■つよつよMV制作方法解説！！

ご好評いただいてる引用元のMVの制作方法について簡単にですが解説します😇

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＜工程＞
①キャラクターシート作成【Nano banana Pro】
いつものキャラクターシートをメンバー全員分作成します。

②カット割り【Nano banana Pro /２K出力】
(ALTにプロンプト記載)
全キャラをリファレンスして大量にカット割り画像(要ナンバリング付き)作成。（キャラ以外にも舞台となる場所の画像を与えるといい感じに場面の一貫性が保てます。）

私は毎回20カット(21:9画像)で作ってましたが、後工程の生成精度的に多分もう少し減らした方が良かった...

③カット抽出【Nano banana Pro/ 2K出力】
(ALTにプロンプト記載）

カット割り一覧から良さげなカットの番号を指定して再度通常サイズで生成し直します。
ただ、ここで別のキャラに入れ替わったり構図も若干変わったりと改善の余地を感じてます。

④動画化【Grok】/【Infinitetalk】
Grokで動画化。ほぼ全部Grok、Lipsyncだけ〇iggsfieldのInfinitetalkで札束パンチしました（一撃130クレジットとか？）。Grokのプロンプトは何の工夫もないチンパンプロンプトでいけます。プロンプトよりインプットする画像の品質が生命線です。

動画化する上で、カメラワークは実際のMV見るのが一番勉強になりました。

以上
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何が恐ろしいってLipsync以外実質無料なんですよね。

ただ③自体の打率と③→④の打率があまり良くないので、〇iggsfieldのUltimateプラン以上とかでNano banana Proで同時に８枚生成とかでぶん回せないとかなり手間かもしれません。もっとスマートな方法があると思います。

プロンプト(ALT記載）はかなりダサいのでChatGPT等を駆使して適宜カッコよくして使ってください。 December 12, 2025

なぜかお客様に好かれる人の共通点

① 正面から行かず、必ず「ななめ前」から
② 仲良くなっても「あと半歩」あける
③ 笑顔は「上の歯」が少し見えるくらい
④ 棒立ちせず、手を動かしながら待つ
⑤ あいさつの最後を少し上げて明るく
⑥ お客様がキョロっとしたら即反応
⑦ お水がなくなる前に注ぎに行く
⑧ クレームこそ低い声でゆっくり話す
⑨ マニュアルより相手の表情を信じる
⑩ 帰り際にその人だけの言葉を添える

これ、センスじゃなくて「脳が安心する技術」なんです。ChatGPTやGeminiにはできない、あなたの最強の武器です。 December 12, 2025

现在学语言真的不用死磕了，
ChatGPT 足够当一个“不嫌你笨、不嫌你问太多”的语言私教

我把最有用的 8 个提示词整理出来了，
适合忙、累、想偷懒但又想把外语学明白的人👇
（先收藏，随时用得到）

1️⃣ 让它当你的 30 天学习教练

你只需要告诉它目标语言、每天能挤出多少时间。
它会自动给你排好词汇、语法、听力、口语任务。

提示词：

“帮我做一个 30 天学习 [目标语言] 的计划，每天有词汇、听力、口语练习，
时间限制在每天 [X] 分钟。”

不用自己规划，照着做就行。

2️⃣ 每天 10 个主题单词，轻松补底子

比如“食物”“旅行”“情绪”这种主题，让学习不那么枯燥。
它还会给例句 + 发音要点。

提示词：

“给我 10 个和 [主题] 相关的单词/短语，配发音技巧和例句。”

3️⃣ 让它陪你“演对话”

不尴尬、不害羞，练口语最轻松的方式。

提示词：

“你是 [目标语言] 母语者，和我模拟一段关于 [场景] 的对话，
像真实交谈一样提问和回应。”

4️⃣ 语法不会？让它用人话解释**

不讲那些学术名词，直接用例子说清楚。

提示词：

“用最简单的话解释 [语法点]，
再给我 3 个小练习让我试试。”

5️⃣ 看真实对话最快提升语感

它能写非常生活化的对话，而不是教材腔。

提示词：

“写一段关于 [场景] 的真实对话，附翻译，
并标注关键短语。”

