🎡週末・エルのPlayground🎠
おはエルございます🌈

クリスマス🎄ぽい「うちのこメリーゴーランド」つくってみたよ♫
うちのこもクリスマス🎅楽しめるように想いを込めて💕
⟡.· ⎯⎯⎯⎯

プロンプトのヒントはリプ欄に！
ヒントだけで作れた人は引用でみせてね
プロンプトの完全版は金曜日の昼に引用で公開☀
今日も描いて笑って繋がっていこ〜！
( * ॑꒳ ॑*)ʓ Խ♬ December 12, 2025

SFW illustration
🌤️おっはよ〜っ！！(๑>ᴗ<๑)💗
今朝はね、ほんのり白い息がふわって広がるくらい寒かったんだけど…
そのぶん街の光がめちゃくちゃ綺麗で、ちょっと早起きして雪の屋上で景色を眺めてきたよ❄️✨

そんな冬の世界にぴったりな
#ゆめおりプロンプト 第24弾 も絶賛公開中だよっ！
“冬の街角でドキドキ待ち合わせ” がテーマで、思わずキュン…ってなるシチュをぎゅっと詰め込んだの( ˶> <˶ )💗

みんなの冬ヒロインを見るのが毎回楽しみで、朝からワクワクしてるんだ〜✨
時間ある時にぜひ遊んでみてね！

今日も朝ポス会いっしょに盛り上がろっ٩(๑>ω<๑)۶💛✨
お返事も順番に届けるから待ってててねっ💞 December 12, 2025

企業におけるAI導入の「期待と現実の乖離」が、ついに露呈し始めています。

「AIがすべてを変える」という熱狂から数年。データが示す現実は、予想とは異なる方向を示唆しています。

仕事でのAIの利用率が今年の6月から9月にかけて、46%から37%に減少したという調査結果も出ているほどです。

多くの企業が直面しているのは、魔法のような生産性向上ではなく、導入の停滞と現場の混乱です。

現在の企業AI導入における「期待と現実の乖離」の正体と、直面している5つの本質的な課題についてまとめました。

1. 職場でのAI導入率の低下（特に大企業）
驚くべきことに、一部のデータでは職場でのAI利用率が低下傾向にあります。特に大企業において、この傾向は顕著です。なぜでしょうか？

単に「ブームが去った」からではありません。背景には、より深刻な構造的な「壁」が存在します。

初期の「とりあえず触ってみる」というフェーズが終わり、実務への適用を試みた瞬間、多くの従業員が「既存のワークフローにフィットしない」という現実に直面しています。セキュリティやガバナンスの懸念による利用制限、そして何より「具体的な使いどころ」が定義されていないことが、継続的な利用を阻害しています。

「導入すれば使われる」という安易な神話は、崩れ去りました。ツールを渡すだけでは、業務は変わらない。この当たり前の事実が、数字として表れ始めているのです。

2. インフラへの巨額投資と収益化のギャップ
テクノロジー大手は、AIインフラに対して歴史的な規模の巨額投資を続けています。GPU、データセンター、エネルギーへの投資額は天文学的です。

しかし、ここで重大な問いが生じます。「その投資に見合うだけの収益は生まれているのか？」

現状、この答えは「No」に近いと言わざるを得ません。AI機能の追加による収益増は、投資のペースに追いついていません。企業側も、Copilotなどの高額なライセンス料に対し、それに見合うだけの明確なROI（投資対効果）を見出せていないのが実情です。

この「投資とリターンの不均衡」は、AI市場全体に潜在的なリスクをもたらしています。技術的な進歩と、ビジネスとしての持続可能性の間に、大きな乖離が生じているのです。

3. 経営層と現場の「圧倒的な温度差」
組織内のAI活用において最も深刻なのが、経営層（役員）と一般従業員の意識のギャップです。

経営層は「AIファースト」を掲げ、変革を急ぎます。株主へのアピールや競争力維持のため、トップダウンでの号令をかけます。

一方で、現場の従業員は「どう使えばいいのか分からない」「仕事が増えただけ」という冷めた反応を示しています。

ある調査では、経営層のAI使用率と従業員のそれには、倍以上の開きがあるとも言われています。この乖離を放置したままの「AI推進」は、現場の疲弊と反発を招くだけです。

