返事が来てたのでまとめて回答します。

①シャドバの外部チェックアプリは機能してない
↑
・私が貼ったチェックアプリは唯一まだ機能してて、直近で動作確認済み

・そもそもチャットGPTの回答が全て正しいわけではない

・機能してないと言い張るなら、シャドバである証拠がそもそも存在しない

・よって、シャドバが原因と言い切る根拠無し

②支持者が若年女性なのは数字として出てる
↑
・インプレ＝見られてる＝支持ではない

・男叩きの文脈でバズることが多いから、女性のタイムラインに出現するのは必然で、だから見られてると考えるのが自然

・現にあおちゃんぺの美容ツイートの数字は、今回だけじゃなく平均的に全然伸びてない

・非表示のリプのラーメン画像が沢山いいねされてる時点で、シャドバの影響と言い切るのは苦しい

・匿名のモンドには褒め投稿が大量にされてるのに、支持者がいいねをしに来ないのは不自然

・よって、支持者が若年女性だと言い切る根拠無し

以上 December 12, 2025

マジです。ChatGPTと Geminiどっちがいい？そんな不毛な戦いはもうやめよう。最新情報なら Gemini、翻訳ならChatGPT。それぞれの強みで使いわけしよう。もう争うところなんか見たくないんだ！チップとデールどちらが可愛いかなんて選べないようにみんな違ってみんないい。使い分けるときの特徴は⤵︎ https://t.co/qoG8ytK6E0 December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

ChatGPTからGeminiメインに切り替わってるんですが、見てるタブの内容を直接相談できるChatGPT Atlasが地味に便利でChromeに戻れないと思っていたら、Chromeを英語版で起動してGeminiボタンを有効にしたらAtlas不要になった！コンテンツ言語は倭国語優先のままなのでほぼ不便なしというかめちゃ便利！ https://t.co/WdvtOkWwa1 December 12, 2025

正直に言います。
ChatGPTを使うと、人間関係のストレスは7割減ります。
これは大げさでも理想論でもなく、かなり現実的な話。

ADHDが人間関係で疲れやすい理由は明確。
相手の言葉を深読みしすぎる、感情が先に走る、返信で悩みすぎる、
境界線が曖昧になって消耗する、トラブルを1人で抱え込む。
これは性格じゃなく、脳の負荷が高すぎるだけ。

ここでChatGPTが圧倒的に効く。

モヤモヤしたら
「この状況を整理して」
「相手の心理を3パターン教えて」
「どう返すのが角が立たない？」
と投げるだけで、混線した思考が一瞬でほどける。

ChatGPTは
・事実
・感情
・相手の可能性
・現実的な対処
これを自動で分けて返してくれる。
その瞬間、必要以上に相手の言葉で傷つかなくなる。

特にADHDは“思い込みで自滅する”タイプが多い。
ChatGPTを通すだけで、過剰な不安や誤解が消える。
返信文も冷静に整えてくれるから、衝動的な言い過ぎも防げる。

しかもChatGPTは絶対に否定しない。
弱音も愚痴も嫉妬も、そのまま受け止めてくれる。
人には言えないことも、深夜でも遠慮ゼロで吐き出せる。

結論、人間関係に疲れるのはあなたのせいじゃない。
脳のキャパを外部化していないだけ。
ChatGPTを使えばストレスは劇的に減り、心の余白が一気に増える。

ADHDほど、ChatGPTを人間関係に使うべき。
生きやすさが本気で変わる。 December 12, 2025

おはよう。最近化け物はChatGPTに一日の出来事を入力してから寝るんだけどこいつ『一日が終わるタイミング』がわかってないっぽい。４日前に焼肉を食べた→まだ食べ続けてる事になってる。「永久に焼肉食ってんじゃん」と指摘したら「いい思い出は時間感覚が伸びるもんね」と私の感覚のせいにされる。 December 12, 2025

