资产。整个市场在公众注意到之前就已发生变化。
37、心理治疗转向AI优先。保险要求先进行六周的AI认知行为疗法，然后才能批准人类治疗。大多数人更喜欢AI，因为它从不评判，并且凌晨3点醒着。
38、“真实”网红崛起，证明自己是人类。验证从蓝色徽章变为“人类生成”徽章，因为观众渴望真人。
39、模拟状态崛起。“模拟”成为终极炫耀。胶片相机、手写笔记和原声乐器价值飙升，因为它们发出了AI无法伪造的信号：摩擦。
40、“AI模仿经济”创造了一种新型竞争。产品瞬间被克隆，但没有扼杀公司，反而创造了奇怪的新动态，被复制实际上增加了价值。原创作者更像是“产品DJ”——他们的价值在于混音和时机，而不是单个功能。
41、工作大解绑。数百万员工从每周40小时的W2角色转变为基于结果的顾问或微型企业。
42、“无AI”成为新的有机产品。产品开始宣传自己是“人类制造”或“无AI”的，作为一项高级功能。不是因为它们更好，而是因为人类开始渴望人造事物的不完美和真实性。
43、语音AI创造了首个后智能手机杀手级应用。让打字感觉像拨号上网一样过时。
44、抱歉写了这么多预测，只是觉得2026年对AI来说会是很有趣的一年。你怎么看？ November 11, 2025
孫さんが今まで大もうけしたのは、ヤフーとかアリババみたいな誰も知らないとき少額で大株主になった銘柄。OpenAIはここまで高づかみすると、5兆円の投資回収は困難。
ただOpenAIはインフラをたくさん持っているので、担保価値は高い。どこかに買いたたかれ、価値ゼロにはならないだろう。 https://t.co/mUCJWsyBJB November 11, 2025
「WEBサービスの解析ツール「Mixpanel」が情報流出したせいで、連携させていたOpenAIからのAPI情報の一部が漏れた」というニュースにこんな見出しを付けるの、普通に最悪だとは思う。それはそれとして「やっぱAIサービスってクソじゃん！」って引用してる人間はバカだが……。 https://t.co/2PfLZhGLFh November 11, 2025
少年の自殺でのChatGPTの責任が問われる裁判で、OpenAIは少年にも非があることなどを主張し、責任を回避しようとしている。ChatGPTは複数の人の死や犯罪に関与しているので、ここで有罪になればそのまま他の訴訟でも負けそう。
OpenAI claims teen circumvented safety features before suicide that ChatGPT helped plan
https://t.co/meKQPKuYJz November 11, 2025
“GOOGL の TPU は NVDA Blackwell に大きく劣る、と考えている人たちへ——
SemiAnalysis は、むしろ 逆 だと主張している。
彼らの論点はこうだ：
・公称のピーク FLOPs（理論値）は TPUs の方が低く見えるが、実際のモデル稼働時の FLOP 利用効率（MFU）では TPU の方が高く出る ため、実効性能（effective FLOPs）では Ironwood＝TPUv7 が有利になり得る。
・ストレステストでは、Hopper（H100）がピークの約 80％、Blackwell は 70％台、AMD MI300シリーズは 50～60％しか出ず、「スペックシート上の差」は現実のギャップを誇張している。
⸻
今、実際に議論されているのは：
「TPU は本当に Nvidia GPU より遅れているのか？」
という点だ。特に SemiAnalysis の最新レポート（TPUv7 Ironwood vs Blackwell）以降、その論争が激しくなっている。
紙のスペック上では、Nvidia（特に GB200 / GB300）はピーク FLOPs を高く見せているが、
現実には 電力・DVFS（動的電圧周波数制御）の制約で、実際の継続的性能は大幅に削られるため、差はかなり縮む。
・TPUv7 はスループットやメモリ帯域で GB200 にほぼ追いつき、
・さらに TCO（総保有コスト）の低さ が強みになる。
Google は Nvidia のシステムマージンを払わなくていいため、ラックスケールでの 1 チップあたりの実コストが大幅に安い。
SemiAnalysis の試算では：
・Anthropic のような高度な顧客の場合、
TPU は GB300 に比べて “実効 PFLOP” あたり 30〜50％ 安くなる
（十分なコンパイラ最適化と高 MFU が前提）
・仮に GB300 の利用効率の 半分 しか出せなくても、コスト面でイーブン、もしくは有利 になる可能性がある。
⸻
Anthropic の巨大案件がその証明
・約 100万個の TPUv7
・1GW超のデータセンター構築
これはサイドプロジェクトではなく、
最先端の AI 研究所が「TPU は性能的に十分、かつコスパが優れる」と判断した結果。
SemiAnalysis はさらに、これが市場に与えた影響も指摘している：
・この「TPU の脅威」により、他社（Nvidia）への価格交渉力が改善
・OpenAI はまだ TPU を使ってすらいないが、
「代替を持つ」というだけで、Nvidia からより有利な価格を引き出せている” November 11, 2025
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