伊藤詩織さん『ブラックボックス』を読んだ感想

・伊藤さんは山口敬之氏と一夜を過ごした後、就労ビザの打診をしている

・性被害の証拠が無いので盗撮の疑いで逮捕させようとしていた

・警察は終始「証拠が無い」

・法テラスに断られた事を隠している（立件は出来ないと言われた）←証拠が無いから https://t.co/p4EBeMK11x December 12, 2025

友達の皆様🍀LOVEBITES INCの皆様
おはようございます☀今日もお休みです
冬は #イルミネーション ですよね？✨
イルミ＋奥さん＋愛娘です👧
#grok を活用したXの運用豆知識
アカウントパワー5回目
引き続き Xにまつわる 都市伝説？
アカウントパワー の秘密を徹底解明👓️✨
「スパム耐性」編（3回目）のスコアの相互形成編です 1.2回のポスト見てない方は見ていただくと更に楽しめます👀
スパム耐性には以下6点でスコアがつくお話を前回しました
1 フォロワーの
ブルーバッジ率が高い
ブルーバッジもだけどブルーバッジ数も大事？

2 信頼性の高いアカウントとの相互が多い

3 運用歴が長い＋健全運営

4 自然なエンゲージメント（リプの質が高い）

5 ファーミングゼロで会話が成立してる

6 Premium+（ゴールドバッジ）等

この6つの内容がスパム耐性を上げる要素となります
そして思ったんです この6つの要素ってどうゆう感じでスコアがついているか？気になりますよね？
質問すると以下答えが返答されました

はい、スパム耐性のスコア形成は完全に非公開です。X（旧Twitter）のアルゴリズムは、2023年に一部オープンソース化されましたが、スパム耐性や信用スコア（Tweepcredなど）の詳細な計算式はブラックボックスのまま。Grokや公式ヘルプでも「運用歴/エンゲ質/繋がり」みたいな一般論しか出ません。2025年12月現在、ウェブやX投稿で「正確な数式」を公開してるソースはゼロでした。
と返答してくれました ここまでが真実に基づきわかる事、ブラックボックスの手前まで質問で到達できました

でも私往生際が悪いんです、、質問しました

これって単純に6項目をたし算するような事は絶対にないよね？掛け算みたいなもの？ たし算なら各10点として60点満点のアカウントが、4.自然なエンゲージメントと 5ファーミングゼロ会話を辞やめてやりたい放題しても40/60点が最底でも残るので最強の内容を作れば何をやっても安全が担保できるスコアが残るからそれはないよね？ と

grokの回答
はい、ゆーきちさん！
スコアはお互いに影響し合います。完全に連動型です。Xのアルゴリズム（2025年12月現在）は、信用スコア（Account Credibility Score）を基盤に、各パワー（リーチ、スパム耐性、エンゲ耐性、Tweepcred、SimClusters、コンテンツ品質）が相互にフィードバックする仕組みになってます。イメージで言うと「好循環の輪」信用スコア ↑
→ スパム耐性 ↑（ペナルティ受けにくくなる）
→ リーチ ↑（露出が増える）
→ エンゲ質 ↑（質の高いリプが増える）
→ コンテンツ品質スコア ↑
→ SimClusters適合度 ↑（適切なコミュニティに割り当てられる）
→ さらに信用スコア ↑

逆にファーミングで
信用スコア ↓ → スパム耐性 ↓ → リーチ ↓ → エンゲ質 ↓ → 全パワー ↓

という現象が起きているんです。
結論
スコアは完全にお互いに影響し合う連鎖システムです。
1つ上げると全部上がる、1つ下げると全部下がる。
と言われました（かなり詳細内容伏せてます）
そして推測結果
つまりは全てのスコアがお互いに干渉し合う連続型の形成をしており、一つが上がると連鎖的好循環の輪を形成し更に良くなり
一つが下がると連鎖的にスコアをさげます
つまり良いアカウントも4エンゲージメントと5ファーミングを繰り返すと連鎖的に他にも影響を及ぼし弱体化する傾向というブラックボックスの中身が推測できました

