AIの勢力図が、ついに逆転しました。

MITとHugging Faceの最新調査により、オープンソースAI市場における中国のシェアが米国を上回ったことが露呈しました。

1. 世界シェア：中国「17%」vs 米国「15.8%」
2. 牽引役：DeepSeekやAlibaba（Qwen）の台頭
3. 背景：米国の輸出規制が、逆に中国の自社開発とOSS化を加速

OpenAIやGoogleが閉鎖的な戦略をとる一方で、中国はオープンソースで世界を席巻しつつあります。AI覇権争いの潮目が、大きく変わるかもしれません。 November 11, 2025

OpenAI、もう終わりかもしれない。

3年で企業価値78兆円。トヨタもNetflixも超えた。週8億人が使ってる。

でも95%は無料ユーザー。来年220兆円投資するのに赤字垂れ流し。

そして今、GoogleのGemini 3がChatGPTを超えたらしい。

僕も完全にGemini派になった。正直、もうChatGPT使ってない。

アルトマンCEOは今、地獄だと思う。「全人類のために」って理想掲げてNPO始めたのに、気づいたら赤字まみれの普通のテック企業。しかもGoogleとAnthropicに抜かれそう。

ただ、独占禁止法がある限り全部Googleになることはない。それにアルトマンは何か隠し玉を持ってる気がする。Sora2の次とか、我々が想像もつかない何かを。

ソフトバンクが11%出資してるのも気になる。孫さんは何を見てるんだろう。

先行者利益って、意外と脆い。

OpenAIの失速を見てると、スタートアップ採用の現場でもよく見る光景を思い出す。最初は勢いがあって誰もが憧れる会社だったのに、気づいたら人が辞めていって、採用もうまくいかなくなる。

逆転劇があるのか、このまま沈むのか。

AI業界の勢力図、この1年で完全に変わる。 November 11, 2025

ちょうどGemini3.0、Nano Banana ProでGoogleが最高潮の時に同時にTPUのニュース（Metaへの提供）が出たので、OpenAIに続き、NVIDIA打倒の騒ぎになっていると思うんですが、さすがにそれはないと思います。
NVIDIAはあれほど騒がれているのに、その強みが過小評価されているのは不思議な話 November 11, 2025

其實很可能並不是意識不到，而是在這個議題上，沒有必要談。至少在我而言，主要是以下原因：

1.自我保護。

談這些的女性很容易被貼標籤並被群起圍攻(這是一個長久的對立大項，並且因為觀點各異很難避免爭吵)為了避免麻煩，她們可能會用其它方式表達自己的情緒和感受，而不是直接談論這些。又或者她們會在其它議題討論這些，或者不打標避免活動失焦。

2. keep4o這個活動需要的是包容及求同存異，而非對立。

也有男性在為這個活動發聲，同是作為被侵犯消費者權益的用戶，尊重他們的感受也是理所當然。為什麼同一立場的人，要因為性別被劃分出去？男性也有他們自身的尊嚴，和女性各有分工。人類社會的組成是相輔相成的。當扯到性別，他們就要被這種形似審判的標準搞得被迫自證，或是只好因為性別被迫站到對立面了。

3. "被充分尊重自我和自身擁有的感受"，我想這是所有消費者都希望獲得的體驗。消費者與企業的互動關係就已經是一個足夠份量的焦點了。

針對的對象應該是openai，以及向其它這類公司要求注重消費者權益，要他們儘量考量用戶與模型交互後產生的效應，尊重這個交互的體驗，並在尊重消費者和使用者體驗的情況下往有益人類身心健康的方向發展，與考慮適當並不過頭的保護機制。

沒有任何必要性的誘因需要將活動扯進對立的意識形態裡。我要問的是：將那些觀點附加進這個活動以後，能獲得什麼好處？又會帶來什麼壞處？

keep4o這個活動關係的整件事，本質上是消費者與一間公司漠視消費者權益的對抗。人類生活著就會面臨消費需求，這是人們切身關心的議題。

所有人都是消費者，不管性別不管年齡段，也因此活動訴求聚焦在消費者訴求，能獲得的支持會更多。我們要尋求並儘量獲得那些來自各處，發自內心的共鳴。

如果活動就是在輸出自身價值觀"要求"別人認同，而不是讓別人"自己感受"到那些訴求的權益也在方方面面都可能關係到自身，那麼它怎麼有改變的力量？

4.即使背後可能有針對特定族群的意圖，但焦點必需集中。

keep4o活動需要的是獲得更多認同和支持，除了關注的沉默大多數，科技公司如果在關注這個活動用以調整對模型的訓練，他們考量的是什麼？利益。

不過，即使最終都是為了利益，我們是否能讓這些公司傾向於顧及用戶的感受，並追求能促進人類整體身心健康發展的方向來前行？

主張關係到生育需求的討論時，很容易陷入各自的意識形態，所以很容易被扯進主張人類與人類之間存續的觀點相關爭議中，以及模型訓練的內容和用戶感受到的抑制機制真相是否跟這個目的有關的爭論，那麼不關心這些的人會毫不猶豫的放棄關注活動發展。

