TPUのサプライチェーンが熱くなってきましたね

Google による Nvidia への TPU の挑戦は、2026 年までに AI による銘柄選択が Nvidia のサプライ チェーンだけに依存しなくなることを示唆しています。

台湾株式市場は高値28,554から安値26,395まで下落し、累計2,159ポイントの下落となった。国家安定基金の運用責任者のみが自信を表明し、株式市場の見通しに自信を示したようだ。

台湾株式市場の20日移動平均は、4月の相互関税実施以来初めて下落に転じた。
実際、出来高から判断すると、7月以降は緩やかな上昇基調で徐々に増加し始めました。11月24日の終値は7,130億元でした。しかし、加重指数は26,507ポイントの四半期ラインのサポートを維持し、反発は5日移動平均線の圧力によって抑制されました。4月の公平関税実施以来、20日移動平均線が下向きに転じたのは今回が初めてです。外国人投資家による年末の売り圧力に直面している市場は、あまり気にしていないようです。しかし、今年の最後の5週間は、巳年の強気派と弱気派にとって最も不確実な状況になる可能性があると私は考えています。特に、連邦準備制度理事会（FRB）の12人の当局者のうち5人が利下げを支持しないと表明しています。もし市場が本当にFOMCが利下げを行わない可能性が高いと予想しているのであれば、12月10日までの外国人投資家からの売り圧力は弱まるどころか、強まる可能性があります。

10月8日から11月24日まで、外国人投資家は集中市場において5,404億7,900万台湾ドルの売り越しを記録し、AI関連銘柄が調整の主な対象となりました。これらの銘柄には、TSMC、デルタ・エレクトロニクス、メディアテック、ウィストロン、ウィストロン・マイクロエレクトロニクス、ウィストロン・ニューウェブ、ナンヤ・テクノロジー、アクトン・テクノロジー、ギガバイト、ジェン・ディン・テクノロジー、フォックスコン、コンパル・エレクトロニクス、キング・ユアン・エレクトロニクス、ASUS、タイコー・テクノロジー、チー・ホン、クロミウム・テクノロジー、チンテック、ユニマイクロン・テクノロジー、ハンスター・ディスプレイ、シャープ、インベンテック、FXCM、ヤゲオなどが含まれます。このリストを見ると、ある程度の底堅さを見せたヤゲオ、ナンヤ、シャープを除けば、他の銘柄は短期および中期の移動平均線からの圧力に直面していることがわかります。移動平均線を統合・修復するには時間を要するだけでなく、サポートが確立されているかどうかも不透明です。これは主に第3四半期の財務報告の発表とウォール街でのAIバブル問題に関する議論によるものです。

年末の会計調整を優先する動きから、AI関連銘柄が連日上昇している。
AIバブルとドットコムバブルは性質が全く異なります。前者は巨大IT企業が実際に資金を投じるのに対し、後者は市場シェア獲得のために負債を負うという点です。しかし、市場心理はドットコムバブルの頃ほど不安定ではありません。特に、インターネット技術はeコマースやクラウドコンピューティングといった経済モデルを生み出したため、生成型AI技術は生産性向上に有益であるという認識が一般的です。しかしながら、年末決算のオプションを考慮すると、大きく上昇したAI関連銘柄は当然ながら調整対象として最適です。

どれも非常に合理的な選択のように見えましたが、同時に警戒感も抱かせました。今年のAI関連銘柄の急騰は、800Gスイッチ、ASICサーバー、空冷から液冷への移行、800VDCアーキテクチャ、M9素材といったハードウェアのアップグレードによって牽引されました。これらのハードウェアのアップグレードは、より高級な素材の使用につながり、素材不足を引き起こしました。さらに、Nvidiaはハードウェアを毎年アップグレードすると表明していたため、GB200からGB300への供給がスムーズになると、株式市場の認知度が高まり、資金が大規模な短期投資を行うことが可能になりました。Delta Electronics、BizLink-KY、Chuanhu、Guang Sheng、Taiguang Electronics、Chi Hong、Jian Ce、Wistron、Xin Hua、Qin Chengなど、これらの好調な銘柄の多くは、株価が2倍以上に上昇しました。