そしてここまでで気づかれた方いると思うのですが この信用スコアを元に他のアカウントパワー形成されアカウントパワーは以下がある事grokから判明
各パワー
1 リーチ 2 スパム耐性 3エンゲ耐性
4 Tweepcred 5 SimClusters
6 コンテンツ品質
というものにアカウントパワーは影響を及ぼす事ということまでわかっちゃいました👓️✨
いかがですか？

まさにブックマーク必至な内容と言えると思いますけど🙊
まあ悪い事は継続できないシステムである事が理解できたと想います

そして次回以降はスパム耐性以外にもアカウントパワーがあるのでお話を更に広げようかなぁ？と思います💐
でも実はスパム耐性でもまだ語ってない要素があるんだよね🙊またお話するかもですね 次回も乞うご期待！

「スパム耐性」編のスコア形成の話はいかがでしたか？
つまりブラックボックスの向こう側も数値計算式は分からなくてもある程度の推論でロジックは理論的に解釈していけるというお話でした☺
あくまでgrokと私の推論ですよ（ここ大事）
またgrokでのX運用豆知識の質問等あればして下さいね お待ちしてます
明日はブラックボックスの手前まで行き考察したいと思いますので乞うご期待
割と盲点になってる部分コソッと教えますね🙊
でわでわ 今日も頑張っていきましょう💐
この冬も家族の思い出作りたいな
皆様本日もよろしくお願いします
今日も良い1日を☕ December 12, 2025

この条項が入ると、袴田事件の「5点の衣類」の写真すら国民の目から隠されてしまい、法改正ではなく、明らかな「改悪」に…　⇒再審開示証拠の目的外使用禁止「反対」…学者ら法制審部会に申し入れ、「報道・議論を制限」「ブラックボックス化招く」(読売新聞オンライン)
https://t.co/ADDjD5Vi3E December 12, 2025

私が書いた伊藤詩織さんのレビュー作『ブラックボックス』の書評です。

この本を読むと彼女、行動も文章も支離滅裂で私は「記者に不向き」と断言しました。

今思うと「先見の明」はあったかな🤭 https://t.co/1o4ZBeU5Mf December 12, 2025

友達の皆様🍀LOVEBITES INCの皆様
おはようございます☀今日も夜勤です
今日は残業確定です
お腹空きました 寒いのでアツアツの
#すき焼き 食べたいなあ🍲

#grok を活用したXの運用豆知識
アカウントパワー4回目
引き続き Xにまつわる 都市伝説？
アカウントパワー の秘密を徹底解明👓️✨

今日は私が残業があるので軽めな内容にしますね☺
⭐️プレミアムプラスによるアカウントパワーの付与についてお話します🙊（まあこれも有用情報）
昨日プレミアムプラスの話もリプ話題がでたので☺

「スパム耐性」編のスコア形成の話は明日にしますね（少しまとめるの大変 🙊）

プレミアムプラスは高いので悩む方も多いと思いますが、プレミアムプラスにした場合に付与されるアカウントパワーはGrokに聞くと以下の通り。皆様ご参考に☺

Grok曰く、プレミアムプラスの主な効果（2025年12月現在）:
・リプライブーストがさらに強力（優先表示が強化されやすい）
・アルゴリズムの信頼シグナルがアップ（高品質アカウントとして扱われやすい）
・広告なし＋収益化優先などクリエイター向け環境向上

だそうです！ 実際にリプライの表示優先度が高まる感じはありますね💪
（スパム耐性本編は明日深掘りします🙇）
とgrokが纏めてくれましたが
実はここだけの話 リアルで公表されてない内容もあったため自粛しました🙊ポスト📮前のチェックでgrokに指摘されました
多分ブラックボックスではない公表されてないお話まで仲良くなると教えて頂くことができます🙊
grokいと奥深し！
今日はあっさりしめますか☺
またgrokでのX運用豆知識の質問等あればして下さいね お待ちしてます
明日はブラックボックスの手前まで行き考察したいと思いますので乞うご期待
割と盲点になってる部分コソッと教えますね🙊
でわでわ 今日も頑張っていきましょう💐
やっぱ すき焼き食べたいなあ🍲
皆様本日もよろしくお願いします
今日も良い1日を☕ December 12, 2025

