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おいソルブレAzureのTタイプ未使用セット出てるぞ！ピンクM欲しいけど俺海行かねぇし泣ける😂

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「クラウドネイティブ化が進んでるんだから、もうKubernetesなんか触らなくてもAIが全部やってくれるんじゃない？」

最近、こういう話をよく聞くけど、結論、エンジニア始めたての人には全くおすすめしない。

今の時代、価値があるのは

「K8sを触れること」
ではなく
「ちゃんと稼働し続けるシステムを設計・管理できる人」

に完全にシフトしている。

で、K8sって結局“動かす仕組みそのもの”だから、
その理解なしに現代のシステムを語るのは正直キツい。

Podがどう動いてるか
Serviceがどうルーティングしてるか
Deploymentがどうロールアウトしてるか
どこでボトルネックが出るか
こういうのって、実際にK8s触らないと絶対に体感できない。

なのに、初心者がAIに頼って
「とりあえず動いたからOK」
みたいなノリでクラスタ構成するとどうなるか。
依存関係は崩壊、設定はスパゲッティ化、
トラブル時にもどこが悪いのか特定できず、
最終的に“触るだけで怖いシステム”が完成する。
AIを学習高速化に使うのはいい。むしろ積極的に使うべき。
ただし、

「K8sがどう動いているのか」
「その裏でどんな仕組みが動いているのか」

ここを理解しないと、一生“作業者”のまま。
今求められているのは、
K8sを理解し、アーキテクチャを管理し、
安定して動くシステムを作れる人。
だからこそ、
最初のうちはK8sを実際に触って理解することに時間を使った方が圧倒的に得。

未来のエンジニアの差は、
「K8sを触って理解しているか」で大きく分かれる。

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