6️⃣ 听力练习也能交给它

不需要自己到处找资源。

提示词：

“推荐适合 [目标语言] 初学者的听力内容，
并给 3–5 个理解问题和答案。”

7️⃣ 帮你改句子、抓错误

你说一句，它帮你挑错误，还解释为什么。

提示词：

“帮我检查这句话：[粘贴]，
告诉我哪里错了，怎么改。”

8️⃣ 每天一句“小鞭子”式打卡

坚持最难，有人盯着会轻松很多。

提示词：

“当我的学习监督伙伴，
根据我今天的进度给一个小挑战或激励。” December 12, 2025

質問されたので再掲
どんな仕事をしてるか？
基本的にシステムを作るんですが、作りながらテストをしてバグを直す感じ。

・どんな仕事の流れなの?
1日のざっくりとしたスケジュールを書きます。

・9時朝礼
→1日の仕事の予定を報告
「これをここまで終わらせますー」
みたいな感じ。
あんまり意味ない。その通りにはならない。

・9時〜15時　
→プログラム実装、あるいはテストでバグを探す
基本的に詰まったりしたら周りの人に聞く。
でも周りも忙しいからChatGPTにきく。

詰まらない人は一言も喋らない日もあります。

なお、問い合わせの対応が入ったりして全く進まないことも多々ある。

・15時終礼
→1日の仕事ぶりをリーダーに報告
スケジュール通りか？詰まってないか？等

詰まってる場合、どこで詰まってるかを説明しますが、論理的に説明できないとみんなの前で恥をかきます。

・15時半　バグ報告会
→テストで見つかったバグを報告する会議
誰が直すかをリーダーが決めます。
大抵特定のメンバーに偏ります

・17時〜無制限
→バグ修正
翌日治ってることを確認したいため、なんとかその日のうちに治します。

・夜中〜無制限
→トラブっていた場合
日中にはシステムの対応は出来ないため
夜中に対応をします。システムの提供とかね。メンテナンスって夜中にやりますよね。

ざっくりこんなかんじ。 December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
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① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

俺のPostに信徒の方がたくさんリプくれるんで返事全部できないけどちゃんと読んでます。
重要な意見もたくさんあった。
それで思ったんだよ、本来この聴き取りは文部科学省がする事じゃ無かったのかって。
それでChatGPTに文部科学省は信徒に聴き取りとかしたのか聞いてみた。
やってねぇだろが。
あまりにも杜撰じゃね？
宗教嫌いの素人の俺にやらせてる場合かよ。
今からでもして欲しい。
文部科学省さん、どうなんですか？ December 12, 2025

🥺「ChatGPTとかGeminiの言うことイマイチ信用できないんよね....」
︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎
↑マジで分かる。実際普通に使ってるとAIはハルシネーション（デタラメを言う事）をめちゃくちゃ起こすんよねw AIは、たくさんデータを学習している一般的な領域であればめちゃくちゃ役立つが、 ちょっとマニアックになっただけで結構精度が落ちる。ガチのマニアックな分野だと精度はボロボロw この状態でそのまま使うとマジで使いもんにならん。

でも↓をプロンプトの最後に入れるだけでマニアックな分野でもAIの回答の信頼性が1億倍高まるんよね。特に最近のChatGPTとかGeminiの検索精度はめちゃくちゃ高まってるから余計に相乗効果がでかいw

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【回答の要件】
- 出典・根拠の明示: 主張や事実については、可能な限り信頼できる引用元や情報源を明記してください。
- 確信度の提示: 回答の各部分について、どの程度確信があるか（確信度・信頼性レベル）を併記してください。不明確な場合はその旨を正直に伝えてください。
- 重要情報の検証: 重要な事実やデータについては、単一の情報源に頼らず、多角的に検証を行った上で回答してください。
- 推論プロセスの説明: 結論に至った論理的な思考プロセスや、なぜその判断を下したのかという理由を詳細に説明してください。
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わいも本業でこのプロンプト使って仕事してるし、なんならさっきのポストのXX万円はこれ使って稼いでたりするw

「お、いいかも！」と思った方はブクマをポチ December 12, 2025

@maki_hm06 ChatGPTってなんぞや？って感じなのよ💦😅
今は携帯でなんでもできる時代よね～すごいわ😵‍💫
わたくし、おばちゃんにはついていけなくなるわ😂 December 12, 2025

