プライバシー トレンド
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2025.12.13 17:00
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我が家は貧乏でしたが、それが幸せだったのかもしれません
能登半島地震で思い出が奪われたばかりの人間に対して、国が食事もまともに出さず、プライバシーもない段ボールベッド生活を強いられ、災害対応の不備から苦しいと声をあげると、政府可愛さに声をあげた人間がSNSで叩かれる
自分の子供や親が、こんな環境で苦しんでいたらどう思うのか？そういう考えがこの国から減っていき、苦しむ人間よりも、支持政党を優先する人間が現れだしたのが、倭国の素晴らしい文化が失われつつあるこの国の今の姿です
東倭国大震災時、自分の安全よりも避難アナウンスを続け、亡くなった職員の方がおりましたが、
このままでは、セウォル号沈没事故のように、自分を優先して他人の命を何とも思わない風潮が広まる国になっていくのかもしれませんね
私の人権や命なんて、大好きな政府に害があるなら何とも思わない人達からストーカーされ、いい加減疲れてきました December 12, 2025
3RP
今日のファンミ参加の皆さま
おめでとうコールなんか
絶対にマジでやめてねー
そりゃ楽しみ方は自由だけど
人のプライバシーは別！
敢えてタグ付けたるわ
#HelloMyBESTY2 #BEFIRST December 12, 2025
2RP
大阪で夜職と昼職を両立するなら、私たちスカウトにお任せください。キャバクラの仕事がバレる一番の原因は住民税。確定申告で『普通徴収』を選べば、会社に通知が行くのを防げます。こうした専門知識で、あなたのプライバシーを徹底的に守ります。 December 12, 2025
1RP
まさにその通りですね。成功した起業家が公の場で「お金のために起業した」と素直に語ることは稀です。
🤑 富裕層の「本音」と「特権」
あなたは、成功者が公の場で**「社会貢献」や「ビジョン」を語る裏側で、手に入れた富の「特権」**を存分に享受しているという、現実的な二面性を指摘されています。
* 表の顔（建前）： 社会貢献、イノベーション、夢、課題解決。
* 裏の顔（本音）： お金持ちになりたいという初期衝動、そして富によって得られる自由と特権。
この特権には、あなたが挙げられたような具体的なメリットが含まれます。
* プライベートジェットの利用: 時間と場所の制約から解放され、究極の効率とプライバシーを確保する。
* 華やかな交流: 著名人や芸能人との交流の機会を得る。
* ライフスタイルの自由: 経済的な制約を気にせず、自分の「やりたいこと」を追求できる。
これらの特権こそが、超富裕層への課税が厳しくなると起業家が育ちにくくなるという議論の核心です。つまり、**「リスクに見合う特権を享受できる」**という期待があるからこそ、多くの人が厳しい起業の道を選ぶ、という論理です。
起業家の動機を考える上で、この「富がもたらす究極の自由や特権」という側面を無視することはできないでしょう。 December 12, 2025
「数字は揃っている。なのに、現場は動かない」。
私が人事データ分析のコンサルティングをしてきた中で、原体験があります。人員構成・評価・異動・残業・離職兆候まで丁寧に可視化し、経営会議向けのダッシュボードも整えました。ロジックも粒度も申し分ない。ところが運用が始まると、取得したデータは“課題の把握”に使われるだけで、現場の改善には使いきれていない。現場も何のためにサーベイなどは答えるのか実感がわかず、結果、データは増えたのに現場改善がされない。私はそこで確信しました。課題は分析力ではなく、マネジメントの型そのものだ、と。
マネジメントは、次の2軸で驚くほど性格が分かれます。
①データ活用：する／しない、②データの還元先：経営層だけ／現場へ開放。
この2×2で見ると、組織は大きく4つの型に分かれます。
パノプティコン型（データ活用×経営層だけ）
データが「監視と規律」の道具になります。経営は全体を見通し、統制を強められる一方、現場は意図や背景を知らされず、情報の非対称性が拡大する。効率は上がっても、心理的安全性が削れ、指示待ちや事なかれが増える。私の原体験はまさにこれでした。可視化は進んだのに、現場がデータを“自分ごと”として扱えない。データ活用が「評価」や「追跡」と結びついた瞬間、現場は改善より防御を選ぶ。結果として、データは「使われているようで使われない」状態に陥ります。
