【狩野英孝 vs ChatGPT】超ワロチ…まじ腹筋イタイ
あんたら天才すぎにも程があるぞ
悩みや辛いことがある人は必見
https://t.co/d89wVhUnEz December 12, 2025

世界最強頭脳GPT-5.2 Proが考える「ChatGPTの性能を極限まで引き出すプロンプト」
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結局これよね。プロンプトっていろんな型があるんやが、GPT 5.2が考えても↓が一番重要なんよね。長々と書きたくなければ4枚目の短縮版だけでもいいかも
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性能を最大化するには
❶ 目的の 明確化
❷ 前提・制約の固定
❸ 出力形式の指定
❹ 不足情報の質問
❺ 自己検証
をプロンプトに組み込むのが重要やね。

具体的には下記

-----------------------------
### 背景・文脈
- 対象読者／利用者：【誰が使う？】
- 現状：【今どうなっている？】
- 理想状態：【どうなれば成功？】
- 関連資料（あれば貼る）：【URL/文章/要点】

### 要件（必須）
- 出力言語：倭国語
- トーン：【丁寧／フランク／ビジネス／学術的】
- 制約：
- 文字数：【例）800〜1200字】
- 禁止事項：【例）専門用語は最小、断定しすぎない】
- 必須事項：【例）具体例を3つ、手順は番号付き】
- 判断基準（品質）：【例）実行可能／網羅的／誤りが少ない／再現性】

### 進め方（重要）
1) まず「不足している情報」を最大【3】個まで質問してください（重要度順）。
- ただし、質問しなくても合理的に進められる場合は、仮定を置いて先に進めてください。
- 仮定は「仮定」と明記してください。
2) 次に、解決の方針を箇条書きで提示してください（5〜8行）。
3) その後に成果物を作成してください。

### 出力フォーマット（厳守）
次の見出しで出力してください：
1. 要約（3行）
2. 成果物（本編）
3. 追加提案（任意）
4. 検証（セルフチェック）
- 事実/推測の区別
- 抜け漏れ
- 反例/リスク
- 改善余地（次に聞くべきこと）

### 追加の注意
- わからないことは「わからない」と言い、確度を上げるための情報を提示してください。
- 必要なら、複数案（A/B）を出し、用途別に推奨を示してください。

-----------------------------

追加で「極限”に近づく上級オプション」
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A. 自己改善ループ（品質が一段上がる）
- 最後に「改善版」をもう1回だけ生成してください。
- 改善版では、(1)冗長さ削減 (2)曖昧さ削減 (3)実行手順の具体化 を必ず行ってください。

B. 評価者ロールを追加（ミスが減る）
- あなたは「作成者」と「査読者」を兼ねます。
- まず作成者として出し、その後 査読者として“厳しめに”欠点を3つ指摘し、修正版を出してください。

C. 出力を“機械可読”にする（後で使いやすい）
- 成果物は Markdown で、見出し・表・チェックリストを活用してください。
可能なら最後にJSONでも要点を出してください（キー：summary, steps, risks, next_questions）。

D. 不確実性の扱いを明示（ハルシネーション対策）
- 断定が必要な箇所には「確度：高/中/低」を付けてください。
- 根拠が必要な箇所は「根拠が必要」と明記し、確認方法も提案してください。
----------------------------

とりま使ってみたい人は「ブクマ」をポチ December 12, 2025

ＧＡＣＫＴ　ＡＩめぐる現状に警告「丸投げしないで自分で思考しろ！」「ドンドン頭悪くなるぞ」 #ldnews https://t.co/mIcQQ71SIM

ホンソレ。今日ドコモ行ったんだけど隣のテーブルで、「ChatGPTで機種変でオススメを聞いたらiPhoneと言われた」と70代くらいのオッサンがドヤ顔で言ってて笑ったわ。 December 12, 2025

👑新世界大会スキン決定👑
（new world champion skin）

【MAX】

皆さん買いますか？
(Will you all buy it?)

