初めてChatGPTで画像生成やってみたらめっちゃ怖い思いしたんだけど！！！ https://t.co/QY6TQne01S December 12, 2025

警視庁は、大阪市の高校2年生（17）が「快活CLUB」公式アプリのシステムにサイバー攻撃を行った疑いが強まったとして逮捕する方針。少年はサイバーセキュリティ大会で入賞経験があり、ChatGPTで自作したプログラムを使い、724万人分超の会員情報を入手していた。 https://t.co/u31KudvvlG December 12, 2025

好きな人も100人に1人くらいはいるかもしれないが、このシナリオ作者だけは許すなと思ってる人こっちに書いとくからふぉろわ気をつけてね。chatGPTにpixivの小説書かせたんかな？みたいな薄さで内容がない。 https://t.co/OZWTnFS2r0 December 12, 2025

「快活ＣＬＵＢ」サイバー攻撃、ＡＩ悪用し会員情報盗んだ疑いで高２を再逮捕…自作プログラムを「チャットＧＰＴ」で改善か

男子生徒は、「ディスコード」と呼ばれるゲーム愛好家らに人気のオンライン通信サービスで、快活ＣＬＵＢ側への攻撃を予告したり実況中継したりしており、サイバー犯罪に関心のある若者の間で知られていたという。
https://t.co/FBbmjPRaT6 December 12, 2025

ChatGPTを初めて使ってみたら語り口が超穏やかで優しくて普通に泣きそうになり、「でもコイツは学習した文章の傾向を模倣しているだけだ…😭」と逆に落ちこんでいたのだけど、
彼らの言葉は人が積み上げてきた膨大な文章の集合体なわけで、AIが出力する文章に優しさを感じることは沢山の人間が今まで December 12, 2025

快活CLUBへのサイバー攻撃で逮捕された大阪の高校2年生の少年（17）は、ChatGPTの犯罪関連回答拒否機能を回避するため、エラー発生時に巧妙な質問を繰り返し、改善しながらプログラムを自作。さらにSNS上で犯行予告や実況中継も行っていたことが判明。

楽天モバイル不正契約など、類似事件も相次いでいる。本来なら未来をつくれるはずだった才能の片鱗。問題はその向け方。 December 12, 2025

”インフレなのに21.3兆円もの対策やりゃインフレ加速だろ！”というパブロフの犬エコノミストが多いですがこの件についてChatGPTに考えさせたら彼らより圧倒的に賢かったです(ﾟДﾟ)『インフレ加速どころか“物価は下がる”─高市21.3兆円を一刀両断するChatGPT回答が衝撃すぎた』https://t.co/ZOUvbzbE5h December 12, 2025

AIバブルはあらゆる分野に迷惑かけてるなあと実感する。それらの迷惑とトレードできるほどは役に立ってない。ChatGPTもGeminiも、画像生成AIも、Suno、Github Copilotも別になくたっていい。ないとどうしても困るようなことがない。SSDやメモリが馬鹿高ぇ値段になってまで欲しいモノだとは思えない。 December 12, 2025

これは大変な事やと思うよ。メモリがAI向けに売れすぎてもはや消費者を相手にしてる場合じゃねえ！つってMicron社は2026年2月で「消費者向け事業から撤退」するという。は？どういう意味？とChatGPTに訊いたら、要するにCrucialのメモリ、SSDの販売は”もう辞めた”らしい。品質に定評があるCrucial製品がもう一切売られなくなる。いくらメモリ不足や～と言っても多少値段上がるだけで待ってりゃまた安くなるパターンでしょ？と舐めてたけどCrucial消滅となると話がレベチじゃない？
https://t.co/dn2eiky0V4 December 12, 2025

Microsoftが、リリースした無料AIツール「FoundryLocal」が有能すぎる。

クラウドへの依存が一切なく、登録や認証も不要で、AIモデルをローカル環境で手軽に実行できるオープンソースツールです。

プライバシーを100%保護しながら、OpenAI互換APIでアプリにシームレスに統合できます。

その衝撃的な詳細とインストール方法を3つのポイントにまとめました。

1. 完全なプライバシー保護とローカル実行
「FoundryLocal」は、クラウドを介さずにデバイス上で直接AIモデルを動作させます。データが外部に送信されることがないため、機密情報を扱う企業や個人プロジェクトでも、セキュリティリスクを気にせず導入できるのが最大の強みです。