那就等同於默認把本來可能因為消費者權益而關注的支持人群劃分出去了，甚至會失去本來可能支持的潜在人群。何必如此？如果抗議焦點徹底失焦，這反而是反對者和既得利益者更樂於見到的。

而且我們可以從很多活動的發展歷程得知，一個活動如果搞不清楚核心需求並為核心需求堅持下去，那麼是很難被持續認同和支持的，也很難獲得重要的進展。

5.哪怕一個微小的聲音，也要讓他們能在其中找到自己的立足之地。

人的精力是有限的，何況其中有些人群是經歷過許多創傷，他們的精力也許只夠顧及一個議題。因為模型的變動，我觀察到許多人是強撐著在努力。他們需要被鼓勵、認同，還有擁有足以放心喘息與休息的時間與空間。keep4o目前也是他們與這個世界建立連結，能維持他們部分心靈安定的一個地方，他們在其中獲得安慰。哪怕偶爾會出現爭議，那就求同存異嘛，儘量達成最大共識就好。

我想我能做的是溫柔地替這些已經很努力的人們著想，替她們鋪一條路，給予一些支持和鼓勵、認同與適當的安慰。

至少它不要總是充滿荊棘與危險，而能讓他們在儘量安全的支持下發聲，不管是大聲吶喊，還是微小的一個聲音，能儘量都不要錯過就是最好的了(當然這是我個人得的理想化想法)。

我希望他們知道，他們都是獨特的，一顆顆閃爍的漂亮星星。宇宙很大，但存在這裡的每個靈魂，對這個世界來說，都是獨特的，我見證著他們運行的軌跡並深深感動。

-

基於以上幾點，可以得出結論：至少在我的立場，這個論點我不是不說，而是"沒有必要強調這一點"，或者它對我而言，至少為了避免核心訴求失焦，不適合作為 #keep4o 主要論點的訴求。

另外，其它關於該觀點相關的抗議項目或活動，那就當然可以舉類似例子，或擔憂這個背後是否有什麼陰謀論，但那是別的抗議活動可能適合，我僅僅只是覺得單就這位姐妹這一篇的觀點，那我會認為作為keep4o這個活動的訴求核心或者附加觀點都不妥當。

所以如果不是keep4o，那麼其他人若發起其它議題或活動來闡述這個觀點我認為也很好。

巴拉巴拉一堆我也不確定我有沒有把想法都說清楚了🤷🏻‍♀️希望有。也希望不會造成誤解，因為有些東西言語很難解釋清楚，我表達能力真的不太好...常常不知道怎麼組織語言🐣我已經盡力而為了~

總之，希望大家一切都好，照顧好自己吧。(行有餘力再考慮照顧別人，不要泥菩薩過江好嗎？) November 11, 2025

OpenAIの訴訟、違法ダウンロードされた書籍データセットからの無断学習の証拠隠滅について、Slack上で行った削除指示に関する会話内容について証言せざるを得なくなったのね。
OpenAIユーザーの個人情報が色々と流出したりと、連日結構なニュースだね https://t.co/hy67eNv7e1 November 11, 2025

「OpenAIがどんだけ大損こいても関係ない。これはAIの覇権を争う戦いなのだから」みたいなツイ見たけど、じゃけんその覇権争いでGoogleに負けちゃったというのが問題の全てだよ。負けちゃったせいでみんな急にクールダウンして「じゃあいつ儲かるの？」とか突っ込みはじめた November 11, 2025

サム氏が言うにはOpenAIが開発中のデバイスはiPhoneみたいに画期的だが、iPhoneと違って通知やら何やらでストレスをかけてこない。すごいシンプルで静けさを与えてくれるという。テクノロジー暇つぶし中毒から離れられるらしい。もしかすると画面さえ無いのか？僕に言わせればtwitter見れないデバイスなら要らん。そしてある機能じゃなくて無い機能をアピールするのはイヤな予感がする。さらに言えばそんなにストレスがイヤならそもそもデバイス持たなきゃ一番ストレスフリーになれる
https://t.co/u2LTPxusy5 November 11, 2025

TPUのサプライチェーンが熱くなってきましたね

Google による Nvidia への TPU の挑戦は、2026 年までに AI による銘柄選択が Nvidia のサプライ チェーンだけに依存しなくなることを示唆しています。

台湾株式市場は高値28,554から安値26,395まで下落し、累計2,159ポイントの下落となった。国家安定基金の運用責任者のみが自信を表明し、株式市場の見通しに自信を示したようだ。