しかし、最近のメディア報道によると、NVIDIAはサーバーハードウェアをVera Rubinプラットフォームに高度に統合（L10）し、ハードウェアサプライヤーのスペースをわずか10%にまで縮小するとのことです。これにより、OEM/ODMメーカーの事業運営余地は大幅に縮小するでしょう。もしこの噂が事実であれば、時価総額が大きなウェイトを占める下流サーバーメーカーにとって大きなマイナス要因となり、加重指数に圧力をかけることになります。これは、NVIDIAの第3四半期決算が好調であったにもかかわらず、サーバー関連銘柄のパフォーマンスが低迷し、ASUS、Gigabyte、Inventecが年間移動平均線を下回っている理由を説明できるでしょう。これは、10月初旬から外国人投資家による売りが続いている理由も説明できるかもしれません。

メモリーチップ銘柄は高値水準で推移している。
強気相場を阻むもう一つの重要な要因は、メモリのスーパーサイクルがどれだけ長く続くかだ。モルガン・スタンレーは、メモリチップ価格が10%上昇した場合、ハードウェアメーカーの粗利益率を0.45%から1.50%圧迫する可能性があると指摘している。今年の第3四半期と第4四半期には、メモリ価格（SSD、DRAM、VRAMを含む）は平均で約30%から50%上昇した。したがって、メモリ価格の上昇は、下流ブランドメーカーの利益を1.35%から7.50%押し下げる可能性がある。コスト転嫁ができない場合、実際には粗利益率は3%から6%近く（サプライチェーンの投資収益率に非常に近い）減少する可能性がある。

もう一つの変数は、エイサーの陳春生会長が、メモリチップの価格上昇が鈍化するかどうかは、長鑫メモリのDDR5生産能力がいつ「大量稼働」するかにかかっていると述べたことです。すべてが順調に進めば、長鑫メモリは2～3ヶ月以内（つまり2026年第1四半期）に月産28万～30万枚（現状比約50%増）に大幅に増加すると予想されています。その時点で、メモリチップ価格の上昇圧力は大幅に緩和されると予想されます。

ADATAとInnoluxは、メモリは2026年まで供給不足が続くと断言していますが、Nanya Technology、Winbond Electronics、Phisonといった主要メモリ銘柄は明らかに高値圏で推移しています。移動平均線の抵抗線を突破するには、しばらく時間がかかるでしょう。また、国内機関投資家からの売り圧力は依然として強いようです。そのため、サーバーセクターとメモリセクターの株価が引き続き推移した場合、加重指数が四半期サポートレベルを維持し、過去最高値を直接更新する可能性は低いと考えられます。

GoogleのGemini 3 Proは高い評価を得ています。Gemini 3はChatGPT、Grok、Perplexityよりも高速で俊敏性が高く、より深い推論能力を備えています。さらに重要なのは、Gemini 3はNVIDIAチップではなく、主にGoogle TPUで学習されていることです。TPUはNVIDIA GPUほど柔軟ではありませんが、開発コストが低く、フル負荷時の消費電力も少なくなります。

Google TPUエコシステムの成長の可能性に楽観的
さらに、GoogleのAIインフラストラクチャ責任者であるアミン・ヴァダット氏は、11月6日に開催された全社会議において、Googleはコンピューティング能力を6ヶ月ごとに倍増させる必要があり、今後4～5年で1000倍の増強を目標としていると述べた。さらにヴァダット氏は、「現時点では、投資不足のリスクは過剰投資のリスクよりもはるかに大きい」と述べた。

ゴールドマン・サックスは、2026年までにGoogleのTPUエコシステムの成長ポテンシャルに楽観的な見方を示しており、TPU + AIサービスの価値は9,000億ドルに達する可能性があると予測しています。同社の中核的な優位性は、ソフトウェア、ハードウェア、クラウドの統合と「自社開発＋サプライチェーン管理」能力にあります。TPUエコシステムが拡大すれば、BroadcomのASICチップ設計におけるビジネスチャンスも拡大する可能性があります。