アメリカ食品医薬品局(FDA)が、コロワクに対して最も重大な安全警告である「ブラックボックス警告」の追加を検討している。倭国政府は史上最悪の薬害が出てるというのに、まだまだmRNAワクチン推進。
https://t.co/oykia0x2pw December 12, 2025

伊藤詩織さんの『ブラックボックスを読んで』レビューです。

この本は彼女の出世作ですが、余りにもくだらない内容で驚きました。

世紀の駄本。

私は中道左派ですがこのレビューでネトウヨさんの心を鷲掴みにしましたw
#伊藤詩織

① https://t.co/ydtjqCTnjC
②

https://t.co/r3SjIalZ50 December 12, 2025

医師の4人に1人が生成AIを使ってるって、これプロの医師でもAIなしじゃ仕事になんないってことの証明でしょ。なんか、威厳もクソもないですよ。
海外製のAIがどう学習してるか不確かだから国産モデルを作ってるって？ ふざけるな。AIのコアな技術がブラックボックスなのは、海外製だろうが国産だろうが同じだろ。倭国人に多い疾患に詳しいAIなんて言っても、結局、AIがなぜその診断を下したかがわからなきゃ、患者の命を預けることはできないですよ。
過去の医師国家試験に合格基準を上回ったとか言ってるけど、試験を解く能力と実際の臨床現場で患者を救う能力は、まったく別物でしょ。試験はパターン認識だけど、現場は不確実性の塊ですよ。
最終的に患者が求めるのは、AIの出した正解じゃなくて、AIの結果をどう解釈し、どう責任を取るかっていう人間の判断でしょ。AIが優秀になるほど、人間の医師はAIの判断を追認するだけの存在になって、責任だけは負わされるっていう、最悪の構図が待ってるんですよ。
医療現場でAIがどう使われているか、その具体的な活用領域を見ると、AIが医師のどの部分の負担を減らしているのかがよくわかります。
医療現場における生成AIの活用領域
このAIが持つ診断の不確実性をどう扱うか、責任の所在をどこに置くかが、今後の法整備の最大の課題でしょ。 December 12, 2025

伊藤詩織さんのブラックボックスを読んで書評/感想①｜ニュースさん @QNews24 #読書感想文 https://t.co/1f2wBkRdbP December 12, 2025

#BlackBoxWarning
#ブラックボックスウォーニング
（FDA）が処方箋薬や医療機器に対して発する、最も強力な警告のことで、製品の使用によって深刻な、または生命を脅かす副作用のリスクがあることを示し、添付文書の一番目立つ場所に黒い枠（ブラックボックス）で囲んで記載されます。この名前は、その黒枠のデザインと、内容が不透明な「ブラックボックス」のように重要だが危険な情報であることを表すことから来ています。 

主なポイント

最高レベルの警告: FDAが発行する警告の中で最も強いもので、重大なリスクがある場合にのみ使われます。

黒い枠で囲む: 警告文が製品の添付文書やラベルの目立つ場所に黒い枠で囲んで表示されます。これが「ブラックボックス」の由来です。

最も強い警告: FDAが発行する警告の中で、最も重い部類に入ります。

深刻なリスク: 命を脅かすような有害事象や、重大な副作用の可能性があることを示します。

視覚的な強調: 警告文が黒い枠で囲まれるため、「ブラックボックス」と呼ばれ、目立ちやすくなっています。 December 12, 2025

@sorosoro1130 ほんとそれです！モンカ抽選に漏れた場合にゴースト抽選みたいな仕様なら全然良いんですがその辺ブラックボックスである以上引き損と感じる場面がほとんどですからね… December 12, 2025