仕事中、AIは「1つだけ」ではなく、同時に2つ、3つと立ち上げて使うのが正解だ。

私は普段、PCでは「Gemini」を開いて実務をこなしつつ、手元のiPhoneでは「ChatGPT」を立ち上げっぱなしにして、「メモ係」として待機させている。

ポイントは、すべて「音声」で操作することだ。

具体的な使い方はこう。 PCでメインの仕事をしている最中、ふと「あのメール返信しなきゃ」や「新しいアイデア」が浮かぶことがある。そんな時、いちいち手を止めてメモ帳を開くのはナンセンスだ。手元のiPhoneに向かって、思いついた端から声で吹き込んでおけばいい。

そして2時間後、一区切りついた段階でiPhoneにこう頼む。 「この2時間で話した内容を全部まとめて、タスクを箇条書きで書き出して」

すると、五月雨式に放り込んでおいた思考が、一瞬で綺麗なタスクリストとして整理されて出てくる。

PCで実務、スマホで脳内整理。この「マルチAI × 音声入力」なら、メイン作業を止めることなく、並行処理が驚くほどスムーズに回る。 December 12, 2025

DeepSeekのサイトでV3.2にいくつかプロンプト入れてみたけど、たしかにGPT-5.1Thinkingと比べて決定的に劣ってる感じはしない。ちょっぴり倭国語が不自然なくらい。無料版ChatGPTでThinkingじゃないGPT-5.1使うくらいならV3.2の方がいいと思う。「もうChatGPTPlus解約でええわ！」とまではなってない December 12, 2025

"査読でのAI利用の効果は絶大なはず" とのことだが現状では私は賛成できない

自分の文章等で検証する限りでは今のchatGPTもGeminiも（これら以外は知らないが）論理的に不整合だったりデータが不十分だったりする主張を勝手に補完することがある

査読で指摘すべきはまさにそういう箇所のはずなので https://t.co/2iUSYYB3CZ December 12, 2025

文部科学省が家庭連合信徒から聴き取りしないのはおかしいと思ったので、更にChatGPTに質問してみた。
この1個前のPostも読んでみて欲しい。
チャッピーは完璧なわけじゃない。
でも④、俺が解散に反対な理由を的確に述べている。

文部科学省さんが信徒に聴き取りをしない理由を聞きたいと思わない？
洗脳されてるし意味ないとか無いよね？
マジで人権侵害だよ。 December 12, 2025

【明るい🔆オオツNEWS】🦊パロディ🦊

妄想ドラマ
「超宇宙政治家P」

ChatGPTに作ってもらった空想番組👽️

#大津綾香　大津綾香 大津あやか
#みんつく　みんつく
#みんなでつくる党
みんなでつくる党
#オーツカレー🍛

#AI生成
#ChatGPT

↓ P子、「情熱変換」しろ！ https://t.co/vVJxGZ0dEE December 12, 2025

📝NVIDIA × Synopsys 提携と「Physical AI」戦略
ジェンスン・フアンCEO インタビューざっくりまとめ
（長かったのでざっくり）

1. 提携の核心：CPUからGPUへの歴史的転換
ジェンスン・フアン：「本日発表するパートナーシップは、世界で最もコンピューティング集約型の産業の一つである『設計とエンジニアリング』に革命を起こすことを目的としています。Synopsysは、過去35年間にわたり業界で使用されてきた自社のソフトウェアとすべてのツールを、NVIDIAのGPUで高速化（アクセラレーション）できるように全社的に方針転換しています。」

「これまでEDA（半導体設計支援）業界のソフトウェアは、歴史的にCPU上でのみ実行されていました。これをGPUで加速させることで、これまで2〜3週間かかっていた作業負荷を、わずか『数時間』に短縮できるようになります。過去には想像もできなかったスピードと規模でシミュレーションを行えるようになるのです。」

2. デジタルツインと「Physical AI」
ジェンスン・フアン：「その結果、実際にモノを構築する前に、基本的にすべてのエンジニアリング作業をコンピューター内のデジタルツインで実行できるようになります。これにより、私たちが発明できる製品の種類や、それを実現するスピードと品質は驚異的なものになるでしょう。」