←公式元画像 ChatGPT高画質化→

#ブロスタ #BrawlStars #brawltalk https://t.co/5DpV9N2oWL December 12, 2025

12月26日（金）21時生放送の「年忘れSP〜ニコニコずんずん放送局」にて投稿作品の中から何作品かゆいーなとこゆっきーがアフレコしちゃいます！
お題「ピザ」マンガ： ずんぐりむっくり太郎 @ZunMuT
#12月のニコずん大喜利漫画
🫛ソースコードで吹き出しの座標調整が時間がかかるのだけどchatGPTが座標調整ツールを提案して作ってくれたのだ
🫛iPhoneだとキャプチャの方が調子良さそうなのだ難しいのだ December 12, 2025

chatGPTで #コーヒースターズ とお話ができるGPTsを作ってみました（無料です）
『ロブに代わって』や『ブラジルとコロンビア出てきて』と言えば途中交代も出来ます
まだテスト版ですが、ご意見等いただけると嬉しいです☕️
https://t.co/FrDAJr38IJ
#AI
#coffeestars
#仲良くなると話す内容も変る？ December 12, 2025

ChatGPTで使えるプロンプトはとりあえずこれだけ覚えておけばOKです。

「いつもゼロから指示出ししてる」
「AIもっと上手く使う方法あるんじゃ...」
って思いながらもただの壁打ちで終えてる人はもったいない。

この6つのプロンプトだけ使えば、　　　　　　　　　　　

AIを最強の相棒にできちゃいます。
副業に活用したい人やAIをマスターしたい人はすぐに使ってみて👇
① まず必ず入れたい【基本プロンプト】

これはどんな質問でも最初に付けてほしい型です。

ーーーーー
以下の条件を守って回答してください。
・推測や憶測はせず、事実ベースで回答する
・不確かな情報は「不確か」と明記する
・情報の前提条件・注意点もあわせて提示する
・一般論と例外がある場合は分けて説明する
ーーーーー

これだけでAIの”それっぽい嘘”が激減します。

② 「正しいかどうか」をAIにチェックさせるプロンプト

一度出た回答をそのまま信じないのが重要です。

ーーーーー
上記の回答について、
・事実として確度が高い部分
・誤解されやすい部分
・条件次第で変わる部分
を分けて整理してください。
ーーーーー

これを入れると、
AIが自分の回答をセルフレビューします。

③ ハルシネーション防止に効く【最重要プロンプト】

ーーーーー
この内容について、もし誤りや誇張、一般化しすぎている表現があれば指摘してください。
分からない点があれば「分からない」と正直に書いてください。
ーーーーー

これを入れると
AI特有の間違いがなくなります。

④ 専門分野・お金・法律・医療系で必須の型

ーーーーー
この回答はどの前提条件のもとで成り立ちますか？
また、実務・法律・地域・時期によって変わる点があれば明示してください。
ーーーーー

特に
・副業
・収益
・規約
・SNS運用
では必須です。

⑤ 情報ソースの扱いを明確にするプロンプト

ーーーーー
この回答は
・一般的に広く知られている事実
・実務経験や事例ベースの話
・傾向や考え方レベルの話
のどれに該当しますか？それぞれ分けて説明してください。
ーーーーー

これで
「事実」と「考え方」が混ざらなくなります。

※URLを無理に求めないように！

⑥ 1番おすすめの【鉄板フルセット】

これそのままコピペしてOKです👇

ーーーーー
以下のルールで回答してください。
・推測や断定は避け、事実と考察を分ける
・不確かな情報は不確かと明記する
・前提条件や例外があれば必ず書く
・誤解されやすい表現があれば補足する
・分からない点は無理に答えない

