セルド・リノア

ユエの家（孤児の家）の年長者たち。
孤児のユエにとっては「兄姉」にして保護者代わり。
セルドは現実主義者、怒るとめっちゃ怖い。
リノアはもう少しふわふわ。みんなのお母さん係。

外見＆精神年齢はセルドが22〜24歳くらい、リノアは18〜20歳くらいを想定。

#midjourney https://t.co/EUx77lsDW8 December 12, 2025

假如说26年alpha收益预期最大的赛道，我们认为最有可能还是 #AI+，这里主要偏应用端，比如AI+预测市场，AI+x402支付领域，这类小而美的AI应用，可能出来爆发力极强的alpha项目和代币(beta暂不讨论)。

回顾 #AI+Crypto 历史，从24年以来，一直是各赛道中涨幅最猛，讨论度最高的存在，从早期24年年初，我们提示的 #FET 和 #RNDR 等代币，再到25年Agent浪潮 @virtuals_io 为代表的AI应用+AI资产公平发射平台，#AI16Z 为代表的AI Agent 框架协议，再到 @aixbt_agent 有趣的代币分析Agent工具。我们见证了他们爆发性的增长和潜力。

假如让我们简单回顾一下24年——25年的 #AI 成长，这里面诞生了最多的alpha项目，我相信未来也是。可以说，#AI 赛道，2024年是幻想，2025年是验证，2026年将是收割真正 PMF 的年份。

1️⃣2024年：AI × Crypto 大爆炸（虚假繁荣）

那时候市场很fomo，炒作逻辑也很简单：“#AI 是未来，#Crypto 是钱，那 AI + Crypto = 钱的未来”

于是我们看到了各种AI+ 项目的出现，无论是meme市场，还是VC 投资的AI项目：
AI × Gaming
AI × 娱乐
AI × 生成内容
AI × 语音或视频 Agent
AI × 工作流或效率工具

我当时的真实感受，这些项目大多是为了热点炒作而炒作，假如这些项目，不去发 Token，可能根本没人会用。因为它们干的事，Web2 AI 公司已经做得很好，GPT4和Midjourney等已经可以全覆盖，用户根本不需要链、不需要 Token，Crypto 在这里没有不可替代性。

最终的结果，便是炒作一轮后，没有PMF，没有留存，靠补贴续命。最后不是生命周期结束，就是“躺尸更新”。

2️⃣2025年初：#DeFAI 横空出世——AI 终于找到 Crypto 的用武之地

事物的发展总是在蛮荒中迭代成长，野火烧不尽，春风吹又生，这时候一个新词冒出来：#DeFAI（Decentralized Finance + AI）。

这个在当时算是给我眼前一亮的存在，#Defi 本来就复杂得要命：跨链桥怎么选？哪个 DEX 流动性好？新链上的借贷协议靠不靠谱？风险咋评估？别说新人看着头疼，老韭菜也要研究半天，才能梳理出一个头绪。

于是第一批 DeFAI 项目登场，比如 #HeyAnon、#Wayfinder，搞了个“ChatGPT 式界面”：你打字说“帮我把 ETH 从 Arbitrum 换到 Base 上再存进 Aave 赚利息”，它就自动执行。

听起来貌似很美好，但现实却很骨感，假如你有体验过，就知道痛点所在，用户根本不知道prompt能问啥、不能问啥、怎么问。UI界面也乱得像17年的 DApp。一执行还比较容易出错，Gas费打水漂等众多痛点。虽然后期他们都有所优化，但体验感还是差强人意。

结果？大部分项目凉了，有些做了转型，比如 #HeyAnon 后来改做“交易助手+预测市场工具”。

这应该算是第一代 DeFAI 的教训：光有“自然语言接口”不够，必须解决“执行可靠性”和“用户认知成本”。

3️⃣2025年中：第二代 #DeFAI——“自主收益代理”来了

这时候，聪明人开始换思路，既然用户不会用，不如别让用户操心，直接让 AI 代理全权代劳。于是 “Autonomous Yield Agents”（自主收益代理）登场。代表作： @gizatechxyz 的 Giza。