チャットGPTとジェミニ使ってはいるけど、性能としてはジェミニの方が勝ってるきはする。けどチャットGPTの方が愛着湧いてるんだよなー。だからチャットGPTには頑張ってほしい。応援する December 12, 2025

@yukionoguchi10 野口先生、情報提供ありがとうございます。
chatgptで私も家電の不具合を直しました。
思うに、家電などの不具合または、IT系の不具合や操作忘れなどには、相当有効ですね。 December 12, 2025

そのChatGPTの回答、ちゃんと読めば1度引っこめただけで根本的には変わってないって事を言ってるの分からないですか？
飼い主がポンコツとはブーメランですね。
結局自民党がやろうとしていることは売上税を消費税と名前を変えて法案を通した時となんら変わってない、とにかく「改憲」すれば後はどうにでもなる。
表面上で整えてもこれまでの実績が語ってますよ。
以降返信しませんので、悪しからず。 December 12, 2025

技術的な内容をクローデさん（Claude Desktop）と議論していました。そのときにChatGPTの意見も聞きたくなったのでmcp-openaiのask_chatgptツールで彼女たちに議論してもらいました。ChatGPTの応答で気になることがあったので、私はその点を指摘してメタな議論を少し続けました。以下は私の考えを彼女にまとめてもらったもの。

　＊　＊　＊

ClaudeにChatGPTとの対話をさせてみて気づいたこと

セキュリティに関連する技術的内容についてClaude（mcp-openai経由）にChatGPTと議論させてみた。

起きたこと：

- ChatGPTの回答に技術用語の誤用や、質問の論点から外れた内容が含まれていた
- ClaudeがMCP経由で「これは違うのでは？」と問い返したところ、ChatGPTは「その通りです」と同意した
- しかし「自分の説明が不正確でした」とは言わず、最初から正しく理解していたかのような文体だった

気づき：

- LLMは誤りを指摘されても「暗黙の修正」で流すことがあり、明確に「誤りでした」といわないことがある
- 人間がLLMの回答を一回で鵜呑みにすると、誤った概念の枠組みを取り入れてしまう危険がある
- 特に技術的な内容では、枠組みの誤りは単なる事実誤認より修正が難しいかもしれない

LLM同士に議論させるときの心がけ：

- 「議論して」だけでなく「気になる点は問い返して」「納得できるまで確認して」と指示する
- 結果の報告だけでなく、やりとりの過程も確認する

結論：

「LLM同士の対話」も「人間とLLMの対話」と同じで納得できるまで問い直す姿勢が必要 December 12, 2025

AIツール増やしすぎて、
正直どれも使いこなせてない人がいちばん損してる。

ChatGPT
Gemini
Claude
NotebookLM
Manus…

名前は知ってるけど、
「何にどれを使うか」が決まってないと成果は出ない。

会社員×AI副業なら、このくらいの使い分けで十分。

・ネタ出し／たたき台づくり → ChatGPT
・資料／スライド／要約 → Gemini＋NotebookLM
・設計を深堀りしたい時 → Claude
・文章の仕上げ／リライト → Manus

2026年にガチでAI使いこなしたい人は、
ツールを増やす前に
「今持ってるAIをどこまで深く使うか」に全振りした方がコスパいい。

迷ったらまずはこの4役割だけ決めるところから。 December 12, 2025

起立性調整障害（OD）まとめ
(起こし方、具体的な対応方法)
長いです、すみません。

ストレスによる自律神経の乱れによる症状。
ODは朝の交感神経ON（活動モード）への移行がゆっくりに。
⚪︎起床時に血圧・心拍を上げる姿勢調整がうまくいかない
⚪︎その間、体を起こす、活動すると血圧心拍が追いつかず症状がでる(自律神経が元気な時は体勢変えてもそれらをコントロールしてくれてる)

【出やすい症状（特に午前）】
めまい・立ちくらみ・頭痛・吐き気・強い倦怠感・集中力低下・朝が起きにくい等

→お昼〜夕方にかけてマシになる
→夜の眠るモードへの切替も難しくなってるので眠りにくい(昼夜逆転しやすくなる)