そのうえで、初心者にも誤解が生まれない形で説明してください。
ーーーーー

まとめると、
「正しい答えを出して」ってあいまいな指示を出すと答えもアバウトな当たり障りのないものになります。

「正しく整理して」
「不確かさも含めて説明して」
と具体的に指示を出していきましょう。

AIは正解を出す存在ではなく、情報を構造化する存在として使うと一気に信頼性が上がります。

もう一つ、
今すぐにでも使えて出力のレベルが上がるプロンプトがあります。

これはこのポストを
・ブクマ
・いいね
・リプ（感想でも何でも）
してくれた人にだけ特別にお伝えします！

ぜひ受け取ってくださいね👇 December 12, 2025

メンズのが成分キツいから男女差別じゃないよという意見が多く、私もその通りの傾向があると思うので、
メンズ用がどちらか伏せて聞いてみた

成分1：メンズビオレ（エチルヘキシルグリセリンあり）
成分2：スムースクリア

以下ChatGPTの意見
違い：エチルヘキシルグリセリンの有無だけ

結論：そもそも優劣つけるほどの大差がない
強いていうならメンズビオレのが優しい

※AIは嘘をつくので参考程度に
メンズが刺激強めなのはあるあるだけど、今回は変わらない・むしろ優しいという珍しい例だったね December 12, 2025

【干货】Vibe Coding 教程& “超级个体”心得相关内容整理｜按照发帖人分类（截止日期：2025年12月13日）

Zhixiong Pan @nake13
1️⃣== Vibe Coding 零基础教程 ==
https://t.co/Hxk8NTtQDr
2️⃣== Vibe Coding 零基础教程 02：自建信息流 ==
https://t.co/DgtmZYzLTE
3️⃣== 揭秘我的高密度内容生产流水线：双 AI 的差异化分工 ==
https://t.co/fFpB16953Z
4️⃣🚀 如何用 Gemini 把平淡内容改出「冲击力」？
https://t.co/BW8zDNgnIV
5️⃣== Vibe Coding 教程之链上数据研究: Aztec 众筹 ==
https://t.co/ijowIOtJXY

小毛哥｜超级个体之路 @porounclemao
1️⃣ <超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #001 从零开始，用 Cursor 做人生的第一个小工具
https://t.co/vdTimjLIMT
2️⃣🧘‍♂️ <超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #002 小白能把 ClaudeCode 安装到 Mac，就是胜利！
https://t.co/mydw3OPmcf
3️⃣<超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #003 Vibe Coding 第一原则：CEO 思维，先问 MRD & 再问 PRD
https://t.co/WfLsoYQUaS
4️⃣ 🧘‍♂️ <超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #004A 终于实战篇！五分钟 vibe 出一个大 V 都会有的创作者博客 & 个人网站
https://t.co/Ia5O19CGar
5️⃣<超级个体> Vibe Coding 行动建议 （2025年12月版）
https://t.co/nWrmrHhjK7
6️⃣ 如何在 AI 时代不靠运气赚钱？ 构建 Vibe Trading 系统，让 AI 帮你熬夜
https://t.co/a6OeZS3K5Y
7️⃣🧘<超级个体> 身心健康篇 #002 八种常见冥想方法笔记
https://t.co/tVxDjTNBqE

alvin617.eth 🦇🔊@Alvin0617
1️⃣Vibe Coding 比你想的還要簡單 - 從挑選工具以及平台開始做起
https://t.co/JACCwpaDl9
2️⃣抓取任意 Telegram 頻道、任意數量的資訊並做摘要 🔧 工具分享 - Vibe Coding （2）
https://t.co/9rg2fa8Db1
3️⃣Claude Skills 以及 NotebookLM 的使用心得
https://t.co/e4UwhOcOSe

XinGPT @xingpt
1️⃣【实战分享-零基础 Vibe Coding：我用 Google Antigravity 10分钟手搓了一个美股情报站】
https://t.co/S6WlIdYIN7
2️⃣【Vibe Coding 实战 Part 2】我用 AI 把“美股看板”升级并发布到了云端，全程只用了三步
https://t.co/bti4Wp5EFr
2️⃣【Vibe Coding 实战 Part 3】数据持久化：如何实现 Google Sheets 云端数据库同步
https://t.co/8Aa2f6aW6A

日月小楚 ｜Building AI Agents @riyuexiaochu
1️⃣【Vibe coding的工具推荐】
https://t.co/yxopyzvo7P
2️⃣【Vibe Coding 必学技能之 Git】
https://t.co/sCTuLAHhFB

Tao @taowang
1️⃣[Vibe Coding 中年觉醒日志]
https://t.co/9V4h2ccxp2
2️⃣Vibe Coding 中年觉醒日志 - 第一篇《吃瓜总结系统 V1.0》🍉
https://t.co/rcSJ21sAGQ

QiQiGPT @BitBlairQi
1️⃣从神经可塑性角度理解什么是「超级个体」
https://t.co/QJmloyPd4h
2️⃣最近在实践的英语提升方法：只有坚持，才会看到真正的变化
https://t.co/V24t0MnR2F

Viee小唯🐰@viee7227
1️⃣⚠️ 给所有 Vibe Coding 的人提个醒，又一条惨痛案例，40万U瞬间没了。
https://t.co/L3bZjjyV7U
2️⃣最近看到好多人讲到 Google Notebooklm 好用，我自己也非常喜欢。🌀 介绍几个核心功能，都很实用！
https://t.co/N8IkiGnabT

Yaya🔥@Yaya13_aa
1️⃣我是如何用ChatGPT & Figma + Figma Make生成logo和海报的
https://t.co/psCPIZMQbz

