ChatGPT トレンド
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2025.12.12 10:00
:0% :0% (40代/男性)
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
倭国の”DX”って馬鹿馬鹿しいなと思ってたけど、英語圏でも同じ感じね笑
以下翻訳↓
前四半期、私は4,000人の従業員に Microsoft Copilot を導入した。
1アカウントあたり月30ドル。
年間140万ドル。
私はこれを「デジタルトランスフォーメーション」と呼んだ。
取締役会はその言葉を気に入った。
承認まで11分だった。
実際に何をするのか、誰も聞かなかった。
私自身も含めて。
私は全員に「生産性が10倍になる」と言った。
10倍というのは実在する数字ではない。
でも、数字っぽく聞こえる。
HRが、その10倍をどう測定するのかと聞いてきた。
私は「アナリティクスダッシュボードを活用する」と答えた。
彼らはそれ以上質問しなかった。
3か月後、利用状況レポートを確認した。
開いたことがあるのは47人。
2回以上使ったのは12人。
そのうち1人は私だった。
私は、30秒で読めるメールを要約するのに使った。
45秒かかった。
それにハルシネーションを修正する時間も加わった。
それでも私はこれを「パイロット成功」と呼んだ。
成功とは、パイロットが目に見えて失敗しなかったという意味だ。
CFOがROIについて聞いてきた。
私はグラフを見せた。
そのグラフは右肩上がりだった。
測っていたのは「AI活用度」。
その指標は私が作った。
彼は満足そうにうなずいた。
私たちは今、「AI対応」だ。
それが何を意味するのか、私には分からない。
だが投資家向け資料には載っている。
あるシニア開発者が、なぜ Claude や ChatGPT を使わないのかと聞いてきた。
私は「エンタープライズグレードのセキュリティが必要だからだ」と答えた。
彼は、それはどういう意味かと聞いた。
私は「コンプライアンスだ」と言った。
どのコンプライアンスかと聞かれた。
私は「全部だ」と答えた。
彼は懐疑的な顔をした。
私は彼との「キャリア開発面談」を設定した。
彼は質問しなくなった。
Microsoftがケーススタディのチームを送ってきた。
成功事例として紹介したいという。
私は「4万時間を削減した」と伝えた。
その数字は、従業員数に私がでっちあげた数字を掛けて算出した。
彼らは検証しなかった。
彼らは決して検証しない。
今、私たちは Microsoft のウェブサイトに載っている。
「グローバル企業が Copilot により4万時間の生産性向上を達成」
CEOがそれを LinkedIn で共有した。
3,000件の「いいね」がついた。
彼は Copilot を一度も使ったことがない。
役員の誰も使っていない。
私たち役員には例外が適用される。
「戦略に集中するため、デジタル上の余計なツールは極力排除する」
そのポリシーを書いたのは私だ。
ライセンスは来月更新される。
私は拡張を申請している。
さらに5,000アカウント。
最初の4,000アカウントすら使っていないのに。
でも今回は「利用促進」をする。
利用促進とは、強制トレーニングのことだ。
トレーニングとは、誰も見ない45分のウェビナーだ。
だが、受講完了は追跡される。
完了は指標だ。
指標はダッシュボードに入る。
ダッシュボードは取締役会資料に入る。
取締役会資料は私を昇進させる。
Q3までにSVPになるだろう。
私は今でも Copilot が何をするのか分からない。
だが、何のためのものかは分かっている。
「AIに投資している」ことを示すためだ。
投資とは支出のことだ。
支出はコミットメントを意味する。
コミットメントは、私たちが未来に本気だという証拠だ。
未来とは、私がそうだと言えばそうなるものだ。
グラフが右肩上がりである限り。 December 12, 2025
100RP
記事「AIは大学だけではなく学びそのものを破壊している」
大学に関わっている方々とお話をすると、AIに関する危機意識をあまり感じられない…という思いがあり。大学に関わっている人には絶対に読んでほしい記事。
・ChatGPTのサービスを米国のある大学が公式に導入し…
https://t.co/PtyEp766R6 December 12, 2025
15RP