AIアゴラ型（データ活用×現場へ開放）
パノプティコン（閉じた監視塔）の対義語として、古代ギリシャの広場「アゴラ」を置くと本質が見えます。データが現場に開放され、判断の材料として配られ、現場が自律的に意思決定し改善を回す。透明性が高く、ボトムアップの改善が高速で回り、現場のOODAループが組織の競争力になります。人事データ活用が本当に狙うべき理想形は、こちらです。
俺様キングダム型（データ活用しない×経営層だけ）
客観データが乏しいのに決定権が上層に集中し、経験・勘・度胸（KKD）や信念で意思決定がなされます。強いリーダーがいると速いが、再現性がなく、外部環境が変わると当たり外れが大きくなる。
匠のブラックボックス型（データ活用しない×現場へ開放）
現場に任されてはいるが、標準化されたデータがないため、暗黙知と職人芸で回る。強い個がいれば成立する一方、属人化と継承断絶のリスクが高く、人が辞めるとノウハウも消えます。
ここで重要なのは、多くの企業が「俺様キングダム型」か「匠のブラックボックス型」から出発し、データ整備を進める過程で、意図せず「パノプティコン型」に着地してしまうことです。ダッシュボードが“上から覗く窓”になり、現場の腹落ちや改善のための文脈が供給されない。すると現場は、数字の意味を理解する前に数字で裁かれる不安を抱え、報告の整形、リスク回避、無難な行動へ収束する。データはあるのに、知恵が増えない。これが「データ活用が進んだのに組織が弱る」典型です。
では、何がこの構図を変えるのか。私は生成AIの進化が転換点になりはじめていると感じています。生成AIは単に分析を速くするだけではありません。最大の変化は、「データのインサイトをリアルタイムで現場に返せる」ことです。自然言語で問いを返す、要因仮説を返す、次の打ち手を提案し、現場の状況に合わせてフィードバックまで行える。これにより、データが経営会議の専売特許から、現場の意思決定支援インフラへ移ります。マネジメントは、閉じた監視塔から、開かれた広場へ——AIアゴラ型へ移行しやすくなる。
ただし、AIアゴラ型は「全部オープンにすれば良い」では成立しません。AIが入るほど、偏り（バイアス）、ブラックボックス化、過剰なスコアリング、プライバシー侵害といった副作用も増えます。だからこそ、設計思想が要ります。データとAIを“裁く道具”ではなく“育てる道具”として扱うこと。用途制限、説明責任、異議申し立て、閲覧範囲のコントロールといったガバナンスを先に敷くこと。そして何より、可視化の目的を「統制」ではなく「成長支援」に置くことです。
結局、データとAIが増えるほど、組織の差は保有量ではなく配り方で決まります。会社の人事データは、監視塔の燃料になっていないか。現場が集い、問い、学び合う“広場”の共通言語になっているか。私の原体験が示すのは、パノプティコン型のままではデータ活用は伸びないという現実です。AI時代の人事データマネジメントは、AIアゴラ型へ。ここを意識して初めて、人事データは「管理のための数字」から「成長のための言語」に変わります。 December 12, 2025
国家に依存しない自由を彼は目指していた。
ハルは90年代から
「国家や企業に管理されない個人の自由」に強い関心を持っていた。
彼が関わったのは
PGP（暗号化メール）。
政府や巨大企業に盗み見されない通信を作る技術だったの
当時、暗号技術は
「危険思想」「犯罪者の道具」とすら言われていたみたい
それでも彼はやめなかったわ
個人が自由であるためには
プライバシーと暗号は不可欠だと
これが、彼の思想の芯だった。
『ビットコインとの出会い』
2009年。
サトシ・ナカモトが
ビットコインの論文とコードを初公開する。
多くの人が
「怪しい」「机上の空論」と切り捨て、
笑っていた中、ハルは違った。
彼は直感ではなく理解で判断した。
「理屈として成立している」
「これは、今まで誰も作れなかった仕組みだ」
脳から大量に出るドーパミンの中
彼はBTCを起動した
世界初の検証者、
・普通のPC
・CPUマイニング
・価値は0円の電子ゴミ