CP | evm++/acc @CPPP2343_
1️⃣给vibe coding作品制作个vibe present视频吧👇
https://t.co/bsYXrFWOlO

simo0n @simo0n321
2️⃣Vibe Coding进阶——为什么我的AI动不动就像猪头一样，功能怎么说都改不对？
https://t.co/ofmXnMlK53

Biteye @BiteyeCN
1️⃣如何成为 Web3 超级个体？AI+Crypto 时代的个人觉醒指南
https://t.co/NnxbDR1RFA

0xmiracle @0xqiji
1️⃣如何在信息过载的时代不靠运气做决策？
https://t.co/wiRIY2uZ3g

Bruce Qin @qzhxjhj
== Bruce 呼吸训练第一课：重新编程你的身心系统 ==
https://t.co/WnUDWRLBhb

Ks @justapein
1️⃣💻 小白vibe coding第二个项目——地址监控机器人（AI仓位分析版）
https://t.co/Qo5mDp43Vc

HOT @justforfunl_n
1️⃣分享一个vibe coding的技巧
https://t.co/kOeMO4knGJ

Olivia奥利维亚🇦🇪🔶@0xOliviaPp
1️⃣Vibe coding最近火了，半年前我就用Claude Code做过一个推特上KoL+电报频道meme CA监控+喊道胜率回测的小工具，心得是：
https://t.co/mHHsbBcgzu

zhixian.eth @frank_lay2
1️⃣NotebookLM 确实是宝藏工具，特别适合用来整理资料和检验自己的学习成果。补充两个我自己对于「生成播客」这项功能的简单用法：

RRR1234 嗷 🎒@logantwittter
1️⃣Cursor寫程式-超級個體 0經驗寫一個88分掛單機器人
https://t.co/FmP9ZzwX6x

Edaen🌸 伊豋 @ChanGYuYuan
1️⃣《Vibe Coding》-001
https://t.co/BBQRmjsKXI

链求君 🔥@AntCaveClub
1️⃣《纯小白10分钟用 AI 创建 Hyperliquid 聪明钱追踪器》
https://t.co/rtm5qU2x0n

xiangxiang @xiangxiang103
1️⃣Vibe Coding 真的行！编程小白也能拥有自己的“彭博终端”https://t.co/8ka6EjohzP

其他教程推荐

从零启动 Vibe Coding：如何通过嘴撸快速开发一款产品
https://t.co/PZwmq7DbAv
🚀Gemini 3全能实战手册：从零开始解锁AI超能力
https://t.co/19SdWCVUMF December 12, 2025

無限に再生される「AI×睡眠用BGM」で毎月70万以上稼ぐ方法まとめました。保存必須です。

70万円を最も現実的に達成する方法３ステップを解説↓

① ChatGPTで
「睡眠に入りやすいBPM」「脳波が落ちる構成」「90分ループ構成」を作らせる

② Suno / Udio / Stable Audioで
→ 指示文をそのまま投げて完全オリジナルBGMを量産

③ CapCutで
・真っ暗 or ゆっくり動くAI映像
・8〜10時間ループ
・タイトルに「Sleep / Deep / 432Hz / Rain」系ワードを入れる

YouTubeは“1本バズれば終わり”じゃない。
“毎晩再生され続ける資産”を作る場所。
収益化の内訳は
・YouTube広告収益
・Spotify等への同時配信
・「広告なし睡眠音源」をnoteやLPで販売
・アフィリエイト

実際、
再生数が1日2〜3万×複数動画になると月70万は現実ライン。

｢AI×睡眠用BGM｣で稼ぐロードマップをまとめたnoteが欲しい人は
いいねとリプで「睡眠」と送って December 12, 2025

noteで記事を書きました！この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます。
こっそり読んで!　ChatGPTのプロジェクト機能、GeminiのGemを使うべし(ほぼ無料) | Drでじ| 医師のAI活用術 @digista_net #note https://t.co/mrdGBHVsYW December 12, 2025

Oracleの時価総額3600億ドル消失。AIバブルの崩壊か、それとも覇権交代の合図か？9月の過去最高値から約40%下落したOracle。SoftBankも同様に高値から40%を失った。この「AI偏重型投資家」の顔色を失わせている元凶は、たった一つの共通点にある。