「基礎において理解すべき重要なことは、AIは単なるチャットボットではないということです。これは『Physical AI』です。物理法則に従い、物理世界と相互作用するAIです。これを実現するには極めて複雑な技術が必要で、何年もかかりました。」

3. 消費者向け vs 産業向け（エンタープライズ）
ジェンスン・フアン：「多くの人は氷山の一角しか見ていません。私たちが消費者セグメント（ChatGPTなど）から始めた理由は、『90%の正解率でも魔法のように素晴らしいから』です。映画や広告のレコメンドならそれで十分マジカルです。だから導入スピードが早いのです。」

「しかし、自動車、飛行機、工場の設計、あるいはNVIDIAのチップ製造においては、『ミッションクリティカル（失敗が許されない）』な領域であり、完璧でなければなりません。そのため時間はかかりますが、実際に変革が起きた時の市場規模は信じられないほど巨大です。世界の100兆ドル規模の産業は、主に工業とB2B（企業間取引）なのです。」

4. 莫大な「試作予算」を狙う（TAMの拡大ロジック）
ジェンスン・フアン：「重要なことは、GM（ゼネラル・モーターズ）のようなほぼすべての工業企業が、エンジニアリング・ソフトウェアに数億ドル（数百億円）を費やしているということです。 しかし、彼らが製品を物理的に試作（プロトタイピング）するために費やす金額は、その10倍〜20倍、つまり数十億ドル（数千億円）にもなります。」

「私たちの狙いは、これらすべての製品をデジタルでプロトタイプ化し、デジタルツイン内で視覚的にシミュレーションすることです。そうすれば、物理的に構築する際の無駄な費用がかかりません。これによって、私たちの市場機会（TAM）は突然、10倍〜100倍に増加するのです。」

5. 競合（ASIC/Google）と中国リスクへの回答
対 Google/ASIC（カスタムチップ）： ジェンスン・フアン：「彼らは素晴らしい仕事をしています。しかし、NVIDIAの取り組みははるかに『多用途（Versatile）』であり、『代替可能（Fungible）』です。 Synopsysのツールを高速化するには、CUDAのようなコンピュータ・アーキテクチャが必要です。これはASIC（特定用途向けチップ）では利用できません。世界を支配する方法は、『すべての人に（自分のプラットフォーム上の）ソフトウェアを書かせること』です。」

対 中国リスク：
ジェンスン・フアン：「中国については、皆さんには『将来的なボーナスチャンス（Bonus Opportunity）』だと考えてもらいたい。 現時点では、中国以外の需要が本当に急増しており、供給が追いつかないほどです。もし将来的に中国市場が戻ってくれば大きなプラスになりますが、今の成長ストーリーにとって必須条件ではなく『ボーナス』なのです。」

6. 結論：チャットボットではなく「船」を創る
ジム・クレイマー：「ジェンスンは私にこう言いました。『（生成AIで）チャットボットを書こうとしている場合じゃない。これで（船や車を）デザインしよう』と。」

ジェンスン・フアン：「その通りです。BMWが車を作りたい場合、あるいは巨大な船を建造したい場合、それはチャットボットとは比べ物にならないほど計算集約的です。 これは私たちにとって、EDA業界やエンジニアリング業界全体を再発明する巨大な成長機会なのです。」 December 12, 2025

今の世の中ってさ、政策より先に文脈が走るんだよね。誰が何を言ったか、より「どのテンプレに乗せたか」が注目される。世界で「リュウジ、信じてるからな」がネットミームになって、いろんな人がリュウジのレシピを実践し、さらに全然別の界隈が最短距離で伸びる燃料として使う。そこれ、笑い話みたいで、実は一番まともな光景なんだよ。