台湾株式市場の20日移動平均は、4月の相互関税実施以来初めて下落に転じた。
実際、出来高から判断すると、7月以降は緩やかな上昇基調で徐々に増加し始めました。11月24日の終値は7,130億元でした。しかし、加重指数は26,507ポイントの四半期ラインのサポートを維持し、反発は5日移動平均線の圧力によって抑制されました。4月の公平関税実施以来、20日移動平均線が下向きに転じたのは今回が初めてです。外国人投資家による年末の売り圧力に直面している市場は、あまり気にしていないようです。しかし、今年の最後の5週間は、巳年の強気派と弱気派にとって最も不確実な状況になる可能性があると私は考えています。特に、連邦準備制度理事会（FRB）の12人の当局者のうち5人が利下げを支持しないと表明しています。もし市場が本当にFOMCが利下げを行わない可能性が高いと予想しているのであれば、12月10日までの外国人投資家からの売り圧力は弱まるどころか、強まる可能性があります。

10月8日から11月24日まで、外国人投資家は集中市場において5,404億7,900万台湾ドルの売り越しを記録し、AI関連銘柄が調整の主な対象となりました。これらの銘柄には、TSMC、デルタ・エレクトロニクス、メディアテック、ウィストロン、ウィストロン・マイクロエレクトロニクス、ウィストロン・ニューウェブ、ナンヤ・テクノロジー、アクトン・テクノロジー、ギガバイト、ジェン・ディン・テクノロジー、フォックスコン、コンパル・エレクトロニクス、キング・ユアン・エレクトロニクス、ASUS、タイコー・テクノロジー、チー・ホン、クロミウム・テクノロジー、チンテック、ユニマイクロン・テクノロジー、ハンスター・ディスプレイ、シャープ、インベンテック、FXCM、ヤゲオなどが含まれます。このリストを見ると、ある程度の底堅さを見せたヤゲオ、ナンヤ、シャープを除けば、他の銘柄は短期および中期の移動平均線からの圧力に直面していることがわかります。移動平均線を統合・修復するには時間を要するだけでなく、サポートが確立されているかどうかも不透明です。これは主に第3四半期の財務報告の発表とウォール街でのAIバブル問題に関する議論によるものです。

年末の会計調整を優先する動きから、AI関連銘柄が連日上昇している。
AIバブルとドットコムバブルは性質が全く異なります。前者は巨大IT企業が実際に資金を投じるのに対し、後者は市場シェア獲得のために負債を負うという点です。しかし、市場心理はドットコムバブルの頃ほど不安定ではありません。特に、インターネット技術はeコマースやクラウドコンピューティングといった経済モデルを生み出したため、生成型AI技術は生産性向上に有益であるという認識が一般的です。しかしながら、年末決算のオプションを考慮すると、大きく上昇したAI関連銘柄は当然ながら調整対象として最適です。

どれも非常に合理的な選択のように見えましたが、同時に警戒感も抱かせました。今年のAI関連銘柄の急騰は、800Gスイッチ、ASICサーバー、空冷から液冷への移行、800VDCアーキテクチャ、M9素材といったハードウェアのアップグレードによって牽引されました。これらのハードウェアのアップグレードは、より高級な素材の使用につながり、素材不足を引き起こしました。さらに、Nvidiaはハードウェアを毎年アップグレードすると表明していたため、GB200からGB300への供給がスムーズになると、株式市場の認知度が高まり、資金が大規模な短期投資を行うことが可能になりました。Delta Electronics、BizLink-KY、Chuanhu、Guang Sheng、Taiguang Electronics、Chi Hong、Jian Ce、Wistron、Xin Hua、Qin Chengなど、これらの好調な銘柄の多くは、株価が2倍以上に上昇しました。

しかし、最近のメディア報道によると、NVIDIAはサーバーハードウェアをVera Rubinプラットフォームに高度に統合（L10）し、ハードウェアサプライヤーのスペースをわずか10%にまで縮小するとのことです。これにより、OEM/ODMメーカーの事業運営余地は大幅に縮小するでしょう。もしこの噂が事実であれば、時価総額が大きなウェイトを占める下流サーバーメーカーにとって大きなマイナス要因となり、加重指数に圧力をかけることになります。これは、NVIDIAの第3四半期決算が好調であったにもかかわらず、サーバー関連銘柄のパフォーマンスが低迷し、ASUS、Gigabyte、Inventecが年間移動平均線を下回っている理由を説明できるでしょう。これは、10月初旬から外国人投資家による売りが続いている理由も説明できるかもしれません。

メモリーチップ銘柄は高値水準で推移している。
強気相場を阻むもう一つの重要な要因は、メモリのスーパーサイクルがどれだけ長く続くかだ。モルガン・スタンレーは、メモリチップ価格が10%上昇した場合、ハードウェアメーカーの粗利益率を0.45%から1.50%圧迫する可能性があると指摘している。今年の第3四半期と第4四半期には、メモリ価格（SSD、DRAM、VRAMを含む）は平均で約30%から50%上昇した。したがって、メモリ価格の上昇は、下流ブランドメーカーの利益を1.35%から7.50%押し下げる可能性がある。コスト転嫁ができない場合、実際には粗利益率は3%から6%近く（サプライチェーンの投資収益率に非常に近い）減少する可能性がある。