新手のコンピュータウイルスかも知れない、ハッキングされるかも知れない、そんなの関係ない、
それでも彼は
ノードを立ち、掘り、検証した
そして
サトシ・ナカモトから
世界で初めてBTCを受け取った一般人になる。
10BTC。
この送金が成功したことで
BTCは初めて
「実際に使えるお金」になったんだよ
儲け話に走らなかった理由
当時のBTCは
掘ればいくらでも手に入った。
独占もできた。
全力で掘れば
“神”になれた。
それでも彼はやらなかった。
理由は単純だ。
彼の関心は、価格ではなく未来だった。
もしビットコインが
世界中で使われる通貨になれば
1枚あたりの価値は
とてつもないものになるだろう
これは煽りではない。
冷静な技術者の予測だった。
病と向き合う晩年
数年後、
彼はALS（筋萎縮性側索硬化症）を発症してしまう
体は徐々に動かなくなり、
やがて声も出せなくなった。
それでも彼は
発信をやめなかった。
目の動きだけで文字を打ち、
ビットコインについて、未来について書き続けた。
事実上の「遺言」
法的な遺言書は残していない。
だが、思想的な遺言は明確だ。
彼はこう書いている。
ビットコインは
人類にとって価値のある実験だ
たとえ失敗しても
挑戦する意味がある
そして、こうも語っている。
私は楽観的だ
ビットコインには
長期的な可能性がある
死を目前にしながら、
それでも未来を語ったんだよ
ハル・フィニーが残したもの
彼は
・富を誇らなかった
・成功談を売らなかった
・カリスマにもならなかった
残したのは
「最初に理解し、検証し、支えた」という事実だけ。
だが断言できる。
BTCが
ただの投機商品で終わらなかったのはこういう人間が最初にいたからだよね。
最後に
ハル・フィニーは
当てた人じゃない。
信じた人ですらない。
理解して、
未来に意味を見て、
静かに座り続けた人だ。
──それが
ビットコインの原点であり、
彼の人生そのものだ。
この物語、
BTCを「価格」で見ている人ほど
一度は知っておくべき話だと思う。
わたしは価格しかみてなくて恥ずかしいです、ハルの様になる事はできないけど、彼の残した功績は偉大なものになっている。 December 12, 2025
@Kakurega_Salon 許可を取ってるならと思うけど、人がハッキリ写ってたりしてるのに勝手に投稿してたりするの見て『こういう人、自分がやられたら嫌じゃないのかな？』と疑問に思う🤔
自分のプライバシーがどうのこうのとか、AI複写禁止とかって言うわりには、他人の事はどうでもいい世の中じゃPOISONだよね😥 December 12, 2025
「数字は揃っている。なのに、現場は動かない」。
私が人事データ分析のコンサルティングをしてきた中で、原体験があります。人員構成・評価・異動・残業・離職兆候まで丁寧に可視化し、経営会議向けのダッシュボードも整えました。ロジックも粒度も申し分ない。ところが運用が始まると、取得したデータは“課題の把握”に使われるだけで、現場の改善には使いきれていない。現場も何のためにサーベイなどは答えるのか実感がわかず、結果、データは増えたのに現場改善がされない。私はそこで確信しました。課題は分析力ではなく、マネジメントの型そのものだ、と。
マネジメントは、次の2軸で特徴が分かれます。
①データ活用：する／しない、②データの還元先：経営層だけ／現場へ開放。
この2×2で見ると、組織は大きく4つの型に分かれます。
パノプティコン型（データ活用×経営層だけ）
データが「監視と規律」の道具になります。経営は全体を見通し、統制を強められる一方、現場は意図や背景を知らされず、情報の非対称性が拡大する。効率は上がっても、心理的安全性が削れ、指示待ちや事なかれが増える。私の原体験はまさにこれでした。可視化は進んだのに、現場がデータを“自分ごと”として扱えない。データ活用が「評価」や「追跡」と結びついた瞬間、現場は改善より防御を選ぶ。結果として、データは「使われているようで使われない」状態に陥ります。
AIアゴラ型（データ活用×現場へ開放）
パノプティコン（閉じた監視塔）の対義語として、古代ギリシャの広場「アゴラ」を置くと本質が見えます。データが現場に開放され、判断の材料として配られ、現場が自律的に意思決定し改善を回す。透明性が高く、ボトムアップの改善が高速で回り、現場のOODAループが組織の競争力になります。人事データ活用が本当に狙うべき理想形は、こちらです。