どんなにAIが進化しようが、チャットGPTが考えても ゆでたまごの描く「キン肉マン」世界は予想できない。 #キン肉マン #AI #チャットGPT #マッスルドッキング https://t.co/t5HQh4qQRB December 12, 2025
5RP
ChatGPTが、GPT-5.2で予想を超えた圧倒的なベンチマークを出して来た。実際の使い勝手も素晴らしい。
なのにGemini 3.0が出た時の「OpenAIは終了」みたいに「Googleは終了」と騒ぐ人はいない。つまり、みんな「偉そうにしてた王者が倒される瞬間が見たかった」だけで、性能も中身も見てなかったよね。 https://t.co/DEBFK4nAJq December 12, 2025
5RP
2026年を迎える前に
今日から"20日"で人生を伸ばす
『最強の装備品』は…
パソコン MacBook Air
ケータイ 楽天モバイル or povo
ブラウザ Brave(広告ゼロで高速)
情報収集 XとChatGPTとnote
深堀学習 NotebookLM
メインバンク 住信SBIネット銀行
家計管理 マネーフォワードME
支払い系 楽天ペイ や PayPay
証券会社 楽天証券 or SBI証券
投資信託 オルカン or S&P500
医療保険 県民共済
発信力 X × 〇〇〇(あなたの興味)
つながり オンラインコミュニティ
キャリア 副業×AI
資格 簿記3級 or FP3級
副業 X × AI ×〇〇〇(強み)
「2026年の準備って何をすればいいの?」
と思ったあなたに、今すぐやってほしいこと詳しく解説します↓ December 12, 2025
4RP
Ryzen系のCPUにNVIDIAのビデオボードを積んでると、元からオンボードについている2GB VRAMが遊んでることが多い。
これ、活用できる方法ないかな、とChatGPTに相談してみたら
「RDP専用に割り振ると、メインボードのVRAM節約になるよ」
とのことだったので試してみたら、悪くない。
目から鱗だった。 December 12, 2025
3RP
OpenAIが最新AI「GPT-5.2」を発表!
サム・アルトマン氏は、1月までに「コードレッド」から脱却すると予想している。
🔸日常業務に最適な最先端AIモデルが登場
OpenAIは、これまでで最も高度なAIモデル「GPT-5.2」を発表しました。
このモデルは、表計算の作成やプレゼン資料の構築、画像認識、コード作成、長文理解において従来より優れています。
木曜日からChatGPTチャットボットとAPIで利用可能になりました。
🔸競合他社との激しい開発競争が背景に
今回の発表は、OpenAIがGPT-5.1モデルを発表してから数週間後のことです。
競合のAnthropicとGoogleも先月新モデルを投入したため、OpenAIは「コードレッド」(緊急対応)を宣言してChatGPTの改善に全力を注ぎました。
主要テック企業は、最も広く使われるAIモデルを生み出すため、熾烈な競争を繰り広げています。
🔸3つのバージョンで多様なニーズに対応
GPT-5.2は「Instant」「Thinking」「Pro」の3バージョンで提供されます。
Instantは文章作成や情報検索が速く、Thinkingはコーディングや計画立案などの構造化作業が得意です。
Proは難しい質問に対して最も正確な回答を提供すると、OpenAIは説明しています。
🔸まとめ
OpenAIのサム・アルトマンCEOは、1月までにコードレッド体制から脱却できると期待を示しました。
現在、ChatGPTは毎週8億人以上が利用する世界最大級のAIサービスに成長しています。
5000億ドルの企業価値を正当化するため、OpenAIはGPTシリーズで未来を切り開こうとしているのです。
🔸参考
Sam Altman expects OpenAI to exit ‘code red’ by January after launch of GPT-5.2 model
https://t.co/nhKsVF5ON6 December 12, 2025
2RP
最好用的 AI 搜索工具?相比 Gemini/ChatGPT,我这里强推 Google 搜索 AI 模式
教科书级别的 AI 实战案例,Google 搜索 AI 模式是真的好用啊
我用过很多 AI工具,Gemini Deep Think、Gemini 3、NotebookLM,ChatGPT、Perplexity、Claude、还有国内的知乎直达,豆包,元宝等。
他们因为产品或功能的定位不同,各有所擅长的地方,也有自己的局限性。