もう一つの変数は、エイサーの陳春生会長が、メモリチップの価格上昇が鈍化するかどうかは、長鑫メモリのDDR5生産能力がいつ「大量稼働」するかにかかっていると述べたことです。すべてが順調に進めば、長鑫メモリは2～3ヶ月以内（つまり2026年第1四半期）に月産28万～30万枚（現状比約50%増）に大幅に増加すると予想されています。その時点で、メモリチップ価格の上昇圧力は大幅に緩和されると予想されます。

ADATAとInnoluxは、メモリは2026年まで供給不足が続くと断言していますが、Nanya Technology、Winbond Electronics、Phisonといった主要メモリ銘柄は明らかに高値圏で推移しています。移動平均線の抵抗線を突破するには、しばらく時間がかかるでしょう。また、国内機関投資家からの売り圧力は依然として強いようです。そのため、サーバーセクターとメモリセクターの株価が引き続き推移した場合、加重指数が四半期サポートレベルを維持し、過去最高値を直接更新する可能性は低いと考えられます。

GoogleのGemini 3 Proは高い評価を得ています。Gemini 3はChatGPT、Grok、Perplexityよりも高速で俊敏性が高く、より深い推論能力を備えています。さらに重要なのは、Gemini 3はNVIDIAチップではなく、主にGoogle TPUで学習されていることです。TPUはNVIDIA GPUほど柔軟ではありませんが、開発コストが低く、フル負荷時の消費電力も少なくなります。

Google TPUエコシステムの成長の可能性に楽観的
さらに、GoogleのAIインフラストラクチャ責任者であるアミン・ヴァダット氏は、11月6日に開催された全社会議において、Googleはコンピューティング能力を6ヶ月ごとに倍増させる必要があり、今後4～5年で1000倍の増強を目標としていると述べた。さらにヴァダット氏は、「現時点では、投資不足のリスクは過剰投資のリスクよりもはるかに大きい」と述べた。

ゴールドマン・サックスは、2026年までにGoogleのTPUエコシステムの成長ポテンシャルに楽観的な見方を示しており、TPU + AIサービスの価値は9,000億ドルに達する可能性があると予測しています。同社の中核的な優位性は、ソフトウェア、ハードウェア、クラウドの統合と「自社開発＋サプライチェーン管理」能力にあります。TPUエコシステムが拡大すれば、BroadcomのASICチップ設計におけるビジネスチャンスも拡大する可能性があります。

3月には、Googleがコスト削減と生産加速のため、次世代TPUでMediaTekと提携する計画があると噂されていました。しかし最近、Creative LabsがGoogle向けにAxion CPUを開発しているとの報道があり、これは2026年の明確な成長ドライバーになると予想されています。Creative Labsの株価は過去最高の2,175台湾ドルを記録しました。

推論モデルは、Nvidia への依存から脱却することを目指しています。
AI ASIC分野における新しいシステムレベルのテストアプリケーションの需要増加の恩恵を受けて、Ingenicの収益は2026年に前年比42％増加すると予測されています。WM Siliconは2026年にGoogle TPUにVPCプローブカードを供給する予定で、その年の収益成長率は46％と推定されています。

GoogleのTPUエコシステムが最終的にNvidiaの独占から脱却できるかどうかに関わらず、OpenAIとAMD、そしてAnthropicとGoogleの連携は、AI大手企業が2026年にはモデルの学習にNvidiaのGPUに依存する必要がある一方で、推論モデルに関してはNvidiaへの依存を減らしたいと考えていることを示しています。したがって、2026年のAI銘柄選定は、もはやNvidiaに支配されることはないでしょう。 November 11, 2025

♡AI中毒患者になるな！　AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ！！ （11/29）。　⑧ 法令上の公報（真正な特許明細書）｜久保園善章 @kbozon

https://t.co/Hhaa6QddRk

♡AI中毒患者になるな！　 AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ！！

⑧法令上の公報（真正公報）

2022年１月１２日以降の公報

特許庁は、「法令上の公報は、公報発行サイトから提供されるものであって、XML形式のものを指します。」、と明言しています。

そして、「ＸＭＬ形式」とは、以下の資料のフロントページにあるようなものです。

https://t.co/bHC0RUmH1C

また、2022年１月１１日以前に特許庁より発行されていたPDF公報は廃止されました。

従来は、この廃止されたPDF公報が「真正な公報」とみなされてきたと思います。

何となれば、特許庁が発行するものが唯一のものでしたので。

2022年１月１２日以降は、INPITをはじめ、多くの民間のベンダーが独自の手法により作成したものが、「独自PDF公報」として流通しています。

そして、INPITは、「公報はＸＭＬですので、レイアウトもページも存在しません。」、「したがって、公報標準レイアウト/ページの概念はございません。」ともいっています。