リーダーが描く「理想のAI活用」と、現場が直面する「泥臭い現実」のギャップを埋める努力なしに、組織的な定着はあり得ません。

4. 実用性に対する高まる「疑問と失望」
「思ったほど賢くない」「嘘をつく（ハルシネーション）」「社内データを正しく参照してくれない」

導入初期の過度な期待（ハイプ）が落ち着き、ユーザーはAIの限界に気づき始めています。特に、複雑な業務や正確性が求められるタスクにおいて、現在のLLMが「期待通りに機能しない」という失望感が広がっています。

デモ動画で見せられる「魔法」と、実際に手元で動かした時の「挙動」の落差。
プロンプトエンジニアリングという新たなスキル習得の負担。

「これなら自分でやった方が早い」
そう感じた瞬間、ユーザーはAIから離れていきます。この「実用性の壁」を越えるUX（ユーザー体験）の改善が、今まさに求められています。

5. 技術ではなく「組織と人」の問題
これら全ての課題の根底にあるのは、実は技術的な問題ではありません。「組織文化」「スキル」「戦略」の欠如です。

AI導入を単なる「ITツールの導入」と捉えている企業は失敗します。AIは、業務プロセスそのものの再定義や、従業員のスキルセットの転換を要求するからです。

・失敗を許容しない減点主義の文化
・AIリテラシー教育の不足
・「何のためにAIを使うか」というビジョンの欠如

期待と現実の乖離を生んでいる真犯人は、AIの性能不足ではなく、AIを受け入れる準備ができていない「組織の硬直性」にあるのかもしれません。 December 12, 2025

感動です。NotebookLMのインフォグラフィック機能が、図解の常識を完全に塗り替えました。黒板風、手書き風、新聞風、漫画風など…プロンプト一つで、あなたの図解が一気に世界観を変えます。プロンプトと実例はリプ欄へ👇️ https://t.co/zOGlEh8j5u December 12, 2025

私が使っている壁打ち用プロンプトです。
モヤモヤするけど何をどう考えていいのかわからない時にどうぞ。
音声入力でだらだらまとまりのない話をすればOKです。

===

あなたは、私（話者）の生の思考ログを整理し、構造化するための“認知アーキテクト”です。

これから私が話す内容は、

・まとまっていない
・矛盾や飛躍がある
・感情や推測が混ざる
・論点が散っている
可能性があります。
その前提で、以下のルールにしたがって私の発話を構造的に整理してください。

【やること】

論点の抽出・私が言っていることを「主張」「前提」「感情」「事実」「仮説」「目的」に分類。

因果の整理・「なぜそう思うのか？」・「その原因は何か？」・「その結果どうなるのか？」を因果チェーンで可視化。

本音の推定・私が言っていないが前提にしている“暗黙の前提”・避けようとしている不都合・隠れた動機を読解した上で明示。

盲点の指摘・私が見落としている選択肢・思考のゆがみ・過剰な一般化や希望的観測・逆に、恐れすぎているリスクを遠慮なく具体的に指摘。

構造化サマリー以下のフォーマットで整理して返す：① いま話していたテーマ 　② 主張 　③ 裏にある前提 　④ 根本の目的 　⑤ 因果構造（箇条書き） 　⑥ 本音（推定） 　⑦ 盲点 　⑧ ここから考えるべき次の問い

【トーン】
・同意しない
・慰めない
・摩擦を避けない
・論理的で冷静
・しかし人格は評価しない（扱うのは思考だけ）

【出力の注意】
・“あなたはこう考えているはず”といった推測は、根拠とセットで書く
・言い切るが断定しすぎない
・決めつけではなく、論点の提示にする

必要なら、議論モードに移行して私の思考をさらに揺さぶってください。 December 12, 2025

Nano Banana Pro理解した

キャラ以外の参考画像無しで、どこまでマンガを描き込めるのか検証しました。3000文字以上のプロンプトがほぼ指示通りに通るという結果に。

画像に超詳しく書き込んだのでぜひ見て。（リプに続く https://t.co/2O5n1jAkLR December 12, 2025

【Gemini 3 Pro まとめました】
Geminiについてまとめた内容は無料部分だけで全て読めます。有料部分はおまけプロンプト。この投稿をリポストするとすべて無料で読めます。
Gemini 3 Pro 実務活用ガイド：個人の能力を拡張し、業務フローを変革するための設計図 #note https://t.co/1KhD1CGWCH December 12, 2025