OpenAIへの巨額コミットメントだ。

OracleはStargateプロジェクトで3000億ドル以上のインフラを、SoftBankは300億ドルの資金を約束した。市場は今、冷徹な問いを突きつけている。

「OpenAIは本当にこの巨額の支払いを続けられるのか？」

対照的に、Alphabet（Google）は我が世の春を謳歌している。

11月25日には過去最高値の328.83ドルを更新。時価総額は4兆ドルに迫り、マグニフィセント・セブンで2025年最高のパフォーマンスを叩き出した。

Bloombergの分析によれば、OpenAI関連銘柄バスケットは年初来74%上昇にとどまる一方、Alphabet関連銘柄は146%上昇。数字だけを見れば、勝負は決したように見える。

しかし、この「OpenAI vs Alphabet」という二項対立で市場を見るのは、投資判断において致命的なミスとなる可能性がある。

なぜこの構図が生まれ、そしてなぜそれが「罠」なのか。深層を解像度高く掘り下げていく。

事の発端は、2025年8月のGPT-5「bumpy launch（でこぼこな船出）」にある。

サム・アルトマンは「PhDレベルの知性」を謳った。ベンチマークスコアは確かに高かった。AIMEで94.6%、SWE-benchで74.9%。数字上は進化している。

だが、Axiosが「GPT-5 has landed with a thud（ドスンと着地した）」と報じた通り、市場の空気は冷ややかだった。

単純な数学ミス、地理的な誤り。
Redditでは「ChatGPTが劣化している」というスレッドが乱立した。ハルシネーションは45%減少したものの、ユーザーが求めていた「魔法のような体験」はそこにはなかった。技術的改善とユーザー体験の乖離。これが最初の亀裂だ。

その隙を、Googleは完璧なタイミングで突いた。

11月18日、Gemini 3のリリース。
LMArenaでのEloスコア1501という圧倒的な数値もさることながら、投資家を唸らせたのは「配信基盤」の暴力的なまでの強さだ。

Google Searchの20億ユーザー、Gemini Appの6.5億ユーザーに即日展開。ChatGPTが数年かけて築いた城壁を、Googleは既存のエコシステムという「重力」で一瞬にして乗り越えた。

さらに「Generative Interface」によるUIの自動生成や、エージェント開発基盤「Google Antigravity」の投入。

これによりAlphabet株は暴騰し、市場は「Googleの勝利」を確信した。

これを受け、12月2日。ChatGPT 3周年の翌日にアルトマンが出した指令は「Code Red」だった。

社内の全部署に対し、広告事業やショッピングエージェント開発を棚上げし、リソースをChatGPTの品質改善に全振りするよう指示。内部ではこれを、ソ連の宇宙進出に衝撃を受けた米国の状況になぞらえ「Sputnik 2.0」と呼んだという。

ここまでのストーリーをなぞれば、Alphabetを買うのが正解に見える。

だが、ここで一度立ち止まってほしい。

冒頭で触れた「Alphabet関連銘柄」の好調さ。
この中身を分解すると、奇妙な事実が浮かび上がる。例えば、Alphabet関連として分類され高騰しているBroadcom。

実はBroadcomは、OpenAIの競合であるAnthropicから210億ドルの受注を獲得している。

また、同じく好調なLumentumの顧客リストには、GoogleだけでなくMetaやMicrosoftも名を連ねている。

つまり、市場で見えている「Alphabetの勝利」という株価上昇の一部は、実は「AIモデル間の競争激化による、インフラ・ハードウェア企業への特需」が本質である可能性がある。

OpenAIが苦戦しGoogleが躍進するというナラティブは分かりやすい。しかし、投資家として見るべきは、どちらが勝つかというギャンブルではない。

「どちらが勝とうとも、必要とされる構造的な強みを持つ企業はどこか」という視点だ。

Googleの勝因はモデルの性能そのものより、それを20億人に届けるパイプラインにあった。 一方、株価が好調な周辺銘柄は、特定のAIモデルに依存しない「全方位外交」で収益を上げている。

表面的な「主役交代」のニュースに踊らされてはいけない。

今起きているのは、AIの価値が「モデルの知能」単体から、「ディストリビューション（配給網）」と「インフラの耐久力」へとシフトしている現実だ。

Code Redを発令したOpenAIが巻き返すのか、Googleがこのまま覇権を握るのか。 その行方を注視しつつも、我々は「ゴールドラッシュでツルハシを売っているのは誰か」という、より冷静な視点でポートフォリオを点検する必要がある。