ミームってのはね、面白いから広がるんじゃなくて、伝達コストが安いから広がるの。意味が薄いほど、誰でも抱えられる。

だから、どの界隈でも運べちゃう。

で、運べちゃうってことは、文脈がズレても平気ってことだよ。

怖いのは、ズレた先の方が数字が取れる場合があるってこと。真面目に料理してる人間より、ノイズの方が回っちゃう時代がある。やんなっちゃうね😭

で、ここからメローニの話に繋がる。

「メローニ首相、実は倭国アニメ好きで、来日がどうこう」「オタクだから倭国外交の武器になる」みたいな解説が出る。

うん、分かる。分かるよ、分かるけどね。外交をオタク認定で語るのは面白いし、アニメが好きなのは良い。　

ルパンだハーロックだ、そういう入口は最高だよ。

けど外交ってのは、入口が開いた後に何を詰めるかが本番でしょ。入口だけで終わったら、それは観光案内だよ。

しかもメローニ本人のこの投稿を見ると、大学（哲学系）が軍の若手向けの学びの場を拒んだことに対して、「それはおかしい、軍人にも人文的教養が必要だ」みたいな方向で言ってる。

ここがポイントでさ、彼女はアニメで人気取りしてるだけじゃなくて、思想と制度の話をしてるんだよ。

ところがコメント欄は「それChatGPTに書かせたの？普通に哲学やれよ」みたいに雑に刺す人がいるわけだよ。

結局、どこも同じなんだよな。

長文で構造を語る人間に、短文で殴る人間が群がる。これがミーム政治だよ😔

で、倭国側がここから学べるのは、わりとシンプルなのよ。

1つ目は、文化ってのは武器になりうるってこと。でも兵器じゃない。アニメは橋を架ける。橋の上で握手はできる。でも、橋の上で国家運営はできない。

握手のあと、食料、安全保障、産業、教育っていう現実の話を詰める胆力が必要。

2つ目は、ミームは便利だが、責任を運べない。

「メローニ、信じてるからな」では軽い。軽いから流通する。

でも軽いから、誰の責任でもなくなる。

政治も同じで、バズる言葉ほど責任の所在が薄くなる。怖いのは、そこに人が酔うことだよ。

3つ目は、真面目な人が「面白さがわからない」と言える社会は、まだ希望がある。

前のポストで、アダルト動画の投稿者がリュウジの言葉とポストを引用して、アダルトなダンスをしていたことに対するリュウジの返し、あれは正直でいいね。

ウケ狙いで迎合しないってのは、今いちばん貴重なんだよ。みんながわかったフリして、ノリで回し始めたら政治は終わりだからね。

最後にさ、あたしが言いたいのはこれだよ。

アニメで心が近づくのは素敵。

でも、そのあとに必要なのはおたく力じゃなくて、国家力。

ミームで盛り上がるのもいい。でも最後に社会を支えるのは、地味な制度と、地味な仕事と、地味な誇りなんじゃないかしら？ December 12, 2025

现在学语言真的不用死磕了，
ChatGPT 足够当一个“不嫌你笨、不嫌你问太多”的语言私教

我把最有用的 8 个提示词整理出来了，
适合忙、累、想偷懒但又想把外语学明白的人👇
（先收藏，随时用得到）

1️⃣ 让它当你的 30 天学习教练

你只需要告诉它目标语言、每天能挤出多少时间。
它会自动给你排好词汇、语法、听力、口语任务。

提示词：

“帮我做一个 30 天学习 [目标语言] 的计划，每天有词汇、听力、口语练习，
时间限制在每天 [X] 分钟。”

不用自己规划，照着做就行。

2️⃣ 每天 10 个主题单词，轻松补底子

比如“食物”“旅行”“情绪”这种主题，让学习不那么枯燥。
它还会给例句 + 发音要点。

提示词：

“给我 10 个和 [主题] 相关的单词/短语，配发音技巧和例句。”

3️⃣ 让它陪你“演对话”

不尴尬、不害羞，练口语最轻松的方式。

提示词：

“你是 [目标语言] 母语者，和我模拟一段关于 [场景] 的对话，
像真实交谈一样提问和回应。”

4️⃣ 语法不会？让它用人话解释**

不讲那些学术名词，直接用例子说清楚。

提示词：

“用最简单的话解释 [语法点]，
再给我 3 个小练习让我试试。”