2. 障壁を取り払うオープンソース設計
面倒なサブスクリプション契約やアカウント認証は一切不要です。開発者はコストや手続きの壁を感じることなく、コマンド一つで環境を構築し、純粋に技術検証やプロダクト開発に集中できる環境が手に入ります。

3. OpenAI互換APIによる即時導入
提供されるAPIはOpenAIと互換性を持っています。つまり、既存のChatGPTなどを使用しているアプリケーションのコードを大幅に書き換えることなく、バックエンドをローカルAIに置き換える「ドロップイン」な移行が可能です。 December 12, 2025

chatGPTやMBTI信じすぎてる人怖い🥹 December 12, 2025

OpenAIがGoogleのGemini3.0の性能を見てコードレッド
（緊急事態）を宣言したと話題ですが、これのインパクトはともかく、他にOpenAI内部の研究状況や今後に関してかなり面白い話題が出ていますので、全体的なまとめとコメント（また超長くなってしまった）。

・直近でChatGPT関連のコード分析で噂されていた広告導入の話は事実だったが、優先度を考えて延期
・買い物、健康に関するタスクを自動化するエージェントも開発中だったが、これも延期
・さらにユーザーに対する毎朝のパーソナライズレポート機能も（Pulseというらしい）も延期（これは個人的には早く欲しかった・・・）
・とにかく、ChatGPTのチャット機能のパーソナライズとカスタマイズによるユーザー体験の向上がGemini3に対抗する現状の優先
・Nano Banana Proに対抗して、画像生成AI機能も優先事項
コメント：
GoogleのNano Banana Proは、そもそもPro以前の段階でOpenAIの画像生成能力を大きく超えており、Proに至っては数世代違うという印象。また、そもそもNano Banana ProはGemini3.0の別機能として提供されており、テキストも混ぜたマルチモーダル学習の過程であれほどの能力を得ているはずなので、OpenAIが画像生成AI単体を学習しても追いつけない領域なのではないかと思う。つまり、テキスト生成性能と画像生成の問題は分離できないものであり、根本的にChatGPTの主要モデルの改善が必要ではないか

・ChatGPTの速度を改善し、また過剰なアライメントによる回答拒否の頻度を避けることも優先事項
コメント：
OpenAIは、昨年のo1以降に長考推論モデルであまりにも成功しすぎたが故に、現状モデルの応答スピードが遅くなりすぎている傾向がある。Gemini3はやや検索機能が低い（というよりも、どこで検索すべきかモデルのtool use判断がうまくいっていないと思う。Googleなのに検索機能が低いのは皮肉だが、この辺は長考すぎる問題を回避し、検索のAIモードと明確に使い分けさせる意図もあるのではないか）が、回答はほとんどの場合GPT-5よりも早く、高品質であるので、ここをどうするか。
過剰な回答拒否問題については、今年4月のGPT-4oの事故（迎合的すぎてロールバック）と、keep4o運動、チャットの誘導による犠牲者を出していてOpenAIが一番センシティブになっていたところで、かなり舵取りが難しいと思う。

・来週、Gemini3.0よりも優れているとされる長考推論モデルをリリース予定（！）とのこと。おそらくベンチマーク性能は高いが、アルトマンらも、チャットによるユーザー体験はまだ改善が必要であると認識している模様。

・上記の来週リリースモデルと同様かは不明だが、内部でShallotpeatとGarlicというコードネームのモデルを開発中。Garlicの方が後発で、GPT-4.5の反省などもいかし、Gemini3のように事前学習段階でのスケーリングの問題を解決し、知識性能は維持しつつモデル規模自体は小規模になるような改良もできるとのこと