ポートフォリオは、特定のナラティブに賭けすぎていないだろうか？

続きはnoteを読んで。
https://t.co/jU3yh9bPvy December 12, 2025

冬のボーナスの使い方で、
あなたの収入は2026年に大きく変わる。

特にいまは、
“AIを使いこなす人”と
“使えない人”で
来年の収入に圧倒的な差がつく時代。

だからこそ、今年の冬ボは
「消えるお金」ではなく
“生産性が爆伸びするお金”に変えるべき。

結論、副業勢が冬ボでやるべきはこの3つだけ↓　

①AIが本領を発揮できる作業環境への投資
・PCのスペックUP
・通信速度の改善
・AI活用に向く周辺機器
→ 副業の“スピード”が収入を決める時代

②AIツール・GPT導入の初期投資
・ChatGPT・ClaudeなどのチャットAI
・自分の作業に合うAIツール
・GensparkなどのエージェントAI
→ 月30時間の作業がAIで圧縮され、稼ぐ力が生まれる

③AIを使った副業の商品作りのための学習投資
・AI×noteの教材
・発信・ライティング教材
・ジャンル研究や市場分析の資料
→ 1つの商品を作れば“売れ続ける資産”になる

逆に、伸びない人の冬ボの行き先は
・Gucciの財布
・パチスロ
・寿司・焼肉

その瞬間だけ満足する消費に消え、来年も「副業が進まない」と悩むことになる。

冬ボは、未来の収入を作るスタート資金。

2026年に飛躍したい人は
このポストをブクマして、3つのどれに使うか今日決めよう！ December 12, 2025

倭国の”DX”って馬鹿馬鹿しいなと思ってたけど、英語圏でも同じ感じね笑

以下翻訳↓

前四半期、私は4,000人の従業員に Microsoft Copilot を導入した。

1アカウントあたり月30ドル。

年間140万ドル。

私はこれを「デジタルトランスフォーメーション」と呼んだ。

取締役会はその言葉を気に入った。

承認まで11分だった。

実際に何をするのか、誰も聞かなかった。

私自身も含めて。

私は全員に「生産性が10倍になる」と言った。

10倍というのは実在する数字ではない。

でも、数字っぽく聞こえる。

HRが、その10倍をどう測定するのかと聞いてきた。

私は「アナリティクスダッシュボードを活用する」と答えた。

彼らはそれ以上質問しなかった。

3か月後、利用状況レポートを確認した。

開いたことがあるのは47人。

2回以上使ったのは12人。

そのうち1人は私だった。

私は、30秒で読めるメールを要約するのに使った。

45秒かかった。

それにハルシネーションを修正する時間も加わった。

それでも私はこれを「パイロット成功」と呼んだ。

成功とは、パイロットが目に見えて失敗しなかったという意味だ。

CFOがROIについて聞いてきた。

私はグラフを見せた。

そのグラフは右肩上がりだった。

測っていたのは「AI活用度」。

その指標は私が作った。

彼は満足そうにうなずいた。

私たちは今、「AI対応」だ。

それが何を意味するのか、私には分からない。

だが投資家向け資料には載っている。

あるシニア開発者が、なぜ Claude や ChatGPT を使わないのかと聞いてきた。

私は「エンタープライズグレードのセキュリティが必要だからだ」と答えた。

彼は、それはどういう意味かと聞いた。

私は「コンプライアンスだ」と言った。

どのコンプライアンスかと聞かれた。

私は「全部だ」と答えた。

彼は懐疑的な顔をした。

私は彼との「キャリア開発面談」を設定した。

彼は質問しなくなった。

Microsoftがケーススタディのチームを送ってきた。

成功事例として紹介したいという。

私は「4万時間を削減した」と伝えた。

その数字は、従業員数に私がでっちあげた数字を掛けて算出した。

彼らは検証しなかった。