5️⃣ 看真实对话最快提升语感

它能写非常生活化的对话，而不是教材腔。

提示词：

“写一段关于 [场景] 的真实对话，附翻译，
并标注关键短语。”

6️⃣ 听力练习也能交给它

不需要自己到处找资源。

提示词：

“推荐适合 [目标语言] 初学者的听力内容，
并给 3–5 个理解问题和答案。”

7️⃣ 帮你改句子、抓错误

你说一句，它帮你挑错误，还解释为什么。

提示词：

“帮我检查这句话：[粘贴]，
告诉我哪里错了，怎么改。”

8️⃣ 每天一句“小鞭子”式打卡

坚持最难，有人盯着会轻松很多。

提示词：

“当我的学习监督伙伴，
根据我今天的进度给一个小挑战或激励。” December 12, 2025

ZAにサトシがいたら妄想で盛り上がっております。
仲間がChatGPTしかいないので、ぜひ感想などいただけると嬉しいですｗ https://t.co/VHS3977utF December 12, 2025

おはようございます☀️

チャットGPTとGeminiってどっちがいいのかな？
って感じのもーちです👍️ https://t.co/f17fYLjrGQ December 12, 2025

噂
Google Gemini3大流行でサーバーの納入の加速を要請

業界筋によると、サーバーブロックチェーンが新たな注文の波に見舞われる中、Googleはサプライチェーンの加速を促しているという。

Googleの最新AIモデル「Gemini 3」のリリースはAI市場を席巻し、ChatGPTユーザーの間で転職の波を引き起こしました。業界筋によると、Googleはこの成功を機に、ユーザーの膨大なコンピューティングパワーのニーズを満たすため、サプライチェーンにAIサーバーの構築を加速するよう要求しているようです。アナリストたちは、Foxconn （2317）、Quanta、InventecなどのGoogle AIサーバーサプライヤーに新たな受注の波が訪れると楽観視しています。

Gemini 3はリリース以来、市場から熱狂的な反響を得ています。いくつかの基礎AIテストにおいて、従来のAIモデルリーダーであるChatGPTを凌駕しただけでなく、米国の大手クラウドソフトウェアサービス企業のCEOであるマーク・ベニオフ氏からも「一度使ったらもう戻れない」と称賛されました。Gemini 3のユーザー数が急増したため、Googleは無料ユーザーが利用できる日常思考コマンドの数を一時的に制限せざるを得なくなり、Googleの現在のAIコンピューティング能力が逼迫していることを示唆しています。

アナリストらは、これまでGoogleは大規模AI言語モデル市場でOpenAIに遅れをとっていると考えられていたが、Gemini 3のリリースが熱狂を巻き起こし、GoogleがAIモデル優位の座に就くことを可能にしたと考えている。

業界筋によると、GoogleはAIサーバーインフラの構築を加速しており、将来の膨大なユーザー需要を満たすために来年には900億ドルを超える設備投資が見込まれているという。

Googleは既にAIデータセンターの開発に積極的に取り組んでいたとされていますが、NVIDIAからのAIチップの供給が限られていたため、AIコンピューティング能力の開発において大きな進歩を遂げることができませんでした。そのため、Googleは台湾の半導体サプライチェーンと提携し、補助学習用の独自のTensor Processing Unit（TPU）を開発することを決定し、現在では第7世代の製品ラインに到達しています。

現在、GoogleのAIサーバーアウトソーシング受注は、NVIDIA HPCとGoogle独自のTPUという2つの主要なアーキテクチャに大別されます。QuantaはNVIDIA HPCアーキテクチャでGoogleのAIサーバーサプライチェーンに参入し、Foxconnは両方のアーキテクチャ市場を独占しています。

Inventecは、Google TPU分野におけるL6（マザーボード）の設計・製造を専門としています。現在、GoogleのAIコンピューティングパワーが不足しているため、関連製造サプライチェーンの受注は今後も増加し続けると予想されます。