更に、「公報はＸＭＬであり、ＰＤＦ化するに当たっての制限はありません。」と断言しています。

加えて、INPITは「J-PlatPatから提供されるPDFを「標準」とする意図はなく、民間事業者が提供するPDFも流通すると考えております。」、と回答しています。

従って、「真正な特許公報」とは、特許庁の公報発行サイトから提供される「XML形式」のみのもので、INPITや各民間業者の作成した「独自PDF公報」は「法令上の公報」とはいえないことになります。

以上の如く、J-PlatPatからダウンロードして得られる「独自PDF公報」や、民間業者、たとえば日立システムズのSRPARTNERより得られる「独自PDF公報」などは、　それぞれ異なったものであり、「真正な公報」とは見なすことができないと考えます。

INPITのJ-PlatPatよりダウンロードして得られる「PDF公報」は、あくまでも「独自PDF公報」であって、「真正な公報」とは言えないものと考えます。

ましや、民間業者が作成する「独自PDF公報」も、これまた「真正な公報」と、言えません。

ここで、「独自PDF公報」の発行にあたって、INPITのJ-PlatPatにおいて奇怪な過去がありました。

何故か、２０２２年１月１２日〜１月２４日の１３日間のあいだ、J-PlatPatよりダウンロードした「独自ＰＤＦ公報」が異様なものでした。

https://t.co/iIBNCtOcDR

即ち、フロントページの右下に表示される「代表図面」、および３ページの図面が、一部欠けていました。

さらに、２０２２年１月２０日発行の「特開2022-014916」の独自PDF公報も代表図面と他の図面に欠落がありました。

https://t.co/fiIqp9T5N8

一方、民間業者である日立システムズのSRPARTNERよりダウンロードした「特開2022-014916」の独自PDF公報には欠落箇所はありませんでした。

https://t.co/lCT5dRre7A

J-PlatPatよりダウンロードした「独自ＰＤＦ公報」の異様さは同年１月の２４日まで続いたようです。

https://t.co/PrVwFrEG9m

（ハッシュタグ）

＃OpenAI ＃Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI ＃生成AI ＃知財 ＃特許 ＃特許調査 #専利 #チャットGPT #GPT-5 #INPIT #JPlatPat ＃note #JPO #USPTO #EPO ＃Patent #GPT #Threads #bing #VertexAI #DX #IT #DeepSeek #BigTech #manus #Manus #AI画像生成 #IPランドスケープ ＃深層学習 ＃仕事 ＃ディープラーニング #ビジネス #ビジネスモデル ＃知財戦略 ＃知的財産 ＃知的財産権 ＃知的財産高等裁判所 ＃特許法 ＃特許庁 ＃特許事務所 ＃特許分類 ＃特許検索 ＃特許分析 ＃特許情報 ＃特許権者 ＃分類付与 ＃先行技術調査 November 11, 2025

ちょっとヤバい話があるから
聞いてほしいな💦

私、今日たまたま見たHSBCの
レポートが衝撃すぎて…

OpenAIさん、マジでピンチかも…って
内容だったの🐰

簡単に説明しちゃうね～！

「OpenAIちゃん、めちゃくちゃ
　お金かかるデータセンターの
　お家賃が払えなくなっちゃうかも…！？」

【レポートのポイント】

・これから2030年までにおっきな
　データセンターのお家賃 →
　約100兆円！！（えっ国家予算！？）

・全部合わせると7920億ドル
　（約130兆円）必要なんだけど…
　OpenAIちゃんが頑張って
　集められそうなお金 → 5850億ドル
　（約95兆円）
　→ なんと2070億ドル（約35兆円）
　足りない〜！！！泣