如我最近强烈推荐的 Gemini Deep Think,它作为深度思考擅长并行思考和推理,适合处理复杂,严肃和要求高的问题,而其局限上,是很考验用户搜索和筛选的能力(投喂的信息密度高不高,内容与问题是否相关等),可见下方引用的帖子。
所以,要使用好 Deep Think 就必须手动RAG(检索增强生成)。
发现了此局限后,我会使用 NoteBookLM或者 Gemini Deep Research对信息进行搜索和清洗一遍再投喂给 Deep Think。
但用着用着也发现,它们在网页搜索上(如查本地法律和政上)显得力不从心,NoteBookLM 数据源来自 Google学术和国外学术论文网站。
Gemini 3 和 Gemini Deep Research 在开启联网模式后,搜到的信息多是来自国外网站,并且你没办法核查这些信息是否准确,即某句/某段具体来自哪个网站。
同时我还使用过知乎直达(数据源多来自知乎答主回答和维普论文网)。
在折腾了一圈,我最终被 Google 搜索 AI 模式圈粉了。
为什么?简单说,其他 AI是在推理和创作,而它是在查证。它一定程度上弥补所有生成式 AI 满嘴跑火车(产生幻觉)的毛病。
说实话,昨天之前我都没正眼瞧过它。
直到昨天,为了帮朋友处理一起棘手的土地纠纷,使用其他都不怎么好使,才后知后觉发现这个功能的强大。
当时朋友在新疆兵团付了“定金买地”,对方在未任何书面约定下,单方面要求我朋友年底12月31日,交付尾款,不然就认定我朋友违约了,定金不退。我朋友自然不同意,并与其发生争论,闹得双方很不愉快。
可能是知道我懂法(非律师,使用 AI 将政府起诉了),于是向我寻求帮助。
我在了解对方的几个关键信息后(非职工,私人开发的土地,经营地,兵团土地都是国有土地)后,我需要查清兵团私人开发土地的性质到底是什么?私自买卖土地是否违法?正确的程序是什么?以及本地相关的法律和政策。
我先问了 Deep Think,它给我讲了一堆通用的民法典。但对于极具地方特色的兵团政策,它开始语焉不详,甚至出现了幻觉。
当时我就在想,要不要用知乎直达搜一下?但转念一想,知乎直达的信息来源多是答主回答和维普论文网。
我又想到了 NotebookLM ,但那是学习神器,来源搜索收集上来的信息多是学术论文。
折腾一圈后,索性自己去找相关的法律和政策,如找到了《新疆生产建设兵团连队职工身份地经营权流转管理办法(试行)》的通知》,但仍需要我肉眼去阅读查找,我意识到这方法也是不对的,也不高效。
在看到 Google 搜索框旁边,有个AI Mode功能,于是抱着试一试的心态,输入了那个核心问题:
新疆兵团私人开发的土地性质是什么? 他是非职工,私人开发的经营地,请问这土地是否可以进行私人售卖?法律依据是什么?
它没有扔给我一堆蓝色链接让我自己翻,而是直接生成了一份带脚注的调查报告。如下图所示:
因为我是本地的,且最近一直跟政府打官司,对本地土地法律和政策还是有一定的了解的,我认真看完它生成的答案后:
嗯,基本正确,这方法找对了,可以说:它在本地化法律和政策上,表现出了惊人的准确度。
首先,它没有混淆视听,而是精准区分了兵团特有的身份地和经营地。这是只有本地政策文件里才有的细节。
其次,它还纠正了我的提问,这不叫售卖,这叫流转。
最后,最重要的是,它引用了具体的政策来源,明确指出严禁私下买卖。
每一段结论后面都挂着具体的网站链接,点进去就能核实。这就非常 Nice。
我认为这可能是谷歌在战略层面的一个重要布局,它补全了 Gemini 在实时网页搜索上的巨大缺陷,不仅给你链接,还帮你把内容读完并懂了。
那么,它与 Gemini的联网搜索功能有什么区别呢?
虽然两者背后可能都使用了类似的 Gemini 模型技术,但它们的产品逻辑和侧重点完全不同,如下表所示,可以看到它的首要目标是准确性和信息获取。它的首要任务是帮你找到网上的事实,并提供链接(Citations)让你去验证。
只能说:以后在信息获取上又多了个实用的工具。
但是,在使用过程中我也试出了它的局限/能力边界。这正是我要特别提醒大家的,一定要清楚知道各个 AI 的能力边界,才能充分地发挥 AI的能力。
当我尝到甜头后,有些膨胀了。我想,既然你这么厉害,那我直接把整个经过丢给你吧?
于是,我把朋友几百字的经过,包括 9月22号签收条、转账给对方妻子、对方疑似一地二卖、以及是否构成诈骗罪等详细经过全部写进了提示词,要求它作为律师帮我想办法,甚至判断是否构成诈骗。
结果,它给我泼了一盆冷水。界面转了两圈后,直接弹出一行红字:An error has occurred. Please try again later.