・さらに、上記のモデルでの改良も生かした本格的なスケーリングを行ったモデルの開発もしているとのこと。

全体コメント：
現時点の情報だけでも、OpenAIが本当に全方位戦の開発をしていることがわかる。確かにこれを見ると、昨今の異常な計算リソース確保の動きも納得はでき、アルトマンが言う30Gwのデータセンターも本人的には誇張ではなかったのだろう。OpenAIが事前学習スケーリングに関してGemini3の事前学習スケーリング復活を見る前から諦めずに粘っていたのは後に効いてきそう。
これらの将来的な取り組みはともかく、直近の開発レースはむしろOpenAIが一番劣勢の状況にあると思う。Gemini3.0に全体的な性能で負けているのはもちろんのこと、AnthropicのClaude4.5 opusは最も需要のあるコーディング性能を大きく上げつつ今までのコスト増、スピード鈍化とは逆の省エネ化をするという謎の錬金術をやっている。また、DeepSeekによって直近でリリースされたDeepSeekMath-V2は、OpenAIが「隠し玉」として温存していたIMO（国際数学オリンピック）金メダルを達成してしまい、DeepSeek-V3.2は、ほぼGPT-5に性能で追いつきながら新手法導入により大幅な計算コスト削減に成功している。しかもオープンであり、他の機関もこれらの技術を使ったブーストがかかり、追いつくのが容易になる。 December 12, 2025

很多人窮盡全力追求財務自由，卻忽略了一件事情，地理移動自由，才是財富自由的關鍵。

在紐約、舊金山、香港這種生活成本高到天際的城市，哪怕手握千萬美元，也很難說真的財富自由了。

而不管是中國的二三線城市，還是馬來西亞、泰國、哥倫比亞這些地方，甚至部分東歐國家，100到200萬美元就能過得很滋潤。

之前有個新聞，一個年薪10萬美金以上的 Google 工程師，因為矽谷房租太貴，乾脆不租房，選擇睡車上，隔天早上起來直接上班。

這聽起來很離譜，但其實這種情況在全球各地都一樣。
只要某個城市的「高薪工作」高度集中，那個地方的生活成本就會被推得很誇張。

台灣的竹北就是一個典型案例，在半導體產業大爆發之前，誰能想像那裡會漲到一坪破百萬？

那不是因為竹北的人行道比較美、空氣比較好、咖啡比較香，而是全台灣最高薪的半導體產業員工，都集中在哪裡。

反過來思考，如果你可以讓自己的工作跟地區解耦，那你就可以不去負擔這高額的溢價。

其實財務自由從來不是一個固定的數字，而是個座標系問題。錢在哪裡花，遠比你有多少錢更重要。同樣一筆錢，換個地方，買到的生活品質可能是天差地別。

當你的收入不再與某個地區深度綁定，你的生活、你的家庭，連帶著你的安全感，自然就不會被這裡綁住。

說到底，財務自由的關鍵從來不是年薪翻倍、月薪暴漲，而是「移動力」的提升。能隨時走，你就有了自由的底氣；能自主選擇生活的地方，這才是真正的富有。

更現實的一點是，台灣在未來5到10年，地緣政治風險正在急劇上升。

我們普通人，既決定不了大國博弈的走向，也控制不了地緣政治的變動，能做的，只有先讓自己不被地理限制綁死。

而這件事的核心，就是打造不被地理限制的收入。

以前要做到這件事不容易。

跨國賺錢、接海外案、建立線上收入，對大部分人來說都是高難度技能，沒有人脈也沒有管道。

但這兩年 AI 的爆發，把難度拉低了一大截。

不管是寫文案、做網站、剪影片、做簡報、生成圖片、做客服、處理文件，甚至建立小型 SaaS 或自動化流程，AI 等於替普通人增添了一個外掛，讓你能用更低的成本，把技能變成商品，賣向全球市場。