3月には、Googleがコスト削減と生産加速のため、次世代TPUでMediaTekと提携する計画があると噂されていました。しかし最近、Creative LabsがGoogle向けにAxion CPUを開発しているとの報道があり、これは2026年の明確な成長ドライバーになると予想されています。Creative Labsの株価は過去最高の2,175台湾ドルを記録しました。

推論モデルは、Nvidia への依存から脱却することを目指しています。
AI ASIC分野における新しいシステムレベルのテストアプリケーションの需要増加の恩恵を受けて、Ingenicの収益は2026年に前年比42％増加すると予測されています。WM Siliconは2026年にGoogle TPUにVPCプローブカードを供給する予定で、その年の収益成長率は46％と推定されています。

GoogleのTPUエコシステムが最終的にNvidiaの独占から脱却できるかどうかに関わらず、OpenAIとAMD、そしてAnthropicとGoogleの連携は、AI大手企業が2026年にはモデルの学習にNvidiaのGPUに依存する必要がある一方で、推論モデルに関してはNvidiaへの依存を減らしたいと考えていることを示しています。したがって、2026年のAI銘柄選定は、もはやNvidiaに支配されることはないでしょう。 November 11, 2025

OpenAI、もう終わりかもしれない。

3年で企業価値78兆円。トヨタもNetflixも超えた。週8億人が使ってる。

でも95%は無料ユーザー。来年220兆円投資するのに赤字垂れ流し。

そして今、GoogleのGemini 3がChatGPTを超えたらしい。

僕も完全にGemini派になった。正直、もうChatGPT使ってない。

アルトマンCEOは今、地獄だと思う。「全人類のために」って理想掲げてNPO始めたのに、気づいたら赤字まみれの普通のテック企業。しかもGoogleとAnthropicに抜かれそう。

ただ、独占禁止法がある限り全部Googleになることはない。それにアルトマンは何か隠し玉を持ってる気がする。Sora2の次とか、我々が想像もつかない何かを。

ソフトバンクが11%出資してるのも気になる。孫さんは何を見てるんだろう。

先行者利益って、意外と脆い。

OpenAIの失速を見てると、スタートアップ採用の現場でもよく見る光景を思い出す。最初は勢いがあって誰もが憧れる会社だったのに、気づいたら人が辞めていって、採用もうまくいかなくなる。

逆転劇があるのか、このまま沈むのか。

AI業界の勢力図、この1年で完全に変わる。 November 11, 2025

OpenAI創業者で最高科学者だったIlyaのPodcastが出ました。色々と変に解釈されてますがいい内容です。解説はまた後日。4年前、私はRL（強化学習）とロボティクスに行き詰まりを感じ、Ilyaに会いに行きました。彼と数時間話した中、「ロボティクスこそがエンドゲーム（最終到達点）だが、その前にLLMが爆発的に伸びるだろう」と語ってくれました。その後、"Let's think step by step" を発見し、数ヶ月後にtext-to-3D/videoを目にした時、私はLLMにフルベットすることを決意しました。ChatGPTが登場する9ヶ月前のことです。2012〜2020年の探索的研究、そして2020〜2025年のスケーリング。これら両方の基盤が次なる革新に重要。 November 11, 2025

これは本当にそう思いますね。調べ物や思考なら圧倒的にChatGPTですね。未だに。OpenAIを敗北者扱いしてるのは意味わからん。
ただ、画像や動画に関しては、元からGeminiが先行していたように、バージョンアップするたびに格差が拡大していると感じます。
使い分けで、どちらも勝者だと思います。 https://t.co/938wx5cYV6 November 11, 2025

サム氏が言うにはOpenAIが開発中のデバイスはiPhoneみたいに画期的だが、iPhoneと違って通知やら何やらでストレスをかけてこない。すごいシンプルで静けさを与えてくれるという。テクノロジー暇つぶし中毒から離れられるらしい。もしかすると画面さえ無いのか？僕に言わせればtwitter見れないデバイスなら要らん。そしてある機能じゃなくて無い機能をアピールするのはイヤな予感がする。さらに言えばそんなにストレスがイヤならそもそもデバイス持たなきゃ一番ストレスフリーになれる
https://t.co/u2LTPxusy5 November 11, 2025