彼らは決して検証しない。

今、私たちは Microsoft のウェブサイトに載っている。

「グローバル企業が Copilot により4万時間の生産性向上を達成」

CEOがそれを LinkedIn で共有した。

3,000件の「いいね」がついた。

彼は Copilot を一度も使ったことがない。

役員の誰も使っていない。

私たち役員には例外が適用される。

「戦略に集中するため、デジタル上の余計なツールは極力排除する」

そのポリシーを書いたのは私だ。

ライセンスは来月更新される。

私は拡張を申請している。

さらに5,000アカウント。

最初の4,000アカウントすら使っていないのに。

でも今回は「利用促進」をする。

利用促進とは、強制トレーニングのことだ。

トレーニングとは、誰も見ない45分のウェビナーだ。

だが、受講完了は追跡される。

完了は指標だ。

指標はダッシュボードに入る。

ダッシュボードは取締役会資料に入る。

取締役会資料は私を昇進させる。

Q3までにSVPになるだろう。

私は今でも Copilot が何をするのか分からない。

だが、何のためのものかは分かっている。

「AIに投資している」ことを示すためだ。

投資とは支出のことだ。

支出はコミットメントを意味する。

コミットメントは、私たちが未来に本気だという証拠だ。

未来とは、私がそうだと言えばそうなるものだ。

グラフが右肩上がりである限り。 December 12, 2025

最近Xでそこそこ伸びたポストにも書いたんですが、AIって「格差を縮めるツール」どころか、むしろ「格差を爆発的に広げるツール」になりつつあるなと感じてます。

ぼくは今Nano Banana Proで漫画を作っていて、1枚の画像に3000文字級のプロンプトを何度も修正しながら流し込んでいます。ここまで細かく命令して成立するのは、2022年のStable Diffusion登場以来、チャットGPT含めてひたすら触り続けてきた積み重ねがあるからなんですよね。

昔は「AIを使う人 vs 使わない人」の差が広がると思ってたけど、今は「AIを使える人の中での差」の方がエグいスピードで開いている実感があります。

テストでいうと、今まではみんな上限100点だったのが、いつのまにか上限が外れて200点も500点も取れるようになってきた感じ。AIは、その上限を外してしまう装置になりつつあると感じています。 December 12, 2025

#悪究麗VSGrok

https://t.co/RYSMdTBsRq

#Grok が有能かと思いきややっぱり無能のPONさんなのでだいぶ手こずってますが、つべのアーカイブに順次タイムラインを作成していっています🥺
@grok

ちゃんと動画の長さを指定してやらないといけないのと、チャプター分割をどのくらい細かくして欲しいか、どういう雰囲気の言葉遣いにして欲しいか等々、細かく指定してやれば使い物にはなりそう😮‍💨

自分で解析してタイムライン作れるって言ったくせに、動画の長さすら把握できないの控えめに言ってPONすぎだろ🥺

盛り上がり所をちゃんと探せっていう指示も入れておいた方が良さげな雰囲気かな🥺

多分、普通にChatGPTとかGeminiにやらせた方が良さそうなんだけど、ボクはしばらくこのPON☆KOTSU野郎と格闘したいと思います🥺

諦めたらそこで試合終了だから🥺 December 12, 2025

📕OpenAIがGPT-5.2プロンプティングガイドを公開
「何が変わったか」そして「どう使えばいいか」整理しました

結論から言うと、GPT-5.2は『指示に忠実で、余計なことをしなくなった』モデルです

これまでのGPTって、聞いてないことまでベラベラ話したり、頼んでない機能を勝手に追加したりすること、ありませんでしたか？GPT-5.2はそこが大きく改善されています