俺様キングダム型（データ活用しない×経営層だけ）
客観データが乏しいのに決定権が上層に集中し、経験・勘・度胸（KKD）や信念で意思決定がなされます。強いリーダーがいると速いが、再現性がなく、外部環境が変わると当たり外れが大きくなる。
匠のブラックボックス型（データ活用しない×現場へ開放）
現場に任されてはいるが、標準化されたデータがないため、暗黙知と職人芸で回る。強い個がいれば成立する一方、属人化と継承断絶のリスクが高く、人が辞めるとノウハウも消えます。
ここで重要なのは、多くの企業が「俺様キングダム型」か「匠のブラックボックス型」から出発し、データ整備を進める過程で、意図せず「パノプティコン型」に着地してしまうことです。ダッシュボードが“上から覗く窓”になり、現場の腹落ちや改善のための文脈が供給されない。すると現場は、数字の意味を理解する前に数字で裁かれる不安を抱え、報告の整形、リスク回避、無難な行動へ収束する。データはあるのに、知恵が増えない。これが「データ活用が進んだのに組織が弱る」典型です。
では、何がこの構図を変えるのか。私は生成AIの進化が転換点になりはじめていると感じています。生成AIは単に分析を速くするだけではありません。最大の変化は、「データのインサイトをリアルタイムで現場に返せる」ことです。自然言語で問いを返す、要因仮説を返す、次の打ち手を提案し、現場の状況に合わせてフィードバックまで行える。これにより、データが経営会議の専売特許から、現場の意思決定支援インフラへ移ります。マネジメントは、閉じた監視塔から、開かれた広場へ——AIアゴラ型へ移行しやすくなる。
ただし、AIアゴラ型は「全部オープンにすれば良い」では成立しません。AIが入るほど、偏り（バイアス）、ブラックボックス化、過剰なスコアリング、プライバシー侵害といった副作用も増えます。だからこそ、設計思想が要ります。データとAIを“裁く道具”ではなく“育てる道具”として扱うこと。用途制限、説明責任、異議申し立て、閲覧範囲のコントロールといったガバナンスを先に敷くこと。そして何より、可視化の目的を「統制」ではなく「成長支援」に置くことです。
結局、データとAIが増えるほど、組織の差は保有量ではなく配り方で決まります。会社の人事データは、監視塔の燃料になっていないか。現場が集い、問い、学び合う“広場”の共通言語になっているか。私の原体験が示すのは、パノプティコン型のままではデータ活用は伸びないという現実です。AI時代の人事データマネジメントは、AIアゴラ型へ。ここを意識して初めて、人事データは「管理のための数字」から「成長のための言語」に変わります。 December 12, 2025
「数字は揃っている。なのに、現場は動かない」。
私が人事データ分析のコンサルティングをしてきた中で、原体験があります。人員構成・評価・異動・残業・離職兆候まで丁寧に可視化し、経営会議向けのダッシュボードも整えました。ロジックも粒度も申し分ない。ところが運用が始まると、取得したデータは“課題の把握”に使われるだけで、現場の改善には使いきれていない。現場も何のためにサーベイなどは答えるのか実感がわかず、結果、データは増えたのに現場改善がされない。私はそこで確信しました。課題は分析力ではなく、マネジメントの型そのものだ、と。
マネジメントは、次の2軸で特徴が分かれます。
①データ活用：する／しない、②データの還元先：経営層だけ／現場へ開放。
この2×2で見ると、組織は大きく4つの型に分かれます。
パノプティコン型（データ活用×経営層だけ）
データが「監視と規律」の道具になります。経営は全体を見通し、統制を強められる一方、現場は意図や背景を知らされず、情報の非対称性が拡大する。効率は上がっても、心理的安全性が削れ、指示待ちや事なかれが増える。私の原体験はまさにこれでした。可視化は進んだのに、現場がデータを“自分ごと”として扱えない。データ活用が「評価」や「追跡」と結びついた瞬間、現場は改善より防御を選ぶ。結果として、データは「使われているようで使われない」状態に陥ります。
AIアゴラ型（データ活用×現場へ開放）
パノプティコン（閉じた監視塔）の対義語として、古代ギリシャの広場「アゴラ」を置くと本質が見えます。データと支援AIが現場に開放され、判断の材料とエンパワーメントツールとして配られ、現場が自律的に意思決定し改善を回す。透明性が高く、ボトムアップの改善が高速で回り、現場のOODAループが組織の競争力になります。人事データ活用が本当に狙うべき理想形は、こちらです。