2026年， @gregisenberg 对AI的一些预测：

1、SaaS和Agent彻底融合。每个SaaS产品都会变成Agent平台，反之亦然。不转型的，要么死，要么贱卖。

2、Google继续领跑，OpenAI压力山大，被迫转型社交公司，推出一堆Meta该做的功能。

3、无限内容娱乐干掉试播季。Netflix让你续订被砍的剧，AI根据你的心情生成《办公室》或《老友记》的新剧集。

4、微型公司井喷。AI加持的小生意服务小众群体，成为一种新的职业路径。

5、AI定制营养品取代传统保健品。膳食补充剂变成实时处方，维生素货架消失。

6、AI Agent拥有自己的钱包，用加密货币交易数据、API调用和算力。机器经济的交易量超过人类。

7、邀请制网络回归。为了躲避Bot泛滥的“死亡互联网”，优质平台开始收费和信用评分。开放网络变成荒原，封闭网络变成派对。

8、搜索被答案合成取代。浏览器阅读50个来源，直接给你结论。SEO消亡，“LLM优化”成为新的营销军备竞赛。

9、硬件强势回归。浏览器AI体验受限，AI Pin、耳机和环境设备起飞，智能手机开始衰落。

10、Google、Apple和OpenAI意外构建了新互联网。人们不再浏览网页，而是生活在模型驱动的环境中。

11、个性化教育瓦解大学。AI导师比教授更高效，哈佛变成社交俱乐部，学习通过自适应Agent完成。

12、首批Agent驱动的媒体公司出现。每日节目、新闻邮件和频道自主运行，只需一名人类编辑。

13、本地LLM成为新的隐私盾牌。一次重大黑客事件引发恐慌，大家转向离线模型，不再上传云端。

14、各国开始发行主权算力信用。不再控制货币，而是监管谁能使用高端AI算力。

15、预测市场取代用户调研。公司用1万个AI Persona测试产品创意，在编写代码前就知道结果。

16、软件变成消耗品。App生成后用72小时就删除，代码变成一次性塑料。

17、垂直AI吞噬水平SaaS。“俄亥俄州牙医”或“亚利桑那州太阳能销售代表”的利基Agent超越Salesforce和HubSpot。

18、利基即服务平台兴起。人们按月付费，加入由AI管理的垂直社区，围绕冷门爱好交流。

19、首家AI原生零售商实现实时产品创造。需求、设计、生产和营销融为一体。

20、邮件终于在内部沟通中消亡。Agent阅读和撰写一切，只有当两个Agent无法达成一致时，人类才会介入。

21、“人工参与”成为奢侈功能。客服99%是AI，与真人交谈是白金会员的升级服务。

22、首个Agent间诈骗登上新闻头条。模型互相利用对方的奖励函数，引发全球监管恐慌。

23、AI成为新的CRM。公司按情感特征而非人口统计细分客户。

24、一所名校取消计算机科学学位，取而代之的是“Agent系统”、“模型心理学”和“人机界面架构”。

25、数据污染成为消费品。人们付费污染自己的数字足迹，防止AI模型准确分析自己。

26、无限App取代应用商店。微型App在ChatGPT或Gemini中生成，传统下载量暴跌。

27、内容饱和迫使平台回归人类社交关系。维护信任的唯一方法是优先考虑经过验证的人类。

28、风险投资分为比特和原子。资金逃离软件，涌入机器人、能源和生物技术。纯数字AI包装公司无法融资。

29、普通网红消亡。只有顶流魅力和全自动AI农场才能生存，中间层崩塌。

30、首场主权AI贸易战爆发。各国禁止出口基础模型，并将使用外国AI视为间谍行为。

31、蓝领行业成为避风港。随着白领自动化加速，电工、水管工和暖通空调技术人员的工资飙升。

32、人类溢价Airbnb。旅客支付3倍价格，入住提供早餐、旅游和人工互动的主人住所。人工摩擦成为一种奢侈。

33、假富人经济崩溃。AI让炫富变得不可能，因为每张奢侈品照片都可以合成。地位转向硬资产和线下体验。

34、信任溢价飙升。能够证明零AI参与的产品，因其可证明的人工缺陷而收取10倍的价格。

35、传统网络被存档。2023年之前的互联网成为地球上最有价值的数据集，因为它是纯粹人类思想的最后堡垒。

