AIの「自律的な自己改善」がついに現実のものとなりました。

Geminiが、未知の3D世界で「自ら学び、人間を超える」パフォーマンスを達成したという衝撃の論文が発表されました。

外部データなしで、AIが勝手に賢くなり続ける衝撃的な仕組み。

その画期的な詳細を3つのポイントにまとめました。

1. 1人3役の「完全自律学習」
Geminiモデルが「タスク提案者」「実行エージェント」「報酬モデル（採点者）」という3つの役割を全て単独で担います。自分で課題を出し、自分で解き、自分で評価する。このサイクルにより、人間の介入を必要としない「自己改善のフライホイール」が構築されました。

2. 自己生成データのみで「人間越え」
このエージェントは、ASKAという3Dの環境において、自分自身が生み出した経験（自己生成データ）のみで学習します。それにも関わらず、従来のSIMA 1やSIMA 2で従来のパフォーマンスを凌駕し、最終的には人間のパフォーマンスをも超える成果を叩き出しました。

※SIMA 1やSIMA2は、複数のエージェント（AIや人間）が複雑な3Dゲーム環境の中で協調・競合しながら行動する能力を評価するためにGoogle DeepMindなどが開発したベンチマークや学習環境のセットです。

3. 未知の環境への適応力
教えられていない新しいスキルも、試行錯誤の中で自律的に獲得・改善できることが証明されました。これは、AIが特定のタスクだけでなく、あらゆる環境で「自分で生き抜く力」を持ち始めたことを意味します。 December 12, 2025

国立中央青少年交流の家で ＃富士のさと防災・減災キャンプ が行われ、普通科教導連隊の隊員が参加しました。今年のテーマは「水と電気が自由に使えない１日をどうやって乗り越える？」で自衛官のレクチャー、炊き出しでカレーをふるまい、子どもたちは楽しみながら"生き抜く力”を学んでいました。 https://t.co/hhif63BtXo December 12, 2025