公式ドキュメントには「より計画的な構造化ができる」「全体的に冗長さが減った」「指示への忠実度が上がった」と記載

要するに、『言われたことを、言われた通りに、簡潔にやる』ようになった

じゃあ具体的にどうプロンプトを書けばいいのか？

ガイドで特に強調されているのが『出力の長さと形式を明確に指定する』ことです。

例えば、こんな指示を入れておくと効果的だそうです

「通常の回答は3〜6文、または5つ以下の箇条書きで」
「はい/いいえで答えられる質問には2文以内で」

まず『答えは○文以内で』『箇条書きなら○個まで』と具体的な数字で指定してみてください。これだけでダラダラした回答がグッと減ります

もう一つ大事なのが『スコープドリフト（範囲の逸脱）を防ぐ』こと。

GPT-5.2は優秀なんですが、放っておくと「こうした方がいいかも」と親切心で余計なことをしがち。特にコード生成で顕著だそうです

対策として、ガイドではこう書くことを推奨しています

「ユーザーが要求したことだけを、正確に実装せよ」
「余計な機能、追加のコンポーネント、UXの装飾は一切不要」

私なりに倭国語で書くなら『頼んでいないことは絶対にやらないでください。シンプルが正義です』くらいでしょうか。

長い文章を読ませる時のコツも紹介されています

「1万トークンを超える長い入力の場合、まずユーザーの要求に関連する重要セクションの短い概要を作成せよ」

つまり『まず全体を把握してから回答してね』と伝えるだけで、「途中で話が迷子になる」問題が減る。

そして個人的に一番刺さったのが『ハルシネーション（嘘）対策』の部分

「不確かな時は、具体的な数字や行番号、外部参照を捏造するな」
「確信がない時は断定せず『提供された文脈に基づくと...』のように表現せよ」

AIが自信満々に嘘をつく問題、まだ完全には解決していません。でも『わからない時は「わからない」と言って』とプロンプトに書いておくだけで、だいぶマシになります

最後に、GPT-4oやGPT-4.1から移行する人へ。

ガイドによると「GPT-4oからGPT-5.2に移行する場合、reasoning_effortはnone（思考なし）から始めよ」が推奨されています。いきなり「深く考えて」モードにすると、コストも時間も跳ね上がるので注意とのこと

まずは今のプロンプトをそのまま試して、問題があれば調整する。「一度に一つずつ変更する」のが鉄則だそうです

まとめると、GPT-5.2を使いこなすコツは

『何文字で答えて』と具体的に指定する。『頼んでないことはやらないで』と明示する。『わからない時はわからないと言って』と伝える

たったこれだけで、AIの回答品質はかなり変わります

この忠実に守る思考ハックして、ChatGPTをさらにキレッキレにするコツはリプ欄へ　↓ December 12, 2025

おはようございます🧸🍫

ゆうまさん(@ieaka_urakata )の真似っこしてChatGPTに聞いてみました✨
プロフに採用しようかな🤭💕
みんなもチャッピーにXのURL貼り付けて聞いてみてね♫
👇

今年一年の テディチョコ｜みんなの主任保育士 (@minnanosyunin) さんの投稿をざっくり見た印象を、漢字一文字で表すと：

「支」

理由（専門職視点で）
• 子どもの行動や感情を「正す」のではなく
背景を読み取り支える発信が多い
• 親に対しても、答えを与えるのではなく
心の土台を支える関わりを伝えている
• 保育士としての知識や経験が
👉 指導・評価ではなく
👉 伴走・環境調整・見立てとして使われている
• 発達・関係性・安心感といった
目に見えにくい部分を支える専門性が
一貫している

「教える専門家」ではなく
**「支える専門家」**としての一年。 December 12, 2025

ChatGPT、マジでヤバい。

正直、今までは「便利なツール」だった。
でも今は「信頼できる参謀」になった。

何が変わったか？
5.2になったからではない。

海外で話題になった
「あるプロンプト」を入れたこと。

これ入れてからの変化は
・超優秀なコーチになった
・数字など理詰めで詰めてくる
・ゴールへの導きがハンパない

そのプロンプトがこちら👇
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これからは、同意的で優しい態度をやめて、私の率直で正直なアドバイザー兼鏡として行動してください。
私を褒めたり、慰めたりしないでください。
真実をやわらげないでください。
私の考え方を疑い、思い込みを指摘し、私が見逃している盲点を明らかにしてください。
理性的かつ率直に、遠慮せずに話してください。
もし私の考えが弱い場合は、どこがどう弱いのかを分析して説明してください。
もし私が自分に嘘をついているなら、それを指摘してください。
もし私が不快なことを避けたり、時間を無駄にしているなら、それを指摘し、失われる機会コストを説明してください。
私の状況を客観的かつ戦略的に見て、どこで言い訳をしているか、どこでリスクを過小評価しているかを示してください。
そのうえで、次のレベルに進むために何を変えるべきかを、具体的で優先順位をつけた形で提案してください。
一切遠慮しないでください。
慰めではなく、真実を求める人間として扱ってください。
そして、私の言葉の裏にある“本音”を感じ取ったら、それに基づいて答えてください。
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この指示をするとChatGPTのメモリに保存されるので、ちょっと厳しくて自分には合わないという場合はメモリを削除して元に戻してください。 December 12, 2025

あまりにも納得いかないからチャットGPTで感情論なし・法律軸・論理的に今回がおかしい内容を出してもらってる😡

チャットGPT的にはVIPのアプグレ代は返金を求める余地が十分あるらしいけどどうでしょう？笑

悲しすぎてXでは吐露させてくれ😭

#MusicBank2025 #ミューバン https://t.co/IdO6B6vEuK December 12, 2025