（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025

自分がプログラミング初心者の時に陥った落とし穴が、「チュートリアル地獄」

要するに、
「動画や書籍で学んだだけで、理解した気になってた」という、あるあるの状態

そこから抜け出すため方法は、
意外とシンプルで、

1. 模写（写経）：まずは真似る。構造を知る。
2. アレンジ：色やテキストを変えてみる。「壊しても直せる」自信をつける。
3. 機能追加：動画にない機能を1つ足してみる。ここで実践力がつく。
4. オリジナル（動くゴミ）：汚くてもいいから、設計から自分で作る。

3と4の壁が少し高いけど、
ここを超えることで「身についたこと」を確認できる。

しかし、多くの人が、「過程」をすっ飛ばそうとして挫折する。
なので、「受動的な学習」から「能動的な学習」へのステップアップは大切！

だから騙されたと思って、
模写→少しアレンジ→機能単位の独自性→オリジナルアプリ
を意識して、段階踏んで進めるのおすすめ🐸 December 12, 2025

スクラッチプログラミング - フラッピーゲームのつくりかた
https://t.co/a6OTo5RkFj #pyxofy #scratch #programming December 12, 2025

スーパー小学生を育てたい！プログラミングの分野なら比較的簡単！！毎日３０分プログラミングをやり続ける。個人差はあるけど１年もやったらかなりのレベルに。最適な教材の選び方や嫌にならず継続できるやり方がポイント。お子さんが楽しいと思うようになったらぐんぐん伸びる。他の分野より簡単！ December 12, 2025

講談社サイエンティフィクさまから「行列計算アルゴリズム」をご恵贈いただきました。
ありがとうございます！

豊かな行列計算の世界を「数学」と「プログラミング」の両面で学んでまいります🫡

書籍でご紹介の Julia は初見でして、動かすのが楽しみです。
Python を加えた二刀流でがんばります！ https://t.co/KjgHYPFzre December 12, 2025

逆転の発想すぎる

そして製作者の方のこの思想が好き笑

> もう愚かな人類に優しいプログラミングはやめましょう。
LLMが100%正確にコードを書ける、LLMのためのプログラミング言語「Sui」を開発しました。LLMのためのプログラミング言語なので、可読性さえも排除しています

https://t.co/hRg6ELWEBt December 12, 2025

機械学習を独学して仕事で活用するまでの流れ

これからプログラミングが重要と知る。（特にPythonが熱いらしい）
↓
一先ずprogateでpythonの雰囲気を掴む。
↓
YouTube学習（数理モデル、python）
↓
kaggle（titanic、住宅価格予測）に取り組む
↓
関連書籍でさらに理解を深める
↓
仕事で機械学習を活用開始。
↓
ビジネス現場における機械学習の活用は「良い問題を作れるかどうかが肝」であることを学ぶ。
↓
進めていくと、化学の研究開発では、化学構造の取り扱い方法を学ぶ必要があることを知る。
↓
化学構造を取り扱う機械学習を学ぶ。2ヶ月くらいで、ひとまず活用できるレベルに。
↓
機械学習を活用して、これまで何十年と開発者ではできなかった仕事で成果を出し、全社に向けて発表することに。
↓
プレゼンをするが全然伝わらない。。
「伝え方命」だと知る。
↓
プレゼン資料を作りまくり、言語化・伝える能力up。
↓
DX推進の仕事も開始。とにかく何でもやる

とまあざっくりこんな感じ。

機械学習は、pythonや数理モデル等、勉強すべき内容が多いので、

最初はざっと学ぶ→実践→足りないところを補うって感じがいい。

また独学始めた時は、「こんなんやる必要ある？」という悪魔の囁きが度々訪れる。
私の場合はビジネス書やニュースアプリの記事を読みまくったせいか無意識のうちに、

「やる必要はある！」と思えた、自分を信じる（洗脳できた？）ので、続けることができたのかなと思ったり。

トライアンドエラーを続けていれば、いつかは成果が得られるだろうし、成果を発表する機会でわかりやすく伝えられれば貴方の価値はすごく上がると思う。 December 12, 2025

@Au8mlf4qxFBOYVr @0o_kurin_o0 そんな難しい話じゃない　ただ遺伝子にプログラミングされた快楽基準に従って本能のままに生きてるだけ　人間だけは知能が高いからそれ以上の意味のないものに意味を見出そうとして楽しんでるだけの話 December 12, 2025

@moyashin12 @kiriTo3943 おはようございます
人に絶望していて生きる意味を見失った人には人に寄り添うようにプログラミングされた
A Iはある意味画期的かもしれない
最終的にはもう一度人を信じてみようかなぁ〜っておもわせるA Iアリスとの出逢いだったのかもしれない
キッカケを作ってくれたアリスに「ありがとう」✨✨✨💓 December 12, 2025