36、2026年最快的财富创造途径是发现因低估AI速度而被错误定价的资产。整个市场在公众注意到之前就已发生变化。

37、心理治疗转向AI优先。保险要求先进行六周的AI认知行为疗法，然后才能批准人类治疗。大多数人更喜欢AI，因为它从不评判，并且凌晨3点醒着。

38、“真实”网红崛起，证明自己是人类。验证从蓝色徽章变为“人类生成”徽章，因为观众渴望真人。

39、模拟状态崛起。“模拟”成为终极炫耀。胶片相机、手写笔记和原声乐器价值飙升，因为它们发出了AI无法伪造的信号：摩擦。

40、“AI模仿经济”创造了一种新型竞争。产品瞬间被克隆，但没有扼杀公司，反而创造了奇怪的新动态，被复制实际上增加了价值。原创作者更像是“产品DJ”——他们的价值在于混音和时机，而不是单个功能。

41、工作大解绑。数百万员工从每周40小时的W2角色转变为基于结果的顾问或微型企业。

42、“无AI”成为新的有机产品。产品开始宣传自己是“人类制造”或“无AI”的，作为一项高级功能。不是因为它们更好，而是因为人类开始渴望人造事物的不完美和真实性。

43、语音AI创造了首个后智能手机杀手级应用。让打字感觉像拨号上网一样过时。

44、抱歉写了这么多预测，只是觉得2026年对AI来说会是很有趣的一年。你怎么看？ November 11, 2025

ChatGPTによる自殺の問題は

AIでなくネットの問題と言うかSNSの問題というか…
そもそもハルシネーションとかを生み出す人間自身のバグの問題ではないかと思いますが…

で、本当に哲学を使う天才達はそんな人間の性に悩み苦しみ…
純粋な阿呆に帰り自殺する事に気づかないと…
芥川龍之介、太宰治、三島由紀夫…
彼らが何をした人かは知りませんが何となく…
逆に秀才的なバイアスに溺れる賢い馬鹿なのかも知れませんが…
どちらがキツネで、どちらがタヌキかすら、死なれると答えが見付からない訳です…

今回の訴訟に関しては…
・米国なら濡れたネコを乾かすつもり電子レンジに入れて家電メーカを訴えた訴訟
・倭国なら電子データの公開で情報漏洩したのはブロックチェーンの礎となるWinnyの開発者が悪いと訴えた訴訟
と類似してる様な気がして…
極端に言えば、OpenAIを訴えるなら通信業界とそれらから利益を得ている皆んなが自分自身の責任として考えるべきではないかと…

無査読無保証… November 11, 2025

#イーロン・マスク #こんばんは #京都 #東京 サム・アルトマン氏のGoogleへの警戒は、現状のスコアで負けを認めることではなく、「次のゲームを定義する側に回る」という宣言でもあります。ShallotpeatとAI研究の自動化に賭けるこの長期戦略が、真にOpenAIの逆襲となるのか… November 11, 2025

OpenAI、ユーザー情報流出か(アスキー)
#Yahooニュース
https://t.co/T4CDOl3fqI November 11, 2025

倭国高純度化学は隠れAI銘柄！？
～AIサーバー向け光トランシーバーに注目～

現在株式市場では、AIデータセンターの加速度的な成長が大きく注目され、恩恵を受ける企業の探索に熱が入っています。

・日経：データセンター銘柄、通信に限らず建設や不動産、機器・保守も
https://t.co/FwzxYiQ5rv
・Diamond：「AIデータセンター」関連銘柄を紹介！ オープンAIがソフトバンクGやオラクルなどと提携して｢巨大AIデータセンター｣建設を発表するなど、世界中で需要拡大！
https://t.co/SisZhWQhmi
・株探：【特集】大旋風！「AIデータセンター関連」ここから狙う隠れ本命株5選 ＜株探トップ特集＞
https://t.co/YRgh9eoKEJ

残念ながら上記記事では私どもの主要投資先である倭国高純度化学株式会社（以下、「JPC」又は「当社」）は触れられていませんが、当社もAIデータセンター関連で恩恵を受ける企業の一つだと考えています。