如果你一時間想不到可以做什麼，也沒關係。

打開 ChatGPT 或 Gemini，用最新的模型，把 thinking 模式打開，請 AI 幫你把推理能力拉到最高，

從 Reddit、X 這種使用者很多的平台，去挖「大家抱怨很多、搜尋很多，但現成解法很少」的領域。這些地方，通常就是潛在需求高、但還沒被好好服務的市場。

接下來再請 AI 幫你整理：可以提供什麼服務、用什麼形式收費、最低可行版本（MVP）要長什麼樣子，你就已經比只會「空想創業點子」的人，往前多走了好幾步。

千里之行，始於足下。

祝大家都能在 AI 時代成為「超級個體」，跨越地理限制，早日成為自由之人。 December 12, 2025

この写真を「Instagramで映えそうな感じに加工してください」

とGemini、Grok、ChatGPTに命令した。結果はリプに投稿していく。 https://t.co/9QsKO9gRhd December 12, 2025

大手メーカーで人事部長してますが、
20代で絶対に身につけておきたいスキルはこれだと思う。

1.論理的思考（ロジカルシンキング）
説明が明快な人はどの会社でも重宝される。
逆に30代でこれが弱いと、もう改善が難しい。

2.情報整理の力（抽象化・要約力）
・要点を3つにまとめる
・相手の意図を噛み砕く
この「情報の交通整理」ができると、仕事が一気に楽になる。

3.文章力（文章で伝える力）
メール・チャット・資料・報告…すべて文章。
文章が下手＝仕事が遅い、になる。

4.コミュニケーション力（対人スキル）
仲良くなる必要はない。
必要なのは「摩擦を最小化し、成果を最大化する会話」。

5.営業力（提案・交渉・調整）
業種問わず、営業経験が強すぎる。
意思決定の構造が身につくから、どこでも使える。

6.計画力（タスク設計・優先順位づけ）
「なぜこの順番？」を説明できる人は強い。
優先順位がつけられない＝仕事ができない人の典型。

7.スピード（初速力）
ベンチャーでも大手でも共通して最強の武器。
正確さよりまず速さが求められる。

8.人に頼る力（巻き込み力）
20代は“全部自分で抱え込む病”になりがち。
助けを求められる人のほうが成長が速い。

9.ストレス耐性
理不尽を許す必要はないけれど、
“対処する力”はどこでも要求される。

10.学び続ける習慣（自走力）
自己学習できる人は、市場価値が落ちない。
スキルが腐らない。

11.デジタルリテラシー（IT基礎）
・Excel
・ChatGPT活用
・業務自動化
基本的なデジタル知識は、もはや全員必須。

12.プレゼン力（相手を動かす説明力）
説明ではなく“納得させる”。
これができると30代で一段抜ける。

13.仮説思考（答えに近づくスピード）
完璧に調べてから動くのは遅い。
まず仮説→検証のリズムができると、仕事が高速化する。

14.業界構造を読む力（ビジネス理解）
目の前のタスクだけ見ると成長しない。
業界の勝ち筋を読めると、キャリア選択も強くなる。

15.失敗耐性（挑戦するメンタル）
20代は“打席に立ちまくった人”が勝つ。
ミスを恐れるほど、成長速度は落ちる。

【結論】

20代で大事なのは、
「やりたいこと」じゃなく「できることを増やす」こと。 December 12, 2025

色んな投票呼びかけあるけど、これは絶対準備すぐに始めてほしいな🙌
ChatGPT にも聞いてみたよ！
#MOAisONE https://t.co/q6ZglwZRpb https://t.co/cx7e8v1Gvn December 12, 2025

【　KATSUMOKU進捗報告　】

現在、KATSUMOKUシステム開発部門では、投資にAIを徹底活用するための複数のツール作り、そして皆さんそれぞれのAIの能力向上のための仕組み開発等を進めています。

すでにチャットGPTでBTCのスイングトレードの推奨は、皆さんそれぞれのチャットGPTでできるようにはなっていると思いますが、10月のフラッシュクラッシュ以降、スイングトレードに適した市況ではありません。