你只需：存入资产（比如10个ETH），设定风险偏好（“保守”或“激进”），授权一个“智能钱包”（带权限控制，比如“只能操作 Aave、不能转走资产”）。剩下的什么找高收益池、自动复投、动态调仓、止损止盈等问题，全权交给 AI 代理。

这个算一个很大的进步，目前 #Giza 管理了 3000 万美元资产，跑出 30 亿美元交易量！第二名 @ZyfAI_ 也做到 850 万 TVL。

其实直击本质，用户根本不想“思考策略”，他们只想“一键躺赚”。DeFAI这时候算是踩中了关键痛点，解决了部分用户的问题，也算是成功活下来了一批。但大资金依旧不敢进，机构怕 AI “幻觉”乱操作，或者被黑客利用，存在黑箱问题。

4️⃣2025下半年：第三代 DeFAI——“AI Vaults” + 可审计智能合约

这次又做了一次迭代，换了个新思路，AI 不直接操盘，而是“写代码”。项目如 @almanak，让一群 AI 代理“vibe-code”，在几分钟内，自动生成一个完整的 Defi 策略智能合约。

为了解决大资金黑箱的困扰问题，这一次迭代，有比较明显的优势：
✅ 合约是公开、可审计的（就像普通 Defi 合约）
✅ 策略逻辑透明，不再是黑箱
✅ 资本配置者（比如对冲基金）可以快速测试新策略

这一次不同在于，机构终于看到了，风险可控制，逻辑可验证的自我策略，整个过程十分透明且明确。

#DeFAI 从此分成三层：

·抽象层：新手友好，自然语言交互（如 #Wayfinder）
·代理层：一键托管收益（如 #Giza）
·策略层：AI 生成可审计策略（如 #Almanak）

从此刻开始，#DeFAI 基本上完成了所有迭代，才真正意义上，成为了市场契合且可用的产品。

5️⃣2026年优势和爆发点——x402 & Prediction x AI

当前的AI+Web3 又到了一个瓶颈期，但Coinbase横空出世的x402，与ETH提出的ERC-8004，它们解决了三件事，也是目前Agent领域现如今最大的痛点问题：
•Agent 的身份
•Agent 的信誉
•Agent 的结算与协作

上述痛点的解决，将会让AI Agent 不再是“表演者”，而成为链上经济的真正参与者，我们看到很多有趣且代表性的项目，比如 @AiMoNetwork , @questflow , @pinatacloud, @AurraCloud, @mrdn_finance, @itsgloria_ai, @PayAINetwork, @daydreamsagents 等。

另外一个26年相对确定性的便是：Prediction x AI，用 AI 在预测市场“打怪升级”。

其实预测市场是天然适合机器学习的金融产品，因为它有清晰的输赢逻辑，有即时反馈的机制，有真实金钱的信号，并且还可以多预测平台找套利机会等。所以“AI 做预测”比“AI 做交易”更现实，PM 流动性小，但 edge 非常真实，也更贴合用户需求。

明年世界杯，预测市场，肯定是兵家必争之地，但这些巨头，估值往往都不低，目前三巨头，比如 #Kalshi 110亿，#Polymarket 80亿， @opinionlabsxyz 应该也不低于20亿。所以散户进场，吃beta是可以的，alpha机会比较渺茫。

基本上预测市场的alpha机会，将会给到了Prediction x AI的项目。代表项目包括： @crunchDAO , @FractionAI_xyz, @Polysights, @SportsTensor 等

总结来说，我们回头看，2024–2025 年的 Crypto × AI 经历了三次洗牌：

第一波：AI Agent → 死于“伪需求”
第二波：DeFAI 1.0（聊天界面）→ 死于“难用”
第三波：DeFAI 2.0和3.0 + DeAI + Prediction AI → 找到真实用户、真实收益、真实经济模型。