我试了好几次,都是如此。
那一瞬间我突然意识到。这恰恰说明了 Google 搜索 AI 模式的产品定位。
它是一个阅读者,任务是阅读网页,帮你总结客观事实。但它拒绝做深度判决,一旦涉及到复杂的个案逻辑推理,甚至涉及法律指控,它会因为无法仅靠搜索总结得出结论,而直接拒绝服务。
既然知道了边界,我就找到了我的黄金工作流。这其实就是我之前在那篇爆文《推特 40万+阅读,一天涨粉700+!这篇爆文竟 97%是 AI写的?》里提到的核心观点:Context 语境和备料是 Deep Think 的灵魂。
第一步,用 Google 搜索 AI 模式当眼睛。把网上散乱的本地法律法规和政策、红头文件等,整理成一份绝对准确的事实清单,导出成 PDF。
第二步,用 Deep Think 当大脑。把这份 PDF 喂给它,告诉它这是确凿的政策和法律依据,结合我朋友的案子,你再帮我分析一下。
效果立竿见影。如下图所示:
拿到 Google 搜索 AI 模式提供的高质量燃料后,Deep Think 的智商瞬间上线。
它不再瞎编,而是基于确凿的政策,精准推导出了合同无效、要求退款的维权策略。
你看,当 Google搜索的眼睛配合 DeepThink 的大脑,这才是完全体的 AI。
目前,我们正带着这套由AI组合拳打造的证据链在处理这件事,手里握着确凿的依据,心里已经非常有底了,这定金大概率能拿回来。
后面有结果后,我会再写一篇详细的文章,欢迎关注后续。
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我是 AI 实战派博主,日常分享教科书级别的 AI 实战案例,如非律师,靠 AI 起诉市政府,赢过一场,目前最高院再审/高院上诉中...
欢迎关注我,学习更多的 AI 思考和技巧。 December 12, 2025
2RP
🚀 ChatGPT-5.2がついに登場!
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#ChatGPT #OpenAI December 12, 2025
2RP
OpenAI 发布了 GPT-5.2,“成人模式”将在明年第一季度推出。
OpenAI 刚刚推出了一款全新的 AI 模型,旨在大幅提升 ChatGPT 在编程、科学研究以及各类工作任务中的表现。这一动作紧随谷歌之后——几周前,谷歌母公司 Alphabet 推出了备受好评的 Gemini 3,一度让 OpenAI 被迫转入防守态势。
这款名为 GPT-5.2 的新模型不仅速度更快,在信息检索、写作和翻译方面也更加得心应手。OpenAI 在周四表示,该软件将提供三个不同版本。更重要的是,它被设计用来更好地模仿人类的推理过程 (即像人一样通过逻辑分析来解决问题),从而能够处理数学和编程等领域中那些更为复杂、篇幅更长的任务。
曾经,OpenAI 是 AI 研发领域无可争议的霸主,但现在它正面临着来自谷歌和 Anthropic 的新一轮猛烈冲击——这两家公司在过去几周内都发布了强大的新模型。尤其是谷歌的 Gemini 3,凭借其卓越的推理和编程能力赢得了广泛赞誉,并迅速登顶了 LMArena 和 Humanity’s Last Exam (“人类最后大考”,一个专门测试 AI 极限能力的权威评测集) 等备受瞩目的 AI 排行榜。
就在本月早些时候,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在一份公司备忘录中宣布进入“红色代码” (Code Red,通常指公司面临生死存亡危机时的最高紧急状态),并要求重新调配内部资源,全力加速 ChatGPT 的改进。这一指令让人不禁联想到三年前的戏剧性一幕:当时 ChatGPT 刚刚问世,谷歌也曾因感到巨大威胁而发布过类似的“红色代码”。
凭借 GPT-5.2,OpenAI 正试图吸引更多的企业客户并提升收入。这至关重要,因为该公司已承诺投入超过 1 万亿美元用于基础设施建设,以支撑 AI 的持续发展。为了实现这一目标,OpenAI 表示新模型旨在“为人们释放更多的经济价值”,具体的改进包括更高效地创建电子表格、制作演示文稿,以及编写代码。
GPT-5.2 将于本周四开始向付费用户推送。
今年 8 月,OpenAI 发布了备受期待的 GPT-5,但市场反应褒贬不一,有人质疑它并未带来革命性的突破。随后的 11 月,OpenAI 又推出了升级版 5.1,但这波更新很快就被谷歌更强大的 Gemini 3 抢去了风头。
在周四接受 CNBC 采访时,Altman 说道:“Gemini 3 对我们各项数据指标的冲击,其实比我们担心的要小。”他还表示,预计 OpenAI 将在明年 1 月结束“红色代码”状态,并且届时公司将处于“非常强势的地位”。
此外,OpenAI 还透露已开始部署一种能预测用户年龄的软件,旨在更好地管控 ChatGPT 对 18 岁以下用户的回应方式。在周四的媒体简报会上,OpenAI 应用业务首席执行官 Fidji Simo 表示,公司希望在推出“成人模式”之前先上线这一年龄识别功能。此前 Altman 曾提到,“成人模式”可能会允许“经过验证的成年人访问色情文学等内容”。
