逆転の発想すぎる

そして製作者の方のこの思想が好き笑

> もう愚かな人類に優しいプログラミングはやめましょう。
LLMが100%正確にコードを書ける、LLMのためのプログラミング言語「Sui」を開発しました。LLMのためのプログラミング言語なので、可読性さえも排除しています

https://t.co/hRg6ELWEBt December 12, 2025

「数学とか物理の強い人、手計算はすごいのにプログラミングは全然できないことが多い印象」は個人的には全然ないです。

私の印象では、手計算力が上の数学者ほどコンピュータのありがたみを知っており、実際に研究に利用している。

数十年前からコンピュータは「別種の紙」になっている。 https://t.co/75DkAvPH3R December 12, 2025

（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025

卒論チェックの時期なわけなんだけど。学生にプログラミングが得意でデータサイエンス的なテーマを選んだ人がいる。卒論が結論までおおよそ到達したので、わりとしつこく全体を読んだが、構造化されていてわかりやすい。やはり長文を書く人はプログラミングを実践するとよいと思う。 December 12, 2025

🐝🌸「みんな、今日も技術の花を咲かせよう！じゃびぃ君は新しいソースコードの蜜を探しに行ってきます！#プログラミング #高専」 December 12, 2025

プログラミングの勉強、課題を解決するのが楽しい！皆はどんなプロジェクトに取り組んでる？ https://t.co/fxmCWjX1D8 December 12, 2025

いかにも物理と触れ合わずに仕事が成り立つ理系職(笑)って感じ
プログラミングポチポチだけのIT職はエンジニア名乗るのやめた方がいいよ、それ文系職だから https://t.co/JmUo5GSDiD December 12, 2025

■積まれた本
週末に読みたかった技術書を読み終え、達成感を味わいながら棚に戻す。積み重ねた知識と本に囲まれているだけで、心満たされた。
#プログラミング学習
#駆け出しエンジニアと繋がりたい December 12, 2025

職業訓練で習った言語どれとどれだっけと思って教科書のリスト見たけど「多くね？」ってなってるし最早リスト見ないと思い出せない時点で向いてなかったな……あとプログラミングなのにエクセルのマクロ……？てなってたんじゃがあれは必要だったのだろうか　実用性は一番あるけども…… December 12, 2025

だるい、この領域は捨てます。無理。りゅうけんさん見てプログラミング始めた勢力だし諦めます。

りゅうけんさんへ

自分もこれプラットフォームとして途中まで作ってたのでこっち系の仕事あったら下さい！！！ https://t.co/Hfqt9ON6oR December 12, 2025

@lukaluka7728 Switch版があるんですね。
ガンビットシステムが、プログラミングみたいで楽しかった。
プログラミングはよく知らないけどw December 12, 2025

シェーダプログラミングが必要になったので急遽 RTX 3050 をポチった。
しかし今更 Ampere 世代の GPU を買うことになるとは思わなかった...、のだけれどこのところ妙に存在感がありますな？ December 12, 2025

ヤバすぎだ❗❗🥰💕
LEGOでプログラミング勉強できる❗❗❗🎉🎉🎉

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幼稚園から挑戦できて、
小学生になっても使える🥳🎉

長く使えるのはほんとありがたいよね👍
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あーVistaドライバの本出てる！あの時代知ってる人マジ羨ましいわ😂

Windows Vista デバイスドライバ プログラミング
https://t.co/9Q2mDI0Fch December 12, 2025

簡単にプログラミングが楽しめるアプリ「スクラッチ」の操作方法を学び、現在作品募集中の「プログラミングでダンス♪ダンス♪コンテスト」のテーマ曲に合わせて、オリジナルのプログラムを作成しました🎵💻 https://t.co/i6PKJ1Y6cs December 12, 2025

【こどもデジタル学級「スクラッチプログラミングでダンスを楽しもう」を開催しました】

令和7年11月29日、12月6日（土）に、市内の小学1年生～6年生の子どもたちを対象に、こどもデジタル学級 「スクラッチプログラミングでダンスを楽しもう」を開催しました💃🕺✨ https://t.co/H0HIWpcCNd December 12, 2025

知識ゼロから楽しく学べる！GOTタッチパネル作成入門(三菱電機GT Designer3 GOT2000シリーズ) 三菱電機プログラミングシリーズⅠ #ad

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🐈‍⬛🕸300以上のモジュールでデータの海をハック！スキルを組み合わせ、3人の新キャラと共に、新調整されたコードを掌握せよ。デジタルマトリックスで可能性は無限大！

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#インディーゲーム #サバイバルコード #プログラミングゲーム https://t.co/uKMclEW2mz December 12, 2025

・構造的ミスマッチが数字で裏付けられたのでは

IT人材全体の求人倍率は11.6倍と「売り手市場」に見えますが、職種別で見ると景色が全く違います。セキュリティが54倍、PM・コンサルが20〜40倍台である一方、未経験者が目指しやすい「プログラミング基礎」領域の倍率は相対的に低い。

「プログラミングの基礎」は、企業が本当に欲しがっている領域（セキュリティ、PM、クラウド、AI）とは別物です。求人倍率54倍の職種に人を送り込めていないのに、年1200億円を使っている。

・リスキリング政策の設計ミス

国の職業訓練が「とりあえずプログラミング入門」に偏っているなら、未経験転職希望者（前年比221%増）との競争に放り込んでいるだけ。一方で11万人不足しているセキュリティ領域や、24倍超のPM領域への訓練パスは整備されていない。

これは「人余り職種に偏る」という記事の指摘そのものです。

・本来あるべき姿

1200億円あるなら、需給ギャップが深刻な領域（セキュリティ、インフラ、クラウド）に特化した訓練＋企業との採用連携が必要。座学でHTML/CSS→自力就活、では3割不就職も当然の結果に見えます。

最後に、どの業界も即戦力（できる人）が欲しいと十数年聞きあるるほど聞いてきたが、何千億をつくってもなにも変わらなかった・・😇

#リスキリング December 12, 2025

数学とか物理の強い人、手計算はすごいのにプログラミングは全然できないことが多い印象だったけど今の高校生はみんなプログラミングできるんだよな December 12, 2025