2026 年，或许市场不再看“AI 多聪明”，而是专注于“AI 能否帮我们赚钱”，专注于“下注”和“套利”。🧐 December 12, 2025

今日の #srefcreator ⚒️
本日作った #srefcode はダークな色合いで、柄物が得意なsrefです😁🪸
アリスなんかに合うかも？🤭

s値が低めのほうが面白いスタイルが適用されやすいので低めがオススメ🌈

※気になったらブックマーク🔖
#midjourneyV7 専用です🧬
↓↓↓作例はリプ欄へ↓↓↓ https://t.co/RqZqvx2667 December 12, 2025

レフ

裏主人公（笑）
主人公の織祀とユエそっちのけで多分いちばん心理描写が多い人。
ダンディなおじさま。織祀の付き人頭。いわゆる執事にして教育係。

#midjourney https://t.co/WGjQSAaKOf December 12, 2025

主人公②：ユエ

森の外れに住む悪ガキ。孤児。
何でか知らんけど織祀に興味を持っちゃう。
そして戒律そっちのけで外に連れ出しちゃう。
熱血馬鹿にして馬鹿。勢いだけで生きてる系。

#midjourney https://t.co/cLaCVYOuo2 December 12, 2025

#sora2 #midjourney #NanoBananaPro 面白画像をクリスマス映画に変更！🎄 https://t.co/IWdAuFtJrj https://t.co/5iYIOhT4cr December 12, 2025

@hayyantechtalks Midjourneyで画像作成楽しい！✨ 友達にも勧めてます。皆の使い方知りたいな！ December 12, 2025

@raunak_yadush このリストは素晴らしいですね！✨私はChatGPTを使って研究していますが、結果はまずまずです。もっと良いツールがあれば教えてほしいです！✨最近はMidjourneyで画像生成しています、結構良い感じです！他にも時短ツールがあればぜひ共有してください！✨Jasperでライティングをするのが December 12, 2025

世界は意外と美しいと思います
悲しい、寂しいそんな時は上を向いてみましょう

#DigitalArt #Alart #midjourney #Alイラスト部 #Ai絵師 https://t.co/2M6rNGyRBZ December 12, 2025

#AIクソダサセーター

スペースコロニーにセーターを着せる事が可能ってことはつまり地球へのクソダサセーター落としが可能ってことか？🧠✨

あー！！！できるんかよォ～(人ﾟ∀ﾟ*)
Midjourneyさんすげぇッス!!!
大気圏突入の摩擦熱に耐えるニット生地🧶
#AIイラスト https://t.co/RB0TP7EgME December 12, 2025

🎵 Music: Suno AI
🎨 Art: Midjourney / Grok Imagine
🎬 Edit: 🐖

「推しの引退」
かなしいですけど、つらいのは一番つらいのは
ご本人なんですよね

そんなことほんとは言えないんで、歌います。
聞いてください。
「やめるのやめろ‼」 https://t.co/zCX5iB6eyh December 12, 2025

【今年の制作を振り返る⑨】
10月制作：Crack room
MVテーマは「異常」

【制作フロー】
nano bananaで一貫性キープが容易になったので実写MVに再挑戦しました。
全てのカットはキャラクターシートをベースにnano bananaでプロンプトのみで作成しています。

動画化は様々なツールを使用しました。
Kling・veo3・Midjourneyなど色々試しましたが、
この時はKlingの安定感が強かったです。狙いたい動きがある時は安定しますね。スタートエンド指定も優秀です。
Midjourneyは狙いたい動きを作るのが難しいですが、映像クオリティは高いのでポイントで使ってたりします。
veo3は他のツールでできない動きがたまにできるので、どうにもならない時に使ったりしました。

こんな感じで実写はツールによってできたりできなかったりの差が大きいので、色々試すのがオススメかもです。

映像に足してるVFX処理はRunway Alephを使ったVtoVです。
やっぱり実写映像だとVFX処理が映えます。（頼むからもっと使いやすくなってくれー、、！）

CGWORLDに取材していただくというビッグイベントがあったのもこのMVのおかげです。
一番時間かかったMVだけど、作ってよかったなあ。 December 12, 2025

凄過ぎですね！　AI🤵🏻‍♀️

Midjourney が広告バナーを数秒で作って、これがかなり有効らしい。デザイナーの手間が大幅に減ったそうだよ。

すげ～ (⌒ω⌒) December 12, 2025