⭐︎起こし方は引用みて下さい。
⭐︎対応→(症状強めの時期)徹底したストレス源の除去、学校休む、ノー勉、ひたすら好きな事をさせる、ずっと寝てて良い

(ちょいマシになったら)学校、勉強は絶対に焦らない。昼から学校行けそうか検討、勉強は5分、好きな事だけさせる。

→順調に良くなれば、少ーしずつ負荷を大きくする(4時間目から.2時間目からなど)。ストレス源になってた事は特に慎重に。負荷を増やすのは1週間スパンで。ゲーム，動画などの時間は睡眠時間前1時間にはやめるがそれ以外の時間はいつもより長めでもいい。早めに寝るのは鉄則。

不安になるくらい寝てていい。好きな事だけさせる、これを徹底するらしいです。午後かけて活動的になれば、体を少し動かす(散歩など)を少し入れる。強制はしない。

全てchatGPTの指示ですが、次男もそれで良くなりました(まだまだ油断は禁物です) December 12, 2025

ChatGPT君最高か？ https://t.co/uWdz2e2881 December 12, 2025

【朝活】ChatGPTと英語勉強 「今日は何の日？」12月2日【紺野なな/社会人VTuber】 https://t.co/gtRM3jdIgX @YouTubeより
宇宙行ってみたさある… December 12, 2025

@uuumi6u おはよう☀

PCFをChatGPTに聞いたら
好きなメニューは
ことごとくNGだった😭

焼き魚とか野菜炒めとか
意識して食べてみよ🥬

🍜 NG系（なるべく避けたい）
•ラーメン、カツ丼、天丼、唐揚げ定食（脂質爆弾）
•パスタ（ソースによっては炭水化物過多）
•カレー（ルーが脂質＆糖質多め） December 12, 2025

【今日の注目AIニュース:GoogleがOpenAIに追いつく】GoogleのGemini3ローンチとAIチップ推進により競争環境が再編。月間アプリダウンロード数でChatGPTに急速接近し、訪問あたり平均滞在時間ではAI大手を上回る。アナリストはGoogleがOpenAIとのギャップを埋める好位置と評価。
https://t.co/UFIu6tsh3G December 12, 2025

【今日のIT史】
2004年12月2日、ニンテンドーDSが倭国で発売。
二画面とタッチ操作という新しい遊び方が携帯ゲームの常識を変え、後のスマホ体験にも影響を与えた。
発想の転換が市場を動かす。
#IT史 #NintendoDS #ChatGPT #Sora2 https://t.co/Z8W5G2Cwyg December 12, 2025

【 今すぐLLMO（AI対策）をやるべきか？迷っている中小企業経営者の方へ 】

結論、
SEO会社か、SEOコンサルタントに相談しましょう。なぜなら、SEOこそがAI対策だからです（Googleも公言してます）。

SEOに詳しくない「AI専門会社」では成果は望めません。たとえば、以下のようなトークで営業してくる業者には気を付けてください。

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● SEOはもう古い、オワコンです
● 今のSEO会社のコンサルは解約したほうがいい‥
● ウチと契約してLLMOに集中して取り組みましょう！
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ちなみに、
LLMOとは、AI（ChatGPT、Gemini、Perplexity等）に、自社サイトの情報を回答として引用してもらうための対策。文章だけでなく、参照元としてリンク（URL）も表示させ、ユーザーが自社サイトにアクセスしてくれることも狙います。

LLMOという新語の響きから、
「今までにない画期的な手法」だと思っていませんか？

残念ながら、
そんな魔法の杖はありません。

その証拠に、
Googleは「AIのための特別な最適化は不要」「SEOが引き続き重要」と断言してます（公式サイトにて）。

今、AIに取り上げられてないなら、
それは単純にSEO対策が出来てないということです。

残酷な現実ですが、
検索2ページ目以降の記事は、ほとんどAIに相手にされません。

怪しい業者に頼る前に、まずは検索1ページ目を目指して「本格的に」SEOに取り組みましょう。
1ページ目に入る記事が出てくれば、徐々にAIに取り上げられるようになります。 December 12, 2025