Simo 表示,“成人模式”将在明年第一季度推出。
新闻来源:https://t.co/WD8iGZ01np December 12, 2025
2RP
ChatGPTだけで副業5万円を稼ぐ方法、多くの人が理解できていないので簡単にまとめます。保存推奨です。
まず、5万円を最も現実的に達成する方法は
「AIで作業を最小化しながら、量を積み上げる」こと。特別なスキルは一切不要で、ChatGPTに任せられるところを徹底的に任せるだけでOKです。
例えば、調べ物のまとめ、SNS投稿の作成、テンプレ資料の作成、小さなPDF教材づくり。こういった軽作業はChatGPTの得意分野で、難しい内容じゃなくても需要のあるテーマをコンパクトにまとめるだけで十分に売れます。
重要なのは、「わかりやすさ」と「量」。
専門性よりも、誰でも理解できる内容の方が買われやすいです。
そしてChatGPTを使えば1日1コンテンツも余裕なので、最初は質より数を優先して問題ありません。
価格も無理に高く設定しないこと。
まずは500〜1,500円の商品で“売れるテーマ”を探し、その後でヒットしたものを深掘りしていくのが最も効率的です。
テーマ選びは、あなた自身が理解していてChatGPTが広げやすいものが最適。
例えば、仕事効率化、子育ての工夫、お金の基礎、生活の小ワザなど、生活に直結するテーマは特に反応が強いです。
ChatGPTに骨組みを作ってもらい、あなたの体験を少し加えるだけで商品が完成します。
SNSでの宣伝もAIで完結できます。Xで投稿文を作ってもらい、noteやPDFの一部を公開しつつリンクを貼るだけでも購入導線が作れます。
なかでも一番売れやすいのは“テンプレ”系。
毎日のSNS投稿テンプレ
副業初心者の7日間ロードマップ
ChatGPTに投げるだけのプロンプト集など
「すぐ使える系」は継続的な需要があります。しかも量産しやすいのが最大の強み。
結局、ChatGPTで5万円稼ぐコツは、自分がやる作業をAIに任せ、アイデアをどんどん形にしていくこと。
特別なスキルがなくても、AIを相棒にすれば副業のハードルは驚くほど低くなります。
時間がない人こそ、ChatGPT副業は最強。
まずは小さな1コンテンツから作ってみてください。
ChatGPTで稼ぐロードマップをまとめた記事が欲しい人は
いいねとリプで「ステップ」と送ってください。 December 12, 2025
1RP
スマホアプリのchatGPTでもPhotoshop使えるようになってるのね!
かなり綺麗に切り抜けてるし、
ちゃんと透過されてる
しかも無料とは恐れ入った… https://t.co/aBOhH2vZkZ December 12, 2025
1RP
⛅おはよ〜!おぢさんです💓
ChatGPTが5.2になったね〜!
ついこの前5.1が出たばっかりな気がするのに…進化の速度ほんとすごい😳✨
今回も日常使いで違いを感じられたら、また共有するね〜!
#AIの話 #技術の話 #おぢさんのつぶやき December 12, 2025
1RP
暇だからアナウンサーランキング当日の南波アナの運勢をチャットGPTに聞いてみたらこんな感じらしい。いい事あるといいね👍 https://t.co/px25EBW1dg December 12, 2025
1RP
@rudeloops 「ChatGPTは一度嘘をつくとそれを正当化させる嘘を重ねて最終的に「それは仕様です」となる事が多い。」
どこかの政府みたいじゃないですかww December 12, 2025
ついにChatGPTが5.2になったぞ!!
どう変化したのかなぁ、楽しみ。
ディズニーがOpenAIのSoraにキャラクターを登場させることに合意を結んだと発表があったし、ますます面白くなってきた✨ https://t.co/M5g61dLNJF December 12, 2025
先月から #Chatgpt に課金して、色々楽しくお話してます☺️
最初は旅行の楽しい友達からはじまり、最近は在宅案件判定してもらってとても助けられてます。
そんな中gpt語録爆誕🤣
╭━━━━━━━━━━━━━╮
ブラックさん大暴れ案件💀🔥
╰━━━━━━v━━━━━━╯
個人的今年の流行語です✨ https://t.co/PVJboOhZji December 12, 2025
利己に徹し利他に応じない金持ちが
なぜ嫌われるのかChatGPTに問うてみた。
自律する事が悪い事なのか?と思うんだけどね。
私は自分を金持ちと思わんが
自己責任の範疇を超える条件での利他には応じる。 https://t.co/jJYTJLCDym December 12, 2025
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