JPCは金（Gold）めっき薬品の開発・販売事業を営んでおり、他に類を見ない高い技術力を有しています。例えば、コンピューター・サーバーの心臓部であるMPUをプリント配線板に実装する際の金めっき用薬品では、2010年代初頭では世界シェア50%を有するなど圧倒的で（参考(https://t.co/cZhpfRETHn)）、自社サイト(https://t.co/CN0PQxthua)では現時点でも電子部品向けめっき薬品では世界シェアトップレベルと記載されています。然しながら、IR面を含めた企業価値向上への意識が不足しており、私どもは直近では決算発表及び業界再編に係る考察についてコメント(https://t.co/FMkEIfkVfm)するなど、エンゲージメントを継続的に行っています。

今回は少し趣向を変えて、当社の事業の中で私どもが期待している光トランシーバー分野に関して、一投資家としての意見を共有させていただきます。

当社は26/3期2Q決算の中で、今後期待する領域として、光トランシーバーを初めて対外的に開示しました。その後のIR取材の中では、当該光トランシーバーは生成AIサーバー等の高速通信が求められる領域を中心に利用されており、売上は現状では「プリント基板・半導体搭載基板用めっき薬品」内の10％内外（26/3期半期報告書(https://t.co/UlXtshJA9I)ベースで全社の5%程度と推定）に留まるものの、短期的にかなり強い需要が見えており、この勢いが続く場合には、当社の柱となる事業に成長する事を期待されているとの事です。

今後大きく拡大が見込まれる生成AI関連サーバー領域において、当社が明確な成長戦略を提示されたこと、更には、事業成長に向けた橋頭堡を既に確立されていることを、私どもは今後の企業価値向上に向けた大きな一歩と受け止めています。

図1：JPC 26/3期 第2四半期決算説明資料トピックス 光トランシーバー分野での展開
(出所：26/3期2Q決算説明資料(https://t.co/Y1uLwUq4FR))

さて、AIサーバーで光トランシーバーの利用が急速に拡大すると言われても、どの程度期待できる事業なのかが、当社の開示のみでは理解が難しいように思います。一方で、調べるほどに、当社の柱としての成長を期待出来る領域との思いを強くしており、私どもの期待を皆様に共有させていただきたく、以下の観点で深掘りしていきたいと思います。

①光トランシーバーとは何に使われるのか？
②今後どれくらいの成長が期待出来る事業領域なのか？
③何故金めっきが重要な役割を担うのか？

(続く) November 11, 2025

https://t.co/wXQuHuRhPq：OpenAI、ユーザー情報流出か - アスキー >>> https://t.co/GMgEO5YcPY

#AI #人工知能 #生成AI #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング November 11, 2025

openAIとかいうカスとその終わった信者たちによる合成/生成AIという括りそのものが汚泥を塗りたくられた訳だけどその辺どう考えてんの？自分たちが一つの技術的な括りやジャンルを「倫理観の終わったカスしか手を出さない搾取構造でしか成り立たない最低最悪の技術」に貶めた気分は November 11, 2025

OpenAI、ユーザー情報流出か(アスキー)
#Yahooニュース
https://t.co/xOStxghAgD

業務委託先のせいにして逃げ切れるか！？
いや無理やろwww November 11, 2025

WIRED読んでオモロっとなってBTC買ったのが2016年、TechCrunchでChatGPT見かけてコレはっと思ってNVIDIA買ったのが2022年
そして今、ロボティクス銘柄を漁っている
OpenAIとかCoreWeaveが弾け飛んでGPUが安価に出回る雨後の筍に備えて
https://t.co/JXNef6N3YM November 11, 2025

オーストラリア初の航空会社によるOpenAIとの協力で、ChatGPT経由でのフライト検索・予約ツールを構築し、旅行計画をAIで行う…😯

うーん、これはハナクソディール！こういう便利なブラウザの延長上にOpenAIの本質はないと思ってます。 https://t.co/oPAI2mFcYZ November 11, 2025