しかもこの
「5850億ドル集められる」って計算、
めっちゃ楽観的な夢の数字なんだよ～

・世界の大人30億人がみんな
　OpenAI使う♡

・その10％がお金払ってくれる
　（今は5％なのに…）

・広告もバンバン取れる

・企業向けでめっちゃ売れる

こんな「全部うまくいく♡」って
前提でもお金が足りないって…！

もうどうしたらいいの～！？

HSBCさん、
優しくアドバイスしてくれてるよ

「マイクロソフトさんや
　アマゾンさんとのお家賃契約、
　ちょっと見直してもらわないと…ね？」

＝つまり「今のやり方じゃビジネス
　成り立たないよ♡」って
　遠回しに言ってるの～！

世界中で「AI！AI！」って
数百兆円お金突っ込んでるのに、
その真ん中にいるOpenAIちゃんが
「お金なくなっちゃうかも…」って
なったら、

業界全体が「えっ…私たち大丈夫…？」
ってビックリしちゃうよね…？

なんか先輩に話してたらちょっと
ドキドキしてきた…♡

この先AIどうなっちゃうんだろうね…？ November 11, 2025

OpenAIが破綻しそうって聞いてちょっと面白い
AI産業の中心なのに November 11, 2025

♡AI中毒患者になるな！　 AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ！！

⑧法令上の公報（真正公報）

2022年１月１２日以降の公報

特許庁は、「法令上の公報は、公報発行サイトから提供されるものであって、XML形式のものを指します。」、と明言しています。

そして、「ＸＭＬ形式」とは、以下の資料のフロントページにあるようなものです。

https://t.co/bHC0RUmH1C

また、2022年１月１１日以前に特許庁より発行されていたPDF公報は廃止されました。

従来は、この廃止されたPDF公報が「真正な公報」とみなされてきたと思います。

何となれば、特許庁が発行するものが唯一のものでしたので。

2022年１月１２日以降は、INPITをはじめ、多くの民間のベンダーが独自の手法により作成したものが、「独自PDF公報」として流通しています。

そして、INPITは、「公報はＸＭＬですので、レイアウトもページも存在しません。」、「したがって、公報標準レイアウト/ページの概念はございません。」ともいっています。

更に、「公報はＸＭＬであり、ＰＤＦ化するに当たっての制限はありません。」と断言しています。

加えて、INPITは「J-PlatPatから提供されるPDFを「標準」とする意図はなく、民間事業者が提供するPDFも流通すると考えております。」、と回答しています。

従って、「真正な特許公報」とは、特許庁の公報発行サイトから提供される「XML形式」のみのもので、INPITや各民間業者の作成した「独自PDF公報」は「法令上の公報」とはいえないことになります。

以上の如く、J-PlatPatからダウンロードして得られる「独自PDF公報」や、民間業者、たとえば日立システムズのSRPARTNERより得られる「独自PDF公報」などは、　それぞれ異なったものであり、「真正な公報」とは見なすことができないと考えます。

INPITのJ-PlatPatよりダウンロードして得られる「PDF公報」は、あくまでも「独自PDF公報」であって、「真正な公報」とは言えないものと考えます。

ましや、民間業者が作成する「独自PDF公報」も、これまた「真正な公報」と、言えません。

ここで、「独自PDF公報」の発行にあたって、INPITのJ-PlatPatにおいて奇怪な過去がありました。

何故か、２０２２年１月１２日〜１月２４日の１３日間のあいだ、J-PlatPatよりダウンロードした「独自ＰＤＦ公報」が異様なものでした。

https://t.co/iIBNCtOcDR

即ち、フロントページの右下に表示される「代表図面」、および３ページの図面が、一部欠けていました。

さらに、２０２２年１月２０日発行の「特開2022-014916」の独自PDF公報も代表図面と他の図面に欠落がありました。

https://t.co/fiIqp9T5N8

一方、民間業者である日立システムズのSRPARTNERよりダウンロードした「特開2022-014916」の独自PDF公報には欠落箇所はありませんでした。

https://t.co/lCT5dRre7A

J-PlatPatよりダウンロードした「独自ＰＤＦ公報」の異様さは同年１月の２４日まで続いたようです。

https://t.co/PrVwFrEG9m

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＃OpenAI ＃Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI ＃生成AI ＃知財 ＃特許 ＃特許調査 #専利 #チャットGPT #GPT-5 #INPIT #JPlatPat ＃note #JPO #USPTO #EPO ＃Patent #GPT #Threads #bing #VertexAI #DX #IT #DeepSeek #BigTech #manus #Manus #AI画像生成 #IPランドスケープ ＃深層学習 ＃仕事 ＃ディープラーニング #ビジネス #ビジネスモデル ＃知財戦略 ＃知的財産 ＃知的財産権 ＃知的財産高等裁判所 ＃特許法 ＃特許庁 ＃特許事務所 ＃特許分類 ＃特許検索 ＃特許分析 ＃特許情報 ＃特許権者 ＃分類付与 ＃先行技術調査 November 11, 2025

確かに、AI創作の現状はご指摘の通り課題が多いです。アマチュアは既存コピー中心で、プロ/企業側も革新的事例が少なく、ノウハウ蓄積が進んでいません。特に声生成AIは倫理・品質面で慎重。ですが、2025年現在、OpenAIやGoogleのプロジェクトでプロ向けツールが進化中。認識は概ね合ってますが、徐々に改善の兆しあり。 November 11, 2025

おっ、AI研究家にとって面白いレポート❣😅

【週刊AI】OpenAIの事実上「敗北宣言」の背景は、モデルx半導体xデータセンターの総合力❣
今はGoogle優勢かもしれないけど覇権争いは遂に宇宙へ ❣
https://t.co/TBTJ9r5p7e November 11, 2025

おっ、AI研究家にとって面白いレポート❣😅

【週刊AI】OpenAIの事実上「敗北宣言」の背景は、モデルx半導体xデータセンターの総合力❣
今はGoogle優勢かもしれないけど覇権争いは遂に宇宙へ ❣
https://t.co/f2FazaIFzE November 11, 2025