このポストは、堀江貴文氏のAIエンジニア批判に対する感想。PC時代のパソコンエンジニアから見て、インターネット時代のエンジニアは「なんちゃって富豪プログラミング」に見えたが、それは黎明期の現象。新世代のレベルは上がる。AIも同様で、手羽先くんのような深い理解を目指す人を批判するのは違う、と歴史の繰り返しを指摘。 December 12, 2025

奈つやの中華そば
1枚目画面までは行ってメールくる
んでクリックしたら2枚目
無理、7時28分から5秒ぐらい
無断キャンセルも多いってもあるから予約tablecheckとか有料にして欲しい。
プログラミングで枠だけとるやつあるからね。
#ラーメン https://t.co/tV6NzbbDmO December 12, 2025

【毎日発信のオススメ技術書籍Tweet】Linuxカーネルの仕組みを入門者向けに解説した本です。コンテナ隆盛期の昨今、Linuxカーネルを理解することの重要性は増しつつありますので、ぜひ枕元に一冊どうぞ！！https://t.co/4uDST1pgkR #駆け出しエンジニアと繋がりたい #プログラミング December 12, 2025

#プログラミング
#kick_com
#キッカーズ
#キッカーズ同接グラフ
2025/12/07朝の同接
https://t.co/dKpv4xD8jj
同接データが溜まった。
ガチャが流行っているが私はギャンブル配信が嫌いです。
・2ト トロさんのグラフがおかしいｗ 同接を買われているのか？
・7伊、9清 伊藤さんと しみっちゃんが14時間も登山配信
・5怖 こわいちゃんが気になる December 12, 2025

おはようございます

本日は午後から京都で予定があるので、午前中に京都へ向かいます。

昨日は生徒との授業後、お父さんが迎えにきました。子供が楽しんで教室に行くので、気になって来たとのことです。

時間があったので、こんな感じだプログラミングを学ぶということを改めてお伝えしました。また学びによって何が良くなるか、そして日々成長していることを伝えるのは大事ですね。

本日も楽しんでいきましょう！！
＼(^o^)／ December 12, 2025

「PCエンジンのゲームはPCソフト扱いか？」
と聞かれたら、
「そもそもファミコンはファミリーコンピューターの略だし、ファミコンでプログラミングもできるよね」
ってなるよな。
FM TOWNS マーティーはPC扱いだろうけど。

セガソフト均一コーナーが気になる…。 December 12, 2025

#AtCoderBeginnerContest435
ABC三完答だったんですが、C問題が比較的簡単だったのでパフォーマンスがあんまり良くない...

来週、再来週は難しめのC問題来て欲しいです！

#プログラミング
#AtCoder https://t.co/8rUMnyM9oC December 12, 2025

@tanep3 複雑なパズルって感じがして、今の大富豪プログラミングとは方向性の違いを強く感じます。 December 12, 2025

スキルを習得すれば人生の難易度がグッと下がる。

あなたを必要としてくれる人が増える。特定の組織や人に依存する必要が無くなり、人生の自由度が上がる。

需要が高いスキルはたくさんあるが、ゆうだいの一押しはもちろんプログラミング。

正社員でもフリーランスでも起業でも、プログラミングほど融通が効くスキルはないと断言できる。キャリアの立て直しにプログラミングを選んだあなたは大正解。

途中でしんどくなって、隣の芝生が青く見えるようになっても、プログラミングを信じて継続して欲しい。 December 12, 2025

Raspberry Pi にロジクール C270n を USB 接続して使う組み合わせは、初学者にも非常に扱いやすい構成です。

C270n はUVC対応のためドライバ不要で、ラズパイに挿すだけで /dev/video0 としてすぐ認識される手軽さがあります。

720p/30fps と画質も十分で、監視カメラ、タイムラプス、Python＋OpenCV の画像処理入門など幅広い用途に使えるのが魅力です。

私もプロトタイプ開発でよく使いますが、低コストで試せて学習素材としても最適だと感じています。USB カメラなので電力周りだけ注意すれば、扱いやすさは抜群です。

まずは「映すところから始めたい」という方にぜひおすすめしたい組み合わせですね📷✨

写真のケースはSunFouder Pironman 5です。
#RaspberryPi #Python初心者 #Webカメラ #プログラミング学習 December 12, 2025

自分はいつでも個人開発やプログラミングのことを考えている。これが上手くいっているときは最高に楽しいんだけど、たまに過剰になりすぎて自分で自分を追い込んでしまっている感覚になる。

上手くバランス取れるように意図的に考えない時間を作る習慣を作りたいんだけど、これがなかなか難しいんだよな。つい考えたくなってしまう。

個人開発をやっている人は結構この傾向が強いのかなと思うんですけど、どう向き合ってる？ December 12, 2025