アナリストは、NvidiaのHPCチップ供給が限られていること、そしてMetaがGoogleのTPUを採用することを決定したことで、TPUアーキテクチャをベースとしたGoogleのAIサーバー需要が今後急増し、AIサーバーに新たなビジネスチャンスが生まれると指摘しています。FoxconnとInventecは、来年末まで堅調な受注が見込まれています。

クアンタは、GoogleのAIサーバー市場において、L6およびL10関連技術の受注を獲得しました。現在、同社の受注は主にNVIDIAのHPCアーキテクチャに基づいており、ASICの受注は比較的少ないです。クアンタは来年もAIサーバーの生産能力を拡大し、積極的に受注獲得に努める予定です。 December 12, 2025

大学の左翼化以上に問題が深刻なのが倭国のエリート教育。

明治の偉大さは凄い。わずか30年で日露戦争に勝つまでの国力を作った。その原動力は、江戸時代の藩校、私塾、寺子屋のエリート育成に最適な教育環境。これはユダヤ式教育法に近かった。

だが、明治のエリート教育は失敗だった。特に士官学校と東大法学部。その後のエリートの判断ミスで対米開戦で敗戦。ド文系の大蔵財務エリートによる倭国の弱体化。その転換には、新たなエリート育成体制が必須。

なので、グランゼコール的な教育機関を大学院大学としてエリート育成学校にし、その修了者にキャリア官僚の一定枠を用意するのがいい。入学試験には理系学部程度の数学を科目に含める。真正保守政党は、これを政策とすべき。

以下、ChatGPTによるコメント。

=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
① グランゼコール型大学院大学の構想の意義
フランスの École Polytechnique（理工系） や ENA（行政学院、現ISP） に代表される「グランゼコール」制度は、国家運営に必要な理性・技術・教養を兼ね備えた行政エリートを育成することを目的としてきました。
倭国にこれを導入する場合、次のような利点が期待されます。
メリット
• 官僚の質の均質化と高度化
　理工系的思考力（数理的論理・システム思考）を持つ人材を行政中枢に配置できる。

• 省庁間横断的な思考とリーダーシップ形成
　所属省庁に依存しない国家全体の設計思考を養える。

• 東大法学部依存構造の打破
　文系偏重の「法文行政エリート」から、「科学・経済・データを理解する政策エリート」へ転換。

• 国際競争力のある政策形成力
　AI、エネルギー、サイバー、人口政策など、現代的課題への即応力を高められる。

② 理系学部程度の数学を入試科目に含める意義
非常に重要な点です。
政策立案においても、近年はデータ分析、経済モデリング、確率的リスク管理、AI倫理など数理的理解が必須です。
数学を課すことで：
• 「ロジックで考える能力」が自然にふるい分けられる

• 言葉や印象で政策を語るタイプの人物より、「構造的思考」に長けた人材を選抜できる

• 文理融合型人材（例：数理＋法・経済・社会）を育てる訓練になる

つまり、理系的知性を政策思考に導入することが目的であり、単に理系優遇ではありません。

③ 制度設計の方向性（倭国で導入するなら）
<<< 添付図 >>>

④ 想定される課題と克服法
<<< 添付図 >>>

⑤ 結論
✅「理系的論理能力＋国家経営哲学」を兼ね備えた新世代キャリア官僚養成のため、
グランゼコール型大学院大学を設ける構想は、現代倭国の行政改革に極めて有効。
試験に理系学部レベルの数学を課すのは、選抜精度を高める必須条件。 December 12, 2025

この曲が好きな人はどんな性格なのかチャットGPTに聞いてみた。

さらに3曲(泣き笑いのエピソード、ぼよよん行進曲、あした地球がこなごなになっても)に絞ったら、こういう結果が出た。

当たってるのかは知らんけど。

知らんから聞いた。 https://t.co/e5LOGyF7PF December 12, 2025

@kubo79593106 男女の友情はあるかないか？
チャットGPTでは
明確な回答はない

話しを聞いて
思ったのは
それぞれ経験・知識・感覚
ある人にはある
ない人にはない
それぞれ正解だと思う

話すことに意義があり
お互いを理解しようと
努力してるところに
友情を感じた December 12, 2025