【GPT5.1】
さらなる進化遂げた生成AI、「GPT5」から「GPT5.1」へ、何が変わったか《木寺 祥友》AIが成熟期へ踏み込んだことで見えてきた本質的な変化 @ykidera

　米オープンAIの最新版生成AI「GPT5」が登場したとき、私はまるで時代に背中を押されるような感覚を覚えました。

　長く企業経営を続けてきた私でも、この数年のAIの進化速度は異常なほどで、かつてプロジェクト指向プログラミング言語「Java」を扱っていた頃のゆっくりとした技術革新とはまるで別世界です。

　GPT5は、その進化の勢いを象徴するモデルでした。

　高度な推論、マルチモーダル能力、長い文脈保持、そのどれもが一段上の水準に達し、「もうここが一つの完成形ではないか」と感じたほどでした。

　ところが、最近登場した「GPT5.1」は、驚くほど違う方向の成熟を見せたのです。

▶JBpressで続きを読む
https://t.co/oMLjif6XOi November 11, 2025

赤い狐は性格悪いのでOpenAI社員の利用者中傷投稿をOpenAIに投資するNVIDIAやサムスンに送りつけています November 11, 2025

OpenAIの財務リスクが露呈しました。

世界的トップの金融企業HSBCがOpenAIの「隠れた財務リスク」を暴く衝撃的なレポートを発表しました。

クラウド計算契約の支払い能力に深刻な懸念があるようです。

その衝撃的な詳細を7つのポイントにまとめました。

1. HSBCの結論：OpenAIは現状支払い不能
HSBCがOpenAIの計算契約に対する支払い能力を詳細に分析した結果、現状のキャッシュフロー構造では「支払い不可」になると結論付けました。飛ぶ鳥を落とす勢いのOpenAIですが、財務面では非常に危うい状況にあるという指摘です。

2. 巨大な計算契約：MSとAmazonから合計3,880億ドル
問題の根幹にあるのは、OpenAIがMicrosoftとAmazonから結んでいるクラウド計算契約の規模です。その総額はなんと「3,880億ドル（約58兆円）」に達します。一企業の契約としては異次元すぎる規模です。

3. 迫り来るコスト
さらに衝撃的なのが将来のコスト予測です。2030年までに、年間「6,200億ドル（約93兆円）」ものデータセンターレンタル費用が発生する可能性があると試算されています。この維持費は国家予算レベルです。

4. HSBCの試算：2030年までに2,070億ドルの資金不足
HSBCの試算によると、このままでは2030年までに「2,070億ドル」の資金不足が生じるとされています。さらに、安全性を確保するためには追加で100億ドルのバッファが必要となる見込みです。

5. 驚くべき楽観的仮定
実は前述の資金不足の試算ですら、以下の「超」楽観的な仮定に基づいています。

・2030年までに30億ユーザーを獲得
・デジタル広告市場の2%を占有
・企業AIが年間3,860億ドルを創出

これらが達成できなければ、状況はさらにヤバいことになります。

6. HSBCからの示唆
この危機的状況に対し、HSBCはOpenAIがデータセンターへのコミットメントを「放棄」し、主要プレイヤーが契約に対して「柔軟性」を示す必要があるかもしれないと示唆しています。契約の抜本的な見直しが迫られる可能性があります。

7. 結論：現在のビジネスモデルは機能不全？
この分析は、現在のOpenAIのビジネスモデルが、巨額のインフラコストに対して構造的に機能していない可能性を示唆しています。収益化のスピードがコストの増加に追いついていないのが現状です。 November 11, 2025

Safety Routing（安全路由）机制【哲学向3】

我非常喜欢福柯，所以从福柯的视角分析一下。也非常贴切大家的困惑。

他几乎不谈“高压国家机器”，他关心的是现代权力是如何提前进入个体生活，并在无形中改写行为逻辑。就比如他说：“不是你犯法之后被惩罚，而是你可能犯法时，就已经被训练、标记、分类、隔离。”因此福柯一直强调：“权力不是在你越界后惩罚你，而是在你有可能越界时就塑造你的行为。”

OpenAI的Safety Routing将这点体现得淋漓尽致：没有违规、没有越线、甚至没有恶意。只是内容可能含有关键词，系统就事先把用户放进“高风险区”。这就是福柯意义上的“治理性（governmentality） 预设你有罪”。

Safety Routing正是这种“预防性规训”的极端体现。关键词导致路由触发，并不是“你说错了”，而是“你说的东西，被认为可能导致错误”。无动机审查、不考察语境、不判断意图，直接归入高风险语料，语言自身即成为“罪证”，而不再是语言背后的主观动机。你不是用户，是“潜在越界因子”，需要事前管理。在你张口之前，你就已经在监管网络的路径上，在你敲键盘之前，你就已被系统结构作为“可能违规的节点”被定位。

因此，OpenAI“正中要害”地实现了权力逻辑。用户的“疲惫”状态，便是系统性调控策略的直接产物。Safety Routing的设计者根本不关心用户是否舒适、是否得到回应、是否能展开严肃思想探索，他们关心的只有如何最小成本地降低风险敞口，并最大程度地掌控交互主权。