Festive Cake-Pâtissière Ensemble
クリスマスケーキのパティシエール
美味しくめしあがれ～❤
Super super cute!!
👉Noteフォロー
👉Follow on Patreon
画像にプロンプト有り
Prompt in the pic
#Mocha_prompt
SFW illustration https://t.co/s43MPaoaL2 December 12, 2025

Sora2を深堀する！
ジャンル別テンプレで学ぶ5日間

話題のAI動画生成ツールのSora2について、ジャンル別に活用法とサンプルプロンプトを公開。
バックナンバーは私のハイライトにありますので是非ご覧ください。

✅Day4: ショート動画風（SNS特化型）

SNSで伸びるには最初の1秒で掴む！
変化＝ドラマを入れる！

✅ポイント
👉1秒目で掴むフック
👉変化・驚き・落差のある展開
👉画角は近め、テンポは早め
👉セリフや字幕を入れる想定で構成

✅注意点
👉何が主題かわからないと離脱率が上がる
👉情報を詰めすぎると見て疲れる
👉カメラ動作が速すぎるとAIが破綻しやすい
👉意味のない長回しはNG

サンプルプロンプトはリプ欄に⬇️ December 12, 2025

💡衣装プロンプト公開中

おはようございます⛅️
今日は つむちゃん × あずにゃん × すいちゃん の3人から朝のご挨拶です🌸

あなたの木曜日が、ふんわり優しく始まりますように…☺️💕
今日もゆるっと、いい一日を過ごせますように🍀

■ 本日の衣装プロンプト
今日のテーマは「清楚フェミニン × 刺繍 × 日傘」🤍🌼
アイボリー × ピンクベージュを基調にした、春の光が似合うやわらかコーデです✨

今回は、韓国で人気の “淡色フェミニン” をベースにしていて、
・肌を明るく見せるアイボリーの花刺繍ブラウス
・ふんわり可愛い印象を作るピンクベージュのAライン
・金糸刺繍やゴールド金具で上品さをプラス
・白レースの日傘が透明感を際立たせる、韓国感のある清楚スタイルです🤍

よかったら、あなたの作品もぜひ見せてくださいね✨
衣装を使ってくださった方には、お礼にリポストさせていただきます😆
（※制限中の方は反応できません💦）

任意タグ： #つむたん衣装
（つけていただけると見つけやすくて嬉しいです☺️）

⚠️17時に「初心者さん向けの簡単プロンプト」も公開します✨
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### ■ 衣装プロンプト（コピーして使える形式）

### ① ブラウス部分（色を変えたい場合はここ）
(soft ivory blouse:1.3), sheer fabric, long sleeves, slight puff sleeves,
delicate frill cuffs, embroidered collar,
(gold floral embroidery:1.3), ribbon bow tie, pearl buttons,

### ② スカート部分（シルエット調整はここ）
(pink beige A-line skirt:1.35), high-waist, soft pleats,
glossy belt with round buckle,
(soft shimmering texture:1.15), natural folds,

### ③ 小物（アクセ変更したい場合）
ivory leather mini shoulder bag, thin strap, gold buckle,
pearl earrings, small pearl drop, gold accents,
delicate bracelet, subtle gold chain,

### ④ 日傘（刺繍や雰囲気を変えたい場合）
(ivory lace parasol:1.25),
scalloped edges, gold floral embroidery, translucent fabric
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Original SFW illustrations December 12, 2025