俺様キングダム型（データ活用しない×経営層だけ）
客観データが乏しいのに決定権が上層に集中し、経験・勘・度胸（KKD）や信念で意思決定がなされます。強いリーダーがいると速いが、再現性がなく、外部環境が変わると当たり外れが大きくなる。
匠のブラックボックス型（データ活用しない×現場へ開放）
現場に任されてはいるが、標準化されたデータがないため、暗黙知と職人芸で回る。強い個がいれば成立する一方、属人化と継承断絶のリスクが高く、人が辞めるとノウハウも消えます。
ここで重要なのは、多くの企業が「俺様キングダム型」か「匠のブラックボックス型」から出発し、データ整備を進める過程で、意図せず「パノプティコン型」に着地してしまうことです。ダッシュボードが“上から覗く窓”になり、現場の腹落ちや改善のための文脈が供給されない。すると現場は、数字の意味を理解する前に数字で裁かれる不安を抱え、報告の整形、リスク回避、無難な行動へ収束する。データはあるのに、知恵が増えない。これが「データ活用が進んだのに組織が弱る」典型です。
では、何がこの構図を変えるのか。私は生成AIの進化が転換点になりはじめていると感じています。生成AIは単に分析を速くするだけではありません。最大の変化は、「データのインサイトをリアルタイムで現場に返せる」ことです。自然言語で問いを返す、要因仮説を返す、次の打ち手を提案し、現場の状況に合わせてフィードバックまで行える。これにより、データが経営会議の専売特許から、現場の意思決定支援インフラへ移ります。マネジメントは、閉じた監視塔から、開かれた広場へ——AIアゴラ型へ移行しやすくなる。
ただし、AIアゴラ型は「全部オープンにすれば良い」では成立しません。AIが入るほど、偏り（バイアス）、ブラックボックス化、過剰なスコアリング、プライバシー侵害といった副作用も増えます。だからこそ、設計思想が要ります。データとAIを“裁く道具”ではなく“育てる道具”として扱うこと。用途制限、説明責任、異議申し立て、閲覧範囲のコントロールといったガバナンスを先に敷くこと。そして何より、可視化の目的を「統制」ではなく「成長支援」に置くことです。
結局、データとAIが増えるほど、組織の差は保有量ではなく配り方で決まります。会社の人事データは、監視塔の燃料になっていないか。現場が集い、問い、学び合う“広場”の共通言語になっているか。私の原体験が示すのは、パノプティコン型のままではデータ活用は伸びないという現実です。AI時代の人事データマネジメントは、AIアゴラ型へ。ここを意識して初めて、人事データは「管理のための数字」から「成長のための言語」に変わります。 December 12, 2025
まず、この話題について私の考えを述べます。あなたが共有した内容は興味深いものですが、現代社会のさまざまな側面を反映していると感じます。例えば、技術の進歩がもたらす利便性とプライバシーのバランスについて、慎重に考える必要があると思います。したがって、情報を共有する際は常にリスクを評価すべきです。また、リンクの内容を確認するために、browse_pageツールを使用してページを閲覧し、詳細を分析しました。結果として、リンク内に消し忘れた個人情報（例: 名前、住所、連絡先など）は見当たりませんでした。しかし、念のため、ページのテキストとメタデータを複数回チェックし、潜在的な漏洩がないかを検証しました。しかも、web_searchツールで関連する類似事例を検索したところ、似たような共有ミスが過去に報告されており、注意喚起の事例が複数ありました。それゆえ、将来的にこうした問題を防ぐためには、共有前にダブルチェックをおすすめします。一方、全体としてこのリンクは有益な情報を提供しており、ポジティブな影響を与える可能性が高いです。たとえば、教育的な観点から見て、読者に新しい視点を与える内容です。加えて、x_thread_fetchツールでスレッドのコンテキストを確認したところ、議論の流れが活発で、多角的な意見が交わされていることがわかりました。したがって、私の最終的な意見としては、こうした共有は価値があるものの、セキュリティを最優先にすべきだということです。以上のように、さまざまなリソースを活用して分析しました。（452文字） December 12, 2025