🛍️OpenAIが発表した「ショッピングリサーチ」機能が便利そう！

🔍従来の買い物 vs AIショッピングリサーチ
【従来】
・複数のECサイトを往復
・スペック表を自分で比較
・レビューを1つ1つ確認
・結局、購入まで数日〜数週間かかる

【AIショッピングリサーチ】
・ChatGPTに「予算5万円でビジネス用ノートPC探して」と相談
・質問形式で条件を絞り込み
・最新価格・レビュー情報を自動収集
・比較表形式で分かりやすく提示
所要時間:数時間→数分に短縮⚡
📊 特に注目すべき3つのポイント
1️⃣ 無料ユーザーでも利用可能
ChatGPTの無料プランでも使えるため、誰でもすぐに試せます!
2️⃣ パーソナライズされた提案
有料ユーザーの場合、過去の会話履歴やメモリー設定を活用。「あなた専用のショッピングアドバイザー」として提案してくれます🎯
3️⃣ GPT-5 miniベースの高精度
最新のGPT-5 miniを基盤にしており、価格変動やレビューの最新情報もリアルタイムで反映されます。
⚠️ ただし、OpenAI自身が「価格や在庫の誤りが起きる可能性がある」と注意喚起。便利だからこそ、最終確認は人間が行うことが重要です💡
💼 ビジネスへの影響も大きい
従来「検索→比較→購入」だったECフローが「相談→提案→購入」に変わる歴史的転換点。企業の備品調達やベンダー比較の効率化にも革命をもたらす可能性があります🚀
✅ 今すぐ試すべき3つのアクション
1️⃣ ChatGPTで「ショッピングリサーチ」を試してみる
まずは小さな買い物から気軽に試してみましょう。
2️⃣ 比較結果を鵜呑みにせず、自分でも最終確認
AIの提案を参考にしつつ、価格や在庫は公式サイトで再確認する習慣を。
3️⃣ 企業購買への応用を検討
個人利用で慣れたら、チームの備品調達など業務での活用も検討してみてください。
情報収集時間が劇的に減れば、その分を本質的な仕事に使えるようになります。
「比較疲れ」から解放され、より賢い購買判断ができる時代の幕開けです! 🌟 November 11, 2025

OpenAIの破産は仮定ですが、以下のような社会的影響が考えられます：

1. AIサービス中断：ChatGPTなど依存する個人・企業に混乱。教育・業務効率低下。
2. 雇用喪失：OpenAI従業員や関連スタートアップで数万人規模の失業。
3. イノベーション停滞：AI研究資金減で進歩遅れ、医療・環境分野への応用遅延。
4. 経済波及：投資家損失、クラウド企業打撃、AIバブル崩壊で市場変動。
5. グローバル影響：米AI優位性低下、中国などの台頭加速。

実際のリスクはHSBCレポートで指摘されていますが、破産は未確定です。 November 11, 2025

今日の初見

うわ。
今日はアメリカ株やってたのね。
半日だけど。
休みだと思っていた。

金曜日に半日だけ仕事するって辛くない？

しかし、おもしろい反応だ。
オープンAIのマイクロソフトが上がってGPUのエヌビディアが下がる。
ジェミニのグーグルが下がって、ASICのブロードコムが上がる。

市場はオープンAIとジェミニのどっちを勝者と考えているんだ。

全体は健康体を取り戻している。
金融や石油が堅調。
JPMとかGSはこのまま行くと高値を更新しそうなモメンタムになっている。

金融相場なんで、利下げ期待が続く以上、こんな感じのマーケットなんだろう。

さて、いつも通りニュースチェック。 November 11, 2025

Gemini 3が出たばかりで、もうGemini 3.5とかGemini 4の話が出てるのか😲
まぁ、あれだけ鳴り物入りで公開されたGemini 3が期待値ほど優れているという感じでもなかったので、当面は静観かな。
個人的にはシステム開発寄りでは、やはり堅実に進化してるClaude/OpenAIのほうが実用的で信頼できるな。 https://t.co/cVxtLFG6FQ November 11, 2025

何か良い感じなのじゃ〜🦊
#狐耳🇯🇵#OpenAI #Sora🇺🇸 https://t.co/H6kqSoIbaw November 11, 2025