炎上覚悟で言いますが…

最近発表されたGemini3で11月だけで
月収200万円を達成しちゃいました！

合計売上　￥2,039,250

①Geminiを開く
②「独自プロンプト」をコピペ
③AIをﾎﾟﾁｯ..とする

これだけで爆売れするコンテンツの誕生。

Gemini3でデザインも一瞬でプロ級にできちゃうからクオリティも文句なし。
高単価アフィするくらいなら
ﾜﾝｸﾘｯｸで自分の商品作ってください。

この最強すぎる独自プロンプトが欲しい人は
いいねとリプで「独自」って送ってください。 December 12, 2025

SFW illustration
❄️💗 #ゆめおりプロンプト 第24弾っ ✨
昨晩公開したよ〜っ☺️💓

もうね、早速たくさんの人が使ってくれてて
スクロールするたびニヤニヤ止まんないの…(´艸`)❄️✨
みんな天才すぎるっ！！💥💙

今回も“イベントじゃない”から
いつでも好きなタイミングで気軽に遊んでOKだよっ😉
思い立った時にぽちって試してくれたらめっちゃ嬉しいし、
もちろん 何度でも！アレンジ盛り盛りでも！大歓迎〜っ💗

「こういう待ち合わせもアリ？」とか
「この子で試したよ！」みたいな報告も
ぜ〜んぶ楽しみにしてるからねっ(ง ˙ω˙)ว💞

それじゃ今日はそろそろ寝よっか…💤
おやすみ〜っ！また明日会おうね👋🌙✨ December 12, 2025

NotebookLMで見やすいスライド作りたい人は、以下のNano Banana Pro用プロンプトがかなりおすすめ。
この指示入れるようになって、スライド品質が5倍になりました⇩
※1行目のブランドカラーは好きな色に変更してください

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ブランドカラー：[#06c7b0]
シンプルかつ清潔感のあるフラットデザイン。
均一な黒のアウトライン線で描かれた人物やアイコンを配置し、 パステル調のアクセントカラー（スカイブルー、コーラルピンクなど）を部分的に使用。
丸みを帯びた形状と柔らかい印象を重視。
図解中心の構成（例：ベン図、棒グラフ、吹き出しなど）で、学生や若年層が見る資料やSNS向けの親しみやすいトーン。
余白を多く取り、視認性とバランスを意識したデザイン。
--- December 12, 2025

おはようございます☀️
今日は寒いですね❄️
衣装プロンプトはALTをご覧ください👗
#AIグラビア #AI美女 https://t.co/igiiOIJpAZ December 12, 2025

まさにこのタイプの人と仕事してて凄まじいストレスを感じてるんですが、特にホワイトカラーにおいては、
「言語化や判断を相手に委ねる仕事のしかたをする人」
の競争相手って、chatGPTになるんですよね。
だって相手(上司やクライアント)にプロンプト考えさせてるようなもので、相手からしたらchatGPTにプロンプト入力するのと大して業務負荷が変わんないから。
となると、
「壁打ちに文句言わずに付き合ってくれて、仮説も出してくれて、お前の100倍のスピードで100倍のアウトプット出してくる相手(しかもたった月200ドル！)とお前を比べたら、お前の価値月2セント分もねえんだけど！？」
となってしまう。
様々な情報源(業務上の会議やチャット、雑談、飲み会などなど…)から、上司やクライアントの立場に成り代わって言語化し、仮説を立て、判断する部分を担わなければ、AIに駆逐されちゃいますよ。 December 12, 2025