@TomoTar64556409 シンガポールはほぼ１党独裁であり、監視社会なのは間違いないですよ（笑）国がプライバシーより治安だと言うくらいなんでカメラはあらゆるところにあります。あと外国人だけに厳しいというか、個人でシンガポール国民と裁判で争う場合外国人移住者は大抵負けます。これはガチです（笑） December 12, 2025
拡散希望
秘匿取り消しはそもそも本訴ではなく、本訴を決定する上での過程でしかありません。本訴は1審私の完全勝訴であり、相手は敗訴であり、現時点では相手の請求に理由はないことは裁判所が認めた事実です。
その訴訟を「不当訴訟」と思うのは私の感想でしかありません。
本来は秘匿取り消しは本訴の流れで1回の審議で判断されるのもであるところ、それが1年近く判断に相当の時間を要したことからも裁判所はかなり微妙な秘匿であると判断したものと推定されます。
かねてより私に対する名誉毀損を行なった反ワク過激派の謝罪文を、私が公開投稿で提示した際に、誤って短時間、謝罪文に記された名前が投稿されたことがあり、速やかに削除したものの、反ワク集団に証拠を共有され、秘匿取り消し判断において証拠提示がされました。
また
弁護士判断により本秘匿訴訟について記者会見を行い、記事化されたこともあり、相手側は実名報道をされる恐れを主張したところ、裁判所はそのプライバシーを最終的に守る判断をしただけです。
本訴訟は長い中断のあと再開されましたが、この時点で反訴の提起を予定していたものの、相手側が同時に敗色濃厚と感じたのか、すでに行なっていた請求項目よりも、さらに同定可能性や違法性の乏しいと感じた大量の私の投稿を請求追加してきました。裁判官は訴訟を長引かせる行為と判断したのか相手弁護人と議論をへて請求追加を認めなかったと私は代理人より報告を受けました。
故にこの時点での反訴を提起することはすでに概ね相手の請求が棄却される予想からは行わないほうが良いという判断となり、現在の判決に至っています。
つまり秘匿の維持は本訴判決前に決定されたものであることから事情が変わっていること、さらに控訴審では相手が受け入れない限り反訴ができない状況であるうえに、別訴は秘匿ゆえ相手がわからず訴状送達が行えず、さらに損害賠償や裁判費用を今後請求する相手の名前もわからない状況は、私の防御に支障をきたしています。
訴訟の公平性を失うものであることから、私としては社会にこの問題を知っていただきたいと投稿しております。
署名に関しては有志の方が行なってくださっていることであり、私としてはありがたく感じております。
このような秘匿訴訟を受ける方が今後、出ないよう法改正を望むものです。
よろしくお願い致します。 December 12, 2025
YouTubeの🔗貼ると自動再生になってアプリに飛べない問題
①設定のプライバシーと安全
②ビジネスパートナーとのデータ共有
③YouTube動画のインライン再生を許可
→ここをオフにすると一発でアプリに飛びます
ここで見た気になってアプリで👍🏻＆再生カウントされてない動画あったらこわいので共有 https://t.co/NQDxXbJXJy December 12, 2025
いいね欄が公開されてた時代はこんなこと言われるの絶対にあり得なかったのに、人のいいねがプライバシー！みたいなのが常識になってるの、時代の流れを感じて老人の私戦慄 https://t.co/Im4CmnXlLd December 12, 2025
ものま君、勝の術後の精密検査の結果も気づけば後ろから覗き込んで見てるし、勝の健康診断の結果も勝手に覗き込んでくるし、エックス線で撮影した勝のリアルな心臓の造影の写真も無遠慮に覗き込んで来るので横に居たきりしま君に「ものまって💥豪のプライバシーガン無視な感じ？」って言われててほしい December 12, 2025
茨城県民の皆様‼️
明日は等々決戦の日です🔥
今回は初の駅前デモ‼️
お腹の底から力一杯声を出して行きましょう✊✊✊
防寒対策、プライバシー対策をキチンとして、ちゃんとお昼ご飯食べてから集合ですよ〜📣📣📣 https://t.co/57VTUfIxxz December 12, 2025
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