このような状況の中で先月にKATSUMOKU AIを完成させ、暗号通貨のトレードに入っています。

Xの投稿では11月21日以降、1万ドルでの運用口座の進捗をアップしていますが、本日までの2週間で27.34%まで利益は伸びており非常に順調です。

これ以外に40万ドル、20万ドルでの運用も行っていますが、それぞれ順調に成果を上げています。

細かな問題が解決できた段階で有料メンバーのみなさんにはKATSUMOKU AIを解放いたします。

利用については今の会費の枠内で有料利用者のみなさんは無料で使っていただけます。しかし別途、利益についてはシステム側と収益がシェアされる仕組みです。

そしてこのシステム開発側が得るシェア部分をDEXの独自暗号通貨のUSDTプールに入れていきます。

DEXの流動性プールに、これにより多くのUSDTがDEXにプールされることになり、独自暗号通貨が継続上昇する素地が出来上がります。

すでに独自暗号通貨はいつでも発行でき、完成させてあります。

価格のスムーズな流動性、上昇のためには万全の体制でスタートを切ることが重要だと考えています。

このあとの順番として

① KATSUMOKU AIの精度をさらに高める

② 取引所での確実なコピトレの検証

③ コピトレ希望者は取引所に口座開設、USDT入金

④ コピトレ開始

⑤ KATSUMOKUのマイルから独自暗号通貨への変換方法の動画等での説明準備

⑥ 独自暗号通貨交換、DEXでの売買開始

と言う流れで進めていきます。

みなさんにはぜひ日々のタスクをこなし、より多くのマイルを確保し、準備頂ければと思います。

独自暗号通貨の価格がまずは倍になるだけで、タスクをこなしているだけで毎月の利用料の無料化ができます。そして価格がさらに上昇すれば、その分だけ利益が出ることになります。

WEB3.0の世界を学びつつ、日々様々な投資とAIについて学び、AIに暗号通貨トレードを実践させ、さらにブロックチェーンを体現し、自らを成長させていく。

日々学びながら、楽しみながら資産作りのための素地を鍛え、実践していく。この流れを共に加速させていきましょう December 12, 2025

おはメルト( *´꒳`*)
寒いとお鍋食べたくなるよね( *´꒳`* )
すき焼き、しゃぶしゃぶ、水炊きが多い我が家、レパートリー増やしたいんだけどみんなはどんなお鍋で温まりたい？( ˙꒳​˙ᐢ )
そしてChatGPTで調整して唐突に入れたプロンプトが脱がしプロンプト…
今日もよろしくお願いします(*´ ˘ `ㅅ) https://t.co/XPA6DmJ4KS https://t.co/yzKczi92jJ December 12, 2025

OpenAIが「非常事態宣言」出してて、マジで笑えない状況になってる。

3年前、ChatGPT出した時は「Google終わった」って言われてたのに、今は完全に立場逆転。Googleの新型Gemini 3がGPT-5.1より上だって評価されて、OpenAI側が焦ってる。

もっとヤバいのはお金の話。OpenAIは来年85億ドルの赤字予想。対してGoogleは広告でガンガン稼いだお金をAIに突っ込める。TPUとかクラウドとか、AI作るインフラ全部自前で持ってるし。

実際、ChatGPTの利用時間は7月ピークで減少に転じてる。ユーザーから「親しみが感じられなくなった」って不満も出てきた。アルトマンCEOは12月から「AIとの会話で性的表現OK」とか制限緩める方針出したけど、これ自殺事件で訴えられてる最中の判断。安全性と使い勝手のバランス、めちゃくちゃ難しい局面だな。

でもライバルも黙ってない。Anthropicは11月下旬にClaude Opus 4.5出してきたし、イーロンのxAIはGrok 5作ってるし、中国のDeepSeekも12月1日に推論能力高めた新モデル発表した。

SBGとかから資金調達続けないと回らないOpenAIと、自己資金で開発回せるGoogleの体力差は確かにある。でも、こういう追い込まれた状況でこそイノベーションって生まれるんだよな。

先行者の危機感が、次の進化を作る。OpenAIがどう巻き返すか、ここからが本当の勝負だと思う。​​​​​​​​​​​​​​​​

日経新聞参照 December 12, 2025

chatGPTに子育ての相談したらずっといのちの電話みたいなのを進めてくるから
"私の周りの友達命の電話で相談して解決した人。誰もおらんからそうやって軽々しく進めるのは良くない。傾聴以外何かしてくれるんか。子供の嘘を止めて、宿題を出してくれるんか、子供を預かってくれるんか"とAIを説教した。 December 12, 2025