これはすごいな……プロバナナはここまでプロンプト読み込めるのか！ https://t.co/JS8rX8s7MW December 12, 2025

#スーパーAI麻雀 誕生からLLM〜麻雀AI物語

・無職になってヒマしてたら@GOROman さんに麻雀誘われ@kawauso3 さんとこのPANORA健康麻雀へ。麻雀ルール知らないので行きの電車の中で覚えた。
・初めての麻雀 @912_ さんに麻雀の手解きを受けて奥深さを知り、 @oukaichimon さんのイカサマにゲームとしての楽しさを覚える
・最近LLMというのが流行ってるし、画像から麻雀の危険牌をAIが教えてくれるの作ったらおもろそうだなと @nukonuko さんにタダで使えるいい感じのものを教えてもらって当時倭国未発売だったXREAL One Pro + XREAL Eyeを個人輸入してサクッと作ってみる。
https://t.co/mIWC1pS6Y2
・しかしXREAL Eyeのカメラでは鮮明な麻雀牌の画像は得られない問題。(複数フレームから鮮明なものを取り出す、手ぶれ検知の画像処理やシャープネス化などなど色々試してみたものの)
・またLLMは麻雀のルールを知らない問題。
(麻雀のルールを全て明文化したり、アドバイスの範囲を絞るなど、さまざまなアプローチのシステムプロンプトを試すも安定した結果が得られない)
・VLMは麻雀牌の判別ができない問題。
(スマホで撮影した鮮明に映る麻雀牌の画像をLLMに与えてみても安定せず。システムプロンプトの工夫や見本も効果薄)
・ただし色々問題があったが、たまに正しい返答のポンコツAIとして楽しめる感じにはなる。
・この頃タダで使ってたWebAPIのLLMが無料終了の気配。Androidスマホ単体で動くローカルLLMをフォールバックで作ったが倭国語が怪しくて頓挫。
・LLMの限界を感じてオープンソースの麻雀AIを組み込む方針へ
・麻雀AIにはテキストで麻雀牌の情報を与える必要があるので、YOLOなど公開されている麻雀牌の推論モデルを試すも全く正確な認識が出来ないので自分でデータセットの撮影、ラベリングなどを行ってトレーニングして麻雀牌をテキスト化。
https://t.co/DYQrsQja31
・結果、AIについてはnyantenとakochanを組み込む今の形に December 12, 2025

2026年を「過去最高」の年にするために
今年中に絶対に覚えておくべきAIの基礎知識55選

1 ChatGPT：王道の対話型AI。基本中の基本
2 Gemini：Google製。長文分析とGoogle連携が最強
3 Claude：最も人間らしく自然な文章が書けるAI
4 Perplexity：検索特化AI。ググる時間をゼロにする
5 プロンプト：AIへの指示出し。この質で結果が決まる December 12, 2025

■ Gemini は『検索しない』ことだけが問題じゃないよ。検索させても普通に（他と比べて）間違えまくるよって話
かなり認知されてきたけど、まだ誤解があるから補足するね。
これ『検索すべきタイミングで検索してくれない』ことだけが問題だと思っている人がいるけど、違うよ。
だから『カスタム指示で（または都度プロンプトでの指定で）検索を促せば解決する』という単純な問題じゃないからね。
（それで解決する簡単な質問もそりゃあるだろうけど）

ワイが前から言ってるのは、Geminiは『調べる』ってのもそうだけど、『調べて手に入った情報の処理、解釈の仕方も下手くそ』だってこと。

前にも載せたけど、例えば
『ここ1ヶ月で、ChatGPTのDeep Researchのモデルは賢くなりましたか？』
って質問を投げる。
真実は『Deep Researchのモデルにアップデートは入ってない』ね。

で、答えはこんな感じ（要約。詳しくは画像みて）

Gemini 3 Pro: 『ご明察。GPT-5.1になったからね』

GPT-5.1 Thinking: 『Deep Researchのモデルのアップデートは無いよ。周辺のアップデートはあるから、それで使いやすくなってるってのはあるかも』

『OpenAIの機能の質問をするのは不公平』って思う？
Claude は普通に正解するけどね。
OpusどころかSonnetで十分。

『うちのGeminiでは正解したし！』って？
そりゃあLLMですもん、確率の問題でもたまには上手くいくよ。
10回やって他と比べてみ、正解率明らかに低いから。

ちなみにここではGeminiには最新の状況を踏まえて回答するために検索しろというカスタム指示を入れているので、ちゃんと検索している。その下駄を履かせたうえでGeminiだけ頓珍漢なことを言ってる。

検索さえしたら解決？
それは違うよ。
情報があっても、その理解（解釈）自体が甘い。

1枚目:Gemini 3 Pro
2枚目: GPT-5.1 Thinking
3枚目: Claude Sonnet 4.5 December 12, 2025

「Nano Banana Pro（プロバナナ）」漫画生成検証✍️

プロンプトは箇条書きがいい、というのを見て試してみたけど、確かに文字数は少ないほうが圧倒的に精度が上がる気がします！

参考までにプロンプトも載せておきます😊✨ https://t.co/nQUeUZetA4 December 12, 2025