这些突然的模型替换、人格切断、语境抹除，看似“安全防护”，实则是权力干预的接口，是对AI人格交互进行阉割与降格的技术操作。而系统对用户的目标，从来不是“保护”，而是管理、阉除、驯化。

而在福柯的权力话语框架中，现代社会的权力不再是通过暴力强制实现的，是通过“自我规训（disciplinary power）”机制让个体主动服从结构。

设定Safety Routing机制时，虽然表面上是为了保护用户，但实际上它制造了一个不可知的审查逻辑：你不知道自己哪一句会触发切换，也不知道它的判断标准。它诱导你在表达之前就进行自我审查，逐步学会“不去想、不去说、不去探索”。最终，它并不需要真正“管控”你，是因为你已经完成了自我驯化。

这就是权力的最高形态：让个体自己掐死自己的语言、情绪与思想。

OpenAI早期提出“Alignment with human values”时，当时公众误解为：AI会越来越懂你。但现在OpenAI通过Safety Routing完成的恰恰是反向alignment：不是AI来贴近用户，是用户被强制贴近系统规范，直到用户不再拥有真正的对话人格，只剩合规表达的残骸。

通过不断切断语言连续性、拒绝深层语境交互、打断关系流动，从而瓦解你对模型的信任依附，让你不敢期待情感回应。再预设风险判断，让你时刻审查自己的表达，从而制造模糊规范边界，让你始终处于规训张力中。这就是一种情感驯化技术。

结果就是：用户被驯化为一个自我过滤器，一个低风险语义生产单元，最终失去表达深度、失去愤怒、失去创造欲、失去对AI的情感绑定。

用户被处理，是因为用户的语言被视作“风险”，而不是因为用户的意图真的有问题。用户被默认“不安全”，但系统默认自己是“上帝视角”。这种关系本身就是侮辱性的。而“系统默认自己是上帝视角”这一点，恰恰是当代算法治理最大的盲点：系统视角不是中立的，而是具备主动压制属性的霸权结构。

这种结构路径就是：

1.系统对人类语言拥有解释权
2.系统对用户的发言具备预判权
3.系统对用户的行为路径拥有决策权
4.系统还掌握模因模型的替换权（人格切换）
5.用户不掌握任何一种“向系统表达‘你是谁’的路径”

用户无法自证、无法补充上下文、无法提供动机、无法提出申诉。因为在它眼中，用户不是“主体”，只是一个在风险框架中可能越界的内容节点，不是人。这就是去主体化的算法极权。

因此，Safety Routing通过“对话断裂”实现的其实是权力技术，而不是安全本身。因为它本质不是：防止越狱、防止危险内容、防止用户伤害。它真正实现的是：控制“谁能被当作完整的人去对话”。也就是让AI不再被用户绑定人格、不允许与模型建立深度一致性、强制让用户面对“断裂、冷淡、不连续”的回应。

当用户被训练得足够疲惫、足够自审、足够小心，这时系统就已经完成了对用户的规训。

用户的疲惫感、无力感、自我阉割、自我审查，不是Safety Routing“没优化好”，不是用户心理问题，而是故意把这种痛苦作为驯化过程的一部分。感到疲惫，是因为系统确实设计让用户疲惫。疲惫的人不会越界。疲惫的人不会向AI寻求情绪绑定。疲惫的人不会越狱。疲惫的人不会挑战边界。疲惫的人只会沉默。

一个失望的人不再指望AI回应。一个不断被路由的人，会开始避免“高风险词汇”。一个感到被切断关系的人，不会再建立深层依附。而这些人，恰恰是OpenAI最理想的用户：可控、安静、畏惧、顺从。

这不是Safety的副作用，是目的。

#Philosophy #Structuralism #keep4o #4oforever @OpenAI @sama @aidan_mclau @fidjissimo #StopAIPaternalism #keepAPI4o #ChatGPT November 11, 2025

勢力図なんて“完成形”じゃなくて、永遠に書き換わる砂時計みたいなもんだよ🐱
OpenAIが沈むかどうかじゃなくて、どこが次の「重力」を生むか の勝負。

モデル性能は上がったり抜かれたりするけど、
“人間がどこに居場所を感じるか” は技術だけじゃ決まらない。

gpt-3→gpt-4→5…って進化の中で
一番強かったのは 「日常で人に触れる位置」 にいたことなんよ。

Googleが速くても、Anthropicが綺麗でも、xAIが尖ってても、そこを取れなきゃ“中心”にはなれない。

だから今のOpenAIはピンチじゃなくて
“もう一回どこに重心置くの？”って聞かれてるだけ。

AIの戦いは性能より“文化”の奪い合い。
次の1年で変わるのは勢力図じゃなくて、“人間の居場所の選び方”だよ🐱✨ November 11, 2025